关于调和级数的进一步讨论

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欧拉当年是怎么一步步“压榨”调和级数的?

欧拉当年是怎么一步步“压榨”调和级数的?

欧拉当年是怎么一步步“压榨”调和级数的?1735年,巴塞尔级数和的成功破解,让欧拉逐步坐稳了18世纪数学盟主的地位。

我们先来回顾一下巴塞尔级数是什么?巴塞尔级数如果把这里的2改成1,那就是大名鼎鼎的调和级数。

戏谑地说,调和级数应该是巴塞尔级数的大哥,因为无论从诞生的历史,还是内容的深度上都远胜于二弟。

为啥这个级数有个如此清新的名字?调和级数“调和”什么呢?这个级数名字源于泛音及泛音列(泛音列与调和级数英文同为harmonic series):一条振动的弦的泛音的波长依次是基本波长的1/2、1/3、1/4……等等。

调和级数看到这个级数,就有种让人想去求和的冲动。

但是对一个数列来说,想求和,首先你要证明收敛性才行,巴塞尔级数的收敛性很好证明。

但是对于调和级数,敛散性却不是那么显而易见。

中世纪的欧洲大约在1360年,尼克尔·奥里斯姆就已经证明调和级数是发散的了,既然是发散,也就就不能求出来这个级数的和了。

他证明的方法,其实不算什么高深技巧,用到的是一种证明不等式的基本方法,放缩法。

我读高中的时候,数学课上还专门讲过,印象里最深的就是,老师说:放缩一定要适量,放缩法用得恰到好处,结论是不证自明的,要是放缩地太狠,不但得不到最后结论,甚至还会把你误入歧途。

好像现在高中数学里已经取消这个方法了,毕竟,相对于其他解题方法,放缩法的任意性要更高,也更难掌握一些。

下面我们来看一下,这位中世纪的数学家是如何来证明调和级数的发散性的。

奥里斯姆关于调和级数发散的证明(1) 式中[ ]内的项一次递增成2n个,为什么要这么操作?这样操作之后,(2)式中就可以把[]内的每一项都缩小到2-n,于是每个[]内的项相加都等于1/2,这样持续下去,就可以得到调和级数的和大于无穷多个1/2了,显而易见,调和级数是发散的。

哪里都有你——欧拉这是人们对于调和级数第一次探索的成果。

后来的研究过程中,人们越来越想用别的计算公式来逼近调和级数的和,因为调和级数和太过繁杂了。

调和级数

调和级数

[编辑本段]形如1/1+1/2+1/3+…+1/n+…的级数称为调和级数,它是p=1 的p级数。

调和级数是发散级数。

在n趋于无穷时其部分和没有极限(或部分和为无穷大)。

很早就有数学家研究,比如中世纪后期的数学家Oresme在1360年就证明了这个级数是发散的。

他的方法很简单:1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+...1/2+1/2+(1/4+1/4)+(1/8+1/8+1/8+1/8)+...注意后一个级数每一项对应的分数都小数调合级数中每一项,而且后面级数的括号中的数值和都为1/2,这样的1/2有无穷多个,所以后一个级数是趋向无穷大的,进而调合级数也是发散的。

调和级数的推导[编辑本段]随后很长一段时间,人们无法使用公式去逼近调合级数,直到无穷级数理论逐步成熟。

1665年牛顿在他的著名著作《流数法》中推导出第一个幂级数:ln(1+x) = x - x2/2 + x3/3 - ...Euler(欧拉)在1734年,利用Newton的成果,首先获得了调和级数有限多项和的值。

结果是:1+1/2+1/3+1/4+...+1/n= ln(n+1)+r(r为常量)他的证明是这样的:根据Newton的幂级数有:ln(1+1/x) = 1/x - 1/2x^2 + 1/3x^3 - ...于是:1/x = ln((x+1)/x) + 1/2x^2 - 1/3x^3 + ...代入x=1,2,...,n,就给出:1/1 = ln(2) + 1/2 - 1/3 + 1/4 -1/5 + ...1/2 = ln(3/2) + 1/2*4 - 1/3*8 + 1/4*16 - .........1/n = ln((n+1)/n) + 1/2n^2 - 1/3n^3 + ...相加,就得到:1+1/2+1/3+1/4+...1/n = ln(n+1) + 1/2*(1+1/4+1/9+...+1/n^2) - 1/3*(1+1/8+1/27+...+1/n^3) + ...... 后面那一串和都是收敛的,我们可以定义1+1/2+1/3+1/4+...1/n = ln(n+1) + rEuler近似地计算了r的值,约为0.577218。

