航空发动机整机振动故障诊断
某型航空发动机台架试车异常振动故障诊断

Q N H i i I a— n ,XU K - n , q e u j
Z o gh a ,W NG Y n .i h n —u A o gq
( . e a met f v t nMeh ns Qn d oB ac f 1 D p r n i i c a i t o A ao m, ig a rn ho N vl va o nier gIs tt,Qn doS ad n 6 0 , hn ; aa A i i E g ei tue ig a hn og2 6 4 C ia tn n n ni 1 2 X ’ eoE g e Go p t , in7 0 2 , hn ; .9 5 4 A m , ati h n o g2 4 0 ,C ia . i nA r ni ( ru )Ld X ’ 10 1 C ia 3 2 1 r y Y na S a d n 6 0 7 hn ) a n a
某 型航 空发 动机 台架试 车 异常振 动故 障诊 断
文 章 编 号 :0 615 ( 00 0 -0 1 4 10 —35 2 1 )40 8 — 0
8 1
某 型 航 空 发 动 机 台 架 试 车 异 常 振 动 故 障 诊 断
秦海勤 ,徐可君 ,刘 忠华 ,王永旗。
( . 军航 空工程 学院 青 岛分 院航 空机械 系, 1海 山东青 岛 264 ; 60 1
中图分类号: H 7T 1 T 1;H 3 3
文献标识码:A
D I O 编码 :0 36 /.s .06—15 .0 0 0 .2 1.9 9 ji n 10 s 3 52 1 .4 0 2
Fa l a n sso u tDi g o i fAbn r a b a in i r g n n h Te t o m lVi r to n Ae o En i e Be c s
航空发动机振动故障诊断及预测方法研究

航空发动机振动故障诊断及预测方法研究随着民航产业的快速发展和航空业的普及,如何提高航空安全性、降低事故率成为了各方面关注的焦点。
与此同时,航空发动机振动故障也逐渐被重视起来。
本文将针对航空发动机振动故障的诊断和预测方法进行探讨。
一、航空发动机振动故障的种类和原因航空发动机振动故障大致分为四类:疲劳、失衡、机件松动、流体动力学。
其原因主要包括发动机零部件的磨损、使用过程中的自然老化、过度负荷、拖行、差错安装等因素。
而航空发动机振动故障的几种导致原因上述的因素都有可能起到作用。
同时,由于航空发动机的使用频繁、工作强度大,加之工作环境复杂,航空发动机振动故障难以避免。
二、航空发动机振动故障的诊断方法在遇到航空发动机振动故障的情况时,如何进行快速有效的诊断成为了需要解决的问题。
航空发动机振动故障的诊断方法大致可分为两类:非侵入式和侵入式。
1. 非侵入式诊断方法非侵入式诊断方法主要是利用飞行数据记录器(FDR)和数据采集系统(DAS),通过记录飞行数据来判断航空发动机的振动情况。
需要注意的是,这种方法通常是监测整个飞行过程中的振动情况,但难以解决隔离特定零部件的振动故障。
2. 侵入式诊断方法侵入式诊断方法主要是通过航空发动机的故障维修手册(FIM)进行故障诊断。
在此过程中,需要较高的技能水平和专业知识,对维修人员的职业素质也有较高要求。
这种方法的优点是可以准确地确定振动故障的具体原因,进而给出相应的处理措施。
三、航空发动机振动故障的预测方法除了对振动故障进行诊断之外,如何预测航空发动机可能出现的振动故障并及时处理也是解决问题的一种方法。
航空发动机振动故障的预测方法主要是基于振动信号数据,通过振动特征提取、信号分析和预测模型构建等方法来实现。
目前主要的预测方法有:小波包分析、时频分析、稳健性全局最优化、灰色预测模型、支持向量机预测模型等。
值得注意的是,虽然以上预测方法各具特色,并且在实际应用中均取得了一定的效果,但预测模型的建立需要考虑不同航空发动机的特性,并结合不同的振动故障种类进行精细化处理。
航空发动机整机振动典型故障分析

