典型混沌系统和混沌同步的简介

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混沌系统数学定义-概述说明以及解释

混沌系统数学定义-概述说明以及解释

混沌系统数学定义-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容:引言部分的目的是介绍混沌系统的概念和其数学定义,并提供文章的结构和目的。

混沌系统是指一类表现出极其复杂、不可预测和无序行为的动态系统。

混沌系统的研究领域涉及物理、数学、生物学等多个学科,对于理解自然界和社会现象中的复杂性现象具有重要意义。

在本文中,我们将首先概述混沌系统的概念和特征。

混沌系统具有敏感依赖于初值条件、无周期性稳定状态、确定性演化以及具有范围性的特点。

这些特征使混沌系统成为一个有趣而复杂的研究对象。

接下来,我们将详细介绍混沌系统的数学定义。

混沌系统可以通过非线性动力学方程来描述,如著名的洛伦兹方程和Logistic映射等。

数学定义的建立为混沌系统的分析和模拟提供了重要的途径。

最后,我们将总结混沌系统的数学定义,并展望对混沌系统的应用和研究。

混沌系统在天气预报、信号处理、密码学等领域中有广泛的应用,并且对于深入理解自然界中的复杂现象具有重要的指导意义。

未来的研究可以进一步探索混沌系统的性质和应用,以及开发新的数学工具和方法。

通过本文的阅读,读者将能够全面了解混沌系统的概念和特征,掌握混沌系统的数学定义,并认识到混沌系统在科学和工程领域中的重要性和应用前景。

接下来,我们将详细介绍混沌系统的概念和特征。

1.2文章结构文章结构的目的是为了让读者更好地理解和掌握本文的内容。

通过合理的文章结构,可以使得文章的逻辑性更强,内容更加清晰明了。

在本文中,为了系统地介绍混沌系统的数学定义,文章结构如下:2. 正文2.1 混沌系统的概念和特征2.2 混沌系统的数学定义通过这样的结构安排,读者可以先了解混沌系统的概念和特征,为后续的数学定义打下基础。

然后,读者将会逐步深入了解混沌系统的数学定义,包括其中的数学模型、方程和陈述。

这样的结构安排将使得读者能够全面了解混沌系统的数学定义及其相关知识。

文章结构要求内容之间的连接紧密,逻辑严谨。

在介绍混沌系统的概念和特征时,可以首先从混沌系统的起源和背景入手,引出混沌系统的定义,并详细解释混沌系统的特征,例如敏感依赖于初始条件和非周期性等。

混沌系统的几种同步控制方法及其应用研究的开题报告

混沌系统的几种同步控制方法及其应用研究的开题报告

混沌系统的几种同步控制方法及其应用研究的开题报告一、研究背景混沌系统是指在非线性动力学研究中发现的一类复杂系统,具有高度的敏感依赖性和不可预测性。

混沌现象在实际应用中有很多重要的应用,如密码学、通信、图像处理等领域都有广泛的应用。

在许多实际应用中,需要对一组混沌系统进行同步控制,即通过某种方式使得两个或多个混沌系统的状态变量达到相同甚至近似的状态,以实现信息传输和控制等目的。

二、研究目的本文旨在综合分析混沌系统的几种同步控制方法,并对混沌同步控制及其应用研究进行探讨和总结。

具体目的如下:1. 分析混沌同步控制的研究现状及发展趋势;2. 探究混沌同步控制的基本原理、数学模型及其特性;3. 比较分析不同的混沌同步控制方法的优缺点;4. 研究混沌同步控制方法在信息传输、加密、通信等领域的应用。

三、研究内容1. 混沌同步控制的基本原理和数学模型介绍混沌同步的基本概念和数学模型,深入探究其通信原理和同步控制策略;2. 混沌同步控制方法的研究综述总结混沌同步控制领域的研究现状,分析和比较常用的同步控制方法,并探究它们的优缺点;3. 基于反馈控制的混沌同步研究针对基于反馈控制的混沌同步方法进行研究,阐述其控制原理和实现过程,并探究其在通信、加密、图像处理等领域的实际应用;4. 基于自适应策略的混沌同步研究探究基于自适应策略的混沌同步方法,比较其与其他混沌同步控制方法的优缺点,分析其在实际应用中的可行性;5. 混沌同步控制方法在通信、加密、图像处理等领域中的应用具体探究混沌同步控制方法在通信、加密、图像处理等领域中的实际应用,并分析其应用前景。

