开源技术生态白皮书
H3C大数据产品技术白皮书【范本模板】

H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司8:07 AM目录1H3C大数据产品介绍 (1)1.1产品简介 (1)1.2产品架构 (1)1。
2.1 数据处理 (2)1。
2。
2 数据分层 (3)1。
3产品技术特点 (4)先进的混合计算架构 (4)高性价比的分布式集群 (4)云化ETL (4)数据分层和分级存储 (5)数据分析挖掘 (5)数据服务接口 (5)可视化运维管理 (5)1。
4产品功能简介 (6)管理平面功能: (7)业务平面功能: (8)2DataEngine HDP核心技术 (9)3DataEngine MPP Cluster核心技术 (9)3.1MPP + Shared Nothing架构 (9)3。
2核心组件 (10)3.3高可用 (11)3。
4高性能扩展能力 (11)3.5高性能数据加载 (12)3。
6OLAP函数 (13)3.7行列混合存储 (13)1H3C大数据产品介绍1.1产品简介H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。
H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统,发现数据的内在价值。
1.2产品架构H3C大数据平台包含4个部分:第一部分是运维管理,包括:安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。
第二部分是数据ETL,即获取、转换、加载,包括:关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
第三部分是数据计算.MPP采用分析型分布式数据库,存储高价值密度的结构化数据;Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据.计算结果都存到数据仓库,数据仓库中的数据可直接用于分析和展示。
开源技术

开源技术开源技术在当今的科技领域中起着举足轻重的作用。
它是指在软件开发过程中,源代码对人们公开,并且可以被自由使用、修改和分发。
开源技术的发展给技术创新和社会发展带来了很多好处。
本文将介绍开源技术的概念、优势以及在不同领域的应用。
首先,我们来了解一下开源技术的概念。
开源技术是指源代码公开,任何人都可以修改和分发该软件的一种技术。
与之相对应的是闭源技术,闭源技术指的是软件的源代码不对外公开,只提供二进制文件供用户使用。
相比之下,开源技术具有透明、灵活和可定制化的特点,因此受到了越来越多的开发者和用户的青睐。
开源技术的优势是显而易见的。
首先,它可以大大降低软件开发的成本。
由于代码开源,开发者可以基于已有的开源项目进行二次开发,避免从零开始编写代码,减少了开发周期和成本。
其次,开源技术提供了更高的可靠性和安全性。
大量的开发者共同参与,可以及时发现和修复软件中的漏洞和问题,从而提高了软件的质量和安全性。
此外,开源技术还能促进技术共享和合作,推动技术的快速发展。
在不同领域中,开源技术都有着广泛的应用。
在操作系统领域,Linux就是一个成功的案例。
Linux是一个开源的操作系统,被广泛应用于个人电脑、服务器和移动设备等各个领域。
由于其稳定性和安全性,Linux已经成为企业级操作系统的首选。
在云计算领域,开源技术也发挥着重要的作用。
例如,OpenStack是一个开源的云计算平台,它提供了基础设施即服务(IaaS)的功能,被许多大型企业和机构用于搭建和管理自己的云计算环境。
开源技术在软件开发工具和框架方面也有着广泛的应用。
例如,Git是一个开源的分布式版本控制系统,被用于管理和追踪软件开发项目的源代码。
Git的出现极大地改善了团队合作和代码管理的效率。
另一个例子是Python,它是一种开源的高级编程语言,被广泛用于科学计算、人工智能和Web开发等领域。
Python拥有丰富的开源库和工具,使得开发者可以快速搭建和部署各种应用程序。
《关于规范金融业开源技术应用与发展的意见》对金融业创新发展和开源治理的启示

热点Hot Point 《关于规范金融业开源技术应用与发展的意见》对金融业创新发展和开源治理的启示中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚栗 蔚中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长、中国通信标准化协会TC1WG5云计算组组长、TC608云计算标准和开源推进委员会常务副主席、云计算开源产业联盟秘书长。
从事云计算、开源、企业IT数字化转型等研究。
近日,人民银行办公厅、中央网信办秘书局、工业和信息化部办公厅、银保监会办公厅、证监会办公厅联合发布《关于规范金融业开源技术应用与发展的意见》(以下简称为《意见》),鼓励金融机构遵循“安全可控、合规使用、问题导向、开放创新”四大基本原则,将开源技术应用纳入自身信息化发展规划,建立健全开源技术应用管理制度体系,积极参与开源生态建设。
《意见》将为金融业创新发展和开源治理带来诸多启示和思考,本文将对《意见》中的二十条内容进行解构,从开源对金融机构的意义、开源治理和自发开源三个方面进行阐述。
一、开源和数字化是金融机构开放创新发展的“一体两面”1.开源(模式)、开源技术的内涵开源是一种协作模式,也是一种特性产品(定义来源《开源生态白皮书(2020)》)。
开源的目标是解决信息不对称问题,其影响是多方面的,包括技术路径引领、形成事实标准、产品快速成熟等。
