信号与系统课件第五章(电子)
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《信号与系统 》课件第5章

例5.2-5 已知如图5.2-3所示的离散系统的模拟框图,试 列写该系统的输入输出差分方程。
图5.2-3 例5.2-5用图
解 设左端加法器的输出为x(k),相应延迟单元的输出为 x(k-1)、x(k-2),如图5.2-3中所标。显然可得左端加法器输 出为
改写上式为
(5.2-12)
右端加法器输出为
对于n阶齐次差分方程,它的齐次解由形式为Cλk的序列 组合而成,将Cλk代入式(5.2-24),得
由于C≠0,消去C;且λ≠0,以λk-n除上式,得
(5.2-27) 上式称为差分方程式(5.2-9)和式(5.2-23)的特征方程,它有n个 根λi(i=1,2,…,n),称为差分方程的特征根。显然,形式 为Ciλik的序列都满足式(5.2-23),因而它们是方程(5.2-9)的齐 次解。
为消除中间变量x(k),先求出y(k)的移位序列为
(5.2-13)
(5.2-14)
(5.2-15)
将式(5.2-13)和式(5.2-14)、式(5.2-15) 中y(k)及其移位序列 按式(5.2-12)中x(k)、x(k-1)、x(k-2)的系数配置相应的系数 并相加,即
将式(5.2-12)代入上式右端,即得系统的差分方程 (5.2-16)
y(1)=0.5
(5.2-20)
将y(1)=0.5,f(2)=2代入式(5.2-20),得
y(2)=1.75
k=3时,有
(5.2-21)
将y(2)=1.75,f(3)=3代入式(5.2-21),得
y(3)=2.125
重复进行这种迭代பைடு நூலகம்算,可以得到k为任意值时的输出y(k)。
5.2.4 差分方程的经典解与自由响应、强迫响应 参见后向差分方程的一般式(5.2-9)。设系统的单输入信
《信号与系统》第五章课件(英文版)

Consider a discrete-time periodic signal:
N → ∞ periodic
aperiodic
for a d-t periodic signal x% [n] , we have
the discrete-time Fourier series pair:
[ ] ∑ x% n =
② Are there convergence issues
associated with
∫ x [n] = 1 X ( e jω )e jωndω ?
2π 2π
NO!
Because the integral in this equation is
over a finite interval of integration.
Example 5.1(p362) x [n] = anu[n] , a < 1
∑ [ ] ∑( ) ∞
X ( e jω ) = anu
n= −∞
∞
n e− jωn =
n=0
ae− jω
n
=
1−
1 ae− jω
Where X ( e jω ) is a complex function
Magnitude:
Ch5 The Discrete-Time Fourier Transform 第5章 离散时间傅立叶变换
V Abbreviations(缩写):
1. CFS :The Continuous-Time Fourier Series ——连续时间傅立叶级数
2. DFS :The Discrete-Time Fourier Series ——离散时间傅立叶级数
x[n] = e jω0n
N → ∞ periodic
aperiodic
for a d-t periodic signal x% [n] , we have
the discrete-time Fourier series pair:
[ ] ∑ x% n =
② Are there convergence issues
associated with
∫ x [n] = 1 X ( e jω )e jωndω ?
2π 2π
NO!
Because the integral in this equation is
over a finite interval of integration.
