遥感图像处理平台测评大纲
2006年度遥感平台软件测评大纲第一部分、概述2006年度遥感软件测评将在系统化基本功能测评的基础上，进一步增强对软件系统综合处理性能、各项功能处理精度的测试与评估。
同时增加对于参评软件在大纲基本功能之外的新功能、扩展功能的测试与评估。
整个软件测评工作将分为四部分进行，分别为：1)软件符合性测评2)软件基本功能测试3)软件综合测试4)软件扩展功能测试与评价上述四部分，第1、2、3部分按照统一的测试大纲和测试数据进行测试。
第4部分由软件开发者提供在基础功能之外、已集成在软件系统中的各项处理功能及其测试数据进行测评。
第二部分、软件基本功能测试一、输入输出、显示及管理1.1文件输入1.1.1.基本遥感图像格式(BIL/BSQ/BIP/EOSAT-FAST/CEOS/SPOT/CCRS/CAP/HDF/GeoTiff/…)1.1.2.通用标准图像格式(RAW/TIF/GIF/JPEG/BMP/TGA/…)1.1.3.商业软件格式(PIX/IMG/ERMAPPER/ENVI/…)（数据量：300MB～2GB）1.2文件输出1.2.1.基本遥感图像格式(BIL/BSQ/BIP/EOSAT-FAST/CEOS/HDF/ GEOTIFF/…)1.2.2.通用标准图像格式(RAW/TIF/GIF/JPEG/BMP/TGA/…)1.2.3.商业软件格式(PIX/BIL/IMG/ERMAPPER/ENVI/…)1.2.4.矢量数据输出格式（DXF/Text/E00/…）（数据量：300MB～2GB）1.3系统处理数据的类型1.3.1.图像数据类型1byte/8bytes/16bytes/32bytes 1.3.2.系统内部数据类型整型/实型/复数型1.4图像的显示1.4.1.放大/缩小/全图/1：11.4.2.漫游/鹰眼1.4.3.镜像/旋转1.4.4.多波段组合/分层1.4.5.透明1.4.6.矢量/字符叠加1.4.7.不同分辨率/不同投影叠加显示1.4.8. 校正1.5图像数据结构及数据管理1.5.1.带结构的文件格式1.5.2.文件管理方式1.5.2.1.分层/结构化1.5.2.2.可管理数据规模（大于2GB）1.5.3.数据库管理方式1.5.3.1.图形化界面1.5.3.2.图像库索引、查询、管理与存取1.5.3.3.与矢量地图的结合1.5.3.4.可管理数据规模（大于2GB）1.5.4.地理编码1.5.4.1.经纬度编码1.5.4.2.公里网格编码1.5.5.数据压缩1.5.5.1.数据压缩格式1.5.5.2.数据压缩效率1.5.6.控制点图像库1.5.6.1.文件方式1.5.6.2.数据库方式1.5.7.历史记录1.5.7.1.有历史纪录1.5.7.2.可回溯1.6系统操作界面1.6.1.功能菜单1.6.2.便捷按钮1.6.2.1.简单/复合/动态/自定义1.6.3.实用工具1.6.3.1.系统参数设置1.6.3.2.图像、图形属性显示1.6.3.3.文本编辑器1.6.3.4.坐标显示与计算二、遥感数据或图像处理基本功能2.1图像几何校正2.1.1.控制点方法2.1.1.1.图像对图像校正2.1.1.2.图像对地形图校正2.1.1.3.图像对控制点库2.1.2.校正模型2.1.3.重采样算法2.1.3.1.最近邻法2.1.3.2.双线性内插2.1.3.3.3次卷积内插2.1.3.4.其他2.1.4.控制点自动提取和匹配2.1.4.1.图像对图像2.1.4.2.图像对控制点库2.2基于DEM的正射校正2.2.1.DEM数据导入与生成2.2.1.1.ASCII文本数据2.2.1.2.三角格网内插2.2.1.3.其他2.2.2.通用与专用正射校正模型与处理精度2.2.2.1.通用模型2.2.2.2.专用模型（TM、SPOT、QuickBird、Ikonos等）2.2.2.3.其他2.2.3.GPS辅助数据输入2.3图像辐射校正2.3.1.太阳高度校正2.3.2.地形因子校正2.3.3.大气校正2.3.4.综合校正2.4投影或坐标变换2.4.1.支持两种以上参考椭球体2.4.2.支持两种以上投影2.4.3.投影之间的相互转换2.4.4.各种坐标系之间的转换2.4.5.坐标辅助计算工具（坐标换带计算等）2.5图像特性统计与分析2.5.1.直方图统计2.5.2.相关性分析2.5.3.图像各波段信息量计算2.5.4.最佳波段组合分析2.6图像镶嵌2.6.1.控制点镶嵌2.6.2.按几何形状镶嵌2.6.3.上、下、左、右镶嵌2.6.4.按自定义镶嵌区域镶嵌2.6.5.自动色彩平衡能力2.6.6.自动镶嵌能力2.7图像平滑与边缘锐化2.7.1.图像平滑2.7.1.1.移动平均2.7.1.2.中值滤波2.7.1.3.频率域低通滤波2.7.2.边缘锐化2.7.2.1.微分锐化2.7.2.2.空间域定向滤波2.7.2.3.频率域高通滤波2.8图像增强2.8.1.自动线性2.8.2.分段线性2.8.3.非线性2.8.4.直方图均衡2.8.5.