“信息孤岛”问题与信息整合
智慧城市构建中存在的问题与解决方法
智慧城市构建中存在的问题与解决方法智慧城市是运用先进技术和信息通信技术来提升城市管理和服务水平的现代化发展模式。
然而，在智慧城市构建过程中，也面临着一些问题与挑战。
本文将重点探讨智慧城市构建中存在的问题，并提出相应的解决方法。
一、隐私保护问题在智慧城市中，大量的感知设备将被安装以收集人们的各种数据，如行为轨迹、交通记录等。
这些数据对于优化城市管理和公共服务具有重要意义，然而，它们也涉及到个人隐私的泄露风险。
解决方法：1. 加强法规制度：制定相关法律法规来明确个人隐私保护的原则和规范，并对违反者进行严厉处罚。
2. 强化安全措施：通过加密算法、访问控制等技术手段来保护个人数据的安全性，防止未经授权的访问。
3. 提高公众意识：加强对隐私保护意识的宣传教育，引导公众了解自己权益并主动参与隐私保护。
二、信息孤岛问题在智慧城市的建设中，各个部门或机构往往会独立运行自己的信息系统，导致数据无法互通共享，出现信息孤岛现象。
这不仅影响了智慧城市管理的整体效果，也阻碍了公共服务的高效提供。
解决方法：1. 建立统一平台：构建智慧城市数据共享平台，便于各个部门之间实现数据共享和交流。
2. 推动标准化：制定统一的数据标准和接口规范，确保各个系统能够相互连接与交流。
3. 加强协同治理：建立跨部门合作机制，加强沟通协商，促进信息资源的整合共享。
三、网络安全问题智慧城市构建过程中所涉及的大量感知设备和信息系统容易成为黑客攻击的目标。
如果网络安全措施不到位，将对城市运行和公共安全带来严重威胁。
解决方法：1. 强化网络安全技术：采用先进的防火墙、入侵检测等技术手段来保护智慧城市系统免受黑客攻击。
2. 加强监测与预警：建立网络攻击监测与预警系统，能够及时发现异常行为并采取措施应对。
3. 提高人员素质：加强网络安全意识培训，提高智慧城市从业人员的安全意识和技能水平。
四、不平衡发展问题智慧城市建设往往会导致信息和技术的不均衡分布。
富裕地区在智慧城市建设中优先受益，而贫困地区则可能被边缘化，进一步加剧社会和经济的不平等问题。
人力资源和社会保障基层公共服务平台建设研究
人力资源和社会保障基层公共服务平台建设研究随着我国经济的不断发展，社会保障和人力资源管理变得愈发重要。
为了提高基层公共服务水平，建设一个高效便捷的人力资源和社会保障基层公共服务平台显得尤为重要。
本文将从现有问题出发，分析人力资源和社会保障基层公共服务平台的建设情况，探讨如何更好地完善这一平台，提高公共服务水平。
一、现有问题与挑战1.信息孤岛问题目前，我国的人力资源和社会保障信息系统存在诸多问题，包括部门之间信息不共享、数据孤岛现象严重等。
这导致了在进行人才招聘、社会保障管理等方面存在信息不对称的问题，增加了企业和个人的办事成本，降低了效率。
2.服务不便民目前基层的人力资源和社会保障服务大多需要前往相关部门办理，手续繁琐，时间长。
特别是对于一些信息不对称的群体，办理起来更是困难重重。
这使得基层公共服务的便捷性大打折扣。
3.资源配置不均衡由于我国各地区的经济发展水平、人口密度等因素的差异，导致人力资源和社会保障资源的配置不均衡。
一些人力资源和社会保障服务设施在城市建设中优先布局，而农村地区基层服务点稀少。
这造成了资源的浪费和公共服务水平的不均衡。
4.管理水平不高人力资源和社会保障系统的管理水平参差不齐，一些基层服务平台管理人员的业务水平和服务意识有待提高。
这就需要通过规范管理，提高基层公共服务质量。
二、建设方向与对策1.整合信息平台针对信息孤岛问题，应当加强不同部门之间信息的共享与整合，构建一个全面的人力资源和社会保障信息平台。
通过整合信息，实现数据共享，提升公共服务水平。
2.优化服务流程基层公共服务平台应当加强工作流程的优化，使得人力资源和社会保障服务更加便民高效。
可以通过整合服务事项、简化手续、推行网上办事等方式，为群众提供更加便捷的服务。
3.加强基础设施建设为了解决资源配置不均衡的问题，需要加大在基层设施建设上的投入。
特别是对于农村地区，应当大力加强基层服务平台的建设，提高公共服务水平。
