文献计量学
文献计量学
齐普夫定律
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布拉德福定律
的含义:信息流的序性结构经验定律，
也叫文献分散定律。 布氏定律, 是英国文献学家布拉德福于1934 年在 《 Engineering 》 杂志上发表的《 Sources of information onspecific subjects 》 上提出的描述文分散规律的经验定律。 在其专著 《 文献工作 》 中，他又一次阐述了文献分散定律。 认为‚“在数量很大的文献体中，文献按某一规律的模型分散…… ”。 科学信息很大程度上是以科技期刊的形式出现的，借助期刊这 个载体得以交流传播，科技期刊对促进科学技术发展起着举足轻重 的作用。 布拉德福定律 (Bradford’ Law of Scattering)就是描述某一学 科论文在相关期刊中的分布规律。它定量的揭示了 ，今天仍然具有不可替代的理论价值和实 际意义。
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区域分析
布拉德福定律的区域分析：如果将科学期刊按其登 载某个学科的论文数量的大小，以减序排序，那么 可以把期刊分为专门面向这个学科的核心区、相关 区、非相关区，3个区的论文数量相等，此时核心区、 相关区、非相关区期刊数量之比为：1∶a∶a² ,a 为 布拉德福常数。 核心区：所发表的论文来自数量不多但是效率最高 的期刊 相关区：数量较多的中等效率的期刊 非相关区：数量众多但效率最低的期刊
洛特卡定律的发展
一. 洛特卡定律的验证工作
1926年，洛特卡定律诞生； 1941年，Davis对洛特卡的结果进行验证； 1949年，Zipf在《人类行为和最小努力法则》中 肯定洛特卡定律的同时也指出它的不足之处在于只 是一种近似的计算方法，而不是一种严格意义上的 分布。 后来，众多的学者在不同的领域取得数据进行研 究，对洛特卡定律的验证、完善与发展起到一定的 作用。 （在洛特卡定律的基础上，普莱斯进一步研究了科学家人数
文献计量学方法
内容分析法局限—— • 文献需具备两个条件：形式化原则，即能从文献 中抽出便于可靠统计的、具有语义特征的分析单 元。 统计原则，即要有一定数量的文献。 • 方法的背景是归纳法。即不可能超越和脱离所分 析的文献。不是一种发挥想象的开放式方法。 • 方法实施的工作量大，投入时间较长。特别是长 期跟踪或大范围扫描的内容分析工作，对人力和 时间的要求更加突出，需要计算机辅助分析。
分析样本——凡10万人口以上的城市的所有的州政府的 地方报纸均作为分析的对象，并考虑报纸质量和代表性。 约6000种地方报纸。 分析的框架——一级共10个，即教育、就业、环境、政 府和政策、健康、住房、人际关系和经济联系、法律和 正义、交通、福利和贫困。这些一级主题再分解为二级、 三级和四级主题。每一个一级主题大致分为8～16个小主 题，总共有117个小主题。 分析单元——以单篇报道作为分析单元，按主题框架对 每篇报道归类编码，建立可多种途径检索的全文数据库。 篇幅分析——利用所建的数据库可以实现多方面的内容 分析，如某一议题的篇幅变动分析，某一时期内各类主 题的比例结构等，从而完成系统化的定量和定性分析。
分 析 方 法
内容分析的 类 型
指定分析：统计分析指定的人、 事、物出现的频次。 归因分析：统计分析相关特征 贾尼斯（美国内容分析专家）划分法 的频次。如分析某人物时统计 实用内容分析——对某些主题词或特定的词汇进行统计分 其不诚实信息出现的次数。 断言分析：统计对某人、事、 析，并赋予不同的权重（如对不同的字体、版面位置、排 物作出反应的有关信息次数， 名顺序等），推断其出现的原因和可能的后果。对报纸、 以分析特定的主题（如对某项 新闻进行内容分析时，常属该类型。 政策的反应）。 语义内容分析——针对文字的语义内容，对特定词汇作统
文献计量学的研究及未来发展趋势
