集值向量优化问题ε-超有效解的性质
集值优化问题近似Henig有效解的一些特征

基 金 项 目 : 家 自然 科 学 基 金 资 助 项 目( 1 60 3 。 国 10 1 2 ) 作者简 介: 孙建 丽 (9 6 )女 , 士 生 。 *通 信 作 者 : 秋 生 ( 92 ) 男 , 授 , 士 。 18- , 硕 仇 16 - , 教 博
问题 的近 似有 效 解 、 似 弱 有效 解 以及 近 似 He i 近 ng
有效 解 的最 优性 条件 。
注 1 1 显 然 , (i . 有 )
C ;
(i i )有基 底 的锥 一定 是点锥 ;
(i ) i i ( B) 。
本文 在 文 献 [ —6 等 基 础 上 研 究 近 似 He i 5 ] ng 有效 解 的特性 以及 等价形 式 。获得 了几乎 锥类 凸集
用
=
表 示 C 的所 有严 格正 泛 函 , 即
{ E Y : c ( )> 0, E C 0 } V c \{ )
除非 特别说 明 , 以下 均假 设 B为 c的基 底 。
给 出 了锥次 类 凸集值 优化 问题 的近似弱 有效 解 的标 量化 特征 , a rn i L g a ga n乘 子定 理 及 对 偶 定理 。仇秋
V 一 { : () < ÷} B E Y f I
厶
l 定 义 与 引理
若无 特别 说 明 , 文 假设 X, 为实 Ha s of 本 y u d rf 局 部 凸空 间 , 为 y 的共 轭 空间 。 D 为 y 的任 意 y 设
一
则 、。 y中零 元 的开 凸均衡邻 域 。 每一个 满 足 V /为 r 对
c( ; lB)
果 满足 下列 两个条 件 :
(i )0
向量集值优化中的二次最优性条件的开题报告

向量集值优化中的二次最优性条件的开题报告一、研究背景向量集值优化(Vector-valued optimization)是指在向量空间中对目标函数进行优化,其中目标函数返回一个向量而非一个标量值。
与标量优化问题相比,向量集值优化问题更具挑战性和复杂性,同时具有更广泛的应用领域,如多目标优化、最优化控制和机器学习等。
在向量集值优化中,二次最优性条件是一个重要的优化条件,它与目标函数的局部最优性有关,是判断目标函数局部最优性的有效工具。
因此,研究向量集值优化中的二次最优性条件具有重要的理论和实际意义。
二、研究内容本文将针对向量集值优化中的二次最优性条件进行研究,主要内容包括以下两个方面:1. 定义和性质首先,将对二次最优性条件进行定义和阐释,包括二次切锥、二次法向锥和二次规范锥等概念,并讨论它们的性质和关系。
2. 优化方法和应用其次,将基于二次最优性条件,探讨一些常见的向量集值优化方法,如归一化法、加权聚合法和Pareto最优化法等,可以应用于多目标优化、最优化控制和机器学习等领域。
三、研究意义研究向量集值优化中的二次最优性条件,在理论方面可以促进对向量集值优化问题的深入探究和理解;在实践方面可以帮助我们设计更加高效、准确的优化算法,解决现实生产和科研中的各种实际问题。
四、研究方法本文将采用文献资料法、数学分析法和计算机仿真法相结合的研究方法,搜集经典的向量集值优化算法和相关二次最优性条件的定义和定理,并通过构造实例和算法验证,从多个角度探究其性质和应用。
五、论文框架本文将分为以下几个章节:第一章:绪论,包括研究背景、研究内容、研究意义和研究方法等。
第二章:相关概念和定义,包括向量集值优化、标量优化、二次切锥、二次法向锥和二次规范锥等概念。
第三章:二次最优性条件的性质和关系,包括二次切锥和二次法向锥的关系、二次切锥和二次规范锥的关系等。
第四章:向量集值优化中的二次最优性条件与算法,介绍常见的向量集值优化算法,并在实例分析和算法比较中探究其与二次最优性条件的关系。
向量优化问题中ξ-有效解的通有稳定性

第3 1卷第 4期 20 0 7年 8 月
南昌大学学报 ( 理科版)
Ju a o acagU i r t( aua Sine o r l f nhn nv sy N trl cec ) n N ei
V0 . 1 No 4 13 .
