matlab讲解
2024版matlab教程(全)资料ppt课件

进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
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汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
MATLAB经典教程(全)PPT课件

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感谢您的观看
信号时域分析和频域分析
时域分析
研究信号随时间变化的规律,包括波形、幅度、频率、相位等。
频域分析
将信号转换为频域表示,研究信号的频谱结构和频率特性,包括幅 度谱、相位谱、功率谱等。
时域与频域关系
时域和频域是信号分析的两个方面,它们之间存在对应关系,可以 通过傅里叶变换相互转换。
数字信号处理基础
数字信号表示
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
数据统计描述性分析
描述性统计量
介绍均值、中位数、众数、方差、标准差等常见 描述性统计量的计算方法和意义。
数据分布形态
通过直方图、箱线图等图形展示数据的分布形态 ,帮助用户了解数据的整体特征。
数据间关系
探讨协方差、相关系数等统计量在揭示数据间关 系方面的应用。
数据可视化方法
二维图形绘制
详细讲解MATLAB中二维图形的绘制方法,包括线图、散点图、 柱状图等。
特征值与特征向量
特征值与特征向量的定义
设A为n阶方阵,若存在数λ和n维非零向量x,使得Ax=λx ,则称λ为A的特征值,x为A的对应于特征值λ的特征向量 。
特征值与特征向量的性质
包括特征值的和等于方阵对角线元素之和、特征值的积等 于方阵的行列式等性质。
MATLAB求解
使用MATLAB内置函数`eig`求解方阵的特征值和特征向量 。
MATLAB信号处理分析方法详解

MATLAB信号处理分析方法详解第一章:信号与系统基础知识信号与系统是信号处理的基础,本章将介绍信号和系统的基本概念。
首先讲解离散信号和连续信号的区别,然后介绍离散系统和连续系统的特点。
接下来,讨论信号的时域和频域分析方法,如傅里叶级数分析和傅里叶变换。
最后介绍MATLAB中的信号生成函数和相关函数。
第二章:MATLAB中的滤波器设计与实现滤波器在信号处理中起到重要的作用,本章将详细介绍MATLAB中的滤波器设计与实现方法。
首先介绍滤波器的基本概念和分类,包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
然后介绍MATLAB中的滤波器设计工具,包括fir1函数和fir2函数等。
接下来,讲解MATLAB中滤波器的实现方法,包括直接法、级联法和并联法。
最后,通过实例演示该方法的具体应用。
第三章:时频分析方法时频分析方法是用来描述信号在时间和频率上的变化特性的重要工具,本章将详细介绍MATLAB中的时频分析方法。
首先介绍短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)和连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)等常用时频分析方法的原理和特点。
然后介绍MATLAB中相应的函数和工具箱,如spectrogram函数和cwt函数。
接下来,通过实例演示这些方法在信号处理中的应用。
第四章:谱分析方法谱分析是用来研究信号频谱特性的方法,本章将详细介绍MATLAB中的谱分析方法。
首先介绍基于傅里叶变换的频谱分析方法,如功率谱密度估计和相关函数估计。
然后介绍MATLAB中相关的函数,如pwelch函数和cpsd函数。
接下来,介绍基于自相关函数的自谱估计和互谱估计方法。
最后,通过实例演示这些方法在信号处理中的应用。
第五章:数字滤波器设计与实现数字滤波器是数字信号处理中常用的工具,本章将详细介绍MATLAB中的数字滤波器设计与实现方法。
首先介绍数字滤波器的基本概念和分类,包括IIR滤波器和FIR滤波器。
如何使用Matlab进行控制系统设计和分析

如何使用Matlab进行控制系统设计和分析引言:控制系统是现代工程领域中一个重要的研究方向,它在许多领域中发挥着重要作用,例如航空航天、汽车工程、机械工程等。
Matlab作为一种功能强大的工具,可用于控制系统设计和分析。
本文将介绍如何使用Matlab进行控制系统设计和分析,从基本概念到具体应用等方面进行讲解。
一、Matlab中的控制系统工具箱Matlab提供了控制系统工具箱,该工具箱包含了一系列用于控制系统设计和分析的函数和工具。
通过调用这些函数,我们可以方便地创建、分析和优化控制系统。
二、控制系统的基本概念在进行控制系统设计和分析前,我们需要了解控制系统的基本概念。
控制系统由输入、输出和系统本身组成。
输入是控制系统接收的信号,输出是控制系统产生的信号。
系统本身是由一些元件组成的,例如传感器、执行器和控制器等。