文献计量学的研究及未来发展趋势随着数字信息的快速增长和网络技术的不断进步，文献计量学作为一门独立的学科正在逐渐崭露头角。
文献计量学，简称计量学，在学术研究中越来越受重视，尤其在评估学术研究成果方面起到重要作用。
文献计量学是一种通过对科学文献和出版物进行分类、统计、分析和解释来研究科学研究活动的方法和技术。
它主要关注的是科研成果在出版物上的表现，如论文、专著、会议记录等，在数量上进行测量、分析和比较。
文献计量学最初用于研究科学信息的传播和利用情况，而随着时间的推移，这一研究方向变得更加复杂和广泛。
现在，文献计量学已经成为科学研究活动的一个重要组成部分，它在科学政策制定、科技评估、科研机构评估、学术期刊评估、学术人员评价、科研人员培训等方面都有广泛的应用。
在文献计量学的研究过程中，最常用的指标包括文献产出量、被引频次、期刊影响因子等。
其中，文献产出量指的是一定时间内某个主题、领域或国家所发表的文献量。
被引频次则是指某篇文献被引用的次数。
期刊影响因子则是指某期刊中一定时间内所发表文章被引的次数与该期刊在同一时间内发表文章的总数的比率，用于衡量期刊的学术水平和影响力。
近年来，随着科技的进步和经济全球化的发展，文献计量学的研究范围也在不断扩大。
例如，在企业管理和市场营销领域，文献计量学被用于研究产品的市场竞争地位、消费者心理和产品定价策略等问题。
此外，文献计量学还被应用于医学研究、教育研究和社会科学领域等。
未来，随着科技和信息的不断变革和更新，文献计量学的研究内容和方法也将不断发展和完善。
未来文献计量学的研究重点将是探索并分析文化、词汇和概念的表现形式，研究此类主题需要基于人工智能和大数据挖掘技术。
这种研究方法不仅可以加强对各学科、领域和区域发展的理解，还可以刺激创新，并为决策提供更加科学的依据。
此外，在未来的研究中，文献计量学将更加重视计算机技术、数据挖掘和人工智能等领域的交叉融合，以更好地促进学科发展和创新。
文献计量学方法
03
文献计量学在科学研究中 的应用
学科发展评估
学科发展趋势分析
通过分析特定学科领域内的文献 发表情况、引用频次、关键词等 数据，评估学科的发展趋势和未 来发展方向。
学科交叉融合研究
利用文献计量学方法分析不同学 科领域之间的交叉融合情况，揭 示学科交叉对创新发展的影响。
学科结构优化建议
基于文献计量学分析结果，为学 科结构的优化提供建议，促进学 科的均衡发展。
总结词
通过共词网络分析，探究某领域内关键词之 间的关联和结构。
详细描述
利用文献计量学方法，对某领域的大量文献 进行关键词提取和共词分析，构建共词网络 ，探究关键词之间的关联和结构，从而揭示
该领域的研究重点和主题分布。
案例三：某期刊的质量评价与影响因子预测
总结词
通过文献计量学方法，评价某期刊的质量和预测其影响 因子。
共词分析法
总结词
通过分析同一篇文献中词汇或短语共同 出现的情况，揭示学科领域内主题间的 关系。
VS
详细描述
共词分析法是文献计量学中的一种重要方 法，通过分析同一篇文献中词汇或短语共 同出现的情况，可以揭示学科领域内主题 间的关系。这种方法可以帮助研究人员了 解学科领域内的主题分布、主题交叉和主 题演化，进而为学科领域的知识组织和知 识服务提供支持。
学术期刊评价
期刊质量评估
通过分析期刊发表的论文质量、影响因子、被引频次 等指标，对学术期刊的质量进行评估。
期刊影响力排名
根据学术期刊的质量、学术影响力和学术声誉等指标， 对学术期刊进行排名，为学术交流提供参考。
期刊发展建议
基于文献计量学分析结果，为学术期刊的发展提供建 议，促进期刊质量的提升和学术交流的繁荣。
文献计量学方法图文
文献计量学在科学评价中的应用方式
文献计量指标
通过文献的被引频次、下载量、影响因子等 指标来衡量其学术价值。
学术期刊评价
利用文献计量学方法评估学术期刊的学术水 平和质量。
学科领域发展态势分析
通过文献计量学方法分析学科领域的研究热 点和发展趋势。
科研机构和学者评价
通过文献计量学方法对科研机构和学者的研 究成果进行评价。
文献计量学在科学评价中的作用
科学评价的基本原则
