基于“人工智能”的变电站智能运检管控系统
变电站机器人智能巡检的系统研究与应用
变电站机器人智能巡检的系统研究与应用随着科技的发展和变电站设备的更新换代，变电站机器人智能巡检系统逐渐成为变电站设备管理的重要组成部分。
变电站作为输变电系统的重要组成部分，其设备的安全可靠性直接关乎着电网的稳定运行和用电安全。
变电站设备的巡检和维护显得尤为重要，而利用机器人技术进行智能巡检，不仅可以减轻工作人员的工作负担，提高检修效率，更重要的是可以降低人员的工作风险，实现变电站设备的快速、准确巡检。
本文将从系统研究和应用两个方面对变电站机器人智能巡检进行研究，探讨其在变电站设备管理中的重要性和推广应用。
一、系统研究1. 变电站机器人智能巡检系统的构成变电站机器人智能巡检系统主要包括机器人、传感器、通信系统和数据处理系统四个部分。
机器人作为智能巡检的执行工具，需要具备自主导航、变电设备识别和智能巡检的功能。
传感器负责采集变电站的工作环境数据和设备运行数据，主要包括温度、湿度、振动等数据。
通信系统主要负责机器人和控制中心之间的数据通信和控制指令传输。
数据处理系统负责对采集的数据进行处理和分析，提供智能巡检的决策支持。
（1）自主导航技术：机器人需要具备自主导航的能力，能够根据预设的巡检路线规划路径、避开障碍物，并且能够对环境变化做出相应的调整。
目前，常用的自主导航技术包括激光雷达导航、SLAM技术等。
（2）变电设备识别技术：智能巡检机器人需要具备变电设备的自动识别能力，能够通过图像识别、物体检测等技术对设备进行准确识别，为后续的巡检提供数据支持。
（1）提高巡检效率：智能巡检机器人能够实现24小时全天候的巡检，避免了人工巡检的时间限制，大大提高了巡检的效率。
（2）降低工作风险：智能巡检机器人能够代替工作人员进入高温、高压、狭小等危险环境进行巡检，降低了人员的工作风险。
（3）提高数据准确性：机器人的巡检数据能够实时、准确地进行采集和存储，减少了人为巡检误差的可能性，提高了数据的可信度。
二、应用目前，国内外已经有许多变电站开始采用机器人智能巡检系统进行实际应用，效果显著。
融合人工智能的智能电网监测与管理系统构建
融合人工智能的智能电网监测与管理系统构建随着人工智能的不断发展与应用，智能电网监测与管理系统的构建已经成为当今电力行业的热门话题。
借助人工智能的技术优势，智能电网监测与管理系统能够提高电网的安全性、可靠性和效率，并且为电力企业带来了巨大的商业价值。
本文将介绍融合人工智能的智能电网监测与管理系统的构建过程与关键技术。
一、智能电网监测与管理系统的需求智能电网监测与管理系统的主要目标是提高电力系统的可靠性和效率。
在现代电力系统中，智能电网监测与管理系统可以实时收集和分析大量的电网数据，识别潜在的风险和故障，并即时采取相应的措施进行调整。
通过对电力设备和电网状态的监测，智能电网监测与管理系统可以及时发现并解决问题，提高电力系统的安全性和稳定性。
二、智能电网监测与管理系统的构成要素1. 数据采集与传输：智能电网监测与管理系统需要实时采集电网的各种数据，例如电流、电压、功率等。
这些数据可以通过传感器、智能电表以及其他监测设备进行采集，并通过网络传输到监测与管理中心。
2. 数据存储与处理：智能电网监测与管理系统需要具备大数据存储和处理能力，以应对庞大的电网数据。
采用分布式存储和计算技术，可以有效存储和处理电网数据，提高系统的性能和可扩展性。
3. 数据分析与预测：通过应用人工智能技术，智能电网监测与管理系统可以对电网数据进行深度学习和模式识别，以实现对电力系统的故障预测和状态评估。
通过预测未来的电力需求和供应，系统可以做出相应的调整和优化，以提高电网的运行效率和经济性。
4. 告警与决策支持：智能电网监测与管理系统需要能够实时监测电网设备的状态，并在发现异常情况时及时发出告警。
