潜在蒸散发
SWAT水文模型
SWAT水文模型介绍之阿布丰王创作1概述SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型是美国农业部（USDA）农业研究局（ARS）开发的基于流域尺度的一个长时段的分布式流域水文模型。
它主要基于SWRRB模型，并吸取了CREAMS、GLEAMS、EPIC和ROTO的主要特征。
SWAT具有很强的物理基础，能够利用GIS和RS提供的空间数据信息模拟地表水和地下水的水量和水质，用来协助水资源管理，即预测和评估流域内水、泥沙和农业化学品管理所发生的影响。
该模型主要用于长期预测，对单一洪水事件的演算能力不强，模型主要由8个部分组成：水文、气象、泥沙、土壤温度、作物生长、营养物、农业管理和杀虫剂。
SWAT模型拥有参数自动率定模块，其采取的是Q.Y.Duan等在1992年提出的SCE-UA算法。
模型采取模块化编程，由各水文计算模块实现各水文过程模拟功能，其源代码公开，方便用户对模型的改进和维护。
2模型原理SWAT模型在进行模拟时，首先根据DEM把流域划分为一定数目的子流域，子流域划分的大小可以根据定义形成河流所需要的最小集水区面积来调整，还可以通过增减子流域出口数量进行进一步伐整。
然后在每一个子流域内再划分为水文响应单元HRU。
HRU是同一个子流域内有着相同土地利用类型和土壤类型的区域。
每一个水文响应单元内的水平衡是基于降水、地表径流、蒸散发、壤中流、渗透、地下水回流和河道运移损失来计算的。
地表径流估算一般采取SCS径流曲线法。
渗透模块采取存储演算方法，并结合裂隙流模型来预测通过每一个土壤层的流量，一旦水渗透到根区底层以下则成为地下水或发生回流。
在土壤剖面中壤中流的计算与渗透同时进行。
每一层土壤中的壤中流采取动力蓄水水库来模拟。
河道中流量演算采取变动存储系数法或马斯金根演算法。
模型中提供了三种估算潜在蒸散发量的计算方法—Hargreaves、Priestley-Taylor和Penman-Monteith。
(完整版)SWAT水文模型
SWAT水文模型介绍1概述SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型是美国农业部（USDA)农业研究局（ARS）开发的基于流域尺度的一个长时段的分布式流域水文模型。
它主要基于SWRRB模型，并吸取了CREAMS、GLEAMS、EPIC和ROTO的主要特征.SWAT具有很强的物理基础,能够利用GIS和RS提供的空间数据信息模拟地表水和地下水的水量和水质，用来协助水资源管理，即预测和评估流域内水、泥沙和农业化学品管理所产生的影响。
该模型主要用于长期预测，对单一洪水事件的演算能力不强,模型主要由8个部分组成:水文、气象、泥沙、土壤温度、作物生长、营养物、农业管理和杀虫剂。
SWAT模型拥有参数自动率定模块，其采用的是Q.Y.Duan等在1992年提出的SCE-UA算法。
模型采用模块化编程，由各水文计算模块实现各水文过程模拟功能，其源代码公开,方便用户对模型的改进和维护。
2模型原理SWAT模型在进行模拟时，首先根据DEM把流域划分为一定数目的子流域,子流域划分的大小可以根据定义形成河流所需要的最小集水区面积来调整，还可以通过增减子流域出口数量进行进一步调整。
然后在每一个子流域内再划分为水文响应单元HRU。
HRU是同一个子流域内有着相同土地利用类型和土壤类型的区域。
每一个水文响应单元内的水平衡是基于降水、地表径流、蒸散发、壤中流、渗透、地下水回流和河道运移损失来计算的。
地表径流估算一般采用SCS径流曲线法。
渗透模块采用存储演算方法，并结合裂隙流模型来预测通过每一个土壤层的流量,一旦水渗透到根区底层以下则成为地下水或产生回流。
在土壤剖面中壤中流的计算与渗透同时进行.每一层土壤中的壤中流采用动力蓄水水库来模拟。
河道中流量演算采用变动存储系数法或马斯金根演算法。
模型中提供了三种估算潜在蒸散发量的计算方法—Hargreaves、Priestley-Taylor和Penman-Monteith。
高三模拟测试地理试题(二)
邹城市兖矿第一中学2024——2025学年上学期高三年级模拟测试地理试题（二）2024.11.12一、单选题下图为某地理研学团队绘制的“某地地形地质图”。
