小学数学如何发展数据分析观念
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念数据分析能力在当今社会十分重要，无论是在职场还是日常生活中，我们都离不开数据的运用与分析。
因此，培养学生的数据分析观念是小学数学教师应该重视的一项工作。
本文将就小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念进行探讨。
一、创建良好学习氛围在培养学生的数据分析观念时，教师首先要营造一个积极的学习氛围。
通过引入相关的实例来吸引学生的兴趣，激发他们对数据的好奇心。
教师可以通过展示一些真实的数据情境，如超市销售额统计、天气预报数据等，让学生感受到数据与日常生活的密切联系，激发他们主动思考和提出问题的能力。
二、合理设计教学活动在教学活动中，教师可以通过有针对性的设计，培养学生的数据分析观念。
例如，在数学课堂上，可以设计一些有关数据统计的小组活动，让学生根据所给数据进行分析和归纳。
同时，引导学生思考问题的解决方法和策略，培养他们的逻辑思维能力和问题解决能力。
三、提供丰富的资源和材料为了更好地培养学生的数据分析观念，教师应提供丰富的资源和材料。
可以利用教材、课外读物、网络等多种渠道，收集与数据分析相关的案例和资料，让学生进行分析、解读和总结。
此外，教师还可以引导学生使用现代科技工具，如电子表格、统计软件等，对数据进行处理和分析，激发学生利用工具解决实际问题的能力。
四、关注学生思维的培养培养学生的数据分析观念，不仅仅是注重学生的计算能力，更应该关注他们的思维过程。
教师可以通过提问、讨论、解决问题等方式，引导学生思考数据背后的规律和意义。
鼓励学生提出自己的观点和解释，培养他们的逻辑思维、判断思维和推理能力。
五、注重实际应用和跨学科融合数据分析在实际应用中具有广泛的领域，教师可以将数据分析与其他学科进行融合，使学生在实际问题中运用数据分析的能力。
例如，将数据分析应用到社会科学、自然科学等领域，并通过课堂讨论、小组合作等方式，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用，并培养其跨学科的思维和能力。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养小学数学教学中，“数据分析观念”是指学生运用数学知识和方法对所获得的数据进行整理、分析、推理和判断的思维习惯和能力。
培养学生的数据分析观念不仅有助于提高学生的数学素养和解决实际问题的能力，还能帮助学生培养科学思维、批判性思维和创新思维等核心素养。
本文将从以下几个方面阐述如何在小学数学教学中培养学生的数据分析观念。
教师应该创设情境和条件，让学生学会观察和收集数据。
在教学中，教师可以设置一系列有趣的情境，让学生通过观察和实践的方式进行数据的收集。
在小学一年级的教学中，可以将学生分成小组，观察不同颜色的果冻糖的个数，然后将数据进行整理和汇总。
通过实际操作和探索，学生可以感受到数据的存在和整理数据的必要性，从而培养他们的数据收集的兴趣和能力。
教师应该引导学生学会整理和处理数据。
在学生收集到一定的数据后，教师应该引导学生学会对数据进行整理和处理。
在小学数学教学中，常用的整理数据的方式有制作表格、绘制图表等。
教师可以通过实际操作的方式，让学生亲自制作表格或绘制图表，以加深他们对数据整理的理解和掌握。
教师还应该引导学生学会根据数据进行分类和排序，并能将数据和现实问题进行联系和解释，培养他们的数据分析能力和思维习惯。
教师应该引导学生学会运用数学方法进行数据分析。
在学生对数据进行整理和处理后，教师应该引导学生学会利用所学的数学知识和方法进行数据分析。
在小学三年级的教学中，学生可以通过计算平均数来描述数据的集中程度；在小学四年级的教学中，学生可以通过计算百分数来比较不同数据之间的大小等。
