大型汽轮发电机组故障诊断
2024年汽轮发电机组的常见故障及处理
2024年汽轮发电机组的常见故障及处理2024年汽轮发电机组常见故障分类：1.装置故障，2.电气故障，3.机械故障，4.润滑油和冷却水质量问题，5.其他问题。
1. 装置故障：1.1 锅炉问题：包括炉渣成分异常、炉膛结焦、过热器脱漆、管子泄漏等。
处理方法：及时清理炉渣、防止结焦、定期检查过热器和管道等。
1.2 百叶窗堵塞：百叶窗是汽轮发电机组的关键部件，如果堵塞会导致进气量减少，影响燃烧效果。
处理方法：定期清理百叶窗，保持畅通。
1.3 燃烧器问题：燃烧器堵塞、喷嘴损坏等会影响燃烧效果。
处理方法：定期检查清理燃烧器，更换损坏喷嘴。
1.4 煤粉喷射器故障：煤粉喷射器堵塞、喷射不稳定等问题会影响燃烧效果。
处理方法：定期检查清洁煤粉喷射器，调整喷射稳定性。
2. 电气故障：2.1 发电机线圈绝缘老化: 发电机是汽轮发电机组的核心设备，线圈绝缘老化会导致绝缘损坏，影响发电效率。
处理方法：定期进行绝缘检测，发现问题及时更换损坏线圈。
2.2 断路器故障：断路器是电气保护装置，如果故障会导致发电机组停机。
处理方法：定期检查断路器，及时更换故障断路器。
2.3 控制系统故障：控制系统是汽轮发电机组的核心部件，如果故障会导致发电机组无法正常启动或运行。
处理方法：定期检查控制系统，及时修复故障。
3. 机械故障：3.1 汽轮机叶片损坏：汽轮机叶片损坏会降低功率输出，影响发电效率。
处理方法：定期检查叶片磨损情况，及时更换损坏叶片。
3.2 水泵故障: 水泵是汽轮发电机组的关键组件，如果故障会导致冷却水流量不足，影响发电效率。
处理方法：定期检查水泵，及时更换故障水泵。
3.3 齿轮箱故障：齿轮箱是汽轮发电机组的传动装置，如果故障会导致转速不稳定，影响发电效率。
处理方法：定期检查齿轮箱，及时更换故障部件。
3.4 轴承故障：轴承是汽轮发电机组的关键部件，如果故障会导致摩擦增加，影响发电效率。
处理方法：定期检查轴承，及时更换故障轴承。
4. 润滑油和冷却水质量问题：4.1 润滑油污染：润滑油污染会导致润滑效果减少，增加摩擦，影响设备寿命。
大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断
大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断摘要：随着我国电力工业的发展进步，当下汽轮发电机功率越来越大，基本在600MW或者以上，这类大型汽轮发电机转速快，并且电压等级非常高，所以转子非常容易出现问题，除了接地、开路，就属匝间短路故障次数最多。
虽然转子绕组匝间短路属于轻微故障，并且在初期阶段，不会对发电机的运行造成较大的影响，但如果不及时处理，发展成严重的匝间短路，就会限制发电机无功功率，甚至会造成转子烧毁事故。
本文针对大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断进行分析，提出有效的诊断方法作为有利参考。
关键词：汽轮发电机；匝间短路；故障诊断引言：引发转子绕组匝间短路故障的原因有很多种，最常见的可能就是检修期间，遗留下异物刺破绝缘，从而导致这个问题出现，其次还有转子绕组自身质量问题，以及绝缘材料品质较差，都会引发匝间短路。
该故障早期没有明显的特征，所以很容易忽视这个问题，虽然早期不会有太大的问题，但随着匝间短路的逐步恶化，就会引发一系列的后果，为了避免危及发电机的运行，必须及时进行故障诊断，并做出有效的治理措施。
一、转子绕组匝间短路故障原因1.转子制造工艺结构我国的大型汽轮发电机组，多是通过引进国外的技术，自己研发制造出来的，在技术上还没有做到完全吸收，所以制造的产品本身就存在一定缺陷。
其次制造工艺、水平、材料等方面，与国外有着很大差距，设备的稳定性会较为薄弱，在运行过程中，因为高电压、大电流等因素，导致运行环境相对较差，所以对设备的性能要求非常苛刻。