据此完成下面小题。
1．图中P、Q表示村庄，关于P村庄的说法正确的是（）A．从P村庄可直接看到Q村庄B．位于山脊处C．与Q村庄高差可能为480米D．位于向阳坡2．图中沿MN绘制的剖面，正确的是（）A．B．C．D．3．K₁和P₁不整合接触的原因可能是地壳（）A．间歇性下降B．隆起后下降C．持续性上升D．沉降后抬升某年8月15日下午，与蒙古气旋相伴的冷锋在过境河北保定时率先触发了强对流，出现局地冰雹，随后上升气流将沙尘带入空中形成扬尘天气，在当地造成了较大的影响。
下图为保定站当天下午各气象要素统计图。
据此完成下面小题。
4．此次保定市冷锋过境触发了锋前强对流天气的原因是（）A．暖气团控制下气压低B．空气湿度大温度高C．天气晴朗地面升温快D．锋前空气挤压抬升5．15日16:15到16:20期间，保定市可能出现的天气现象是（）A．暴雨B．泥雨C．沙尘暴D．大雾蒸散发通常指地表土壤水分的蒸发和植物体内水分的蒸腾的总和。
潜在蒸散发是指在区域供水条件十分充足条件下的区域蒸散发能力。
下图示意2000-2014年我国某地区蒸散发、潜在蒸散发年内变化。
据此完成下面小题。
6．影响该地区蒸散发的主导因素是（）A．降水B．气温C．光照D．风速7．锋面雨带推进到该地区的时间最可能是（）A．3月B．5月C．7月D．9月8．该地最可能位于我国（）A．华北平原B．太湖平原C．东北平原D．成都平原新西兰由南北二岛组成，北岛出露地层较新，多火山和温泉，南岛出露地层较老，多冰河和湖泊。
研究表明，南北二岛是微陆块漂移在古岛弧带上形成的特殊地质现象。
它们从澳大利亚大陆板块东北部陆缘裂解后漂移到当前位置，并留下了明显的尾迹，这些尾迹体现为一系列的岛弧和碎陆块。
理论上，大陆漂移过后尾部的火山岩年龄应该是从远到近逐渐从老变新。
蒸散发系数
蒸散发系数蒸散发系数（英文名称：EvaporationCoefficient，缩写为EF，也称为陆地蒸散发系数）是一项重要的气候参数，用于衡量地表能够向大气释放多少热量。
它主要体现了地表自身的性质，但也受到一定程度上的环境因素的影响。
蒸散发系数有利于研究大气环境中蒸发和影响因素的变化，并且可以指导气候变暖等气候变化的测算和管理。
蒸散发系数是在地表蒸发时的特殊指标，它的值越小表示蒸发的能力越强，即可以自由地从地表散发出更多热量，其值一般在0.1~0.2之间。
由于蒸发过程中空气对地表的传热主要是通过散热来实现的，因此，蒸发系数作为空气和地表发热热流的估算参数，可以大大提高地表和大气之间的传热效率。
目前，使用蒸散发系数的方法有很多种，其中热量平衡模型常用于计算蒸散发系数，它基于地表传热特性来计算蒸散发系数。
在这种模型中，把地表的能量平衡分解为收缩热流（capillary heat transfer）、湿热（latent heat）、热量（heat content）和地表热量循环（ground heat cycle）四个部分，从而计算蒸散发系数。
此外，基于地表蒸发动力学特性及大气环流系统的多因素，也可以直接计算蒸散发系数，即基于动力学表面湿度模型。
通过分析表面湿度和地表能量平衡，可以计算出地表蒸发系数。
另外，蒸发系数还可以和大气污染物的消散特性相结合，以计算它们的蒸发系数。
例如，在高温高湿的地区，通过测量大气污染物的变化，可以得出它们的蒸发系数，从而可以估算污染物的蒸发速率。
蒸散发系数的测量方法很多，受到地表和大气各种影响因素的影响，其值也会发生变化。
蒸散发系数在气候计算中非常重要，通过计算不同地表特性和条件下的蒸散发系数，可以更好地了解气候特征，指导气候变化特征的管理和控制。
总的来说，蒸散发系数是非常重要的气候参数，它反映了大气和地表热量流通的程度，受到多种因素的影响，重要的影响因素包括地表特性、大气特征以及大气污染物。
四川省潜在蒸散量变化及其气候影响因素分析