四、预期成果1. 探究混沌同步控制方法的原理及应用领域;2. 分析并比较不同的混沌同步控制方法的优缺点;3. 建立混沌同步控制方法在通信、加密、图像处理等应用领域的实际应用模型;4. 提出混沌同步控制方法在相关领域中的发展方向及应用前景。

混沌系统的理论与应用

混沌系统的理论与应用

混沌系统的理论与应用混沌系统是指在确定性系统中,由于微小的初始条件差异引起系统长时间演化过程中,状态不断变化且呈现高度复杂无序的现象。

混沌现象的出现给人类带来了诸多困难,但同时也在科学研究和技术应用领域中发挥了巨大的作用。

本文将对混沌系统的理论及其应用进行探讨。

一、混沌系统的定义及基本特征混沌系统的理论是源于20世纪60年代。

混沌现象是理论物理学家对非线性动力学系统的理论研究时,所发现的一种极端复杂的动力学现象。

混沌现象被定义为,一种无规律但非随机的动力学现象,其表现在确定性混沌系统中,无论系统初值多么接近,最终演化出的状态都会极其敏感的依赖于初值。

混沌系统是指非线性动力学系统过程中出现的这种现象。

混沌系统最基本的特征是,虽然每个状态都有非常简单的生成规则,但是系统的演化过程却呈现出极其复杂的变化,使得人们即使通过各种数学方法也无法完全预估其发展规律和最终状态。

此外,混沌的系统还表现出以下的一些特点:1. 混沌系统的状态在空间和时间上都是无规律的,非随机。

2. 混沌系统的初始条件非常敏感,即“蝴蝶效应”,微小的初值差异对其演化过程的影响可以是复杂的非线性关系。

3. 混沌系统在演化过程中呈现出迅速的变化,且永远不会重复出现相同的状态。

二、混沌系统的代表模型混沌系统在实际问题中广泛应用,众多的研究和模型的探索,为混沌的理论研究提供了很多的可能性,以下是混沌系统代表性模型的介绍。

1. Logistic 映射模型Logistic 映射模型最经典的表示形式是:xn+1 = r xn (1 – xn)其中 xn 表示第 n 个时刻的系统状态,r 表示系统的“控制参数”。

当 r 在一定的范围内变化时,它的演化过程呈现出明显的周期性或混沌性。

2. Lorenz 方程模型Lorenz 方程模型是由美国气象学家 Edward Lorenz 提出的一个非线性模型,它描述了空气流动的一些基本规律。

Lorenz 方程模型的表示形式是:dx/dt = σ(y – x)dy/dt = x(ρ – z) – ydz/dt = xy –βz其中x、y、z 分别表示空气流动中温度、密度和速度的状态量,而右边的三个式子则分别描述了它们之间的相互作用。

混沌系统理论 ppt课件

混沌系统理论 ppt课件

D log N(r) 或 log(1/ r)
DlimlogN(r) r0 log1(/ r)
一般地,我们就把这样定义的容量维叫做豪斯道夫 维数,把豪斯道夫维数是分数的物体称为分形,把此
时的D 值称为该分形的分形维数,简称分维。也有人
把该维数称为分数维。
奇怪吸引子
奇怪吸引子又叫分形吸引子,因为它们都是相空间的分形点集, 不能用传统的规则几何图形表示。一个耗散系统的相空间当时间 趋于无穷大时,如果收缩到一个非整数维的点集,这就是一个奇 怪吸引子。
混沌系统理论 ppt课件
蝴蝶效应
1979年12月,洛伦兹在华盛顿的美国科学促进会的一次 演讲中提出:一只南美洲的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,在两 周以后可以引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。
此效应说明,事物发展的结果, 对初始条件具有极为敏感的依赖 性,初始条件的极小偏差,将会 引起结果的极大差异,甚至会呈 现一种混沌状态。
dz d
bz
xy
x -对流的翻动速率 y -比例于上流与下流液体之间的温差 z-是垂直方向的温度梯度
无量纲因子
b-速度阻尼常数
r -相对瑞利数 r = R/RC。
这是一个三维系统,x、y、z为状态变量,σ、r、b为控 制参量。 Nhomakorabea伦兹方程
在r 较小的情况下,系统是稳定的,随着的r 增加,系统 趋于复杂,出现不稳定的极限环,在r =28时达到混沌 状态。所以, σ = 10 ,b = 8/3 ,r = 28 时利用 Matlab编程,得到下图:
xn1axn(1xn)
它经常被用来描述没有世代交叠的昆虫群体的繁殖 演化,称为虫口模型。a为控制参数,虫口数x为状 态变量,xn为第n代虫口数,虫口模型给出第n代虫 口与第n+1代虫口的关系,知道n代虫口就可以按 逻辑斯蒂方程计算第n+1代虫口。