直方图规定化2.8.6.多分量同时增强2.8.7.MTF增强2.8.8.纹理分析2.8.9.薄云去除2.8.10.其他2.9图像变换2.9.1.K-L变换2.9.2.K-T变换2.9.3.FFT变换2.9.4.小波变换2.9.5.色彩空间变换2.9.6.其他2.10图像融合2.10.1.基于像元的融合2.10.1.1.IHS融合2.10.1.2.PCA变换融合2.10.1.3.小波变换融合2.10.1.4.加权融合2.10.1.5.其他2.10.2.基于特征的融合2.11图像滤波2.11.1.空域滤波2.11.1.1.高通2.11.1.2.低通2.11.1.3.带通2.11.1.4.可选择模板2.11.1.5.可编程模板2.11.2.频域滤波2.11.2.1.高通2.11.2.2.低通2.11.2.3.带通2.11.2.4.可选择模板2.11.2.5.可编程模板2.11.3.同态滤波2.11.4.其他2.12图像分类与信息提取2.12.1.非监督分类2.12.1.1.聚类法2.12.1.2.等混合距离法2.12.1.3.其他2.12.2.监督分类2.12.2.1.最小距离2.12.2.2.广义距离2.12.2.3.最大似然2.12.2.4.小波变换2.12.2.5.神经元网络2.12.2.6.其他2.12.3.分类结果自动评价2.12.4.分类后处理2.12.4.1.分类面积统计2.12.4.2.聚类统计2.12.4.3.过滤分析2.12.4.4.去除分析2.12.4.5.分类重编码2.12.4.6.赋值赋色2.12.4.7.其他2.12.5.密度分割2.12.6.特征信息提取能力2.12.6.1.线性地物2.12.6.2.面状地物2.12.6.3.其他2.12.7.指数计算（NDVI等）2.13变化检测2.13.1.基于分类处理2.13.2.基于光谱类型特征2.13.3.基于光谱变化向量2.13.4.基于几何特征2.14图像编辑2.14.1.灰度值反转2.14.2.取子区2.14.3.旋转（按固定值/按任意值）2.14.4.分层编辑2.14.5.增加/删除/修改2.14.6.坐标编辑与修改2.14.7.投影编辑与修改2.15制图输出2.15.1.矢量数据叠加2.15.2.文字植入、修饰能力2.15.3.按指定的比例尺输出图像2.15.4.对输出图像进行整饰2.15.4.1.图廓整饰2.15.4.2.地物标注2.15.4.3.经纬格网和公里格网及其标识2.15.5.从输出图像制作图例2.15.6.分类图像图例自动生成2.15.7.图像自动分幅功能2.15.7.1.标准分幅2.15.7.2.公里格网2.15.7.3.经纬格网2.15.8.地图标准符号支持能力2.15.8.1.地图标准符号数据库2.15.8.2.用户自定义符号库2.15.9.制图输出 校正2.16矢量功能2.16.1.栅格图的矢量化2.16.2.矢量图的栅格化2.16.3.矢量编辑功能2.17图像间运算2.17.1.图像间各种基础算术运算(+, -, x, /)2.17.2.图像间各种基础逻辑运算（and，or，xor，not）2.17.3.各种bit位运算2.17.4.组合运算2.17.5.函数运算2.17.6.数学形态学运算2.17.6.1.二值图像形态学运算2.17.6.2.灰度图像形态学运算2.18面向应用模型建模工具2.18.1.模型生成器2.18.1.1.图形化界面2.18.1.2.工具图标2.18.1.3.工具面板2.18.1.4.可利用基本处理算法2.18.1.5.模型组合方式2.18.2.建模操作2.18.2.1.建立模型2.18.2.2.注释图形模型2.18.2.3.生成文本程序2.18.2.4.打印图形模型2.19三维影像生成与浏览2.19.1.三维影像生成2.19.1.1.DEM三维影像生成2.19.1.2.立体像对三维影像生成2.19.1.3.矢量叠加2.19.1.4.文字注记叠加2.19.2.三维影像显示与漫游2.19.2.1.三维影像手动漫游2.19.2.2.三维影像自动漫游三、专用图像处理模块3.1雷达图像处理3.1.1.SAR数据格式化输入（ERS、REDARSAT、JERS_1、ENVTSAT-1 SAR等）3.1.2.雷达图像的显示与调整3.1.2.1.亮度调整3.1.2.2.局部明暗调整3.1.3.SAR图像滤波3.1.4.辐射校正/定标3.1.5.斜距到地距校正3.1.6.依据DEM的SAR图像正射校正3.1.7.干涉SAR图像生成DEM功能3.1.8.极化分类3.1.9.极化干涉3.1.10.信息提取3.1.10.1.纹理分析3.1.10.2.边缘提取3.1.10.3.目标物特征定义与提取3.1.11.与多光谱数据融合3.2高光谱图像处理3.2.1.格式化数据输入（机载、星载）3.2.2.辐射校正和定标3.2.3.光谱重建3.2.4.图像立方体与像元光谱生成3.2.5.基于模型的图像分类3.2.6.高光谱影像压缩3.2.7.信息提取3.3高空间分辨率图像处理3.3.1.正射校正模型3.3.2.几何精纠正3.3.3.道路、建筑物等地物结构特征提取3.3.4.三维信息提取3.3.5.人机交互判读3.3.6.与GIS接口。