航空发动机整机振动典型故障分析摘要:为解决航空发动机振动引起的设备故障问题,提升飞机的安全飞行系数。
本文立足实际,对航空发动机整机振动典型故障进行解析,提出相关的处理方法。
关键词:航空发动机;整机振动;典型故障引言在航空燃气涡轮发动机设计、生产环节,整机振动是极为严重的问题之一,很多发动机在研究和生产中都遇到过,必须切实解决,才能保证发动机的正常运行,促进航空发动机领域的发展。
有些发动机在研发阶段,就会遇到整机振动问题的影响,其振动超标的问题比较严重,通常占比为1/4—1/3,对于发动机的调试和运行造成不利的影响;有些发动机在投入使用后,由于振动偏大而产生的安全问题,返修率达5%。
振动发生后,极易导致结构的可靠性、安全性不合格,产生较大的经济损失。
整机振动故障的发生原因比较多,复杂性较高,是综合性因素构成的。
因此,深入分析整机振动的发生规律,总结形成原因,采取合理的有效措施解决整机振动的问题,对于航空发动机的研发和应用有积极作用。
本文主要分析整机振动典型故障,结合实际情况总结出解决措施,希望为发动机稳定运行提供帮助。
1转子热弯曲引发的振动故障在国内外的航空发动机研究机构日常工作中,极为重视转子发热的问题,投入的研究力量比较大。
美国空军涡轮发动机机构发布大纲中指出,从符合飞机的战术方面分析,首先要解决的问题就是热启动问题,这已经成为航空发动机研发和应用的重点,并且将挠区转子的启动问题作为研究和试验的重点。
在某航空发动机研发中,多次出现转子发热产生的振动偏大问题。
其振动的特点就是在启动时振动变得非常强烈,超过规定的振动峰值,有些还会导致启动终止,或者出现气压机转子的损伤,或者叶片出现严重的摩擦,导致结构损坏的问题,如果非常严重的情况下,极易导致转子出现掉角、裂纹的问题。
热启动时,转子热弯曲的问题就会出现在发动机停车后,这是系统工作温度相对较高,叶片—轮盘—转轴封闭机匣内,在冷却的过程中。
外部的气流会持续性进入到发动机内部,因为外部气流的温度比较低,发动机内部温度高,热气流会不断的向上移动,而冷气流则会向下移动。
基于希尔伯特-黄变换的航空发动机整机振动故障诊断

基于希尔伯特-黄变换的航空发动机整机振动故障诊断航空发动机是飞机的“心脏”,一旦出现故障,将会对飞机的安全和性能造成重大威胁。
因此,发动机整机振动故障诊断是航空发动机维护和修理工作中非常重要的一项工作。
传统的航空发动机整机振动故障诊断方法在识别低频振动以及失衡等故障方面较为有效。
但是,在高频振动方面,特别是对于早期故障的诊断,仍然存在一定的困难。
为此,科学家们提出了一种基于希尔伯特-黄变换的航空发动机整机振动故障诊断方法。
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是一种基于信号本身的分析方法,可以对非平稳和非线性信号进行分解和分析。
其基本理论是将信号分解为一组有限的固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,简称IMFs),并将每个IMFs 通过希尔伯特变换分解为包络曲线和瞬时频率。
通过对IMFs及其包络曲线和瞬时频率的分析,可以快速准确地确定信号的特性。
该方法的基本流程包括:1. 对振动信号进行信号去噪和预处理,得到干净的振动信号;2. 对振动信号进行HHT分解,得到一组IMFs;3. 分析每个IMFs的包络线和瞬时频率,以划分故障模式;4. 将故障模式与实际发动机所出现的故障进行比对,以确定发动机的故障类型和严重程度。
此方法的优点在于:通过对信号的分解和分析,可以有效避免信号的复杂性和非线性对诊断结果的影响;能够识别和分析高频信号,使得检测的故障可提前诊断,从而避免事故的发生;具有更高的准确性和可靠性,提高了整机振动故障诊断的工作效率。
总之,基于希尔伯特-黄变换的航空发动机整机振动故障诊断方法是一种创新的、快速有效的诊断方法,能够提高发动机故障的检测、诊断和修理的效率和准确性。
航空发动机整机振动分析与控制

航空发动机整机振动分析与控制摘要:高性能航空发动机的结构复杂性和高温高速下的动态稳定性,航空发动机转子的气动设计与分析是牵引振动控制技术,装配过程控制技术是关键,振动测试技术取决于整机的振动控制技术。
