专利情报检索与分析工具——PATENTICS

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采用Patentics的不同检索字段进行人工干预的检索应用

第12期2019年6月No.12June，2019Patentics 是索意互动（北京）信息技术有限公司开发的智能化信息处理系统。

Patentics 提供了3种类型的检索字段，分别是基础字段、修饰字段和高级字段，以及通配符、模糊、近邻词检索和逻辑运算，检索方式简单，浏览界面直观，一条简单的检索式就能获得相关度很高的文献。

上述3种类型的检索字段包括：基础字段61个，主要涉及语义排序、概念检索、关键词等常规检索字段；修饰字段20个，主要涉及检索数量、申请人、日期、相关度和同族的过滤字段；高级字段60个，主要涉及专利引用、运营、复审、诉讼、无效的相关字段。

在实际应用中发现，目前使用Patentics 进行语义检索存在的主要问题是：不能有效提取发明构思以及无法使用精确分类。

即在使用Patentics 进行语义检索时，多数情况下，需要检索人员在理解技术方案的基础上对Patentics 的检索过程进行人工干预，才能充分借助其优势实现检索效能的提高[1]。

而由于Patentics 系统本身提供了丰富的检索字段，再加上各种通配符、模糊、近邻词检索和逻辑运算，使得在检索过程中能够获得多种不同组合的人工干预方式。

1 不同人工干预方式在实际案例中的应用1.1 案例介绍案例1（CN2016107939310）：绝缘栅双极型晶体管（Insulated Gate Bipolar Transistor ，IGBT ）功率模块结构，其特征在于：IGBT 模块组，所述IGBT 模块组由IGBT 模块并联组成；IGBT 驱动板，所述IGBT 驱动板连接IGBT 模块组，位于IGBT 模块组外侧；直流母排，所述直流母排一端连接IGBT 模块组，位于IGBT 模块组外侧；交流铜排，所述交流铜排一端连接IGBT 模块组，位于IGBT 驱动板外侧；散热器，所述散热器两侧各连接一个IGBT 模块组，两个IGBT 模块组及与之连接的IGBT 驱动板、直流母排和交流铜排以散热器为对称面镜像对称。

patstat用法

PatStat 是一个专门用于专利分析的数据库，由欧洲专利局（EPO）提供。

它包含了来自世界各地的专利数据，可以用于进行专利分析、技术趋势研究、创新活动评估等。

以下是PatStat 数据库的一些常见用途和用法：
1. 专利检索：PatStat 可以用于进行专利检索，用户可以根据自己的需求和兴趣检索特定领域或者特定国家的专利信息。

2. 技术趋势分析：PatStat 可以用于分析不同技术领域的专利数量、专利申请人、专利引用等数据，从而了解技术发展的趋势和动向。

3. 创新活动评估：PatStat 可以用于评估不同国家或者不同机构的创新活动，包括专利申请数量、专利引用数量、专利合作关系等数据。

4. 专利申请人分析：PatStat 可以用于分析不同的专利申请人或者专利持有人的专利组合，从而了解不同公司或者组织的创新活动情况。

5. 数据导出和分析：PatStat 提供了丰富的数据导出和分析功能，用户可以将数据导出到Excel 或者其他数据分析工具中进行深入的数据分析和挖掘。

需要注意的是，PatStat 数据库通常需要用户注册并且获取许可才能使用，同时也需要一定的专利分析和数据库查询技能。

如果你需要使用PatStat 数据库，建议你先了解相关的使用规则和指南，以便更好地利用这一资源进行专利分析和研究。

专利检索基础知识

专利检索基础知识：
1.专利检索类型：根据检索目的和要求的不同，专利检索可以分为不同类型。

例如，
技术主题检索、法律状态检索、同族专利检索等。

2.专利检索对象：专利检索的对象包括专利说明书、权利要求书、摘要等文献。

这些
文献中包含了有关技术方案、发明人、申请日等信息。

3.专利检索方式：专利检索可以通过多种方式进行，例如手动检索、计算机检索等。

手动检索通常需要人工翻阅纸质或电子版的专利文献，而计算机检索则可以通过专业的专利数据库软件进行。

4.专利检索步骤：专利检索通常包括以下步骤：确定检索主题和要求、选择合适的数
据库和检索方式、输入关键词或分类号等检索条件、执行检索并筛选结果。

5.专利检索工具：常用的专利检索工具包括万象云、Patentics、专利检索及分析（速
度特别慢）、佰腾网、Espacenet（强烈推荐）、ainpat、incopat、soopat、大为innojoy 等。