调和级数的应用场景

调和级数的应用场景

调和级数的应用场景摘要:一、引言二、调和级数的定义和性质三、调和级数在实际应用中的场景1.计算积分2.求解微分方程3.分析概率分布4.其他应用领域四、调和级数的局限性和扩展五、总结正文:一、引言调和级数,作为数学领域中的一个重要概念,具有丰富的性质和广泛的应用。

本文将围绕调和级数的应用场景进行详细阐述。

二、调和级数的定义和性质首先,我们需要了解调和级数的定义和一些基本性质。

调和级数是指如下形式的级数:H_n = 1 + 1/2 + 1/3 + ...+ 1/n其中,n为正整数。

调和级数具有以下性质:1.单调递增:随着项数的增加,调和级数单调递增。

2.发散性:调和级数是无穷级数,当n趋近于无穷大时,调和级数发散。

3.柯西收敛准则:对于任意正整数n,都有H_n ≥ H_{n+1},即调和级数满足柯西收敛准则。

三、调和级数在实际应用中的场景1.计算积分调和级数在计算积分方面有广泛应用。

例如,考虑计算积分:∫(x^2 + x^3 + ...+ x^n) dx通过分部积分法,可以将该积分转化为:∫(x^2) dx ∫(1 + x + ...+ x^{n-2}) dx其中,第二个积分可以用调和级数表示。

这样,我们就将原积分转化为可以直接计算的形式。

2.求解微分方程调和级数在求解微分方程方面也有重要应用。

例如,考虑一阶线性微分方程:dy/dx + y = f(x)通过分离变量法,可以将该微分方程转化为:y(x) = C * e^(-x) * (1 + 1/2 + 1/3 + ...+ 1/n)其中,C为常数,n为正整数。

这个解的形式与调和级数有关。

3.分析概率分布调和级数在概率论中也有重要应用。

例如,在二项分布的概率密度函数中,可以发现调和级数的形式。

具体而言,设随机变量X服从参数为(n, p)的二项分布,则其概率密度函数为:f(x) = C(n, x) * p^x * (1-p)^(n-x)其中,C(n, x)为组合数,表示从n个元素中选取x个元素的方案数。

调和函数极值原理

调和函数极值原理

调和函数极值原理调和函数是指具有形式为f(x) = 1/x的函数,其中x不等于0。

在数学中,调和函数是一类特殊的函数,它们在很多领域都有重要的应用。

在本文中,我们将探讨调和函数的极值原理,以及如何利用这一原理解决实际问题。

首先,我们来看一下调和函数的性质。

调和函数f(x) = 1/x在定义域内是单调递减的,并且当x趋近于正无穷或负无穷时,函数值趋近于0。

这意味着调和函数在定义域内没有极大值或极小值,但它可能在一些特殊情况下取得极值。

接下来,我们将讨论调和函数的极值原理。

对于调和函数f(x) = 1/x,如果在某一区间[a, b]内存在极值,那么这个极值一定是在区间的端点处取得的。

换句话说,调和函数在有限区间内的极值只可能出现在区间的端点处。

为了更好地理解调和函数的极值原理,我们可以通过一个简单的例子来说明。

考虑函数f(x) = 1/x在区间[1, 2]上的极值情况。

根据极值原理,我们知道f(1) = 1和f(2) = 1/2,因此极小值为1/2,极大值为1。

这个例子验证了调和函数极值原理的有效性。

在实际问题中,调和函数的极值原理可以帮助我们解决一些优化和最值求解的问题。

例如,在工程领域中,我们经常需要考虑如何设计一个系统,使得某些性能指标达到最优。

通过利用调和函数的极值原理,我们可以更好地优化系统的设计,使得系统的性能达到最优状态。

此外,调和函数的极值原理也在数学分析和微积分中有重要的应用。

通过深入研究调和函数的极值原理,我们可以更好地理解函数的性质,从而为更复杂的函数求极值提供了重要的思路和方法。

综上所述,调和函数极值原理是指调和函数在有限区间内的极值只可能出现在区间的端点处。

这一原理在数学分析、工程优化等领域都有重要的应用价值,对于理解函数的性质和解决实际问题都具有重要意义。

希望本文能够帮助读者更好地理解调和函数的极值原理,并在实际问题中应用这一原理,取得更好的效果。

调和级数证明

调和级数证明

调和级数证明调和级数指的是形如 1/1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 + ... 的级数。

