时间序列分析方法在粮食价格指数分析中的应用
价格监测数据分析
价格监测数据分析在市场经济的大环境中，价格的波动就如同海洋中的波浪，时而汹涌，时而平缓。
而价格监测数据分析，就像是一位敏锐的观察者，通过对这些价格波动的追踪、记录和深入剖析，为政府决策、企业经营以及消费者的购买行为提供重要的参考依据。
价格监测数据的来源广泛且多样。
从传统的市场调研，到现代化的大数据采集，涵盖了各类商品和服务的交易场所，包括超市、农贸市场、电商平台等等。
这些数据犹如拼图的碎片，分散在各个角落，而价格监测数据分析的首要任务，就是将这些碎片收集起来，拼成一幅完整而清晰的价格图像。
在收集数据的过程中，面临着诸多挑战。
数据的准确性就是关键问题之一。
由于市场交易的复杂性和多样性，价格信息可能存在误差或偏差。
比如，某些商家可能会故意虚报价格以吸引顾客，或者在促销活动中临时调整价格但未及时更新数据记录。
此外，数据的时效性也至关重要。
市场价格瞬息万变，如果采集的数据过时，就无法真实反映当前的市场状况。
为了确保数据的准确性和时效性，需要建立一套科学严谨的数据采集和筛选机制。
这可能包括对多个数据源的交叉验证，对异常数据的排查和修正，以及定期更新数据的频率和时间节点的明确规定。
当数据收集完成后，接下来就是对其进行整理和分类。
不同的商品和服务根据其性质、用途、产地等因素进行分类，以便于后续的分析和比较。
例如，食品可以分为生鲜食品、粮油副食、休闲食品等；服装可以按照季节、款式、品牌等进行细分。
在对数据进行分类整理的基础上，进一步展开深入的分析。
通过计算平均值、中位数、标准差等统计指标，来描述价格的集中趋势和离散程度。
同时，运用时间序列分析方法，观察价格随时间的变化趋势，是呈现上升、下降还是波动状态。
还可以进行相关性分析，探究不同商品或服务价格之间的关联程度。
比如，石油价格的变动是否会影响交通运输成本，进而传导至物流行业的服务价格。
价格监测数据分析不仅关注单个商品或服务的价格变化，还注重对市场整体价格水平的评估。
时间序列分析：方法与应用(第二版)PPT 时间序列分析(第三章)
或加带常数项，或加带趋势项，或加带常数项和趋势项，
检验标准同DF检验。 例3.1
2. PP（ Phillips and Perron）检验
适用于存在高阶自相关的序列，非参数检验方法
检验基础模型以及原假设同ADF检验，修正了系数
的检验统计量，如下式。
t
t
0
f0
12
T
f0
0 se
1
t = SE()
式中， 为 的最小二乘估计，SE（ ）为 的标
准差。
10
检验标准： t统计量有非标准和非对称的极限分布，
记若假统作设计t。量，的对实于际给计定算的值样本t 量小n于和临显界著值性，水则平拒绝,原
例3.1
11
2） ADF检验 DF检验只对存在一阶自相关的序列适用。 ADF检验 适用于存在高阶滞后相关的序列。
第三章 ARCH类模型
一、单位根过程
（一）单位根过程的含义 1.问题的提出
用于预测的线性平稳模型 AR（p）模型
方程（B）= 0称为过程的特征方程，过程平稳的条件是，
特征方程所有根的绝对值都必须大于1，即在单位圆外。
1
2. 单位根的定义
随机过程{ yt ，t = 1，2，......}，若
yt
其中，
2 f01 2s
式中，t 是 的t统计量，se( )是系数 估计的标准误，
分母中 s 是检验方程回归估计标准误，T是时期数。
0 检验方程（模型）残差的方差的一致估计，f 0 是残差
零频谱估计。
修正的t统计量有着和ADF统计量相同的渐近分布。
13
3. 其它检验
1） KPSS （Kwiatkowski, Phillips, Schmidt, 和 Shin）检验 原假设为序列是平稳的，即
计量经济学：时间序列模型习题与解析(1)复习课程
第九章 时间序列计量经济学模型的理论与方法练习题1、 请描述平稳时间序列的条件。