这种模式用在技术上就是开源技术,技术领域的主要应用在软件,所以开源软件是开源技术的主要特性产品。
开源软件的定义由开源促进组织(OSI)在1998年给出,包括十大特性,即自由再发布、源代码公开、允许派生作品、作者源代码完整性、不能歧视任何个人或团体、不能歧视任何领域、许可证的发布、许可证不能只针对某个产品、许可证不能约束其他软件、许可证必须独立于技术。
开源这种模式还可以用在其他技术领域,比如开源大数据、开源硬件、开源API等,所以,开源的理念远远不止于软件,其本质是通过开放协作,遵循某个协议,HOT POINT源项目的,金融机构开始大规模使用开源软件,例如OpenStack、Hadoop、HBase、Hive、MySQL 等。
银河麒麟高级服务器操作系统V10 产品白皮书

银河麒麟高级服务器操作系统V10产品白皮书麒麟软件有限公司2021年11月目录1概述 (3)1.1时代背景 (3)1.2关于麒麟 (3)2产品介绍 (5)2.1产品简介 (5)2.1.1银河麒麟高级服务器操作系统V10新特性 (6)2.1.2同源策略 (8)2.1.3产品维护周期 (9)2.2产品特性与优势 (9)2.2.1性能与可靠性 (9)2.2.2系统安全管理 (11)2.2.3数据安全管理 (16)2.3配套扩展软件 (17)2.3.1高可用集群软件 (17)2.3.2虚拟化管理平台 (19)2.4系统主要功能及服务 (21)2.4.1Web服务 (21)2.4.2邮件服务 (21)2.4.3文件打印服务 (22)2.4.4域名解析服务 (22)2.4.5FTP服务 (23)2.4.6代理服务 (23)2.4.7SSH服务 (23)2.4.8DHCP服务 (24)2.4.9NFS服务 (24)2.4.10数据库服务 (25)2.4.11远程管理 (25)I2.4.12容器虚拟化 (25)2.5产品技术指标 (25)3生态适配 (30)3.1服务器整机适配部分列表 (30)3.2数据库适配部分列表 (31)3.3中间件适配部分列表 (31)4应用场景 (33)4.1海量数据管理 (33)4.2网络业务系统支撑 (34)4.3应用案例 (34)5开发环境与工具 (36)5.1系统开发环境 (36)5.2构造工具 (36)5.3调试器 (36)6技术服务 (38)7结束语 (39)1.1时代背景操作系统(OperatingSystem,简称OS)是承载各种信息设备和软件应用运行的基础平台,是配置在计算机硬件上的第一层软件。
它是一组控制和管理计算机硬件和软件资源,合理地对各类作业进行调度以及方便用户的程序集合。
操作系统是用来对整个计算机系统的硬件和软件资源进行配置和管理,控制所有应用程序运行,提供人机交互的平台,是计算机工作的灵魂,CPU、数据库、办公软件、中间件、应用软件等需要与操作系统深度适配。
2023年中国开源基础软件产业研究白皮书

白皮书•引言•中国开源基础软件产业发展现状•中国开源基础软件产业应用场景与案例分析•中国开源基础软件产业面临的挑战与机遇•中国开源基础软件产业未来发展趋势预测与展望•结论与建议目录引言01随着信息技术的快速发展,开源基础软件已成为推动产业创新、提升国家竞争力的重要力量。
中国作为全球最大的基础软件市场之一,其开源基础软件的发展情况对全球产业具有重要影响。
意义通过对中国开源基础软件产业的研究,可以深入了解其发展现状、问题与挑战,提出针对性的发展建议,为政策制定者、研究者和企业提供参考,推动中国开源基础软件产业的健康发展。
背景研究背景与意义VS本研究主要关注中国开源基础软件产业的发展情况,包括产业规模、产业结构、产业链上下游情况、政策环境等方面。
研究范围本研究采用文献资料分析、问卷调查、专家访谈等多种方法,获取相关数据和信息,对中国开源基础软件产业进行全面分析。
同时,采用定量与定性相结合的方法,对产业发展进行深入剖析,提出针对性的建议和对策。
研究方法研究范围和方法中国开源基础软件产业发展现状02产业规模与增长产业规模中国开源基础软件产业规模不断扩大,涵盖操作系统、数据库、中间件等多个领域。
增长趋势随着数字化转型的加速和技术的不断创新,中国开源基础软件产业保持快速增长态势。
主要参与者和贡献者参与主体中国开源基础软件产业的参与主体包括企业、高校、科研机构等。
贡献者企业和高校、科研机构在开源基础软件领域做出了重要贡献,推动了中国开源基础软件产业的发展。
关键技术和发展趋势关键技术:中国开源基础软件产业的关键技术包括云计算、大数据、人工智能等。
发展趋势:随着技术的不断发展,中国开源基础软件产业将呈现以下发展趋势云计算技术的普及将推动开源基础软件在云计算领域的应用。
大数据技术的快速发展将促进开源基础软件在数据处理和分析领域的应用。
人工智能技术的不断创新将推动开源基础软件在智能应用领域的发展。
中国开源基础软件产业应用场景与案例分析03开源基础软件在云计算平台中发挥着重要作用,如OpenStack、CloudStack 等开源云计算平台,提供了基础设施、平台和软件三种服务模式,为企业提供了更加灵活和可靠的计算服务。
eth白皮书

ETH白皮书1. 引言以太坊(Ethereum)是一种开源的区块链平台,旨在通过智能合约技术提供分布式应用的开发和执行环境。
本白皮书将介绍以太坊的设计原理、核心概念和技术特点。
2. 区块链基础区块链是一种去中心化的分布式账本技术,通过多个节点共同维护账本数据的一致性。
每个区块包含一系列交易记录,并通过哈希值链接到前一个区块,形成一个不可篡改的链条。
3. 智能合约智能合约是以太坊的核心概念之一,它是一段存储在区块链上、能够自动执行特定任务的代码。
智能合约可以定义并执行各种业务逻辑,例如数字货币交易、资产转移、投票等。
