双基地MIMO雷达
单快拍数下双基地MIMO雷达的角度估计

第 5期
信 号 处 理
SI GNAL PROCES NG SI
V0126. .
No 5 .
21 0 0年 5月
M a . 0l V2 0
单 快 拍 数 下 双 基 地 MI O 雷 达 的 角 度 估 计 M
郑志东 牛朝 阳 张剑云
( 肥 电 子 工 程 学 院 ,合 肥 ,2 0 3 ) 合 30 7
c n b b an d a e o t i e .An h n t n — i n in s e tu s a c r c d r sa e u e o e t t h n ls u te mo e,t e ma i m d t e wo o e d me so p cr m e r h p o e u e r s d t si e t e a ge .F rh r r ma h xmu
上 , MI O雷 达特殊 的方 向矢量进 行分 解 , 对 M 提取 出相 应 的收发旋转 不变因子 , 很好地估 计 出了收发角 度 , 且
l ei o ehdi ue o e h ar g rb m.T epooe ehdjs nes nl sa so dt, Oirsl cni— i l odm to sdt sl epin ol k h s o vt i p e h rp sdm to t ed s ge npht a S u s na o s u ai a te t i d
T esai m o igt h i eiue o su th as t r n ci r et s O hth rjco tcso ni u sae h pt l ot n cnq sdt cnt c te rnmie dr e e c r S a tepoet nma e f os sbpc as h e u s o r t t a e v v o t i i r e
双基地MIMO雷达多目标多参数联合估计

双基地MIMO雷达多目标多参数联合估计周围;杜晓雷;邓琦新【期刊名称】《电视技术》【年(卷),期】2013(37)7【摘要】A signal model of the bistatic MIMO radar for target parameters estimation is set up, and a joint angle and Doppler frequency estimation algorithm is proposed. By defining a space-time matrix, the proposed method can get closed-form solutions of the multi-targets parameters using eigenvalue decomposition only once, and avoid the multi-dimensional nonlinear peak search. In addition, the pairing of the parameters is automatically obtained. The simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.%为了实现双基地多输入多输出(MIMO)雷达目标参数估计,建立了双基地MIMO雷达信号模型,提出了一种目标方向角和多普勒频率联合估计的方法,该方法通过构造空时矩阵,只进行一次特征值分解,即可得到雷达多目标多参数的闭式解,避免了多维非线性的谱峰搜索,并可实现自动配对.仿真结果证明了所提算法的有效性.【总页数】3页(P138-140)【作者】周围;杜晓雷;邓琦新【作者单位】重庆邮电大学移动通信重点实验室,重庆400065;重庆邮电大学光电工程学院,重庆400065;重庆邮电大学移动通信重点实验室,重庆400065;重庆邮电大学移动通信重点实验室,重庆400065【正文语种】中文【中图分类】TN953【相关文献】1.双基地MIMO雷达多目标角度和多普勒频率联合估计 [J], 邵玉卓;陶建锋;郭艺夺;鲁毓维2.一种多目标多参数联合估计新方法及其水池实验验证 [J], 张群飞;黄建国3.基于平行因子分析的时空非均匀采样下双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法 [J], 李云成;崔琛;龚阳;4.基于平行因子分析的时空非均匀采样下双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法 [J], 李云成;崔琛;龚阳5.双基地MIMO雷达多参数联合估计及目标三维定位 [J], 陈浩;王琼因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于改进型PASTd双基地MIMO雷达角度跟踪算法