三、实施路径与保障1.政策支持政府应当加大对人力资源和社会保障基层公共服务平台建设的政策支持力度，出台相关激励政策，如对基层服务平台进行资金补贴、人才引进等。
建筑工程管理信息化存在的问题及对策
建筑工程管理信息化存在的问题及对策问题描述建筑工程管理是一个复杂的过程，涉及到设计、施工、监管等多个环节，信息的准确传递和及时沟通对项目的成功至关重要。
然而，目前建筑工程管理仍然存在一些问题，导致项目进展缓慢、成本超支、质量问题等。
以下是一些常见问题：1.信息孤岛问题：建筑工程管理涉及各方面的信息，例如设计图纸、施工计划、材料清单等，但这些信息往往分散在不同的部门和系统中，无法进行有效的整合和共享。
2.信息流程不畅：由于缺乏有效的信息交流平台，项目参与方之间的沟通和协作往往存在困难，导致信息传递延误、遗漏或失真，进而影响工程进度和质量。
3.数据准确性问题：建筑工程管理涉及众多数据的录入、更新和查询，如果数据质量不高，容易导致误解、误操作和决策失误。
4.信息安全风险：随着信息化程度的提升，建筑工程管理系统存储的数据规模越来越大，信息安全问题日益突出。
未经授权的访问、数据泄露、网络攻击等风险都可能对工程项目的安全和隐私造成严重威胁。
对策措施为了解决上述问题并提升建筑工程管理的信息化水平，可以采取以下对策措施：1. 构建全面的信息平台建立一个集中的信息平台，将设计、施工、监管等各环节的信息整合在一起，并提供统一的接口和操作界面。
通过该平台，不同部门和角色可以方便地查看和共享信息，促进各方之间的协作和沟通。
2. 优化信息流程建立一个完善的信息流程，明确各个环节的责任和流程，确保信息的准确传递和及时反馈。
可以借助工作流程管理系统，自动化信息的流转和处理，减少人为错误和延误。
3. 提高数据质量加强数据管理，确保数据的准确性和完整性。
建立数据规范和质量监控机制，对数据进行审查和验证，及时修复和补充缺失或错误的数据。
同时，加强数据访问权限的管理，确保只有有权限的人员才能进行数据操作和查询。
4. 加强信息安全建立健全的信息安全管理制度，包括数据备份、权限控制、防火墙、加密传输等措施，确保信息的机密性、完整性和可用性。
使用分布式数据整合平台解决信息孤岛问题的探讨
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３ 解 决 方 案
解 决 数 据 同 步 需 用到 中 间件 技 术 ，
中 间件 技 术 大 致 经 历 了 ＿ 发 展 阶 段 ， 二个 最 初 是 原 始 的文 件 传 输 方 式 ； 上世 纪９ Ｏ 年 代 以Ｄ Ｏ 、 Ｃ Ｒ Ａ Ｅ Ｂ 代 表 的 专 用 ＣＭ ＯＢ 、 Ｊ 为 串行 化传 输 为主 ； 当今 主 流 的 技术 则 是 通 过 Ｘ Ｌ 传 输 对 象 ，这 种 技 术 具 有 可 Ｍ来
息 系 统之 间不 相 联 通会 导致 如下 问题 ：
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使 用 分 布 式 数 据 整 舍 平 台
解 决 信 息 孤 岛 问 题 的 探 讨
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通过EwareOne，当应用软件A需要从应用程序B中获取相关的信息时，就发出请求消息，区域服务器将请求消息转发给应用软件B，B根据请求的内容将相关信息打包成XML格式，发给区域服务器，区域服务器再将文件传给应用软件A，A收到数据后，将相关信息按照要求存到应用软件A的数据库中，这样就自动建立起相关基本信息的交流，数据不需要重复录入。
货运物流数字化转型中存在的问题及建议
【货运物流数字化转型中存在的问题及建议】一、问题概述在当今数字化快速发展的环境下，货运物流行业必然也要积极跟进数字化转型。
然而，数字化转型的过程中存在着一系列问题需要面对和解决。
本文将从深度和广度两个方面对货运物流数字化转型中的存在问题进行探讨，并给出相关的解决建议。
