水产养殖自动化设计方案
水产行业智能化水产养殖与加工方案

水产行业智能化水产养殖与加工方案第1章智能化水产养殖概述 (4)1.1 水产养殖行业发展现状 (4)1.2 智能化水产养殖的意义与优势 (4)1.3 智能化水产养殖技术发展趋势 (4)第2章水产养殖环境监测与控制系统 (5)2.1 环境监测技术 (5)2.1.1 传感器技术 (5)2.1.2 无线传输技术 (5)2.1.3 远程监测技术 (5)2.2 自动控制系统 (5)2.2.1 水质调控系统 (5)2.2.2 恒温恒湿系统 (5)2.2.3 灯光控制系统 (6)2.3 数据分析与处理 (6)2.3.1 数据预处理 (6)2.3.2 数据分析方法 (6)2.3.3 机器学习与人工智能 (6)2.4 系统集成与应用案例 (6)2.4.1 系统集成架构 (6)2.4.2 应用案例 (6)2.4.3 系统优化与升级 (6)第3章智能化水产养殖设备 (6)3.1 投饲设备 (6)3.1.1 自动投饲系统 (6)3.1.2 投饲策略优化 (6)3.2 增氧设备 (7)3.2.1 气泵增氧系统 (7)3.2.2 水下增氧设备 (7)3.3 水质监测设备 (7)3.3.1 在线水质监测系统 (7)3.3.2 水质预警与调控 (7)3.4 自动捕捞设备 (7)3.4.1 机械化捕捞系统 (7)3.4.2 智能化捕捞控制 (7)3.4.3 自动分级与包装 (7)第4章水产养殖病害智能诊断与防治 (7)4.1 病害诊断技术 (8)4.1.1 图像识别技术 (8)4.1.2 传感器监测技术 (8)4.1.3 机器学习与数据挖掘技术 (8)4.2 智能防治策略 (8)4.2.2 防治药物智能筛选 (8)4.2.3 防治措施优化 (8)4.3 病害预警与监测 (8)4.3.1 预警模型构建 (8)4.3.2 实时监测与远程传输 (8)4.3.3 预警信息发布与处理 (8)4.4 防治设备与应用 (8)4.4.1 智能监测设备 (8)4.4.2 自动化防治设备 (9)4.4.3 信息处理与决策支持系统 (9)第5章水产养殖饲料智能化配制 (9)5.1 饲料配方技术 (9)5.1.1 配方设计原则 (9)5.1.2 配方优化方法 (9)5.1.3 配方数据库建设 (9)5.2 饲料生产自动化 (9)5.2.1 自动化生产线 (9)5.2.2 智能控制系统 (9)5.2.3 生产线优化布局 (9)5.3 饲料质量监测 (10)5.3.1 质量检测技术 (10)5.3.2 在线监测系统 (10)5.3.3 质量追溯与预警 (10)5.4 饲料智能化配送 (10)5.4.1 智能配送系统 (10)5.4.2 配送路径优化 (10)5.4.3 无人配送设备 (10)第6章水产养殖生产管理智能化 (10)6.1 生产计划与调度 (10)6.1.1 生产计划制定 (10)6.1.2 生产调度策略 (10)6.2 养殖过程监控 (11)6.2.1 水质监测 (11)6.2.2 饲料投喂管理 (11)6.2.3 病害预警与防治 (11)6.3 生产数据管理与分析 (11)6.3.1 数据采集与存储 (11)6.3.2 数据分析与应用 (11)6.4 智能决策支持系统 (11)6.4.1 决策模型构建 (11)6.4.2 决策支持系统实现 (11)第7章水产品加工智能化技术 (11)7.1 加工设备智能化 (11)7.1.2 智能化加工设备 (12)7.1.3 设备优化与升级 (12)7.2 加工过程控制系统 (12)7.2.1 控制系统概述 (12)7.2.2 智能控制策略 (12)7.2.3 信息采集与处理 (12)7.3 质量检测与追溯 (12)7.3.1 质量检测技术 (12)7.3.2 质量追溯系统 (12)7.3.3 智能识别与分类 (12)7.4 智能包装技术 (12)7.4.1 智能包装概述 (13)7.4.2 智能包装材料 (13)7.4.3 智能包装系统 (13)第8章水产品冷链物流智能化 (13)8.1 冷链物流现状与发展趋势 (13)8.1.1 冷链物流现状 (13)8.1.2 发展趋势 (13)8.2 智能仓储系统 (13)8.2.1 自动化立体仓库 (13)8.2.2 智能搬运 (14)8.2.3 低温冷库管理 (14)8.3 冷链运输与监控 (14)8.3.1 冷链运输车辆 (14)8.3.2 冷链运输监控平台 (14)8.4 信息化管理平台 (14)8.4.1 仓储管理系统(WMS) (14)8.4.2 运输管理系统(TMS) (14)8.4.3 供应链管理系统(SCM) (15)第9章水产品营销与电子商务 (15)9.1 水产品市场分析 (15)9.1.1 消费者需求分析 (15)9.1.2 竞争态势分析 (15)9.1.3 市场趋势分析 (15)9.2 电子商务平台建设 (15)9.2.1 平台架构设计 (15)9.2.2 功能模块设置 (15)9.2.3 技术支持 (15)9.3 营销策略与推广 (16)9.3.1 产品策略 (16)9.3.2 价格策略 (16)9.3.3 渠道策略 (16)9.3.4 促销策略 (16)9.4.1 客户关系管理 (16)9.4.2 智能客服系统 (16)9.4.3 个性化推荐 (16)9.4.4 社交媒体营销 (16)第10章水产行业智能化发展战略与政策建议 (16)10.1 国内外水产行业政策分析 (16)10.2 智能化发展策略与规划 (16)10.3 产业协同与创新 (17)10.4 政策建议与展望 (17)第1章智能化水产养殖概述1.1 水产养殖行业发展现状我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,对水产品的需求量逐年增加。
水产行业智能水产养殖方案

水产行业智能水产养殖方案第一章智能水产养殖概述 (2)1.1 智能水产养殖的定义与意义 (2)1.2 智能水产养殖发展现状 (3)1.3 智能水产养殖发展趋势 (3)第二章智能水产养殖系统架构 (3)2.1 系统整体架构设计 (4)2.2 数据采集与传输 (4)2.2.1 数据采集 (4)2.2.2 数据传输 (4)2.3 数据处理与分析 (5)2.3.1 数据处理 (5)2.3.2 数据分析 (5)第三章水质监测与管理 (5)3.1 水质参数监测 (5)3.2 水质预警与调控 (6)3.3 水质优化策略 (6)第四章饲料智能投喂 (6)4.1 饲料投喂策略 (6)4.2 饲料自动投放设备 (7)4.3 饲料消耗与生长监测 (7)第五章疾病预防与诊断 (8)5.1 疾病监测与预警 (8)5.2 疾病诊断与治疗 (8)5.3 疾病防控策略 (8)第六章养殖环境调控 (9)6.1 温度调控 (9)6.1.1 调控原理 (9)6.1.2 调控方法 (9)6.1.3 调控要点 (9)6.2 湿度调控 (9)6.2.1 调控原理 (9)6.2.2 调控方法 (9)6.2.3 调控要点 (10)6.3 光照调控 (10)6.3.1 调控原理 (10)6.3.2 调控方法 (10)6.3.3 调控要点 (10)第七章养殖过程管理 (10)7.1 养殖过程监控 (10)7.1.1 监控系统概述 (10)7.1.2 水质监测 (11)7.1.3 生物监测 (11)7.1.4 环境监测 (11)7.1.5 设备运行状态监测 (11)7.2 养殖数据管理 (11)7.2.1 数据收集与存储 (11)7.2.2 数据分析与处理 (11)7.2.3 数据可视化 (11)7.3 养殖效益分析 (11)7.3.1 成本分析 (12)7.3.2 效益评估 (12)7.3.3 效益优化 (12)7.3.4 风险评估与管理 (12)第八章智能水产养殖设备 (12)8.1 水质监测设备 (12)8.2 饲料投喂设备 (12)8.3 疾病诊断设备 (12)第九章智能水产养殖平台 (13)9.1 平台架构设计 (13)9.1.1 总体架构 (13)9.1.2 关键技术 (13)9.2 平台功能模块 (13)9.2.1 数据采集模块 (13)9.2.2 数据处理与分析模块 (14)9.2.3 应用模块 (14)9.3 