根据航空发动机结构的复杂性,确定了技术结构和振动控制方案,并保持了控制技术的实用价值。
本文主要介绍了航空发动机整体振动控制技术的设计过程和装配过程,并说明了具体的验证过程。
关键词:航空;发动机;振动分析在航空飞行中,发动机是动力保证,其工作的可靠性直接关系到飞行安全。
发动机振动不仅影响发动机本身的工作,而且影响配件和仪器的工作,结构的发动机振动应力较大,甚至会最终影响发动机的可靠性。
航空发动机的振动故障在军用和民用发动机上是不同的,导致大量的发动机提前返回工厂,降低了发动机的使用寿命,增加了维修费用。
据统计,90%以上的结构强度失效是由振动引起的或与振动有关的。
避免飞机发动机研究的设计、生产、使用和维护。
从一开始,源可能导致故障,维护每个细节的具体使用,关注整个生命周期引擎的整个机器振动。
研究了飞机发动机的振动问题。
1航空发动机整机振动分析航空发动机一般安装在飞机或试验台架上,形成一个无限多自由度的振动系统。
所谓发动机的整机振动,在各种激振力作用下会产生的响应。
发动机故障会产生独特的发动机整机振动,故障不同,振动特征也不同。
发动机整机振动的主要故障类型包括以下几种:1.1转子不平衡在航空发动机中,转子材质的不均匀、设计的缺陷、热变形、制造装配的误差和转子在运行过程中有介质粘附到转子上或是有质量脱落等,使得实际转子的质心与形心不一致,因而使得转子出现质量不平衡。
转子不平衡是导致航空发动机整机振动过大和产生噪音的重要因素,它不但会直接威胁到航空发动机安全可靠地运行,而且还容易诱发其他类型的故障。
转子不平衡离心力所引起的振动,与其它原因引起的振动不同,具有固有特征,即动载荷与转速平方成正比,频率与转速相同。
航空发动机振动信号分析与诊断

航空发动机振动信号分析与诊断航空发动机的振动信号分析与诊断航空发动机是现代航空运输的核心组成部分,其性能的可靠性和稳定性是保障航空安全的重要因素。
然而,由于航空发动机作业环境恶劣,长期高速运转、受到飞行器载荷的变化等因素,使得航空发动机易受到各种机械损伤或性能下降的影响,使得发动机出现振动的情况,进而影响整个飞行的安全。
因此,对航空发动机振动信号进行分析与诊断显得尤为重要。
航空发动机振动的信号分析航空发动机的振动信号是指发动机在运转过程中产生的其各个零部件振动所产生的信号。
航空发动机振动的信号分析可以帮助工程师了解设备在工作过程中的状态,及时发现潜在的问题,并做出相应的调整和维护,从而保障飞行的安全。
目前,航空发动机的振动信号主要是通过传感器或其他技术手段进行测量、声学信号的采集和处理等步骤来完成。
该信号的采集和处理在技术层面上是非常成熟的,并且有一系列的工具和资源可以用来分析这种信号。
对于航空发动机振动信号的分析,工程师们需要结合实际需要,采用一系列的技术手段和工具进行有效的分析。
其中,有以下几个方面值得探讨:1.信号的频谱分析频谱分析是航空发动机振动信号分析的基础。
在信号的频域中,工程师们可以看到不同频率的信号和其幅值的关系,并进一步将其转化成对应的图表和带通滤波器等等。
2.信号的时域分析时域分析利用时域分析方法,通过分析原始信号的波形来确定信号的特性和处理方法,包括平均值和根均方值等等。
这种信号分析方法主要是基于傅里叶变换的算法。
这种算法可以将复杂的信号频谱分解成一连串的正弦和余弦函数,这些函数会被合并在一起描述信号的特性和时域特性。
3.谱分析法谱分析法是一种通过自动处理大量噪声数据来减少运行中的误判率的技术方法。
利用此方法,通常可以快速识别出可能存在的机械故障,从而迅速采取一系列应对措施,以保障发动机的运行安全。
航空发动机振动的信号诊断航空发动机振动的信号分析结束之后,接下来的关键是通过诊断分析技术,确定出振动的原因,并做出相应的维护和更换。
某型航空发动机整机振动分析

值随转 速增 高而增加 , 随转 速降低 而减小 ; () 2 在频谱 图上 基频 峰 值显 著 高于 其分 频 和
倍频 峰值 。
12 转 子不对 中 .