同时，系统还应该提供决策支持工具，以协助运营人员进行故障定位和处理，保障电力系统的稳定和安全。
三、关键技术与挑战1. 数据安全与隐私保护：智能电网监测与管理系统需要处理大量的敏感数据，包括电力设备的运行状态和用户的用电量等。
因此，保障数据的安全性和隐私性是构建智能电网监测与管理系统的重要挑战之一。
基于人工智能的智能电网运行管理系统设计
保障电网安全
通过实时监测和预警，及时发现和解决潜在 的安全隐患，保障电网安全。
促进节能减排
通过优化调度和降低能耗，减少碳排放，促 进节能减排。
02
人工智能技术基础
人工智能概述
人工智能定义
人工智能是一门研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的新 技术科学。
人工智能发展历程
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通过人工智能技术，实现了对电网运行状态的实时监测，及时发现并 处理异常情况，提高了电网运行的稳定性和可靠性。
优化了能源调度与资源配置
基于人工智能的智能电网运行管理系统能够根据实时数据和预测模型 ，优化能源调度和资源配置，提高能源利用效率和供电可靠性。
提升了电网智能化水平
该系统通过集成先进的人工智能技术，提升了电网智能化水平，为未 来智能电网的发展奠定了基础。
目前该系统尚处于实验阶段， 缺乏大规模实际应用验证，未 来需要在更多实际场景中进行 测试和应用。
需要加强与其他系统的集 成
智能电网运行管理系统需要与 多个子系统进行集成，目前集 成程度有待提高，未来需要进 一步加强与其他系统的集成。
需要关注数据安全与隐私 保护
随着智能电网的发展，数据安 全和隐私保护问题日益突出， 未来需要加强数据安全防护措 施，保障用户隐私。
某工业园区智能电网项目
该项目针对工业园区内的用电需求和设备特点，设计了基于 AI的智能电网运行管理系统。通过实时监测和智能调度，有 效降低了园区内的能源消耗和碳排放，提高了企业的经济效 益和社会责任。
效果评估与优化建议
效果评估
基于AI的智能电网运行管理系统在多个应用场景中取得了显著效果，包括提高供电可靠性、降低能源消耗和减少 碳排放等。同时，该系统还具有较好的可扩展性和可定制性，能够根据不同需求进行快速部署和优化。
基于人工智能在变电站运维管理中的研究
基于人工智能在变电站运维管理中的研究摘要：传统的变电站具有运维管理难度、耗费资源多等缺点，随着技术的不断发展，更多的新技术应用于变电站的建设中，优化了各项性能，使得变电站的运行更加安全高效。
其中人工智能的应用，使得运维管理更加的智能化和自动化，减少了人力资源的使用，实时监控变电站的运行情况，及时发现问题进行报警，为检测维修人员提供了重要依据。
在本文的研究工作中，重点分析人工智能这一技术在变电站运维管理中的具体应用，探究智能变电站的构成，以期强化变电站的运维管理工作。
关键词：人工智能；变电站；运维管理在变电站运维管理工作中应用人工智能技术，能够提高监控系统、预警系统、安全警示系统等的工作效率，减少人力资源使用，降低工作的难度。
因此变电站的资金投入规划中，应当注重加大对技术的投入，引进人工智能，构建实时的监测系统，实现作业的智能化和自动化，管理人员能够随时掌握变电站设备的运行状态，及时接收到警报信息，进行定位检测工作，节省大量时间，将变电站的损失降到最低。
1.人工智能的概述人工智能是基于历史数据结果，生成多元计算方式，然后根据计算方式你和所有数据得到实际的场景结果，它遵循了一定的客观规律。
主要研究开发用于模拟延伸扩展的智能方法技术，在我国的发展逐渐得到完善。
在多个行业中被广泛的应用。
将人工智能应用于变电站运维管理中，能够构建智能化的设备，智能检测变电站的工作情况，实现智能运行智能监控和智能检测。
