大数据下民用机器人的运用及发展的文献综述
大数据对人工智能机器人的发展与应用
大数据对人工智能机器人的发展与应用近年来，随着科技的不断进步和数据的快速增长，大数据作为一种强大的资源开始得到广泛的应用。
人工智能机器人作为大数据应用的一个重要领域，受益于大数据的发展而得以迅速发展。
本文将探讨大数据对人工智能机器人的发展与应用，并分析其对社会带来的影响。
一、大数据在人工智能机器人的发展中的作用大数据的出现为人工智能机器人的发展提供了丰富的数据资源。
通过收集和分析大量的数据，人工智能机器人可以从中学习和推断人类的行为模式和思维方式。
通过对大数据的深入分析，机器人可以更好地理解人类的需求，并能够提供个性化的服务和解决方案。
例如，在医疗领域，人工智能机器人可以通过分析大量的病例和医学文献，快速准确地帮助医生诊断疾病，并提供个性化的治疗方案。
此外，大数据还可以为人工智能机器人的训练和学习提供强有力的支持。
人工智能机器人需要大量的数据来进行训练和学习，而大数据正好可以提供这些必要的数据。
通过分析和处理大数据，机器人可以通过自主学习的方式不断提升自己的智能水平，并逐渐实现自主决策和创新能力。
二、大数据在人工智能机器人应用中的案例1. 智能家居领域大数据在智能家居领域的应用日益普及。
通过收集用户在家中的行为数据和习惯，人工智能机器人可以根据用户的个性化需求提供智能控制和家居自动化的解决方案。
比如，通过分析用户在家中的温度、湿度和光线等信息，机器人可以自动调节空调、开关灯和窗帘，为用户提供舒适的居住环境。
2. 金融行业大数据在金融行业的应用中起到了至关重要的作用。
通过对大量的金融数据进行分析，人工智能机器人可以预测市场趋势、风险和投资机会，从而为投资者提供个性化的投资建议。
同时，机器人还可以通过深度学习的方式不断提升自己的预测能力和决策能力，使投资者获得更高的收益。
三、大数据对人工智能机器人应用带来的影响大数据的应用对人工智能机器人应用产生了深远的影响。
首先，大数据的应用加快了人工智能机器人的智能化进程，使机器人能够更好地适应和理解人类的需求。
大数据对智能机器人的发展推动
大数据对智能机器人的发展推动随着信息技术和人工智能的迅猛发展，大数据已经成为推动科技创新与应用的重要驱动力之一。
在这个数据爆炸的时代，智能机器人作为人工智能的典型代表，也正在迎来前所未有的发展机遇。
本文将探讨大数据对智能机器人发展的推动，并分析其对人类社会产生的深远影响。
一、智能机器人与大数据的结合随着物联网和云计算等技术的飞速发展，智能机器人逐渐走入人们的生活。
而大数据的出现使得智能机器人的智能化水平得到了显著提升。
大数据技术的应用，使得机器人可以自主地从海量的数据中进行学习和分析，从而实现更加智能化的决策和行为。
例如，通过与互联网相连接，智能机器人可以获取到各种形式的数据，如天气、交通、新闻和市场行情等。
这些数据的收集和分析，使得机器人能够预测用户的需求和行为，进而提供个性化的服务和推荐，提高用户体验。
同时，大数据还可以用于对机器人的性能和运行状态进行监测和优化，实现更高效的运营和维护。
二、大数据对智能机器人的发展带来的意义1. 提升智能化水平大数据为智能机器人提供了丰富的学习和决策依据，使得机器人能够根据不同的情境做出更加智能化的响应。
通过分析大数据，机器人可以不断学习和积累经验，从而提升解决问题的能力和效率。
此外，大数据还可以用于机器人之间的知识分享和迁移，实现智能机器人之间的协同工作，进一步提高机器人的智能化水平。
2. 拓宽应用领域借助大数据技术，智能机器人的应用领域得以拓宽。
在工业制造领域，智能机器人可以通过分析大数据，实现工厂的智能化生产和质量控制。
在医疗卫生领域，智能机器人可以通过整合大数据，提供精确的诊断和治疗方案，提高医疗效率。
在金融领域，智能机器人可以根据大数据分析市场趋势，进行投资决策和风险管理。
通过与大数据结合，智能机器人可以在更多的领域发挥作用，为人类带来更多的便利和效益。