转 子在装 配过 程 中经 常 f现 不对 中偏差 。轴 + { 不对 中偏差 是 由于 相邻轴 承座不 同心 而导致轴 中
情况 : 平行 度 偏差 、 角度 偏差 和 同 时存 在平 行度 、
角度偏 差 。对 中不 良的转 子运行 将导致 轴承 负荷
不均衡 , 使发 动机振 动加剧 , 关键件 过早 失效 。发
物理化学 原理 的传 统 诊 断方 法 、 于 信号 处 理 的 基 故 障诊 断方法 、 基于规 则的专 家系统 诊断 方法 、 基 于 故障树 的诊断 方法 、 基于神 经 网络 的诊 断方法 、 基 于模型 的故 障诊断 方法 、 于 M neC r 基 o t a o方法 l 的故障诊断 等 。其 中基 于信 号处理 的故障诊 断方 法 是诊 断领域应 用 较 早 的方 法之 一 , 文 采 用这 本
结构 日趋 复 杂 , 工作 条件越 发苛刻 , 导致 整机振 动 过 大 的因素 逐步 增 多 。因此 , 机 振动 试 验 分析 整 及 故 障诊 断是航 空发 动机研 制和生 产 中的重要 内
容。 航 空发动 机故 障诊 断 方 法有 很 多 , 括 基 于 包
心线偏 斜所 引起 的。轴不 对 巾偏差 可能 出现 种
关键 词 : 空 发 动 机 ; 航 整机 振 动 ; 子 不平 衡 ; 摩 转 碰
中 图分 类 号 : 2 3 6 V 6 . 文 献 标识 码 : A
伴 随着近 年来 科 学技 术 的 日益 进 步 , 空 发 航 动机 的可 靠 性 与 经 济 性 得 到 了大 大 的提 高 。 然 而, 人们 却依 然 不 断 的对 其提 出更 高 的要 求 。整 机振动则 是影 响发动 机寿命 和飞行 安全决 定性 因
某型航空发动机振动值摆动故障诊断

振动 、 测试 与 诊 断
J u n l fVir t n, e s r me t& Dig o i o r a b a i M a u e n o o a n ss
V o .3 o.2 1 2N A pr 2 . 012
某 型 航 空发 动机 振 动值 摆 动故 障诊 断
A1+ 2 A1 c s ( 1 )+ (1 2]和 圆 2 +2 A2o L  ̄ 一 f 一声)
频 为 专 的 动 号i(l 率 振 信 s[12+ n(O DJ 7) - 21 . ( ) ]乘 成 +相组 。
关键词
航 空 发 动 机 ; 转 子 ; 振 ;摆 动 ; 号合 成 双 拍 信
V2 5 3
中 图分 类 号
压转 子 的振 动 , 只能 通过 安装 在 机 匣上 的传感 器 间
引 言
在旋 转机 械 中 , 拍振 现象 时有 出现 n , 般是 由 ]一
于系统 中一个 振源 的频率 接近 于另 一个振源 的频率 而引起 的[ ] 某型 航空发 动机 在地 面试车 和飞行过 2。
对 于 拍振 引 起 新[6 杨 4 ] s3 -采用 一种不 解“ ” 拍 直接 分离
z2一 A2O ( 2 C S 6 t+ ≯ ) 0 2
() 2
其 中 : , 。 别 为两个 振 动信 号 的 振 幅 ; 6 分 分 0 0 6 ,
对不同测点的振动信 号进 行了分析 , 确定了拍振产生的原因和振源位置 。在此基础上 , 对低 压转子振动、 高压转 子
振 动 及 附 件 传 动 轴 的 振 动 3 信 号 的合 成 规 律 进 行 了 仿 真 计 算 , 出 了 该 型 航 空 发 动 机 振 动 值 摆 动 故 障 的排 除 方 个 提
