sas第三次作业

SAS 第三次作业

光科1201 梁修业

9-1-1用乙醇水溶液分离某种废弃农作物中的木质素，考察了三个因素（溶剂

浓度，温度，和时间）对木质素得率的影响，因素水平如下表所示，将因素A,B,C 依次安排在正交表L 9（34）的1,2,3列，不考虑因素间的交互作用。9个试验结果y （得率/%）依次为5.3，5.0,4.9,5.4,6.4,3.7,3.9,3.3,2.4。试用直观分析法确定因素主次和优方案，并画出趋势图。

水平 溶剂浓度（A)/% 反应温度（B ）/℃ 保温时间（C ）

/h 1 2 3 60 80 100 140 160 180 3 2 1

解：方法一：“分析员” 数据输入：

A 因素：

B 因素：

C因素：

水平趋势图：

说明：

（1）由三个因素xa, xb, xc的单因素方差分析表可得它们的p值分别为0.0651 、 0.4381、0.6583，同样也可得因素的主次顺序为:溶剂浓度A (p值0.0651 ) →反应温度B (p值0.4381)→保温时间 (p值0.6583) . 比较各因素的SS模也能得此结果。

（2）直观分析得，试验5所对应的y（得率）值最大，所以试验5对应的方案

A

2B

2

C

3

(即溶剂浓度80%，反应温度160℃，保温时间1h）为最优方案。也可利用

三幅趋势图分析：溶剂浓度80%，反应温度160℃，保温时间1h时分别得到各自的最大y，故此为最优方案。

方法二：编程

输出的p-值:

均值输出结果：

说明：分析结果同方法一。

9-2-1在啤酒生产的某项工艺试验中，选取了底水量（A)和吸氨时间（B）两个

因素，都取了8个水平，进行均匀试验设计，因素水平如下表所示。试验指标为吸氨量，越大越好，选取均匀表U

8

*（85）安排试验，8个试验结果（吸氨量/g）依次为5.8,6.3,4.9,5.4,4.0,4.5,3.0,3.6。已知试验指标与两因素之间成二元线性关系，试用回归分析法找出较好的工艺条件，并预测该条件下相应的吸氨量。

水平号底水量x

1/g 吸氨时间x

2

/min

1 2 3 4 5 6 136.5

137.0

137.5

138.0

138.5

139.0

170

180

190

200

210

220

7 8

139.5 140.0 230 240

解：数据输入

结果输出

说明：Model 的p-值小于0.0001，说明回归方程高度显著，又x1,x2的p-值均

小于0.0001，故其对结果的影响显著。回归方程为12ˆy

=96.526-0.6970.022x x +，随底水量x1减少而增加，随吸氨时间x2增加而增加，最优工艺条件x1=136.5，

x2=240，预测值ˆ 6.7y g =（）。

补充题

解：（1）2/3（B+C+D ）-A

即 E （5,10

3

,0）

（2）

Y E 值 25 14 19 推移动作名称 扩大 内收缩 收缩

参数ɑ α>1 α<0 0<α<1

（3）B A ’C ’D ’

(B , 0.5(A+B)) ，0.5(C+B) ，0.5(D+B) ） 即B(2，4，3)，A ’（1.5，3，3.5），C ’（3，3.5，2），D ’（2.5,2.5,2.5）