有关数字取证的讲解
电子证据和数字取证基础知识与应用
加密与解密技术
针对加密数据的取证，需要运用 密码学原理和方法进行解密操作 。
取证工具与平台
介绍常用的数字取证工具和平台 ，如EnCase、FTK Imager等， 以及它们的功能和使用方法。
03
电子证据收集与保全
收集方法与技巧
现场勘查
对电子设备、网络环境和数据 信息进行全面勘查，记录现场 情况，为后续收集提供证据支
发展趋势与展望
智能化取证技术
随着人工智能技术的发展，未来数字取证将更加智能化，如利用机器学习等技术自动识别 和分析电子数据。
区块链技术在数字取证中的应用
区块链技术的不可篡改性和去中心化特点使其在数字取证中具有广阔应用前景，可确保电 子证据的真实性和完整性。
多学科交叉融合
数字取证涉及计算机科学、法学、侦查学等多个学科领域，未来将进一步推动多学科交叉 融合，提高数字取证的综合水平。
确保电子证据的完整性和真实性，避免数据 篡改、损坏或丢失。
合法性遵循
严格遵守法律法规和取证程序，确保等安全措施，防止电子证据 被非法访问、泄露或破坏。
可追溯性记录
对电子证据的收集、保全和使用过程进行详 细记录，以便后续审查和验证。
收集与保全的实践案例
持。
数据提取
通过专业工具和技术手段，从 电子设备中提取相关数据信息 ，包括文件、邮件、聊天记录 等。
网络监控
对特定网络环境和通信进行实 时监控，捕获网络传输中的数 据包和通信记录。
远程取证
通过网络远程访问目标设备， 收集相关电子证据，适用于跨 地域或无法直接访问设备的场
景。
保全措施与注意事项
完整性保护
民事诉讼中的应用
合同纠纷
在涉及电子合同的民事诉讼中，数字取证技 术可用于验证合同的有效性、确定合同签署 时间和地点等关键信息。
律师的电子证据指南数字取证和电子数据保全的法律要点
律师的电子证据指南数字取证和电子数据保全的法律要点律师的电子证据指南：数字取证和电子数据保全的法律要点概述随着科技的迅猛发展和信息技术的广泛应用，电子证据在法律实践中扮演着越来越重要的角色。
律师作为法律专业人士，需要了解数字取证和电子数据保全的法律要点，以便更好地应对涉及电子证据的诉讼案件。
本文将就数字取证和电子数据保全的法律要点进行论述。
一、数字取证数字取证是指通过科技手段获取、分析和保全数字证据的过程。
在现代社会，数字取证已成为刑事诉讼和民事诉讼中必不可少的程序。
以下是数字取证的几个法律要点：1. 证据合法性在数字取证过程中，律师需要确保所取得的证据在法律上是合法的，以便在法庭上使用。
刑事诉讼中特别要注意依法获得搜查令、逮捕令等授权文件，民事诉讼中则要遵守相关法律程序和隐私保护规定。
2. 证据完整性和可信度数字证据的完整性和可信度对其在法庭上的有效性至关重要。
律师需要确保证据在取得、传输和保管过程中没有被篡改或丢失，同时要充分了解数字取证的技术原理和方法，以便对证据的可信度进行合理评估。
3. 争议证据的认定在数字取证过程中，往往会遇到争议证据的认定问题。
律师需要根据现行法律规定和法院判例，正确评估和举证争议证据的适用性和效力，以取得有利的诉讼结果。
二、电子数据保全电子数据保全是指采取措施确保电子数据在取证过程中的完整性和可用性，以保证其证据价值和法律效力。
以下是电子数据保全的几个法律要点：1. 数据保全原则律师在电子数据保全过程中需遵循几个原则，包括数据完整性原则、数据保密性原则、数据可用性原则等。
律师需根据具体案件的需要制定合理的电子数据保全措施，并确保这些措施能够保护当事人的合法权益。
2. 数据备份和恢复电子数据备份和恢复在电子数据保全中占据重要地位。
律师需要指导当事人做好数据备份的工作，以防意外损失。
同时，律师要了解数据恢复的方法和技术，以便在必要时进行数据恢复操作。
3. 数据加密和存储数据加密和安全存储是保障电子数据安全的有效手段。
法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子取证与数字鉴定技术
法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子取证与数字鉴定技术随着互联网的普及和技术的发展，网络犯罪日益增多，给社会治安和公共安全带来了新的挑战。
在网络犯罪调查中，法医学鉴定发挥了至关重要的作用。