而借助人工智能技术，也使得变电站的管理更加的自动化智能化，利用智能化设备只会运行系统，提高电力系统的安全性。
也能确保管理部门第一时间内发现系统中的问题，及时解决，减少存在的风险。
当变电站出现故障后，智能化技术能够利用问题分析引擎，快速定位故障，自动给出解决的意见。
也可以自动运行相应的工具尝试修复故障，找出其中的隐患等等。
由此可见，人工智能这一技术，拥有足够多的优势来保障电电站的稳定运行，提高电力系统的运行效率。
基于人工智能的智能电力监测系统研究
基于人工智能的智能电力监测系统研究随着科技的快速发展，各种新型技术和应用正在改变着我们的生活。
其中，人工智能是当下最为热门和前沿的技术之一。
在当今社会中，由于电力的广泛使用，电力监测管理成为一项非常重要的任务。
智能电力监测系统依靠人工智能技术的应用，进行电力设备的自动监测、诊断、预警等，实现电力的高效稳定运行，降低故障率和安全隐患，提高工作效率和生产效益，出现了广泛的应用前景。
一、智能电力监测系统的优越性基于人工智能的智能电力监测系统相对于传统电力监测系统而言，具有很多的显著优势。
首先，智能电力监测系统可对电力设备进行全面监测，实现数据的实时分析和处理，避免人为误操作导致的电源故障；其次，该系统可预测电力故障，减少因电源故障而造成的损失；还可以提高电力运营效率，明显降低环境污染，推动节能减排；此外，智能电力监测系统的开发和应用也促进了机器学习、数据分析等新技术的发展和推广。
二、人工智能在智能电力监测系统中的应用人工智能技术是智能电力监测系统的核心，尤其是深度学习、神经网络等领域的技术应用更是非常重要。
在电力设备的监测和维护工作中，人工智能技术可以发挥以下几个方面的作用：1. 预测分析通过挖掘和分析大量的数据，人工智能技术可以对电力设备可能出现的故障进行预测分析。
智能电力监测系统结合人工智能技术，可以实现预测故障率、预测设备寿命等功能。
据统计，该系统可以将设备故障率降低超过40%，帮助企业节约上亿元的维护成本。
2. 自动化运维人工智能技术可以对电力设备和电网进行自动化运维，达到高效稳定的功效。
该技术可以对电力设备进行自动监测、自动诊断、自动维护、自动在线巡检等，提高工作效率和生产效益，避免了人为误操作导致的电源故障。
3. 智能分析人工智能技术可以对电力设备的数据进行挖掘和分析，从而得出一些有用的信息，也有助于制定更好的决策。
例如，通过分析设备的运行数据，可以推断出设备是否处于故障状态，从而及时对设备进行维修和检查，以确保电力设备的正常运行。
人工智能在变电站运维管理中的应用_1
人工智能在变电站运维管理中的应用发布时间：2022-04-24T03:50:17.067Z 来源：《中国建设信息化》2022年第1期作者：郭晓锋付俊俊[导读] 随着科学技术的不断创新和发展，在电力工程中变电站设备的运行和维护是变电站操作人员的主要工作之一郭晓锋付俊俊内蒙古电力（集团）有限责任公司薛家湾供电公司内蒙古010399摘要：随着科学技术的不断创新和发展，在电力工程中变电站设备的运行和维护是变电站操作人员的主要工作之一。
进行设备巡检，可以解决设备隐患，降低运维成本，这也是变电站的主要工作。
利用现有资源，对变电站设备进行合理的运维，对企业经济的发展至关重要。
随着社会的进步，人们对电力的需求显着增加。
电网企业的运营成本和经济效益逐渐受到影响，运维时间对变电站设备的影响也逐渐凸显。
传统变电站运维通过巡检员巡查完成，以人工为主，运维时间长，导致变电站设备用电矛盾日益加剧和恶化。
停电时，巡检工作量急剧增加，变电站设备运维难度加大，运维效率逐渐降低。
关键词：人工智能；变电站运维管理；应用引言大量先进、新型的设备和技术被广泛应用于智能变电站，促进了电力工业的健康发展。