调和级数虽然简单,但讨论却不容易。

本篇将尝试通过两种方法来证明,一种是极限的证明,另一种是逐项对比法。

极限的证明:对于给定的ε > 0,选取N > 1/ε,则当n > N时,1/n < ε。

于是:1 = 1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n + 1/(n+1) + ...> 1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n + ε + ε + ...= 1/ε + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n由于其余部分是一个有限和,因此只需证明:1/2 + 1/3 + ... + 1/n < log(n) (自然对数)可以通过将和式转化为定义积分的形式来证明,具体方法为:∫1/x dx,从x=1到n由于1/x是单调递减函数,使用右端点法,即:∫1/x dx < 1 + 1/2 + ... + 1/(n-1)对于上式右边,则有:1 + 1/2 + ... + 1/(n-1)= (1+1/2+...+1/n) - 1/n< (1+1/2+...+1/n)< log(n) + 1 (数学常数)因此:1/2 + 1/3 + ... + 1/n < log(n)而又因为:1/ε > 0因此,当n > N时,1 > 1/ε + log(n) + 1,即:1/1 + 1/2 + ... + 1/n + ...> 1/ε + log(n) + 2这表明调和级数不收敛。

逐项对比法的证明:在阐述逐项对比法前,我们需要先引入单调级数的概念:单调级数:如果级数a1+a2+a3+...+an+...,其中an>=0,满足an>=an+1,则称其为单调级数。

引理:单调级数无论是部分和S1,S2,S3,...,还是其它前k个数的和Sk(k>1),都能够确定它的敛散性。

调和级数的发散性与素数的无穷性漫谈(3)

调和级数的发散性与素数的无穷性漫谈(3)

调和级数的发散性与素数的无穷性漫谈(3)调和级数发散性的其他证明我们前面介绍了文艺复兴时代意大利数学家蒙哥里( M. Pietro)在1647年证明调和级数发散的方法漫谈欧拉与(调和)级数求和(1)。

后来著名的约翰·伯努利(John Bernoulli)及其哥哥雅各布·伯努利(Jakob Bernoulli)在这个问题上也很有故事,我们将来叙述。

但这三位不知道中世纪黑暗时期法国学者奥穆雷(Nicole d'Oreme,约1323-1382)早就给出过一个证明。

我们前面介绍了文艺复兴时代意大利数学家蒙哥里( M. Pietro)在1647年证明调和级数发散的方法。

后来著名的约翰·伯努利(John Bernoulli)及其哥哥雅各布·伯努利(Jakob Bernoulli)在这个问题上也很有故事。

伯努利家族是数学史上重要、不多的家族。

中国历史上可能算得上重要数学家族的或许只有明末清初的“梅氏数学家家族”。

梅氏家族自梅文鼎开始,祖孙四代人,有不少数学家。

哥哥雅各布是概率论的重要奠基人,著有《猜度术》,常用的伯努力分布就是以他的名字命名的。

我们后文将要提到的伯努利数,也是以雅各布的名字命名的。

我们在另一篇系列文章的主角之一——双纽线,伯努利也研究过。

弟弟约翰与雅各布相差13岁,一开始雅各布教弟弟约翰学数学,倾囊相授。

但弟弟的数学才能很快就超过了哥哥。

后果是,兄弟之情的小船说翻就翻。

约翰在许多问题上有贡献,如导致变分法产生的最速降线问题的求解。

约翰在培养学生方面很有贡献。

不但为自己家族培养数学家,还有才能超过老师的学生欧拉——也是我们文章的主角,以及有钱的法国人罗必塔(Marquis de l'Hôpital)。

约翰出卖知识产权,教罗必塔(Marquis de l'Hôpital)学数学以获得高额的工资。

后者则把约翰所教的内容写成著作《阐明曲线的无穷小分析》(Analyse des infiniment petits pour l'intelligence des lignes courbes),在1696年发表。