混沌系统的快速控制与同步及其在电力系统管理中的应应用

混沌系统的快速控制与同步及其在电力系统管理中的应应用
将进一步深化对混沌系统的理论分析,以更好地 理解和掌握混沌系统的行为。
跨学科合作
将加强跨学科的合作,借鉴其他领域的研究成果 ,以推动混沌系统在电力系统管理中的应用。
在其他领域的应用前景
通信系统
混沌系统在通信系统中具有潜在的应用前景 ,可以用于提高通信的安全性和可靠性。
生物医学工程
混沌系统在生物医学工程中具有广泛的应用前景, 可以用于研究生物系统的复杂行为和疾病诊断。
非线性反馈控制
利用非线性反馈控制策略 ,实现混沌系统的快速控 制。
自适应控制
采用自适应控制策略,对 混沌系统进行自适应调节 和控制。
智能优化算法
遗传算法
利用遗传算法优化混沌系统的控制参数,提高控制效果。
粒子群算法
采用粒子群算法优化混沌系统的搜索空间,寻找最优解。
模拟退火算法
利用模拟退火算法对混沌系统进行全局搜索,寻找最优解。
专家系统是一种基于知识的故障诊断 方法。结合混沌理论,可以利用专家 系统对电力系统的故障进行诊断。专 家系统可以根据历史数据和经验知识 ,对电力系统的运行状态进行评估, 并提供相应的故障解决方案。
04
混沌系统快速控制与同步 的优化策略
优化控制策略
01
02
03
线性反馈控制
通过线性反馈控制策略, 对混沌系统进行有效的控 制。
混沌理论的起源
混沌理论起源于19世纪末20世纪初,当时科学家们开始关注动态 系统的行为和性质。
混沌理论的发展
自20世纪60年代以来,混沌理论得到了迅速发展,并被广泛应用 于自然科学、社会科学、工程等领域。
混沌理论的现状与未来
目前,混沌理论已经成为象提供重要的理论支持和方法指导。
混沌系统在电力系统稳定性分析中的应用