3. 推动人机协同大数据与智能机器人的结合，在一定程度上推动了人机协同的发展。
智能机器人可以通过对大数据的分析，提供人们所需的信息和支持，帮助人类更好地解决问题和决策。
大数据时代下的机器人智能化技术
大数据时代下的机器人智能化技术说到大数据时代下的机器人智能化技术，我们可能首先想到的就是那些高科技的应用场景，比如智能家居，无人驾驶汽车等等。
但是，如果我们深入探究这个领域，就会发现，机器人智能化技术在很多实际应用场景中都得到了广泛的应用，甚至成为了某些行业的关键技术。
一、大数据时代对机器人技术的影响大数据时代是一个数据量爆炸的时代。
据统计，目前全球每天都会产生2.5亿TB（1TB=1000GB）的数据，而这个数据量还在不断增长。
与此同时，在大数据时代的推动下，机器人技术也得到了迅猛的发展。
机器人智能化技术作为机器人技术中的重要一环，可以与大数据技术有机地结合在一起，从而获取更多的数据，实现更高水平的智能化。
二、机器人智能化技术的应用场景1. 工业制造在工业制造中，机器人智能化技术已经成为了一个必不可少的技术。
传统的生产线需要人力作业，并且操作员需要接受长期培训才能胜任工作，这对企业的人力和成本都是一个不小的开支。
然而，通过机器人智能化技术，工厂不仅可以减少雇佣人力，而且还能提高生产效率和产品品质。
2. 海洋探测海洋探测是一个十分高风险的行业。
在以往，很多的海底探测都需要人员投入，这不仅费时费力，而且在一些深水区域，人员还面临着很高的危险。
但是，通过机器人智能化技术，只需要在海底部署机器人并搭载相应的传感器，就能够让机器人自动化地完成海洋探测任务。
这样，不仅可以减少人员伤亡，还可以提高探测效率和精度。
3. 医疗领域机器人智能化技术在医疗领域的应用也十分广泛。
比如，机器人手术系统可以通过大数据学习和训练，获得更加精湛的手术技巧，从而为患者提供更高质量的手术服务。
此外，机器人还可以通过大数据来辅助医生进行预测和诊断，提高诊断效率和准确率。
三、机器人智能化技术的未来展望未来，机器人智能化技术还将会有很大的发展空间。
预计，在未来的10至20年里，机器人智能化技术将会普及到更广泛的行业。
同时，随着大数据技术的进一步发展，机器人智能化技术将会进一步提高水平，实现更高水平的智能化。
大数据与人工智能在机器人技术中的应用研究
大数据与人工智能在机器人技术中的应用研究人工智能与大数据一直在改变着我们的生活。
它们也在机器人领域中得到了广泛的应用。
机器人技术从最初单一的无人机、家用机器人发展到现在的多种多样，涵盖工业、医疗、服务业、家庭等领域，正在改变着我们常规操作工作的方式。
机器人技术不仅体现了工业现代化的水平，也带来了各种实用技术的革命。
随着大数据技术的不断成熟，机器人技术也得到了极大的发展。
尤其是人工智能系统的广泛应用，更为可靠、可持续的机器人技术正在得到广泛研究和应用。
这也就预示了未来机器人的技术价值将会大大增加。
这里，我们会对大数据和人工智能在机器人技术中的应用研究做一个简要的阐述。
一、机器人技术的现状机器人技术在工业化发展过程中扮演了关键角色。
在工厂流水线上，机器人已经取代了人工的大量工作，从而大大提高了生产效率，减少了生产成本。
一些医疗机构也正寻求机器人技术的帮助，这可以在某些情况下提供更好的手术结果和更少的并发症。
机器人还从最原始的吸尘器、拖地机器人，以及聊天机器人，到现在的更先进的设备，例如机器视觉、语音交互，等等。
二、大数据技术在机器人领域的应用大数据正改变着机器人行业的方式。
它们可以根据之前的数据提供预测和意见，从而自动化操作的过程。
大数据技术使用机器学习和人工智能将具有参考意义的大量数据与现实状况进行比较，这有利于机器人做出更加精确的决策和回应客户的要求。
例如，在医疗保健领域，大量数据的分析和比较将有助于完成预防性诊断和医疗护理。
通过收集和分析大量的人体数据，必要的监测过程和对疾病的反应可以自动化。
