工业机器人技术体系

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工业机器人的核心技术有哪些

工业机器人的核心技术有哪些

工业机器人的核心技术有哪些机械设计技术:机械设计技术是的核心基础技术之一、机械设计技术的关键是设计出机械臂、手爪、关节、传动系统等各个部件的结构,以及各个部件之间的协调运动方式。

机械设计技术不仅影响到机器人的载重能力、工作半径和精度等性能参数,还会直接影响到机器人的使用寿命、可靠性和安全性等方面。

控制算法技术:控制算法技术是工业机器人的另一个核心技术。

控制算法技术的关键是设计出适用于不同应用场景的控制算法,通过对机器人进行控制,实现机器人的精确运动和高效作业。

控制算法技术不仅涉及到运动控制算法,还包括传感器信号处理算法、路径规划算法、力控算法等多个方面。

控制算法技术的优化和创新可以大大提高机器人的精度和效率。

传感器技术:传感器技术是工业机器人的重要组成部分。

传感器技术的关键是使用不同类型的传感器来获取机器人操作过程中的各种信息,比如位置、速度、力量、压力等。

传感器技术可以帮助机器人感知周围环境,从而更加智能地进行操作。

常见的传感器包括视觉传感器、力传感器、温度传感器等。

人机交互技术:工业机器人的操作需要通过人机交互来完成,因此人机交互技术也是工业机器人的重要技术之一、人机交互技术的关键是设计出简单易用、操作便捷的控制界面和交互方式,以便操作人员可以方便地控制机器人的运动和作业。