本文将重点探讨法医学鉴定在网络犯罪中的电子取证与数字鉴定技术。
一、电子取证的重要性网络犯罪主要通过互联网进行，犯罪嫌疑人在网络上留下大量的犯罪痕迹和证据。
电子取证是指通过获取、保存、分析和使用与网络犯罪有关的电子证据来发现、证明或防范网络犯罪活动。
在网络犯罪调查中，电子取证是获取犯罪证据的一种重要手段。
电子取证面临许多挑战，如证据的隐藏性、易被篡改性、数据量大等。
而法医学鉴定凭借其独特的专业技术和仪器设备，可以有效地从电子设备和网络中提取犯罪证据，为案件调查提供可靠的科学依据。
二、数字鉴定技术的应用数字鉴定是指通过对电子证据进行鉴定，确定其真实性、完整性和可信度的过程。
在网络犯罪中，数字鉴定技术的应用可以帮助鉴定犯罪证据的真实性，追踪犯罪嫌疑人的活动路径，分析案件的全貌。
数字鉴定技术包括数据恢复、数据验证、文件分析等多个方面。
数据恢复是指通过技术手段从损坏或删除的数据中恢复出有价值的信息；数据验证是指通过对电子证据进行验证，确保证据的真实性和完整性；文件分析是指对电子文件进行分析，判断文件的制作时间、编辑历史等。
三、法医学鉴定的方法法医学鉴定在网络犯罪中主要通过以下几种方法来进行：1. 数字取证技术：包括数据采集、数据提取和数据分析等。
数据采集是指利用专业设备和软件从电子设备和网络中获取目标数据；数据提取是指提取目标数据并进行加工处理；数据分析是指对提取的数据进行分析并形成鉴定结论。
2. 文件鉴定技术：包括对电子文件的真实性和完整性进行鉴定，判断文件的制作时间、编辑历史等。
文件鉴定技术可以通过比对文件的元数据、文件结构、文件痕迹等来确定文件的真实性和制作过程。
3. 网络犯罪溯源技术：通过追踪犯罪活动的路径，找出犯罪嫌疑人的真实身份和行动轨迹。
调查取证与数字证据保护
调查取证与数字证据保护在数字化时代，调查取证与数字证据保护变得越来越重要。
随着科技的不断进步，数字证据在刑事和民事调查中起着至关重要的作用。
本文将探讨调查取证的重要性以及如何保护数字证据的安全性。
一、调查取证的重要性调查取证是法律程序中的关键步骤，它为法庭提供了可靠的证据来支持判决。
数字证据在调查取证中发挥着重要作用，因为它可以提供更多的信息和细节。
与传统的纸质文件相比，数字证据可以更容易地存储、搜索和分析。
数字证据可以来自各种来源，包括电子邮件、社交媒体、手机通话记录、监控摄像头等。
通过对这些数字证据的分析，调查人员可以还原事件的经过，找到关键的线索并揭示真相。
二、数字证据的保护数字证据的保护至关重要，因为它可能包含敏感信息和个人隐私。
以下是一些保护数字证据的方法：1. 数据备份：定期备份数据是保护数字证据的重要步骤。
数据备份可以防止数据丢失或损坏，并确保证据的完整性。
2. 数据加密：对敏感数据进行加密可以防止未经授权的访问。
加密技术可以确保只有授权人员才能解密和访问数据。
3. 访问控制：限制对数字证据的访问是保护其安全性的关键。
只有经过授权的人员才能访问和处理数字证据。
4. 安全存储：将数字证据存储在安全的地方是非常重要的。
安全存储可以防止数据丢失、损坏或被未经授权的人员访问。
5. 数字取证工具：使用专业的数字取证工具可以帮助调查人员有效地收集、分析和保护数字证据。
这些工具可以确保数字证据的完整性和可靠性。
三、数字证据的挑战尽管数字证据在调查取证中有很多优势，但也面临着一些挑战。
以下是一些常见的挑战：1. 数据量庞大：随着数字信息的爆炸式增长，调查人员面临着处理大量数据的挑战。
有效地筛选、分析和提取有用信息变得更加困难。
2. 数据可信性：数字证据的真实性和可信性是调查取证中的重要问题。
数字证据可能被篡改或伪造，因此调查人员需要采取措施来验证其真实性。
3. 隐私保护：数字证据可能涉及个人隐私和敏感信息。
计算机取证技术及发展趋势
计算机取证技术及发展趋势计算机取证技术是指利用计算机科学和法律手段来收集、保留和分析电子证据的过程。
随着计算机犯罪日益普及化和复杂化，计算机取证技术也在不断发展。
以下是计算机取证技术及其发展趋势：1. 数字取证：数字取证是指通过技术手段获取和分析计算机系统、存储媒体和网络中的电子证据。
随着技术的不断进步，数字取证工具和技术也不断更新，以适应不断出现的新型电子媒体和网络威胁。
2. 云取证：随着云计算的流行，越来越多的数据存储在云中。