01
客观性原则
科学评价应以客观事实为基础，避 免主观臆断和偏见。
准确性原则
科学评价应准确反映研究对象的实 际情况，避免误导和错误。
03
02
全面性原则
科学评价应全面考虑研究对象的各 个方面，避免片面和偏颇。
可重复性原则
科学评价应具备可重复性，以便他 人验证和进一步研究。
跨文化比较研究
随着全球化的加速，跨文化比较研究成为文献计 量学的重要发展方向，有助于深入了解不同文化 背景下的学术发展状况和趋势。
文献计量学的未来展望
深化理论体系
未来文献计量学需要进一步深化和完善自身的理论体系， 明确核心概念、原理和方法，提高学科的严谨性和科学性 。
强化方法创新
随着研究问题的复杂化，文献计量学需要不断强化方法创 新，吸收借鉴其他学科的方法和技术，提高分析的准确性 和可靠性。
。
词频分析法
总结词
通过分析文献中词汇的现频率，揭示 学科领域的研究重点和发展趋势。
VS
详细描述
词频分析法是一种通过统计文献中词汇的 出现频率，来揭示学科领域的研究重点和 发展趋势的方法。这种方法可以帮助研究 者快速了解某一学科领域的热点话题和变 化趋势。
文献计量学概念
文献计量学概念
《文献计量学》
文献计量学是一门研究科学文献的数量、特征、分布和变化规律的学科，它主要运用统计学、计量经济学和信息学的原理和方法，对科技文献进行定量分析和评价。
从内容上讲，文献计量学主要研究科学文献中所包含的信息，包括作者、机构、国家、刊物、领域、主题等多个方面。
从方法上讲，文献计量学依托于现代信息技术，通过建立数据库、开发软件、运用统计方法等手段，来对大规模科技文献进行分析和研究。
文献计量学对科技发展的影响是深远的。
首先，它可以帮助科学家了解最新的研究动态，从而指导他们进行科研工作。
其次，它可以帮助政府制定科技政策和决策。
“文献计量”可以更客观，更全面、更准确地反映全球科学研究的现状和动态，为科技创新和科学决策提供更加可靠的数据和信息。
此外，文献计量学还可以解决科技文献存储、检索和利用过程中的一系列问题，促进科学研究的开展。
值得注意的是，文献计量学虽然有其独特的分析方法和技术手段，但在应用时也要注意其局限性。
例如，有些研究可能没有发表在国际期刊上，就难以被文献计量所包含。
另外，由于科学研究的多样性，文献计量学在对科学文献进行评价时，可能不能全面考虑到各种因素。
因此，在应用文献计量学的时候，我们需要综合考虑各种因素，不可盲目迷信文献计量学的结果。
总之，文献计量学在当今科研活动中起着越来越重要的作用。
它通过对科技文献的数量、特征、分布和变化规律的研究，为我们提供了更多有关科学研究的信息，有助于我们更好地了解科学研究的现状和未来发展趋势，推动科技创新和科学决策。
文献计量学(Bibliometrics)(共3页)
文献(wénxiàn)计量学（Bibliometrics）文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究(yánjiū)对象，采用数学、统计学等计量方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量(dìngliàng)管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科[5-12]。
这一术语(shùyǔ)最早是1969年由英国人A.普里查德（Alan Britchard）提出的。
文献(wénxiàn)计量学中常用的定律有如下几种。
布拉德福定律：布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。
文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，每区刊载的论文量相等，此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n:n2……的关系。