Example 5.1(p362) x [n] = anu[n] , a < 1
∑ [ ] ∑( ) ∞
X ( e jω ) = anu
n= −∞
∞
n e− jωn =
n=0
ae− jω
n
=
1−
1 ae− jω
Where X ( e jω ) is a complex function
Magnitude:
Ch5 The Discrete-Time Fourier Transform 第5章 离散时间傅立叶变换
V Abbreviations(缩写):
1. CFS :The Continuous-Time Fourier Series ——连续时间傅立叶级数
2. DFS :The Discrete-Time Fourier Series ——离散时间傅立叶级数
x[n] = e jω0n
信号与系统讲义第五章1引言及无失真传输条件

无失真:时域波形传输不变
e(t )
e(t)
线性网络
t
H ( j)
R( j) KE( j)e jt0 R( j) E( j)H ( j)
r (t )
t t0
r(t) K e(t t0 )
H ( j) R( j) Ke jt0 E( j)
频域无失真条件: H ( j) Ke jt0
H( j) K () t0
r(t) e(t)*h(t)
R( j) E( j)H( j) H ( j) LT[h(t)] H ( j) R( j)
E( j)
对稳定系统
H (s)
H ( j) H (s) s j
系统函数还可以通过对微分方程取傅氏变换而得到
求矩形脉冲通过低通滤波器的响应
v1 (t )
E
t
0
输入信号波形
R
傅里叶变换在现代通信系统中的应用非常多,典 型的应用就是——滤波、调制与解调、抽样
频域系统函数——系统的频率响应函数H(jw)
稳定系统:s域系统函数→频域系统函数
频域系统函数H(jw)描述了系统对信号的各频率
成份的加权
傅氏变换将信号分解为无穷多项ejwt信号的叠加
S域系统函数H(s)描述系统对复指数信号est的加
5.3 无失真传输
信号通过系统传输,由于系统对信号中各频率分 量幅度产生不同程度的衰减,使得响应中各频率 分量的相对幅度产生变化,引起幅度失真。
同样地,由于系统对输入信号各频率分量产生的 相移,信号也会出现失真,称为相位失真
频域由相于移系→统时对域信延号时各频率分量产生的相移不与频
输 输
入 出率成yx正((t相t))比对,ss位iinn使((置响11t产t )应生的s1变)in各(化s频i2,nt率()而分2t引量起在2的) 时失间真轴上的
精品课件-信号与系统-第5章

f (t)et dt 0
f(t)e-σt绝对可积的σ 的范围称为拉氏变换的收敛域, 或者说是f(t)能求出F(s)的条件。 即对某些σ的取值满足条件:
lim f (t)et 0
t
(5.10)
第 章 拉普拉斯变换
则F(s)必然存在。 式(5.10)是拉普拉斯变换存在的充要条件。 在s平面(以σ为横轴, jω为纵轴的复平面)上, 收敛
0
[a1
f1(t)
a2
f2
(t )]e st dt
a1
0
f1(t)estdt a2
0
f2 (t)estdt
a1F1(s) a2F2 (s)
第 章 拉普拉斯变换
例5.3 试求下列信号的拉氏变换: (1) f(t)=sinωt · u(t); (2) f(t)=cosωt · u(t); (3) f(t)=(1-e-at) · u(t) 解 (1) 利用线性性质有:
t
则有σ-a >0, 其收敛域为σ>a, σ0=a, 其收敛域如图 5.2(b)所示。
第 章 拉普拉斯变换
图5.2 例5.1图
第 章 拉普拉斯变换
从以上分析可见, 对于满足式(5.11)的信号可借助于指 数函数的衰减作用将函数f(t)可能存在的发散性压下去, 使之 成为收敛函数。 因此, 其收敛域都位于收敛轴的右边。 对于 一些比指数函数增长更快的函数, 例如tt, 不存在收敛区域, 因而不存在拉氏变换。 但在实际工程中常见的有始信号其拉氏 变换总是存在的, 其收敛域总在σ>σ0的区域, 因此以后对其 收敛域不再一一说明。
换用以下简记的形式表示:
F(s)=L[f(t) f(t)=L-1[F(s)]
(5.6)
信号与系统PPT 第五章 连续时间信号的抽样与量化

pt
他抽样方式,如零阶抽样
1
保持。
O Ts
t
M1
fs0 t
f t
M2
fs0 t
1
O Ts
t
p1 t
1.零阶抽样信号的频谱
设零阶抽样信号fs0t Fs0
fs t f t t nTs
n
Fs
1 Ts
n
F
ns
此线性系统必须 具有如下的单位 冲激响应
fs (t) 保 持得到fso (t).