三、Matlab中的控制系统建模在进行控制系统设计和分析前,我们需要对系统进行建模。
建模是指将现实世界中的系统抽象为数学模型。
Matlab提供了建模工具,例如传递函数、状态空间模型等,可以方便地进行系统建模。
四、控制系统的稳定性分析控制系统的稳定性是控制系统设计中一个重要的指标。
Matlab提供了稳定性分析工具,例如根轨迹法、Nyquist法等。
通过分析系统的稳定性,我们可以评估系统的性能。
五、控制系统的性能指标评估除了稳定性外,性能指标也是控制系统设计中需要考虑的因素。
Matlab提供了性能指标评估工具,例如超调量、调节时间等。
通过评估系统的性能指标,我们可以优化控制系统的性能。
六、控制系统的设计和优化控制系统的设计和优化是实际应用中的核心任务。
Matlab提供了控制系统设计和优化工具,例如PID控制器设计、最优控制器设计等。
通过设计和优化控制系统,我们可以提高系统的鲁棒性和性能。
七、控制系统的仿真和验证在设计和优化控制系统后,我们需要进行系统的仿真和验证。
Matlab提供了仿真和验证工具,例如Simulink等。
MATLAB函数的使用方法及示例详解
MATLAB函数的使用方法及示例详解引言:MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的强大工具。
它不仅具备丰富的内置函数库,还可由用户编写函数,以满足各种复杂的计算需求。
本文将详细介绍MATLAB函数的使用方法,并通过示例来解释其具体应用。
一、MATLAB函数的定义与调用在MATLAB中,函数是一段封装了特定操作的可重复使用的代码,它可以接受输入参数,并返回输出结果。
函数的定义与调用是使用MATLAB的重要基础。
函数的定义:MATLAB中函数的定义以关键词"function"开头,后面跟着函数名和一对圆括号。
函数名用于函数的调用,圆括号内可定义输入参数。
函数体代码位于圆括号之后,用于实现函数的具体功能。
举个例子,定义一个简单的函数用于计算两个数的和:```function result = add(a, b)result = a + b;end```在这个例子中,`add`是函数名,`a`和`b`是输入参数,`result`是输出结果。
函数的调用:函数的调用通过函数名和相应的参数实现。
调用函数时,需要提供参数的值。
调用函数后,函数会执行其功能,并返回结果。
我们使用上面定义的`add`函数来进行示例调用:```x = 3;y = 5;sum = add(x, y);disp(sum);```在这个例子中,我们定义了两个变量`x`和`y`,分别赋值为3和5,然后调用`add`函数,并将结果赋值给变量`sum`。
最后,使用`disp`函数显示`sum`的值。
二、MATLAB内置函数的使用方法MATLAB提供了丰富的内置函数库,涵盖了数学、统计、信号处理、图像处理等各个领域。
下面我们将介绍几个常用的内置函数及其使用方法。
1. `sin`函数:`sin`函数用于计算给定角度的正弦值。
其使用方法为:```result = sin(angle);```其中,`angle`为角度的值,`result`为计算得到的正弦值。
利用Matlab进行数据分析与统计方法详解
利用Matlab进行数据分析与统计方法详解数据分析和统计方法在现代科学、工程和商业领域中是非常重要的工具。
而Matlab作为一种强大的计算软件和编程语言,提供了丰富的功能和工具,可以帮助我们进行数据分析和统计。
一、Matlab数据分析工具介绍Matlab提供了许多数据分析工具,包括数据可视化、数据处理、统计分析等。
其中,数据可视化是数据分析中重要的一环,可以用于展示数据的分布、趋势和关系。
Matlab中的绘图函数可以绘制各种类型的图形,如折线图、散点图、柱状图等。
我们可以利用这些图形来直观地理解数据并发现潜在的模式。
二、常用的数据处理方法在进行数据分析之前,我们通常需要对数据进行预处理,以去除噪声、填补缺失值和标准化数据等。
Matlab提供了丰富的函数和工具来处理这些问题。
例如,可以使用滤波函数对信号进行平滑处理,使用插值函数填补缺失值,并使用标准化函数将数据转化为标准分布。
三、基本的统计分析方法在进行统计分析时,我们常常需要计算各种统计量,如均值、方差、标准差等。
Matlab提供了一系列统计函数,如mean、var和std等,可以轻松计算这些统计量。
此外,Matlab还提供了假设检验、方差分析、回归分析等高级统计方法的函数,方便我们进行进一步的研究。
四、数据挖掘和机器学习方法数据挖掘和机器学习是数据分析的前沿领域,能够从大量的数据中发现隐藏的模式和规律。
Matlab作为一种强大的计算工具,提供了丰富的数据挖掘和机器学习函数。
例如,可以利用聚类分析函数对数据进行聚类,使用分类函数进行分类,还可以使用神经网络函数构建和训练神经网络模型。
五、案例分析:利用Matlab进行股票市场分析为了更好地理解Matlab在数据分析和统计方法中的应用,我们以股票市场分析为例进行讲解。