4. 以太币(Ether)以太币(Ether)是以太坊平台上的原生加密货币,用于支付交易手续费和激励矿工参与共识机制。
以太币也可以作为智能合约中的内部计价单位。
5. 分布式应用开发以太坊提供了一个完整的开发环境,使开发者能够构建和部署分布式应用。
开发者可以使用Solidity等编程语言编写智能合约,并通过以太坊虚拟机(EVM)执行这些合约。
6. 以太坊虚拟机(EVM)以太坊虚拟机(EVM)是一个运行在以太坊网络上的虚拟机,它能够执行智能合约。
EVM采用基于栈的执行模型,并提供一系列操作码来实现各种功能。
7. 共识机制以太坊使用工作量证明(Proof of Work)共识机制来保证网络安全和一致性。
矿工通过解决数学难题来竞争获得记账权,并获得相应的奖励。
8. 扩展性与性能以太坊目前面临着扩展性和性能方面的挑战,由于每个节点都需要复制整个区块链数据,导致存储和带宽成本较高。
为了解决这个问题,以太坊正在研究引入分片技术和共识协议改进等方案。
9. 隐私保护隐私保护是以太坊发展的重要方向之一。
以太坊提供了一些隐私保护的技术,例如使用加密算法保护交易隐私、使用零知识证明实现匿名转账等。
10. 未来发展以太坊作为最早的智能合约平台之一,正在不断发展和演进。
未来,以太坊将继续改进性能和扩展性,并推出更多创新功能,以满足不同应用场景的需求。
kundb 白皮书

kundb 白皮书在当今大数据时代,企业面临着海量数据的存储、管理和分析挑战。
传统的关系型数据库已经无法满足现代企业对高可扩展性、高可用性和高性能的需求。
kundb作为一款新兴的分布式数据库,应运而生,为企业提供了一种高效、可靠、灵活的数据存储和管理解决方案。
kundb采用了先进的分布式架构设计,支持水平扩展和弹性伸缩。
通过将数据分片存储在多个节点上,kundb可以轻松应对不断增长的数据量和并发访问压力。
当业务需求增加时,只需添加新的节点即可实现系统容量的线性扩展,无需停机维护或数据迁移,极大地提高了系统的可扩展性和灵活性。
高可用性是kundb的另一个亮点。
通过复制和故障自动切换机制,kundb确保了数据的安全性和服务的连续性。
每个数据分片都会在多个节点上保存多个副本,当某个节点发生故障时,系统会自动将请求路由到其他可用节点,保证业务的不间断运行。
这种自动化的容错机制大大提高了系统的可靠性,减少了人工介入的需求。
kundb采用了列式存储和内存计算技术,为用户提供了出色的查询性能。
列式存储允许kundb只读取查询所需的列,避免了不必要的I/O操作,显著提高了查询速度。
同时,kundb利用内存进行数据的缓存和计算,最大限度地减少了磁盘访问,进一步提升了查询性能。
这使得kundb成为实时分析、即席查询等场景的理想选择。
为了满足不同业务场景的需求,kundb提供了灵活的数据模型和丰富的数据类型。
无论是结构化数据、半结构化数据还是非结构化数据,kundb都能够高效地存储和处理。
kundb支持关系型数据模型和文档型数据模型,用户可以根据实际需求选择适合的数据模型。
此外,kundb还提供了全文搜索、地理位置等高级功能,进一步扩展了其应用范围。
kundb重视数据安全和隐私保护。
通过细粒度的访问控制和数据加密技术,kundb确保了数据的机密性和完整性。
用户可以根据不同的角色和权限设置数据访问策略,防止未经授权的访问和篡改。
AI框架发展白皮书

AI框架发展白皮书中国信息通信研究院2022年2月No.202201(2022年)版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。
违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。
AI助力当前经济社会步入智能经济时代。
世界正在进入以新一代信息技术驱动发展的重塑时期,人工智能(AI,Artificial Intelligence)作为其中重要的使能技术,对激活实体经济具有溢出带动性很强的“头雁效应”,对构筑国家科技影响力具有举足轻重的意义。
人工智能成为了全球各国新的科技热点,人工智能基础设施建设也成为重要抓手与着力点。
未来十年是全球发展数字经济、迈入智能经济社会的黄金发展期,着力发展人工智能基础设施,将为我国人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提供强大牵引力。
AI框架是智能经济时代的操作系统。
作为人工智能开发环节中的基础工具,AI框架承担着AI技术生态中操作系统的角色,是AI 学术创新与产业商业化的重要载体,助力人工智能由理论走入实践,快速进入了场景化应用时代,也是发展人工智能所必需的基础设施之一。
随着重要性的不断凸显,AI框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一,引起了学术界、产业界的重视。
在此背景下,白皮书致力于厘清AI框架的概念内涵、演进历程、技术体系与作用意义,通过梳理总结当前AI框架发展现状,研判AI 框架技术发展趋势,并对AI框架发展提出展望与路径建议。
由于AI 框架仍处于快速发展阶段,我们对AI框架的认识还有待持续深化,白皮书中存在的不足之处,欢迎大家批评指正。