f (t)
F
1
0 f (t)
t
s 2m
m m
1 Fs
Ts
0
TS f (t)
t
s m
m
s
s 2m
1 Fs
Ts
0
t
s m m s
TS
采样频率不同时的频谱
5.2.2 时域抽样定理 (1)时域抽样定理
一个频带受限的信号f (t),若频谱只占据 m ~ m
的范围,则信号f t可用等间隔的抽样值来惟一地表示。
即: fs (t) f (t) p(t)
设连续信号 抽样脉冲信号 抽样后信号
f t F (m m)
pt P , fst Fs
复习
周期信号的傅里叶变换
令周期信号f(t)的周期为T1,角频率为1=2f1
f t F 2π Fn1 n1
n
其中:
F n1
1 T1
T1
2 T1
F (
s
)
S a0F ( )
S a
s
2
F (
s
)
设: 1,
Ts 2
s
信号与系统课程讲义5-4课件

的抽样值唯一确定 信道仅在抽样瞬间被占用
接收端:各路信号由同步检测器分离
信号与系统课程讲义5-4
9
§5.4 PCM、多路复用
f2 (t)
f1 (t)
t 两路信号的时分复用
③时分复用的优点:
a) 电路实现容易:数字电路为主,更易于集成 b) 各路信号之间干扰小:无各种谐波失真,可防止码间串扰 c) 实际传送PCM信号(非PAM信号)
为节省频带,选择矩形不归零码,T, Bf 1/T
码速为 f1/T(bit/s,bps)
⑤ 防止码间串扰
忽略第一过零点以外的高频成分,接收端失真,畸变为 具有上升下降延迟的形状,而且可能出现拖尾振荡。失 真严重时,出现码值误判,引起各路信号之内的串扰
措施:⑴ 用升余弦码;⑵ 用 S a 函数码
信号与系统课程讲义5-4
占据有限的不同频率区间 b)需要设计不同的带通滤波器,容易产生谐波失真
信号与系统课程讲义5-4
8
§5.4 PCM、多路复用
3.时分复用 ①理论基础:满足采样定理,可由采样值唯一确定原始
连续信号
②实现方法:
发送端:设 g 1(t),g2(t),,gn(t)都是频带限于 fm fm 信号,g 1(t),g2(t),,gn(t)可由间隔为 1 /( 2 f m )
信号与系统课程讲义5-4
3
§5.4 PCM、多路复用
3.PCM的优点和缺点 ① 可再生 模拟通信系统:中继器只做信号放大用,有噪声累加,信噪比低 数字通信系统:中继器做信号放大和再生器用,无噪声累加,
信噪比高(每个脉冲持续期间判决脉冲有无, 重新产生脉冲)
中继(信号放大和再生)
发送端
信号与系统课程讲义5-4
接收端:各路信号由同步检测器分离
信号与系统课程讲义5-4
9
§5.4 PCM、多路复用
f2 (t)
f1 (t)
t 两路信号的时分复用
③时分复用的优点:
a) 电路实现容易:数字电路为主,更易于集成 b) 各路信号之间干扰小:无各种谐波失真,可防止码间串扰 c) 实际传送PCM信号(非PAM信号)
为节省频带,选择矩形不归零码,T, Bf 1/T
码速为 f1/T(bit/s,bps)
⑤ 防止码间串扰
忽略第一过零点以外的高频成分,接收端失真,畸变为 具有上升下降延迟的形状,而且可能出现拖尾振荡。失 真严重时,出现码值误判,引起各路信号之内的串扰
措施:⑴ 用升余弦码;⑵ 用 S a 函数码
信号与系统课程讲义5-4
占据有限的不同频率区间 b)需要设计不同的带通滤波器,容易产生谐波失真
信号与系统课程讲义5-4
8
§5.4 PCM、多路复用
3.时分复用 ①理论基础:满足采样定理,可由采样值唯一确定原始
连续信号
②实现方法:
发送端:设 g 1(t),g2(t),,gn(t)都是频带限于 fm fm 信号,g 1(t),g2(t),,gn(t)可由间隔为 1 /( 2 f m )
信号与系统课程讲义5-4
3
§5.4 PCM、多路复用
3.PCM的优点和缺点 ① 可再生 模拟通信系统:中继器只做信号放大用,有噪声累加,信噪比低 数字通信系统:中继器做信号放大和再生器用,无噪声累加,
信噪比高(每个脉冲持续期间判决脉冲有无, 重新产生脉冲)
中继(信号放大和再生)
发送端
信号与系统课程讲义5-4
信号与系统第五章-4

第5章 连续时间信号与系统的频域分析
5.3.3 傅里叶逆变换