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1. 航空发动机整机振动故障诊断1.1 国内外现状1)国内航空发动机整机振动故障诊断技术研究现状国内具备发动机整机振动试验条件的单位只有发动机的设计单位和生产单位,例如沈阳航空发动机设计所和沈阳黎明公司,因此国内对此项研究的开展非常有限,成果很少。
由于试验条件的限制,目前国内一些高校、研究所主要针对航空发动机工作过程中影响振动的关键部件开展研究工作。
北京航空航天大学机械设计及自动化学院王春洁和曾福明根据保持器的运动特点,建立了冲击振动模型,分析影响振动的因素及其关系,研究保持架的轴向突然断裂和疲劳断裂机理,从而有针对性地解决了碰撞问题;目前,振动信号的盲源分离技术得到重视,取得了一些研究成果。
西北工业大学旋转机械与风能装置测控研究所的宋晓萍和廖明夫利用盲源分离法对双转子航空发动机振动信号进行分离,对某型双转子航空发动机高压转子和低压转子所测得包含不同频率振动信号,运用Fast ICA 算法进行了分离;西北工业大学电子信息学院马建仓、赵林和冯冰利用盲源分离技术对某型涡扇发动机振动偏大的现象进行了分析,采用Fast ICA 和JADE算法对振动信号进行分析并且在一定条件下分离出了发动机的振源信号,为发动机的振动故障诊断技术提供了依据。
中航工业航空发动机设计研究所已建成了转子振动故障再现试验器,能对发动机研制中出现的多种振动故障进行试验和信号分析,采用神经网络、小波分析技术等先进诊断技术,更加完善的故障诊断专家系统逐渐被建立起来;北京航空航天大学的洪杰、任泽刚把先进的信息处理方法和专家系统应用在航空发动机整机振动故障诊断中进行研究,中国民航大学的范作民、白杰等人把故障方程、人工神经网络等方法应用在民用航空发动机故障诊断技术中进行了研究。
西北工业大学的张加圣等人开发了一套处理航空发动机振动信号以及状态监控的系统软件,具有各个过程参数的数据采集、处理计算及控制输出,监控数据的显示、存储、分析等功能。
西北工业大学的杨小东等人研究某型航空发动机整机试车的故障特点,开发了某型航空发动机整机试车故障诊断与排除系统,该系统具有良好的用户交互界面,提供了系统用户管理、故障信息的智能汇总等功能。
由于航空发动机的设计需要具备整机振动的实验条件,具备这样条件的沈阳航空发动机设计研究所的郑旭东等人应用整体传递矩阵法,根据某型号发动机的简化模型,对某型发动机转子—支承—机匣—安装节系统在与整机振动结果进行了对比分析的基础上进行了整机临界转速和应变能分布的计算;由于沈阳航空航天大学与沈阳航空发动机设计研究所及沈阳黎明公司合作便利,所以动力与能源学院的老师开展了一些整机振动方面的技术研究。
其中,王克明针对某型航空涡扇发动机整机振动过大现象,对该发动机振动信号进行了时域、频域、三维图谱的分析,确定发动机的故障类型;沈阳航空航天大学的艾延廷和沙云东提出了基于BP 神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法,利用ZT-3 采集的航空发动机整机振动数据作为样本,建立了发动机故障诊断模型,实现了发动机故障模式分类;艾延廷运用模式识别的灰色关联度的方法,同时运用采集的某型航空发动机整机振动试验数据作为样本,建立了标准特征库,计算被评估发动机的状态参数序列与标准状态参数序列之间的灰色关联度,从而实现对航空发动机整机振动状态的评价。
由于小波包和谐波小波都具有很好的时域和频域的分割能力,因而近年来有的学者将小波包和谐波小波应用到振动信号的分析中,进行谐波小波变换的过程中有自身的快速算法,克服了小波包的失真和信息丢失的缺点。