同时,人机交互技术也包括机器人故障提示和维修指南等功能,以帮助操作人员更好地使用和维护机器人。

综上所述,机械设计技术、控制算法技术、传感器技术和人机交互技术是工业机器人的核心技术。

这些技术的不断创新和优化可以大大提高机器人的性能和智能化程度。

工业机器人技术概述

工业机器人技术概述

工业机器人技术概述
工业机器人技术指的是用于辅助或替代人类工作的自动化机器人。

工业机器人通常由机械结构、传感器、控制系统和程序控制等组成。

机械结构是工业机器人的物理部分,通常由关节、电动机以及连杆等组成。

这些部件使工业机器人能够进行各种操作,如抓取、装配、焊接等。

传感器是工业机器人的感知装置,用于感知周围环境、物体的位置、力量等信息。

常用的传感器包括视觉传感器、力传感器、激光传感器等。

控制系统是工业机器人的核心部分,负责对机器人进行精确的控制和协调操作。

控制系统通常由控制器、伺服驱动器、编码器等组成,可以根据输入的指令控制机器人的运动。

程序控制是工业机器人实现特定任务的操作指令。

程序控制可以通过编程、学习或传感器反馈等方式进行。

工业机器人技术的应用广泛,可以在制造业中实现自动化生产线的组装、搬运、加工等操作。

工业机器人可以提高生产效率、降低生产成本,并且可以在危险或繁重任务中替代人力,提高工作环境的安全性和舒适性。

总而言之,工业机器人技术是一种利用自动化和智能化技术来改进制造业生产过程的技术,具有广阔的应用前景。

工业机器人的技术发展与创新

工业机器人的技术发展与创新

工业机器人的技术发展与创新在当今工业领域,随着科技的不断进步,工业机器人的应用已经成为提高生产效率和质量的重要手段。

工业机器人是指能够自动执行生产任务的机器人系统,它通过使用复杂的传感器和计算技术,能够完成各种重复性、高精度和危险的工作。

本文将探讨工业机器人技术的发展与创新,从硬件、软件和智能化等方面进行论述。

一、硬件的创新与发展工业机器人的硬件技术是支撑其运行的基础,随着科技的不断进步,硬件方面也取得了许多创新。

首先是机器人的结构设计,过去,机器人的结构主要是基于传统的机械设计,刚性和重量较大。

现在,随着轻型化和柔性化的要求增加,机器人的结构设计也发生了很大变化,采用了先进的材料和特殊的结构,使得机器人更加轻巧、柔软和易于操作。

其次是机器人的传感器技术,传感器是机器人实现感知和控制的关键。

随着传感器技术的创新,机器人的感知能力得到了大幅度提升。

例如,通过使用先进的视觉传感器和图像处理算法,机器人可以实现更精确的目标识别和跟踪。

此外,还有力、压力、温度等传感器的应用,提高了机器人对环境和工件的感知能力,为实现更精细和复杂的操作打下了基础。

最后是机器人的执行器和驱动技术,执行器和驱动技术直接影响机器人的动作能力和灵活性。

传统的液压和气动执行器已经逐渐被电动执行器所取代,电动执行器具有体积小、控制精度高、响应速度快等优势。

同时,新型的驱动技术,如无刷电机和伺服控制系统,为机器人提供了更高的精度和效率,使得机器人的运动更加灵活和准确。

二、软件的创新与发展除了硬件方面的创新,工业机器人的软件技术也在不断发展。

软件是控制机器人运行和执行任务的关键,而且软件技术也决定了机器人的智能水平和操作效率。

工业机器人软件的创新主要体现在以下几个方面。

首先是机器人编程技术的改进。

过去,机器人编程主要依赖专业人员进行,编程时间长、复杂度高。

现在,借助图形化编程、离线编程和自适应编程等技术的发展,非专业人员也能够进行简单的机器人编程,并且编程效率和可靠性得到了大大提升。

工业机器人的技术发展及其应用

工业机器人的技术发展及其应用

工业机器人的技术发展及其应用工业机器人是一种可编程、可重复、多功能的自动化生产设备。

随着技术的不断发展、成本不断降低,工业机器人已逐渐成为传统制造业转型升级的重要手段。

本文主要介绍工业机器人的技术发展及其应用。

工业机器人的发展经历了以下三个阶段:1. 机械机器人阶段机械机器人是最早的工业机器人。

它由伺服电机、减速器和驱动机构等机电元件构成,只能沿着预先编程的路径进行单一操作。

由于其结构简单,传动效率高,用途广泛,至今仍被广泛应用于装配、焊接、喷涂等领域。

控制型机器人是在机械机器人基础上增加了控制系统,可以通过编程改变其操作路径和速度等参数。

同时,为使机器人能够在复杂环境下工作,还需要增加视觉、力触等传感器。

工业机器人应用广泛,包括以下领域:1. 汽车制造汽车制造是工业机器人最广泛的应用领域。

机器人用于汽车生产线上的装配、焊接、喷涂等工作,准确、高效、不疲劳。

据统计,一辆车的生产过程中使用的机器人数量可达数百台。

2. 电子产业电子产业对高精度、高速度的生产需求很高。

机器人所实现的高速度、高效率、高精度操作能够提高生产效率和质量。

电子厂使用机器人进行PCB和电子元件的制造和组装。