6.专利检索特点：专利检索具有针对性强、专业性高等特点。

它可以帮助人们快速了
解相关技术领域的情况，发现潜在合作伙伴或竞争对手，评估技术风险等。

7.专利检索应用：专利检索广泛应用于技术创新、投资决策、知识产权管理等领域。

它可以帮助企业了解市场需求和竞争态势，制定合理的研发策略和投资计划，提高知识产权管理水平等。

patentics智能检索系统在分析检测领域的检索策略初探

第16卷　第11期2019年 11月中国发明与专利China Invention & PatentV ol.16 No.11Nov. 2019Ｐａｔｅｎｔｉｃｓ智能检索系统在分析检测领域的检索策略初探余玲1赵晓宇2（1.国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心，武汉430073；2.国家知识产权局专利局，北京100088）摘　要：Patentics检索工具的最大特点是能够进行检索结果的智能语义排序，并且在语义检索的基础上，可以利用各种不同字段进行人工干预，还具备分类号、关键词等的统计功能。

其专业图文检索系统为文献的说明书附图浏览提供了便利。

本文根据Patentics检索系统的智能语义检索和人工干预，结合分析检测领域的几个实际案例，将Patentics检索过程与S系统界面检索进行了对比分析，探讨了Patentics检索系统在专利检索中的应用，希望对分析检测领域的专利申请的检索提供更多思路，提高该领域的检索效能。

关键词：Patentics智能语义检索人工干预专业图文界面检索统计功能中图分类号： G306 文献标识码：A0引言材料的分析检测领域包罗万象、涉及广泛。

从检测手段上划分，包括利用力学、热学、光学、电学、化学等手段对材料的性能进行检测；检测对象涵盖各类气体、液体、固体，既包含工程材料、电子产品、机械零部件、日常用品、食品等各类宏观结构，也包括气体分子、大气颗粒物、细胞等微观物质；按所研究的性质区分，涉及各种机械强度、密度、粘度、表面性质、渗透性、耐候性等。

由此可见，该领域的专利申请涉及的知识面广、领域交叉性强，许多专利申请的检索要素难以提取和表达，检索中也往往需要扩展到其他相关领域，导致该领域的专利检索存在一定的困难。

在利用传统的“专利检索与服务系统”（以下简称S系统）进行检索时，若关键词使用不当，或者分类号扩展不到位，在检索中可能漏掉对比文件，导致对专利的前景判断不当。

近年来，Patentics是一款应用广泛的语义检索工具，其收录了包括中国以及美国、日本、欧洲、韩国等国的专利申请及授权专利，并且把中国发明、实用新型全部翻译为英文全文融入英文库，将欧洲以及世界专利库中近1/3的非英文专利也翻译为英文，方便了使用者在检索过程中的中英文关键词的检索，解决了使用者在检索和浏览非英文专利时的语言障碍。

Patentics的不同干预方式在电路领域中的检索应用

2019年23期应用科技科技创新与应用Technology Innovation and ApplicationPatentics 的不同干预方式在电路领域中的检索应用丁冉（国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心，北京100071）电路领域的专利申请通常是对电路的结构组成及连接关系进行改进，权利要求中通常采用电路领域中常用的元器件如电阻、电容、电感等，以及这些元器件之间的连接关系进行限定。

存在难以有效提取关键词，关键词检索引入噪音过大，从而导致检索效率降低的问题。

同时，电路领域涉及的领域较多，分类号繁杂，分类号往往只能起到对领域进行限定的作用，难以通过分类号进一步对电路结构进行限定。

从而如何实现精确而有效的检索成为电路领域发明审查的一大难点[1-2]。

Patentics 是由索意互动（北京）信息技术有限公司开发的智能化信息处理系统。

该系统的功能有：能够实现智能语义检索和排序，同时集成了法律状态、运营分析、诉讼信息、复审信息和无效信息；数据范围整合全球专利数据库，世界120多个国家和地区的摘要库，中国硕博论文、期刊库；数据语种包括中文和英文；可检索、分析数据量为11300多万篇，分别为专利全文数据4700多万篇、硕博论文和科技期刊1000多万篇、世界英文文摘5400多万篇。

Patentics 提供了3种类型的检索字段，分别是基础字段、修饰过滤字段和高级检索字段，以及通配符、模糊搜索、近邻词语算符和逻辑运算符，检索方式简单，浏览界面直观，一条简单的检索式就能获得相关度很高的文献[3]。