对此，变电站工作人员应充分了解智能变电站与常规变电站在运维上的区别，优化变电站的日常运维，并根据常规变电站与智能变电站的区别，制定不同的运行维护规章制度，确保变电站可靠稳定运行。
1智能化技术在变电运维中的应用优势将智能化技术应用于变电站管理过程中，最为主要的目的之一就是能够结合智能化与传统变电站运维管理工作中的优势，更高质量的进行变电站运维工作，提升变电站运行效率，保证变电站能够为民众提供更加优质的服务。
而本章在研究的过程中将从变电运维角度入手，分析智能化技术在变电运维工作中的优势。
1.1保证变电站运行稳定性从变电站实际运行情况出发，智能化技术的应用能够辅助变电站朝着数字化的方向发展，保证变电站运维过程中能够按照相应的指令，进行相应的操作，最大程度上保证操作的稳定性。
变电站运维管理中人工智能技术的运用
变电站运维管理中人工智能技术的运用摘要：目前，人工智能技术在变电站运维管理中得到了广泛的应用，尤其是在一些变电站的智能监测、智能控制等方面，已经取得了明显的成效。
人工智能技术应用于变电站运维管理中，能够有效提高智能化水平和管理质量，实现对电力系统运行的全面监控与管制。
因此，变电站运维管理人员要加强对人工智能技术的了解与应用，充分利用人工智能技术解决相关问题。
据此，本文对人工智能技术在变电站运维管理中的具体应用进行了简要研究。
关键词：变电站；运维管理；人工智能技术由于信息时代的到来，在变电站运维管理中，应用人工智能技术是顺应社会发展的必然趋势，在人工智能技术的辅助下，工作人员可以有效提升运维管理工作效率，促进变电站安全、稳定运行，还可以更好地满足社会和群众对电力行业的新需求。
当前人工智能技术在变电站运维管理中进行应用的主要技术有：遥测技术、遥视技术、大数据分析技术、智能感知技术、智能预警决策技术等。
1.人工智能技术在变电站运维管理中的具体应用1.1遥测系统的应用所谓遥测系统即是能够对距离较远的目标对象进行参数检测、记录、传递、分析和处理。
该系统主要包括有输入设备、数据传输装置以及终端装置。
在实际应用遥测系统的时候，一般会根据不同种类的传输信号，将系统划分为两部分，即模拟遥测系统、数字遥测系统。
对于前者，运作过程中以模拟信号为主要传输内容，所以若是在遥测时出现数字参量，可直接将之作为模拟参量进行传递。
但是对于后者来说，在传输之前，要先对模拟信号进行采样标记，转换为数字信号之后，才可进行后续工作。
将遥测系统应用于变电站运维管理工作中，可有效辅助相关人员对变电站出现的故障进行监测，大大降低了人力、时间成本损耗，还显著提高了变电站运维管理的工作效率。
1.2遥视系统的应用在变电站中引进人工智能遥视系统，如图1所示，能够对变电站实现实时全面的监视和管控，具有布设覆盖范围大、适用性广泛的特点。
图1数字变电站遥视系统在实际中，将遥视系统安装在变电站场所内的适当位置处，就能够采用监控、录像、与其他设备协调配合运作的形式，对变电站进行动态监测。
基于人工智能的智能化电力监控与调度系统设计
基于人工智能的智能化电力监控与调度系统设计随着社会的发展，电力供应的可靠性和稳定性成为城市建设和经济发展的必要条件。
为了确保电力供应的可靠性和高效性，智能化电力监控与调度系统的设计变得尤为重要。
本文将介绍一个基于人工智能的智能化电力监控与调度系统的设计方案。
一、系统概述智能化电力监控与调度系统是基于人工智能技术的电力系统监控与调度解决方案。
该系统旨在提高电力系统的运行效率、可靠性和安全性。
通过感知、分析和预测电力系统的运行状态，系统能够自动检测异常情况，并提供相应的调度措施，最大程度地减少故障和停电的发生，并优化电力资源的利用。
二、系统组成1. 数据采集与传输模块：通过各种传感器和监测设备，实时采集电力系统的各项指标和运行状态数据。