卫星遥感图像处理考核试卷
B.绿波段
C.红波段
D.短波红外波段
14.在遥感图像处理中，以下哪些方法可以用于图像恢复？（）
A.滤波
B.重建
C.去雾
D.去噪
15.以下哪些遥感卫星系统具有高空间分辨率？（）
A. Landsat
B. SPOT
C. QuickBird
D. WorldView
16.在遥感图像处理中，以下哪些技术可以用于图像压缩？（）
13.下列哪种方法不适用于遥感图像的分割？（）
A.阈值分割
B.区域生长分割
C.水平集分割
D.逻辑回归分割
14.在遥感图像分类中，哪个参数用于评估分类结果的准确性？（）
A.总体精度
B.生产者精度
C.消费者精度
D. Kappa系数
15.下列哪种遥感卫星系统主要用于地球资源调查和环境监测？（）
A. GPS
19.以下哪些因素会影响遥感图像的配准精度？（）
A.图像分辨率
B.配准算法
C.控制点选择
D.图像质量
20.在遥感图像处理中，以下哪些方法可以用于植被指数的计算？（）
A.归一化植被指数（NDVI）
B.增强型植被指数（EVI）
C.绿度植被指数（GVI）
D.土壤调节植被指数（SAVI）
三、填空题（本题共10小题，每小题2分，共20分，请将正确答案填到题目空白处）
6.遥感图像增强的目的是改善图像的______，使其更适合于人的视觉观察或进一步的处理。
7.波段组合中，______波段可以用于提取植被信息，______波段可以用于提取水体信息。
8.遥感图像配准的主要目的是使不同时间或不同传感器获取的图像在______上达到一致。
环境监测中的遥感图像处理技术考核试卷
四、判断题（本题共10小题，每题1分，共10分，正确的请在答题括号中画√，错误的画×）
1.遥感图像的空间分辨率越高，图像所覆盖的地域范围就越小。（）
2.在遥感图像处理中，图像增强的目的是提高图像的对比度和清晰度。（）
3.遥感图像的波段组合越多，所获得的信息就越丰富。（）
环境监测中的遥感图像处理技术考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.遥感技术中，下列哪个波段通常被用于监测植被的生长状态？（）
8.以下哪些波段对于监测城市热岛效应具有重要作用？（）
A.近红外波段
B.短波红外波段
C.长波红外波段
D.可见光波段
9.遥感图像处理中，以下哪些方法可以用于图像融合？（）
A.主成分分析（PCA）
B.假彩色合成
C.小波变换
D.空间域融合
10.以下哪些因素可能导致遥感图像出现误差？（）
A.传感器噪声
B.大气散射
9.在遥感图像处理中，主成分分析（PCA）可以用于降维和去除波段之间的相关性。（）
10.遥感图像的几何变形是由遥感平台运动、地球自转和传感器成像模型等因素共同引起的。（）
五、主观题（本题共4小题，每题5分，共20分）
1.请简述遥感图像处理中，如何利用多光谱数据进行地物分类，并列举至少两种常用的分类方法。
A.选择合适的训练样本
B.增加波段数量
C.提高图像分辨率
D.所有上述方法
遥感图像处理平台测评大纲
2006年度遥感平台软件测评大纲第一部分、概述2006年度遥感软件测评将在系统化基本功能测评的基础上，进一步增强对软件系统综合处理性能、各项功能处理精度的测试与评估。
同时增加对于参评软件在大纲基本功能之外的新功能、扩展功能的测试与评估。
整个软件测评工作将分为四部分进行，分别为：1)软件符合性测评2)软件基本功能测试3)软件综合测试4)软件扩展功能测试与评价上述四部分，第1、2、3部分按照统一的测试大纲和测试数据进行测试。
第4部分由软件开发者提供在基础功能之外、已集成在软件系统中的各项处理功能及其测试数据进行测评。
第二部分、软件基本功能测试一、输入输出、显示及管理1.1文件输入1.1.1.基本遥感图像格式(BIL/BSQ/BIP/EOSAT-FAST/CEOS/SPOT/CCRS/CAP/HDF/GeoTiff/…)1.1.2.通用标准图像格式(RAW/TIF/GIF/JPEG/BMP/TGA/…)1.1.3.商业软件格式(PIX/IMG/ERMAPPER/ENVI/…)（数据量：300MB～2GB）1.2文件输出1.2.1.基本遥感图像格式(BIL/BSQ/BIP/EOSAT-FAST/CEOS/HDF/ GEOTIFF/…)1.2.2.通用标准图像格式(RAW/TIF/GIF/JPEG/BMP/TGA/…)1.2.3.商业软件格式(PIX/BIL/IMG/ERMAPPER/ENVI/…)1.2.4.矢量数据输出格式（DXF/Text/E00/…）（数据量：300MB～2GB）1.3系统处理数据的类型1.3.1.图像数据类型1byte/8bytes/16bytes/32bytes 1.3.2.