但是在实际应用中发现，目前使用Patentics 进行语义检索存在的主要问题是：检索范围过大，不能有效提取发明构思以及无法使用精确分类。

即在使用Patentics 进行语义检索时，多数情况下，仍需要检索人员进行大量浏览才能找到能够评价专利申请新颖性和/或创造性的文献。

因此，需要检索人员在理解技术方案的基础上对Patentics 的检索过程进行人工干预，才能充分借助其优势实现检索效能的提高。

欢迎光临Patentics

欢迎光临Patentics代码名称等级说明 R/ 语义排序 1 ⽤输⼊的词、句⼦、段落、⽂章或者专利号（输⼊专利等于输⼊专利全⽂）意思，对检索结果进⾏排序。

R/cdma B/⼿机 and R/cdma C/ 概念检索 1 后跟专利号、词、词组、语句或⽂章，获得与输⼊概念的相关专利，俗定输出最相关前400项。

C/cdma B/ 关键词 0全⽂关键词检索，包括专利⽂献所有⽂字B/⼿机 B/(（磁盘 or 硬盘) and ⽹络）PN/ 专利号 0 patentics系统为统⼀世界各国专利，采⽤公开号显⽰，专利号指的是公开号、公布号。

⽰例1：PN/34567890 PN/CN101578778 PN/CN103156000B APN/ 申请号 0 申请号检索可以忽略⼩数点后的数字。

⽰例1：APN/CN201310116892.7 或者 APN/201310116892.7 或者 APN/CN201310116892 PNS/ 多专利号 0 检索⼀组专利号，每个专利号之间⽤空格隔开⽰例1：PNS/CN103477656 CN103477614 CN103477694 PNS/visited 浏览过的专利 0 浏览过指:点击公开号浏览全⽂,点击标题浏览信息会被计⼊浏览PNS/visited 显⽰浏览过的专利,... andnot PNS/visited 去除掉浏览过专利.注意:记忆浏览专利,是在账号当前登录状态,退出账号后,PNS/visited清零. APD/ 申请⽇ 0 申请⽇检索字段，为⼀时间或者时间段，取申请⽇在该时间或者时间段的专利时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYR/computer and APD/20021011，⽇R/computer and APD/200210，⽉R/computer and APD/2002，年R/computer and APD/2000-2010，R/computer and APD/200012-201005 时间段 ISD/ 公开⽇ 0公开⽇检索字段，为⼀时间或者时间段，取公开⽇在该时间或者时间段的专利时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYR/computer and ISD/20021011，⽇R/computer and ISD/200210，⽉R/computer and ISD/2002，年R/computer and ISD/2000-2010，R/computer and ISD/200012-201005 时间段 GRD/ 授权⽇ 0授权⽇检索字段，为⼀时间或者时间段，取授权⽇在该时间或者时间段的专利时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYR/computer and GRD/20021011，⽇R/computer and GRD/200210，⽉R/computer and GRD/2002，年R/computer and GRD/2000-2010，R/computer and GRD/200012-201005 时间段 PRD/ 优先权⽇ 0 优先权⽇检索字段，为⼀时间或者时间段，取优先权⽇在该时间或者时间段的专利时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYR/computer and PRD/20021011，⽇R/computer and PRD/200210，⽉R/computer and PRD/2002，年R/computer and PRD/2000-2010，R/computer and PRD/200012-201005 时间段 LED/ 专利失效⽇期 0 失效⽇检索字段，为⼀时间或者时间段，取失效⽇在该时间或者时间段的专利时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYR/computer and LED/20021011，⽇R/computer and LED/200210，⽉R/computer and LED/2002，年R/computer and LED/2000-2010，R/computer and LED/200012-201005 时间段 RLD/ 驳回⽇期 0 驳回⽇检索字段，为⼀时间或者时间段，取驳回⽇在该时间或者时间段的专利时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYR/computer and RLD/20021011，⽇R/computer and RLD/200210，⽉R/computer and RLD/2002，年R/computer and RLD/2000-2010，R/computer and RLD/200012-201005 时间段 WLD/ 撤回⽇期 0 撤回⽇检索字段，为⼀时间或者时间段，取撤回⽇在该时间或者时间段的专利撤回包含事件类型与法律状态分类相同时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYR/computer and WLD/20021011，⽇R/computer and WLD/200210，⽉R/computer and WLD/2002，年R/computer and WLD/2000-2010，R/computer and WLD/200012-201005 时间段 LXD/ 许可⽇期 0 专利实施许可合同备案⽇期许可⽇期检索字段，为⼀时间或者时间段时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYLXD/20021011，⽇LXD/200210，⽉LXD/2002，年时间段书写格式，2010-2015（年为步长）、201001-201006（⽉为步长）、20100101-20100315（⽇为步长），“-”前后时间格式要⼀致 LBD/ 保全⽇期 0 专利权保全登记⽇期保全⽇期检索字段，为⼀时间或者时间段时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYLBD/20021011，⽇LBD/200210，⽉LBD/2002，年时间段书写格式，2010-2015（年为步长）、201001-201006（⽉为步长）、20100101-20100315（⽇为步长），“-”前后时间格式要⼀致 LZD/ 质押⽇期 0 专利权质押合同登记⽣效质押⽇期检索字段，为⼀时间或者时间段时间格式：YYYYMMDD YYYYMM YYYYLZD/20021011，⽇LZD/200210，⽉LZD/2002，年时间段书写格式，2010-2015（年为步长）、201001-201006（⽉为步长）、20100101-20100315（⽇为步长），“-”前后时间格式要⼀致 TTL/ 标题 0专利标题包含的关键词TTL/cdma TTL/(制冷 and 智能)ABST/ 摘要 0 专利摘要包含的关键词ABST/微波炉 AB/微波炉 ABST/ 可以缩写为AB/ ACLM/ 权利要求 0 专利权利要求包含的关键词ACLM/微波炉 A/ 组合检索 0 标题或摘要或权利要求中含有的关键词A/cdma = TTL/cdma or ABST/cdma or ACLM/cdma BKT/ 背景技术 0 专利背景技术检索，检索域为：专利说明书开始部分背景技术描述段落，⽬前适⽤中国实⽤新型、发明申请、发明授权专利检索。