采集到的数据通过通信网络传输到系统的数据中心，确保数据的实时性和准确性。
2. 数据存储与处理模块：系统中心服务器负责存储和处理采集到的大量数据。
通过数据处理算法，对电力系统运行状态进行分析和预测，识别潜在故障和隐患。
3. 人机交互界面模块：系统提供直观且易于操作的人机交互界面，使用户能够实时了解电力系统的运行状态和警报信息。
用户可以通过界面进行控制和调度操作，对异常情况做出及时反应。
4. 决策支持模块：借助人工智能技术，该模块能够根据电力系统的实时运行状态和历史数据，做出智能化决策和调度，以保证电力系统的高效运行。
三、系统特点1. 实时监控：系统能够实时感知和监控电力系统的各项指标和运行状态，及时发现并报警异常情况，提升故障的预警能力，并减少停电风险。
2. 智能分析与预测：系统通过分析历史数据和运行状况，利用机器学习和数据挖掘的算法，能够预测潜在故障并提供相应的解决方案。
3. 自动调度与优化：基于系统分析和预测的结果，系统能够自动调度电力资源，合理分配电力负荷，优化电力系统的运行效率，减少能源浪费。
4. 可视化界面：系统提供直观且易于操作的界面，使用户可以随时随地进行远程监控和调度操作，提高了操作的便捷性和灵活性。
变电站运维管理中人工智能技术的应用
变电站运维管理中人工智能技术的应用摘要：现阶段，人们对电力的需求逐年增加，电力网络系统中变电站的稳定运行可以保障整个区域电力网络的稳定运行，为生产、生活的电力供应提供保障。
因此，需要优化变电站的运维管理，结合人工智能技术，为现代化变电站的现场施工作业提供更多的管控模式，借此实现对电力网络问题的提前警示。
关键词：变电站运维；人工智能；技术应用1变电站运维管理概述近些年，电力系统的管理制度不断完善，配合先进技术的合理应用，变电站运维管理的智能化水平越来越高，信息化利用率及作业标准化水平也在不断提升，使得变电站设备的运维作业效率提高。
在变电站运维管理过程中，需要对变电站现场作业人员的工作情况、设备的运行状况进行监督和管理，对设备运行过程中存在的问题和缺陷进行反馈和预警，并记录相关信息，从而避免安全事故的发生。
将人工智能技术与变电站运维管理工作相融合，能够减少电力网络系统运行事故。
配合网络技术、计算机技术及对应的巡视系统，能够对变电站各项设备信息进行准确、全面的分析，从而保障整个变电站系统的安全稳定运行。
2变电站运维管理中人工智能技术的应用要点2.1智能巡检系统根据国家电网有限公司变电站的设备管理标准的特点，运营管理人员在巡检设备的过程当中，必须经过的检查环节往往比较多，而且在出现缺陷问题以后，还必须进行设备录入、登记以及报告等检查工作，由此也就要求检测试验人员才能进行检测工作，这样导致了检测试验结果具有反馈性特点。
这个流程当中可能会牵扯到几个政府部门，许多有关人员，不过实际管理工作过程还是必须按照规范的程序进行管理工作。
对于智能巡检系统设备巡查、检测的全部步骤以及操作，都将可以进行顺序控制，如此就可以真正地做到了运行巡检、设备检测等的所有工作环节，进而使各个环节的管理工作展开，都可以呈现出智能、规范性的特征，进而促使管理工作到达了最优化的工作状态。
除此以外，还必须切实注意的要点是，对于智能无人机变电站智能巡检系统的基本架构以及系统，在建设过程当中，还必须采取更加充分地检测监控手段，其目的就是使得系统的建设科学化与合理化都能够达到，同时还要根据可能出现的情况进行更有针对性地调整方案加以解决。
人工智能在变电站运维管理中的应用_1
人工智能在变电站运维管理中的应用发布时间：2022-10-18T06:06:57.079Z 来源：《福光技术》2022年21期作者：李思若李玥[导读] 智能控制。
智能变电站智能控制技术包含全站网络结构、一体化监控系统和智能辅助系统等。
目前，最常用的管理模式是顺序控制，传输的指令以线性方式逐级传输。