前面介绍了傅里叶变换的主要内容和方法。对给定信号或系 统进行分析时,有时需要在时域中进行,有时需要在变换域 (如频域)中进行。在频域中分析系统的性能比较方便,求解 系统的输出响应也比较简单,但频域中的系统输出响应不便 于理解,需要变换回时域中进行分析,这种从频域到时域的 变换就是傅里叶逆变换。 1. 傅里叶逆变换的定义 按照傅里叶变换及逆变换的定义,若已知某信号的傅里叶变 换为 F ( j ) F [ f (t )] f (t )e dt (5-115) 则其傅里叶逆变换的计算公式如下
(2) 部分分式展开法 如果系统在信号作用下的输出响应为 j 的有理分式,则可 将其按部分分式的方式进行展开(展开方法同拉普拉斯展开 法一样,只需将 j 换成即可。具体内容见“连续时间系统 的复频域分析”),然后再对各项分别求其傅里叶逆变换即 可。在对部分分式进行展开和求其逆变换时,常常会用到以 下的傅里叶逆变换结果。 F 1[( j )n ] ( n) (t ) n 0,1, 2, L (5-120) 1 t n 1 t F 1 e u (t ) 0, n 0,1, 2, L (5-121) n ( j ) (n 1)! 【例5-13】 已知 2( j ) F ( j ) ( j 1)( j 3) 1 求 F (j ) 的傅里叶逆变换 F [ F ( j )] 。 解: F (j ) 可展开成以下的部分分式
2
∞
令 s j ,即可将其化为以下的复变函数积分
1 j∞ F ( s)e st ds f (t ) j2 j∞
(5-122) 利用复变函数积分的留数法即可对上述积分进行求解,具体 求解过程略。 葡京娱乐城官网
5.3.3 傅里叶逆变换
前面介绍了傅里叶变换的主要内容和方法。对给定信号或系 统进行分析时,有时需要在时域中进行,有时需要在变换域 (如频域)中进行。在频域中分析系统的性能比较方便,求解 系统的输出响应也比较简单,但频域中的系统输出响应不便 于理解,需要变换回时域中进行分析,这种从频域到时域的 变换就是傅里叶逆变换。 1. 傅里叶逆变换的定义 按照傅里叶变换及逆变换的定义,若已知某信号的傅里叶变 换为 F ( j ) F [ f (t )] f (t )e dt (5-115) 则其傅里叶逆变换的计算公式如下
(2) 部分分式展开法 如果系统在信号作用下的输出响应为 j 的有理分式,则可 将其按部分分式的方式进行展开(展开方法同拉普拉斯展开 法一样,只需将 j 换成即可。具体内容见“连续时间系统 的复频域分析”),然后再对各项分别求其傅里叶逆变换即 可。在对部分分式进行展开和求其逆变换时,常常会用到以 下的傅里叶逆变换结果。 F 1[( j )n ] ( n) (t ) n 0,1, 2, L (5-120) 1 t n 1 t F 1 e u (t ) 0, n 0,1, 2, L (5-121) n ( j ) (n 1)! 【例5-13】 已知 2( j ) F ( j ) ( j 1)( j 3) 1 求 F (j ) 的傅里叶逆变换 F [ F ( j )] 。 解: F (j ) 可展开成以下的部分分式
2
∞
令 s j ,即可将其化为以下的复变函数积分
1 j∞ F ( s)e st ds f (t ) j2 j∞
(5-122) 利用复变函数积分的留数法即可对上述积分进行求解,具体 求解过程略。 葡京娱乐城官网
信号与系统-吴大正PPT课件

■ 第 17 页
§1.2 信号的描述和分类
信号的描述 信号的分类 几种典型确定性信号
■ 第 18 页
一、信号的描述
信号是信息的一种物理体现。它一般是随时间或 位置变化的物理量。
信号按物理属性分:电信号和非电信号。它们 可以相互转换。
电信号容易产生,便于控制,易于处理。本课 程讨论电信号——简称“信号”。
▲
■
第1页
信号与系统
是电子技术、信息工程、通信工程 等专业重要的学科基础课
课程介绍
Signals and Systems
电子技术、 信息工程、 通信工程 等专业的 考研课程
■
第3页
课程位置
先修课
后续课程
《高等数学》 《通信原理》
《线性代数》 《数字信号处理》
《复变函数》 《自动控制原理》
《电路分析基础》 《数字图像处理》
▲
■
第7页
参考书目