测控领域Patentics检索技巧初探

DOI：10.16660/ki.1674-098X.2018.22.116测控领域Patentics检索技巧初探①张艳艳(国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心北京 100160)摘要：Patentics检索系统相对于传统检索系统最大的优势是语义检索语义排序，但机器智能对专利文件的理解可能会出现一定程度的偏差，有时需要根据实际案情采用合适的人工干预手段对机器智能的检索结果进行修正，以期提高检索效率以及准确度。

本文结合测控领域几个实际案例，总结了在测控领域如何根据案例的实际特点灵活使用检索技巧。

关键词：Patentics 检索技巧人工干预专业图文界面外文库中图分类号：G252.7 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2018)08(a)-0116-02Abstract: The greatest advantage of Patentics retrieval system relative to the traditional retrieval system is semantic retrieval and semantic ranking, it is inevitable to have deviations during the machine intelligence understanding of the patents. Therefore it is necessary to correct the retrieval results of the machine intelligence according to the actual cases by manual intervention, so as to improve the efficiency and accuracy of retrieval. In this paper, the author summarizes how to f lexibly adjust the retrieval skills in the field of measurement and control according to the actual situations based on some practical cases.Key Words: Patentics; Retrieval skills; Manual intervention; Professional graphic interface; Foreign patents database①作者简介：张艳艳(1986—)，女，汉族，河南洛阳人，硕士，助理研究员，研究方向：测量控制领域。

全球专利TOP10IPC互引用分析图智能自动分析报告-Patentics

索意互动（北京）信息技术有限公司
2017.09.04
本PPT分2部分，标题加黄色为人工制作部分，标题背景无色为算法自动生成的智能分析PPT部分
智能检索
• 智能检索是世界专利检索的大趋势，全世界都在找这个新方法；
• 通过10多年的深耕，Patentics非常幸运站在了世界智能专利检索大潮流的最前列；
• 申请期为1900-2017，公开期为1900-2017; • 其中，专利质量指标: 专利度15.83，特征度13.32，授权专利度14.28，
授权特征度17.26; • 专利被引用指标: 被引用度2.65，被引公司数3.47，被引国家数1.63，
被引影响数3.47; • 专利同族指标: 同族度4.32，同族国家数4.22; • 自引用799070,被G06F引用76068,被G01N引用41990,被H04N引用41594,
A61B总体分析
• A61B共1690511篇，有效188521篇，公开180227篇，无效137756篇，撤回14891篇，驳回3896篇;
• 申请期为1900-2017，公开期为1900-2017; • 其中，专利质量指标: 专利度17.75，特征度16.03，授权专利度15.12，
授权特征度22.36; • 专利被引用指标: 被引用度6.68，被引公司数5.94，被引国家数1.91，
对了大家希望
• 圆边弧长表示数量多少，最长是G06F，其次是A61K，表示全球专利中该2个小类为申请量最多；
智能分析
• 如此大规模分析，如此简单的处理模式，已经是全世界专利界前所未有；
• 在这些算法的实现中，我们加入了许多智能搜索方法（还记得AlphaGo？）；
• 这还不能算是我们的智能分析的全部，我们知道大家都希望有个解释分析数值结果的报告…