平台应用案例 (14)9.3.1 某养殖场智能监控系统 (14)9.3.2 某地区养殖大数据分析 (14)9.3.3 某企业养殖管理平台 (14)第十章智能水产养殖发展趋势与政策建议 (14)10.1 智能水产养殖发展趋势 (14)10.2 政策支持与产业协同 (15)10.3 智能水产养殖推广与应用 (15)第一章智能水产养殖概述1.1 智能水产养殖的定义与意义智能水产养殖是指运用现代信息技术、物联网技术、自动化控制技术、人工智能等高科技手段,对水产养殖过程进行智能化管理,实现养殖环境监测、养殖过程管理、病害防控和资源优化配置的一种新型养殖模式。
水产养殖智能化管理需求调研与方案设计阶段

水产养殖智能化管理需求调研与方案设计阶段目录一、前言 (2)二、需求调研与方案设计阶段 (2)三、自动化控制系统开发与部署 (5)四、智能化管理在水产养殖中的实施必要性 (7)五、培训推广与试运行阶段 (9)六、水产养殖行业的现状与挑战 (12)一、前言声明:本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。
二、需求调研与方案设计阶段(一)需求调研1、行业现状与趋势分析在需求调研初期,首先需要对水产养殖业的现状和发展趋势进行深入了解。
这包括养殖规模与产量的持续增长情况,养殖品种的多样化趋势,以及智能化养殖技术的普及程度等。
通过对行业现状的调研,可以明确智能化管理方案需要解决的核心问题和潜在的市场需求。
2、市场需求分析市场需求分析是需求调研的重要环节。
需要了解养殖户对于智能化管理系统的具体需求,包括他们对水质监测、饲料投喂、疾病预警、远程控制等功能的期望。
同时,还需要调研市场上同类产品的竞争态势,包括竞争对手的产品特点、市场份额等,以便制定更具针对性的市场策略。
3、技术发展趋势调研随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智能化管理系统的技术实现方式也在不断更新。
因此,在需求调研阶段,还需要对技术发展趋势进行调研,了解最新的技术成果和应用案例,以便在方案设计中融入先进的技术理念。
4、养殖场地与环境评估对养殖场地进行实地考察,评估其地理环境、水质条件、养殖品种等因素。
同时,还需要对养殖场的网络环境、硬件设备等进行评估,确保系统建设的技术可行性。
这些评估结果将为后续的系统规划和设计提供重要依据。
(二)方案设计1、系统架构设计基于需求调研的结果,设计智能化管理系统的整体架构。
通常,系统架构包括感知层、网络层和应用层三个层次。
感知层负责连接各种设备,采集水质、设备等的信息;网络层负责采集信息的上传和控制指令的下达;应用层则提供各种联网应用,如数据处理、远程控制、实时监控等。
水产养殖业智慧水产养殖系统建设方案

水产养殖业智慧水产养殖系统建设方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章系统需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.2 功能需求 (4)2.3 可行性分析 (4)第三章系统架构设计 (4)3.1 系统架构概述 (4)3.2 系统模块划分 (5)3.3 系统关键技术 (5)第四章水质监测与管理系统 (5)4.1 水质监测设备选型 (6)4.1.1 设备选型原则 (6)4.1.2 设备选型方法 (6)4.2 数据采集与传输 (6)4.2.1 数据采集 (6)4.2.2 数据传输 (6)4.3 水质分析与管理 (6)4.3.1 水质分析 (7)4.3.2 水质管理 (7)第五章饲料智能投喂系统 (7)5.1 投喂策略制定 (7)5.2 投喂设备选型 (7)5.3 投喂过程监控 (8)第六章疾病预警与防治系统 (8)6.1 疾病诊断方法 (8)6.2 疾病预警模型 (8)6.3 防治措施实施 (9)第七章养殖环境监测与调控系统 (9)7.1 环境监测设备选型 (9)7.2 数据处理与分析 (10)7.3 环境调控策略 (10)第八章养殖生产管理系统 (11)8.1 养殖生产计划 (11)8.1.1 计划编制 (11)8.1.2 计划内容 (11)8.2 生产数据管理 (11)8.2.1 数据采集 (11)8.2.2 数据存储与处理 (12)8.2.3 数据分析与应用 (12)8.3 生产效益分析 (12)8.3.1 成本分析 (12)8.3.2 收益分析 (12)8.3.3 效益评估 (12)第九章信息安全与数据保护 (13)9.1 数据安全策略 (13)9.1.1 数据加密 (13)9.1.2 数据备份 (13)9.1.3 数据访问控制 (13)9.1.4 数据销毁 (13)9.2 系统安全防护 (13)9.2.1 防火墙与入侵检测 (13)9.2.2 系统漏洞修复 (13)9.2.3 安全审计 (13)9.2.4 网络隔离 (13)9.3 信息保密与合规 (14)9.3.1 保密制度 (14)9.3.2 合规性检查 (14)9.3.3 用户隐私保护 (14)9.3.4 信息安全培训 (14)第十章系统实施与运维 (14)10.1 系统部署 (14)10.2 系统调试与验收 (14)10.3 系统运维与维护 (15)第一章概述1.1 项目背景我国水产养殖业的快速发展,传统的养殖模式已经难以满足现代渔业的生产需求。
鱼儿乐心智慧水产系统设计方案

鱼儿乐心智慧水产系统设计方案鱼儿乐心智慧水产系统设计方案一、项目背景和目标:近年来,随着人们对健康食品的需求不断增加,水产养殖业蓬勃发展。
然而,传统的水产养殖方式面临着一系列问题,如水质管理不稳定、饲料投喂不准确等,导致养殖效果不佳。
为了提高水产养殖的效益和可持续性,我们提出了鱼儿乐心智慧水产系统设计方案。
本项目的目标是通过引入智慧化技术,实现水产养殖的自动化管理和精细化养殖,提高水产品的质量和产量,降低养殖成本,促进水产养殖业的可持续发展。
二、系统设计方案与功能:1. 智能控制系统:通过传感器对水质进行监测和控制,如温度、PH值、溶解氧等。
系统根据设定的养殖标准,自动调节水质参数,确保鱼类生长的最佳环境。
同时,系统可以自动投喂饲料,根据鱼类的需要和养殖阶段进行精确投喂,避免过度投喂和浪费。
2. 数据采集与分析:系统会实时采集并记录水质、鱼体生长等相关数据,并进行分析和统计。
通过对数据的分析,可以实现对养殖环境的优化和精准养殖,提高养殖效益。
同时,系统还可以预测和预警潜在问题,提供养殖过程中的决策支持。
3. 远程监控与管理:系统可以通过云平台实现远程监控和管理。
养殖人员可以通过手机端或电脑端随时查看养殖场的实时数据和状态,远程控制设备运行和参数调节。
同时,系统还可以实现智能报警,一旦发现异常情况,及时发送报警消息给养殖人员。
4. 智慧化设施:系统还包括对水产养殖设施的智能化改造,如水质净化设备、温控设备、光照设备等。
这些设备将与智能控制系统相连接,实现自动调节和远程控制。
三、预期效果与盈利模式:通过引入鱼儿乐心智慧水产系统,预期可以实现以下效果:1. 提高水产养殖的效益:通过精细化养殖和优化管理,预期可以提高水产品的质量和产量,减少损失和浪费,提高养殖的经济效益。
2. 降低养殖成本:智慧化设施和自动化管理可以减少人工投入和能源消耗,降低养殖成本。
3. 促进养殖业可持续发展:通过智慧化管理和精细化养殖,可以减少水产养殖对环境的负面影响,促进养殖业的可持续发展。
智慧海洋养殖系统设计方案

智慧海洋养殖系统设计方案智慧海洋养殖系统是基于物联网、大数据、人工智能等新兴技术的应用,旨在提高海洋养殖业的管理效率、降低养殖风险、提高生产水平和经济效益。
以下是一个智慧海洋养殖系统的设计方案:一、系统架构智慧海洋养殖系统分为物理层、网络层和应用层三个层次。
1.物理层:包括传感器、测量设备、控制设备等,用于实时监测环境参数、鱼类生长情况等。
2.网络层:将物理层采集的数据进行传输与管理,包括数据采集、数据传输、网络安全等。
3.应用层:提供养殖过程管理、决策支持、智能控制等功能,包括数据存储、数据分析、数据展示等。