(1)郑君里等. 信号与系统(第二版) . 北京:高等教育出 版社, 2000 (2) 管致中等 . 信号与线性系统 (第四版) . 北京:高等 教育出版 社, 2004 (3)A.V.OPPENHEIM. 信号与系统 (第二版) .北京 :电 子工业出版 社, 2002 (4)王松林、张永瑞、郭宝龙、李小平.信号与线性系统 分析 (第4版) 教学指导书. 北京:高等教育出版 社, 2006
▲
■
第8页
信号与系统
第一章 信号与系统
第二章 连续系统的时域分析
第三章 离散系统的时域分析
第四章 傅里叶变换和系统的频域分析
第五章 连续系统的s域分析
第六章 离散系统的z域分析
第七章 系统函数
第八章 系统的状态变量分析
§1.2 信号的描述和分类
信号的描述 信号的分类 几种典型确定性信号
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一、信号的描述
信号是信息的一种物理体现。它一般是随时间或 位置变化的物理量。
信号按物理属性分:电信号和非电信号。它们 可以相互转换。
电信号容易产生,便于控制,易于处理。本课 程讨论电信号——简称“信号”。
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信号与系统
是电子技术、信息工程、通信工程 等专业重要的学科基础课
课程介绍
Signals and Systems
电子技术、 信息工程、 通信工程 等专业的 考研课程
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第3页
课程位置
先修课
后续课程
《高等数学》 《通信原理》
《线性代数》 《数字信号处理》
《复变函数》 《自动控制原理》
《电路分析基础》 《数字图像处理》
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参考书目
(1)郑君里等. 信号与系统(第二版) . 北京:高等教育出 版社, 2000 (2) 管致中等 . 信号与线性系统 (第四版) . 北京:高等 教育出版 社, 2004 (3)A.V.OPPENHEIM. 信号与系统 (第二版) .北京 :电 子工业出版 社, 2002 (4)王松林、张永瑞、郭宝龙、李小平.信号与线性系统 分析 (第4版) 教学指导书. 北京:高等教育出版 社, 2006
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第8页
信号与系统
第一章 信号与系统
第二章 连续系统的时域分析
第三章 离散系统的时域分析
第四章 傅里叶变换和系统的频域分析
第五章 连续系统的s域分析
第六章 离散系统的z域分析
第七章 系统函数
第八章 系统的状态变量分析
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应用拉普拉斯变换进行系统分析的方法,同样是 建立在LTI系统具有线性和时不变性的基础上的,只 是信号分解的基本信号不同。因此这两种变换,无论 在性质上或是在进行系统分析的方法上都有着很多类 似的地方。事实上,傅里叶变换可看成是拉普拉斯变 换的一种特殊情况。
在频域分析中,我们以 e j t 为基本信号; 在复频域分析中,我们以 e s t 为基本信号;
e 对任意信号 f t 乘以一个衰减因子 t ,适当
选取 的值使 f t e t 当 t 时,
信号幅度趋于0,从而使其满足绝对可积的条件:
f t e t dt
例如 f t e2t t
e2t t dt e2t dt 不满足绝对可积的条件。
0
f t et e 2t t 只要 2
f t e j tdt 收敛
上述积分结果是 j的函数,令其为 Fb j 即:
Fb j
由傅立叶逆变换得:
f
t
e j t dt
f t e t 1
2
Fb
j
e j td
f t 1
2
Fb
j
e j td
Fb j
f
t
e j t dt
e2t et dt 满足绝对可积的条件。 0
又如 f t t t 也不满足绝对可积的条件。
f t et tet t 只要 0
t et dt 满足绝对可积的条件。
0
假设 f t et 满足绝对可积条件,则
ℱ f t e t f t e te j tdt
一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
二、收敛域
符号表示
三、单边拉普拉斯变换