同时,机器人还可以用于半导体芯片的制造和测试。

3. 医疗产业医疗机器人自身包含了一定量的精密部分,能够为手术医生提供更精确的指导,保护手术区域周围的组织。

比如,可用于神经外科的手术,胸腔、腹部的外科手术等。

4. 食品加工在食品行业的前期物料加工环节中,机器人的入料、出料、切割等作业均可以实现,因此被广泛应用。

5. 纺织业纺织制品越来越重视自动化生产,工业机器人在纺织行业的应用越来越普遍。

它可以把各种复杂和单调的工作替换成机器完成,提升了生产效率和生产质量。

总之,随着工业机器人技术的不断发展,其应用领域将越来越广泛。

未来,机器人将在更多的领域中发挥作用,代替人们完成更多的单调、高繁琐的工作,并让人类更好地利用时间和精力从事更有价值的事情。

工业机器人的精准定位与高精度加工技术

工业机器人的精准定位与高精度加工技术

工业机器人的精准定位与高精度加工技术工业机器人一直以来都是现代制造业中不可或缺的重要工具。

随着科技的发展,工业机器人的功能和性能不断提升,特别是在精准定位和高精度加工方面取得了显著的进展。

本文将探讨工业机器人的精准定位技术和高精度加工技术,并探讨其在实际应用中的优势和挑战。

一、工业机器人的精准定位技术精准定位是工业机器人实现精确操作的基础。

在工业生产中,机器人需要准确地识别和追踪工件的位置,以便进行合适的操作。

以下是几种常见的工业机器人精准定位技术:1. 视觉定位技术视觉定位技术利用相机和图像处理算法,对工件进行图像识别和测量,从而确定其位置和姿态。

通过分析工件的特征、形状和颜色等信息,机器人可以精准地定位和对齐工件,实现高精度操作。

视觉定位技术广泛应用于焊接、装配和喷涂等工业领域。

2. 激光测距技术激光测距技术利用激光传感器测量工件与机器人之间的距离和位置。

激光传感器可以发射激光束,并通过接收激光的反射信号来计算距离。

激光测距技术具有高精度和快速响应的特点,常用于工件定位和测量。

3. RFID技术RFID(无线射频识别)技术利用射频信号实现对工件的追踪和定位。

每个工件都附带有RFID标签,机器人通过读取标签中的唯一识别码,可以准确地知道工件的位置和属性。

RFID技术适用于物流管理和仓库自动化等领域。

二、工业机器人的高精度加工技术高精度加工是工业机器人在制造过程中的重要应用之一。

随着制造业对产品精度和质量要求的提升,工业机器人在高精度加工方面扮演着越来越重要的角色。

以下是几种常见的工业机器人高精度加工技术:1. 精密传感技术精密传感技术能够实时监测机器人和工件的状态,在加工过程中进行反馈控制。

通过使用高精度传感器和控制算法,机器人可以实现对工具和工件的精确控制,以达到高精度的加工要求。

2. 轨迹规划和插补技术轨迹规划和插补技术是工业机器人实现高精度加工的关键。

通过使用数学模型和算法,机器人可以根据工艺要求和工件形状,生成合适的轨迹和插补路径。

工业机器人技术基础课件(最全)

工业机器人技术基础课件(最全)
设置编程语言、通信接口 、坐标系等参数
程序结构设计与实现过程
程序结构设计
注意事项
模块化设计、流程图设计、状态机设 计等
避免死锁、确保实时性、优化代码结 构等
实现过程
编写程序框架、定义变量和函数、实 现控制逻辑等
调试技巧及优化方法
01
02
03
调试技巧
单步执行、断点调试、变 量监视等
优化方法
减少计算量、优化算法、 使用高效数据结构等
03 电动驱动
精度高,响应速度快,维护方便,适用于各种负 载和行程的作业。
传感器配置与选型
01 内部传感器
检测机器人自身状态,如关节角度、电机电流等 。
02 外部传感器
检测机器人外部环境,如距离、温度、光照等。
03 选型原则
根据作业需求和机器人性能要求选择合适的传感 器类型和精度等级。
控制系统硬件架构
工业机器人技术基础 课件(最全)
目录
• 工业机器人概述 • 工业机器人核心技术 • 工业机器人硬件组成 • 工业机器人软件编程 • 工业机器人系统集成与应用案例 • 工业机器人维护与保养知识普及
01
工业机器人概述
定义与发展历程
定义
工业机器人是一种能自动执行工作的机器装置,靠自身 动力和控制能力来实现各种功能,可以接受人类指挥, 也可以按照预先编排的程序运行。
控制算法
详细讲解工业机器人控制 中常用的算法,如PID控 制、模糊控制、神经网络 控制等。
控制器设计
阐述工业机器人控制器的 设计原则和方法,包括硬 件设计和软件设计。
控制技术应用
探讨控制技术在工业机器 人中的应用,如焊接机器 人、装配机器人、喷涂机 器人等。

阐述工业机器人的核心关键技术和典型应用案例

阐述工业机器人的核心关键技术和典型应用案例
工业机器人的核心关键技术主要包括以下几个方面:
1. 动力学建模和控制技术:机器人的动态性能与控制系统的设计密切相关,因此需要进行动力学建模和控制技术的研究,以实现快速高效的运动控制。