系统内部数据类型整型/实型/复数型1.4图像的显示1.4.1.放大/缩小/全图/1：11.4.2.漫游/鹰眼1.4.3.镜像/旋转1.4.4.多波段组合/分层1.4.5.透明1.4.6.矢量/字符叠加1.4.7.不同分辨率/不同投影叠加显示1.4.8. 校正1.5图像数据结构及数据管理1.5.1.带结构的文件格式1.5.2.文件管理方式1.5.2.1.分层/结构化1.5.2.2.可管理数据规模（大于2GB）1.5.3.数据库管理方式1.5.3.1.图形化界面1.5.3.2.图像库索引、查询、管理与存取1.5.3.3.与矢量地图的结合1.5.3.4.可管理数据规模（大于2GB）1.5.4.地理编码1.5.4.1.经纬度编码1.5.4.2.公里网格编码1.5.5.数据压缩1.5.5.1.数据压缩格式1.5.5.2.数据压缩效率1.5.6.控制点图像库1.5.6.1.文件方式1.5.6.2.数据库方式1.5.7.历史记录1.5.7.1.有历史纪录1.5.7.2.可回溯1.6系统操作界面1.6.1.功能菜单1.6.2.便捷按钮1.6.2.1.简单/复合/动态/自定义1.6.3.实用工具1.6.3.1.系统参数设置1.6.3.2.图像、图形属性显示1.6.3.3.文本编辑器1.6.3.4.坐标显示与计算二、遥感数据或图像处理基本功能2.1图像几何校正2.1.1.控制点方法2.1.1.1.图像对图像校正2.1.1.2.图像对地形图校正2.1.1.3.图像对控制点库2.1.2.校正模型2.1.3.重采样算法2.1.3.1.最近邻法2.1.3.2.双线性内插2.1.3.3.3次卷积内插2.1.3.4.其他2.1.4.控制点自动提取和匹配2.1.4.1.图像对图像2.1.4.2.图像对控制点库2.2基于DEM的正射校正2.2.1.DEM数据导入与生成2.2.1.1.ASCII文本数据2.2.1.2.三角格网内插2.2.1.3.其他2.2.2.通用与专用正射校正模型与处理精度2.2.2.1.通用模型2.2.2.2.专用模型（TM、SPOT、QuickBird、Ikonos等）2.2.2.3.其他2.2.3.GPS辅助数据输入2.3图像辐射校正2.3.1.太阳高度校正2.3.2.地形因子校正2.3.3.大气校正2.3.4.综合校正2.4投影或坐标变换2.4.1.支持两种以上参考椭球体2.4.2.支持两种以上投影2.4.3.投影之间的相互转换2.4.4.各种坐标系之间的转换2.4.5.坐标辅助计算工具（坐标换带计算等）2.5图像特性统计与分析2.5.1.直方图统计2.5.2.相关性分析2.5.3.图像各波段信息量计算2.5.4.最佳波段组合分析2.6图像镶嵌2.6.1.控制点镶嵌2.6.2.按几何形状镶嵌2.6.3.上、下、左、右镶嵌2.6.4.按自定义镶嵌区域镶嵌2.6.5.自动色彩平衡能力2.6.6.自动镶嵌能力2.7图像平滑与边缘锐化2.7.1.图像平滑2.7.1.1.移动平均2.7.1.2.中值滤波2.7.1.3.频率域低通滤波2.7.2.边缘锐化2.7.2.1.微分锐化2.7.2.2.空间域定向滤波2.7.2.3.频率域高通滤波2.8图像增强2.8.1.自动线性2.8.2.分段线性2.8.3.非线性2.8.4.直方图均衡2.8.5.直方图规定化2.8.6.多分量同时增强2.8.7.MTF增强2.8.8.纹理分析2.8.9.薄云去除2.8.10.其他2.9图像变换2.9.1.K-L变换2.9.2.K-T变换2.9.3.FFT变换2.9.4.小波变换2.9.5.色彩空间变换2.9.6.其他2.10图像融合2.10.1.基于像元的融合2.10.1.1.IHS融合2.10.1.2.PCA变换融合2.10.1.3.小波变换融合2.10.1.4.加权融合2.10.1.5.其他2.10.2.基于特征的融合2.11图像滤波2.11.1.空域滤波2.11.1.1.高通2.11.1.2.低通2.11.1.3.带通2.11.1.4.可选择模板2.11.1.5.可编程模板2.11.2.频域滤波2.11.2.1.高通2.11.2.2.低通2.11.2.3.带通2.11.2.4.可选择模板2.11.2.5.可编程模板2.11.3.同态滤波2.11.4.其他2.12图像分类与信息提取2.12.1.非监督分类2.12.1.1.聚类法2.12.1.2.等混合距离法2.12.1.3.其他2.12.2.监督分类2.12.2.1.最小距离2.12.2.2.广义距离2.12.2.3.最大似然2.12.2.4.小波变换2.12.2.5.神经元网络2.12.2.6.其他2.12.3.分类结果自动评价2.12.4.分类后处理2.12.4.1.分类面积统计2.12.4.2.聚类统计2.12.4.3.过滤分析2.12.4.4.去除分析2.12.4.5.分类重编码2.12.4.6.赋值赋色2.12.4.7.其他2.12.5.密度分割2.12.6.特征信息提取能力2.12.6.1.线性地物2.12.6.2.