二、系统功能1.环境监测:通过布设传感器,实时监测水质、温度、溶氧量、氨氮等环境参数,及时发现异常情况并采取措施。
2.生物监测:利用图像识别技术对鱼群进行监测和统计,实时了解鱼群数量、生长情况、病害检测等。
3.智能饲料投放:根据鱼类生长状态、水质监测等综合因素,智能判断饵料投放时间、饵料投放量,保证饲料的科学投放和鱼类的正常生长。
4.智能水质调控:根据实时的水质监测数据,智能调控水质,利用氧气增氧泵、水泵等自动控制设备,提供适宜的生长环境。
5.疾病防控:通过生物监测数据和环境监测数据,通过匹配算法分析,实现早期疾病预警和追踪。
6.数据分析与展示:对系统采集的数据进行存储、分析和展示,通过数据挖掘和人工智能算法,提供决策支持和优化方案。
7.远程监控与控制:通过互联网实现对整个养殖过程的远程监控和控制,实时了解养殖情况,调整参数,减少人力成本。
三、系统优势1.提高生产效率:智能化的饲料投放、水质调控等功能,提高了养殖效率,节约了人力成本。
2.降低风险:通过智能监测和预警功能,及时发现异常情况,减少了养殖风险,并提供了应对措施。
3.优化决策:通过数据分析和展示功能,提供了实时的监测数据和决策支持,帮助农户做出正确的管理决策。
4.节能减排:通过智能化的控制手段,合理利用饲料和水资源,减少了能耗和排放。
智慧养鱼系统设计设计方案

智慧养鱼系统设计设计方案智慧养鱼系统设计方案一、项目概述智慧养鱼系统是基于物联网和人工智能技术的一种养殖管理系统,主要用于监测水质、控制温度、喂食和记录数据等功能,以提高鱼类养殖效益和管理效率。
二、系统结构智慧养鱼系统包括以下模块:1. 鱼类监测模块:通过物联网技术实时监测鱼类的活动情况、体温和生长状况,并记录相关数据。
2. 水质监测模块:使用传感器监测水质指标,如温度、PH值和溶解氧等,通过网络将数据传输至中控服务器。
3. 供氧模块:根据水质数据自动控制氧泵的工作,维持鱼缸内的氧气浓度。
4. 料盘模块:根据预设的喂食计划,自动喂食鱼类,并记录喂食量和频次。
5. 数据分析模块:将监测到的数据进行分析,提供数据报表和建议,协助管理者做出决策。
三、系统设计1. 鱼类监测模块:鱼类监测模块使用智能摄像头或传感器等设备,实时监测鱼类的活动和生长情况,将数据传输至中控服务器进行分析和记录。
2. 水质监测模块:水质监测模块所使用的传感器能够实时检测水质指标,并将数据传输至中控服务器。
中控服务器根据一定的算法进行数据分析,判断水质是否达标,并及时发出报警。
3. 供氧模块:供氧模块通过控制氧泵的开关来控制鱼缸内的氧浓度。
中控服务器会根据水质数据来自动调整氧泵的工作状态,以确保鱼类得到充分的供氧。
4. 料盘模块:通过设置喂食计划和连接喂食装置,中控服务器能够自动喂食鱼类,并记录喂食量和频次。
同时,中控服务器会根据鱼类的生长情况和饲料消耗量,自动调整喂食计划。
5. 数据分析模块:中控服务器将监测到的数据进行分析统计,并生成数据报表和建议。
管理者可以通过手机APP或电脑登录系统查看相关数据和报表,并根据数据和建议做出养殖决策。
四、系统优势1. 自动化管理:智慧养鱼系统能够实现自动监测水质、喂食和供氧,减轻人工管理的负担,降低养殖成本。
2. 实时监测:系统能够实时监测鱼类的活动情况和水质指标,及时发现异常情况,并通过报警提醒用户。
智慧水产养殖系统公司设计方案

智慧水产养殖系统公司设计方案设计方案:智慧水产养殖系统公司背景:水产养殖是一个具有巨大潜力和市场需求的行业,但传统的养殖模式存在着很多问题,如水质监测困难、养殖过程难以控制等。
因此,我们的公司致力于设计和提供智慧水产养殖系统,以解决这些问题,提高水产养殖的效率和产量。
1.系统构建我们的智慧水产养殖系统将基于物联网技术构建,主要包括以下几个模块:- 传感器模块:通过在养殖池中安装传感器,实时监测水质、温度、氧气含量等关键指标,确保养殖环境的稳定。
- 控制模块:根据传感器数据进行智能化控制,自动调节养殖池中的水质、温度等参数,提高养殖效果。
- 数据分析模块:对传感器数据进行实时分析和统计,提供给养殖人员相关数据和报表,帮助他们做出优化决策。