声音识别和机器学习也可以导向新的医学阶段，它们能够自动收集数据，而不需要过分地干预人体机能。
三、人工智能技术在机器人领域中的应用人工智能技术是机器人技术中的重要一环。
它可以使机器人实现自主独立的运行。
无需像以前一样对机器人进行编程，它们可以从环境中收集数据（例如视频、图像等）并根据这些数据做出决策。
人工智能技术已经在构建语音识别和机器语言方面取得了突破。
大数据分析在机器人控制中的应用
大数据分析在机器人控制中的应用随着科技的不断发展，机器人在各行各业中得到了越来越广泛的应用，而大数据分析技术也正在成为机器人控制中不可或缺的一部分。
本文从机器人控制的现状和难点入手，分析了大数据分析在机器人控制中的应用和前景。
一、机器人控制的现状和难点机器人作为一种独立的智能系统，在工业自动化、医疗护理、军事安全等领域中发挥着重要作用。
但是，在控制机器人的过程中，还存在着许多难点和问题：（1）能量管理问题。
机器人的能量来源和消耗是一个关键问题，往往需要将电池和电机等不同领域的技术融合起来。
（2）环境感知问题。
机器人在不同环境下的感知、处理和决策能力直接影响到它的性能和任务完成能力。
（3）运动控制问题。
机器人的运动控制是一个复杂的问题，需要对其运动学和动力学进行建模，设计优化控制算法。
（4）机器人调试与维护问题。
机器人系统往往涉及到多个硬件部件组成，需要对各部件进行调试和维护，同时也需要对软件部分进行监测和更新。
二、大数据分析在机器人控制中的应用以上这些难点都与机器人控制涉及的数据有关，而大数据分析正是通过对海量数据的整理和提取，为机器人控制提供了有效的解决方案。
（1）能量管理问题。
大数据分析可通过监测和收集机器人运动过程中产生的数据，包括能量消耗、电池电量等指标，为能量管理提供数据支撑。
（2）环境感知问题。
大数据分析可通过各类传感器收集机器人周围环境数据，包括温度、湿度、声音、光线等，对环境变化做出及时的反应和调整。
（3）运动控制问题。
大数据分析可通过对机器人运动学和动力学的建模和优化，提供更为精细化的控制策略，使机器人的运动更为准确和流畅。
（4）机器人调试与维护问题。
大数据分析可通过对机器人系统的监测数据，及时发现系统存在的问题，提供更为及时和有效的维护措施。
三、大数据分析在机器人控制中的前景目前，大数据分析已经被广泛应用于机器人控制中，并取得了一定的成效。
未来，随着大数据分析技术的不断发展和机器人市场的不断加热，大数据分析在机器人控制中的应用前景将越来越广阔。
大数据下民用机器人的运用及发展的文献综述演示教学
大数据下民用机器人的运用及发展的文献综述李论摘要：在人工智能大热的背景下，机器人的发展也日新月异，迅速渗透到各行各业中。
机器人不仅改变着人类生活方式，也是先进制造业的关键支撑装备，其研发和产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。
近年来，随着机器人逐渐走入百姓的视野和生活，一系列政策扶持及市场需求拉动，使得中国民用机器人产业飞速发展。
关键词：大数据民用机器人研究综述一、国内外民用机器人的现状与发展通常所说的机器人主要指的是工业机器人，不仅仅是因为工业机器人起步较早，运用领域较广，更重要的是工业机器人已经比较成熟，在很多领域都能够得到应用。
服务机器人则不然，日本早在20多年前就开始涉足服务机器人的研究，为什么迟迟没有成熟的产品问世？最近一年来，服务机器人却异军突起？主要有两个原因：一是大数据、云计算、精密传感等技术取得重大突破；二是日本进入老龄化社会以后，巨大的市场刚需倒逼行业发展。
服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，完成有益于人类健康的服务工作。
医用机器人是具有最好应用前景的服务机器人，它能够完成或辅助完成常规医疗方法和设备难以完成的复杂诊断和手术，已在神经外科手术、胸（含心脏）外科手术、遥控外科手术、人工关节置换和无损伤检测等方面引起重大变革，极大地提高医疗水平，为病人带来福音。