作者简介 : 陈剑尘 (99一) 男 , 16 , 博士生 . 通讯作者 : 龚循华(9 1 , , 15 一)男 教授 , 士生导师 . m i nxgn@2 3 nt 博 E— a :chog 6. e l
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・
3 8・ 0
南昌大学 学报 ( 理科版)
Aug 2 07 .0
文 章编 号 : 0 0 6 (0 7 0 00 0 1 6— 4 4 2 0 )4— 3 7— 5 0
向量 优 化 问题 中 一有 效 解 的 通 有 稳 定 性
陈剑 尘, 龚循华
( 南昌大学 数 学系, 江西 南 昌 3 03 ) 3 0 1 摘 要: 向量优化 问题的 一 有效解 是向量优 化问题 中重要 的解 的概 念 , 它对研 究有效解 、 弱有效解 和各种真有效
定 性研 究 的基 本工 具 。 引理 11 设 是一 个 B i ." ar 间 , 一个 e空 y是
度量 空 间 , 一 2 : 是一 个 UC 射 , 存 在 中 SO映 则
一
解 更一般 的解 。本 文我们 将 在 无 限维 空 间 中研 究 垂
一
个稠密剩余集 Q 使 V , ∈Q T在 处下半连续 , ,
() 3 称 在 处 连 续 , 如果 在 ∈X处 既上 半
连续又下半连续 ;
() 4 称 在 上 连续 , 果 V 如 ∈X, T在 处 连 续;
集值映射向量优化的近似benson真有效性

集值映射向量优化的近似benson真有效性
集值映射向量优化的近似Benson真有效性是指在优化空间中,对可行解应用集值映射向量优化技术来近似Benson真有效性。
这一技术可以彻底消除无效答案,并将复杂优化问题转化为简单的线性优化问题,从而大大提高优化的效率。
集值映射向量优化的近似Benson真有效性的思想是:将不可行解从优化问题中剔除掉,然后对于可行解,通过将它们转换为一个为集值映射向量,向量中的元素的取值只能是0或1,这样可以保证约束条件的满足,从而将原来的优化问题转化为简单的线性优化问题,解决线性优化问题既可以提升优化效率,同时也可以获得较优解。
集值映射向量优化的近似Benson真有效性在原理上涉及两个重要概念:一个是“集值映射”,即将大空间中的复杂问题映射到一个小空间中;另一个是“线性映射”,即将问题映射到可用线性优化方法求解的空间中。
集值映射是集值映射向量优化的关键,其中的思想是将原问题转化为一个固定的集值映射,使得每个可行解对应一个独特的集值映射向量,这样就可以确保约束条件的满足,从而将原来的优化问题转化为简单的线性优化问题,解决线性优化问题既可以提升优化效率,同时也可以获得较优解。
综上所述,集值映射向量优化的近似Benson真有效性,是一种求解复杂优化问题的新技术,可以有效地避免产生无效答案,并将复杂优化问题转化为简单的线性优化问题,大大提升优化的效率,找到较优解。
集值映射向量优化的最有性条件

nn () f x lF 考 量 虑向 优化问 ( ) s () 一 +≠2 题 v t xn(Z) ( p G j 0 , ∈日() ∈X V
设集值映射 F: 2 在 X 是近似 y 一 凸的 , 以下两个系统由且只有一个成立 。 X y 上似 则
1 e ,得 (n一t)( 2y \) 得 ) o FX 。 ) 使 , )(n+ 2 ) { , ( Y , () 3X x iy=) 3 ∈ o使 , ) ∈ , ,
证 明显 ) ) 能同 成立, 然1 和2 不 时 否则由2 不 立和 理1f <y ,< ,∈ () 矛盾 ) 成 引  ̄0 (,木 o,Fx, 。 l )) ) 故假 ) 立即Fxn- t )(, 设1 成 () (iY =2 n+ j
收稿 日期 :20 .83 060 .0
ห้องสมุดไป่ตู้
., + n一 t =2 - ( )(i ) (。 . ) ( n )
定义 1 F在X上是近似y一 称 + 似凸的, F x) + 若 ( +y是凸的。
引 是 拓 向 空 , c 是 部 空 正 ,) \】,n+ 有) o 理1 实 扑 量 间y 内 非 的 锥若, {, iY则 (Y > 。 y +y o) t , , ) ∈ ∈ ,
2择 一性 定理
中 图分 类号 :0 2 24 文献标 识 码 :A
向量优化 问题的最有性条件一直是最优化理论研究 中十分重要的课题 , 近年来有关集值 映射 向量优 化问题取得了很好的成果 。文献【 研究 了拓扑向量空间中锥次似凸集值映射的最有性条件。本文在 1 】 实拓扑向量空间中, 利用择一性定理 , 获得 了近似锥似凸集值映射 向量优化问题的最有性充要条件 , 是 对 已有结 果 的推广 。
集值优化问题的强有效解与Kuhn—Tucker鞍点

2 基 本 概 念 与 引理
设 X 是 实线性 空 间 , z是 局部 凸Ha so f 拓扑 向量空 间 , , +分别是 y, y, u d rf y+ z z中含有 原
点 0 , 拓扑 内部非 空 的闭凸点锥 . 是 y 的拓扑对 偶 , 是 y+的对 偶锥 , y 一 ( ∈ 0 且 y y 即 y ( > 三0 V ∈ Y ) 其 中 ( > 示线 性连续 泛 函 在点 的值 ( . L Z, : , 三 , = +, , 表 ) 设 ( y)
表示从 z到 y的线性 连续算 子空 间 , ( y): { ∈ L( y)T( + Y+} 设 A是 y中 L z, 一 T z, : Z ) .