2、 单整变量的单位根检验为什么从DF 检验发展到ADF 检验？3、设,10,sin cos ≤≤+=t t t x t θηθξ其中ηξ，是相互独立的正态分布N(0, 2σ)随机变量，θ是实数。
试证：{10,≤≤t x t }为平稳过程。
4、 用图形及LB Q 法检验1978-2002年居民消费总额时间序列的平稳性，数据如下：5、 利用4中数据，用ADF 法对居民消费总额时间序列进行平稳性检验。
6、 利用4中数据，对居民消费总额时间序列进行单整性分析。
7、 根据6中的结论，对居民消费总额的差分平稳时间序列进行模型识别。
8、 用Yule Walker 法和最小二乘法对7中的居民消费总额的差分平稳时间序列进行时间序列模型估计，并比较估计结果。
9、 有如下AR(2)随机过程： t t t t X X X ε++=--2106.01.0 该过程是否是平稳过程？10、求MA(3)模型3213.05.08.01---+-++=t t t t t u u u u y 的自协方差和自相关函数。
11、设动态数据,92.0,82.0,74.0,9.0,7.0,8.0654321======x x x x x x ,78.07=x,84.0,72.0,86.01098===x x x 求样本均值x ，样本方差0ˆγ，样本自协方差1ˆγ、2ˆγ和样本自相关函数1ˆρ、2ˆρ。
12、判断如下ARMA 过程是否是平稳过程：12114.01.07.0----+-=t t t t t x x x εε13、以t Q 表示粮食产量，t A 表示播种面积，t C 表示化肥施用量，经检验，他们取对数后都是I （1）变量且相互之间存在CI （1，1）关系。
同时经过检验并剔除了不显著的变量（包括滞后变量），得到如下粮食生产模型：t t t t t t C C A Q Q μααααα+++++=--1432110ln ln ln ln ln推导误差修正模型的表达式，并指出误差修正模型中每个待估参数的经济意义。
ARIMA模型在中国商品零售价格预测分析中的运用
协０ １ ０ ∞ ０ １ ２
指 兰 撒 芷 黥 芷 敞 数 份 份 份
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１ 数 据 来源 ．
本 文所 用中国商 品零售价格指数序列采用 《 中国经济年鉴》
公 布 的 中国 商 品零 售 价 格 指数 ， 以 １５ 年 为 基 数折 算 获 得 （ 并 ０ ９ 见
表 １ ）
可以简记 为：
， ：
… 式 中 ，， ： 为零均值 白噪声序
表 中 商 零 价 指 序 １ 年 ２７ １ 国 品 售 格 数 列ｆＯ一 Ｏ Ｏ年 ９ ５
商 业 研 究
Ａ Ｉ Ａ模型在中国商品零售价格 Ｒ Ｍ
预测 分析 中的运用
＿ 王简辞
［ 摘
张
欢
中 国地质大 学 （ 武汉 ） 经济 管理 学院
要】运用Ｓ Ｓ Ａ 软件 系统中时间序列建模方法对中国商品零售价格指数序列建立 了Ａ ＩＡ （ ，１ ）模型。预测结 果 Ｒ Ｍ １ ，１
（ ．１ ） １ ，１ 模型 ．并对 ２ ０ 年 ～２ １ ０８ ０ ２年中国商 品零售价格进 行 数 多项 式
了预测 。
一
。Ｂ： 一， 一 （）１Ｏ …． ｂ
系 数 多项 式
， 为平稳可逆 Ａ ＭＡ（ ｑ 模 型的转移平滑 Ｒ ｐ．）
数据处 理与 Ａ Ｉ Ａ（ ，， ） ＲＭ Ｐ ｄ ｑ 模型原理
表明我 国商品零售价格将在 ２ ０ ０ ８年～２ ｌ ０ ２年保持持续上涨的趋 势，这 可以为相 关部 门和 单位提供一定借鉴。
1992-1994年间我国通货膨胀和粮价上涨之间的关系
1992-1994年间我国通货膨胀和粮价上涨之间的因果关系一个计量经济模型的实证分析 2001-05-18 16:46 中华粮网进入1992年以来，我国国民经济出现了快速增长的趋势。