我国在该方面技术还不成熟，所以制造出的设备，出现问题的机率较大，尤其是转子匝间短路故障，出现次非常多，由国内某电厂生产的两台600MW汽轮发电机，先后出现过该故障，最终只能进行返厂修理，最终带来了很大的经济损失。
2.转子运行维护方面由于大型汽轮发电机，长期频繁的调峰运行，所以造成转子运行工况频繁变动，尤其是温度上的变化，会让转子材料承受较大的交变热应力，这对转子本身也是一个较大的考验。
大型发电机状态监测与故障诊断
数据采集；数据处理；诊断。
（根据数据处理的结果，报告设附图 监测系统的原理框图数据采集数据处理诊断决策诊断软件传感装置发电机运行技术措施【电力监控专辑】备的状态）。
在有些情况下可能要依靠人来完成。
传感器仪表的读数是系统中某些部位的某些测试量的反映，例如来自电流互感器、电压互感器和加速度互感器的读数。
通常的发电机上监测用的传感器还包括传递温度、转速、振动、力矩、电磁、磨损和碎片等量的传感器。
数据采集工作为记录各个表计监测量的读数，并按时间、地点、负荷条件等汇总。
数据采集部分通常包含相互串联的三个部分：多路转换器，采样保持和模数转换器。
采样保持单元基本上是一个高速放大器，在模数转换周期内存储各输入量，并把数值大小不变的信号送给模数转换器。
模数转换器是数据采集系统的核心，要注意的是必须同时满足转换速度及精度这两方面的要求。
数据处理模块为采用一些科学的方法对采集量进行分析处理，如小波分析、频谱分析、时间平均、自相关和互相关等方法的应用问题。
诊断的功能包括，依据数据处理的结果，提出改善设备的运行状态与性能的措施，以及改进维修的计划。
当前世界一些国家采用和正在研制的发电机在线检测和诊断系统内容包括定子绕组、铁心、转子、氢（冷却）油水系统及机组轴系等各个方面。
结合我国电力工业发展现状、电机制造水平以及若干年大型发电机运行多发性事故的特点，对容量２００～３００ ＭＷ及以上的汽轮和水轮发电机，应对以下方面进行监测和诊断：定子绕组绝缘监测，主要是监测其局部放电状况；发电机内过热监测与诊断；定子绕组端部振动监测；转子绕组匝间短路监测；氢冷发电机氢气湿度及漏氢监测；汽轮发电机扭振监测与诊断。
电机的故障诊断故障诊断可以使系统在一定工作环境下根据状态监测系统提供的信息来查明导致系统某种功能失调的原因或性质，判断劣化发生的部位或部件，以及预测状态劣化的发展趋势等。
１．电机故障诊断的基本方法（１）电气分析法 通过频谱等信号分析方法对负载电流的波形进行检测从而诊断出电机设备故障的原因和程度；检测局部放电信号；对比外部施加脉冲信号的响应和标准响应等；（２）绝缘诊断法 利用各种电气试验装置和诊断技术对电机设备的绝缘结构和参数及工作性能是否存在缺陷做出判断，并对绝缘寿命做出预测；（３）温度检测方法 采用各种温度测量方法对电机设备各个部位的温升进行监测， 电机的温升与各种故障现象相关；（４）振动与噪声诊断法 通过对电机设备振动与噪声的检测， 并对获取的信号进行处理， 诊断出电机产生故障的原因和部位， 尤其是对机械上的损坏诊断特别有效。
600MW汽轮发电机组振动故障诊断及处理
转子通过其一阶 临界转速 时振 动接近跳 机值 ， 额定 转速下 ， 高压转子振动接近报警 值。低压 Ｂ转子在 启动 的过程 中振 动并没有较大 的变化 ， 即使在通过其一阶临界 时振动也没有 达 到机组设定 的报警值 ， 但在额定转速下低 压 Ｂ转子的振动 值超过报警值 ， 对机组的安全运行造成较 大的威胁 。机组 的 其它振 动测 点在 启动 的过 程及 额定转 速下 的振动均 处于优
再热 、 单轴 、 四缸 四排 汽 、 冷凝 式汽 轮机 ， 型号 为 ： Ｎ ６ ０ ０—１ ６ ． ７ ／ ５ ３ ７ ／ ５ ３ ７一 Ｉ 型 。机组轴 系由高压 转子 、 中压转 子 、 低压 Ａ
船 母
图 １ 机 组 轴 系 简 图
ｌ ｌ
对振动信号进行处理后 ， 可动态显示 和储存包括振 动测点的
速下 的振动降至优 良水平 。
关键 词 ： 汽 轮 发 电机 组 ； 振动 ； 动 平衡
分类号 ： Ｔ Ｋ ２ ６ ８ ． １
