公路工程检测数据的质量问题分析与对策

第９期　北　方　交　通　・５・　公路工程检测数据的质量问题分析与对策　辛秀艳　李云峰　（辽宁省高等级公路建设局，沈阳１１０００３）　（辽宁省交通高等专科学校，沈阳１１０１２２）　王宏　（辽宁省高速公路管理局辽阳管理处，辽阳１１１０００）　摘要试验检测是公路工程质量控制的重要手段，试验数据采集的质量直接决定着工　程实体的质量和项目管理的水平。本文通过对目前公路工程试验数据中存在问题的分析，并　提出了确保试验数据准确性、真实性和可靠性的措施。　关键词数据采集管理控制试验公路　

为了加强我国公路建设管理，交通部在总结历　史经验的基础上，根据公路建设的特点，科学地制定　了公路工程的质量保证体系即“政府监督、社会监　理、企业自检”。按照监理程序的规定，自检合格的　工程由监理检验合格后才能进入下一道工序施工。　分项工程验收合格后才能进行计量，并规定监理的　平行试验和抽检的频率应达到２０％以上。按照现　行的竣工验收方法，施工单位应先行自验，再交监理　初验，然后还有业主和交通质监站组织的联合验收。　如此层层把关，工程应该得到有效的保证，但是某些　工程计量后仍要返工，路面铺完后仍发现路基沉陷，　被评为优良工程的路面通车不久就出现了大面积开　裂。既然各道验收都能够顺利通过，而从工程文件　中进行数据分析肯定是合格的，显然这些工程数据　的真实性和可靠性是值得怀疑的。因此，分析和解　决试验数据管理中存在的问题，加强数据真实性的　有效监制，实现试验数据管理规范化和科学化，对加　强公路工程质量控制具有十分重要的意义。　１试验数据管理中存在的问题　作为工程数据记录的载体，工程文件的内在质　量取决于试验检测数据的质量，同时工程文件也直　接和客观地反映了试验检测数据的准确性和真实　性，目前，通过对工程文件质量的检查，可以发现在　试验检测数据管理中存在以下几个明显的问题：　１．１表格日期的逻辑性错误　对于公路工程施工来说，任何一个单位、分部和　分项工程都有严格的施工工艺流程。工程管理工作　要有一定的程序。工程文件作为工程施工的原始记　录，应在时间上具有一定的逻辑关系。但在检查或　查阅工程文件时却常常发现工程文件中的日期不符　合施工程序和管理程序的逻辑关系。这一现象说明　了在当时的工程施工过程中，内业与外业工作不同　步或有关人员对工程施工程序和管理程序不熟悉，　同时也使人对文件中数据的真实性产生质疑。　１．２　工程数据的逻辑性错误　工程文件中填写的试验检测数据之间都有一定　逻辑关系，并非独立存在的。如在沥青混凝土路面　压实度检测报告中路面芯样的高度、空气中重、水中　重、体积、路面实测密度、路面标准密度和压实度等　数据。在用同一台取芯钻机钻取芯样的情况下，一　般直径基本是相同的（当然不排除钻芯钻头摆动造　成的偏差），因此芯样的厚度与体积和重量应是成　正比的。但高度相差较小时，由于芯样钻取的偏差、　厚度测量的误差的存在和压实度的不同，这种逻辑　关系则不一定成立。在检查工程内业时，经常发现　当两个芯样厚度相差较大时，出现芯样的厚度与体　积和重量成反比的现象。　在钻孔灌注桩水下混凝土灌注记录中记录有混　凝土深度、导管深度、已灌人混凝土的数量等数据，　当桩径一定时，已灌人的混凝土体积与混凝土的高　

维普资讯 http://www.cqvip.com ・６・　北　方　交　通　度成正比关系。但在检查时发现：如果按记录中已　灌人的混凝土数量计算混凝土的高度，则导管已经　从混凝土中拔出或已经小于２ｍ的最小埋置深度，　而监理人员仍然在上面签了字。　类似上述现象，在工程文件检查过程中经常能　够遇到。这种现象的存在大大降低了工程试验检测　数据的可信度，由此可见编造工程数据现象存在的　普遍性。　１．３　数据处理方面的错误　对公路工程质量的评价是以试验检测数据为依　据的，试验检测采集得到的原始数据类多量大，并且　有各种各样的误差，有时杂乱无章，甚至还有错误，　这些数据一般不能直接说明检测结果，更不能直接　用于工程质量的评价。因此，必须对原始数据先要　进行运算分析，舍弃可疑数据，并通过修正处理，找　出检测对象中各参量之间的相互关系或变化规律，　然后才用于评价原材料或工程质量，服务于工程。　