云取证是指获取和分析云存储和云服务中的电子证据。
这涉及到对云平台的了解和对云存储中的数据进行合法的获取和分析。
3. 移动设备取证：随着智能手机和平板电脑的普及，移动设备取证变得越来越重要。
移动设备取证涉及到获取和分析移动设备中的电子证据，例如通话记录、短信、照片等。
由于移动设备的多样性和复杂性，移动设备取证技术也在不断发展。
4. 大数据分析：随着大数据时代的到来，越来越多的数据需要进行分析，以发现隐藏在其中的信息和模式。
计算机取证技术也可以利用大数据分析技术来挖掘电子证据中的信息，辅助调查和取证过程。
5. 自动化取证：随着电子证据的不断增多和复杂性的提高，传统的手工取证方式已经很难满足需求。
自动化取证技术利用机器学习和人工智能等技术，可以自动化地获取、分析和报告电子证据，提高效率和准确性。
6. 区块链取证：区块链是一种分布式的、可追溯的和不可篡改的数据结构，具有很强的安全性和可信度。
计算机取证技术可以利用区块链的特性来获取和分析基于区块链的交易和合约等电子证据，例如比特币和其他加密货币的取证。
总之，计算机取证技术将随着技术的不断进步和犯罪形式的不断演变而不断发展。
趋势包括数字取证、云取证、移动设备取证、大数据分析、自动化取证和区块链取证等。
电子证据的数字取证技术研究
电子证据的数字取证技术研究随着人们生活越来越离不开电子设备和网络，以及社会对数字化的要求越来越高，电子证据的价值和重要性也变得不可忽视。
作为一种权威有效的证据形式，电子证据越来越得到了司法机关和公众的认可。
但是，电子证据的获取和呈现相对传统证据要复杂得多，如何确保电子证据的真实性和完整性，成为取证过程中的关键问题。
而数字取证技术，就是为了解决这些问题而出现的。
首先，什么是数字取证技术？数字取证技术（Digital Forensics）是指通过科学技术手段，对一些数字化的证据物进行寻找、收集、分析和保护的一系列操作。
数字取证技术主要针对的是数字化设备和储存媒介，如计算机、手机、存储卡等。
数字取证技术的目的是通过收集、保护和分析储存在这些设备和媒介中的证据信息，以便为司法机构和其他调查机构提供证据支持。
数字取证技术的主要应用领域包括：网络取证、计算机取证、移动设备取证、存储设备取证等。
这些应用非常广泛，例如在刑事案件中查明罪犯的违法证据、在公司调查中找出泄密者，或者在金融案件中检查数据错误等。
而电子证据是指一些通过电子形式储存的、可供证明案件事实的信息或资料，例如电子邮件、通话记录、短信、照片、视频、声音等。
与传统证据相比，电子证据具备信息量大、准确性高、时效性好等特点。
因此，随着互联网和电子设备的不断发展，电子证据在诉讼过程中的地位越来越重要。
但是，由于电子证据的数字化特点，其取证和呈现过程要比传统证据复杂得多。
比如，如果处理不当，很容易造假、被篡改、遗漏部分信息或文件完整性被破坏等。
因此，在电子证据调查中应用数字取证技术来确保取证过程的可追溯性、可重现性、可证据性等非常重要。
数字取证技术包括以下三个方面的内容：1. 数据采集：数字取证技术通过各种手段将储存在设备或媒介中的证据数据获取出来，包括通过软件获取数据、通过硬件设备获取数据等。
2. 数据处理：数字取证技术将采集来的证据数据进行分析、整理和还原，使其更符合电子证据呈现的要求。
信息安全取证技术
信息安全取证技术随着互联网的普及和数字化时代的到来，信息安全问题日益突显。
信息安全取证技术作为保障信息安全的重要手段之一，也越来越受到广泛关注。
本文将介绍信息安全取证技术的定义、作用以及相关案例，并讨论其在保护个人隐私和打击网络犯罪方面的重要性。
一、信息安全取证技术的定义信息安全取证技术，简称数字取证技术，是指通过计算机科学、密码学、法律知识以及取证方法和工具等综合应用，获取、分析和呈现与数字证据相关的信息。
它通过科学的手段，对信息系统、网络和计算机硬件、软件等进行取证，从而确保相关信息的完整性、可靠性和可证明性。
二、信息安全取证技术的作用1. 网络犯罪打击随着网络技术的迅猛发展，网络犯罪也越发猖獗，包括黑客攻击、网络诈骗、盗窃他人信息等。
信息安全取证技术可以帮助警方迅速找到犯罪嫌疑人，收集证据，实施有效打击和起诉。
通过信息安全取证技术，可以追踪犯罪活动的来源和行为路径，为解决犯罪案件提供有力的证据。