- 远程监控模块:通过云平台,允许用户随时随地通过手机或电脑远程监控养殖池的情况,提供警报功能,及时发现异常情况。
2.关键功能- 自动控制养殖环境:传感器模块根据设定的阈值自动调节水质、温度等参数,确保养殖环境的稳定。
例如,当水质过差时,自动添加水质调节剂。
- 数据分析和报表:通过对传感器数据的实时分析和统计,为养殖人员提供相关数据和报表,帮助他们更好地了解养殖过程和做出优化决策。
- 远程监控和警报:用户可以通过手机或电脑随时随地远程监控养殖池的情况,并及时收到警报,以防止养殖过程中出现意外情况。
3.优势与盈利模式- 优势:相比传统的养殖模式,智慧水产养殖系统具有以下优势:- 提高养殖效率和产量:通过智能化控制,确保养殖环境的稳定,提高养殖效果和产量。
- 利用数据优化决策:通过数据分析和报表,为养殖人员提供相关数据,帮助他们做出优化决策,提高养殖效果。
- 远程监控与警报:用户可以随时随地远程监控养殖池的情况,并及时收到警报,避免意外情况发生。
- 盈利模式:公司可以采用以下几种盈利模式:- 设备销售:将智慧水产养殖系统销售给养殖场主,以设备的价格获得收入。
- 服务收费:为用户提供数据分析、远程监控等增值服务,收取一定的服务费用。
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水产养殖环境远程监控系统设计方案…………………………………………………………………追求至善凭技术开拓市场/凭服务树立形象圣启科技●河北--------------目录第一部分:概述...................................... 错误!未定义书签。
1、养殖业发展现状 (2)2、水产养殖环境远程监控系统概述 (3)第二部分:系统组成 (3)1、养殖水质监测站: (4)1、1、监测站概述 (4)1、2、监测站配置 (4)1、3、传感器选择 (4)2、数据传输层(数据通信网络): (4)3、远程监控中心 (5)第三部分:系统功能 (5)第四部分:系统特点 (7)结束语 (8)第一部分:概述1、养殖业发展现状渔业作为一种传统产业,在近代得到了快速的发展,并在社会、经济和人们生活中显现出其重要的地位。
特别是水产养殖业,最近30年里,在全球动物性食品生产中增长最快,而中国对水产养殖产品的生产贡献率最大,中国水产品养殖产量约占世界水产品养殖产量的2/3,养殖产品的质量和安全卫生水平有了较大的提高,但和先进国家相比还有很大差距。
水产养殖业尤其是工厂化养殖过程所用的设施条件还不够完善,机械化、自动化程度不够高,水处理设备落后,基本为流水式开放系统。
近年来,鱼类赖以生存的江河湖泊和浅海等水体环境受到越来越严重的污染,致使渔业资源日趋衰退,从自然界中捕获到的名、特、优水产品的数量日益减少,另一方面,水产养殖生产经营者多以追求产量和近期经济效益为目标,养殖密度过高,加上保护养殖环境意识淡薄,养殖病害呈逐年加重之势,随之而来的是药物滥用现象较为普遍,以至于水域环境遭到不同程度的破坏,水产品质量安全得不到有效保障,同时传统养殖业中大量养殖污水的排放,又加剧了环境污染,使得发展传统养殖业与保护环境的矛盾日益突出。
因此,用具有占地面积小、用水量少、无污染、不收地域、环境、气候等影响的密集化工厂化集约模式代替传统的粗放型模式势在必行,实现工厂化水产养殖的关键是水产养殖远程监控。
影响水产养殖环境的关键参数就是水温、光照、溶氧,ph值等,水质的好坏关系到养殖效益、养殖效果、养殖风险等各方面的因素。
目前国内的水产养殖业其水质监测基本上仍处于人工取样、化学分析的人工监测阶段,其耗时费力、精确度不高,并且需要有专业人员进行操作。
同时鉴于养殖池群规模大,范围广、来回不方便等特点,传统的靠取水样测水样的控制方式已经明显不能满足实时性的需要。
我们平时如能做到不间断的监控水质的变化情况,发现问题、及时采用相应措施进行处理,就能防止养殖对象水体环境的恶化,从而让养殖对象少生病或不生病。