面状地物2.12.6.3.其他2.12.7.指数计算（NDVI等）2.13变化检测2.13.1.基于分类处理2.13.2.基于光谱类型特征2.13.3.基于光谱变化向量2.13.4.基于几何特征2.14图像编辑2.14.1.灰度值反转2.14.2.取子区2.14.3.旋转（按固定值/按任意值）2.14.4.分层编辑2.14.5.增加/删除/修改2.14.6.坐标编辑与修改2.14.7.投影编辑与修改2.15制图输出2.15.1.矢量数据叠加2.15.2.文字植入、修饰能力2.15.3.按指定的比例尺输出图像2.15.4.对输出图像进行整饰2.15.4.1.图廓整饰2.15.4.2.地物标注2.15.4.3.经纬格网和公里格网及其标识2.15.5.从输出图像制作图例2.15.6.分类图像图例自动生成2.15.7.图像自动分幅功能2.15.7.1.标准分幅2.15.7.2.公里格网2.15.7.3.经纬格网2.15.8.地图标准符号支持能力2.15.8.1.地图标准符号数据库2.15.8.2.用户自定义符号库2.15.9.制图输出 校正2.16矢量功能2.16.1.栅格图的矢量化2.16.2.矢量图的栅格化2.16.3.矢量编辑功能2.17图像间运算2.17.1.图像间各种基础算术运算(+, -, x, /)2.17.2.图像间各种基础逻辑运算（and，or，xor，not）2.17.3.各种bit位运算2.17.4.组合运算2.17.5.函数运算2.17.6.数学形态学运算2.17.6.1.二值图像形态学运算2.17.6.2.灰度图像形态学运算2.18面向应用模型建模工具2.18.1.模型生成器2.18.1.1.图形化界面2.18.1.2.工具图标2.18.1.3.工具面板2.18.1.4.可利用基本处理算法2.18.1.5.模型组合方式2.18.2.建模操作2.18.2.1.建立模型2.18.2.2.注释图形模型2.18.2.3.生成文本程序2.18.2.4.打印图形模型2.19三维影像生成与浏览2.19.1.三维影像生成2.19.1.1.DEM三维影像生成2.19.1.2.立体像对三维影像生成2.19.1.3.矢量叠加2.19.1.4.文字注记叠加2.19.2.三维影像显示与漫游2.19.2.1.三维影像手动漫游2.19.2.2.三维影像自动漫游三、专用图像处理模块3.1雷达图像处理3.1.1.SAR数据格式化输入（ERS、REDARSAT、JERS_1、ENVTSAT-1 SAR等）3.1.2.雷达图像的显示与调整3.1.2.1.亮度调整3.1.2.2.局部明暗调整3.1.3.SAR图像滤波3.1.4.辐射校正/定标3.1.5.斜距到地距校正3.1.6.依据DEM的SAR图像正射校正3.1.7.干涉SAR图像生成DEM功能3.1.8.极化分类3.1.9.极化干涉3.1.10.信息提取3.1.10.1.纹理分析3.1.10.2.边缘提取3.1.10.3.目标物特征定义与提取3.1.11.与多光谱数据融合3.2高光谱图像处理3.2.1.格式化数据输入（机载、星载）3.2.2.辐射校正和定标3.2.3.光谱重建3.2.4.图像立方体与像元光谱生成3.2.5.基于模型的图像分类3.2.6.高光谱影像压缩3.2.7.信息提取3.3高空间分辨率图像处理3.3.1.正射校正模型3.3.2.几何精纠正3.3.3.道路、建筑物等地物结构特征提取3.3.4.三维信息提取3.3.5.人机交互判读3.3.6.与GIS接口。
遥感数字图像处理测试
遥感数字图像处理测试1. 对象不具备下列哪个空间特征？ [单选题] *纹理特征均匀性特征(正确答案)形状特征空间关系特征2. 下面哪种图像增强方法用到了多源数据信息? [单选题] *空间域图像增强图像融合(正确答案)伪彩色处理图像增强变换域图像增强3. 区域生长分割效果的好坏与下列哪个条件无关？ [单选题] *生长方向(正确答案)种子点的选取生长准则终止条件4. 闭运算是使用同一个结构元素对图像先（）再（）的运算 [单选题] *腐蚀膨胀腐蚀腐蚀膨胀腐蚀(正确答案)膨胀膨胀5. 滤波器根据传递函数的不同可以划分为 *巴特沃斯滤波器(正确答案)带阻滤波器理想滤波器(正确答案)高斯滤波器(正确答案)6. 属于监督分类方法的是？ *神经元网络(正确答案)K-均值支持向量机(正确答案)最大似然法(正确答案)7. 图像数字化包括哪些过程 *空间位置的离散化(正确答案)时间序列的离散化电磁辐射能量的离散化(正确答案)光谱信息的离散化8. 空间域图像增强主要有哪些大类? *点运算(正确答案)邻域运算(正确答案)微分算子灰度形态学梯度运算(正确答案)9. 从噪声的概率密度函数来看，图像噪声主要有哪些类型? *均匀分布噪声(正确答案)伽玛噪声(正确答案)指数分布噪声(正确答案)高斯噪声(正确答案)10. 下列哪些是数学形态学操作的基本运算 *闭运算(正确答案)腐蚀(正确答案)膨胀(正确答案)开运算(正确答案)11. 