文献标 识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ０ ０ １ — ５ ８ ８ ４（ ２ ０ １ ３ ） ０ ６ － ０ ４ ６ ９ － ０ ２
Ｔ ｈ ｅ Ｄｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｉ ｓ ａ ｎ ｄ Ｔ ｒ ｅ ａ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｖｉ ｂ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｆ ｏ ｒ ６ ０ ０ ＭＷ Ｔ ｕ ｒ ｂ ｉ ｎ ｅ ． ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ
汽轮发电机组振动故障诊断及案例
汽轮发电机组振动故障诊断及案例汽轮发电机组是一种常见的发电设备，其振动故障的诊断对于设备的正常运行至关重要。
本文将介绍汽轮发电机组的振动故障诊断方法，并列举相关的案例分析，以提供参考和借鉴。
1. 振动故障的定义振动是指物体在运动过程中产生的周期性的机械波动，而振动故障则是指汽轮发电机组在运行过程中产生的异常振动现象。
振动故障可能导致设备的损坏、性能下降甚至停机，因此需要及时诊断和处理。
2. 振动故障的诊断方法振动故障的诊断可以采用多种方法，常见的包括：(1) 振动信号的采集与分析：通过在汽轮发电机组上安装振动传感器，采集振动信号，并通过信号分析软件对振动信号进行频谱分析、波形分析等，以判断故障类型和严重程度。
(2) 振动信号的比较与参照：将汽轮发电机组的振动信号与正常工况下的参考振动信号进行比较，通过比对差异来诊断故障。
(3) 振动特征参数的提取与分析：通过对振动信号进行特征参数提取，如振动幅值、频率、相位等，进一步分析故障类型和原因。
(4) 振动信号与其他信号的关联分析：将振动信号与其他信号，如温度、压力等进行关联分析，找出振动故障的可能原因。
3. 振动故障的案例分析3.1 轴承故障案例描述：汽轮发电机组在运行中出现明显的振动，经过诊断发现是轴承故障导致的。
通过更换轴承，振动问题得到解决。
3.2 不平衡故障案例描述：汽轮发电机组在运行中出现严重的振动，经过诊断发现是转子不平衡导致的。
通过进行动平衡处理，振动问题得到解决。
3.3 轴间不对中故障案例描述：汽轮发电机组在运行中出现振动，经过诊断发现是轴间不对中导致的。
通过调整轴间对中，振动问题得到解决。
3.4 齿轮故障案例描述：汽轮发电机组在运行中出现振动，经过诊断发现是齿轮故障导致的。
通过更换齿轮，振动问题得到解决。
3.5 基础刚度不足故障案例描述：汽轮发电机组在运行中出现振动，经过诊断发现是基础刚度不足导致的。
通过增加基础刚度，振动问题得到解决。
汽轮发电机组振动故障诊断及案例
汽轮发电机组振动故障诊断及案例汽轮发电机组是一种常见的发电设备，但在运行过程中可能会出现振动故障，影响发电机组的稳定运行。
振动故障诊断是保证汽轮发电机组正常运行的重要环节，下面将列举一些常见的振动故障及其诊断案例。
1. 振动源失衡故障：振动源失衡是引起汽轮发电机组振动的常见原因之一。
失衡会导致旋转部件的质量分布不均匀，引起振动。
诊断方法可以通过在转子上安装动平衡仪，测量转子在不同位置的振动幅值，确定失衡位置。
2. 轴承故障：轴承是汽轮发电机组重要的支撑部件，若轴承出现故障会导致振动增大。
常见的轴承故障有磨损、断裂等。
诊断方法可以通过振动信号分析，观察振动频谱图，确定轴承故障类型。
3. 齿轮啮合故障：汽轮发电机组中的齿轮传动系统是重要的动力传递装置，若齿轮啮合不良或损坏，会引起振动。
诊断方法可以通过振动信号分析，观察齿轮啮合频率和频谱图，确定齿轮啮合故障。
4. 沉降及基础故障：汽轮发电机组的基础和支撑结构若出现沉降或损坏，会导致振动增大。
诊断方法可以通过测量基础的竖向位移，判断是否存在沉降或基础故障。