专利情报分析

专利情报分析出自 MBA智库百科(/)专利情报分析（Patent Information Analysis）目录[隐藏]∙ 1 专利情报分析概述∙ 2 专利情报分析的方法∙ 3 专利情报分析指标体系建构[1]∙ 4 专利情报分析应注意的问题[2]∙ 5 专利情报分析的案例分析o 5.1 专利情报分析案例一：华为公司[3]o 5.2 专利情报分析案例二：海尔集团[4]∙ 6 参考文献[编辑]专利情报分析概述专利情报分析是指对来自专利说明书、专利公报中大量的、个别的专利信息进行加工及组合,并利用统计方法或技术手段使这些信息具有纵览全局及预测的功能,并且通过分析将原始的专利信息从量变到质变,使它们由普通的信息上升为企业经营活动中有价值的情报。

专利情报分析是保障企业技术竞争领先的有效措施和得力手段,成为企业技术创新的重要内容,是企业获取竞争优势的重要手段。

由于专利具有的创造性、新颖性和实用性特点，专利信息成为社会和企业科学研究成果和新产品开发的重要信来源。

通过专利信息分析不仅可以了解企业的技术开发息水平和实力，而且可以用于竞争情报研究使专利信息转换为有价值的情报。

[编辑]专利情报分析的方法一、常用的专利情报分析方法专利情报分析方法是以文献计量学为基础、借助于其它学科的知识和有关工具而进行的。

以前,专利情报分析主要是手工从专利文献中抽取大量的专利信息,利用有关统计方法,结合行业经验进行分析处理、探索隐藏在专利文献背后的情报,来为企业技术创新管理的决策服务。

因此当时的主要分析方法有原文分析法、简单统计分析法、以简单统计为基础的图表法、动态矢量法等。

1. 原文分析法。

通过检索竞争对手企业的专利说明书,对其进行仔细阅读、认真分析来掌握竞争对手新产品新技术的开发特点,包括寻找空隙法、技术改进法、技术综合法和专利技术原理法。

2. 简单统计分析。

按照专利发明人、专利申请人、专利分类号和专利文献的数量分别进行统计分析。

专利检索常用的十二个网站

专利检索常用的十二个网站1.中国专利公布公告网网址：/简介：网站包括自1985年9月10日以来公布公告的全部中国专利信息，其检索功能可以按照发明公布、发明授权、实用新型和外观设计四种公布公告数据进行查询，数据主要包括中国专利公布公告信息，以及实质审查生效、专利权终止、专利权转移、著录事项变更等事务数据信息。

优缺点：加载速度非常慢，用户体验方面较差2.专利信息服务平台网址：/简介：该系统由知识产权出版社开发，支持中国专利全文、失效及运营信息等专业检索，用户可以定义私有的专利库实时监控最新的专利变化，针对英文专利，特别开发了机器翻译模块，能对检索到的英文专利进行即时翻译。

3.国家重点产业专利信息服务平台网址：/简介：由国家知识产权局牵头建设的专利信息服务平台，为十大重点产业提供公益性的专利信息服务。

在内容上涵盖有关技术创新重点领域的国内外数十个国家专利文献信息；在功能上，针对科技研发人员和管理人员，提供集一般检索、分类导航检索、数据统计分析、机器翻译等多种功能于一体的集成化专题数据库系统。

4.军民融合平台网址：简介：中国军民融合平台于2015 年12 月，平台以打造“知识产权技术成果交易转化+专业化知识产权服务支撑”的新型国家级知识产权交易运营公共服务平台为目标，助推形成良好的以知识产权运用为主线的公共服务和专业化服务生态环境，以提升知识产权资源对产业运行决策和产业发展格局的影响力，构建开放、多元、共生的基于知识产权运营服务的创新生态系统。

检索系统实为就是非常卡，经常无法登陆。

5.Patenthub网址：简介：努力的为大家整理更多有价值的知识数据和商业数据并将会越来越开放，将帮助更多的人使用中英文检索全球专利跨越语言障碍，将知识产权所有相关数据与企业相关数据进行融合；为知识产权创新，企业战略布局、核心专利挖掘、竞争市场分析、竞争监控做好铺垫；希望更多人和企业都能充分利用全球知识结晶创造更多更有价值的东西，推动产业升级和发展；也希望能用我们的知识来为企业创造更锐利的矛、建立更坚硬的盾，让自己的企业走出国门、走进世界。