的非 空子 集 , it cA 和 cT A分 别表示 A 的拓 扑 内部 , 用 nA, l ol e 拓扑 闭包 和生成 锥 . 凸子 集 B 称
y +为 y+的基 , 如果 0 y告 c l B且 Y 一 cnB = U, 一 {r ∈ B, 三 0 .令 B + oe t B L: 三 } = “一 { ∈ Y f :
2 ( )
j t 0S tb / 三 tV b B} 以下总假 定 B为 y+的基 , O ) y的零点 邻域 基 , > ,.( ,’ 三 , ∈ >= . N( 是 M - { _
一
次类 凸集 值映射下 , 讨论 了集值 优化问题 的强有效解与 K h — u kr鞍点之 间的关 系. u nT ce
中 图分 类 号 : 02 4 2
关 键 词 : 集 值 优 化 问题 ; 似锥 一 似 凸集 值 映 射 ; 有 效 解 ; h — uk r 点 近 次 强 Ku nT c e 鞍
文章 编 号 :1 0 — 3 7( O 7 2 O 7 — 4 0 9 1 2 2 O )0 一 1 6 0
超有效元意义下集值优化的最优性条件
E- a l h nm e ho — m i :z e i u— 6@y oo c r . a ah . o c n
基金项 目:新疆教育厅基金项 目 ( J DU 0 52 ) X E 2 0 16 资助
{ }t t , >0 网 { }X , , 一 X X , ∈X, l x ) , 且 i mt 一 =U 存在子网 { } , 使得 网 { ( 一 }收敛 .记 t )
值优化问题 ( OP 取得超有效元的充分条 件. S )
关键词:集值优化;最优性条件 ;超有效解;上图相依 导数 .
M R(0 0 2 0 )主题分类 :3 2 中图分类号: 2 4 文献标识码: 9C 0 0 2 A 文章编号:0339 ( 0 )111 7 10 9 82 70 3 0 0
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20 ,7 1:3 3 072 A() 117 1
刷
数学物理学报
超有效元意义下集值优化 的最优性条件
,
侯震 梅
刘三阳 , 勇 周
( 新疆财经学院统计与信息系 - 5鲁木齐 8 0 0 ) 30 0 。 西安 电 科技 大学应用数学系 西安 7 0 7 ) ( 子 10 1
出集值映射在此空间中导数的定义. 文献 【 4 6 7利用空间中的不同切锥定义集值映射的 2 , ,] , 导数,而文献 [ 将赋范线性空间中的切锥推广至 H ud r 局部 凸拓扑向量空间.本文借 1 ] asof 助 文献 【, , , ] 2 4 6 7 的思想 及文 献 【 的结果 定 义 了 H udr 局部 凸拓 扑 向量空 间 中集 值映 1 ] a sof 射 的导 数,并研 究 了超有效 元导 数 型的最 优性条 件 . 设 x, z 为 H udr 局部 凸拓 扑 向量 空间 , x y , 分 别为 其对 偶 空 间, K a sof , z c D cZ 分别 是 闭、凸、点锥 . , D 分 别表示 , 的对偶 锥 , D 的对 偶锥 定 义为 K = { ∈Y () , k∈ )这 里 k () : ‘ 0 , k 表示 k 在 k上 的值 . 考 虑 如下 的集值 优化 问题 (OP S )
向量优化问题广义弱有效解的存在性
笔者主要研究如下形式的向量优化问题 :
Mi ) n
s . .t ∈ K.