5. 振动传感器故障：振动传感器是汽轮发电机组振动监测的重要设备，若传感器本身存在故障，会导致振动信号异常。
诊断方法可以通过更换传感器或检查传感器连接线路，判断传感器是否故障。
6. 风扇故障：汽轮发电机组中的风扇若出现故障，会引起振动。
常见的故障有叶片脱落、叶片失衡等。
诊断方法可以通过观察风扇转速、振动信号等，判断风扇是否故障。
7. 调节阀故障：汽轮发电机组中的调节阀若存在故障，会导致汽轮机转速不稳定，进而引起振动。
诊断方法可以通过检查调节阀的工作状态、振动信号等，判断调节阀是否故障。
8. 润滑系统故障：汽轮发电机组的润滑系统若存在故障，会导致部件摩擦增大，引起振动。
诊断方法可以通过检查润滑系统的工作状况、油液清洁度等，判断润滑系统是否故障。
9. 高温故障：汽轮发电机组中的高温部件若存在故障，会引起振动。
汽轮发电机组的故障诊断与状态维修
汽轮发电机组的故障诊断与状态维修摘要：文章是结合鹤岗发电厂实行状态维修的实践结果而写的文章。
实现状态维修必须具备两个条件：首先必须建立起科学的管理体系，即建立保证电厂设备可靠性高而维修成本又低的集约型管理体系；其次根据设备实际情况建立准确可靠的监测诊断系统，通过该系统，管理人员可以根据实际状态进行状态维修，又使设备在最佳工况下运行。
关键词：汽轮发电机组；故障诊断；维修1 按状态维修方式建立管理体系设备状态维修是一种先进的新的管理方式，与定期检修有很大差别，为了实现状态维修必须建立起一套新的办法，建立新的管理体系。
1.1 厂级状态维修中心主要任务由主管生产的副厂长或总工程师任主任，下设副主任1人。
状态维修中心主要任务：（1）制定本厂状态维修目的：提高设备可靠性，使故障率下降75%～80%，按最优化方式维修减少维修费用40%～50%，先在主要转机上实现状态维修，逐渐扩大状态维修的设备。
（2）制定状态维修制度：定人，定设备，定诊断时间，汽轮发电机组每周诊断两次，送引风机每周诊断一次，发现异常的设备每天诊断一次。
（3）建立状态维修决策中心，由各专业专工组成：汽机专工2人，锅炉专工2人，电气专工2人，热工专工2人，其中诊断组长一人。
设若干点检人员（点检员根据离线监测设备而定）。
（4）审批状态维修方案，由状态维修决策中心提出状态维修方案召开专门会议审批，也可借助专家协助诊断。
（5）评估状态维修实施的效果，每次状态维修后进行总结：哪些成功经验，哪些教训，同时找出改进办法。
1.2 状态维修决策中心主要任务决策中心是状态维修的技术参谋部，根据厂状态维修中心总的目标与规划，实时诊断设备状态，提出状态维修方案。
（1）对全厂设备进行评估：把全厂设备分成三大类：现在可以实现状态维修设备有：两台汽轮机，送引风机及其电动机，循环水泵及其电动机，给水泵及其小汽机等。
现在按定期大修设备有：磨煤机、灰浆泵及锅炉，但是也要监测诊断。
汽轮发电机组振动故障诊断及案例
汽轮发电机组振动故障诊断及案例汽轮发电机组是一种常见的发电设备，其工作过程中可能出现振动故障。
振动故障会对设备的正常运行产生严重影响，因此进行振动故障的诊断和处理具有重要意义。
下面将列举一些关于汽轮发电机组振动故障诊断的案例。
1. 振动频率突然增大：在汽轮发电机组运行过程中，突然出现振动频率增大的情况。
经过检查发现，发电机组的轴承出现损坏，导致轴承摩擦不均匀，进而引起振动频率的增大。
解决方法是更换轴承并进行润滑。
2. 振动频率突然减小：在汽轮发电机组工作中，振动频率突然减小。
经过检查发现，发电机组的风扇叶片出现松动，导致不稳定振动。
解决方法是重新固定风扇叶片。
3. 振动幅值异常增大：在汽轮发电机组运行过程中，振动幅值突然增大。
经过检查发现，发电机组的基础螺栓松动，导致机组整体不稳定，振动幅值增大。
解决方法是重新紧固基础螺栓。
4. 振动频率出现谐振：在汽轮发电机组运行中，出现振动频率与机组自身固有频率相同的谐振现象。
经过检查发现，机组的结构刚度不足，导致谐振频率与机组自身频率相同。
解决方法是增加机组的结构刚度。
5. 振动频率与转速相关：在汽轮发电机组运行中，振动频率与转速呈线性关系，振动频率随转速增加而增加。