医疗机器人主要研究开发手术机器人及其相关先进医用技术和设备，包括开展手术规划与导航、高精度和高可靠性的定位操作医用机器人机构、灵巧微操作手（机械手）、人机交互导航控制等关键技术。
医用机器人的研究开发，不仅对常规医疗带来一系列技术变革，对临床和家庭护理及康复工程的发展产生深远影响，而且将推动智能机器人、计算机、虚拟现实、微机械电子等学科的发展。
除手术机器人、诊断机器人、护理机器人、康复机器人等医用机器人外，服务机器人还包括各种家用机器人、娱乐机器人、体育机器人、玩具机器人、导游机器人、保安机器人、排险机器人、清洁机器人、秘书机器人、建筑机器人、邮拾和送信机器人以及加油机器人等。
人工智能的发展与应用综述
人工智能的发展与应用综述人工智能的发展与应用综述一、引言随着科技的不断进步和人类知识的积累，人工智能作为一项重要的技术研究和应用领域已经取得了长足的发展。
人工智能，即Artificial Intelligence（），是在计算机科学领域中研究、开发和应用用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新兴科学。
本文将对人工智能的发展与应用进行综述。
将从发展历程、技术应用和未来前景三个角度系统地阐述人工智能的现状和未来趋势。
二、人工智能发展历程人工智能的发展可以追溯到上个世纪50年代。
当时，科学家们开始探索如何使机器具备模拟人的智能能力。
随着计算机技术的迅速发展，人工智能领域的研究逐渐扩展和深入。
在人工智能的早期阶段，主要聚焦于专家系统、机器学习和自然语言处理等方面的研究。
专家系统是一种基于知识库和推理机制来解决特定问题的人工智能技术，它能够模拟人类专家的决策过程。
而机器学习是指机器能够从数据中学习并自动改进性能的能力。
自然语言处理则是指计算机对人类自然语言进行理解和处理的技术。
进入21世纪，随着云计算、大数据和深度学习等技术的兴起，人工智能进入了一个新的发展阶段。
大数据的产生为机器学习和深度学习提供了丰富的数据源，使得人工智能技术的研究和应用得以迅速发展。
同时，云计算的出现为人工智能技术的高效运算和存储提供了支持。
三、人工智能的技术应用人工智能技术的应用日益广泛，涉及到各个领域。
以下将从医疗健康、金融、交通、制造业和教育等方面介绍人工智能技术的应用情况。
1. 医疗健康领域人工智能在医疗健康领域的应用非常丰富，包括辅助诊断、智能护理、药物研发和精准医学等方面。
例如，通过人工智能的图像识别技术可以辅助医生进行医学影像的解读，提供诊断建议。
智能护理方面，人工智能可以实现智能监控、个性化健康管理和智能康复等功能。
2. 金融领域人工智能在金融领域的应用主要包括风险控制、反欺诈、投资决策和智能客服等方面。
机器人的未来发展
机器人技术的未来展望与毕业论文综述摘要：随着科技的飞速发展，机器人技术作为人工智能领域的重要分支，正以前所未有的速度改变着我们的生产、生活乃至思维方式。
本文旨在深入探讨机器人技术的最新进展、应用领域、面临的挑战以及未来的发展趋势，旨在为即将踏入这一领域的毕业生提供全面而深入的理解与启示。
通过文献综述、案例分析与实践探索相结合的方式，本文力图构建一幅机器人技术发展的宏伟蓝图，展现其在推动社会进步、促进经济繁荣方面的巨大潜力。
一、引言机器人，这一源自科幻小说的概念，如今已成为现实世界中不可或缺的一部分。
从工业生产线上的机械臂到家庭服务中的智能助手，从医疗手术室的精准操作到深海探险的勇敢前行，机器人正以多样化的形态和广泛的应用领域，深刻影响着人类社会的每一个角落。
因此，对机器人技术进行全面而深入的研究，不仅是对科技前沿的探索，更是对未来社会发展的责任与担当。
二、机器人技术的最新进展1. 人工智能与机器人深度融合近年来，深度学习、强化学习等人工智能技术的突破，为机器人赋予了更强的感知、决策与学习能力。
机器人不再仅仅是执行预设任务的工具，而是能够根据环境变化灵活调整策略，甚至进行一定程度的自主创新的智能体。