2. 感知与定位技术:机器人需要准确的感知和定位,以完成复杂的操作任务。

感知技术包括摄像头、激光雷达、红外传感器等,定位技术包括SLAM等。

3. 路径规划与运动控制技术:机器人需要根据操作任务的要求,规划适当的运动轨迹,并实现相应的运动控制。

这需要先进行路径规划和动态规划算法的研究。

典型应用案例:
1. 汽车制造:汽车制造中,机器人可以完成车身焊接、涂漆、装配等任务。

其中,焊接任务涉及到高温和高速的行动,需要机器人具备高精度的运动控制技术。

2. 电子制造:电子制造中,机器人可以完成电路板打磨、贴附元件、组装等任务,以及对电子产品的测试和包装。

3. 医疗机器人:医疗机器人可以进行微创手术、病理分析、药物输送等任务,以提高手术精度和治疗效果。

4. 物流仓储:物流仓储中,机器人可以完成货物拣选、包装、运输等任务,以提高仓库的自动化程度和效率。

总之,工业机器人的应用领域十分广泛,其核心关键技术的不断创新和进步,推动了机器人的不断革新和发展。

工业机器人的基本组成与技术参数


55°至205°
280(°)/s
Axis4 手腕 Axis5 弯曲
230°至230° 120°至125°
560(°)/s 420(°)/s
Axis6 翻转
400°至400°
750(°)/s
工业机器人基础
人机交互系统是使操作人员参与机器人控制并与机器人进行联系的装置,如计算机的标 准终端、信息显示板、指令控制台、危险信号报警器等。该系统归纳起来可分为指令给定 装置和信息显示装置两大类。
2)控制系统
通过对工业机器人驱动系统的控制,使执行机构按照规定的要求进行工 作。工业机器人的控制系统一般由控制计算机和伺服控制器组成。控制计算 机不仅发出指令,协调各关节驱动之间的运动,同时要完成编程示教及再现, 在其他环境状态(传感器信息)、工艺要求、外部相关设备(如电焊机)之 间传递信息和协调工作。伺服控制器控制各个关节的驱动器,使各杆按一定 的速度、加速度和位置要求进行运动。
(2)说明书上提供的工作范围往往要小于运动学意义上的最大空间。
(3)实际应用中的工业机器人还可能由于受到机械结构的限制,在工 作范围的内部也存在着臂端不能到达的区域,这类区域称为空洞或空腔。
2.自由度
自由度是指机器人操作机在空间运动所需的变量数,用以表示机器人动作灵活 程度的参数,一般是以沿轴线移动和绕轴线转动的独立运动的数目来表示。
4.运动速度
运动速度影响工业机器人的工作效率和运动周期,它与工业机器人所提取的重力和位 置精度均有密切的关系。运动速度提高,工业机器人所承受的动载荷会增大,所承受的 加减速时的惯性力也会增大,这会影响工业机器人的工作平稳性和位置精度。以目前的 技术水平而言,一般工业机器人的最大直线运动速度大多在1 000 mm/s以下,最大回转速 度一般不超过120(°)/s。

工业机器人技术与应用


工业机器人技术与应用
工业机器人关键技术
工业机器人关键技术
▪ 机器人机械设计
1.机构设计:工业机器人的机械结构需要满足高精度、高速度、高负载的要求,同 时考虑稳定性和耐用性。 2.材料选择:选择适合机器人运动性能和使用环境的材料,如高强度钢、铝合金、 碳纤维等。 3.制造工艺:采用先进的制造工艺,如数控加工、3D打印等,提高生产效率和制造 精度。
工业机器人技术与应用
工业机器人未来发展趋势
工业机器人未来发展趋势
技术发展与融合
1.机器人技术将与人工智能、物联网、大数据等前沿技术进一步融合,提升机器人的智能化和自主 化水平。 2.随着技术的不断发展,工业机器人的性能将得到进一步提升,包括更高的精度、更快的速度和更 大的负载能力等。 3.新技术的引入将为工业机器人带来新的应用场景,例如在非结构化环境中的应用。
工业机器人关键技术
▪ 机器人协同作业技术
1.协同规划:开发协同作业规划算法,实现多台机器人协同完成复杂任务的功能。 2.通信协议:制定统一的通信协议,确保机器人之间信息传输的准确性和稳定性。 3.安全保障:采取安全措施,防止机器人在协同作业过程中发生碰撞和事故。
▪ 机器人智能化技术
1.人工智能技术:利用人工智能技术,实现机器人自主决策、学习和适应环境的能 力。 2.大数据分析:对机器人产生的海量数据进行深入分析,提取有用信息,优化机器 人性能。 3.云平台技术:采用云平台技术,实现机器人远程监控、数据共享和智能维护等功 能。
▪ 工业机器人技术的发展阶段
1.20世纪70年代,随着微电子技术和计算机技术的飞速发展, 工业机器人进入了实用阶段。 2.这一时期的机器人主要采用示教再现方式,能够按照预设的 程序进行工作。