经过检查发现，机组的动平衡出现问题，导致振动频率与转速相关。
解决方法是进行机组的动平衡调整。
6. 振动频率与电流相关：在汽轮发电机组运行中，振动频率与电流呈线性关系，振动频率随电流增大而增大。
经过检查发现，机组的电机绝缘出现问题，导致电流异常，并引起振动频率的变化。
解决方法是更换电机绝缘材料。
7. 振动频率与负载相关：在汽轮发电机组运行中，振动频率与负载呈线性关系，振动频率随负载增加而增加。
经过检查发现，机组的轴向间隙不合适，导致振动频率与负载相关。
解决方法是调整轴向间隙。
8. 振动频率与温度相关：在汽轮发电机组运行中，振动频率与温度呈线性关系，振动频率随温度升高而增加。
经过检查发现，机组的冷却系统出现故障，导致温度升高并引起振动频率的变化。
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大型汽轮发电机组故障诊断
摘要：随着国民经济的持续增长和电力系统规模的不断扩大，高电压、大容量、多机互连系统已成为电力系统发展的必然趋势。
大型发电机组在我国电网中的地位和作用越来越突出，鉴于大型汽轮发电机组设备结构的复杂性，一旦发生故障，将直接影响到整个机组的安全稳定运行，对大型汽轮发电机组的故障诊断就显得极其重要。
文章就此进行探讨，以期提高设备的安全可靠性。
关键词：大型汽轮发电机组；故障；诊断
就大型汽轮发电机组来说，其设备结构极为复杂，一旦任何一台设备或零件出现故障，就有可能引发链锁反应，最终影响到整个设备的安全可靠运行，同时将造成巨大的经济社会损失。
因此，迫切需要对汽轮发电机组故障诊断技术进行研究，以确保机组的安全稳定运行，并实现社会效益与经济效益的双赢。
1 大型汽轮发电机组故障诊断技术的目的和意义
对大型汽轮发电机组的故障诊断，其根本目的就是确保设备的安全、可靠、经济、高效运行，在此就其主要目的进行阐述：
其一，针对设备的故障状态或异常状态作出及时、正确、有效的诊断，将故障消除在萌芽状态。
其二，对设备的运行维护起到必要的指导作用，确保设备安全、可靠、有效的运行。
其三，制定科学合理的监测维护制度，使设备应有的功能得以最大发挥，在条件允许的前提下，充分挖掘设备的潜力，使设备的使
用寿命得以延长，使设备寿命周期的维护费用大大降低。
其四，通过故障分析、性能评估等方法，为设备的优化设计、高质量制造以及生产过程提供可靠的数据和信息。
鉴于汽轮发电机组设备机构的复杂性，一旦发生故障将直接影响到整个设备甚至整个生产过程的正常运行，其后果不堪设想。
关于设备故障的原因，多种多样，从设备的设计、制造、安装、运行、维护等各个环节，都有可能引发不同的故障。
为了提高机组的等效可用率，除了在产品质量、安装、调试、运行维护等方面下功夫外，还要对其进行可靠、有效的故障诊断，以确保生产过程的正常进行。
因此，对汽轮发电机组故障机理、发生原因以及故障征兆和发展趋势进行研究是十分必要的，同时还应提出切实有效的诊断方法，以确保设备运行的安全性和可靠性。
2 大型汽轮发电机组故障诊断方法
由于设备故障较为复杂，且设备与故障征兆之间也非常复杂，这就从很大程度上决定了设备故障诊断具有探索性过程的特点。
设备故障诊断重在研究故障诊断方法。
以下就几种主要的故障诊断方法进行分析：
2.1 传统诊断法
传统的诊断方法，在很大程度上依赖于经验丰富的运行人员以及领域专家。
他们主要凭借自身经验或通过试验对设备故障实施重点查找，以此来确定设备的故障原因和部位所在。
频域诊断法则是基于频谱特征的变化，对设备的运行状态和故障成因做出判断。
时域
分析法主要是根据时间序列模型和有关的特性函数来进行诊断。
统计分析法是利用概率统计模型进行分析。
其中，频域诊断法和时域分析法，实行性较强，能够将设备故障特征全面、深入地反映出来，但也存在一定的不足和缺陷。
主要表现为：移植性较差，且对复杂、非线性系统的故障很难作出有效的诊断和识别。
2.2 专家系统故障诊断法
