第1部分 统计预测与决策(第三版)上海财经大学全套课件
《预测与决策上机》课件
决策优化
最优化方法
掌握最优化方法，包括线性规划、整数规划和非线性规划等算法
概率图模型
深入了解概率图模型和贝叶斯网络
强化学习
学习强化学习算法，包括Q学习和策略优化等算法
应用案例
金融预测模型探索金融数据预测模型，为金融 业供分析决策支持健康决策模型
介绍健康数据决策模型，为医疗 行业提供预测与决策服务
工业生产过程控制模型
探讨工业生产过程控制模型，提 升生产过程效率
实验操作
1
工具介绍
介绍预测与决策相关的工具和开发环境
操作演示
2
演示各种预测与决策算法的操作流程，
引导学员进行实践操作
3
实验总结
对实验过程及结果进行总结和分析，帮 助学员快速掌握技能
总结与展望
1 课程回顾
完整回顾本次预测与决策上机课程内容
3 相关资料
提供相关资源和参考资料
2 学习建议
提供后续学习建议和方向展望
掌握机器学习技术，理解主 流算法及其特点
决策树算法
学习决策树算法，掌握模型 构建和应用
预测建模
数据预处理
研究数据预处理方法，包括数据 清洗、采样和变换方法
回归分析
了解线性回归和非线性回归的基 本原理和方法
分类分析
深入探究常用的分类方法，包括 SVM和朴素贝叶斯等算法
聚类分析
学习聚类方法，包括层次聚类和 K-means等算法
预测与决策上机
掌握预测与决策的精髓，启迪创新，探索未知，创造价值。本课程以机器学 习技术为基础，结合实际应用案例，带领学员深入研究预测与决策技术的学 术前沿和应用实践。
概述
领域介绍
介绍预测与决策领域及其应用
5预测与决策 ppt课件
决策的定义
广义的含义：决策是指一个过程（贯穿于管理的全过程）， 即
• 找出制定决策的理由（确定决策目标）
• 找到可能的行动方案
• 对诸行动方案进行评价和抉择
• 对于付诸实施的方案进行评价
正确决策的基本要求
• 把握问题的要害 • 明确决策目标 • 可行方案要有两个以上 • 综合评价决策方案 • 敢于冒风险 • 决策过程是学习过程
（0.7×40×3+0.7×(95×7－200) +0.3×30×10)-140＝ 359.5(万元)
计算结果表明，在三种方案中，方案3最好。
需要说明的是，在上面的计算过程中，我们没有考虑货币的时 间价值，这是为了使问题简化。但在实际中，多阶段决策通常 要考虑货币的时间价值。
决策的方法（续）
不确定型决策方法：在比较和选择活动方 案时，如果管理者不知道未来情况有多少 种，或虽知道有多少种，但不知道每种情 况发生的概率，则须采用不确定型决策方 法。常用的不确定型决策方法有小中取大 法、大中取大法和最小最大后悔值法等。
——风险型决策：在比较和选择活动方案时，如果未来 情况不止一种，管理者不知道到底哪种情况会发生， 但知道每种情况发生的概率。
——不确定型决策：在比较和选择活动方案时，如果管 理者不知道未来情况有多少种，或虽知道有多少种， 但不知道每种情况发生的概率。
决策的方法
➢ 主观决策方法 含义 特点
优点：方法灵活，通用性大，容易被一般主管人员接受， 而且特别适用于非程序化决策。
➢ 作用
（1）帮助人们认识和控制未来的不确定性，使对未来的无知减少到最低限度。 （2）使计划的预期目标与可能变化的环境和约束条件相互协调。 （3）事先估计计划事实后可能产生的效果。
统计预测方法及预测模型PPT课件
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 200 300 350 400 500 630 700 750 850 950 1020
1200 1000
利润额 yt
800
600
400
y a
200
0
1993 1994 1995 1996 1997 - 1998 1999 2000 2001 2002 2003 17
• 应 用：最小二乘法也是数理统计中一种常用的方法，在工业技术和其他 科学研究中有广泛应用。
• 运算过程：
-
25
中南大学
统计预测
n
n
离 差 平 方 和et2 (yt yˆt)2
t1
t1
n
n
(yty ˆt)2 (ytabxt)2Q (a,b)
t 1
t 1
Q Q 0 a b
Q
a
2
n t 1
方法 时间范围
适用情况
定性预测法
短、中、 长期
一元线性回 短、中期 归预测法
对缺乏历史统计资料 或趋势面临转折的事 件进行预测
自变量与因变量之 间存在线性关系
计算机硬件 最低要求
计算器
计算器
应做工作
需做大量的调查研 究工作
为两个变量收集历史 数据，此项工作是此 预测中最费时的
多元线性回 归预测法
短、中期
必须收集历史数据， 并用几个非线性模 型试验
趋势外推法
中期到长 期
当被预测项目的有 关变量用时间表示 时，用非线性回归
与非线性回归 预测法相同
只需要因变量的历 史资料，但用趋势 图做试探时很费时
统计预测与决策复习
统计预测与决策复习第⼀章统计预测概述（P6思考与练习1、3、5）⼀、统计预测的概念P11.预测：根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.统计预测：⽤科学的统计⽅法对事物的未来发展进⾏定量推测，并计算概率置信区间。
3.统计预测的三个要素：实际资料是预测的依据；经济理论是预测的基础；数学模型是预测的⼿段。