我公司自主研发的的水产养殖环境远程监控系统操作简单、数值输出快而精确,并且可以实现水产养殖全过程的连续或适时监测,对于预防极端气候造成极端水质物理指标及各水环境因子综合的病害机理具有重要意义,可以指导我们的水产养殖业规避风险,带来利润。
2、水产养殖环境远程监控系统概述水产养殖环境远程监控系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能传感、无线传感网、通信、智能处理与智能控制等物联网技术开发的,集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。
水产养殖环境参数监控系统是利用现有的水质参数传感器、环境参数传感器、水产养殖执行设备等电子产品结合通信网络实现,采用监控设备将养殖池的水与周围环境某些与水产品生产关系密切的环境参数进行实时监测和控制。
对养殖水体进行水温、溶氧、酸碱度、透明度、氨氮值、及大气压、气温等参数进行自动监测,准确地为科学管理提供技术参数,养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖水质环境信息,及时获取异常报警信息及水质预警信息,并可以根据水质监测结果,实时自动地调整调水、投饵、增氧控制设备,使鱼塘溶氧含量适宜,保证鱼类正常生长,减少鱼病发生,提高鱼饲料的利用率,作人员无需亲临养殖现场便可监控水产养殖单元的实际情况,有突发事件时系统自动报警,水产养殖单元的管理可通过监控设备进行量化的设置,使得管理更加的数字化、标准化,有利于统一管理标准,实现水产养殖的科学养殖与管理,最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。
第二部分:系统组成水产养殖环境参数监控系统由养殖水质监测站/、、通讯系统平台及远程监控中心等子系统组成系统组成。
1、养殖水质监测站:1、1、监测站概述负责监测一个养殖池的水质,如温度、盐度、PH值、溶解氧等,并可把测得的数据实时发送到远程监控中心,根据测得的数据来自动控制环境控制设备的启停,或者当他接到中心站的指令也可强行控制环境控制设备的启停。
1、2、监测站配置水质监测站可以选装溶解氧传感器、pH传感器、水温传感器、水位传感器、盐度传感器、浊度传感器等,配合智能环境数据测控终端机。
1、3、传感器选择选择适当的传感器是设计自动控制系统最重要的一个步骤。
传感器的目的是将环境变量量化转变为数据输出,通常传感器处于最坏的环境下 (如没入水中) ,接受最严厉的考验(Gray,1989)。
因此,传感器的选择不仅应考虑其性能,还要注意其耐久性。
非金属的传感器如玻璃或塑料制品比金属制探针持久。
水产养殖自动化系统会发生错误警报,最常见的问题是控制的范围设定太严,第二个原因则是传感器失效。
所以传感器必需定期更换,因此传感器的更新与定期校正维修的人力构成系统维护的主要费用。
对每一个系统来说,传感器的型式及安放位置都是特定的,例如在养殖鳟鱼的寒冷淡水中与在养殖虾类的温暖海水中,所要测定的环境变量不会一样。
因此,传感器必须是特定而且兼容的种类,将来才能选择不同厂牌的传感器与现有的计数器及传输器搭配使用。
2、数据传输层(数据通信网络):采用移动公司的GPRS网络传输数据,系统无需布线构建简单、快捷、稳定;移动GPRS无线组网模式具有:数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点;3、远程监控中心GPRS远程接入点接收环境测控终端机汇聚的数据信息,用户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端远程查询水质信息,同时也可通过对数据进行分析处理,做出控制决策,远程控制增氧设备。
系统可以让相关领域管理人员在线查看各个监测站点的探头的采样数据。
同时提供短信提示功能,方便管理者及时了解水质的各参数值,让管理者能第一时间获得水质问题警报的消息。