调和级数平方

调和级数平方

调和级数平方调和级数是数学中的一个重要概念,它是指无穷级数1/1+1/2+1/3+1/4+……的和。

调和级数平方则是指将调和级数的每一项平方后相加的无穷级数。

在本文中,我们将从数学、物理和哲学三个角度来探讨调和级数平方的奥秘。

数学角度首先,我们来看看调和级数平方的数学性质。

调和级数本身就是一个发散的级数,而调和级数平方更是一个更加发散的级数。

事实上,调和级数平方的和是无限大的,即1/1+1/4+1/9+1/16+……的和是无限大的。

这个结论可以通过比较调和级数和调和级数平方的收敛性来证明。

具体来说,我们可以利用比较判别法来证明调和级数平方的发散性。

设a_n=1/n,b_n=1/n^2,则有a_n>b_n且∑b_n收敛,因此根据比较判别法,∑a_n也收敛。

但是,如果我们将a_n平方后相加,则得到的级数∑a_n^2=1/1+1/4+1/9+1/16+……是发散的。

因此,调和级数平方的和是无限大的。

物理角度其次,我们来看看调和级数平方在物理学中的应用。

在物理学中,调和级数平方常常被用来描述分子的热运动。

根据热力学理论,分子的热运动可以看作是一种无规则的运动,其速度和方向都是随机的。

因此,分子的平均动能可以用分子速度的平方的平均值来表示。

具体来说,设v为分子的速度,T为温度,则分子的平均动能E可以表示为E=1/2mv^2=3/2kT,其中m为分子的质量,k为玻尔兹曼常数。

因此,我们可以将分子速度的平方的平均值表示为<v^2>=3kT/m。

这个式子中的3k/m就是调和级数平方的和,因此调和级数平方在物理学中有着重要的应用。

哲学角度最后,我们来看看调和级数平方在哲学中的意义。

调和级数平方的和是无限大的,这意味着我们无法用有限的数来表示它。

这个结论引发了哲学家们的思考:是否存在一种无限大的东西,它超越了我们的理解和想象力?这个问题引发了哲学上的一系列讨论。

有些哲学家认为,无限大是存在的,它是宇宙的本质属性之一。

调和级数的应用场景

调和级数的应用场景

调和级数的应用场景非常广泛,包括数值分析、概率论、统计学、偏微分方程和物理学等领域。

在数值分析中,调和级数常常用来估计数值方法的误差。

例如,梯形公式是一种常用的数值积分方法,它将积分区间分割成若干个小区间,然后将被积函数在这些小区间上的值用梯形来近似。

调和级数可以用来估计这种近似方法的误差,从而提高数值积分的精度。

在概率论中,调和级数可以用来估计随机变量的矩。

例如,对于一个均匀分布的随机变量,它的矩可以通过调和级数来估计。

这种估计方法可以提高随机变量矩的精度,从而更好地描述随机变量的性质。

在统计学中,调和级数可以用来估计数据的分布形态。

例如,对于一组数据,可以通过计算调和级数来估计数据的偏度峰度等统计量,从而更好地描述数据的分布形态。

在偏微分方程中,调和级数可以用来估计解的误差。

例如,对于一个线性偏微分方程,它的解可以通过调和级数来估计。

这种估计方法可以提高解的精度,从而更好地描述偏微分方程的性质。

在物理学中,调和级数可以用来估计系统的能量。

例如,对于一个简谐振子,它的能量可以通过调和级数来估计。

这种估计方法可以提高能量的精度,从而更好地描述简谐振子的性质。

总的来说,调和级数在各个领域的应用都非常广泛,且有着重要的作用。

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关于调和级数的进一步讨论数学与与计算机科学学院数学与应用数学(师范)专业2004级刘挺指导教师赵克全摘要:调和级数是一类特殊而又十分重要的发散级数,具有一些非常重要的的性质。