同时，控制设备在收到信号后立即响应，并将信息传输到下一级。
此种单一的控制模式可帮助工作人员对故障及时做出判断，实时监控不同控制设备的运行状况。
国网陕西电力有限公司超高压公司陕西省西安市 710000摘要：大量先进、新型的设备和技术被广泛应用于智能变电站，促进了电力工业的健康发展。
对此，变电站工作人员应充分了解智能变电站与常规变电站在运维上的区别，优化变电站的日常运维，并根据常规变电站与智能变电站的区别，制定不同的运行维护规章制度，确保变电站可靠稳定运行。
关键词：人工智能，变电站，运维管理一、智能变电站的功能智能控制。
智能变电站智能控制技术包含全站网络结构、一体化监控系统和智能辅助系统等。
目前，最常用的管理模式是顺序控制，传输的指令以线性方式逐级传输。
同时，控制设备在收到信号后立即响应，并将信息传输到下一级。
此种单一的控制模式可帮助工作人员对故障及时做出判断，实时监控不同控制设备的运行状况。
警告功能。
警告功能是智能变电站替代人工电网操作的重要环节，是实现智能变电站无人值守的新增的自动化项目，是未来发展的重要尝试。
（1）警告功能与变电站的实时监控相连，工作人员可随时随地监控电站的关键设备及其运行状态。
（2）警告功能除了监测必要控制设备的工作和检测工作环境是否异常外，与红外对射报警器、红外探测器各种报警控制设备相连。
（3）与各种开关相连。
如果出现警告信息，可提前将开关控制在安全状态。
（4）与安全管理功能相连，实时检查用户的管理权限和登录环境，全面记录用户的操作过程。
报警功能是实现变电站无人值守智能化的一项新的自动化工程，是未来发展的重要尝试。
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2019年2月
基于“人工智能”的变电站智能运检管控系统鲍现松，吴晖，胡红霞（安徽南瑞继远电网技术有限公司，安徽省合肥市230088）
【摘要】通过对变电运检当前面临的问题分析，提出建设基于人工智能的变电站智能运检管控系统，整合变电站现场一次、二次、辅助系统的运检全业务数据，实现数据的采集、识别、处理，达到“自动巡视、自动识别、智能预警、智能决策”的高效运检的目标。
【关键词】智能运检；人工智能；智能预警；智能决策；管控平台一体化
【中图分类号】TM63【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）02-0179-02
引言
变电站智能运检管控系统是一套软硬一体的平台产品,可实现从数据采集、识别到分析、应用的一体化管理。
本文从变电运检当前面临的问题分析,提出建设管控系统的必要性和原则,并介绍了各个子系统接入方案。
1变电运检当前面临的问题
大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、三维BIM 等一系列技术日新月异,“互联网+”、“工业4.0”等概念相继提出并实践,工业生产模式正在发生重大变革。
但与此相比,当前变电站和变电运检模式明显滞后于技术发展。
变电设备运维、检修日常工作仍沿袭20年前传统,大量工作仍采用人工就地操作、手动抄录、现场频繁往返等形式,变电站建设的各类在线监测、辅助监控、巡检机器人等业务系统数据相对独立,综合应用程度不高,“孤岛”问题明显,新技术的优势未能得到充分利用和有效发挥。
2变电站智能运检管控系统建设方案2.1业务功能需求分析
2.1.1设备巡视
现状:变电站的设备巡视按“五通”要求,分为例行巡视、全面巡视、专业巡视、熄灯巡视和特殊巡视,主要靠人工定期到站内记录方式进行。
分析:站内自动巡视以巡检机器人为核心,辅助以视频监控、红外热成像测温、在线监测系统等多源数据,互为补充,可实现对站内的大多数设备巡视点的覆盖,辅助以图像识别等分析手段,可实现日常巡视(例行巡视、全面巡视、熄灯巡视、特殊巡视)的替代。