洛特卡定律：洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。
它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……，而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。
该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。
齐普夫定律：齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。
它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。
若用f表示频次，r表示等级序号，则有fr＝C（C为常数）。
人们称该式为齐普夫定律。
文献计量学方法
在科学学领域，文献计量学可以用来研究学科的发展趋势和学科结构，为科研人员提供有益的参考。此 外，文献计量学还可以应用于医学、经济学、教育学等领域。
02
文献检索与整理
文献检索的方法与技巧
明确研究主题和关键词
02
03
归纳比较法
逻辑分析法
将文献与已有研究进行比较，评 估其是否具有创新性和学术价值 。
通过对文献的逻辑结构、推理过 程进行分析，评估其学术价值和 可信度。
混合评价方法
综合评价法
将定量和定性评价方法结合起来，综合评价文献的学 术价值和影响力。
主成分分析法
通过数学变换将多个指标简化为少数几个主成分，以 更全面地反映文献的学术价值。
主题分析法
总结词
主题分析法是一种通过分析文献主题来研究学科领域发展动向和趋势的方法。
详细描述
主题分析法利用文献主题来分析学科领域的发展趋势和动态变化。通过对文献的主题内容进行分类、统计和分析 ，可以揭示学科领域的主要研究主题、热点和前沿领域等。
内容分析法
总结词
内容分析法是一种通过分析文献内容来研究 学科领域发展动向和趋势的方法。
文献计量学方法
2023-11-08
contents
目录
• 文献计量学概述 • 文献检索与整理 • 文献评价方法 • 文献计量学分析方法 • 文献计量学软件工具 • 文献计量学研究案例
01
文献计量学概述
文献计量学的定义
文献计量学是一门采用数学、统计学等计量方法研究文献信息的学科。它以文献为研究对象，通过对 文献的数量、分布、流动和利用情况进行定量分析，以揭示文献信息之间的相互联系和规律性。
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• 网络信息计量学研究
第一部分 文献计量学基本规律
第一节 文献信息增长规律
一．文献增长的基本估计 增长年率 6%~8% CA 发表100万篇文摘所用年数 1. 32年(1907~1938) 2. 18年 3. 8年 4. 4.75年 5. 3.3年 6. 2年
1952-1982 世界图书,倍增率20年 1907-1977 世界化学,倍增率10年
• 局限性 --科学文献并不总是按指数函数增长，还与 学科和统计时间有关。学科范围越广泛， 符合指数规律的时间越长；开始统计的时 间越晚，增长率值越大。 -- 指数增长曲线已有平缓趋势 -- 指数规律不能预测文献的未来增长趋势
七、文献信息增长规律的应用
• 在科学学和科技史研究中的应用
模拟科学技术发展过程,探讨规律,普赖斯,在文献指数增长 规律基础上得出科学技术呈指数规律增长的结论.
• 在文献信息管理中的应用
图书馆经费的预算/资料收集的原则/馆藏增加的策略/存储 空间扩大
• 在情报研究中的应用
专利文献是科技发展的最敏感指标
F(t)
科学文献的指数增长曲线
t
• F(t)=aebt (a>0,b>0) a: 统计初始时刻的文献量 b: 持续增长率 • 评价文献增长速度的定量标准:文献量增加 一倍所需的时间(倍增期) • 不同学科的文献增长速度是不同的 化学化工: 8-9年 原子能与环境科学:2-3年
• 从统计实例来看,科学文献指数增长率正确 反映了文献的实际增长情况.