非线性系统的混沌同步控制研究

非线性系统的混沌同步控制研究

非线性系统的混沌同步控制研究非线性系统是一种具有复杂动态行为的系统,在很多实际应用场景中都有广泛的应用。

其中,混沌系统就是一种非线性系统,具有极强的随机性和不可预测性。

为了控制这种复杂的非线性系统,研究者们提出了很多方法,其中混沌同步控制是一种非常有效的方法。

混沌同步控制指的是将一个混沌系统的状态与另一个混沌系统的状态同步起来,即使这两个系统之间存在着各种扰动和干扰。

这种控制方法可以应用于很多领域,例如通信、控制和信号处理等。

下面将介绍一些混沌同步控制的常用方法。

1.全局混沌同步全局混沌同步是指,通过控制一些系统参数或者外部干扰信号,使得两个混沌系统的状态完全相同。

这种方法应用于单个混沌系统控制中,可以实现高速、高效的数据传输,也可以应用于汽车电控、机器人和电力输配电系统等领域。

但是,全局混沌同步需要满足一定的前提条件,例如两个系统的自由度相同,扰动程度较小等。

2.局部混沌同步局部混沌同步和全局混沌同步类似,但是它只需要在系统的一部分区域实现同步即可。

一般来说,局部混沌同步应用于大规模网络系统中,例如互联网、社交网络和人群智能等。

在这些系统中,只需要控制局部节点之间的同步,就可以有效地减少冗余信息和通信带宽的浪费。

3.自适应混沌同步自适应混沌同步是指通过自适应控制技术,从系统响应中自适应学习系统的特征和行为,从而实现混沌同步控制。

这种方法可以应用于一些具有不确定性和复杂性的系统中,例如人工神经网络、模糊系统和模型预测控制等。

这种方法通过反馈控制和自适应调整参数,可以实现稳定的混沌同步控制效果。

总之,混沌同步控制是一种非常有效的非线性系统控制方法,应用广泛、效果显著。

不同的混沌同步控制方法适用于不同的场景,需要结合具体的应用需求和实际情况进行选择。

随着科技的不断进步和应用领域的不断扩展,我们相信混沌同步控制将在未来得到更广泛的应用和推广。

一个新混沌系统的混沌控制与同步

一个新混沌系统的混沌控制与同步
文 献标 志码 : A 中图分 类号 :M7 1 T 7
Co toln a sa d Cha tcS n h o z to n a Ne Cha tcS se n r li g Ch o n o i y c r nia i n i w o i y t m
L ag, E G Pn WAN iu Z N h2WA a— n IXi F N ig, n G We- n, HA G C i j , NGH io g l ( . e to c iey&Eet cl n ier g L U, h nqn 0 1 , hn ; 1 D p. f Ma hn r lc i gn ei , E C o g  ̄g 1 C ia raE n 4 3 1 2 U i9 6 8 N n hn 3 2 1 C ia . nt 4 3 , a c a g 0 0 , hn ) 3
sg e o r aie t e s n h o iai n Nu rc l i l t n y Mal b s f a e a e p o i e o d mo sr t h a i i ft e d - i n d t e l h y c r nz t . me i a mu ai sb t ot r r v d d t e n t et eV l t o e z o s o a w r a d y h
me n f y u o tb l yt e r m,h d p i ec n r lo e c a ss se i su id, n i d o o l e rc n r l r r e a so p n vsa i t h o e t e a a t o t ft h o y t m s t d e a d a k n f n i a o tol sa e d . L i v o h n n e

混沌原理的实际应用

混沌原理的实际应用

混沌原理的实际应用引言混沌原理是一种复杂系统中表现出的确定性和随机性相结合的特性。

混沌理论源于1960年代,其应用领域涵盖了天气预测、物流规划、金融市场分析等多个领域。

本文将介绍混沌原理的基本概念,并列举几个混沌原理在实际应用中的案例。

混沌原理的基本概念混沌原理是一种非线性动力学系统的行为,其特点是对初始条件极为敏感,微小的变化可能会引起系统状态的巨大变化。

混沌系统有一个特殊的吸引子,称为奇异吸引子,它具有复杂的拓扑结构。

混沌系统常常表现出周期性、分岔、混合等特性。

混沌原理在天气预测中的应用天气预测一直是人类关注的热点问题之一,而天气系统正是典型的混沌系统。

通过对气象数据进行分析,并运用基于混沌原理的天气模型,可以提高天气预测的准确性。

混沌原理的应用使得天气预测不再是简单的线性统计,而是考虑了初始条件对结果的影响,从而更好地理解和预测天气系统的行为。

具体应用案例: - 利用混沌原理进行气象数据处理和预测,提高天气预测准确率。

- 分析海洋环境中的混沌行为,预测风暴和海啸等自然灾害。

混沌原理在物流规划中的应用物流规划是企业生产和运营过程中的重要环节,混沌原理可以帮助优化物流规划和提高运营效率。

通过分析各项物流数据、交通流量和油价等因素,利用混沌原理建立物流规划模型,可以得到更好的物流方案。

具体应用案例: - 利用混沌原理对物流数据进行混沌模拟,找到最佳物流路径和运输策略。

- 优化物流节点的布局和运输车辆的配送路线,提高物流效率。

混沌原理在金融市场分析中的应用金融市场的波动性一直是投资者关注的焦点问题,而混沌原理可以帮助分析和预测金融市场的复杂行为。

通过建立基于混沌原理的金融模型,并利用历史数据进行模拟和预测,可以更好地理解金融市场的波动性和趋势。

具体应用案例: - 利用混沌模型分析股票价格和市场指数的波动,进行投资策略的制定。

- 利用混沌预测模型对金融市场的未来走势进行预测,提供投资建议。

结论混沌原理作为一种非线性动力学系统行为的探索,其在实际应用中发挥了重要作用。

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2典型混沌系统和混沌同步的简介
2.1典型混沌系统的介绍
混沌从表述形式上大体包括两大类:以微分方程表述的时间连续函数和以状态方程表述的时间离散函数。