1992年和1993年GDP增长率边续超过13％，1994年和1995年虽有回落，但仍在两的高位上继续运行，与此相伴，全国出现了通货膨胀和粮价相互促进，轮番上涨的局面。
针对片种情况，国内各界对通货膨胀和粮价上涨之间的因果关系展开了热烈的讨。
一种观点认为，由粮食减产所造成的粮价上涨是新新一轮通货膨胀的主要原因。
另一种意见认为，粮价上涨是市场机粮价长期的偏低状况的强制矫正，有一定合理意义，通货膨胀才是粮价上涨的真正原因，从逻辑推理的角度看，双方的观点都有一定道理，但美在不足的是，计论和理论的正确性。
正因为如此，在已有研究成果基础上，继续对通货膨胀与粮价相互作用的因果关系进行定量检验和计算就成为非常重要的工作。
一、新一轮通货膨胀和粮价上涨关系的描述性分析改革开放以来，我国通货胀大体经历了三个周期：第一周期为1980-1986年，1985年为谷顶，通货膨胀率过8.8％；第二周期为1987-1990年，1988年为高峰年，通货膨胀率为18.5％；第三财期为1991-1995，通货膨胀在1994年到达最高点，通胀率达到21.7％，与前两周期相比，第三周期通货膨胀有仅来势凶猛，通胀率创历史最高水平，而且与粮食价格形成相互促进的格局，因而对国民经济和人民生活所造成的负面影响也是前两次通货膨胀所无法比拟的。
仔细考察新一轮通货膨胀发生和发展的历程，我们可以发现，第三周期的通货膨胀和粮价上涨具有如下特点和趋势：（一）固定资产投资膨胀在先，零售物价，特别是生产资料价格上涨紧随其后目前，理论界对前两次通货膨胀的类型和性质上虽有较大分歧，但在因定资产过度投资引货膨胀片一点上却基本上达成共识。
改革开放十几年来，随着我国经济体制改革的不断深化，大部分国营企业的生产经营都已经面向市场，但投资体制的改革仍然明显滞后于企业经营机制的改革，导致前两次固定资产投资过度的体制性原因，即国家财政预算和金融信贷的软约束并未得到有效的根除。
ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用
回归多项式， 为白噪声序列 。 实际中得到的数据 常常是非平稳的， 但对非平稳原序列进行差分后 可以得到平稳序列 ， 以常用 的模型为 所 ＝
，
型都 可 以用来 预 测 Ｃ Ｉ 比如 说线 性 回归模 型 Ｐ， Ｌ Ｍ， Ｒ 该模型只能拟合 预测数据呈线性趋 势的情
况， 对数据呈非线 性的情况基本无效。还有 Ａ — Ｒ
第３ １卷第 ２期 ２ １ 年 ４月 ０１
黄
冈
师
范
学
院
学
报
Ｖｏ ． ． １３ｌＮｏ ２ Ａ ｒ２ １ ｐ．０ １
Ｊ ｕ ａ ｆＨｕ ｎ ｇ ｎ ｏｍａ ｉｅｓｔ ｏ ｒｌ ｏ ａ ｇ ａ ｇＮ ｒ ｌＵｎｖ ｒｉ ｎ ｙ
Ａ Ｉ Ａ模型在居 民消 费价格 指数预测 中的应 用 ＲＭ
３
Ｃ ｖ￣ ａｒ ｅ ｏ ｒＩ ｔ ￣ ０ ５ ０Ｉ ． Ｓ加
口 ０４ ５ ．６ ７７
０． ７ ９１ ０ ６６ ０． ０２ ６ １ ８ ０
ｆ 柑 － ｌ畔 ． ｝
Ａ Ｃ Ｏ２６２ ．８ Ｏ ００ ４ ． ０１ ３
—０ Ｏ１ ２ ． ８５
Ｐ ＡＣ ０２６２ ．８ ０
下：
Ｉ＝４ ， ０＋４ ｘ— ， Ｉ １ Ｉ＋… ＋咖 戈 ＋占 一 ｐ卜 Ｉ
０１ — ８Ｉｌ… ・一 Ｏ ｅＩｑ ｑ —
引进延迟算子 ， Ｍ （ ，） Ａ Ａ ｐｑ 模型简记为： Ｒ
薪 Ｂ ｆ）ｔ
其中 （ ）＝１ 咖 Ｂ一 ・ Ｂ 为Ｐ阶 自回归 Ｂ 一 。 一 ｐ 系数多项式 ， Ｂ （ ）＝１ ０Ｂ一 ・ Ｂ 为 ｑ自 —１ 一
辛海明
（ 中山大学 新华学 院， 广东 广州 ５０２ ） １５０ 摘 要 ： 以我国 ２０ ～ ０９ 本文 ０１ ２０ 年月季度 的消费价格指数 为例 ， 过 Ｓ Ｓ 通 Ａ 软件 对 Ａ Ｉ Ａ模 型进行 拟合 ＲＭ