硬件主要包括:工作站电脑、服务器(电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式);软件主要包括:操作系统软件、数据中心软件、数据库软件、水产养殖智能监控管理系统软件平台(采用B/S结构,可以支持在广域网进行浏览查看)、防火墙软件;第三部分:系统功能1、24小时不间断实时监测、控制;---- 温度:水产养殖厂可以根据所养殖的对象所适应的温度范围设定控制范围,计算机通过温度传感器实时将池塘内的水温读取到软件分析系统中,在超过温度设置范围时,通过报警系统报警。
大塘养殖还可以根据温度变化的历史纪录,利用计算机分析软件分析鱼虾生长的速度和病情的发病规律。
---- 溶解氧:水产养殖厂可以根据所养殖的对象所适应溶解氧范围设定溶氧的控制范围,计算机通过溶氧传感器采集的数据,在设定溶氧的控制范围内控制芯片自动开启关闭增氧机,合理使用配置增氧机,即节约用电,减少机械磨损,又做到以最小的投入换取最大的效率。
计算机管理软件可根据溶氧变化范围分析鱼虾的发病规律,及时发布病情预告,防止病情的发生。
根据溶氧的变化分析水质的恶化程度,及时采取措施处理,如排污、换水、投加增氧机、消化菌等。
---- 光照:根据光与溶氧的变化规律采取补光增加光照让藻放氧。
---- PH值:根据PH值的变化分析水质的恶化和有害物质如氨氮、硫化物、亚硝酸盐等的产生以及残留饵料等有机物腐烂氧化程度,通过报警系统提交水质分析报告并发送警示信息。
以便及时采取各项措施。
---- 盐度:根据盐的测试值,计算机控制系统在盐度设置范围内自动控制换水系统调节水质。
2、无线远程监测;----工作人员不必亲临现场就可以通过互联网、手机短信等方式可对养殖环境作监测,比如可以根据设定的时间、条件终端电脑上的软件对连接的养殖池水质可进行自动监测和手动监测。
自动监测是对一组分析仪(也就是多个养殖池)根据设定的时间间隔,按顺序逐一进行数据采集,存入数据库,同时和标准值进行比较,进行监测;手动监测是根据设定的时间间隔对一个指定的分析仪进行数据采集,进行监测。
3、自动报警 : 可通过短信、中心控制机软件等方式报警;用户可设定某些参数指标的上限和下限。
比如水池中电导率pH值动态变化过程的监测,将及时反映池水污染程度的变化,以决定池水是否更换。
,高于或低于这个pH值范围都会产生报警信息,并在上位机中控平台和现场控制节点显示出来,并可短信通知管理人员。
4、实时\历史、曲线\报表数据分析---- 数据的管理、分析和统计;定期生成监测报表;---- 将各测定参量动态变化曲线作图显示,可将测得参数和图形打印保存---- 在系统中还可对各个分析仪进行参数校正,以确保采集数据的准确有效;可修改分析仪的ID号,位置信息等,方便分析仪和数据信息的管理与使用5、互联网访问----管理员可以上网浏览实时监测数据和监测报表;6、远程控制----用户可以通过互联网、手机短信等方式控制终端设备,比如可以根据设定的时间、条件或用户指令控制输氧设备或水温调节装置7、软件功能(1)管理员操作要求:----可自主添加、删除、修改传感器,设置传感器的名字;----可添加、删除、修改传感器组,每个组可包含多个传感器,每个传感器可属于多个组;----可添加、删除、修改用户,每个用户对应一个手机号码,手机号即用户名,每个用户可对应多个传感器组(2)用户操作要求----用户只可访问自己对应传感器组里的传感器数值;----用户可通过WWW或WAP设置传感器正常范围数值上下限(譬如上限为30度,下限为20度)、预警级别(支持多个预警级别,譬如A级、B级、C级,对应不同程度)及其对应正常范围的浮动值----用户可通过WWW、WAP、SMS查询某个传感器的数值;----用户可通过WWW、WAP、SMS定制某个传感器的预警信息;第四部分:系统特点(1)监测功能强:多种水质参数实时监测,比如水溶氧浓度,水温等。
(2)监测效果好:相比手工监测,自动化监测更及时和准确。
(3)建设和营运成本低:由于采用移动/联通提供的GPRS/CDMA1X无线通讯网络,只需安装好远程监测终端就可以对养殖水域作24小时不间断的自动监测;不需要布任何通讯线路。
前期投资少、见效快,后期升级、维护成本低。