非监督分类方法有 *光谱角制图神经元网络K-均值(正确答案)ISODATA算法(正确答案)12. 常用的光谱特征提取方法有哪些？ *主成分变换(正确答案)最小噪声分离变换(正确答案)小波变换缨帽变换(正确答案)13. 常见的大气辐射传输模型有 *3S模型6S模型(正确答案)MODTRAN模型(正确答案)FORTRAN模型14. 下列哪些是直方图的用途 *噪声类型判断(正确答案)图像分类精度评价边界阈值的选择(正确答案)图像获取质量评价(正确答案)15. 遥感图像分类精度评价中常用的方法包括？ *混淆矩阵(正确答案)置换矩阵转移矩阵ROC曲线法(正确答案)16. 图像分割方法有哪些大类？ *阈值分割法(正确答案)区域提取分割法(正确答案)形态学分水岭分割法(正确答案)区域生长分割法17. 以下是遥感图像处理中常见格式的是 *HDF(正确答案)GeoTiff(正确答案)SHPTIFF(正确答案)18. 变换域图像增强主要有哪些大类? *对数变换傅里叶变换(正确答案)小波变换(正确答案)颜色空间变换(正确答案)19. 辐射定标按照获取定标参数的时间和（或）地点不同可以分为 *场地定标(正确答案)野外定标星上定标(正确答案)实验室定标(正确答案)20. 基于傅里叶变换的图像去噪声中常见的滤波器有哪些？ *高通滤波器陷波滤波器(正确答案)带阻滤波器(正确答案)低通滤波器(正确答案)21. 基于特征分析的变换包括 *主成分分析(正确答案)缨帽变换(正确答案)哈夫变换最小噪声分离(正确答案)22. 灰度共生矩阵受哪些因素影响？ *灰度值大小窗口大小(正确答案)偏移距离(正确答案)灰度级数(正确答案)23. 灰度重采样的方法有哪些 *最近邻法(正确答案)多项式法双线性内插法(正确答案)三次卷积法(正确答案)24. 下面哪些噪声类型可以在其空间域图像中直观地被辨别出来? *高斯噪声椒盐噪声(正确答案)瑞利噪声周期噪声(正确答案)25. 数字图像上的空间分布特征包括 *空间位置(正确答案)形状(正确答案)大小(正确答案)空间关系(正确答案)26. 变换域图像增强主要有哪些大类? *主成分变换等线性变换(正确答案)颜色空间变换(正确答案)傅里叶变换(正确答案)小波变换(正确答案)27. 图像分割的方法包括哪些？ *形态学分水岭分割(正确答案)边界分割法(正确答案)区域提取法(正确答案)阈值法(正确答案)28. 频率域变换包括 *小波变换(正确答案)哈夫变换傅里叶变换(正确答案)缨帽变换29. 边缘与边界的区别在于边缘是不连续的，而边界是孤立且闭合的。
遥感数字图像处理考试复习
遥感数字图像处理第一章1、通用遥感图像数据格式：BSQ、BIL、BIP（详细解释见教材P30-32）●BSQ：是像素按波段顺序依次排列的数据格式。
即先按照波段顺序分块排列，在每个波段内，再按照行列顺序排列。
●BIL：像素先以行为单位分块，在每个快内，按扎波段顺序排列像素。
●BIP：以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。
第二章1.颜色三要素：色调、明度、饱和度●明度——颜色在视觉上引起的亮暗程度；●色调——颜色的类别，是识别、区分物体的主要标志；●饱和度——彩色的纯洁程度。
2.直方图：直方图是影像亮度值频率统计信息的图形表达方式，横坐标为影像某波段亮度值的量化等级，纵坐标代表这些亮度值出现的频率。
直方图的性质：●直方图反映了图像灰度的分布规律；●任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图。
●由于遥感图像数据的随机性，直方图服从或接近正态分布；直方图的应用：●根据直方图的形态可以大致推断图下那个的反差，然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度；●通过直方图的形态还可以有助于解译图像；●像元亮度值的查看；●直方图用于判断量化是否恰当。
第三章1.遥感影像几何变形的因素●内部误差：由传感器本身的性能引起的误差。
如像主点偏移、镜头光学畸变等。
●遥感平台位置和运动状态变化的影响：航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。
●地形起伏的影响：产生像点位移。
●地球表面曲率的影响：一是产生像点位移；二是像元对应于地面宽度不等，距星下点愈远畸变愈大，对应地面长度越长。
●大气折射的影响：产生像点位移。
●地球自转的影响：产生影像偏离。
2.几何粗校正：是针对卫星运行和成像过程中引起的几何畸变进行的校正，即卫星姿态不稳、传感器内部变形等因素引起的变形。
地面接收站在提供给用户资料前，已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了校正。
遥感图像处理与分析考核试卷
A.光谱特征
B.空间特征
C.结构特征
D.时间特征
10.以下哪些算法可以用于遥感图像的边缘检测？()