由于设备故障表现形式的复杂性，且故障类型与征兆之间关系较为复杂，在很多情况下，故障诊断往往依赖于专家的经验或直觉，这就是所谓的“浅知识”，很难用数学模型或逻辑推理进行求解。
随着人工智能技术的快速发展，尤其是专家系统技术的发展和应用，专家系统故障诊断法应运而生。
专家系统故障诊断法是根据实践经验以及大量的故障信息知识
而设计出的一种智能化的计算机程序系统，特别适用于难以用数学模型来描述的复杂的故障诊断问题的解决。
故障诊断专家系统主要包括推理机、知识库、解释程序和知识获取程序这四部分。
其中，推理机和知识库的设计是最为重要的。
该系统具有较大的优越性，可以在某种程度上代替领域专家，并能将推理、判断、结论的过程完整地记录下来，大大提高了诊断的可信度。
但因专家系统的建立是基于大量知识，若知识库的规则不够完备，势必会影响到诊断结果的准确性和可靠性，因此需要着重解决这几个问题：一是不精确领域知识的表述；二是征兆与故障之间非简单线性关系的反映；三是诊断信息的合理运用。
2.3 模糊诊断方法
模糊诊断方法主要包括模糊关系的诊断、模糊模式的识别以及模糊聚类分析。
模糊关系诊断法主要是依据故障现象与故障形成原因之间的模糊关系矩阵，使征兆空间向故障空间转化，利用故障隶属度值对故障类型做出判断；所谓模糊模式的识别，则是将由测量参数所形成的特征向量纳入故障模式类中。
该方法的关键就是故障模式类的模糊向量的确定；模糊聚类方法无需标准信息群，也不需要了解样本群变化过程中涉及到的内容，只需要具备样本群最初的状况，以此作为基准，就可按分类结果获取被监测样本的变化趋势，特别适合于难以确定标准信息征兆群的情况。
模糊诊断法是一种基于数值运算的诊断方法，可在无人工干预的情况下，自动进行，对于要求快速、实时的场合非常适用。
模糊数学是一种处理不精确信息的有效工具，对于汽轮发电机组的故障诊断有着十分重要的作用。
但从目前来看，模糊数学在故障诊断方面多局限于单一故障的诊断，对于多故障还无法做出有效的诊断。
模糊诊断仅仅是一种初步的、简单的诊断，要想进行精密、复杂的诊断还需要获取更多的信息。
2.4 基于神经网络的故障诊断法
近年来，随着神经网络的不断发展，产生了基于神经网络的故障诊断法。
目前使用较多的神经网络主要包括：hopfield网络、bp 网络以及自组织映射网络。
该故障诊断法具有显著的优点，它不要求开发者专门的领域知识，只需有一定数目的具有适当类间距的示
例。
但该方法也存在一定的局限性，主要体现在：一是因诊断系统的性能主要受制于所选择示例，若示例的正交性、完备性不足够好时，将造成系统性能不良，在实际情况中，很难确保训练集的正交性和完备性；二是人工神经网络只能对数字化信息进行处理。
神经网络技术是一种针对低层次的智能模拟，要想对高层次进行智能模拟，必须有大量的符号知识的表达及处理。
该技术虽然取得了丰硕的成果，尤其是在网络收敛性方面做了大量的工作，但应用该技术解决复杂的实际问题还有很多工作要做。
2.5 遗传算法的应用
遗传算法是一种源于自然选择以及群体遗传机理的搜索算法，运用该方法可以对自然选择以及遗传过程中所发生的杂交、繁殖、突变现象进行模拟。
采用遗传算法对问题进行求解时，将问题的每一个可能的解编码成一个“染色体”，也就是个体，所有可能的解，即群体，是由若干个个体构成的，可以视为一个由可行解组构成的群体逐代进化的过程。
自遗传算法产生至今，无论是在应用方面、算法设计方面，还是在基础理论方面，都取得了一定的成绩，已成为计算机科学、应用数学、运筹学、信息科学等诸多学科所共同关注的热点领域。
3 结束语
随着国民经济的持续增长，我国电力系统正逐渐进入高电压、大容量、大机组的发展阶段，人们越来越注重电力设备运行的安全性和可靠性，经济性和高效性。
目前，我国在大型汽轮发电机组故障
诊断方法的研究方面，取得了一系列可喜的成绩，但实践表明，这还远远达不到工程领域的具体要求，无论是诊断的正确性还是诊断的自动化水平都有待进一步的提高。
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