线性回归与相关性分析
YUNNAN NORMAL UNIVERSITY
本科学生实验报告
学号:########## 姓名:_¥¥¥¥¥ ¥__________ 学院:生命科学学院专业、班级:11级应用生物教育A班实验课程名称:________________ 生物统计学实验__________________ 教师:_____________ 孟丽华(教授)_______________ 开课学期:2012 至2013 学年下学期
填报时间:2013 年 5 月22 日
云南师范大学教务处编印
1能够熟练的使用SPSS软件对实验数据进行线性回归分析和相关性分析;
2、掌握线性回归与相关性分析的基本思想和具体操作,能够读懂分析结果,
3、设置分析变量。数据输入完后,点菜单栏:“分析(A)” 一“回归(旦)” -“线性(.)???” ,将“5月上旬50株棉蚜虫数(丫)”移到因变量列表(D)中,将“ 4月下旬平均气温(X)”移入自变量列表(I)中进行分析;
1)、点“统计量(S)”,回归系数:在“估计(E)”、“置信区间水平(%)95” 前打钩,“模型拟合性(M )、“描述性”前打钩,残差:个案诊断(C)前打钩,点“所有个
案”,点“继续”;
2)、点“绘制(T)???”,将“ DEPENDNP” 移入“ 丫(丫)” 列表中,将“ ZPRED” 移入“X2 (X)中,标准化残差图:在“直方图(H)”、“正太概率图(R)”前打钩,点“继续”;
3)、点“保存(S)…”,所有的默认,点“继续”;
4)、点“选项(0)…”,所有的都默认,点“继续”,然后点击“确定”便出结果;
统计量(S)
绘制(T)
保存(S)-(默认)
(二八习题7.6
1、启动spss软件:开始—所有程序—SPS4spss for windowLspss 18.0 for windows,直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作;
2、定义变量,输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表,用“n ame 命令定义变量“维生素C的含量”(小数点两位);变量“受冻情况”(小数点零位),“未受冻”赋值为“ 1”,“受冻”赋值为“ 2”,点击“变量视图工作表”,一一对应将不同“未受冻”与“受冻”的维生素C的含量数据依次输入到单元格中;
3、设置分析变量。数据输入完后,点菜单栏:“分析(A)” —“相关(C)” —“双
变量(旦)???”,将“维生素C含量”、“受冻情况”变量(V)列表中,相关系数:“ Pearson"前打钩,显著性检验:双侧检验(T)前打钩,“标记显著性相关(F)前打钩”,点“选项(0)…”,统计量:在“均值和标准差(M)”前打钩, 缺失值:在“按对排除个案(P)”前打钩,点“继续”,然后点击“确定”便出结果。
选项(0
“图形(G)” —“旧对话框(L)” —“散点/点状(S
散点图/点图
简单散点图
4、表格绘制出来后,进行检查修改,将其复制到实验报告中,将虚框隐藏
1;
5、将所求的描述性统计指标数据表格保存,对其所求得的结果进行分析,书写实验
报告。
(五)实验结果:
回归
表1
描述性统计量
输入/移去的变量b
已输入所有请求的变量。
b.因变量:5月上旬棉蚜虫数
b
预测变量常量月下旬平均气温。
b.因变量:5月上旬棉蚜虫数
b
a.预测变量:(常量),4月下旬平均气
温。
b.因变量:5月上旬棉蚜虫数
系数a
a.因变量:5月上旬棉蚜虫数
因变量月上旬棉蚜虫数
案例诊断
因变量月上旬棉蚜虫数
图表
因变朮5月上旬W*数
^13 = 6.11E 叭书昨
=0^49
N- 11
回,I标准化疑差
回闩标准化残差的标准P-P图
O
O
期
重
的
累
积
K
率
敵点图
相关性
表9
表10
图表
45.00-
40 00-
35.00-
80 0
30.00H
2§,00^
20.0CT
I I I I I I
10 1.2 1.4 1.6 1 8 2.0
受廉情况
实验结果分析:
习题7.4 :由表4得出:拟合优度系数为0.858,接近1,说明拟合好。存在多重线性。由表6得,回归方程的p值<0.05,说明显著线性。回归系数p值<0.05,说明显著线性。(1)、线性回归方程:Y=-287.943+18.276X ;(2)、s y/x =29.4143,F=28.510** ;
(3) y/x 的95% 置信区间:(22.1998,61.4500),单个y 的95% 置信区间:(—
26.5856,110.2354);
习题7.6:从实验结果可以得出:(1)、相关系数与决定系数分别为:
r仁0.5930,r 2 =0.3516,(2)、r 的95% 置信区间:(0.1378,0.8414)。
r=0.5930,r2=0.3516, r 的95%置信区间:(0.1378,0.8414)。
(六)、实验总结分析:
1、相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法,利用直
相关系数和决定系数,并对其检验等。
教师评语及评分:
签名:年月日