例如，通过深度学习算法，机器人能够识别并理解人类语言，实现更加自然的人机交互。
2. 柔性机器人与软体机器人的兴起传统机器人多以刚性结构为主，限制了其在复杂环境中的应用。
而柔性机器人和软体机器人则通过采用新型材料（如形状记忆合金、智能高分子材料等）和先进的驱动技术，实现了结构的可变形性和高度的适应性，能够在狭小空间、非结构化环境中执行精细操作，极大地拓宽了机器人的应用领域。
3. 云计算与边缘计算的结合随着大数据时代的到来，机器人产生的海量数据需要高效处理。
云计算提供了强大的数据处理和存储能力，而边缘计算则通过在网络边缘进行数据处理，减少了数据传输延迟，提高了系统的实时性和响应速度。
两者的结合，为机器人提供了更加强大的“大脑”，使其能够更快速、更准确地做出决策。
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大数据下民用机器人的运用及发展的文献综述李论摘要：在人工智能大热的背景下，机器人的发展也日新月异，迅速渗透到各行各业中。
机器人不仅改变着人类生活方式，也是先进制造业的关键支撑装备，其研发和产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。
近年来，随着机器人逐渐走入百姓的视野和生活，一系列政策扶持及市场需求拉动，使得中国民用机器人产业飞速发展。
关键词：大数据民用机器人研究综述一、国内外民用机器人的现状与发展通常所说的机器人主要指的是工业机器人，不仅仅是因为工业机器人起步较早，运用领域较广，更重要的是工业机器人已经比较成熟，在很多领域都能够得到应用。
服务机器人则不然，日本早在20多年前就开始涉足服务机器人的研究，为什么迟迟没有成熟的产品问世？最近一年来，服务机器人却异军突起？主要有两个原因：一是大数据、云计算、精密传感等技术取得重大突破；二是日本进入老龄化社会以后，巨大的市场刚需倒逼行业发展。
服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，完成有益于人类健康的服务工作。
医用机器人是具有最好应用前景的服务机器人，它能够完成或辅助完成常规医疗方法和设备难以完成的复杂诊断和手术，已在神经外科手术、胸（含心脏）外科手术、遥控外科手术、人工关节置换和无损伤检测等方面引起重大变革，极大地提高医疗水平，为病人带来福音。
医疗机器人主要研究开发手术机器人及其相关先进医用技术和设备，包括开展手术规划与导航、高精度和高可靠性的定位操作医用机器人机构、灵巧微操作手（机械手）、人机交互导航控制等关键技术。
医用机器人的研究开发，不仅对常规医疗带来一系列技术变革，对临床和家庭护理及康复工程的发展产生深远影响，而且将推动智能机器人、计算机、虚拟现实、微机械电子等学科的发展。
除手术机器人、诊断机器人、护理机器人、康复机器人等医用机器人外，服务机器人还包括各种家用机器人、娱乐机器人、体育机器人、玩具机器人、导游机器人、保安机器人、排险机器人、清洁机器人、秘书机器人、建筑机器人、邮拾和送信机器人以及加油机器人等。
随着开发研究的进一步开展和价格的大幅度下降，服务机器人将广泛进入医院、家庭、工地、办公室和体育娱乐场馆，直接与人类共处，为人类排忧解难。
过去，日本开发了许多服务机器人，特别是陪护老人、情感、娱乐、教育等领域的机器人，与老人聊天，帮助老人拿东西，帮助老人做饭倒水、照顾孩子等，由于技术不成熟，不敢推向社会。
他们认为，要推出与人打交道的产品是非常谨慎的事情。
如果机器人不但没有陪护好老人，反而还伤害老人，这将是巨大的社会问题。
最近几年，在互联网、物联网、图像识别、语音识别等技术有了快速发展的背景下，我们过去的困难变得迎刃而解。
当然，目前的服务机器人还只是一个初级阶段的产物，智能化水平比较低，还需要不断完善。