2. 保护个人隐私随着数字化时代的到来，个人隐私受到了前所未有的威胁。
信息安全取证技术可以帮助个人保护自己的隐私，对个人信息安全进行有效的防护和取证。
例如，在恶意软件或网络攻击事件发生时，可以通过取证技术获取恶意软件的来源和传播路径，保护个人的隐私不受侵犯。
3. 企业信息安全管理对于企业来说，信息安全是一项重要的管理任务。
信息安全取证技术可以帮助企业识别和应对安全威胁，防止商业秘密泄露、业务数据丢失等风险。
通过对企业信息系统和网络进行取证，可以确保企业信息的完整性和保密性，提升企业的安全管理水平。
三、信息安全取证技术的案例1. 黑客攻击案例黑客攻击是当前网络安全面临的重大威胁之一。
信息安全取证技术可以帮助安全专家追踪黑客的攻击路径和手段，收集证据，揭示攻击者的身份和动机。
通过对黑客攻击事件的取证分析，可以提供有力的法律依据，使黑客得到应有的惩罚。
2. 网络诈骗案例网络诈骗是网络犯罪的常见形式之一。
信息安全取证技术可以帮助警方追踪网络诈骗的犯罪链条，收集诈骗者的行为证据，为案件的侦破提供技术支持。
法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子证据鉴定与数字取证技术
法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子证据鉴定与数字取证技术随着现代科技的飞速发展，网络犯罪在我们的生活中变得越来越常见。
对于执法部门来说，如何追查、鉴定并打击这些网络犯罪行为成为一项重要任务。
在这一过程中，法医学鉴定在网络犯罪中的电子证据鉴定与数字取证技术起到了至关重要的作用。
一、法医学鉴定在网络犯罪中的重要性网络犯罪的特点之一就是作案手法隐蔽，往往难以通过传统的调查手段获取到直接的物证。
这时，法医学鉴定就显得尤为重要。
1. 鉴定电子证据的真实性网络犯罪中的电子证据主要包括电子邮件、即时通讯记录、社交媒体聊天记录等。
这些证据既有可能被篡改，又有可能被删除。
法医学鉴定可以通过数字取证技术，对电子证据进行全面、深入的鉴定分析，确保其真实性和完整性。
2. 追踪犯罪嫌疑人的行踪通过网络犯罪行为留下的电子痕迹，法医学鉴定可以帮助执法部门追踪犯罪嫌疑人的行踪，并提供有效的线索。
这一技术在一些严重的网络犯罪行为中，如网络诈骗、网络恐怖主义等方面发挥了重要的作用。
二、数字取证技术在网络犯罪中的应用数字取证技术是指通过科学、系统的方法，采集、保存、分析和呈现数字证据的一项技术。
在网络犯罪中，数字取证技术为法医学鉴定提供了重要的工具和技术支持。
1. 数字证据的采集与保存数字取证技术可以帮助执法部门采集并保存网络犯罪中的关键证据，确保证据的完整性和可信度。
通过数据提取、镜像技术和数据恢复等手段，执法人员可以获取到被隐藏、被删除的关键证据，为法医学鉴定提供可靠的依据。
2. 数据分析与挖掘对于大规模的网络犯罪行为，执法人员常常需要处理大量的电子数据。
数字取证技术可以帮助执法人员进行数据的分析和挖掘，筛选出与案件有关的关键信息。
这一技术极大地提高了鉴定结果的准确性和效率。
三、法医学鉴定在网络犯罪中的挑战与展望尽管法医学鉴定在网络犯罪中起到了重要作用，但随着技术的不断进步和犯罪手段的日益复杂化，仍然面临一系列的挑战。
1. 技术更新的压力网络犯罪的手段和技术不断更新换代，给执法人员带来了巨大的挑战。
电子证据与数字取证数据挖掘与数据分析工具介绍
R语言是一种专门为数据 分析和统计计算设计的 编程语言，提供大量的 统计分析和可视化工具 包。
SQL是一种用于管理和 查询关系型数据库的标 准化语言，可用于数据 提取、转换和加载（ETL ）等操作。
Tableau是一款交互式数 据可视化工具，允许用 户通过拖放方式创建交 互式图表和仪表板，以 探索和分析数据。
数据挖掘通常包括数据预处理、特征提取、模型构建和评估等步骤， 是一个迭代和优化的过程。
数据分析方法
描述性统计分析
通过对数据进行整理和描述， 提供数据的基本特征和分布情 况，如均值、方差、频数分布
等。
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征， 包括参数估计和假设检验等方 法，用于验证假设和预测未来 趋势。
RapidMiner是一款开源 的数据挖掘工具，提供 丰富的数据挖掘算法和 可视化界面，支持数据 流式处理和批量处理。