时间离散系统多用于扩频通信,而时间连续函数多见于保密通信之中。

介于本文主要考虑连续系统在保密通信之中的应用,这里就重点介绍连续时间混沌系统中的典型模型:Lorenz 系统、蔡氏电路、统一混沌系统。

2.1.1 Lorenz 系统
混沌的最早实例是由美国麻省理工学院的气象学家洛伦兹在1963年研究大气运动时描述的。

他提出了著名的Lorenz 方程组:
()
⎪⎪⎩
⎪⎪⎨⎧----cz xy y xz bx y x y a x =z==。

(2-1)
这是一个三阶常微分方程组。

它以无限平板间流体热对流运动的简化模型为基础,由于它的变量不显含时间t ,一般称作自治方程。

式中x 表示对流强度,y 表示向上流和向下流在单位元之间的温度差,z 表示垂直方向温度分布的非线性强度,-xz 和xy 为非线性项,b 是瑞利数,它表示引起对流和湍流的驱动因素 (如贝纳对流上下板的温度差△T)和抑制对流因素 (如(Prandtl)数粘性)之比,是系统 (2-1)的主要控制参数。

k
v a =是普朗特数(v 和k 分别为分子粘性系数和热传导系数),c 代表与对流纵横比有关的外形比,且a 和c 为无量纲常数。

在参数范围为)1/()3(--++⋅>c a c a a b 时,Lorenz 系统均处于混沌态。

在混沌区域内选择系统参数a=10, b=28,c=8/3,取系统的初始状态为[x(0), y(0), z(0)]=[10, 10, 10],此时,系统为一混沌系统,系统的三维吸引子如图2.1所示,二维吸引子如图2.3所示,图2.2所示分别为分量x 、y 随时间t 的变化情况。

图2.1 Lorenz 系统的吸引子
图2.2 分量x随时间t的变化情况
图2.3 Lorenz系统的x-y相图
总体上,Lorenz吸引子由左右两个环套而成,每个环绕着一个不动点,它实际上是一条双螺旋的曲线,就像以十分灵巧的方式交织起来的一对蝴蝶的翅膀。

这个吸引子中的环和螺线有无穷的深度,它们之间可以无限靠近,但永远不会相交,仅占据有限的空间,具有无穷嵌套的复杂结构。

例如,随着时间的演化,每一个环都靠得很近的无穷多层,每层上都密密麻麻的排列着无穷多个螺线,它代表系统的相点在右侧转几圈后又跳到左侧转几圈,运动轨道无法预测什么时候从这一侧过渡到另一侧,并且它所绕各自中心的方式和圈数也是个明显的随机数。

这就是混沌状态。

2.1.2蔡氏电路[23]
在诸多用于混沌研究的非线性电路系统中,有一类是分段线性的非线性系统,它们共同的特点是易于进行数学分析和物理实现。

其中蔡氏电路最为著名。

在许多文献中都以蔡氏电路为基础研究了混沌现象。

它的优点在于极为简单的系统就产生了极为复杂的动力学行为,人们从不同角度研究蔡氏电路以及它的变形电路,发现了几乎所有目前已知的动力学现象,如倍周期分叉、周期运动、阵发性混沌、奇异非混沌、混沌等。

蔡氏电路及其变形电路己经成为研究动力学行为的一个重要模型,而且蔡氏电路的应用研究已经遍及诸多领域,如保密
通信、手写特征识别、音乐的产生,以及利用蔡氏电路组成的时空系统进行轨迹识别等。

蔡氏电路是一个三维自治振荡系统,如图2.4(a)所示,由四个线性元件电感L,电阻R ,电容C 1,C 2和非线性电阻N 组成。

蔡氏电路可由以下状态方程描述:
()[]()[]⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=+-=--=221221121111)(1C L L C C C c C C c v L dt
di i v v G C dt dv v g v v G C dt dv (2-2) 其中G=1/R ,)(1C v g 是蔡氏二极管的分段线性i v -特性,如图2.7 (b),表示
))((2
1)(1101101P C P C C C B v B v m m v m v g --+-+= (2-3) 现简化电路,令
()012
212212,,,,,,,m R b m R a L
R C C C G B i z B v y B v x C G t P L P C P C ⋅=⋅======⋅=βατ,我们可得到该电路的无量纲方程:
()
⎪⎪⎩
⎪⎪⎨⎧-=+-=--=y z z
y x y x f x y x βα..