11胡跃明，丁维中等．吸尘机器人的研究现状与展望．计算机测量与控制，2002．10(10)：631—633页2蒋新松．未来机器人技术发展方向的探讨．机器人．1996(5)：285—291页3王炎，周大威．移动式服务机器人的发展现状及我们的研究门．电气传动．2000(4)：2无论身在国外任何一个地方，只要手机能够收到信息，或者能够上网，你就可以操控家里和办公室的一切，你可以远程调控家里的温度、湿度，也可以随时设定好你的要求。
当你回到家的时候，窗帘自动打开，电视自动打开并自动选台，厨房的饭菜已经帮你做好，并给你送到餐桌上，洗手池里的水已经放好，水温正好合适，当你吃完饭后，碗筷有人帮你收拾，洗干净放到消毒柜里。
早上该起床的时候，有人走到床边给你唱一首欢快的歌，热水已经准备好，早餐给你准备好，汽车已经发动并调控好合适的温度，帮你打开车门、送你上班……在工厂，车间里没有一个工人，没有灯光，机器自动上下料、自动生产产品、自动包装、自动发货、自动运输、自动收款、自动开票、自动向税务机关报税、自动与银行沟通贷款或存款、自动在网上销售产品、签署销售合同……过去几千人的工厂现在只需要几个人就可以了。
老板很潇洒，连数钱的活儿都不用干，机器帮你干完了，不用去办公室就可以自动收到生产、销售、财务上的各个数据……在养老院，有人帮老人做饭、端茶倒水、给老人按摩、给老人唱歌跳舞、给老人讲故事，当老人感觉不舒服的时候，有人马上打电话给医生……在战场上、在危险场合，你只需要坐在办公室指挥就可以，有人冲到前线去，冲到最危险的地方去侦察前线的情况，实时将前线的实景图像传输给你，按照你的命令引诱敌人出来……没错，所有的这一切如果过去只能在科幻电影里面看到的话，那么今后将可能逐步变为现实，不需要再等很久很久。
机器人时代已经到来！而与我们休戚相关，与我们最接近的，就是民用服务机器人的发展和运用。
3-7页4宋晓峰,谈士力.微型机器人的发展和研究现状.机床与液压,2004(8):1-3.5 Paolo Dario, Eugenio Guglielmelli, etal. Robottic for Medical Applications. IEEE Robotics and Automation Magazine. 1996:44-56.6刘术,蒋铭敏.美军机器人手术的研究现状及发展趋势[J].中国微创外科杂志,2007, 7(6):567-569.二、大数据下教育与陪护机器人的运用与发展在最新的统计结果中，教育与陪护机器人在全球机器人交易份额中占比最大。
2015年，被视为人工智能元年，从硅谷到北京，人工智能热悄然兴起，从工业机器人到服务机器人，从单功能到多功能，从工业领域到多领域，人工智能发展在不断提升与完善，2016年，智能陪护机器人井喷式爆发，作为消费来说，我们看到的现象是，有关智能陪护机器人的产品和品牌逐渐增多，机器人更多的走进家庭，这也标志着人工智能技术的又一次进步。
如今大数据时代下的“人工智能+”一定会席卷而来，智能机器人经过短暂的2-3年发展，已经逐渐被家庭接纳。
其中，智能陪护机器人也是我们接触到最多的机器人。
现实社会中的年轻父母们，因为忙于事业，往往不得不将孩子交给爷爷奶奶、姥姥姥爷照顾，或者把孩子全托，只有等到周末才把孩子接回家一起生活几天，因此渐渐的这些现代社会里的年轻父母就变成了孩子眼中的“周末爸妈”，孩子也无奈的成为了“留守孩子”。
这是一种在当下普遍存在的社会现象。
而育儿专家给出的数据是，一年十二个月，忽略寒暑假，每个月按四周计算，这样粗略算下来，一年中父母和孩子一起度过的时间竟然不到三分之一。
据统计，目前中国有56%的空巢家庭，将近7000万的留守儿童，即便是生活在一起的父母和孩子交流的机会也偏少。
而智能机器人可以借助网络打破空间的界限，营造一种更有科技感的陪伴体验。
我们知道儿童成长最大的痛点是缺少父母陪伴，陪护机器人能弥补孩子孤独成长的遗憾，具有情感替代作用，与此同时也解决了父母工作和家庭难以两全的矛盾，这是陪伴机器人市场近年来逐渐兴旺的重要原因。