教师可以设计一些与学生生活相关的实际问题，让学生通过运用所学的数学知识进行数据分析，培养他们的数学思维和解决实际问题的能力。
教师应该鼓励学生进行合作学习和探究性学习。
在小学数学教学中，鼓励学生进行合作学习和探究性学习是培养学生数据分析观念的重要途径。
教师可以将学生分成小组，让他们共同收集、整理和分析数据，并通过合作讨论和交流的方式互相学习和借鉴。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养数据分析观念是小学数学教学中的核心素养之一，它是指学生通过对相关数据的收集、整理、分析与解释等活动，发展和培养自己的数据分析能力和数据思维方式，以便能够正确、有效地运用数学知识解决实际问题。
培养数据分析观念的核心素养需要从小学阶段开始注重培养学生的观察能力和数据收集能力。
学生在日常生活中观察到的一些现象或问题，都可以成为培养其数据分析观念的契机。
学生在植物生长过程中观察到的数据、学生在天气变化中观察到的数据等等，都可以作为学生进行数据分析的基础素材。
通过教师引导和激发学生的兴趣，让学生主动观察、记录与收集数据，培养学生对数据的敏感度和兴趣。
培养数据分析观念的核心素养需要注重培养学生的数据整理能力和数据处理能力。
学生收集到的数据往往是杂乱无章的，需要经过整理和分类才能有效地进行分析。
教师可以通过教学活动以及课后作业来培养学生整理数据的能力，教师可以给学生一些含有重复数据的表格，让学生通过整理和删除重复数据的方式，培养学生的数据整理能力。
教师还可以设计一些数据处理的活动，如计算平均数、中位数等，培养学生的数据处理能力。
培养数据分析观念的核心素养需要以实际问题为背景来进行教学。
实际问题是学生进行数据分析和解决问题的重要来源。
教师可以结合小学数学教学中的各个知识点，设计一些实践性的问题，让学生应用已学知识对问题进行分析与解决。
可以设计一个关于小鸟飞行速度的实际问题，要求学生收集数据、整理数据、分析数据，最后给出结论。
通过这样的教学活动，不仅能够培养学生的数据分析观念，还能够巩固和拓展学生的数学知识。
培养小学生的数据分析观念的核心素养是一个长期而复杂的过程。
需要教师充分发挥自身的作用，通过合理的教学设计和引导，注重培养学生的观察能力、数据收集能力、数据整理能力、数据处理能力、数据分析和解释能力，并结合实际问题进行教学，使学生在数学学习中培养和发展起数据分析观念。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
数据分析观念是指学生在学习数学时，能够灵活运用数学知识和技能，通过观察、比较、分类、归纳、推理等思维方式，整理、分析、解释和应用数据信息的能力。
在小学数
学教学中，培养学生的数据分析观念核心素养，可以帮助他们提高数学思维能力、解决实
际问题的能力以及利用数学知识进行判断和决策的能力。
培养学生的观察和收集数据的能力是培养数据分析观念核心素养的基础。
学生在学习
数学的过程中，应该从周围环境中观察到有关数学的现象，并积极主动地收集相关数据。
在学习图形的时候，学生可以观察各种图形的形状、大小、颜色等特征，然后进行比较和
归纳，从中提取出有用的数据。
培养学生整理和分类数据的能力是培养数据分析观念核心素养的重要环节。
学生应该
通过整理和分类数据的方式，整合各种信息，形成更加有条理和清晰的数据。
在学习统计时，学生可以通过整理和分类一组数据，找出其中的共同点和规律，从而更好地进行分析
和解释。
培养学生应用数据信息的能力是培养数据分析观念核心素养的目标。
学生应该能够灵
活运用所学的数学知识和技能，将数据信息应用到实际问题中，解决实际问题。
在学习时
间的概念时，学生可以通过观察和比较每天自己的活动时间，分析时间的长短和变化规律，然后应用这些数据信息，安排自己的活动时间。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养数据分析观念是指孩子们在学习数学的过程中对数据的处理和分析的思维能力和方法。