二、深度探讨1. 信息孤岛问题货运物流行业中，各个环节涉及到的信息量巨大，涉及到货物、车辆、人员等多方面的信息。
这些信息往往被孤立存储在各自的系统中，导致信息无法共享和流通，形成信息孤岛。
2. 数据安全问题随着数字化转型的推进，大量敏感数据需要在各个环节进行存储和传输，然而，隐私泄露、数据篡改、黑客攻击等数据安全问题随之而来。
3. 技术标准不统一货运物流数字化转型过程中，涉及到的各种信息系统、软件、硬件等技术标准不统一，导致信息系统之间无法良好地互通互联，影响整个物流链的顺畅运作。
4. 人才短缺问题数字化转型需要大量的技术人才来支撑，然而目前的货运物流行业中，技术人才短缺的问题比较突出，这对数字化转型带来了一定的阻碍。
三、广度探讨1. 加强信息共享评台建设针对信息孤岛问题，可以建立统一的信息共享评台，将各环节的信息整合共享，实现信息流畅通，提高物流运作效率。
2. 完善数据安全体系建设对于数据安全问题，货运物流企业应加强数据安全意识，建立健全的数据安全管理机制，加强数据加密，安全传输等措施。
3. 推动技术标准统一在技术标准不统一的问题上，可以由政府部门出台相关政策，引导企业间建立统一的数据交换标准和信息技术标准，推动各方统一技术标准。
4. 加大人才培养力度针对人才短缺问题，可以加大对物流数字化领域的人才培养和引进力度，培养更多的数字化人才，满足数字化转型的需求。
四、总结回顾货运物流数字化转型中的问题在于信息孤岛、数据安全、技术标准和人才短缺等方面，这需要在信息共享评台、数据安全体系、技术标准统一和人才培养等方面积极采取解决措施。
个人观点和理解我认为货运物流数字化转型中的问题都是可以克服的，只要行业各方通力合作，加强协调，制定合理的政策措施，加大投入，加强对人才的培养，将会迎来数字化转型带来的发展红利。
医疗信息化建设如何破解信息孤岛问题
医疗信息化建设如何破解信息孤岛问题在当今数字化时代，医疗信息化建设已成为提升医疗服务质量、优化医疗资源配置的重要手段。
然而，信息孤岛问题却成为了医疗信息化进程中的一大阻碍。
信息孤岛，简单来说，就是各个医疗信息系统之间无法有效地互联互通、共享数据，导致信息的流通不畅、重复劳动增加以及医疗效率低下。
那么，如何破解这一难题呢？首先，我们需要深入理解信息孤岛产生的原因。
一方面，医疗机构之间缺乏统一的规划和标准是一个关键因素。
不同的医疗机构可能采用了不同的信息系统，这些系统在数据格式、编码方式、接口规范等方面存在差异，使得数据难以在它们之间自由传输和共享。
另一方面，医疗机构内部各部门之间的信息系统也可能相互独立，缺乏有效的整合。
例如，医院的临床科室、检验科、影像科等可能都有自己的信息系统，但这些系统之间未能实现无缝对接，导致患者的信息在不同部门之间传递时出现延误或错误。
要破解信息孤岛问题，建立统一的医疗信息化标准至关重要。
这就如同建造房屋需要统一的建筑规范一样。
相关部门应当制定涵盖数据格式、编码规则、传输协议等方面的标准，确保不同的医疗信息系统能够按照统一的规范进行开发和建设。
同时，对于现有的信息系统，应当推动其按照标准进行改造和升级，以实现互联互通。
加强医疗机构之间的合作与协同也是解决信息孤岛问题的有效途径。
医疗机构不能各自为政，而应当建立起信息共享的机制和平台。
例如，可以通过建立区域医疗信息共享平台，将区域内各级医疗机构的信息系统连接起来，实现患者诊疗信息的共享。
这样，患者在不同医疗机构就诊时，医生能够及时获取其完整的病史和诊疗记录，避免重复检查和治疗，提高医疗服务的效率和质量。
此外，加大对医疗信息化建设的投入也不可或缺。
信息化建设需要资金来购置先进的硬件设备、软件系统以及进行人员培训。
政府和医疗机构应当共同努力，确保有足够的资金支持信息化建设。
同时，要合理分配资金，不仅要注重基础设施的建设，还要重视系统的维护和升级，以保证信息系统的稳定运行和持续发展。
浅谈我国智慧城市建设中存在的问题和解决措施
浅谈我国智慧城市建设中存在的问题和解决措施智慧城市建设是当前我国推进城市化进程的重要组成部分，也是实现城市可持续发展的重要手段之一。
然而，在智慧城市建设的过程中，我国面临着一些问题和挑战。