股票市场是一个涉及大量数据和复杂关系的系统,利用Matlab可以对其进行深入分析。
首先,我们可以利用Matlab的数据导入和处理函数,将股票市场的历史数据导入到Matlab中,并对数据进行预处理,如去除异常值和填补缺失值。
Matlab详细学习讲义
Matlab详细学习讲义《MA TLAB软件应⽤》讲义[第2 / 16次课]第1章基础准备及⼊门⼀点名⼆作业讲评三复习提问MATLAB界⾯由⼏⼤组件组成?MATLAB的搜索路径主要有什么应⽤途径?四上机练习内容启动MATLAB。
在D盘根⽬录下,以“学号_姓名”的格式创建⽂件夹,并在Matlab中将该⽬录设置为Current Folder。
(利⽤MA TLAB Toolbar 中Current Folder组合框后的按钮)。
以下为本章教学必须掌握的知识点。
在MA TLAB的Command Window中练习以下代码,并观察系统输出,并逐⾏进⾏注释。
本次课结束后将代码⽂件上传。
在MA TLAB程序界⾯中进⾏以下操作:1 上机实习内容提⽰及要求启动MATLAB后,依次练习MA TLAB的菜单项、⼯具栏和Command Window、Current Folder、Command History、Workspace等主要组件的基本功能,按指定内容在MA TLAB程序界⾯下进⾏操作练习。
2 上机实习内容在MATLAB程序界⾯中进⾏以下操作:1) Command Window指令窗⼝在集成窗体和独⽴窗体之间切换(Undock/Dock按钮)2) 在Command Window中运⾏以下指令,掌握换⾏符(...)的使⽤>> (12+2*(7-4))/3^2>> S=1-1/2+1/3-1/4+1/5-1/6+1/7-1/8>> S=1-1/2+1/3-1/4+…+1/5-1/6+1/7-1/83)在Command Window中分别输⼊以下数值,并按回车,观察MA TLAB的输出(数值如3, -99, 0.001, 9.456, 1.3e-3, 4.5e33, eps, 等)4)以下实例涉及变量的定义规则,在Command Window中分别输⼊并按回车,观察MA TLAB的输出结果.输出结果为错误提⽰时,分析出现错误的原因.>> xyz_4=32.75>> var1=3.09e-5*1028>> 4xyz=32.75>> 4*xyz=198.28>>4,xyz=198.285) 在Command Window中输⼊下列数学常数,并按回车:eps, i, j, Inf, inf, intmax, NaN, nan, pi, realmax, realmin,观察并分析系统的输出。
2024年度Matlab简介PPT课件
2024/2/2
7
Matlab基础知识
02
2024/2/2
8
数据类型与变量声明
数据类型
Matlab支持多种数据类型,包括数值型 、字符型、逻辑型、结构体、单元数组 等。
VS
变量声明
在Matlab中,变量无需事先声明,可以 直接赋值使用。同时,Matlab也支持显 式声明变量类型和大小。
2024/2/2
通过系数矩阵和常数向量表示线性方程组, 例如`Ax = b`。
2024/2/2
求解方法
利用Matlab内置函数`solve()`或左除运算符``求解 线性方程组,例如`x = Ab`。
解的性质
讨论线性方程组解的存在性、唯一性和稳定 性等问题。
15
特征值和特征向量计算实例
特征值和特征向量定义
介绍特征值和特征向量的概念和性质。
图像处理功能展示
展示了图像处理工具箱中的基本功能,如滤波、变换等。
地图制作与可视化
介绍了如何使用数据可视化工具箱制作地图并进行可视化展示。
2024/2/2
22
数值计算与优化方
05
法探讨
2024/2/2
23
插值法、拟合曲线原理及实现
插值法基本概念
通过已知数据点,估计未知数 据点的方法。
2024/2/2
件执行不同的代码块。
循环语句
02
Matlab提供了for循环和while循环两种循环结构,用于重复执
行某段代码。
其他流程控制语句
03
Matlab还支持break、continue、return等流程控制语句,用
于在特定条件下控制程序的执行流程。
11
函数定义和调用方式
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While 循环,与 for 循环以固定次数求一组命令相反, while 循环以不定的次 数求一组语句的值. while expression {commands} end 只要在表达式(expression)里的所有元素为真, 就执行 while 和 end 语句之 间的命令串{commands}. 例:设银行年利率为 11.25%。将 10000 元钱存入银行,问多长时间会连本 带利翻一番? 第三种控制: If-Else-End 结构(有三种格式) 一般形式是: if expression {commands} end 如果在表达式(expression)里的所有元素为真,就执行 if 和 end 语句之间 的命令串{commands}.