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２０１４年１月
ＪＡＮ．２０１４
情报探索
ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ
第ｌ期（总１９５期）
Ｎｏ．１（ＳｅｉｒａｌＮｏ．１９５）
专利情报检索与分析工具——ＰＡＴＥＮＴＩＣＳ
（ＰａｔｅｎｔＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎＣｏｏｐｅｒａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｏｆｔｈｅＰａｔｅｎｔＯｆｉｃｅ，ＳｔａｔｅＩｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌＰｒｏｐｅｒｔｙＯｆｉｃｅｏｆｔｈｅＰ．Ｒ … ＣＢｅｉｎｇ１００１９０）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＰＡＴＥＮＴＩＣＳｃａｎｒｅｔｒｉｅｖｅａｎｄｄｏｗｎｌｏａｄｆｕｌｌ－ｔｅｘｔｏｆｐａｔｅｎｔｓｏｆＵＳ，Ｊａｐａｎ，Ｃｈｉｎａ，ＥｕｒｏｐｅａｎｄＷＩＰＯ（ＰＣＴ），ａｎｄｍａｋｅ
ＰＡＴＥＮＴＩＣＳ：ＡＲｅｔｒｉｅｖａｌａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓＴｏｏｌｏｎＰａｔｅｎｔＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ
ＨｅＸｉｕｌｉａｎＨａｎＸｕｅｌｉａｎ
贺秀莲识产权局专利局专利审查协作北京中心北京１００１９０）
要：ＰＡＴＥＮＴＩＣＳ能对美国、日本、中国及欧洲、ＰＣＴ专利进行全文检索和下载，并对检索结果进行专利分析。介绍了使用ＰＡＴＥＮＴＩＣＳ进行专利检索及对检索结果进行分析的方法，有助于企业实现专利的查新检索以确定研发方向，还有助于企业了解
ｐａｔｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓｏｎｒｅｔｒｉｅｖｌａｒｅｓｕｌｔｓ．ＴｈｅｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｍｅｔｈｏｄｓｏｆｕｓｉｎｇＰＡＴＥＮＴＩＣＳｔｏｒｅｔｉｅｒｖｅｐａｔｅｎｔｓａｎｄａｎｌｙａｚｅｔｈｅｒｅｔｉｒｅｖａｌｒｅ－ｓｕｉｔｓ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｈｅｌｐｅｎｔｅｒｐｉｒｓｅｒｅｌｉａｚｉｎｇｐａｔｅｎｔ ’ Ｓｎｏｖｅｌｔｙｒｅｔｉｅｒｖａｌａｎｄｄｅｔｅｍｉｒｎｉｎｇｉｔｓｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｄｉｒｅｃｔｉｏｎ，ａｎｄｕｎｄｅｒ — ｓｔａｎｄｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｐａｔｅｎｔｓｔａｔｕｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄｔｏｐｒｏｖｉｄｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｂａｓｉｓｆｏｒｉｔｓｐａｔｅｎｔｌａｙｏｕｔ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＰＡＥＮＴＴＩＣＳ；ｐａｔｅｎｔ；ｒｅｔｉｅｒｖａｌ；ａｎａｌｙｓｉｓ
０前言
专利信息［１已成为主要的信息源。据统计，世界上发明成果的７０％～９０％首先出现在专利文献中，而不是杂志、论文等其他载体的文献中。此外，为了保护自身的利益，企业会尽可能早的申请专利，因此，专利文献中往往集中了最为活跃和先进的技术。同
国内外行业的专利态势．从而为专利布局提供有效依据。
关键词：ＰＡＴＥＮＴＩＣＳ；专利；检索；分析中图分类号：Ｇ２５４．９２４文献标识码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００５ — ８０９５．２０１４．０１．０２１
１ＰＡＴＥＮＴＩＣＳ资源简介
时为了审查的方便，专利信息往往撰写的比较详细。
文献的免费检索和下载。本文对ＰＡＴＥＮＴＩＣＳ收录专利的范围、检索方法。以及专利检索结果的统计分析方法进行详细介绍。希望本文的方法能够使得专利
检索和分析更加便捷．从而促进国内技术进步和专利事业的进一步发展。