收敛域
常用信号的拉氏变换
一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
如:一个指数增长的信号 et t 0显然不满
足绝对可积条件,且它的傅里叶变换是不存在的。
那么,能不能将这些信号乘上一个衰减因子,这 样它就可能满足绝对可积条件?正是这种想法, 引出了拉普拉斯变换。
f t 称为Fb s的双边拉氏逆变换(或原函数)。
二、收敛域
如前所述,选择适当的 值才可能使 1式的
积分收敛,信号 f t 的双边拉普拉斯变换存在。
通常把 f t e t满足绝对可积的 值的范围称为
收敛域。 我们先来研究两种信号:
(1)因果信号 ( f t 0 , t 0)
(2)反因果信号 ( f t 0 , t 0)
第五章 连续系统的S域分析
傅里叶变换法对系统分析无疑是有用的. ●它使响应的求解得到简化。 ●在有关信号的分析处理方面诸如有关谐波成分、 频率响应、系统带宽、波形失真等问题上, 它所给 出的结果都具有清楚的物理意义。
但它也有不足之处:
1、傅里叶变换存在的充分条件是
f t dt =有限值,
因而有些工程中常用的信号如 t 、 t t 等并
Res 是一个区域,称为拉普拉斯变换的收敛域或
象函数的收敛域。如下图 所示。
因果函数 的收敛域
收敛边界
(收敛轴)
S平面
可见对于因果信号,仅当 Res 时,
其拉氏变换才存在。其收敛域为 Re s 。
例5.1-2
设反因果信号
f2
t
e
t
t
e 0
t
,t ,t
0 0
为实数,求其双边拉氏变换。
1 s2
s
1
3
Res 2
f t e2t t e 3t t
Res 3
f t e2t t e3t t
3 Res 2 f t e2t t e 3t t
当收敛域包含虚轴时,拉氏变换与傅氏
变换同时存在,将 s j 代入即可得其傅氏
例5.1-1 设因果信号 f1t et t
求其拉氏变换。 为实数
0 et
, ,
t t
0 0
解:
Fb1 s
et t estdt
es tdt
0
e s t
e t e jt
s s
0
0
1
s
Res
收敛域
s 在以 为横轴,j 为纵轴的 平面(复平面),
不满足该条件,不能从定义来求。还有一些信号如
et t 0根本不存在傅里叶变换,无法在频域进行分析.
2、傅里叶逆变换的确定有时是很困难的,因此使傅里 叶变换的应用受到限制。
3、它只能求出系统的零状态响应,零输入响应还得用 其它方法确定。
在这一章中将通过把频域中的傅里叶变换推广到 复频域来解决这些问题----即拉普拉斯变换。
解:Fb2 s
e t
t estdt
0 es tdt
es t
s
0
e t ees
收敛域
反因果函数 的收敛域
收敛边界 (收敛轴)
S平面
可见对于反因果信号,仅当 Res 时, 其拉氏变换才存在。其收敛域为 Re s 。
如图所示。
如果一个双边函数
f t
f1t
f2
t
e
e
t t
t 0 t0
其双边拉氏变换为 Fb s Fb1s Fb2s Res
Res
双边函数 的收敛域
如果 ,当然存在共同的收敛域 ,收敛域是带
状区域 Res ;
如果 则没有共同的收敛域,Fb s 不存在。
因果函数 的收敛域
反因果函数
e st 其中 s j 复数
由于当 0, s j e st e jt
因此,傅立叶变换是拉普拉斯变换的一个特例。 拉普拉斯变换是傅立叶变换的推广。
本章主要内容: 5.1 拉普拉斯变换 5.2 拉普拉斯变换的性质 5.3 拉普拉斯逆变换 5.4 复频域分析(重点)
5.1 拉普拉斯变换
主要内容:
的收敛域
f1t et t
f2t e t t
双边函数 的收敛域
f t
f1t
f2
t
e
e
t t
t 0 t0
通过上面的分析,我们得到如下结论:
因果信号的收敛域为收敛轴以右的区域;
反因果信号的收敛域为收敛轴以左的区域;
双边信号的收敛域为带状区域;
只有标出收敛域的象函数,其原函数才是唯一的。
Fb s
f t
1
2
Fb
j
e j t
d
令s j ,
为实数,则
d
ds j
于是上面
两个式子变为:
Fb
f t
s
f t est dt
1 j
2j j Fb
s
e st
ds
...... 1
...... 2
12式称为双边拉普拉斯变换对;
Fb s 称为 f t 的双边拉氏变换(或象函数);