基于改进型PASTd双基地MIMO雷达角度跟踪算法张正言;张剑云【摘要】针对双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达目标角度跟踪问题,提出了一种改进型紧缩投影近似子空间跟踪(projection approximation subspace tracking deflation,PASTd)算法.PASTd算法性能较好,被大量应用于双基地MIMO雷达角度跟踪中,但是PASTd算法不能跟踪相同发射角(direction of departure,DOD)或接收角(direction of arrival,DOA)的目标,并且无法实现不同时刻同一目标角度的自动关联.改进PASTd算法首先给出了目标角度自动关联算法,且能够实现收发角度的自动配对.然后利用估计出的收发角度,得到此时的收发联合导向矢量.最后用收发联合导向矢量更新PASTd算法估计出的特征矢量,作为下一时刻跟踪算法的初始矢量.改进算法克服了PASTd算法的不足,能够成功跟踪相同角度的目标,并且实现了目标收发角度自动配对和关联.仿真结果验证了理论分析的有效性.%An improved projection approximation subspace tracking deflation (PASTd) is proposed for the problem of tracking the angle of targets in bistatic multiple input multiple output (MIMO) radar.The PASTd algorithm has good performance and is widely used in bistatic MIMO radar angle tracking.However,the PASTd algorithm cannot track the target of the same direction of departure (DOD) or direction of arrival (DOA) and achieve automatic association of target angles.Firstly,the automatic correlation algorithm of target angle is given in the improved PASTd algorithm,which realizes DOD and DOA of the same moment automatic pairing.Secondly,the send and receive joint steering vector is obtained by the estimated angle.Finally,the characteristic vertor is updatedby the send and receive joint steering vector,which is estimated by the PASTd algorithm.It is used as the initial vector of the tracking algorithm for the next moment.The improved algorithm overcomes the shortcomings of the PASTd algorithm and can successfully track the target of the same angle.It realizes the automatic matching and association of DOD and DOA.Simulation results are presented to verify the efficiency of the proposed method.【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2018(040)001【总页数】8页(P65-72)【关键词】双基地多输入多输出雷达;投影逼近子空间跟踪压缩;角度跟踪;信号子空间;角度自动配对和关联【作者】张正言;张剑云【作者单位】国防科技大学电子对抗学院,安徽合肥230037;国防科技大学电子对抗学院,安徽合肥230037【正文语种】中文【中图分类】TN911.70 引言随着战场环境的日益复杂,传统雷达性能难以充分发挥,越来越难以适应战争需求。
双基地MIMO雷达波形解相关算法

( 西安 电子 科 技 大 学 雷达 信 号 处 理 国 家重 点 实验 室 , 陕 西 西安 7 1 0 0 7 1 )
摘 要 :提 出 一种 基 于 最 小 均 方 误 差 ( MMS E ) 准 则 的 多输 入 多 输 出( MI MO) 雷达 波形解相 关算 法, 在接收 端 消 除波 形 相 关性 对 系统 的影 响 . 建 立 了 MMS E解 相 关 器 代 价 函 数 , 通 过 共 轭 梯 度 法 推 导 出其 最 小 二 乘
DANG Bo , LI AO Gu i s h e n g, LI J u n