工业机器人技术专业 课程

工业机器人技术专业的课程涵盖了机器人的基本原理、控制技术、传感器技术、编程技术、应用案例等方面。

通常包括以下课程:
1. 机器人工程学:介绍机器人的基本结构、运动学和动力学原理,以及机器人系统的组成和工作原理。

2. 机器人控制技术:介绍机器人的控制方法和控制系统,包括基于传统控制方法和现代控制方法的控制技术。

3. 机器人编程技术:介绍机器人的编程方法和程序设计,包括机器人语言(如ABB、KUKA、Fanuc等)、机器人仿真软件的使用等。

4. 机器人传感器技术:介绍机器人中常用的传感器类型和性能参数,以及传感器在机器人控制中的应用。

5. 机器人应用案例:介绍机器人在制造、物流、医疗等领域的应用案例,以及机器人技术发展趋势和未来前景。

6. 机器人安全与维护:介绍机器人的安全标准和安全措施,以及机器人的维护和保养方法。

7. 机器人视觉技术:介绍机器人视觉技术的原理和应用,包括机器
人视觉系统的构成、图像处理方法、模式识别等。

8. 机器人智能化技术:介绍机器人智能化技术的原理和应用,包括人工智能、深度学习、自主决策等。

总的来说,工业机器人技术专业的课程涉及广泛,旨在培养学生掌握机器人的基础理论和实践技能,为他们未来从事与机器人相关的行业提供坚实的基础。

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工业机器人技术体系梳理分析随着我国生产力的发展和经济结构调整的不断深入,相关基础科学与技术(尤其是信息技术)研究的巨大进步,电机、IC、工业计算机等机器人基础部件的性能不断提高,成本不断降低,机器人的发展正面临重大发展机遇。

大力发展智能机器人的核心技术和产业标准,结合我国在制造业方面的成本优势,鼓励和扶持一批大中型企业发展机器人产业,早日成为智能机器人的研发和制造大国,对于提升国家竞争力具有重要的战略意义。

对工业机器人的定义各国并不统一。

GB/T 12643-1997认为:“ (操作型)工业机器人是自动控制的,可重复编程,多用途,并可对三个和三个以上轴进行编程。

可以是固定式或移动式,在工业自动化中使用”。

可见,工业机器人多指面向工业领域的,可编程并实现多种用途的多关节机械手或多自由度机器人。

工业机器人的广泛应用是我国装备制造业转型升级的重要手段和内容,这对于上海地区更具有现实意义。

工业机器人可以在以下几方面发挥重要作用:产品的复杂化、多样化,生产的周期缩短要求产品的可靠性、精度等得到更有效的控制,避免人为因素的干扰;“以人为本”和人力成本的提高要求把劳动力从单调、枯燥、有危害的环境中解放出来;市场经济要求企业不断提高劳动生产率,增强核心竞争力;用户的个性化需求要求不断降低生产调整时间,提高生产过程的“柔性”。

1.工业机器人行业现状工业机器人生产企业可分成几种类型:(1)国际机器人公司及合资公司跨国企业:发那科、库卡、ABB安川电机、川崎等。

合资企业:首钢莫托曼等。

(2)已形成产业的国内骨干机器人企业沈阳新松机器人公司、海尔机器人公司、奇瑞机器人公司等。

(3)机床企业的机器人(设备)部门沈阳机床、华中数控、大连机床、友嘉等机床企业都在进行工业机器人研发,初步形成产业化的只有广州数控。

(4)小型机器人专业公司生产某些类型或系列的机器人产品或从事集成、应用开发。

2.工业机器人应用领域机器人主要产销国日本2010年的统计数据显示,工业机器人主要应用在:装配(普通装配、贴片、钎焊、涂胶等)、焊接(弧焊、点焊、气焊等)、净室(平板显示、半导体等)、原料输送、注塑、涂装、机械加工(上下料、切割等)及其它领域(按销售额递减排序)。

08、09年资料也表明,中国工业机器人的主要种类为搬运、焊接和净室,应用行业为汽车及零部件、电子电器和化工(塑料 和橡胶)等。

和全球工业机器人情况类似,所占比例略有不同。

3•工业机器人主流产品(1) 焊接机器人包括点焊、弧焊、激光焊等。

主要用于汽车整车、零 部件的焊接工作。

(2)搬运机器人 用于机床上下料、码垛搬运、冲压自动化生产线、自 动装配流水线等。

装配机器人用于普通装配、贴片工艺、钎焊、钻孔和连接(铆接、 螺栓连接、粘接)等。

喷涂机器人 净室机器人 真空机器人4. 上海在工业机器人方面的技术水平上海市已成功研制了 “上海一号”、“上海二号”、“上海三号”、 海四号”等工业机器人,在机器人优化设计制造技术、机器人控制技术及驱动系统等积累了多年的研发经验。