本文将就这些问题进行探讨，并提出相应的解决措施。
一、数据安全问题智慧城市建设依赖于大量的数据收集、传输和应用，而数据安全问题一直是困扰智慧城市发展的重要因素之一。
当前，我国智慧城市建设中存在以下数据安全问题：1. 数据隐私泄露：在数据的收集、传输和应用过程中，个人隐私往往面临泄露的风险，这给居民的个人权益保护带来了困扰。
2. 数据篡改风险：由于数据的传输和存储环节涉及多方，数据的真实性和完整性可能受到破坏，这给智慧城市的运行和管理带来了风险。
针对上述问题，我国可以采取以下解决措施：1. 加强数据隐私保护法律法规的建设，明确个人隐私的边界和保护责任。
2. 建立健全的数据安全管理机制，包括加密传输技术、严格的数据访问权限控制和监督机制等。
二、信息孤岛问题智慧城市建设涉及多个领域和多个部门的信息共享与交互，然而目前存在信息孤岛的问题，即各个部门的信息无法有效整合和共享。
这给智慧城市建设的协同和高效运行带来了阻碍。
为解决这一问题，可以采取以下措施：1. 推行信息标准化和共享平台建设，建立统一的数据标准和接口，促进各个领域和部门的信息共享与交互。
2. 加强信息管理和共享的政策引导，鼓励各个部门将数据开放共享，促进跨部门的协同发展。
三、技术壁垒问题智慧城市建设需要借助先进的信息技术支持，然而我国在某些技术领域存在相对滞后的问题，技术壁垒成为智慧城市建设的一个重要挑战。
为解决技术壁垒问题，可采取以下措施：1. 加大对科技创新的支持力度，加强技术研发和人才培养，提升我国在相关技术领域的研发和应用能力。
2. 加强国际合作和交流，吸纳国外先进的智慧城市建设经验和技术，推动我国智慧城市建设与国际接轨。
四、社会参与问题智慧城市建设是一个综合性的工程，需要广泛的社会参与和共同推动。
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利用信息整合技术解决“信息孤岛”问题1 信息孤岛的形成与弊端所谓的“信息孤岛”，是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。
应当看到，在整个信息技术产业飞速发展过程中，企业的IT应用也伴随着技术的发展而前进。
但与企业的其它变革明显不同的是，IT应用的变化速度更快，也就是说，企业进行的每一次局部的IT 应用都可能与以前的应用不配套，也可能与以后的“更高级”的应用不兼容。
因此，从产业发展的角度来看，信息孤岛的产生有着一定的必然性。
从企业的自身原因分析，前期的信息化建设大多缺乏长远与统筹规划，不同阶段只考虑各种局部需求，造成了各种不同应用系统的盲目引进，如其中有上级部门下发推广的，也有自行开发或合作开发引进的等渠道。
由于大多数应用系统之间没有统一的技术和数据标准，数据不能自动传递，缺乏有效的关联和共享，从而形成一个个彼此隔离的信息孤岛。
信息孤岛有“单项孤岛”和“系统孤岛”之分，它们的存在所带来的弊端是显而易见的。
首先是导致信息的多口采集、重复输入以及多头使用和维护，信息更新的同步性差，从而影响了数据的一致性和正确性，并使企业的信息资源拆乱分散和大量冗余，信息使用和管理效率低下，且失去了统一的、准确的依据。
其次是由于缺乏业务功能交互与信息共享，致使企业的物流、资金流和信息流的脱节，结果造成账账不符、账物不符，不仅难以进行准确的财务核算，而且难以对业务过程及业务标准实施有效监控，导致不能及时发现经营管理过程中的问题，造成计划失控、库存过量、采购与销售环节的暗箱操作等现象，给企业带来无效劳动、资源浪费和效益流失等严重后果。
再次是孤立的信息系统无法有效地提供跨部门、跨系统的综合性信息，各类数据不能形成有价值的信息，局部的信息不能提升为管理知识，以致对企业的决策支持只能流于空谈。
同时由于企业信息孤岛的存在，还将影响信息化的集团化、行业化应用。
2 信息整合2.1信息整合的含义信息整合就是通过各种有效的手段和工具将已有信息集合在一起，生成满足不同用户需求的新的信息集合体，在已有信息的基础上实现信息价值的增值。
信息整合的目标是融合外部信息、消灭信息孤岛、实现信息增值，提高信息的利用率。