( Na t i o n a l Ke y L a b .o f Ra d a r S i g n a l P r o c e s s i n g ,Xi d i a n Un i v . ,Xi ’ a n 7 1 0 0 7 1 ,C h i n a )
中 图分 类 号 : TN9 5 9 . 7 3 文献标识码 : A 文章编号 : 1 0 0 1 — 2 4 0 0 ( 2 0 1 4 ) 0 2 — 0 0 3 2 — 0 5
Wa v e f o r m de — c O r r e l a t i 0 n me t ho d i
2 0 1 4年 4月 第 4 1卷 第 2 期
西 安 电子 科 技 大学 学 报 ( 自然 科 学版 )
J 0URNAL OF XI DI AN UNI VER S I TY
AD r .2 01 4
V0 l _ 4 1 No . 2
双基地 MI MO 雷 达 波形 解 相 关 算 法
解, 解 决 了传 统 解 相 关 器 中色 噪 声增 强 的 问题 ; 利 用 级 联 多项 式 展 开 方 法 对 该 算 法 进 行 化 简 , 有 效 降低 了
运动双基地MIMO雷达的参数估计性能

,
Y a n g B o ②
① ( 月 _ e 厂 e E l e c t r 0 n i c E n 9 i n e e 礼 9 l I n s t i t “ f £ eH e f e i 2 3 0 0 3 7 , C h i n 0 )
②( “ ’ 。 n P o w e r S u p p l y C o mp a n y Ⅱ ’ 0 n 2 3 7 0 0 6 , C h i n 。 )
Pa r a me t e r Es t i ma t i o n Pe r f o r ma n c e f o r Mo v i ng Bi s t a t i c MI M O Ra d a r
Z h e n g Z h i — d o n g ① Z h o u Qi n g — s o n g ① Z h a n g J i a n — y u n ①
Di r e c t i o n Of D e p a r t u r e( D0D) a n d Di r e c t i o n O f Ar r i v a l ( DO A) o f s i n g l e t a r g e t a r e o b t a i n e d . Th e i mp a c t o f s o me
运动双基地 MI MO雷达 的参数估计性 能
测量目标高度的双基地MIMO雷达虚拟阵元技术

mu tp e i p t l l-n u mu p e o t u (M I O ) r d r i p o o e . Th me h d c r is O t att d i hi l_ u p t M aas s rp sd e t o a re U l u e i
目标 模 糊 . 关 键 词 : 多输 入 多输 出 雷达 ;双 基 地 雷达 ;高度 测 量 ;虚 拟 阵 元技 术 中 图 分 类 号 : 9 17 TN 1 文献标识码 : A 文 章 编 号 :0 12 0 ( 0 0 0 — 6 1 0 1 0—4 0 2 1) 40 7—5
smu a i n ai a e t e p o o e t o i lto sv l t h r p s d me h d. d
Ke W or s: y d m u tpl—n li e i put m uli l— tp eout ut a a p r d r; b sa i r da it tc a r; att e liud m e s e e ; vit a a ur m nt ru l ee e t e hniue l m n st c q
j N ig, LI J n LI M n l u AO is e g. LI W e— n Gu —h n ipi g
( y La .o d r S g a r c s i g,Xi i n Un v. Ke b fRa a i n lP o e s n da i ,xi n 7 0 7 ,Ch n ) ’ 101 a ia
双基MIMO雷达二维角度估计方法研究

摘要近年来,多输入多输出(MIMO)雷达受到国内外科研人员的广泛关注。
它借鉴了在通信领域取得巨大成功的MIMO技术,比传统雷达具有诸多优点。
本文研究的即为双基地MIMO雷达。
侧向是雷达的一个重要任务。
与传统雷达的波达方向估计不同,双基地MIMO雷达的方向矢量是是发射矢量和接受矢量的Knonecker积,这正是本文研究的二维角度估计。
针对这一问题,首先,介绍了本课题的研究背景和研究意义,以及研究现状及发展等。
其次,深入研究了双基地MIMO雷达的原理与信号模型。
然后本文应用MUSIC法,联合MUSIC-ESPRIT法和降维Capon等三种不同方法,对双基MIMO雷达的二维角度估计进行了研究,计算机仿真验证了各个方法的有效性。
最后对三种方法的性能进行了比较与分析,计算机仿真也说明了这一点。