x 2 +1 x > 1 , 求f (2), f (−1) 例:设 f ( x) = 2 x x ≤ 1
先建立 M 文件 fun1.m 定义函数 f(x) ,再在 Matlab 命令窗口输入 fun1(2),fun1(-1)即可。 例:研究下述程序段 while 1 n = input(’Enter n, negative quits...’); if n <= 0 break; end while n > 1 if rem(n,2) == 0 n = n/2; else n = 3*n + 1; end end end
5
x=-3:0.1:3; y=1:0.1:5; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=(X+Y).^2; mesh(X,Y,Z) meshz(X,Y,Z) 在网格周围画一个 curtain 图(如,参考平面)
(6)hold hold on 与 hold off 保持当前图形, 以便继续画图到当前图上 2 例:将 y=sin(x)、y=cos(x )分别用点和线画出在同一屏幕上 x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x.^2) plot(x,z,:) hold on Plot(x,y) (7)subplot 格 式 为 h=subplot(mrows,ncols,thisplot) , 划 分 整 个 作 图 区 域 为 mrows*ncols 块(逐行对块访问)并激活第 thisplot 块,其后的作图语句将图 形画在该块上。 例 : 将 屏 幕 分 割 为 四 块 , 并 分 别 画 出 y=sin(x) , z=cos(x) , a=sin(x)*cos(x),b=sin(x)/cos(x)。 程序为: x=linspace(0,2*pi,100); y=sin(x); z=cos(x); a=sin(x).*cos(x);b=sin(x)./(cos(x)+eps) subplot(2,2,1);plot(x,y),title(‘sin(x)’) subplot(2,2,2);plot(x,z),title(‘cos(x)’) subplot(2,2,3);plot(x,a),title(‘sin(x)cos(x)’) subplot(2,2,4);plot(x,b),title(‘sin(x)/cos(x)’) (8)scatter 绘制散点图: scatter (X,Y,S,C) , 在向量 X 和 Y 的指定位置显示彩色圈. X 和 Y 必须大小相同。 (9)contour( contour(usful point) point) 绘制平面等值线图: contour (x,y,z,n) 绘制 n 个等值线的二维等值线图。 例:在范围-2<x<2,-2<y<3 内绘 z = xe 程序如下: [X,Y]=meshgeid(-2:.2:2,-2:.2:3); Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2); [C,h]=contour(X,Y,Z);
(3) plot3
pl*pi;
plot3(sin(t),cos(t),t) rotate3d %旋转 (4)surf 格式是 surf(x,y,z), 画出数据点(x,y,z)表示的曲面。 例 画函数 Z=(X+Y).^2 的图形. x=-3:0.1:3; y=1:0.1:5; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=(X+Y).^2; surf(X,Y,Z) shading flat %将当前图形变得平滑 (5)mesh 格式为 Mesh(x,y,z) ,用来画网格曲面 例:画出曲面 Z=(X+Y).^2 在不同视角的网格图.