四川省潜在蒸散量变化及其气候影响因素分析陈东东;王晓东;王森;栗晓玮【摘要】潜在蒸散(ET0)是评价某一地区干旱程度的重要指标,在全球气候变暖趋势下,估计ET0的变化对科学估算作物需水量,提高水分利用率具有重大意义.本文利用四川省1961-2014年151个气象站的气象资料,采用Penman-Monteith公式分3个区域(四川盆地、攀西地区和川西高原)计算ET0,并对主要气象因子平均气温、相对湿度、日照时数、平均风速的相对变化率、敏感系数及其对ET0贡献率的时空变化进行分析.结果表明:四川盆地和川西高原ET0呈现微弱减少,而攀西地区则呈现一定的增加,其空间分布表现为:攀西地区和川西高原南部年ET0为高值区,多在1000~1350mm,四川盆地的西南部年ET0为低值区,多在651~900mm,从西南向东北呈现"高-低-高"趋势.各气象因子对ET0的影响(对ET0变化的贡献率)主要取决于敏感性和相对变化率两方面.3个区域ET0对相对湿度的变化均表现最敏感,其敏感系数分别为-1.13、-1.40、-1.53.在主要气象因子中,在四川盆地和攀西地区,平均风速的多年相对变化率最大(-29.7%、-16.3%),川西高原则为平均温度(40.4%).进一步分析得出,平均风速在四川盆地和川西高原对ET0变化的贡献率最大,是主导影响因素,而在攀西地区则为相对湿度.%Potential evapotranspiration(ET0) is an important metric in measuring drought conditions for an area. Examining ET0changes is critical for estimating crop water demand, and thus it is crucial for improving water use efficiency in the context of global warming. Based on daily meteorological data of 151 meteorological stations in Sichuan province from 1961 to 2014, the authors calculated ET0 with the Penman-Monteith formula for the three terrain regions of Sichuan: Sichuan basin, Panxi region and WesternSichuan Plateau, and also analyzed relative variation and sensitivity coefficients of the major meteorological factors (i.e., mean air temperature, relative humidity, radiation hours, and mean wind speed), and the spatiotemporal changes in their contribution to ET0changes. The results showed that ET0 in the Sichuan basin and the Western Sichuan Plateau presented a weak declining trend, as opposed to an increasing trend in Panxi region. In terms of spatial distribution, ET0 was high in the Panxi region and the Western Sichuan Plateau (1000-1350mm·y-1), and it was low in the southwestern Sichuan Plateau (651-900mm·y-1), with a decreasing and then increasing gradient of ET0 from the southwest to northeast. The effect of each meteorological factor on ET0(i.e., contribution of each meteorological factor to ET0change) was