关键字:双基MIMO雷达 MUSIC 联合MUSIC-ESPRIT 降维Capon第一章绪论1.1研究背景与意义多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)雷达是近年来提出的一种新体制雷达,它借鉴了在通信领域取得巨大成功的多输入多输出技术,具有诸多优点,已经显示有潜力为雷达领域作出重要贡献。
近几十年来,国外不断推出了各种高空高速飞机和导弹、超低空巡航导弹(如“战斧巡航导弹”)、隐身飞机(如F-117A,B-2,F-35,F-22等)、高速反辐射导弹(如AGM-88)等多种高性能的武器装备,并在历次局部战争中创造出奇袭的效果,亦现代战争的战术发生了很大变化。
MIMO雷达以其多输入多输出的特点,在增加空间采样、反隐身、反电子对抗与干扰等方面具有独特的优势。
在这种复杂的局势中,为了先敌发现和先敌出击,保证自身生存能力,掌握战场上的制电磁权,实现对敌目标有效监测与阻击,现代雷达面临越来越艰巨的任务和挑战。
比如雷达应具有远距离探测弱目标的能力,即远距离检测隐身目标的能力。
其中更需要雷达系统具有良好的方位分辨力,对敌目标方位快速、准确地加以辨别定位,以实施精确打击。
运动双基地MIMO雷达参数估计的克拉美罗界

运动双基地MIMO雷达参数估计的克拉美罗界郑志东;袁红刚;张剑云;庞家飞【摘要】在杂波环境下,该文研究了目标、发射站及接收站均运动时双基地多输入多输出(MIMO)雷达参数估计的克拉美罗界(CRB)。
首先建立了运动双基地MIMO 雷达的数学模型,推导了杂波背景下多目标参数估计 CRB 的一般表示式,然后给出了无杂波时单目标波离方向(DOD)、波达方向(DOA)以及速度CRB的闭式解,并分析了各参数对CRB性能的影响。
理论与仿真实验表明:无杂波时的参数估计性能优于杂波背景下的参数估计性能;目标DOD(DOA)的估计性能与收发站速度、目标速度无关,而目标速度的估计性能将随着收、发站和目标速度的增大而下降。
%The present study aims to investigate the Cramer-Rao Bound (CRB) for estimating the direction and velocity of the moving target using the moving bistatic MIMO radar system in the clutter environment. Firstly, the bistatic MIMO radar signal model with the moving transmit and receive arrays is constructed. And the general CRB expression is derived for the direction and velocity of the moving multi-target contaminated by the clutter echoes. Then this study gets the closed-form CRB expressions for the Direction Of Departure (DOD), Direction Of Arrival (DOA) and velocity of a moving target in the clutter-free environment. The impact of some parameters on the CRB is analyzed depending on the closed-form expression. Theoretical analyses and computer simulations show that the estimation performance of the direction and velocity in a clutter-free environment is better than those of the clutter environment. The velocities of the arrays and target have no impact on the estimation performance ofthe target DOD (DOA), but strongly affect the estimation accuracy of the target velocity. The estimation performance of target velocity can lead to degradation as the velocity of arrays and target increase.【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2014(000)011【总页数】6页(P2678-2683)【关键词】运动双基地多输入多输出雷达;估计性能;克拉美罗界【作者】郑志东;袁红刚;张剑云;庞家飞【作者单位】北方电子设备研究所北京 100083; 合肥电子工程学院合肥 230037;北方电子设备研究所北京 100083;合肥电子工程学院合肥 230037;61906部队廊坊 065001【正文语种】中文【中图分类】TN958多输入多输出(MIMO)雷达是近年来提出的一种新型体制雷达[1],与传统雷达相比,其在目标探测、低截获、杂波抑制等方面具有显著优势。