统计学综合练习(8-10章)
综合练习（8-10章）一、填空题1.总指数的编制方法，其基本形式有两种，一是___________，二是___________。
2.若2002年的国内生产总值的计划任务为570元，一季度的季节比率为105%，则2002年一季度的计划任务应为____ ____。
3.某市1996年实际国内生产总值为985万元，比上年增长21%，扣除物价因素影响，实际只比上年增长14%，该市国内生产总值的物价总指数为（保留4位有效数字）。
4.时间序列的构成要素通常可以归纳为四种：_______、_______、________、_______。
5.若居民在某月以相同的开支额购买到的消费品比上月减少10%，则消费价格指数应为（用百分比表示，保留到整数）。
6.某机场近几年春节所在的一季度旅客运输的季节比率为150%，上年全年发送旅客300万人，预计今年将比上年增加20%，预计今年春节所在的一季度将发送旅客万人。
7.根据月度时间数列资料计算的各月季节比率之和应为。
8.某种商品的价格比上年上涨5%，销售额下降8%，则该商品销售量指数是 (保留3位有效数字）。
9.在相关分析中，如果变量Y的所有观察值都落在回归直线上，则相关系数=___________。
10.在时间序列中，如果不存在季节变动，则各个季度的季节指数应该等于____。
11.某地区GDP保持10%的年增长率，预计翻两番的年数是____。
12.如果价格指数降低后，原来的支出可多购10%的商品，则价格指数应为____。
13.一般而言，在编制质量指标指数时，其同度量因素必须是一个与之相应的，而在编制数量指标指数时，其同度量因素必须是一个与之相应的。
14.根据某样本资料得单位产品成本y（百元）与产量x（万件）之间的回归方程为ˆ9208=-，则产量为2万件时，单位成本的预测值为百元。
y x二、单项选择题=+中，回归系数b表示（）1.在直线回归方程ˆy a bxA. 当x=0时y的平均值B. x变动一个单位时y的平均变动量C. y变动一个单位时x的平均变动量D. x变动一个单位时y的变动总量2.下列现象中，不具有相关关系的是（）A. 降雨量与农作物产量B. 单位产品成本与劳动生产率C. 人口自然增长率与农业贷款D. 存款利率与存款期限3.居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是（）A. -0.9247B. 0.9247C. -1.5362D. 1.53624.两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间( )A．完全相关 B 无关系 C不完全相关 D不存在线性关系5. 变量之间的负相关程度越高，则其相关系数的值（ ）A ．越接近于1B ．越接近于-1C ．越接近于0D ．越大6. 在线性回归方程ˆ48.53 2.87i iY X =+中，2.87说明（ ） A. X 每增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位B. X 每增加一个单位，Y 平均会增加2.87个单位C. X 平均增加一个单位，Y 会增加2.87个单位D. X 平均增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位7.一个由500个职工组成的样本，表明职工的收入水平与受教育程度的相关系数为0.85，这说明（ ）A. 职工收入水平与受教育程度有高度的正相关关系B. 有85%的高收入者具有较高的受教育程度C. 有85%的较高受教育程度者有较高的收入D. 其中只有85%的人受教育程度与收入水平有关 8.下列不属于相关关系的现象是（ ）A.利息与利率B.居民收入与储蓄存款C.