一、AI框架技术持续演进,已形成较为完整的体系 (1)(一) AI框架演进步入深化阶段 (1)(二) AI框架技术演化出三个层次 (5)(三) AI框架重要性愈加突显 (13)二、全球AI框架繁荣发展,多元化竞合态势渐显 (14)(一)供给主体方面,企校贡献最活跃 (14)(二)开源生态方面,全球进入活跃期 (16)(三)市场格局方面,双寡头持续引领 (18)(四)支撑应用方面,科研与产业齐驱 (20)(五)推广途径方面,三条路齐发并进 (25)三、应对未来多样化挑战,AI框架有六大技术趋势 (27)(一)泛开发:AI框架将注重前端便捷性与后端高效性的统一 (27)(二)全场景:AI框架将支持端边云全场景跨平台设备部署 (28)(三)超大规模:AI框架将着力强化对超大规模AI的支持 (29)(四)科学计算:AI框架将进一步与科学计算深度融合交叉 (31)(五)安全可信:AI框架将助力提升AI模型可解释性与鲁棒性 (32)(六)工程化:AI框架将加速AI应用产业规模级工程化落地 (34)四、AI框架生态远未成熟,未来发展空间可观 (36)(一)从硬件适配向算子接口标准化演进 (36)(二)强化开源社区打造与开源氛围营造 (36)(三)重视与高校科研院所广泛开放合作 (37)(四)推进融入AI基础设施布局落地 (37)(五)支持深度赋能大模型及科学计算 (38)图目录图1 AI框架技术演进 (2)图2 AI框架核心技术体系 (5)表目录表1 Github社区中主流AI框架情况(2022.1) (16)表2 Gitee社区中主流AI框架情况(2022.1) (18)AI框架发展白皮书(2022年)一、AI框架技术持续演进,已形成较为完整的体系AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包,集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用,同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台,是现阶段AI算法开发的必备工具。
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(三)中国银行开源治理案例 ..................................... 15 (四)中兴开源治理案例 ......................................... 16 (五)红帽开源治理案例 ......................................... 19
图目录
图 1 开源软件与自由软件、免费软件的关系..........................1 图 2 开源生态架构图..............................................3 图 3 全球开源项目数量增长趋势....................................4 图 4 GitHub 近三年开源项目数量及增长率............................4 图 5 全球开源项目贡献者数量......................................5 图 6 中国自发开源项目分布地图....................................5 图 7 开源数据库增长趋势..........................................7 图 8 Kafka 市场份额 ............................................... 7 图 9 我国企业开源软件使用情况....................................8 图 10 企业选择开源软件原因.......................................9 图 11 企业开源软件应用领域......................................10 图 12 我国企业云计算开源技术应用部署规模........................10 图 13 容器技术应用情况.......................................... 11 图 14 企业微服务框架应用情况.................................... 11 图 15 企业使用开源集成工具情况..................................12 图 16 Github 近三年企业数量增长趋势 .............................. 12 图 17 Linux 基金会近十年会员数量增长趋势 ......................... 13 图 18 我国头部科技公司近两年 GitHub 开源项目数...................13 图 19 企业积极开源的动机........................................14 图 20 自发开源企业的开源项目规模................................14 图 21 企业选择开源代码托管平台情况..............................14 图 22 开源服务企业拥有闭源软件情况调查..........................15 图 23 企业选择开源软件进行二次开发情况..........................15 图 24 开源代码在不同行业代码库中的数量..........................17 图 25 热门开源组件及使用比例....................................18 图 26 开源服务企业的服务对象分布情况............................19 图 27 风险漏洞占比..............................................19 图 28 美国 2012-2018 年开源项目/平台的专利诉讼案例数量 ........... 