2.2 信息整合的作用与目标（1）信息整合可以使企业内分散的文件、技术资料、工程图纸、设备图片、新闻素材、音像资料、日常宣传资料、规章制度等信息资源都被有效地管理起来，经过不断的积累将成为企业资源，方便企业员工查询。
（2）信息整合可以使企业对有用信息资源实施有效管理；实现员工协同工作、应用系统协同工作；综合、统一利用现有信息资源，提高数据使用率；为每个员工提供个性化信息平台，管理自己需要的信息，提高工作效率。
在不增加应用系统的前提下，提高信息系统的综合效能。
（3）信息整合以后，企业不必担心不同应用系统、异构数据库间的集成问题，可以分步推进企业信息化建设，在此进程中逐步提高企业自身的信息技术水平，进而增加对企业信息化建设的操控能力，选择优秀的产品和资质信誉好的集成商不断推进企业信息化建设，避免一次性大量投资给企业带来损失。
另外，利用信息整合技术可以将企业已经建成的应用系统与新建成的应用系统集成到统一的企业信息平台，不必因其软件技术落后而淘汰它们，不必因更换应用软件而再进行培训，保护原有投资。
（4）利用信息整合技术，可以将企业的信息资源有效管理和综合利用，从而为企业领导提供定制信息、提供综合经营报表、提供多种数据展现方式，为企业领导决策提供依据。
通过信息整合，可以达到如下目标：(1)消除信息孤岛，使企业信息系统形成互通互联的整体(2)形成了各个应用系统的统一访问入口(3)提供满足信息安全的统一数据发布平台(4)提供了已有业务系统升级的新手段(5)为建立企业决策系统提供了数据准备(6)解决了数据不规范、编码不一致等问题(7)规范了信息模型，遵循国际标准(8)形成了“按需定制”的企业信息架构2.3信息整合的三个层面（1）数据整合数据是组成信息的基本元素，各种原始数据的积累与集中是一个组织机构开展业务的底层基础，而这些数据大多数是由各种应用系统所生成的结构化数据。
企业的结构化数据存放在各种不同的数据库中，新增加的每个企业应用系统都会带来一系列新的结构化数据。
数据整合就是对分散异构的多数据源实现统一的访问，实时地、智能地将有价值的数据传递给分析系统或其他应用系统，进行信息的进一步加工。
数据整合的目的是将不同的数据库集成起来，提供一种单一的虚拟数据库，这样就不会出现与核心业务不一致的多个数据库，保持应用软件数据相互一致并与企业实际情况相符。
（2）内容整合内容是指非结构化的信息，例如电子表格、文本文件、图像、图表、报告、音频文件和视频文件等。
这类信息通常占企业信息的80%左右。
在进行内容整合时，企业可以建立一个内容管理平台，以提供对非结构化信息的管理功能。
公司的文件、图片、多媒体等办公信息，搜索软件搜索整理的信息，翻译系统翻译的信息等非结构化信息可以进入内容管理系统。
内容管理系统对各类信息进行编、审、校等步骤，对各类信息进行分类管理，并控制信息的发布与访问权限。
（3）过程整合在数据整合与内容整合的基础上，企业可以寻求业务过程的整合。
过程整合能将企业规则和过程转移到企业应用软件以外，变成一种外在的过程和规则引擎。
过程和企业规则的这种外在转移增加了灵活性，从而可以对过程的改善或者新的商业机会做出更加有效的反应。
最终，通过提高外在的和内在的过程自动化水平，可以提高过程执行的整体效率，达到优化过程的目的。
信息整合主要的建设任务、用时估算及它们之间关系如图1-1及其相关文字说明。
北京赛迪世纪信息工程顾问有限公司第5页共9页Ⅰ：这个阶段要做的是：对企业的业务、管理活动中发生的数据进行调研、分析、整理、提炼、描述出数据的构成。
数据间层次结构、数据间相互关系，建立体系化数据资源体系的过程。
是从企业数据流的视角对数据结构进行一个全面、系统的看待，最终形成标准总体框架（详见后续章节的描述）、业务数据分类及数据管理技术架构等。
主要解决“有哪些数据”、“数据之间什么关系”、采取怎样的技术、方法和架构进行数据管理、共享的问题（这也反过来对标准框架的涉及产生影响）。
这部分工作一般是通过前期的咨或者可行性研究工作来完成。
而且，只有在这部分工作完成后，后续工作才有了依据，招标中才可以明确地告诉投标人需要做什么。