04 电子证据数据挖 掘与数据分析实 践
案例一：手机取证中的数据挖掘与数据分析
1 2 3
数据提取
使用专业工具从手机中提取短信、通话记录、联 系人、照片、视频等关键数据。
数据分析
对提取的数据进行深度分析，包括时间线分析、 社交网络分析、通信模式分析等，以揭示嫌疑人 的活动规律和社交关系。
数据挖掘与数据分析在数字取证中的价值
03
数据挖掘和数据分析技术能够提高数字取证的效率和准确性，
为司法、执法等部门提供有力支持。
02 电子证据与数字 取证技术
电子证据收集与保全技术
数据恢复技术
数据加密与解密技术
通过特定的软硬件工具，对计算机系 统中被删除、格式化或损坏的数据进 行恢复，以收集潜在的电子证据。
针对加密的电子数据，通过合法手段 获取密钥或采用其他解密方法，以获 取其中的电子证据。
数字取证原则
数字取证原则数字取证原则是指在进行数字取证工作时应该遵循的一些基本原则。
数字取证是指利用科学技术手段获取、保护和分析电子证据的过程，它在犯罪侦查、网络安全、知识产权保护等领域起着重要的作用。
下面将从保密性、完整性、可用性、真实性等方面介绍数字取证原则。
保密性是数字取证的重要原则之一。
在进行数字取证工作时，需要确保所获取的证据不会泄露给未授权的人员。
这就要求取证人员在整个取证过程中采取必要的安全措施，如使用加密技术对证据进行保护，限制取证人员的访问权限等。
完整性是数字取证的另一个重要原则。
完整性要求所获取的证据在获取、保存和分析的过程中不能被篡改、损坏或丢失。
为了确保证据的完整性，取证人员应该采取合适的技术手段对证据进行保护，如制作取证镜像、计算哈希值等。
可用性也是数字取证的一个重要原则。
可用性要求所获取的证据在取证工作完成后能够被有效地使用。
为了确保证据的可用性，取证人员应该采取合适的技术手段对证据进行保存和备份，以防止证据的丢失或损坏。
真实性也是数字取证的一个重要原则。
真实性要求所获取的证据能够真实地反映相关事实。
为了确保证据的真实性，取证人员应该采取合适的技术手段对证据进行鉴定和验证，如使用数字签名、时间戳等。
除了上述原则，数字取证还需要遵循其他一些原则。
例如，追溯性原则要求取证人员能够清楚地追溯证据的来源和整个取证过程；可信度原则要求取证人员在取证过程中应该保持中立、客观的态度，不应该有任何偏见或主观意识；合法性原则要求取证工作必须依法进行，取证人员应该遵守法律法规和相关规定。
数字取证原则是指在进行数字取证工作时应该遵循的一些基本原则。
这些原则包括保密性、完整性、可用性、真实性等。
遵循这些原则可以保证取证工作的科学性、准确性和可靠性，提高取证工作的效果和可信度。
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主讲人： 庄连生
Email: {lszhuang@}
Fall, 2009
University
of
Science
and
Technology
of
China
专 题
数字取证
内容提要： ① 数字取证概述 ② 数字取证技术 ③ 数字取证方法 ④ 数字取证工具 ⑤ 数字取证规范
2009-12-18 10
University of Science and Technology of China
数字取证方法
国内数字取证方法分析
① 起步很晚，不够深入、集中在取证步骤和方法等细节； ② 中科院高能物理研究所许榕生研究员定义了一个数字取证步骤； ③ 中科院软件研究所丁丽萍等人从侦查角度探讨数字取证的步骤。
2009-12-18
4
University of Science and Technology of China
数字取证概述
数字取证研究内容：
① 数字取证技术：指在计算机或其他数字设备取证的整个过程中，在相关 理论的指导下，使用合法的、合理的、规范的技术或手段，以保证计算 机或其他数字设备取证的正确进行，以及合理信服的结论的产生。 ② 数字取证程序：指取证所遵循的原则、过程和步骤。 ③ 数字取证法律：主要涉及对电子证据及取证过程的法律研究。 ④ 数字取证工具：指计算机犯罪调查过程中使用的软件和硬件的集成，以 满足复杂多变的现场勘查取证需要，实现符合法律程序要求的计算机犯 罪调查过程，提供简单易用的数字取证与证据分析工具。 ⑤ 数字取证规范：数字取证工作标准与规范、数字取证工具标准和规范。