在小学数学教育中，数据分析观念是学生应该具备的核心素养之一。
数据分析观念能够培养学生的观察能力、分析能力和判断能力，让学生能够从复杂的数据中获取信息，对问题作出有根据的分析。
下面将从数据的搜集、整理、分析和表达四个方面来进行详细的介绍和探讨。
一、数据的搜集数据的搜集是展开数据分析的第一步。
学生应该掌握如何主动获取和收集有价值的数据。
在数学教学中，常见的数据来源包括问卷、实验、调查等。
学生可以通过实地参观、访问社区、寻找资料等方式来获得数据。
在搜集数据时，学生要明确目的，避免盲目地收集数据，要注意数据的可靠性和有效性，不能轻易地相信和使用随意收集的数据。
二、数据的整理数据的整理是对数据处理和分析的关键步骤。
学生应该掌握数据清理、填充、去重等基本操作，学会使用Excel等电子表格工具进行数据整理。
在整理数据时，要按照一定的逻辑顺序进行整理，将数据分类，去掉无用数据，梳理有用数据，明确数据的含义和用途。
在数据整理的过程中，还需要对数据进行统计，计算各种指标和统计量，为后面的数据分析作好准备。
三、数据的分析数据的分析是对数据加工的关键环节。
学生应该掌握数据的可视化方法，学会使用柱状图、折线图、饼图等形式，对数据进行可视化呈现。
要灵活运用各种统计方法，包括频率分布、平均数、中位数、极差、标准差等，分析数据的特点和规律，提取有用的信息，对问题做出合理的判断和推理。
要注意选择合适的方法和工具，避免上当受骗。
四、数据的表达数据的表达是展现数据分析结果的最后一步。
学生应该学会用文字、图表、表格等多种形式将数据分析结果表达出来。
要准确、清晰、简明地表达数据分析的结果和结论，让别人能够理解和接受。
在表达时，需要根据不同的受众和目的选择不同的表达方式，使表达更具有说服力和可读性。
综上所述，数据分析观念是小学数学教育中的核心素养。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养小学数学教学中“数据分析观念”是指孩子对数据进行搜集、整理、处理和解释的能力。
培养小学生的数据分析观念核心素养，既有利于提高孩子的数学素养，又为他们未来的学习和生活打下坚实的基础。
本文将就如何在小学数学教学中培养孩子的数据分析观念核心素养进行探讨。
一、培养孩子的数据搜集和整理能力数据搜集和整理是数据分析的关键步骤，也是小学生应该具备的基本能力。
培养孩子的数据搜集和整理能力，可以通过以下方法进行：1. 利用现实情境进行数据的搜集和整理。
老师可以带领学生到操场上进行人数统计、体重身高测量等活动，然后让学生将数据整理成表格或图表的形式。
2. 利用图表和实例进行数据搜集和整理的模拟练习。
老师可以设计一些简单的数据图表，让学生根据图表中的数据进行整理和分析，培养孩子对数据的敏感度和整理能力。
3. 在班级进行小组活动，让孩子们合作进行数据搜集和整理。
通过小组合作的方式，可以培养孩子们的团队合作精神和数据整理能力。
数据处理和解释是数据分析的重要环节，是孩子们在数学学习中需要掌握的核心素养。
为了培养孩子的数据处理和解释能力，教师可以采取以下策略：1. 引导孩子利用数学知识进行数据处理。
教师可以设计一些简单的数据处理问题，让孩子们运用所学的数学知识进行计算和分析，提高他们的数据处理能力。
2. 提供丰富多样的数据解释情境。
在教学中，教师可以设计一些生活实例，让孩子们根据数据进行解释和分析，培养他们的数据解释能力。
3. 鼓励孩子进行数据解释的交流和讨论。
在课堂中，教师可以组织学生进行小组讨论，让孩子们分享自己的数据解释观点，培养他们的表达能力和逻辑思维能力。
通过以上策略的实施，可以有效提高孩子的数据处理和解释能力，培养他们的数据分析观念核心素养。
三、培养孩子的数据分析思维1. 注重培养孩子的观察和分析能力。