A. Canny算法
B. Sobel算法
C. Prewitt算法
D. Roberts算法
11.遥感图像分割的方法主要包括哪些？()
A.阈值分割
B.区域生长
C.边缘检测
3.遥感图像预处理的主要目的是什么？()
A.提高图像质量
B.减少数据量
C.去除噪声
D.改善图像的视觉效果
4.以下哪些方法可以用于遥感图像的校正？()
A.辐射校正
B.几何校正
C.大气校正
D.混合像元分解
5.遥感图像分类方法主要可以分为哪些类型？()
A.监督分类
B.非监督分类
C.模糊分类
D.机器学习方法
A.光度立体法
B.激光雷达（LiDAR）
C.结构从运动（SfM）
D.多角度遥感
18.遥感图像分析中，以下哪些方法可以用于提取道路网络？()
A.形态学开运算
B.边缘检测
C.阈值分割
D.纹理分析
19.以下哪些因素会影响遥感图像中地物波谱反射率的变化？()
A.地物本身的属性
B.太阳高度角
C.大气条件
D.传感器方向
A.中值滤波
B.高斯滤波
C.小波变换
D.卷积运算
13.在遥感图像融合中，以下哪个方法主要用于提高图像的空间分辨率？()
A.算术融合
B.变换融合
C.遥感数据降尺度
D.遥感数据升尺度
14.下列哪个波段对水体具有较高的穿透力？()
A.可见光波段
遥感数字图像处理(山东联盟)智慧树知到答案章节测试2023年山东科技大学
绪论单元测试1.以下哪些是遥感应用的例子（）A:气象预报B:火灾提取C:土地利用与土地变化D:大气污染信息提取答案:ABCD2.蝙蝠捕食获取猎物信息，也属于遥感，不过算是广义意义上的遥感。
A:对B:错答案:A3.经过正射校正的图像产品一般是最高级。
A:对B:错答案:A4.数据产品级别越高，在商业公司的价格往往越高。
A:对B:错答案:A5.原始数据一般属于遥感数据的哪个级别？A:3级B:4级C:0或者1级D:2级答案:C第一章测试1.遥感图像的空间分辨率由哪些因素？A:搭载传感器的平台距离地面的高度B:焦距C:图像的放大倍数D:数字摄影设备的采样能力答案:ABD2.遥感数字图像的特征包括?A:空间分辨率B:辐射分辨率C:时间分辨率D:光谱分辨率答案:ABCD3.图像模数转换过程中的采样就是将电磁辐射能量离散化。
A:错B:对答案:A4.模拟图像与数字图像最大的区别在于：模拟图像中物理量的变化是连续的，而数字图像中物理量的变化是离散的。
A:错B:对答案:B5.图像的灰度直方图，其横坐标为像元的位置，纵坐标为像元的数量。
A:对B:错答案:B6.图像空间分辨率小于显示分辨率时，原图的显示质量得到了增强。
A:对B:错答案:B第二章测试1.数字图像在计算机上是以（）方式存储的A:十六进制B:八进制C:二进制D:十进制答案:C2.比特序中的小端是指将高比特位（即逻辑上的高数据位）存储在低比特地址（即物理上的存储地址）。
A:对B:错答案:B3.ENVI软件标准格式的图像文件是_____存储格式A:封装式B:开放式答案:B4.假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下：25 1 2 4 34 3 3 4 2 1请选出该图像正确的BSQ存储方式:A:2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1B:2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1C:2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4D:2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1答案:B5.假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下：25 1 2 4 34 3 3 4 2 1请选出该图像正确的BIP存储方式:A:2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4B:2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1C:2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1D:2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1答案:C第三章测试1.数字图像处理的（）过程中，输出图像每个像元的灰度值仅由对应的输入像元点的灰度值决定，它不会改变图像内像元之间的空间关系。
遥感图像处理考核、上机、课程设计模版2018版
一 遥感图像处理考核方式（2018版）1. 平时成绩50%、期末考试成绩50%。
2. 平时成绩由每次上机报告25%、上机技能测试25%、考勤20%、课堂表现15%、 课程设计报告15%组成。