五、文献信息增长的其他数学模型
• 线性增长模型
• 分级滑动指数模型 • 超越函数模型 • 舍-布增长模型
六、文献信息增长机理的分析
• 科研经费和科技人员的激增使文献量增长
普赖斯 n2 n n的平方根 • 专业范围的扩大化和细分化
• 学科之间相互渗透
• 科学技术的国际化 • 研究的合作化和集体化 • 研究周期缩短，产生成果和转化速度加快 • 通讯、出版技术的改进以及情报工作的加强（数 据库）
去其原有价值。 普赖斯：被引用数据，一篇文献平均寿命十年，对 老化进行了定量研究
2. 情报老化与文献老化的区别
情报老化：情报的有效价值随时间流 逝而减少的现象，情报可能在相当长 的时间不会老化，而文献老化是针对 用户而言，因用户的使用习惯而造成。
3. 影响文献老化的因素
• 文献内容的变化：过时、错误、被普及、被替代
• 文献增长的影响：一些文献被引用日益减少并非 完全由于文献老化，而是由于文献的增长。
• 学科性质差异：基础性学科、以客观事实和经验 数据为主的学科（地质、植物）、应用性学科
• 学科发展阶段：初始和发展阶段、成熟阶段 • 用户需求：科技期刊、学位论文、科技报告、科 技图书
二．文献老化过程的定量研究
为技术引进提供决策依据
半导体扩散 技术专利数
日本 世界其他国家
1950
1954
1958
1962
196 6
1970
第二节 科技文献的老化规律
一、文献老化现象
1. 科技文献老化的概念
科技文献随时间的推移,使用频次逐渐减少的现象
美国,Gosnell,1944《大学图书馆藏书的老化率》：
在知识的累积过程中，一些知识及其载体会逐渐失
二、文献激增带来的影响
• 图书馆：经费紧张、人力缺少、馆藏空间
不足 科学管理 • 科技人员：阅读本专业文献的5%，情报损 失量20%-80% 有效利用科技情报 • 科研工作；重复、浪费 评价科研绩效
三、文献信息的指数增长规律
• 信息量度指标和方法 1 绝对值指标：数量/累积数量(增长规律研究) 2 相对值指标：比例/累积比例 • 普赖斯,1949,哲学汇刊,
• 普赖斯指出：科学发展的所有明显的指数 型终将成为逻辑型模型。 • 指数型是逻辑型的发展的初始阶段，而逻 辑型是指数型最终的发展趋势。 • 逻辑型曲线的局限性是导致科学发展的极 限论，增长率为零。 3．普赖斯—纳里莫夫循环曲线
4．科学知识增长规律总结
• 科学知识按指数增长的规律
恩格斯指出：科学按加速度发展，即按指 数函数增长规律性发展。(图书文献的增长/ 科学知识的增长/ 科学指标的翻番时间) • 智力潜热现象, 科学技术发展的波浪式前进， 永无止境。 • 科技文献的阶跃型增长曲线
• 反映历史，不能预测未来
• 对科学文献增长的机理研究不够 • 没有考虑停刊因素 • 没有考虑老化因素
四、文献信息的逻辑增长规律
F(t) 增长率变小，延缓 增长，并趋于一个 极限值
K/2
A
t
• 弗来明等，1965-1975年间煤的气化法
• 肥大细胞研究 • 学科诞生和发展期：指数 学科相对成熟期或突破的前期；逻辑 • 描述过去，预测未来，增长规律实际上是 会受到许多因素影响和制约的，真正的预 测需结合系统论。
图书馆学
文献计量学
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
科学计量学
情报计量学
科学学
情报科学
目前发展的趋势
• 从文献计量向情报计量发展
-- 情报学定量化研究: 文献计量学及其应用 (46.4%);情报检 索; 情报学理论研究;情报经济学与情报成果评价.
-- 计量单元:册\本为单位的文献单元->内部知识单元
• 计算机辅助的计量研究和应用
文献计量学
文献计量学（bibliometrics） 1969年，美国目录学家,Alan Pritchard： 将数学和统计学的方法运用于图书及其他交 流介质的研究的一门学科。 科学计量学（scientometrics） 1968年，前苏联学者提出：关于科学技术 进步的计量研究 情报计量学（informetrics） 1979年,德国，otto nacke
1．逻辑增长模型
原指生物学中的“生长曲线”，描述生物界一 类典型的繁殖过程，即开始阶段按指数规律
增长得很快，但随着时间的推移，繁殖速度
减慢，并逐渐趋于不增。一般称为饱和的指
数增长曲线。
2．逻辑曲线的机理分析 逻辑模型与指数模型的关系
dN / dt = bN(k – N) 与 dN / dt = bN