determined by their sensitivity to ET0 and relative variation. ET0 was most sensitive to relative humidity across the three regions, with sensitivity coefficients of-1.13,-1.40,-1.53, respectively. Among all the meteorological factors, the variable with the highest long-term relative variation was mean wind speed in Sichuan basin (-29.7%) and Panxi region (-16.3%), in contrast to mean air temperature in Western Sichuan Plateau (40.4%). Further analyses suggested that the dominant factor determining ET0 for Sichuan basin and Western Sichuan Plateau was mean wind speed, and that for Panxi region was relative humidity.【期刊名称】《中国农业气象》【年(卷),期】2017(038)009【总页数】10页(P548-557)【关键词】潜在蒸散;气象因子;敏感系数;贡献率【作者】陈东东;王晓东;王森;栗晓玮【作者单位】中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,成都 610072;四川省农业气象中心,成都 610072;安徽省农业气象中心,合肥 230031;新疆农业气象台,乌鲁木齐 830002;重庆第二师范学院,重庆 400065【正文语种】中文潜在蒸散（ET0）表示在一定气象条件下水分供应不受限制时，某一固定下垫面可能达到的最大蒸散量。
SWAT水文模型
SWAT水文模型编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（SWAT水文模型）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
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SWAT水文模型介绍1概述SWAT(Soil and Water Assessment Tool）模型是美国农业部（USDA）农业研究局（ARS）开发的基于流域尺度的一个长时段的分布式流域水文模型。
它主要基于SWRRB模型，并吸取了CREAMS、GLEAMS、EPIC和ROTO的主要特征。
SWAT具有很强的物理基础，能够利用GIS和RS提供的空间数据信息模拟地表水和地下水的水量和水质，用来协助水资源管理,即预测和评估流域内水、泥沙和农业化学品管理所产生的影响。
该模型主要用于长期预测，对单一洪水事件的演算能力不强，模型主要由8个部分组成：水文、气象、泥沙、土壤温度、作物生长、营养物、农业管理和杀虫剂。
SWAT模型拥有参数自动率定模块,其采用的是Q.Y.Duan等在1992年提出的SCE-UA算法。
模型采用模块化编程,由各水文计算模块实现各水文过程模拟功能，其源代码公开,方便用户对模型的改进和维护。
2模型原理SWAT模型在进行模拟时，首先根据DEM把流域划分为一定数目的子流域，子流域划分的大小可以根据定义形成河流所需要的最小集水区面积来调整,还可以通过增减子流域出口数量进行进一步调整。
然后在每一个子流域内再划分为水文响应单元HRU。
HRU是同一个子流域内有着相同土地利用类型和土壤类型的区域。
每一个水文响应单元内的水平衡是基于降水、地表径流、蒸散发、壤中流、渗透、地下水回流和河道运移损失来计算的.地表径流估算一般采用SCS径流曲线法.渗透模块采用存储演算方法，并结合裂隙流模型来预测通过每一个土壤层的流量,一旦水渗透到根区底层以下则成为地下水或产生回流。