教师可以设计一些观察性实验或活动，让孩子们通过观察和分析整理出一些关键的数据，并加以解释和表达。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养数据分析观念是指在数学教学中，培养学生对数据进行观察、分析、整理和解释的能力，帮助学生了解和运用数据，进而提高他们的数学思维和问题解决能力。
以下是小学数学教学中培养数据分析观念核心素养的方法和策略。
培养学生对数据的观察能力。
教师可以通过展示图表、统计数据等形式，让学生仔细观察数据，理解数据的含义和特点。
在学习柱状图时，教师可以给学生展示一些柱状图，让他们观察图中的柱子高低、长度差异等。
通过这样的观察训练，可以培养学生对数据的敏感度和观察力。
培养学生的数据整理和比较能力。
教师可以设计一些活动，要求学生将一组数据按照一定的规则进行整理和排序。
让学生将一组数字按照从小到大的顺序排列，或将一些物品按照颜色、大小等属性进行分类。
通过这样的整理和比较训练，可以让学生掌握整理数据的方法和技巧，提高他们的逻辑思维和归类能力。
培养学生的数据分析和解释能力。
教师可以设计一些问题，要求学生根据给定的数据进行分析和解释。
在学习折线图时，教师可以给学生一个问题：“根据折线图，你能发现什么规律？”要求学生根据图表中的趋势和变化，分析并给出自己的观点和见解。
通过这样的训练，可以培养学生对数据进行分析和解释的能力，提高他们的推理和判断能力。
培养学生的数据应用能力也是非常重要的。
教师可以设计一些情境问题，要求学生运用所学的数据分析方法，解决实际问题。
让学生根据某一组数据，推测出可能的结果或趋势，或者让学生根据所学的数据分析方法，解决日常生活中的一些实际问题。
通过这样的应用训练，可以提高学生运用数据分析方法解决实际问题的能力，培养他们的实际应用能力和创新思维。
要注重培养学生的团队合作能力。
数据分析往往需要学生之间的合作和交流。
教师可以设计一些团队活动，让学生分组进行数据分析和解决问题。
在这样的合作中，学生可以相互讨论、交流和合作，共同解决问题，从而培养他们的团队合作能力和沟通能力。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养数据分析是数学教学中非常重要的一部分内容，而培养学生的数据分析观念则是数学教育中的核心素养。
培养学生的数据分析观念，旨在帮助学生从实际问题中提取数据，运用数学方法进行分析和推理，培养学生的逻辑思维和创新能力。
培养学生的数据分析观念需要从小学阶段就开始。
在小学数学教学中，可以通过引导学生进行一系列的实际观察和实验，培养学生的观察力和数据收集能力。
在生活中的一些简单事件中，让学生观察和收集相关数据，如观察降雨天数与植物生长的关系，观察温度变化与冰的融化速度的关系等等。
通过这些活动，学生可以认识到数据的重要性，同时也可以培养他们的数据收集能力和观察力。
在小学数学教学中，需要引导学生运用数学知识对收集到的数据进行分析和整理。
这可以通过一些简单的统计图表的绘制来实现。
可以让学生将收集到的数据制作成条形图、折线图或饼状图等，然后让他们观察图表中的规律和趋势。
通过这样的练习，学生可以了解到数据和图表之间的关系，并且能够分析和解释这些图表中所呈现的信息。
在培养学生的数据分析观念过程中，还可以运用一些数学问题和情境来激发学生的思考和探究欲望。
可以提出一些与学生生活经验相关的数学问题，如“小明一天喝了多少瓶牛奶？”或“班级里男生的平均身高和女生的平均身高之间有什么规律？”等等。
通过这样的问题，学生可以体验到数据的实际应用和挖掘数据的乐趣，从而培养他们对数据的敏感性和思考能力。
在培养学生的数据分析观念过程中，还需要注重培养学生的创新能力和实践能力。
学生可以通过参与一些小小的科学实验、调查或模型的制作等活动，来进行实际的探究和创新。