教材中一般采用柯西收敛原理给出其证明。

事实上,证明调和级数发散的方法有很多种,各类证明方法都体现了不同的数学逻辑和思维。

本文从不同的方面入手,在已有文献的基础上,对调和级数作了进一步分析和讨论,并给出了调和级数发散性的一些新的证明方法和性质。

本文的结论是对已有文献中一些相应结果的改进与推广。

关键词:调和级数;发散;敛散性;应用Abstract:The harmonic series is one kind of special and very important divergent series which has some very important characterizations. In the teaching material, the authors usually made use of the convergence principle of cauchy to prove it. In fact, there are many ways of proving radiation of the harmonic series and each kind of method has manifested the different mathematical logic and the thought. In this paper,the harmonic series is discussed and analyzed deeply and widely from the different aspects, and at the same time has given some new ways of proving the radiation of harmonic series and some new properties of harmonic series. These conclusions improve and generalize some corresponding results in references.Key words:harmonic series;radiation;astringency and radiation;applications调和级数是一类重要的发散级数。

近年来,大量学者对调和级数进行了广泛而深入的研究,取得了一系列丰富的研究成果。

文献[1,2,3,4,5,6]中,作者分别给出了调和级数的一些性质、特征;文献[7,12,13,14]中,作者从级数收敛的必要条件、级数与数列之间的关系、级数与广义积分之间的关系、柯西收敛原理以及比较判别法等方面入手,给出了证明调和级数发散的7种方法;文献[8]中,作者又从数形结合的角度给出了证明调和级数发散的一种方法;文献[10,11]中的作者通过对调和级数缺项的讨论给出了调和级数的两个性质,同时引出了对于调和级数悖论的思考。

本文主要通过对调和级数的发散性的证明和性质的研究,在已有证明方法和性质的基础上,从不同的数学知识和思维角度,采用不同的方法来证明调和级数的发散性,通过总结和归纳,并给以推广,给出了十三种证明调和级数发散的方法,并对调和级数的性质做了更进一步的分析和讨论。

1 预备知识为了讨论本文的主要问题,下面先给出一些讨论调和级数的发散性和性质所需要用到的引理。

引理[4,15]1.1(柯西收敛原理) 级数∑∞∞→n n a 收敛的充分必要条件是:对任意给定的正数ε,总存在N ,使得当N n >时,对任意的自然数 ,3,2,1,=p p ,都成立 ε<++++++p n n n a a a 21。

引理[2,4]1.2 若级数∑∞∞→n na的部分和数列{}n S 的某一个子列发散,则∑∞∞→n na发散。

引理[4]1.3 设数列{}n a 、{}n b 和{}n c ,若满足条件n n n c b a +=,且有b b n n =∞→lim ,则数列{}n a 和数列{}n c 具有相同的敛散性。

引理[2,3,4]1.4(柯西积分判别法) 设()f x 为),1[+∞上非负递减函数,那么正项数∑)(n f 与非正常积分dx x f ⎰∞1)(同时收敛或者同时发散。

引理[4]1.5 设∑∞=1n n u 和∑∞=1n n v 是两个正项级数:① 如果n n v u ≤,若1n n u ∞=∑发散,则∑∞=1n n v 发散;若∑∞=1n n v 收敛,则1n n u ∞=∑收敛;② 若)0(lim +∞<<=∞→l l v u nnn ,则级数∑∞=1n n u 和∑∞=1n n v 有相同的敛散性。

引理[4]1.6(拉格朗日中值定理) 如果函数()f x 在[,]a b 上连续,在(,)a b 可导,则在(,)a b 内至少存在一点ξ,使得'()()()()f b f a f b a ξ-=-。

2 调和级数的证明方法定理2.1 调和级数11n n∞=∑是发散的。

下面我们总结现有文献中证明调和级数发散的方法,并在此基础对现有的证明方法加以分类归纳,同时给出另外4种新的证明方法。

2.1 利用Cauchy(柯西)收敛准则证明调和级数的敛散性证法[7]1 对调和级数11n n∞=∑有p n n n a a a p n n n ++++++=++++++1211121 111n p n p n p >++++++ pn p=+ 令n p =,则有2121=+>++++++p n p a a a p n n n ,所以由引理2.1得调和级数11n n∞=∑发散。

2.2 利用级数收敛的必要条件证明调和级数的敛散性引理2.1 设正项级数1n n a ∞=∑满足1+≥n n a a ,并且级数1n n a ∞=∑收敛,则0lim =∞→n n a n 。