效解的存在结果. 然后 , 仿照参考文献 [ ]的思 6
想, 将这个结果推广至解集可 以无界的情形. 此时
目 函数是广义拟单调的, 标 和参考文献 [ ] 比, 6相
收稿 日期 : o - 2 2 2 8 0—5 o
+C 元 ,V E U,p ・) ( ) E 且 ・( ,)在 是 C 元 , o ( )一_ J 二 半 连续 的.由 。 的任 意性 , 我们 知 道 ( ,) K ・) 在 ,
量空间, K是 中的一个闭凸子集. : c K— y 是一 个集值映射 , 满足对任意的 EK c 是一个 内 E ,()
关 键词 :向量平衡 问题 ; 向量优化 问题 ; 义弱有 效解 ; 广 广义拟 单调 函数
这里厂 — l : , 是一个向量函数, K中的点 互 被称作
0 引言
设 K为拓扑 向量空 间 中的一个集 பைடு நூலகம் , : G K×
一 唿 是一个 双 变量 函数 , 所谓 的平衡 问题 ( P E ) 是指 : 寻找一 点 ∈ K, 得 使 G( y , )≥ 0, VY∈ () 1
O(0) E x ,)EQ , 。 E Y , )EQ+ ) 由 是 c 元 ( )一
1 预 备 知 识
如无特 殊声 明 , 总是假 设 和 y是 实 拓扑 向
上半连续的, 存在 的开邻域 使得 )EQ+ 。 E ) , )+C 面 ,V E U 也就是 )一 ) EQ () E , , )E
这 就极 大地 改进 了以往 的文献 通过 限制解集 在 一
关于 它的结 果 可 参见 文献 [ ,] 如 果 C是一 个 12 , 常值 映射 , 就是一般 的 向量 平衡 问题. 这
集值向量均衡问题的必要性条件
向量均衡 问 题理 论 是 运筹 学 的重要 组成 部 分 。
向量变 分不 等式 , 向量 优化 , 向量 N s a h平 衡 以及 向
lm s o a a h s a e . y u i g o h o c p fc d rv tv n M o d k o ih s n e we p e e tn c s a e n B n c p c s B s ft e c n e to o e i a i e i r u h v c e s 。 r s n e e s - n
第 3 6卷 第 3 期 21 0 2年 6月
南 昌大 学 学 报 ( 科 版 ) 理
J u n l fNa e a g Unv riy Nau a ce c ) o r a n h n iest ( t rlS in e o
Vo _ 6 No 3 l3 .
J n 2 1 u.02
B n c 间中给 出 了 向量 变分 不 等 式 的近 似 解 的 a ah空
最 优性 条件 。在 凸性 的条件下 , 龚循 华 , 海 星[ 给 孔 6 出 了约束锥 内部 为 空 时弱 有 效解 的充 分 必要 条 件 ; 龚 循华 , 淑群[ 减 弱 了[ ] 的 凸性 假设 , 得 到 熊 7 ] 4中 也
厂 [ 利用 集值 映射 的切上 导数 的概念 给 出了集值 向 8
量均 衡 问题 的最 优 性 条 件 ; 循 华 , 振 飞凹 利 用 龚 魏 ]
F 6h t rc e 可微 的概 念研 究 了具 约束 条 件 的向量 均 衡
集值优化问题的真有效性与向量似变分不等式
和 ()=t t 的广 义不变 集 , 反之一 般不成 立 。 但 例 11 S . := [ ,一2 一5 ]u [ ,0 2 1 ]为关 于
( )=t n x Y t 和 ( , )的广 义不变 集 , 中 其
—
wi¨ 真有效 点 ,esn真 有效 点 , ng 有 效 点 e 8 n B no Hei 以及超有 效点 ¨ 。另一方 面 , “等 当序 锥 的内部 为 空集 时 ( 例如 , 赋范 空间 和 L , p1≤P≤ ∞ 中的标
第3 2卷第 4期 20 0 8年 8月
南 昌 大 学 学报 ( 科 版 ) 理
Junl f acagU ie i ( a rl c ne ora o N nhn nvr t N t a S i c ) sy u e
V0 _ 2 No 4 l3 . Au 2 8 g. 00
首先 , 我们给 出一些 概念 。
定义 116 子集 ScX称 为关 于 7和 的广 .[ 7
义 不变集 , 果 存 在 映 射 叼: 如 S×S X 及 =. i }>0使 得
+ () ( , £叼 Y )∈ S V Y ∈S t∈ [ , ] , , , 0 1 注 1 1 每一 个 凸集 均为关 于 n y )=Y— . (,
要: 研究广义锥预 不变 凸集值 映射 优化 问题 ( V P) 真有效 解对 的最 优性 条件 。证 明 了( V P 的局部 SO 的 SO)
Hn ei g有效解对也为全局 H n ei g有效解对 。获得了( V P 的 H ng SO ) ei 有效解对 、 超有效解对要满足的充分必要条件 , 同时建立 了( V P 的真有效性与向量似变分不等式的真有 效性之 间的密切关系。 SO)
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2003年6月
June,2003 应用数学与计算数学学报 COMM.ON APPL.MATH.AND COMPUT 第17卷第1期 、,01.17 No.1
集值向量优化问题£一超有效解的性质
邵建英
(嘉兴学院,嘉兴,314001)
摘要本文讨论了 一超有效点的性质,并给出了 一超有效解集连通性的证明
关键词: 一超有效点, 一超有效解,向量优化,连通性.