新高中地理高考专题03地球上的大气-2021年高考地理真题与模拟题分类训练(学生版)
2021年高考真题和模拟题地理分项汇编(全国通用)专题03 地球上的大气(2021·全国乙卷高考真题)相对湿度是空气中实际水汽压与同温度条件下饱和水汽压的比值，用百分数表示。
下图示意我国某大城市1975～2015年城区和郊区各月平均相对湿度。
据此完成下面小题。
1．造成城区与郊区相对湿度差异的主要原因是城区较郊区( )A．气温高B．蒸发(腾)强C．降水量大D．绿地面积大2．该城市可能是( )A．乌鲁木齐B．北京C．上海D．广州(2021·广东高考真题)辐射逆温是低层大气因地面强烈辐射冷却导致气温随高度增加而升高的现象。
黄河源地区位于青藏高原腹地，平均海拔4000多米，冬季辐射逆温现象多发。
据此完成下面小题。
3．冬季易加强辐射逆温的地形是( )A．山峰B．平原C．谷地D．丘陵4．黄河源地区辐射逆温常出现的时间和天气状况是( )A．日落前后，大风呼啸B．正午时刻，雨雪交加C．午夜时分，浓云密雾D．日出之前，晴朗无风5．黄河源地区冬季辐射逆温多发是由于( )A．锋面气旋多B．下沉气流盛行C．准静止锋强D．热力对流强盛(2021·山东高考真题)“克拉香天气”出现在越南沿海地区，是一种持续时间较长的雾天伴随濛濛细雨的天气，这种天气在越南北部沿海比南部沿海出现的几率更大。
下图示意克拉香天气出现时段的风向。
据此完成下面小题。
6．越南北部沿海出现克拉香天气的几率更大，主要因为北部沿海比南部沿海( )①风速小②地面温度低③地势低④空气湿度大A．①②B．①③C．②④D．③④7．克拉香天气易出现的时间段是( )A．2～4月B．5～7月C．8～10月D．11～次年1月(2021·湖南高考真题)小海坨山位于北京冬奥会延庆赛区,建有国家高山滑雪中心,滑道落差近900米。
小海坨山半山腰置出现一定厚度的低云,且停留时间较长,对滑雪赛事有一定影响。
研究表明,山地背风坡下沉气流与爬坡湿气流的相互作用是促进半山腰云形成的关键因素。
气候波动对典型草原区潜在蒸散的影响
摘要 ： 据 Ｆ 根 ＡＯ推 荐 的 彭 曼一 孟 蒂斯 方程 ， 用典 型草 原 区 １６ －２０ 利 ９ １ ０ ８年 ２ ５个地 面 气 象站 资料 ， 分 析 了典 型草 原 区潜在 蒸散 量 的 变化 趋 势 以及 与 气候 波 动 间的 关 系。结 果表 明 ，） 型草 原 区四 １典
季与年潜在蒸散量均呈现 出一致 的减 少趋势 ， 且春 季潜在 蒸散 量减 少趋 势最为显著 ， 少率为 减 ３ ７ ｍ ／ １ ）其次为夏季和秋季 ， ． １ ｍ （０ａ ， 冬季最少。典型草原 区年 潜在 蒸散量的 ８ ％ 以上集 中在牧 ０ 草返 青 、 长 关键 期 ， 此 时又是 潜在 蒸散 量 变幅 最 大 的季 节 ， 生 且 由此 可 能 引发 典 型 草原 区干 旱 事件 频发 、 地上生物量减少、 草场的退化 。２ 对典型草原 区潜在 蒸散量影响最为密切的 因子为： 对湿 ） 相
ｇ ａ ｓ ｎ Ｓａ ａｙ ｅ ． ｈ ｅ ｕｔｓｏ ｈ ｔ ）Ｔｈ ｅ ｓ ｎ ｌａ ｄ ａ ｎ ａ ｏｅ ｔ ｌｅ ａ ｏ ａ ｏ Ｓｏ ｒ ｓｌ ｄ ｉ ｎ ｌｚ ｄ Ｔ ｅ ｒｓ ｌ ｈ ｗｓｔａ ：１ ａ ｅ ｓａｏ ａ ｎ ｎ ｕ ｌｐ ｔｎｉ ｖ ｐ ｒｔ ｎ ｉ ｎ ａ ａ ｉ
３ （ ） ３ １３ ５ ４ ３ ：５ —５ ．
气 候 波 动对 典 型 草 原 区潜 在 蒸 散 的影 响
白美兰 郝润全 侯琼 邸瑞琦 杨 晶 ， ， ， ，
（． １ 内蒙古 自治 区气候 中心 ， 内蒙古 呼和浩特 ０ ０ ５ ；． １０ １ ２ 内蒙古气象科技服务 中心 ， 内蒙古 呼和浩特 ０ ０５ １０ １ ３ 内蒙古气象科研所 ， ． 内蒙古 呼和浩特 ０ ０５ ） １０ １
度、 降水 量 、 日照 时数 和平 均风 速 ， 温影 响不显 著 。 究其原 因从 能 量平衡 原理 分析 ， 型 草原 区近 气 典 ５ 均风 速减 少影 响 了空气动 力 学对 蒸散 的影 响 ， ０ａ平 日照 时数 减 少和 湿 度 的 略增 是 太 阳辐射 减 少