可以让学生自己设计一个科学实验，收集数据并进行分析和推理，从而发现一些新的规律或解决问题。
通过这样的实践活动，学生可以锻炼他们的创新思维和实践能力，并将数据分析观念运用到实际问题中。
培养学生的数据分析观念是小学数学教学中的核心素养之一。
通过引导学生进行实际观察和实验，运用数学知识对收集到的数据进行分析和整理，激发学生的思考和探究欲望，培养学生的创新能力和实践能力，可以有效地培养学生的数据分析观念，提高他们的逻辑思维和创新能力。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养数据分析观念是指学生在数学学习过程中，能够运用数学知识和方法对真实世界中的数据进行分析和处理的能力。
在小学数学教学中，培养学生的数据分析观念核心素养具有重要意义。
本文将从以下几个方面探讨小学数学教学中培养学生的数据分析观念的方法和策略。
对学生进行数据素材的收集和整理。
在数学教学中，教师可以通过给学生提供一些与实际生活相关的数据素材，如温度、降雨量、食物价格等，让学生对这些数据进行收集和整理。
学生可以根据自己的兴趣和实际需要，选择合适的方法对数据进行整理和展示，如制作表格、图表等。
这样可以让学生亲自参与数据的收集和整理过程，提高他们的数据分析能力。
通过问题情境培养学生的数据分析思维。
在教学中，教师可以设计一些与实际生活相关的问题情境，让学生运用数学知识和方法对问题进行分析和解决。
教师可以给学生提供一组有关小明家人身高的数据，让学生通过比较和分析，找出身高最高和最矮的人。
这样可以培养学生对数据的敏感性和分析能力，同时激发学生的学习兴趣。
鼓励学生进行数据统计和预测。
在教学中，教师可以让学生通过数据的收集和分析，进行一些简单的统计和预测。
教师可以给学生提供一组有关学校食堂每天午餐人数的数据，让学生根据这些数据进行统计和预测，推测未来一个星期各天的午餐人数。
这样可以让学生将数据分析应用到实际问题中，提高他们的数据分析能力和数学应用能力。
小学数学教学中培养学生的数据分析观念核心素养是非常重要的。
通过数据素材的收集和整理、问题情境的设置、数学思想的培养和数据统计预测的鼓励等方法和策略，可以有效地提高学生的数据分析能力和数学思维能力。
这对于学生今后的学习和发展具有重要的促进作用。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养随着社会的发展和科技的进步，数据分析已经成为了不可或缺的技能。
在小学数学教学中，培养学生的数据分析观念和技能是十分重要的。
本文将从以下三个方面介绍小学数学教学中如何培养“数据分析观念”核心素养。
一、激发学生对数据的兴趣学生对数据感兴趣并能在自己的生活中将数据应用到实际问题中，是学生学习数据分析的前提。
因此，教师可以采用以下几种方式来激发学生对数据的兴趣。
1、联系生活，让学生感受到数据的实用性。
学生可以收集自己日常生活中的数据，在班级中分享自己的数据分析成果，如：统计家庭成员的衣物数量、探究班级同学的身高分布等。
这样可以让学生感知到数据在生活中的重要性，激发学生对数据分析的兴趣。
2、利用互联网和科技设备，呈现数据是如此的简单易懂。
当学生在查询网络上的相关数据时，教师可以使用互动性强的演示工具来将数据呈现给学生。
例如，让学生利用可视化方式展示折线图，柱状图等，既能更好的理解数据的意义，也能激发学生的数据分析兴趣。
二、通过数据实验培养学生的数据收集和分析技能在实验中学习数据分析，能够让学生学以致用，通过实践加强学习效果。
教师可以选择与课程内容相关的实验，让学生对实验中的数据进行收集和分析。
1、对数据进行精确定义在进行实验前，教师应该为学生明确实验的目标和需要收集和分析的数据类型。
例如，在物理课中，学生可以进行简单的运动学实验，通过测量小球下落的时间与高度数据，研究重力加速度的大小。
利用这些实验数据可以教学生如何对数据进行分类、整理和分析。