电视机产量与鸡蛋产量D.某种商品的销售额与销售价格 9.由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的（ ） A. 平均值与其估计值的离差平方和最小 B. 实际值与其平均值的离差平方和最小C. 实际值与其估计值的离差和为0 D. 实际值与其估计值的离差平方和最小 10. 相邻的两个定基发展速度的（ ）等于相应的环比发展速度 A. 和 B. 差 C. 积 D. 商11.已知相邻几期的环比增长速度分别为10%、15%、20%、25%，则相应的定基增长速度为（ ）A .110%×115%×120%×125%-100%B . 10%×15%×20%×25% -100%C .10%×15%×20%×25%D 100%12. 某企业的科技投入2000年比1995年增长了58.6%，则该企业1996—2000年间科技投入的平均发展速度为（ ）ABCD13. 用原始资料平均法求季节比率，计算各年的同期（月或季）平均数，是为了消除 （ ）A 、长期趋势B 、循环变动C 、季节变动D 、不规则变动 14. 用“趋势剔除法”测定季节变动，适合于（ ）A. 有增长趋势的季节数列B. 呈水平趋势的季节数列C. 有趋势和循环的季节数列D. 各种季节数列15. 现有某地1978～2005年各年粮食产量的时间序列，用5年移动平均法测定长期趋势，所得趋势值序列的项数为（ ） A ．22项 B ．23项 C ．24项 D ．25项16. 某企业的产值，每年都增加500万元，则该企业产值各年的环比增长速度为( )A.递增B.递减C.不变D.有增有减17. 当一个时间数列是以年为时间单位排列时，则其中没有（ ）A 、长期趋势B 、循环变动C 、季节变动D 、不规则变动18. 根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为∶一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。
三农经济统计方法指南
三农经济统计方法指南第1章绪论 (4)1.1 农业经济统计概述 (4)1.1.1 定义与任务 (4)1.1.2 分类 (4)1.1.3 农业经济统计在国民经济中的地位 (4)1.2 农村经济统计概述 (4)1.2.1 定义与内容 (5)1.2.2 方法 (5)1.2.3 农村经济统计在国民经济中的地位 (5)1.3 农民经济统计概述 (5)1.3.1 定义与内容 (5)1.3.2 方法 (6)1.3.3 农民经济统计在国民经济中的地位 (6)第2章农业生产统计 (6)2.1 农业生产数据收集方法 (6)2.1.1 数据源选择 (6)2.1.2 调查方法 (6)2.1.3 数据收集工具 (6)2.1.4 数据质量保障 (7)2.2 农业生产数据整理与分析 (7)2.2.1 数据整理 (7)2.2.2 数据分析 (7)2.2.3 数据可视化 (7)2.3 农业生产效率评价 (7)2.3.1 评价指标 (7)2.3.2 评价方法 (7)2.3.3 效率改进策略 (7)第3章农产品市场统计 (7)3.1 农产品市场价格统计 (7)3.1.1 价格收集与处理 (7)3.1.2 价格指数编制 (8)3.1.3 价格分析与预测 (8)3.2 农产品流通统计 (8)3.2.1 流通规模统计 (8)3.2.2 流通渠道分析 (8)3.2.3 流通效率评价 (8)3.3 农产品供需平衡分析 (8)3.3.1 供需数据收集 (8)3.3.2 供需平衡表编制 (8)3.3.3 供需平衡分析 (8)3.3.4 政策建议 (9)第4章农村产业结构与布局统计 (9)4.1 农村产业结构分析方法 (9)4.1.1 概述 (9)4.1.2 产业结构分析方法 (9)4.1.3 实证分析 (9)4.2 