因此,谐波小波有效地应用于振动信号的处理。
李舜酩等运用谐波小波成功地对微弱振动信号实现了频域提取与时域重构,说明谐波小波方法在微弱信号的频域提取能力和精度上明显优于基于二进分解的小波方法和傅里叶分析方法,显示了谐波小波变换的频域保相特性;郑云飞等人根据实验得出小波对信号幅值的变化十分敏感,适合检测信号的奇异点,并且还利用广义的小波变换提取出振动信号的特征;唐玉志等对于将谐波小波的时频表示应用到噪声振动信号的时频表示;陈果将谐波小波应用到旋转机械转子的故障诊断中,成功地诊断出转子的四种旋转机械转子故障。
一种改进的谐波小波及其在转子故障诊断中的应用诊断实例证明,该方法可有效用于航空发动机振动信号的故障诊断。
2)国外航空发动机整机振动故障诊断技术研究现状国外能够独立设计和生产航空发动机的国家只有美国、英国、法国和俄罗斯等几个国家,但都将其视为国家机密,相应的技术研究文献很少。
目前,关于航空发动机振动方面的研究技术只检索到英国曼彻斯特大学机械、航空宇航及土木工程分院的两篇文献。
其中,Philip Bonello 设计了整机的导纳谐波平衡方法,解决带有非线性齿轮的整机模型的稳态周期不平衡振动的频域计算问题。
通过对仿真双转子发动机模型的验证,设计的方法功能强大、使用方便;Pham Min Hai 设计了整机的脉冲导纳方法,解决带有非线性齿轮的整机模型的稳态周期不平衡的时域计算问题。
采用仿真的双转子发动机模型对设计方法进行了验证,比传统的隐式积分方法大约快40 倍。
解决整机振动故障时,俄罗斯主要利用振动的图谱数据,根据经验进行排振。
1.2 航空发动机整机振动测试及常见故障1)航空发动机整机振动测试参数根据发动机试验规范的要求,航空发动机整机振动测试的基本内容有:①发动机系统振动基本参数的测量。
测量压气机、涡轮、附件传动机匣外部结构上的振动位移、速度、加速度总量;在轴承的适当位置测量轴承载荷及转子振动加速度、速度、位移、以及频率、相位、外传力等参数。
②发动机系统振动特征参数的测试。
测量转子支承系统以及机匣等其他产生高频振动和应力的构件的固有频率,转子临界转速、振型、刚度、阻尼等模态参数和物理参数。
目前,航空发动机转子系统的机械状态和故障主要是通过振动检测和信号分析技术进行识别的和发现的。
振动测试系统主要由传感器、信号调节器(即二次仪表)、记录仪、分析仪及以计算机为中心的数据处理系统等部分组成。
在实际应用中,应该根据具体对象、监测目的和监测要求选取合适的测量系统和处理方法来准确分析发动机的振动特性,有效的诊断和预测发动机整机振动故障。
根据传感器的参数不同,可以使用光测法、电测法和机械法等实现振动信号测量,其中,航空发动机整机振动测试中广泛用电测法,主要测量参数为高、低转子和发动机 5 个截面位置处垂直和水平方向的 6 个振动速度信号和 3 个加速度信号。
2)航空发动机整机振动常见故障整机振动主要由内部故障引起的,故障不同,振动特性也不同,因此可以根据不同的振动故障特征推测出故障原因,进而有针对性的对故障进行分析和排除。
航空发动机整机振动故障诊断的关键在于找到发动机振动状态参数与振动故障特征参数之间的对应关系。
航空发动机整机振动故障的诊断,应在获取发动机的稳态数据、瞬态数据以及过程参数和运行状态等信息的基础上,通过信号分析和数据处理提取发动机特有的故障征兆及故障敏感参数等,通过综合分析判断确定故障原因,做出符合实际的诊断结论。
表1 某型航空发动机典型振动故障类型转子不平衡故障转子不平衡是由于转子部件质量偏心或转子部件出现缺损造成的故障。