2、利用可视化方法显示数据当学生收集到大量的实验数据后，也许会因为数据量过大或数据复杂，导致学生并不能理解其含义。
因此教师可以教学生如何通过图表展示数据，例如利用柱状图、表格等形式，将数据可视化呈现，让学生更好地理解和分析数据。
了解数据分析的概念和技术是学习数据分析的关键，培养学生的数据分析能力也是小学数学教学中的重要一环。
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小学数学如何发展数据分析观念
——小学数学统计与概率学习心得
统计学的一个研究对象是数据，它是通过收集数据，以及对数据的分析来帮我们解决问题的。
《数学课程标准（修订稿）》将实验稿中的“统计观念”改为“数据分析观念”，指出了统计的核心就是数据分析。
通过两天的学习，我对数据分析观念的内涵、如何发展数据分析观念，等方面有了更深刻的认识。
下面我结合几位专家所举的例子，谈关于小学数学如何发展数据分析观念的几点看法。
一、要诱发学生进行数据分析的动机，使学生愿意参与数据分析活动。
数据分析必须面对一堆数据，别说是小孩，就是大人，都有可能感觉枯燥乏味。
因此，要想办法激发学生的学习动机。
可以从以下两方面考虑。
一是要选择合适的素材。
在素材的选择上，我们可以考虑与学生日常生活密切相关的内容，借以激发学生的兴趣。
安华老师所上的《统计》，是以学生喜欢看的动画片作为引入的。
此外，几位专家还举了一些例子，比如统计学生上学所用的时间，感悟随机性；新年联欢会买水果，调查班里最喜欢吃的水果；学生在一、二年级的不同体重等等。
这些素材都是与学生的学习生活密切相关，很容易引起他们的共鸣。
二是要让学生感受到数据分析的现实意义（或者说价值）。
只有让学生觉得进行数据分析是必须的、有用的，不进行数据分析就办不成事，事情就解决不了；学生才有可能积极投身学习活动。
下面的教学片断就是很好的说明：
教师出示几部学生喜欢看的动画片，问学生想看哪一部。
由于学生各自想看的动画片不相同。
由此引出问题。
师：有什么问题？
生：我们什么都想看。
生：看谁想看的动画片多。
师：谁能想办法？
生：要谦让。
师：那谦让了，同意么？
生：我有好办法，用统计，我们班40多位同学统计。
想看什么的人多就看什么。
师：你听明白吗？
生：他说看哪个动画片的人多就看哪个动画片。
师：如果看蓝猫的人多，那喜欢看红袋鼠的人怎么办啊？
生：那就看蓝猫。
师：我们要统计什么呀？
生：统计喜欢看这四部动画片的人数。
从这个教学片断我们可以看出，教师除了找学生熟悉的、喜欢的动画片创设情境外，更注重引发学生思考怎么解决问题，由于学生喜欢看的动画片不一样，而又只能看一部动画片，这样就产生矛盾，同时数据分析成了学生内心的一种需要，他们必须知道喜欢看哪一部动画片的人数多，才有可能解决这一矛盾。
这样，学生就会自然而然地参与到数据分析当中来。
二、要不断诱发学生思考，使学生在修正自己想法的过程中掌握数据分析方法。
数据分析是一个复杂的思维过程。
数据分析的过程不应只是计算和画图，应该把重点放在怎样分析数据上。
因此，教师要启发学生自己想办法，让学生感悟到我们是为了解决问题
而来做统计的。
通过数据分析，学生从中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性。
下面的例子就是一个很好的说明：
案例一：
教师出示一、二年级学生的体重。
师：我们的体重有怎样的变化。
生：一年级比二年级轻，二年级的点长重了。
师：你从数字哪里看出来的？
生：这边是32，那边是34.
师：从32变到34千克，那么他说的是谁的体重？
生：我们一年级到二年级的体重。
师：是我们的，我们教师这样的吗？都是从32到34吗？是全班吗？
生：一个人的。
师：那刚才我们要回答什么问题来着？要回答全班的变化情况。
我们班全班怎么变的？
生：有的同学变重了，有的同学变轻了一点。
师：你觉得谁变轻了？
生：24变成20.