在工业机器人应用领域,已掌握多关节、桥架、码 垛等工业机器人系统及周边自动化设备集成技术, 具备搬运、点焊、弧焊、喷漆、装配等机器人工作单元成套、成线能力。

5. 未来产业化发展的要求(1)注重功能组件核心技术的研究和产业化开展面向应用的机器人核心部件的国产化开发(机器人用伺服系统、机器 人控制器、机器人智能控制技术、高精度减速机等),把企业行为提升为国家行 为;深入开展机器人控制技术的研究。

提升机器人的高速平稳性、动态跟踪精度、 智能控制等方面的性能。

(2)着力提升机器人系统的可靠性和产业体系的建立。

从样机到成熟产品要通过长时间应用验证和不断改进,需要由企业牵头开 展国产机器人稳定性、可靠性等问题的研究和应用测试;加强研发、加工、装配、 检测、维护、管理等机器人产业体系的建立。

(3)瞄准未来,支持研发智能型工业机器人技术(一)主流产品体系架构及研发重点产品分类体系、功能模块分解1产品分类体系(4) (5) (6) 用于汽车、马达、箱体、工程机械等的喷涂生产线。

在洁净环境中使用的机器人,多用于电子电器行业。

多用于半导体工业中,实现晶圆在真空环境中的传输。

口* “上工业机器人的分类方法众多,可以按照运动机构分(直角坐标型、圆柱坐 标型、球坐标型、关节坐标型、移动型),按照驱动方式分(电力、液压、气动 驱动),按照运动方式分(点位控制、连续轨迹控制),按程序输入方式分(编 程输入、示教输入)及按照完成功能(操作、移动)等。

根据 1990年工业机器人 国际标准大会的文件,把工业机器人按控制方式分为四类 [2]:顺序型。

这类机器人拥有规定的程序动作控制系统;沿轨迹作业型。

这类机器人执行某种移动作业,如焊接。

喷漆等; 远距作业型。

比如在月球上自动工作的机器人;智能型。

这类机器人具有感知、适应及思维和人机通信机能;能在 较为复杂的环境下工作;能按照人的指令自选或自编程序去适应环 境,并自动完成更为复杂的工作。

目前,机器人强国日本的工业机器人已在第发展(3)、( 4)类工业机器 人的路上取得了举世瞩目的成就。

国内应用大多局限在(1)、(2)类上,某些 大公司的产品中部分单元模块(如视觉)体现出智能化,但整体智能化水平不高。

2. 产品功能模块工业机器人产品主要由本体、驱动系统、控制系统、感知系统等部分组成。

(1) 本体,即机座和执行机构(即机械壳体部分)包括机械臂、腕部和手部,有的机器人还有移动机构;机械主体占全部成 本的15流右,国产化程度最高,很多国外机器人的本体也叫国内工厂代工。

(2) 驱动系统,包括动力装置和传动机构用以使执行机构产生相应动作的装置。

国产伺服电机、驱动器、减速器等 与欧洲和日本的产品还有较大差距。

主要表现在对运动控制核心技术和制造工艺 的掌握上;高精度减速机的国产化也是影响工业机器人发展的难题,其它大部份关键部件则要依赖进口,使国内机器人成本居高不下。

(3) 控制系统控制系统是按照输入的程序对驱动系统和执行机构发出指令信号,并进行 控制。

主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹、操作顺序及动作的时间等,我国缺少机器人控制器和相应机器人控制器硬件平台。

(4) 感知系统是实现工业机器人与人、环境互操作的人机接口,也是工业机器人智能化 以完成更复杂操作的必备条件。

由各种传感器和接口组成。

3. 智能型工业机器人研究的重要领域(1) 面向与人类近距离或有接触作业的高负载自重比机械臂的安全性、 轻型化、灵巧性技术;(2) 基于新材料(如碳纤维材料)机构轻量化、模块化设计、加工工艺, 基于力反馈的安全性控制和柔顺控制等方法;(1) ⑵ (3) (4)面向运动的核心部件,包括电机总成、驱动器、控制器、传感器及 大载荷、高功率比密度结构与驱动集成设计等,制定各硬件模块互 联的接口标准;提高工业机器人安全防护性及系统可靠性的措施; 控制与规划;高精度和健壮性的传感器; 人机接口方式; 机器人协作系统; 自学习和自适应性;建模仿真及分析; 低成本技术。