但在工程施工过程中，并没有按规定对试验检测数　据进行分析和处理，主要表现在以下几个方面：　１．３．１　修约规则执行标准不一　修约规则包括修约间隔和进舍规则。修约间隔　是指确定修约保留位数的一种方式。修约间隔的数　值一经确定，修约值即应为该数值的整数倍。但在　对工程文件检查时发现，相同工程部位的同一个检　测项目的数据并没有按修约规则进行处理。主要表　现在保留的位数不一致，数字进舍不符合要求。　１．３．２　未按数理统计方法处理　在对某工程部位进行试验检测时，通常会获得　一组数据，由于质量的波动，自然会引起质量检测数　据的参差不齐。在一组条件完全相同的重复试验　中，会发现少数可疑数据。因此，在进行数据分析之　前，应将这些可疑数据做个别处理，或将其从整个数　据中剔除。工程质量应通过检测数据的代表值来评　价，而代表值的计算绝不是简单的平均计算，而是要　按照数理统计的方法进行计算。但在实际施工中，　由于统计分析计算繁琐，一些承包单位的检测人员　通常主观地判断剔除可疑数据，或者根本不进行可　疑数据的剔除，而直接用于计算；或者直接用平均值　作为代表值，使对工程质量的评定出现偏差。　１．４　抽样方法不规范　１．４．１　抽样方法不规范　公路工程目前采用的质量检测通常都具有一定　的破坏性，一般情况下都采用抽样检验的方法进行　检验。抽样检验分为非随机抽样和随机抽样两类。　非随机抽样因人的主观因素占主导作用，由此所得　到的质量数据，往往会对总体做出错误的判断，所得　的检验结论的可信度较低。因此，一般要求采用随　机抽样的方法。如果不按标准规定进行取样，就不　能准确反映实际质量，直接影响评定结论的准确性。　公路现场测定采用随机取样是非常重要的，尽管我　国已经推行多年，但因需要查表计算来确定，使用起　来较烦琐，所以并未得到普遍应用。在施工过程中，　主要采用非随机抽样的方法，降低了检测数据的可　靠性。　１．４．２　检测频率不足　检测频率不足的问题主要体现在两个方面：一　方面是对工程实体的质量检测频率不足。如路基或　路面的压实度、土基的ＣＢＲ和回弹弯沉试验等，由　于费时费力，某些检测人员往往仅凭经验判断路基　和路面的压实情况，有时只检测几点甚至根本不测；　对ＣＢＲ试验则人为地减少试件组数，不足的部分数　据则是靠编造来补齐，形成虚假的检测数据。另一　方面是对原材料的抽检频率不足，造成不合格材料　漏检。现行标准中对原材料试验取样频率有明确规　定，如钢筋每６０ｔ、水泥每２００　ｔ，应抽检１次；而且随　着料场的改变、批号的不同、品种的差异、施工条件　的变化应适当增加抽检试验的次数。但在施工过程　中，往往不管进料数量多少，只取一次试验。象这样　原材料抽检试验频率不足，代表数量不明确，就有可　能使某些不合格的材料混入其中，给工程留下隐患。　１．４．３　试件取样、制作、养生不规范　在施工过程中，石灰（水泥）稳定粒料、砂浆、混　凝土试件如果不按标准规定进行取样、成型、养生，　试件就不能准确反映实际质量，直接影响对混凝土　强度的评定。在施工中有的单位存在少取、漏取和　事后补做试件的现象；有的承包单位施工现场不具　备试块标准养生的条件，又不送试验室进行标准养　生。试件既不是同等条件养生，也不是标准养生；有　的承包单位，试件试验时间超规定龄期现象严重；有　的承包单位工地现场计量工作基础较差，拌制的砂　浆、混凝土、石灰（水泥）稳定粒料强度波动较大；有　的承包单位对试件的严肃性、科学性认识不足，制作　试件时有集中制作和“吃小灶”现象。诸如此类的　做法，必然导致试验结果失真、没有可比性。　１．５　试验检测数据雷同　公路工程试验检测数据的雷同现象主要表现在　以下两个方面：一是同一工程部位的施工单位自检　文件和监理抽检文件中的数据雷同；二是不同的工　