1.引 言
向量优化问题解集的结构即几何性质和拓扑性质的研究,是优化理论研究中一
个十分重要的课题,而解集的连通性又是结构理论中的重要组成部分。自从1978年
Naccache在有限维空间中讨论了向量优化问题有效解集的连通性以来,已有众多学者
对此作了研究;胡毓达和胡一凡在文献[8】中讨论了锥拟凸与拓扑向量空间多目标最
优化有效解集和弱有效解集的连通性;凌晨在文献[3】中讨论了赋范线性空间中锥拟
凸向量优化问题超有效解集的连通性。本文首先引进了E一超有效解的概念,考虑赋范
线性空间中集值向量优化问题在目标映射为上半连续的条件下,证明了该问题的E一
超有效解集的连通性。
2.定义和命题
设 是Hausdorff拓扑线性空间,y是赋范线性空间,K C Y是闭凸锥,y 表
示y的对偶空间, (!,)是连续线性泛函 在Y处的值, 表示 的对偶锥,即
K ={ ∈Y : ( ) 0,Vk∈ }
定义2.1【。】设C C K是凸集,称C是 的基,若K=cone(C)={Ac: 0,c∈C},
且0 cf(C),d(c)表示集C的闭包.
显然,锥 有基时则锥 是点锥.特别, 是y中的非空点闭凸锥时,那么
K+‘≠ 当且仅当 有基,其中
K+‘={ ∈Y : ( )>0,Vk∈K\{D}}.
定义2.2【。】设B C Y是非空集合,雪∈B.称雪是B关于 的超有效点(简称超
有效点),若存在7>0,使cl(cone(B一雪))n(S—K)C 7・S,其中S是y中的闭单位
球. B的超有效点全体记为SE(B, ).
本文2002年9月29日收到.
浙江省教育厅资助课题(项目编号20020502)
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1期 邵建英:集值向量优化问题g一超有效解的性质 69
使得F(x)CⅣ(F(孟)),Vz∈N(2)n A.若F在A的每一点处都上半连续,则称F在A
上是上半连续的.
命题2.3【。】设C是 的一个有界基,记 = n,{llcII:C∈ ),‰=d(cone(C+a・S))
其中Q∈(0,1),则 \{D’C intK .
命题2.4【 】设K C Y有有界基.若B C Y是非空弱紧集,则SE(B,K)≠0.
命题2.5【。】设A C X是连通集,F在A上是上半连续的,且对任意z∈A,F(x)
是y中的连通集,则U。∈AF(x)是y中的连通集.
3.主要结论
先给出几个引理.
引理3.1设K C Y是有有界基的闭锥,若B C Y是非空弱紧集,则 ∈K有
E—SE(B,K)≠0.
证明因为K C Y有有界基,K C Y是非空弱紧集,所以由命题2.4得SE(B,K)≠
0.又由K C Y是有有界基的闭锥,所以 是点闭凸锥.由命题2.1得SE(B,K)C
E—SE(B, ).故E—SE(B,K)≠0. 口
设B C Y是非空集合,K C Y是闭凸锥,E∈K, ∈B,我们把满足cl(cone(B一
雪+E))n(一 )={D)的 全体记为E—PE(B, ).