例如，如果在前期的工作中未形成标准总体框架，那么在招标中也就无法清晰地告诉投标人招标人具体地需要那些标准。
投标人就会根据自己的经验及对招标项目的理解给出解决方案—这往是不能达到用户要求。
投标报价也会相差较大，给评标带来很大困难。
Ⅱ：这个阶段要做的是相关标准的制订阶段（详细过程见后续章节），是一个相对规范的过程。
这个阶段的关键要点是： 在编制前面标准体系的基础上，明确急需制定的一系列关键技术标准，包括数据管理的总体标准、数据标准、交换标准、技术规范和管理规范等实现互联互通、信息共享、业务协同、安全可靠运行的前提和基础。
这句话可以是所完成的标准化内容应达到验收目标。
判断本项目工程标准质量好坏的唯一准则是该标准是否能够正确地指导项目建设和运营维护，达到项目的建设目标。
因此要把数据能否正确地进行共享与交换，业务处理是否正常，管理标准是否能够确实指导、约束承建单位的行为，运营维护标准的实用性等方面作为质量标准，结合使用标准的参建单位和专家评审意见，最终确认工程标准的质量是否达到合同要求。
标准是否能够正确地指导项目建设和运营维护，可以通过测试或者试点的方式进行，这两种方式各有优势，可以根据用户的实际情况进行选择。
Ⅲ：在前面两个阶段的工作成果基础上，根据标准规范中规定的总体框架和技术架构，建立统一的信息共享平台，从技术层面上为整合各个部门的数据资源提供保证。
信息共享平台的建设可以在标准建设进行到一定阶段（例如草案基本完成）的时候即可启动，而不一定要等到标准经过评审甚至验证后再进行—可以根据用户的需要进行安排。
Ⅳ：本是将需求变为实际系统的最重要的部分，也是数据整合的关键点之一。
在这里，共享数据库（操作型数据）和数据仓库建模和设计是重点，数据仓库的建模和设计需要投入大量的技术经验。
数据仓库内部的模型分为不同的层次，每个层次又采用不同的数据模型进行存储。
大体来说，数据仓库基本分为两个层次，一是数据登台区，二是星型模型区，在这两个区域用不同的数据模型进行存储。
一般数据登台区基本采用和数据源相同的结构，也就是传统的范式数据结构，而在星型模型区一般都是采用由维表和事实表构建的星型结构。
将数据从原始的数据源之中抽取、转换和加载也是在这个过程中进行的。
ETL的设计开发就是用于对数据进行清洗，数据源有可能来至于各种业务系统，也可能是系统之外的数据，这些数据以各种形式存储，ETL的功能就是要将这些不同的数据源进行清洗流程整合到一个统一的数据仓库中。
数据清洗又称为合并/净化问题(merge/purge ):它涉及到记录联接(recordlinkage)、语义集成(semantic integration)、实例标识(instance identification),对象识别问题，数据清理目的就是要在数据中消除错误和不一致，并解决对象识别的问题。
重复数据清理的公认的方法:对合并/净化问题用基本的排序冷fl居方法进行解决的过程。
清洗主要是针对系统的各个环节可能出现的数据二义性、重复、不完整、违反业务规则等问题，允许通过试抽取，将有问题的纪录先剔除出来，根据实际情况调整相应的清洗操作。
客户数据清理的六个步骤:元素化((elementizing):将数分解为最小的原子单元标准化((standardizing):将缩写，大小写等都转换为同一格式校验((veri fyi ng):利用规则或已有的数据集合验证数据的有效性匹配((matching):主要是判别冗余数据户主化((householding):主要是确定数据之间的联系文档化(documenting):将清洗好的数据以同一的标准格式保存Ⅴ：这个阶段对数据进行整体集成、在共享数据的基础上，实现应用集成（操作型应用），对于分析型的应用，主要是设计和开发前端展现的程序，也就是要使用这个程序具将数据仓库和多维数据库中的数据展现出来。
这个应用程序基本上分为两种构架，一是CS方式，通过客户端安装软件，server进行数据的存取，二是BS方式，通过浏览器如IE，对服务器的数据进行浏览分析。
在数据仓库开发的期初，数据仓库主要应用于企业的内部，所以CS的方式应用较多，在随着数据仓库的发展，BS构架的应用越来越多应用于企业的商业分析之中。