20 图 29 我国企业未使用开源软件的原因..............................21 图 30 企业开源治理情况调查......................................22 图 31 企业认为开源软件引入产生的风险情况........................22 图 32 开源商业布局的四种方式....................................25 图 33 开源投资情况..............................................26 图 34 电信行业开源项目..........................................37 图 35 金融行业开源项目应用情况..................................41 图 36 开源治理架构图............................................47 图 37 容器运行技术领域开源许可证风险情况.........................2 图 38 容器编排技术领域开源许可证风险情况.........................3 图 39 微服务框架领域开源许可证风险情况...........................4 图 40 DevOps 领域开源许可证风险情况 .............................. 4
六、开源风险问题复杂,开源治理体系正在构建......................... 41 (一)知识产权合规及安全漏洞风险相对普遍 ....................... 41 (二)开源法律和知识产权环境推动开源良性发展 ................... 44 (三)开源治理工具加速企业开源治理体系构建 ..................... 45 (四)开源治理模式逐步落地 ..................................... 46
五、传统行业逐步拥抱开源生态,我国行业用户关注开源使用............. 35 (一)工业互联网布局开源看重产业数字化新机遇 ................... 35 (二)电信行业由用户侧及运营商推动开源,探索产品创新 ........... 36 (三)政府采购行业发展开源看重公开透明 ......................... 38 (四)金融机构开源看重产业创新力和市场布局 ..................... 39
七、开源生态未来发展趋势与建议..................................... 47 (一)开源生态未来发展趋势 ..................................... 47 (二)我国开源生态发展建议 ..................................... 49
开源技术生态白皮书
目录
一、 开源生态概述..................................................1 (一)开源概念逐渐明晰 .......................................... 1 (二)开源生态以开源项目为中心构建 .............................. 2
三、开源成为企业商业布局的重要手段................................. 24 (一)全球开源商业模式多样化发展 ............................... 24 (二)全球开源企业已启动收购模式,进一步扩大用户群体 ........... 25 (三)我国开源企业已初步构建形成有影响力的开源项目 ............. 27
二、 开源生态发展现状..............................................3 (一)开源数量持续攀升,我国开源覆盖全栈技术领域 ................ 3 (二)开源占据各领域主要市场份额,我国开源应用逐年攀升 .......... 6 (三)开源企业数量保持稳定增长,我国企业呈现主动开源趋势 ....... 12 (四)开源基金会成为开源运营重要角色 ........................... 15 (五)各行业开源生态已经形成,我国行业积极拥抱开源 ............. 16 (六)开源风险问题凸显,成为开源应用屏障 ....................... 19 (七)全球开源治理理念兴起,我国初步形成开源治理模式 ........... 21 (八)开源配套政策正在完善,我国政策引导开源社区构建 ........... 22
附录二:企业开源治理案例........................................... 11 (一)浦发银行开源治理案例 ..................................... 12 (二)中信银行开源治理案例 ..................................... 14
附录一:开源软件风险扫描............................................ 1 (一)许可证及合规风险 .......................................... 1 (二)安全漏洞风险 .............................................. 6