3. 上机报告评分标准： （100分，占25%）5. 技能测试评分标准（100分，占25%）5.1 考试内容：按规定建立自己的文件夹和文件名，完成规定的操作，记录具体的操作步骤，完成文档。
将处理的结果图输出为JPEG 文件（输出方法：在图像显示主窗口中，选择File-Save Image As-Image File-默认选择Resolution 为24-bit Color （BSQ ）-选择Output File Type 为JPEG-选择输出路径-OK ），将输出后的JPEG 文件插入到本文档中。
5.2 文档命名：文件夹和文档命名规则：末尾附上姓名学号，并将文档名重命名为自己的 学号_姓名，学号在前，姓名在后。
5.3 评分标准根据技能测试的项目总数、完成情况、文档等综合给分。
时间为2个学时。
6.课堂表现：（100 分，占15%）根据工程实践分组，每节课安排两组进行课堂内容复习、相关内容讨论，每组时间为5分钟。
根据团队、内容、材料、PPT制作、演讲5项打分，每项20分。
7. 考勤：（100分，占20%）上课与上机考勤，一次未到扣10分。
请事假一次扣5分，病假不扣分。
以辅导员的签字为准。
三次未到不时成绩按不及格处理。
二遥感图像处理上机实验教学计划三遥感图像处理上机实验报告内容成都信息工程大学遥感图像处理上机报告1.实验项目名称2.实验目的3.实验原理4.数据来源4.1数据来源4.2数据描述（下载源、波段数、对应的波长、分辨率、投影、地区）5.实验过程6.实验结果与分析7.心得、意见或建议命名规则：学号+姓名+实验报告1要求：正文：5号，1.5倍行距；图表丰富，排版整齐，图可以插入到表里，把表用虚框显示，如下：图1：成都信息工程大学遥感图像处理课程设计项目报告题目（不超过20字）1.研究背景及目的意义正文，5号字，行间距1.52.研究的国内外现状（至少要参考10篇学术论文或博士硕士论文）3.研究内容4.研究方法与技术路线4.1研究区域4.2数据基础4.3研究方法4.4技术路线（图）5.数据处理过程6.结果与分析7.结论命名规则：学号+姓名+遥感图像处理课程设计要求：正文：5号，1.5倍行距；图表丰富，排版整齐，图可以插入到表里，把表用虚框显示，如下：表1 MODIS波段数据表图1：。
低空数码遥感影像处理系统测试大纲
多源影像自动拼接软件（AutoMosaic）
项目
测试内容
测试结论（√，×）
添加影像
处理影像
输出成果
海量数据快速浏览软件（Scoper）
项目
测试内容
测试结论（√，×）
新建影像处理工程
处理影像
显示影像
相机参数设置
航线列表设置
控制点设置
预处理
建立金字塔
创建模型
自动内定向
空中三角测量
航线偏移点编辑
自动转点
继续转点
连接点编辑
自动挑点
控制点编辑
区域网平差
控制点预测
查看平差报告
成果输出
生成DEM
生成DOM
正射影像拼接
单应矩阵模型拼接
生成航线检查报告
输出空三成果
输出加密点文件
输出航线检查报告
输出调绘片
输出畸变改正影像
输出像片结合表
输出控制点影像图
输出VirtuoZo
点位布局视图
显示点位布局图
刷新数据
图层控制
适应窗口
缩放
漫游
拾取影像
拾取争议点
锁定连接点
窗口
测区窗口
航线列表窗口
属性窗口
信息输出窗口
内定向编辑
连接点编辑窗口
匹配点编辑窗口
相对定向窗口
控制点编辑窗口
争议点列表窗口
报告窗口
测区接边窗口
工具
POS到KML转换
无人机影像应急处理系统
测试目的：通过对试验区域无人机影像的处理，测试无人机影像应急处理系统（GeoRUP1.0）
功能完备性、性能稳定性和成果实用性，为进一步改进和推广使用提供决策依据。
遥感技术应用考试大纲
遥感技术应用考试大纲遥感技术应用考试大纲通常包括如下内容：
1. 遥感基础知识
- 遥感概念和原理
- 遥感数据的获取与处理方法
- 遥感数据的分辨率与波段选择
- 遥感数据的解译与应用
2. 遥感图像解译
- 遥感图像的特征与解译方法
- 单波段与多波段图像解译
- 遥感图像分类与识别
3. 遥感数据处理与分析
- 遥感数据的预处理与增强
- 遥感数据的特征提取与分析
- 遥感数据的变化检测与监测
4. 遥感技术在环境与资源管理中的应用
- 土地利用与土地覆盖监测
- 气候与气象监测
- 水资源与水质监测
- 森林资源与植被监测
- 矿产资源与矿产勘测
5. 遥感技术在城市规划与管理中的应用
- 城市土地利用与更新监测
- 城市生态环境与生态规划
- 城市交通与交通规划
- 城市基础设施与建筑监测
6. 遥感技术在灾害监测与防治中的应用
- 地质灾害与滑坡监测
- 水害与洪涝监测
- 森林火灾与火险监测
- 地震与地质灾害监测
7. 遥感技术在农业与农村发展中的应用
- 农作物种植与产量预测
- 农业灾害与病虫害监测
- 农业资源与土壤监测
- 农村发展与农村规划
以上只是一种可能的遥感技术应用考试大纲的概括，具体考试大纲会根据不同的教育机构和考试内容进行调整和补充。