区域重点产品或方向根据上海市“两个中心”的定位和产业布局,建议:重点发展面向汽车、 电子电器行业、飞机制造、光伏、风电设备制造等产业需求的工业机器人;着力 提高传统汽车行业国产工业机器人运行的可靠性;长期、持续投入,深入开展新 一代智能型工业机器人的研究。

统计数据表明,日、韩等国近年来在电子电器行业销售额增长迅速,而在 汽车焊接等传统领域有所下降。

长三角地区是中国电子电器行业的心脏, 也是劳 动密集型企业的聚集地,在此行业大力推广工业机器人产品具有特殊意义。

该行 业对应的机器人类型主要有:小型装配机器人(装配、贴片、钎焊等)、净室加 工机器人、真空机器人等。

积极探索面向飞机制造、新能源汽车、太阳能发电、风电设备制造等新兴 产业的工业机器人和柔性自动化生产线的开发。

目前,库卡等机器人国际巨头已 经开始面向这些新兴产业所需产品的研发和布局。

汽车及零部件生产是上海的传统优势产业,也是工业机器人使用量最大的 行业。

典型类型有:点焊机器人、弧焊机器人、涂装机器人等。

在此应着力开展 国产机器人运行可靠性的研究和测试,大力推广国产工业机器人及相关设备。

加大投入,开展新一代智能化工业机器人长期、持续的研发和应用测试。

争取在高起点上与主要机器人生产大国的技术水平同步,避免始终走重复研究、 追赶国外技术的老路。

(二)关键技术体系分析关键技术体系框架1整机设计制造技术 2 •机器人控制技术 3. 可重构装配技术 4. 末端执行器(4) (5) (6) (7) (8) (9)(10) (11)5.机器人协作6.人机合作7.非结构化环境下的信息感知8.建模及仿真技术实现方案和路径:主流的、潜在的1.整机设计制造技术以往工业机器人的研究方法主要在借鉴国外先进技术的基础上进行二次开发,造成自身创新技术少,基础零部件制造能力和关键技术落后,制约了工业机器人的发展。

应着力解决工业机器人的整机设计制造能力,大力支持高性能伺服电机、基于高速总线的新型控制器、高精度减速器、健壮性高精度传感器等机器人关键部件设计制造技术的研发,加速机器人产业化和高端制造业发展步伐。

通过5-15年的长期研究开发,下列目标可能得到突破:短期(2015):初步解决关键部件的设计制造技术,设计开发汽车、电子工业中常用主流型号的机器人,具备机器人整机设计及制造能力。

中期(2020):解决机器人关键部件的设计制造技术,电子、汽车等主流行业机器人产品系列化、产业化,在飞机制造、太阳能发电、风电设备制造等新兴产业开发出亟需的典型产品和配套自动化生产线。

短期(2025):完全掌握代表世界先进水平的机器人关键部件的设计制造,成为相关产品的主要研发、制造基地之一。

智能型工业机器人及配套生产线的设计制造能力达到国际同类水平2.机器人控制技术机器人控制技术是机器人技术的核心,直接影响着机器人性能。

为提高机器人的动态响应、轨迹跟踪精度、抑制运动中的振动等,除了关注机器人控制器,还要注重机器人控制方法和相关软件的研究和开发。

加强对与人类近距离或有接触作业的“人机合作”环境中控制技术的研究。

经过不断的研究工作,希望在5-15 年内在以下方面实现突破:短期(2015):为电子、汽车工业中常用主流型号机器人及其组成的自动化生产线控制提供技术支持和配套的控制软件,在基于力反馈的安全性控制、柔顺控制和多机器人协调控制方面取得明显进展。

中期(2020):提供满足主流行业和新兴产业中工业机器人控制要求的控制技术,开发具有预测功能、分布式、自调整的自整定控制器。

长期(2025):为智能型工业机器人及配套生产线提供技术支撑,开展容错、自动可重组控制器的研究。

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