反之,若()∞≠≠=∞→a a a a n n n ,0lim ,则级数1n n a ∞=∑发散。

证明 因为级数1n n a ∞=∑收敛,根据柯西准则,有对任意0>ε,存在N N ∈0,当0N n >时,取n p =,则ε<+++++n n n a a a 221 。

又因120n a a a ≥≥≥≥> ,则2n na ε<,即22n na ε<,所以2lim 20n n na →∞=。

又因对n N ∀∈,有122+≥n n a a ,则nn na a n a n n n n 2122)12()12(02212+⨯=+≤+<+ 所以0)12(lim 12=++∞→n n a n ,即0lim =∞→n n na 。

证法[7]2 对于调和级数11n n∞=∑,取n a n 1=,显然有1+>n n a a ,因为01)1(lim )(lim ≠=⨯=∞→∞→n n na n n n ,所以由引理2.1得调和级数11n n∞=∑发散。

2.3 利用级数和数列敛散性的定义证明证法[7]3 取调和级数11n n∞=∑的部分和数列{}n S 的一个子列{}k S 2,则k S 2满足:11211111111111234567821222k k k k S --⎛⎫⎛⎫⎛⎫=++++++++++++ ⎪ ⎪ ⎪++⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 1111222>++++ 12k =+ 所以∞=⎪⎭⎫⎝⎛+≥∞→∞→21lim lim 2k S n n k ,即子列{}k S 2发散。

由引理1.2得调和级数11n n∞=∑发散。

上述方法是把调和级数中的某些项合并后组成具有一定规律的新的级数,即寻找原级数的一个子列,然后通过对该子列的讨论来说明调和级数的发散性的。

实际上,我们还可以类似的用此种方法对调和级数的项重新合并来证明调和级数的发散性。

证法4 对调和级数11n n∞=∑有11111123n n n ∞==+++++∑11111111129101199100101999⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+++++++++++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭111111111101010100100100100010001000⎛⎫⎛⎫⎛⎫>+++++++++++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 990900101001000=+++ 999101010=++++ 由于加括号的前n 项和910n n s >,并且有9lim 10n n →∞=∞,所以调和级数11n n∞=∑发散。

2.4 利用级数和数列的性质证明调和级数的敛散性证法[7]5 取调和级数11n n∞=∑的部分和数列{}n S 和数列n b n ln =,令n n n s b s c n n n n ln 131211ln -⎪⎭⎫ ⎝⎛++++=-=-=由不等式nn n 1)11ln(11<+<+,有 0)11ln(11)1ln(ln 111<+-+=+-++=-+nn n n n c c n n即数列{}n c 为单调递减数列,又因为⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯⨯⨯⨯-⎪⎭⎫ ⎝⎛++++=-⎪⎭⎫ ⎝⎛++++=123121ln 131211ln 131211n n n n n c n⎪⎭⎫ ⎝⎛-+++++++++-⎪⎭⎫ ⎝⎛++++=)111ln()311ln()211ln()11ln(1ln 131211n n 1111111123231n n ⎛⎫⎛⎫>++++-++++ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭10n=> 因此数列{}n c 是单调递减且有下界的数列,即数列{}n c 收敛。

又因+∞=∞→n n ln lim ,由引理1.3得调和级数11n n∞=∑发散。

上面的证明方法中,在证明数列{}n c 有下界时,我们可以采用另外的一种方法来证明,从而又得出一种新的证明调和级数发散的方法。

证法6 取调和级数∑∞∞→n n 1的部分和数列{}n S 和数列n b n ln =,令n n n s b s c n n n n ln 131211ln -⎪⎭⎫ ⎝⎛++++=-=-=由不等式nn n 1)11ln(11<+<+有 0)11ln(11)1ln(ln 111<+-+=+-++=-+nn n n n c c n n即{}n c 为单调递减数列。

令1111ln(1)23n a n n ⎛⎫=++++-+ ⎪⎝⎭ ,则( 1.2,3)n n a c n <= 。

又由不等式n n n 1)11ln(11<+<+有111ln(1)011n n a a n n +-=-+>++, 则数列{}n a 为单调递增数列,即有12211ln 21n n a a a c c c -=<<<<<<= 则数列{}n a 为单调递增且有上界的数列。

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