根据2010年中国第6次人口普查结果显示，我国0～14岁儿童超过2.2亿，这批人中的绝大部分就是我们常说的零零后。
二孩政策放开后，每年新生婴儿可达到2000万以上，许多父母也越来越愿意为孩子的成长和教育花钱。
当前，随着人工智能技术以及人脸识别、视频交互及安防技术与家庭机器人主要应用场景高度耦合，不断衍生出各种类型的智能化产品，为用户提供良好的使用体验，而儿童陪护机器人便是其中一种，孩子在儿童陪护机器人的陪伴下同样很快乐。
儿童智能陪护机器人进入家庭已是大势所趋，但什么样的需求才是真正的需求。
儿童机器人的门槛正是在于内容、交互方式、用户需求痛点。
陪伴儿童成长之外，内容与交互形式将成为儿童机器人的关键。
同时，在中国，随着社会老龄化程度的加深，空巢老人越来越多，已经成为一个不容忽视的社会问题。
我国已经进入人口老龄化快速发展时期，已有老龄人口1.69亿，占总人口数的12%，据全国老龄办统计数据显示，有近一半的老人属于城乡空巢家庭或类空巢家庭。
目前，我国老龄人口正以每年3.28%的速度增长，约为总人口增长率的5倍，老龄人口占总人口的比例将迅速扩大。
专家预计，到2030年我国老龄人口将近3亿，而空巢老人家庭比例或将达到90%，这意味着届时将有超过两亿的空巢老人。
所以，关于老年人陪护机器人的研究与发展也是人们关心的一个重要方面。
陪护机器人应用于养老院或社区服务站环境，具有生理信号检测、语音交互、远程医疗、智能聊天、自主避障漫游等功能。
机器人在养老院环境实现自主导航避障功能，能够通过语音和触屏进行交互。
配合相关检测设备，机器人具有血压、心跳、血氧等生理信号检测与监控功能，可无线连接社区网络并传输到社区医疗中心，紧急情况下可及时报警或通知亲人。
机器人具有智能聊天功能，可以辅助老人心理康复。
陪护机器人为人口老龄化带来的重大社会问题提供解决方案。
三、大数据下扫地机器人的运用与发展进入21 世纪，随着新材料、传感器技术、人工智能和计算机技术等得到全面发展，机器人技术也取得很大的突破。
同时，伴随着生活水平的提高，人们对生活品质的要求提高，机器人进入家庭帮忙打理家务成为新的需求。
以家庭服务为主要功能的高智能全自主家庭服务机器人逐渐由实验室走进人们的生活中，其中家庭扫地机器人需求量最大。
面对繁重的家务，购买一款扫地机器人成为解放双手的一种不错的选择。
其能够有效为人类进行清洁服务，家庭扫地机器人必须要满足几个功能：自主避障、自动充电和高覆盖率的路径规划等。
扫地机器人最早来源于伊莱克斯、戴森等领衔的吸尘器行业。
32002年伊莱克斯在原有高质量吸尘器的基础上，开发了“三叶虫”——全世界第一款全自动扫地机器人。
随后iRobot公司先后生产了7代家务机器人Roomba，成为了这一领域的代表产品。
近十年来在扫地机器人不断发展进化的同时，一些玻璃清洁机器人、除草机器人也都陆续被研发面世。
在未来，扫地机器人仍然会不断进化，在静音、定位、友好服务等方面开拓发展，真正实现智能扫地机器人。
同时，服务机器人已经开始呈现多方位拓展的趋势，熨烫机器人、洗车机器人以及植物护理机器人等多种功能型家务机器人都有望在未来实现。
国内相较于欧美等发达国家和地区而言，对清洁机器人的研究起步较晚，但近些年相关技术得到飞速发展。
2004 年，重庆大学智能科学技术研7 ONICA S．service robots—the end of the beginning．Industrial Robot．1999．26(6)：456—459页8开生．国外服务机器人的发展动态和前景．制造业自动化．2000(6)：1-4页9陈厉仁．日本UTEC公司的自动清洗机器人．机器人技术与应用．1995(4)：11页10宗光华．高层建筑擦窗机器人．机器人技术与应用．1998(2)：20页究室与宁波波朗电器股份有限公司合作开发室内清洁机器人，最新开发的BL001 能根据前端左右两侧红外传感器探测墙壁，沿墙壁行走清扫地面，在行走的同时获得房间的尺寸信息，从而决定清扫时间，之后利用随机控制规划遍历的策略产生高效的清洁路径。