农村产业布局优化统计 (9)4.2.1 概述 (9)4.2.2 产业布局优化方法 (9)4.2.3 实证分析 (10)4.3 农村产业发展趋势预测 (10)4.3.1 概述 (10)4.3.2 预测方法 (10)4.3.3 实证分析 (10)第5章农村人口与就业统计 (10)5.1 农村人口统计方法 (10)5.1.1 数据来源 (10)5.1.2 统计指标 (10)5.1.3 统计方法 (10)5.2 农村劳动力就业统计 (11)5.2.1 数据来源 (11)5.2.2 统计指标 (11)5.2.3 统计方法 (11)5.3 农村人口与就业结构分析 (11)5.3.1 农村人口结构分析 (11)5.3.2 农村劳动力就业结构分析 (11)5.3.3 农村人口与就业结构关联分析 (11)第6章农村居民收入与消费统计 (11)6.1 农村居民收入统计 (11)6.1.1 数据来源与调查方法 (12)6.1.2 收入分类与计算方法 (12)6.1.3 收入统计指标 (12)6.2 农村居民消费统计 (12)6.2.1 数据来源与调查方法 (12)6.2.2 消费分类与计算方法 (12)6.2.3 消费统计指标 (13)6.3 农村居民生活水平评价 (13)6.3.1 指标体系构建 (13)6.3.2 评价方法 (13)第7章农村基础设施与公共服务统计 (13)7.1 农村基础设施统计 (13)7.1.1 统计指标 (13)7.1.2 数据来源与收集方法 (13)7.1.3 数据处理与分析 (14)7.2 农村公共服务统计 (14)7.2.2 数据来源与收集方法 (14)7.2.3 数据处理与分析 (14)7.3 农村基础设施与公共服务供需分析 (14)7.3.1 供需分析方法 (14)7.3.2 数据来源与收集方法 (15)7.3.3 数据处理与分析 (15)第8章农业科技与教育统计 (15)8.1 农业科技统计方法 (15)8.1.1 概述 (15)8.1.2 农业科技活动统计 (15)8.1.3 农业科技成果统计 (15)8.1.4 农业科技推广统计 (15)8.2 农业教育统计方法 (15)8.2.1 概述 (16)8.2.2 农业教育资源统计 (16)8.2.3 农业人才培养统计 (16)8.2.4 农业教育成果统计 (16)8.3 农业科技创新与推广效果评价 (16)8.3.1 概述 (16)8.3.2 评价指标体系构建 (16)8.3.3 评价方法 (16)8.3.4 数据处理与分析 (16)第9章农业政策与补贴统计 (17)9.1 农业政策统计方法 (17)9.1.1 政策分类与编码 (17)9.1.2 政策实施监测 (17)9.1.3 政策效果评价指标体系 (17)9.2 农业补贴统计方法 (17)9.2.1 补贴类型与分类 (17)9.2.2 补贴金额统计 (17)9.2.3 补贴效果分析 (17)9.3 农业政策与补贴效果分析 (17)9.3.1 政策与补贴关联性分析 (17)9.3.2 政策与补贴效果差异性分析 (18)9.3.3 政策优化与补贴调整建议 (18)第10章农村经济发展综合评价 (18)10.1 农村经济发展评价指标体系 (18)10.1.1 指标体系构建原则 (18)10.1.2 指标体系构成 (18)10.2 农村经济发展评价方法 (18)10.2.1 数据处理方法 (18)10.2.2 评价方法 (19)10.3 农村经济发展战略与政策建议 (19)10.3.2 政策建议 (19)第1章绪论1.1 农业经济统计概述农业经济统计作为我国宏观经济统计的重要组成部分，主要对农业生产、流通、消费及其与国民经济其他部门之间的经济联系进行定量描述和分析。
price指标使用