师：他觉得24对应着这边的20。
对不起，刚才老师忘了解释，刚才这个数到这个数，老师是打乱了顺序的，这边是全体一年级时候的，这边是全体二年级时候的体重。
你还能试着说吗？你有什么困难啊？说不清啦！是吗？
生：刚才的问题是什么？
师：我们的体重有什么变化？
生：不知道哪个是谁的体重。
师：是不是看不清了？觉得说明问题不好回答。
那好，咱们想个办法，怎么能把我们的体重变化这个事情说清楚呢？观察这些数据，我们可以把这些数据怎样？
生：按顺序排一下。
师：按什么顺序？
生：按体重顺序，从轻到重。
师：从轻到重排，是不是？数据怎样啊？整理整理。
排一排，你觉得还有什么办法没有？两个人商量商量。
学生交流。
生：把相同的数量放一起。
师：什么相同？
生：相同是一样。
生：分类。
生：把轻的放在一年级，重的放在二年级。
师：还是分类，什么是轻的？
生：20～25是轻的，25～30是重的。
师：听懂了吗？孩子，他要把数怎样啦？
生：他要氢20～30放在一年级，20到34放在二年级那。
师：混起来是吧？但是混起来还要把他们干嘛呀？
生：分类。
师：老师把他们整理一下。
以上这一教学片断，教师与学生进行对话，使学生的思路逐渐清晰起来。
当教师提出“我们的体重有什么变化？”时不断引发学生思考：“怎么把这事说清楚？这些数据怎么办呀？看得出来，教师不温不火，很有耐心。
经过学生讨论，按顺序排一下，相同的放在一起。
可以看出，学生有初步的分类意识和排序的思想。
而这两点，正是描述和整理数据的开始。
案例二：
师：这就是我们全班统计的结果，谁有什么发现呢？
生：加起来的不是37个。
师：你给大家说说，你带着我们加加。
生：1+9=10，10+8=18，18+5=33。
还有4人。
师：你是什么原因。
你看我们班这个同学可会举手回答问题啦！有没有同学一部动画片都没看，一部动画片都没看的呀?还真没有，我知道，我们一年级的小同学特别喜欢看动画片，没有没举手的。
那这怎么回事呢？
生：有个小朋友他每部动画片都没有举手。
师：刚才我们问了，有这样的同学吗？都说没有。
生：……
师：哦，你又说发现。
生：**同学刚才没举手。
师：唉哟，缺了他。
还有三个没举手呢。
那我们统计出来的数据不准确。
生1：都要举手。
生2：不能多举。
生3：不能少举。
生4：找摄像的叔叔帮我们数数。
师：我们自己数。
各小组合作，……数据不准，我们得再重新来做。
要重新来做，我们刚才采用的是举手表决的方式，不准确，同学们有什么好的办法，小组商量商量。
学生交流。
师：刚才有同学有好办法。
我请两组同学把好办法先说给大家听听。
生1：每人站一次，站着看得比较清楚。
生2：每个小组分组去做，然后再把小卡片交给老师。
师：其实他的想法好呀，安教师明白，他说的老师特别清楚。
（你稍等，会认真倾听别人的发言）他想说呀，是我们四个人先把意见说清楚，统计明白，然后我们再把全班同学的意见汇总到一起，这是不是发办法啊？
生3 ：全班同学把猫和老鼠的票放多，把唐老鸭的票放少。
师：其实你用几个字就可以说明的，他刚才的办法，还有同学看了学具受了启发，我们可以进行一次，拿给你四部动画片，我给小卡片了，你就可以从中选出你最喜欢的那部进行（生：表决）投票表决了。
那现在我们可以进行一下这项工作。
这一教学片断，教学没有直接地告诉学生用什么方法，而是让学生从中发现问题，并且思考解决问题的办法。
从学生交流的情况看，他们真地动脑想办法了，而且想出来的办法还真不错，彻底解决了统计原始数据时要“不重复，不遗漏”的问题，这是多么地难能可贵！
三、要通过数据分析，渗透抽样调查和数据随机性的思想。
数据的随机性主要有两层涵义：一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能会是不同的；另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。