引理3.2设y在原点局部紧,K C Y有紧基 ,则雪∈E—SE(B,K)当且仅当
存在Q∈(0, ),使雪∈E—PE(B, ).
证明先证明必要性.
设 ∈E—SE(B, ),则 7>0,使
cl(cone(B一 +E))n(S—K)C 7・S,
即
cl(cone(B一 +E))n(S— )
有界.若 E—PE(B,‰)则
Ya∈(0, ),d(cone(B一 +E)n(一 -Q)≠{D).
取{Q )c(0, ),Q 0.则对任意的Q ,
d(cone(B一 +e))n(-d(cone(C+Q ・S)))≠{D),
即存在t >0,t >0,Y ∈B,C n∈C,8 n∈S,使
ln(s,n一 +E)=一 (c +Qms )=d≠D
令tln( 一 +E)=一 2 rn+Q 8n )+ ,则 o.因为s是闭单位球, 是 的有
界基,因此从n +∞,有 2 c rn+Q 8 n)=一d≠0,可知3N,当n>N时,t >a>0,
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1期 邵建英:集值向量优化问题E一超有效解的性质 71
由 (ko) 0得 ̄O(yo): ̄o(y1)一 (ko) (暑『1),而 ̄o(y1)  ̄O(yo)所以 ̄O(yo)=min qo・F(A),
于是min qo・F(A)∈qo・F( ̄zl+(1一 ) 2),从而 l+(1一 ) 2∈B( ),即B( )是
凸的. 口
对(3.1)式,引进集值映射g:intK _+2x, _+B( )关于g有如下的上半连续
性.
引理3.4【3】设A C X是紧集,K C Y是有有界基的锥.若F:A_+2y关于弱拓
扑 ( y )在A上是上半连续的,且对任意 ∈A,F(z)是弱紧集,则9在intK 上是
上半连续的.
定理3.1设A c X是非空紧凸集,y在原点局部紧,K C Y是有紧基的锥,
F:A_+2y关于弱拓扑 ( y )在A上是上半连续的,且对任意 ∈A,F( )是弱紧
集.若F在A上是 一凸的,则£一SE(A,F)K是连通的.
证明先证£一SE(A,F)K=U∞∈{ tK。B ).
任取 ∈£一SE(A,F)K,存在雪∈F( )n s—SE(F(A), ),由引理3.2知,存在
Q∈(0, )使雪∈£一PE(B, )即d(co ̄e(F(A)一 +£))n(一 )={0),所以
d(cone(F(A)+K一雪))n(-intK ̄)=毋.
因为F在A上是 一凸的,则由命题2.2得F(A)+K是凸的.再由凸集分离定理得,
存在 ∈Y \{0),使
sup{ ̄(k):k∈一 ) inf{ ̄(y):Y∈d( ̄ne(F(A)+K一雪))),
易证 ∈K \{0)且 (雪) ( ),Vy∈F(A).于是min・F(A)∈ ・F( ),由命题2.4知
金∈B(Fj )c U∞∈ K・B(F1 ).
任取 ∈intK ,圣∈B( ),则存在雪∈F(金)使min ・F(A)= (雪).如果雪
£一SE(F(A), ),则存在
{t ( 一雪+£)=8 一 )C(co ̄e(F(A)一 +£))n(S—K)
是无界的,其中t >0,Y ∈F(A),8 ∈S,k ∈K.因为{8 )有界,所以{ )无界,
因而{ +t £)C K无界,于是存在 0∈Y ,使sup{koo(k +tn£)I)=+∞.不妨设
0( +t £)_++∞,因 ∈intK ,对 0存在Qo>0,使 一Q0 0∈K ,所以
( +t £)一ao ̄oo(kn+t £) 0,
故 ( +t £)_++∞.由于{8 )有界,则当n充分大时, (t ( 一雪))= (8 )一 ( +
t £)<0,即 ( )< (雪),这与min ・F(A)= (雪)矛盾.因此雪∈£一SE(F(A),K)故
∈£一SE(A,F)K,即U∞∈{ tK。B( )C£一SE(A,F)K.
再证£一SE(A,F)K是连通的.由引理3.3知B(F, )是非空凸的,因而B( )是
连通的.由引理3.4知g:intK _+2x, _+B(F, )在intK 上是上半连续的.再由命
题2.5得£一SE(A,F)K是连通的. 口
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