price指标使用（最新版）目录1.价格指标的定义与作用2.价格指标的分类3.价格指标的使用方法4.价格指标的优缺点5.价格指标的应用案例正文一、价格指标的定义与作用价格指标，是经济学中用于衡量市场价格变动的一种工具，通常用来反映一定时期内商品和服务价格的变化趋势。
价格指标可以为政府、企业和个人提供有关经济运行状况的重要信息，有助于分析通货膨胀、通货紧缩、物价稳定等经济现象，从而为制定宏观经济政策和调整经济结构提供依据。
二、价格指标的分类价格指标根据不同的测算对象和目的，可以分为以下几类：1.消费价格指数（CPI）：反映一定时期内居民购买并用于消费的商品和服务价格水平的变动情况。
2.生产者物价指数（PPI）：反映一定时期内生产企业生产的商品和服务的价格水平的变动情况。
3.工业品出厂价格指数（PPI）：反映一定时期内工业企业生产的产品出厂价格的变动情况。
4.房地产价格指数：反映一定时期内房地产市场价格的变动情况。
5.股票价格指数：反映一定时期内股票市场的价格变动情况。
三、价格指标的使用方法价格指标的使用方法主要包括以下几个方面：1.对比分析：通过比较不同时期、不同地区、不同行业的价格指标，分析价格变动的规律和趋势。
2.趋势分析：通过对价格指标的时间序列数据进行分析，预测未来价格变动的趋势。
3.相关性分析：通过分析价格指标与其他经济指标（如国内生产总值、就业率等）之间的关系，研究价格变动对经济的影响。
4.因素分析：通过分析影响价格变动的各种因素（如供给、需求、政策等），找出导致价格变动的主要原因。
四、价格指标的优缺点价格指标的优点：1.客观反映价格变动情况，为政府和企业提供重要参考依据。
2.可以用于分析经济周期、通货膨胀、通货紧缩等现象。
3.有助于预测未来价格变动趋势，为企业和个人决策提供参考。
价格指标的缺点：1.受到数据采集、计算方法等因素的影响，可能存在一定的误差。
2.只反映了价格变动情况，不能完全反映经济运行的全貌。
第4章_时间序列分析
校级精品课程《统计学》习题第四章时间序列一、单项选择题1.时间序列是（）A.分配数列B.分布数列C.时间数列D.变量数列2.时期序列和时点序列的统计指标（）。
A.都是绝对数B.都是相对数C.既可以是绝对数，也可以是相对数D.既可以是平均数，也可以是绝对数3.时间序列是( )。
A.连续序列的一种B.间断序列的一种C.变量序列的一种D.品质序列的一种4.最基本的时间序列是( )。
A.时点序列B.绝对数时间序列C.相对数时间序列D.平均数时间序列5.为便于比较分析，要求时点序列指标数值的时间间隔( )。
A.必须连续B.最好连续C.必须相等D.最好相等6.时间序列中的发展水平( )。
A.只能是总量指标B.只能是相对指标C.只能是平均指标D.上述三种指标均可7.在平均数时间序列中各指标之间具有( )。
A.总体性B.完整性C.可加性D.不可加性8.序时平均数与一般平均数相比较（）。
A.均抽象了各总体单位的差异B.均根据同种序列计算C.序时平均数表明现象在某一段时间内的平均发展水平，一般平均数表明现象在规定时间内总体的一般水平D.严格说来，序时平均数不能算作平均数9.序时平均数与一般平均数的共同点是( )。
A.两者均是反映同一总体的一般水平B.都是反映现象的一般水平C.两者均可消除现象波动的影响D.都反映同质总体在不同时间的一般水平10.时期序列计算序时平均数应采用( )。
A.加数算术平均法B.简单算术平均法C.简单算术平均法D.加权算术平均数11.间隔相等连续时点序列计算序时平均数，应采用( )。
A.简单算术平均法B.加数算术平均法C.简单序时平均法D.加权序时平均法12.由间断时点序列计算序时平均数，其假定条件是研究现象在相邻两个时点之间的变动为( )。
A.连续的B.间断的C.稳定的D.均匀的13.时间序列最基本速度指标是( )。
A.发展速度B.平均发展速度C.增减速度D.平均增减速度14.用水平法计算平均发展速度应采用( )。