4.统计预测、经济预测的联系和区别联系：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计⽅法论。
区别：①从研究的⾓度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于⽅法论研究，其研究的结果表现为预测⽅法的完善程度；后者则是对实际经济现象进⾏预测，是⼀种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，⽽统计预测则被⼴泛地应⽤于⼈类活动的各个领域。
⼆、统计预测⽅法的分类P2①按预测⽅法性质，分为定性预测⽅法和定量预测⽅法两类，其中，定量预测⽅法⼜可⼤致分为回归预测法和时间序列预测法;②按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;③按预测是否重复，分为⼀次性预测和反复预测。
三、统计预测的步骤P5确定预测的⽬的；搜索和审核资料；选择预测模型和⽅法；分析预测误差，改进预测模型；提出预测报告第⼆章定性预测法（P27思考与练习6）⼀、定型预测的⽅法德尔菲法、主观概率法、领先指标法、⼚长（经理）评判意见法、推销⼈员估计法、相互影响分析法。
⼆、德尔菲法1.概念：德尔菲法是根据有专门知识的⼈的直接经验，对研究的问题进⾏判断、预测的⼀种⽅法，也称专家调查法。
2.特点：反馈性、匿名性和统计性。
3.应⽤案例P9例2-1三、主观概率法1.概念：主观概率是⼈们凭经验或预感⽽估算出来的概率。
2.应⽤案例P11例2-2四、情景预测法实证分析P21（确定预测主题；分析未来情景；寻找影响因素；具体分析；预测）第六章⾃适应过滤法p95⾃适应过滤法的基本原理：P95通过反复迭代以调整加权系数，“过滤”掉预测误差，选出“最佳”加权系数⽤于预测。
企业管理课件第三章预测与决策.pptx
(四)预测分类
出发点不同，预测有如下一些分类方法: 1.宏观预测与微观预测； 2.定性预测与定量预测； 3.社会预测、科学预测、技术预测、经 济预测、军事预测； 4.近期预测、短期预测、中期预测、长 期预测； 5.直观型预测、探索型预测、规范型预 测、反馈型预测。
(五)预测的目的与意义
1.预测的目的。提供科学决策所必须的未 来信息。没有预测，就没有科学的决策。 2.预测的意义。 探索事物发展变化的规律可避免或降低决 策的失误。
(三)预测原理
预测对象不仅受各种影响因素的作用，还受 许多偶然因素的干扰，使预测对象的运动发 展乍看起来似乎杂乱无章。预测的实质,在于 根据系统的过去和现在，掌握内部隐蔽的规 律，从而推断未来。
预测的基础是事物发展的内部客观规律，它 具有惯性与滞后的特点。各种预测方法都是 建立在预测对象已有的历史资料基础上，认 为历史具有连续性，未来有规可循。预测要 以事物发展的客观规律为依据、又要以事物 发展的结局来检验。
第三章 预测与决策
主要内容： 第一节 预测与决策的一般概念 第二节 常用预测方法 第三节 常用决策方法 本章重点：
时间序列预测法 回归分析预测法 确定型决策方法 风险型决策方法 不确定型决策方法
第一节 预测与决策的一般概念
一、预测概述
（一）什么是预测 预测是根据事物过去和现在的有关资料，
通过一定的科学方法，对事物的发展变 化和它的未来趋势作出分析和判断。
（三）科学决策的程序
（四）决策的分类
1．决策的两大营垒 （１）逻辑(条理)型决策： 比较稳妥，但进展缓慢 （２）直觉(推测)型决策： 风险大，欠稳妥，但若成功，
受益匪浅。
2．决策的分类
(1)按思维方式分：逻辑型与推测型决策； (2)按科学性分：经验决策与科学决策； (3)按内容分：定性决策与定量决策； (4)按状态分：静态决策与动态决策； (5)按时间分：近期决策、短期决策、中长期决策； (6)按目标数分：单目标与多目标决策； (7)按竞争性分：进攻型决策(以获胜、成功为目标);防守型决策(以维护现
统计决策与预测教学大纲
《统计预测与决策》课程教学大纲课程代码：090542040课程英文名称：Statistical Forecasting and Decision Making课程总学时：48讲课：48实验：0上机：0适用专业：应用统计学大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生掌握统计学预测及决策的求解原理和方法技巧；通过原理介绍、算法讲解、案例分析等，使学生建立起利用统计学的基本方法进行预测及决策的能力；使学生初步掌握将实际问题抽象成统计模型并进行模拟、决策方案和预测结果的方法，提高学生解决实际问题的能力；通过运用统计学软件^NPSS、SAS 等）"使学生具备能用计算机软件对各类预测方法及决策模型进行求解和对求解结果进行简单分析的能力。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：要求学生掌握预测及决策思想及课程中各基本模型的基本概念及基本原理；定性预测、回归预测及灰色预测等基本模型的功能特点以及不确定性决策、多目标决策的求解方法。
2.基本能力：培养学生逻辑推理能力和抽象思维能力；根据实际问题抽象出适当的决策模型的能力；运用预测与决策思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维与应用能力。