)( (2-4) 其中
()11)(2
1)(--+-+=x x b a bx x f (2-5) NR
2C v 1C v L i
(a )蔡氏电路
(b) R N 伏安特性
图2.4蔡氏电路及其非线性电阻特性
分析该混沌电路模型有如下特点:
(1)方程(2-4)关于状态空间原点是对称的,即式(2-4)中的((x, y, z)用(-x,-y,-z)代替时,方程保持不变。

且在状态空间的三个子空间
(){}()(){}(){}1,,,1,1,,,1,,0-≤=-∈=≥=-+x z y x D x z y x D x z y x D
中各有一个平衡点,分别记为:()()()k k p p k k p ,0,,0,0,0,,0,0---+,其中1
+-=b a b k 。

(2)在上述的子空间中,方程均属线性,取:()()⎥⎥⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎣
⎡--+-=0011101,,b
a c a c
b a A
令()(),,0,,,,k k K z y x x -==∧则系统的状态方程可写成:
()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧∈⎪⎭⎫ ⎝⎛-∈∈⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-∧∧∧∧+∧∧∧D x K x a A D x x
b A D x K x a A x ,,,,,,0βαβαβα (2-6)
蔡氏二极管的伏安特性与参数P B m m ,,10的选取有关,其中10,m m 的大小直接关系到蔡氏电路的解行为和吸引子的结构。

为简便起见,将蔡氏电路中的吸引子分成两类:当10m m >,称为第一种蔡氏吸引子;当10m m <称为第二种蔡氏吸引子。

这里只仿真第一类混沌吸引子。

取68.0,27.1,87.14,10-=-===b a βα时,初始值为385.0,067.0,513.0000=-==z y x ,其吸引子如图2.5,2.6所示。

图2.5蔡氏电路第一类混沌吸引子
图2.6蔡氏电路的),(y x 相图
2.1.3统一混沌系统
1963年,美国气象学家E.N. Lorenz 在对流实验中发现了第一个混沌吸引子,Lorenz 吸引子为混沌研究提供了一个重要模型。

七十年代以来掀起了一股揭示混沌现象,研究混沌理论的热潮。

1999年,陈关荣教授在研究混沌反控制过程中发现了一个与Lorenz 类似的混沌吸引子--Chen 吸引子[24]。

2002年,吕金虎、陈关荣等又提出了一个新的混沌系统--统一混沌系统[25-27],这一系统连接了Lorenz 吸引子和Chen 吸引子。

统一混沌系统的数学模型为:
()()
()()()⎪⎪⎩
⎪⎪⎨⎧+-=--+-=-+=3/81293528102532133121212x x x x x x x x x x x x αααα。

1 (2-7)
式(2-7)中α为系统参数,当]1,0[∈α时系统均为混沌态。

当)8.0,0[∈α时,统一系统属于广义Lorenz 系统;当]1,8.0(∈α时,统一系统属于广义Chen 系统;8.0=α属于广义
.
.u L 系统。

现以46.0=α为例,给出统一混沌系统吸引子的数值仿真结果,如图2.7,2.8所示。

图2.7 统一混沌系统的吸引子
图2.8统一混沌系统的),(y x 相图
理论分析和数值实验表明,Chen 吸引子相比Lorenz 吸引子具有类似但不同、而且是更加复杂的拓扑结构和动力学性质。

统一混沌系统本质上是Lorenz 系统和Chen 系统的凸组合,代表了由中间无穷多个混沌系统组成的整个族,具有连接Lorenz 系统和Chen 系统的重要作用。

当参数α由0增加到1时,系统(2-7)由Lorenz 吸引子穿过临界吸引子然后连续演变到Chen 吸引子。

当α=0.8时,统一混沌系统的最大Lyapunov 指数达到Lyapunov 指数谱的最高峰,39607.2m ax =λ。

另阅读
http://202.193.70.164/tpi/sysasp/CNKI/adetail.asp?dbid=3&sysid=1568&sql=select * from 桂林电子工学院论文库where (桂林电子工学院论文库.SYS_FLD_MARK_STATE=* and 桂林电子工学院论文库.SYS_FLD_CLASS_STATE=* and 桂林电子工学院论文库.SYS_FLD_CHECK_STA TE=* and (桂林电子工学院论文库.SYS_FLD_USER_LEVEL<=0 or 桂林电子工学院论文库.SYS_FLD_USER_LEVEL=Null)) and ( (作者姓名= '严舒') ) order by relevant&currentnum=1。

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