发动机因转子不平衡引起的振动比较常见。
引起转子不平衡的原因有:结构设计不合理;制造和装配误差;材质不均;受热不均;运行中转子的腐蚀、磨损、结垢;零部件的松动和脱落等。
1)时域波形通常为正弦曲线,可以根据振幅的大小来判断不平衡是否己经引起了故障;2)当不平衡为主要故障时,轴承上水平方向与垂直方向振动相位差约为度;3)转速跟踪动态特征:转子启动时,振动幅值与质量中心离轴线的距离成正比,当转速低于转子第一阶临界转速运转时,振动幅值将随转速的平方成比例变化,临界转速时出现最大峰值,通过临界转速后,振幅逐渐减小而趋向于定值,即偏心值;4)轴心轨迹特征:质量不平衡振动响应通常是一定程度的捕圆轨迹。
水平方向振动通常是垂直方向的倍至倍左右。
当水平方向与垂直方向振动之比大于时,通常说明是其它故障,尤其是共振。
●转子不对中因转子与转子利用联轴器进行连接时安装不妥,或由于轴承中心线不对中,或者是由于转子轴的弯曲、转子与轴承的间隙以及承载后转子与轴承的变形往往会造成转子之间对中不好,从而产生振动,并导致机械故障。
这也是航空发动机很常见的故障之一。
轴系不对中有三种形式:平行不对中,此时转子轴心线径向平行位移。
偏角不对中,此时两转子轴心线相互交叉,或称偏角位移。
平行偏角综合不对中,此时两转子轴心线相互错位移。
轴系不对中的主要特征为:1)振动信号的原始时间波形为畸变的正弦波。
2)径向振动信号的频谱图中,以一倍频和二倍频分量为主,轴系不对中越严重,其二倍频分量所占的比例就越大,多数情况超过一倍频分量。
3)轴向振动的频谱成分中以一倍频幅值较大。
4)连轴器两侧的轴向振动基本上是180°反向的。
5)典型的轴心轨迹正进动。
6)振动对负荷的变化比较敏感,一般振动幅值随负荷的增加而升高。
●滚动轴承故障滚动轴承是航空发动机及其试验设备最常用的部件之一,它的运行情况直接影响到整机的功能。
检测轴承故障的方法很多,如振动分析、噪声分析、温度检测法、油样分析等。
滚动轴承的主要故障形式有:1)疲劳剥落滚动轴承工作时,滚道和滚动体表面既承受载荷又相对滚动。
由于交变载荷的作用,首先在表面下一定深处(最大剪应力处)形成裂纹,继而扩展到接触表面发生剥落坑,最后发展到大面积剥落,这种现象就叫做疲劳剥落。
2)磨损由于滚道和滚动体的相对运动和尘埃异物的侵入等都会引起表面磨损,而当润滑不良时更会加剧表面磨损。
磨损使轴承的运转精度下降,同时也降低了机器的整体运行精度,振动及噪声随之增大。
3)塑性变形在工作负荷过重的情况下,轴承受到过大的冲击载荷或静载荷,或者因为热变形引起额外的载荷,或者当有高硬度的异物侵入时,都会在滚道表面上形成凹痕或划痕。
这将使轴承在运转时产生剧烈的振动和噪声。
4)腐蚀腐蚀也是滚动轴承的常见故障之一。
当水分直接侵入轴承时就会引起轴承腐蚀。
高精度的轴承往往由于表面腐蚀,丧失精度而不能继续工作。
5)胶合所谓胶合是指一个表面上的金属粘附另一个表面上的现象。
在润或不良,高速重载的情况下,由于摩擦发热,轴承零件可能在极短的时间内达到很高的温度,从而导致表面烧伤及损坏。
●齿轮故障齿轮是航空减速器的主要传动部件,也是比较容易出故障的部件之一。
航空发动机对齿轮传动的要求很高,既要求齿轮在高速、重载等恶劣条件下工作,有要求齿轮装置具有高平稳性、高可靠性和结构紧凑等良好的工作性能,由此使得齿轮发生故障的因素也日益增多。
齿轮由于制造误差、装配不当或在不适当条件(载荷、润滑等)下使用,会发生损伤,常见的损伤大约有四类:1)齿的断裂有疲劳断裂和过负荷断裂两种。