2009-12-18
9
University of Science and Technology of China
数字取证方法
国外取证方法分析
① 事件响应方法：由Mandia等人提出，包括事前准备、事中检测、初始响应 、制定响应策略、备份、调查、保护被测系统、网络监听、复原、跟踪等过 程。 ② 现场调查过程模型：由美国司法部提出，该模型包括准备、收集、检查、分 析、报告等过程。 ③ 取证抽象过程模型：由美国空军学院提出，包括识别、准备、方法策略、保 存、收集、检查、分析、陈述、返还证据等过程。 ④ 集成的数字调查过程模型：包括就绪期、配置期、物理犯罪现场调查期、数 字犯罪现场调查期、审查期等过程。 ⑤ 端到端的数字调查过程模型：分析独立事件、初次关联、事件规范化、事件 去冗余、二次关联、时间链分析、构建证据链.
数字取证的特点：
① 技术性收集：主要是指在技术上对电子证据进行收集的手段、相应的技 术要求和指标；主要涉及计算机科学的一些问题，要解决的是电子证据 的固定、保全以及修复等一系列问题；目的是将电子证据以法定的证据 形态或者法庭可以采纳的证据形式固定下来。 ② 法律性收集：主要是指电子证据收集的法律程序上的要求，主要包括收 集主体的要求、收集具体程序的要求以及其收集中和相关权利的冲突和 协调。
① ② 根据开发目的：专业取证工具和通用工具； 根据取证流程：证据识别工具、证据保存工具、证据收集工具、证据 检查工具、证据分析工具和证据呈堂工具。
通用型证据识别类工具：
① ② ③ ④ 密码破译工具：John the Ripper，AZPR、AOXPPR等 数据恢复工具：诺顿工具集、EasyRecovery等 文件浏览工具：Quick View Plus、DataViz套件等 网络监控工具：NetMonitor、netstat、route 等
① 根据难易程度分类：一般取证、复杂取证； ② 从取证时间角度出发：事后取证、事中取证； ③ 从取证范围的角度出发：外部取证、内部取证；
2009-12-18
④ 从取证状态的角度出发：静态取证、动态取证；
3
University of Science and Technology of China
数字取证概述
2009-12-18 2
University of Science and Technology of China
数字取证概述
电子证据是指以存储的电子化信息资料来证明案件真实情况的电 子物品或者电子记录； 数字取证是指为了揭示与数字产品相关的犯罪或过失行为，以及 由其他原因导致的使系统发生故障的现象，利用一切科学且合法 的方法和工具，对以0/1二进制表示的数据电文进行识别、保存 、收集、检查、分析和呈堂等活动过程。 数字取证分类：
① 图片检查工具：ThumbsPlus ② 文本搜索工具：DtSearch ③ 磁盘分区检测工具：FDISK、PartitionMagic、UltraEdit32等
通用型证据分析类工具
① 数据挖掘类工具：Net Threat Analyzer， IPfilter，Ethereal等 ② 日志分析工具：AWStates，Logcheck等。
取证技术发展趋势：
① 应用领域更广泛 ② 与安全理论紧密结合 ③ 与其他技术的融合
2009-12-18 8
University of Science and Technology of China
数字取证方法
数字取证程序是数字取证工作中的重要环节，是指取证所遵循的 原则、过程和步骤。它应具有知道行，其制定应确保具有法律效 力和普遍适合原则。 数字取证原则是取证工作的标准要求，指导取证工作各个环节应 达到的某种程度，符合某些标准。
数字取证原则：
① 取证合法原则 ② 实事求是原则 ③ 技术优先原则 ④ 保密原则 ⑤ 固定保全原则
2009-12-18 11
University of Science and Technology of China
数字取证方法
数字取证的方法步骤：
① 准备阶段：制订计划、培训人员、设置监控、技术准备、发现识别 现场 ② 取证阶段：现场勘查、查找证据、收集证据、证据固定保全、审查 证据、分析证据、给出分析结果并整理诉讼依据 ③ 整理阶段：证据集中保存、法律文书归档、取证工具回收保存、移 交移送