2.1.2带电检测
(1)红外普测
现状:红外普测是变电站运维人员一项周期性带电检测工作,目前主要采用手持式测温仪现场对一、二次设备进行热成像检测。
分析:管控系统在红外成像测温方面具备机器人巡视、在线红外热成像测温两种方式,可采用预设测温点,管控系统周期性自动巡视,生成红外普测记录表,并可提供分析曲线,提供趋势预警。
(2)开关柜地电波检测
现状:开关柜地电波检测是变电设备周期性局放检测的一种,目前主要采用暂态地电波局部放电检测仪,现场对开关柜设备进行测量,记录检测数据。
分析:目前室内挂轨式机器人已经具备搭载地电波检测仪,进行开关柜地电波检测功能,可实现在线检测和记录,并结合采样值和数据分析提供专项检测报告。
2.1.3缺陷管理
现状:变电设备缺陷管理包括缺陷的发现、建档、上报、处理、验收等全过程的闭环管理。
目前缺陷主要通过巡视、操作、检修、试验等工作中人工发现、记录、报检修。
分析:缺陷的发现,管控系统通过变电站全业务数据采集,一方面各类监测系统可以实现监测设备状态的告警,另一方面可通过采样值、图像识别、温度曲线等多元数据分析智能预警,实现部分缺陷的主动发现;缺陷处理流程管理,通过缺陷的“主动预警+人工填报”的方式,形成管控系统设备缺陷库,将缺陷分级分类,生成缺陷时效信息和统计分析报表,并将缺陷的处理、验收纳入系统线上流程,形成闭环管理,减轻运维人员缺陷管理工作负荷。
2.2系统定位
“变电站智能运检管控系统”的定位是一套变电站站端系统,是智能运检体系的组成部分,系统作为智能运检管控平台(省级)的站端延伸,为统推系统提供信息支撑,系统规划有与省市级“智能运检管控平台”接口。
2.3系统架构
变电站站内采用“一个平台、多项应用”模式,一个平台是搭建站端统一的“变电站智能运检管控系统”,为运检人员提供变电站全业务信息与智能应用;多项应用是基于变电站现有各类业务系统,通过规范数据接口,进行数据整合,支撑平台多业务应用,系统架构示意图如图1所示。
2.4数据接口
“变电站智能运检管控系统”设计部署在变电站芋区网络,采用站内集控方式,站控层四遥数据以IEC61850规约为核心,具有良好的开放性,系统提供前置接入模块兼容各类协议扩展,以国网视频接口B协议,实现音视频流数据的接入;过程层原则上沿用原有系统结构;运维班客户端采用WEB服务方式实现交互。
3系统业务应用
3.1自动巡视、自动识别
自动巡视:管控系统以机器人巡视为核心,辅助在线高清视频巡视、红外热成像测温巡视等手段,实现变电设备巡视点覆盖。
机器人巡视主要采用任务形式,按预设巡视路径获取巡视点图片、热成像数据;在线高清视频、红外热成像测温巡视
图1管控
系统架构示意图
电力讯息179
2019年2月
则分别支持实时视频图像、热成像测温数据,二者在实时性和巡视点位方面互为补充。
自动识别:针对巡视采集的可见光图片、热成像图谱等原始信息,结合人工智能技术,自动识别设备状态、表计读数、分合指示牌位置、温度值等信息,同时结合在线视频分析,支持安全帽检测、作业区域检测等作业行为识别以及火焰烟雾检测等环境信息识别。
3.2智能预警、智能决策
智能预警:管控系统基于变电站全业务“数据池”,综合利用大数据分析技术,在海量视频、图像、在线监测数据以及巡视、检修、缺陷记录数据进行多维数据挖掘、分析,结合智能预警模型,可实现运行异常、设备异常、作业行为、运行环境的智能预警功能。
智能决策:智能决策通过各类设备故障特征和处理策略,建立故障判断库、故障决策库、故障案例库,依托智能分析和决策模型,实现预警信息多源数据与智能决策库快速匹配,自动判断可能的故障类型,主动推送处理措施和策略,进而提升故障处理及时性和有效性,减少故障处理时间。
3.3三维可视化