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雷达起源于上世纪30年代,通过发射以及接收电磁信号,雷达能够精准的检测出飞机并确定其空间位置。
因此,雷达被广泛地应用于军事领域并给军事领域带来了巨大变革。
各种雷达技术在第二次世界大战后得到了迅猛发展。
但随着电子干扰等反雷达技术的发展,传统雷达的工作环境日趋恶劣,其性能也受到了限制,反隐身能力弱、生存能力弱、目标RCS闪烁使雷达性能衰退等缺点也逐渐暴露出来。
为了改善雷达在目标探测、定位跟踪精度、抗干扰等方面的性能,使雷达能够更好地投身于现代战争中,各种新型体制雷达应运而生,例如,无源雷达、多基地雷达、分布式雷达等,其中研究最为热门的是双/多基地雷达和MIMO雷达。
2003年,集中式MIMO雷达错误!未找到引用源。
首次被美国林肯实验室D.J.Rabideau 等人提出,它也被称作共址MIMO雷达。
集中式MIMO雷达的阵元分布与传统雷达阵列分布相似,收发阵列集中放置,且阵元间距较小。
与传统相控阵雷达不同的是,集中式MIMO雷达发射端发射彼此正交的信号,具有波形分集增益,因此,有着更好的参数辨别能力。
在2004年IEEE雷达会议上,分布式MIMO 雷达错误!未找到引用源。
被贝尔实验室科研人员提出,也被称作统计MIMO雷达。
分布式MIMO雷达的阵元在空间内分布较远,利用各阵元在不同角度下观测到目标散射特性的差异,可以获取较高的空间分集增益,从而能较大程度的减小目标RCS闪烁对雷达目标检测的影响。
上述两种MIMO雷达都各有应用前景与优势,但由于集中式MIMO雷达与相控阵雷达结构相似,因此,集中式MIMO雷达可以借助传统相控阵雷达中的信号处理理论来进行信号处理[10-12]。
故在理论研究与工程应用上,集中式MIMO雷达更容易实现,因而,倍受关注与研究。
本文的研究对象——双基MIMO雷达属于收发站分置的集中式MIMO雷达。
围绕双基MIMO雷达仿真平台展开工作。
目标跟踪与定位是该仿真平台的核心模块,该仿真平台的主要任务就是能够对目标进行精准跟踪。
因此本章首先介绍了双基MIMO雷达目标跟踪与定位中几种常见的滤波算法及定位算法;然后详细介绍了仿真平台各模块的功能以及流程图;最后,围绕双基MIMO雷达的跟踪定位性能以及上一章中三种正交信号的跟踪性能进行仿真分析。
当脉冲数越大时,随着跟踪步数的增大,收敛速度越快,定位误差曲线越趋于平坦,且越逼近于0。
这说明,脉冲数越大,雷达的定位跟踪精度越高。
这是因为,当脉冲数增大时,由于脉冲积累作用,信号的信噪比将增大,进而影响雷达的性能。
当然,也不能为了追求高的定位精度,一直增加脉冲数。
这是因为,脉冲数越大,信号处理数据量越大,跟踪时间越长,会造成不能即时的进行目标跟踪。
且在图中,当跟踪步数大于200后,脉冲数为32时的定位误差只是略优于脉冲数为8时的定位误差,因此,选择脉冲数为8即可,既能有较好的定位跟
踪精度,数据处理量也较小。
受现代战争的影响,雷达的目标跟踪理论错误!未找到引用源。
已经逐渐成为一门独立的学科,且在各国受到了极大的重视和发展。
20世纪70年代,Singer等人首次在目标跟踪中引进卡尔曼滤波算法,推动了目标跟踪技术的发展。
80年代后,目标跟踪领域已经形成了完整的理论与算法。
而直到90年代初,国内才开始重视对目标跟踪理论的研究,此后,得到迅猛发展。
MIMO雷达收发端均使用数字阵列技术。
在发射端,各发射通道发射彼此正交的信号[5],在空域上形成低增益的宽波束。
在接收端,通过匹配滤波、接收波束形成以及等效发射波束形成处理,使彼此正交的发射信号能够恢复出来,覆盖发射波束区域。
正交波形的使用,提高了雷达系统的自由度,改善了雷达诸方面的性能,例如,杂波抑制、参数辨别能力[6-8],角度估计等。
作为一种新型雷达,双基MIMO雷达错误!未找到引用源。
结合了双基地雷达和MIMO 雷达的特点,不仅具有双基地雷达和MIMO雷达的优点,同时还弥补了二者的缺点。
例如,MIMO雷达正交波形的使用,解决了双基雷达中“三大同步问题”;双基地雷达高占空比的发射信号解决了MIMO雷达天线增益下降问题。
因此,如何利用双基MIMO雷达的优势来实现精准的目标跟踪定位成为雷达领域研究的重点。
双基MIMO雷达常用的探测信号有步进频分线性调频信号、正交相位编码信号、正交混合信号,而正交波形对发掘MIMO雷达的潜在优势有着重大作用。
正交相位编码-线性调频混合信号结合了相位编码与线性调频的优点,不仅具有比正交相位编码信号更好的参数测量精度,还具有比正交相位编码信号更好的抗截获性。
正交混合信号的应用,势必将对MIMO模式下双基地雷达的探测跟踪性能有所改善。
这也是本文选择MIMO雷达波形及探测跟踪能力作为主要研究内容的原因。