3.基本技能：使学生获得预测与决策的基本运算技能；运用计算机软件求解基本模型和分析结果的技能。
（三）实施说明1.本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及全国通用《统计预测与决策教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的；2.教师在授课过程中可以根据实际情况酌情安排各部分的学时，课时分配表仅供参考；3.教师在授课过程中对内容不相关的部分可以自行安排讲授顺序；4.本课程建议采用课堂讲授、讨论、多媒体教学和实际问题的分析解决相结合的多种手段开展教学。
统计预测与决策教案
统计预测与决策教案时间：2005年9月管理预测与决策方法授课计划•定性预测方法•定量预测方法◆确定性方法回归分析预测方法时间序列平滑预测方法趋势外推预测方法马尔可夫预测与决策法◆不确定性方法灰色系统预测随机性决策分析模糊决策粗糙集理论第一章预测概述1.1 引言1. 预测的兴起预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的预测：预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。
广义的预测，既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测，也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。
狭义的预测，仅指动态预测，也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。
预测理论作为通用的方法论，既可以应用于研究自然现象，又可以应用于研究社会现象，如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。
2. 预测的作用正确的预测是进行科学决策的依据。
政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策，都需要以科学的预测工作为基础。
如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”，研究人员建立了热能转换模型，进行了一系列模拟计算。
因此，人们说第一次世界大战是化学战（火药），第二次世界大战是物理战（原子武器），而海湾战争是数学战，指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。
制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一1.2 预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样，都有自己的过去、现在和将来，就是存在着一种纵的发展关系，因果关系，而这种因果关系要受某种规律的支配。
将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究，而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。
例如：1943年全世界估计有三亿疟疾病患者，每年有300万人死亡，4500万人死于瘟疫，1945年后使用了DDT，十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一，瘟疫病患者每年仅死亡几千人。
第三章 预测与决策
三、决策的理性限制及其应付
(一)决策的满意性原则 最优决策往只是理论上的幻想，因为它要求： ①决策者了解与组织活动有关的全部信息； ②决策者能正确地辨识全部信息的有用性，了解其价值，并能
据此制定出没有疏漏的行动方案； ③决策者能够准确地计算每个方案在未来的执行结果。 然而，这些条件是难以具备的。
第三章 预测与决策
第一节 预测 一、预测的概念与特征 二、预测的类型 三、预测的程序 四、预测的准确度 五、预测的方法
第二节 决策 一、决策的概念和类型 二、决策的程序和影响因素 三、决策的理性限制及其应付 四、集体决策与个人决策 五、决策的基本方法
重点在组织与环境 小，重点在组织内部 策，重点是对日
特点 的关系，解决组织 资源的有效利用，解 常作业进行有效
做什么；高层管理 决如何做；中层
的组织，解决具
者
体怎样做；基层
2、按决策的可靠性分类，有确定型决策、风险 型决策和不确定型决策。
（1）确定型决策是指每一种可供选择方案所需 要的条件已知，对每一方案实施的后果也能计算 确定，可在比较中作出肯定择优的决策。
间一般在五年以上的预测。它属于战 略预测。 2、中期预测。中期预测是指预测时 间从一年到五年的预测。 3、短期预测。短期预测是指预测时 间在一年以内的预测，一般是一周、 一个月或几个月。 (三)按照预测的方法不同分类 1、定性预测。 2、定量预测。
三、预测的程序
确定预测 目标
收集预测 资料
因此，根据目前的认识确定未来的行动总是有一定 风险的，也就是说，各行动方案在未来的实施结果 通常是不确定的。在方案的数量有限、执行结果不 确定的条件下，人们难以作出最优选择，只能根据 已知的全部条件，加上人们的主观判断，作出相对 满意的选择。