管控系统可采用基于激光点云数据的变电站全景三维模型,叠加设备信息、运行信息、监测信息、辅助信息等业务实时数据,实现三维与实时数据可视化的融合,构建符合变电运维人员习惯的三维全景变电站展示平台。
通过三维可视化展示平台可以直观的查询设备属性、当前状态、实时视频等信息,同时可以实现三维告警联动、测距、检修作业推演等扩展功能。
4结论
变电站智能运检管控系统是智能运检体系的重要组成,系统实现了功能应用模块化,运检信息全面化,运维工作自动化,预警决策智能化,提升了运维人员工作效率和运维业务自动化水平,从运维辅助智能化、设备监测智能化、环境监测智能化、现场作业智能化等方面提升了运检工作智能化水平。
参考文献
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技术,2017,33(4):131~132.
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[3]冯新凯,刘远龙,等.智能辅助监控平台建设与应用.智能电网, 2015,37(10):121~124.
收稿日期：2019-1-14
试论复杂大电网下电力调度数据网的安全管理模式黄云龙1，侯雪冬2，李长辉2
（1.国网北京市电力公司怀柔供电公司，北京101400；2.国网北京市电力公司检修分公司，北京100069）
【摘要】随着电力改革的不断推进、科学技术的快速发展，复杂大电网形势带来的一系列挑战日渐严峻，基于此，本文简单分析了复杂大电网下电力调度数据网面临的安全管理问题，并深入探讨了复杂大电网下电力调度数据网的安全管理模式，希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。
【关键词】复杂大电网；电力调度数据网；安全管理
【中图分类号】TM73【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）02-0180-02
前言
近年来我国电力调度数据网的建设及应用不断深化,网络复杂度也随着其规模的增大、承载数量的增多出现了显著提高,但在复杂大电网的影响下,电力调度数据网的安全仍面临着多方面的威胁,如缺乏高水平的网络安全管理模式与数据网安全测试方法、安全设备配置不够等,而为了尽可能消除这类威胁,正是本文围绕复杂大电网下电力调度数据网安全管理模式开展具体研究的原因所在。
1复杂大电网下电力调度数据网面临的安全管理问题
1.1问题分析
为构建科学、完善、实用的电力调度数据网安全管理模式,复杂大电网催生的一系列安全管理问题必须得到重视,如网络安全管理模式执行性与针对性较差、数据网安全测试方法会直接影响网络业务、缺乏高水平的综合监控和测量工具、缺乏数据网网络自动化评估工具、安全设备配置不够等。
以数据网安全测试方法为例,现有测试手段均基于在线网络进行,但由于电力调度数据网业务应用场景往往对安全性的要求较高,这就使得相关测试手段无法较好满足安全管理需要,对业务无损伤的仿真手段和技术也因此成为了业界关注的焦点[1]。
1.2安全防护措施
在长期以来的实践中,我国电力行业早已形成一套可行性较高的电力调度数据网安全防护措施,这类防护措施可为本文研究提供重要借鉴,主要措施如下:①功角相量采集系统。
该系统不与其他外部网络相连,因此其防护重点在于数据集中处理工作站的安全管理工作,同时需加强对移动存储介质、笔记本电脑接入的安全管理,恶意代码侵入的避免同样需要得到重视。
②网络远动系统。
由于网局数据传输采用104规约,且数据传输需要通过专用通道进行,因此该系统的防护重点在于预防其他业务系统与运行人员的监视主机相联系,同时还需要提高相关人员的安全意识。
③电量计费远传系统。
这类系统一般采用485串口,且电量采集器的连接网口不同,如
电力讯息180。