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2009-12-18
University of Science and Technology of China
数字取证工具
通用型证据保存类工具
① ② ③ ④ 磁盘擦除工具：DiskScrub等 磁盘映像工具：Safe Back ，Snap DataArrest, DIBS PERU等 反复擦除工具：诺顿工具 加密工具：Password 2000, BestCrypt，硬件加密狗等
数字取证规范
数字取证标准相关组织：
① 国际计算机证据组织（IOCE） ② 数字证据科学工作组（ SWGDE）
数字取证规范
① 数字取证主体规范 ② 数字取证过程规范 ③ 数字取证程序规范 ④ 证据鉴定过程工作规范 ⑤ 数字取证工具标准
2009-12-18 17
University of Science and Technology of China
谢谢！
Q&A
2009-12-18
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University of Science and Technology of China
现场勘查：现场保护、现场访问、实地勘察、现场搜查、现场 分析、现场勘查记录、侦查实验、现场取证、数据恢复、发现 和收集犯罪证据、了解判断犯罪嫌疑人的个体特点等
University of Science and Technology of China
2009-12-18
12
数字取证工具
数字取证工具的分类：
通用型证据收集类工具：
① ② ③ ④
2009-12-18
磁盘映像工具 数据截取工具：Sniffer,TCPDump等 数据欺骗工具：DTK蜜罐工具，BOF蜜罐 硬盘拷贝工具
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数字取证工具
通用型证据检查类工具
国内数字取证工具：
① 厦门美亚柏科公司的网警勘察箱 ② 北京天宇晶远移动介质取证箱、电子证据取证平台 ③ 上海金诺网络安全股份 有限公司的计算机犯罪取证勘查箱 ④ 北京久之峰科技有限公司：930型涉密硬盘数据强力粉粹机
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2009-12-18
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University of Science and Technology of China
数字Байду номын сангаас证概述
数字取证的发展趋势
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ 取证领域不断扩大 取证工具向自动化和专业化方向发展 取证技术融合越来越多的新技术和新理论 取证工具向标准化方向发展 取证方法向动态取证的方向发展 取证法规需要进一步完善 取证研究团体将由得到认可的科学团体来承担 取证程序有待标准化和深入研究 取证管辖地域的限制
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2009-12-18
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数字取证技术
数字取证技术的研究范围：
① 证据识别：指对要进行调查的计算机上的数据以及与之相关的设备上的数据 的判断、识别过程，在海量的数据中识别出哪些数据与要调查的案件相关。 ② 证据保存：采用有效保存措施保护电子证据的完整性和真实性。 ③ 证据收集：指取证人员在计算机犯罪现场提取或捕获与要调查案件相关的数 据信息。 ④ 证据检查：指对收集来的数据进行仔细检查，该类技术与证据发现和提取相 关，但不涉及从证据中得出结论。 ⑤ 证据分析：对收集的数据进行检查和分析，找出之间关系，或证明它们就是 某攻击或犯罪的证据，以对法庭进行出示，对案件起到佐证的作用 ⑥ 证据呈堂：对电子证据的分析解雇和评估报告进行归档处理，形成能够提供 给法庭的电子证据。