维普资讯 http://www.cqvip.com 第９期　辛秀艳等：公路工程检测数据的质量问题分析与对策　・７・　程部位的施工单位自检文件或监理抽检文件中的数　据雷同。如在不同的路基压实度检测记录（灌砂　法）中，含水量检测数据中的同一盒号的湿土重和　干土重相同的现象多次重复出现。施工单位自检文　件和监理抽检文件中的数据完全相同或部分相同　（数值和排列顺序完全相同），甚至笔迹也完全相　同。这种试验检测数据自然会引起人们对其真实可　靠性的质疑。　１．６　评分方法不规范　分项工程质量检验内容包括基本要求、实测项　目、外观鉴定和质量保证资料四个部分。实测项目　是按照合格率计算评分的。但在对分项工程质量评　定表进行检查时发现，并未按这一规定进行评分，使　质量评定的可靠度降低。　１．７　质量凭证过时、失真　１．７．１合格证书和材质单过时　钢材、水泥、生石灰、沥青等一些主要原材料及　成品、半成品、设备的质量一般是通过厂家的合格证　（或材质单）、进场前检查试验单和进场时验收试验　单来反映，由于目前市场机制不完善，经过多家转手　销售，厂方合格证不能与销售同步，一般都是复印　件，甚至是复印件的复印件；甚至某些材料早已使　用，材料的合格证或材质证明还没有到达施工现场。　１．７．２　原材料抽检试验滞后　由于试验人员数量不足、设备陈旧、仪器落后，　进场时材料抽检试验不能与材料进场同步，只好事　后补做试验。而材料试验单中的材料品种、数量或　试验日期上衔接不上，互相矛盾，致使原材料试验报　告失真。　１．７．３试验报告单结论错误　由于一些试验部门跨行业服务，但对所跨行业　之标准不熟悉，或试验人员工作疏忽，得出错误的试　验结论，如公路工程对钢筋混凝土用水要求氯化物　含量要求不超过６００　ｍｌ，但有些试验部门在氯化物　含量达到９００ｍｌ时，试验报告上的结论仍写上“合　格”，这样的报告不仅没有价值，而且误事。　２确保工程检测数据质量的措施　２．１　建立完善的管理体系和约束机制　２．１．１　建立健全质量保证体系　１９９２年我国发布了等同采用国际标准的ＧＢ／Ｔ　１９０００－－ＩＳＯ　９０００（（质量管理和质量保证》系列标准。　该标准为帮助施工和监理企业建立、完善质量保证　体系，提高质量意识和质量保证能力，提高管理素质　和市场经济条件下的竞争能力奠定了基础。认真抓　好贯标工作，建立质量责任制，使监理人员、施工人　员、试验人员和内业人员养成按监理程序办事、及时　试验检测并填写检测记录的习惯，同时还要改善检　测条件和检测手段，积极引用先进的检测设备和检　测方法，确保检测质量，加大检测频率。　２．１．２　建立公路建设市场的诚信管理体系　业主单位和政府监督部门应制定一套完整的试　验检测和内业管理办法，做到标准统一、有章可循、　有法可依，使工程试验检测和内业工作走上标准化、　程序化轨道，提高工程试验检测工作的水平，从而避　免试验检测信息管理工作的混乱。同时还应对每个　参与工程建设的施工单位、监理单位以及个人均建　立诚信档案，建立公路建设市场的诚信管理数据库，　凡是在工程试验检测方面有编造篡改数据的单位和　个人应限制或取消其在公路市场的准人权。　２．２　加强检测和内业人员培训和队伍建设　加强试验检测和内业人员的素质的培养是提高　试验检测数据质量的关键环节。因此，质量监督部　门在抓好监督工程师培训的同时．适时举办监理、检　测和内业人员培训班，提高监理、试验检测和内业人　员的业务水平、技术素质，是保证试验检测数据质量　的重要手段。　业主单位应加强人员的培训，提高专业水平；其　次，应加强自身的廉正建设，对私自介绍分包队伍业　主人员应严肃处理；再次，业主单位应实事求是，绝　不能把质量好坏与关系好坏等同起来，严格禁止施　工单位虚报进度，杜绝超前计量，避免质检资料作　假。　２．３　加强试验检测工作质量的监控　２．３．１　加强试验检测仪器的管理　主管部门应明确规定试验仪器的标定时间间　隔，试验人员应主动与计量部门或仪器生产厂家联　系，对自己使用的试验仪器定期标定。未经标定或　超期尚未标定的仪器不得使用，所测试的试验数据　无效。　２．３．２　确保工程内业与工程外业同步　工程文件是工程试验检测数据的原始记录，如　果工程文件滞后于施工进度，则容易造成编造数据　现象的发生。因此，质量监督部门应充分认识质量　保证资料的重要性，要善于抓住监理工作的重点，加　强对质检工作的中间督查，通过对目前已完工程与　工程文件的对比，掌握工程内业与外业工作是否同　步。在合同条款中对内业严重滞后的单位或个人应　有相应的处理措施，做到有章可循，有据可依。