二、
Matlab 的基本操作
1. 基本的算术功能都可以在 command window 内实现; 而且 command history 记录命令的历史。但是,实验室的 C 盘保护,大家注意保存各类数据,包括你的 word 文件,文件名必须清晰易辩,一种简单的命名法是:功能+名字缩写+日期。 2. Matlab 的两类文件 就像其他软件的文件存取一样,Matlab 在程序设计中也需要对文件操作。 但是它的文件和一般的软件不同,主要分为命令性型文件(角码文件)和函数型 文件两类。 (1) 命令型文件 打开白板,直接输入命令行即可,保存文件名自拟。譬如: a=b; b=c; c=a 保存为 jiaohuan.mat。 调用时,在 command window 窗口先定义 a=1, b=2, c=3,jiaohuan,回车得 结果。 (2) 函数型文件 函数性文件顾名思义,肯定是定以后可以象一个函数一样调用它,哪怕是这 个函数的定义异常复杂,经过特殊的变成而来。譬如: f ( x, y ) = 100( y − x 2 ) 2 + (1− x) 2 在(1,2)的数值。
三、Matlab 的绘图功能 绘图功能
Matlab 的绘图功能显然是一般的程序序言难以具备的,而且图形本本事便 于修饰美化、适合程序操作。但是,就图形的美观程度上来说还是应该和其它的 绘图软件结合使用,譬如 SMARTDRAW、几何画板、origin 等等。 (1) 基本命令 plot
4
Plot(x,y,s),X,y 用来定义点,s 表示 c-s 设计。 颜色:y 黄色;m 洋红;c 蓝绿色; r 红色 线型:. 点 - 连线 o 圈 : 短虚线 -.长短线 + 加号 -- 长虚线 等等 例:x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x); plot(x,y,'r',x,z,’g0')
MATLAB 软件使用简介
主讲人 赵国喜
面向对象:2012 建模队员 编写原则:简洁、实用 一、
Matlab 的宏观认识
1. 源自 Mathworks 公司,要比 C 语言更直观、功能模块更多、且语法容易 掌握,但 Matlab 的源程序还是 C 语言,二者有接口,可以相互转化。 2. 基本功能包括数值计算、符号推导、图形处理等,当然加上扩展的功能 模块就非常强大,但是我们用的较多的还是前三者。 3. 数学软件的四架马车就是 Matlab、Mathematics、Maple、Mathcad,四 者各有千秋。譬如 Mathematics 更长于符号推导,而 Matlab 的矩阵处理功能无 以伦比, Maple 在绘图上也很有特色。 但就某些专项功能而言,上述四种软件并非都是佼佼者。譬如,统计功能 的实现用 R、SPSS、TSP 都很有特色,处理非线性规划 Lingo 做得也很好。 4. 学习 Matlab 的一些网站主要有: /sxjm/ 5.help 帮助功能和软件自带的 demo 功能要非常熟悉
2
删除 A 的第 j1 到 j2 列,构成新矩阵:A(: , j1:j2)=[ ] 将矩阵 A 和 B 拼接成新矩阵:[A B];[A;B],这个功能至关重要,可以用 来记录程序生成的数据。 (3)一些简单的矩阵预算 Inv, eig, det,lu, qr, svd, sum 等等 5.数组 (1)某些意义下矩阵和数组的运算一致 >> x = [1 2 3]; >> y = [4 5 6]; >> x + y ans = 5 7 9 (2)数组的乘法 >> z = x. * y z = 4 10 18 (3)数组的除法 Z1 = x. \ y Z1 = 4.0000 2.5000 2.0000 Z2 = x. / y Z2 = 0.2500 0.4000 0.5000 (4)数组的乘幂 >> z3 = x. ˆ y Z3 = 1 32 729 Z4 = x. ˆ 2 4 = 1 4 9 Z5 = 2. ˆ y Z5 = 16 32 64 6.逻辑语句与控制
1
例 1、计算函数
function ff=fun22(x) f=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2 回车保存文件,文件名自动生成为 fun22.mat,千万不要自己更改文件名, 保存地址自动置于 C:matlab7\work 下。 调用程序,在 command window 输入 x=[1 2], fun22(x) y1 ' = y2 例2、定义则微分方程变为一阶微分方程组: y2 ' = 1000(1 − y12 ) y2 − y1 y (0) = 2, y (0) = 0 1 2 建立 M 文件 vdp1000.m 如下: function dy=vdp1000(t,y) dy=zeros(2,1); dy(1)=y(2); dy(2)=1000*(1-y(1)^2)*y(2)-y(1); 在数值解分析时用 3.变量 MATLAB 中变量的命名规则是: (1)变量名必须是不含空格的单个词; (2)变量名区分大小写; (3)变量 名最多不超过 19 个字符; (4)变量名必须以字母打头,之后可以是任意字母、数字或下划线,变量 名中不允许使用标点符号; (5) (1)MATLAB 的每条命令后,若为逗号或无标点符号,则显示命令的结 果;若命令后为分号,则禁止显示结果; (6) “%” 后面所有文字为注释; (7) “... ...”表示续行(数据太长了,这时就方便了) 。 ... 4.矩阵 (1)逗号或空格用于分隔某一行的元素,分号用于区分不同的行. 除了分 号,在输入矩阵时,按 Enter 键也表示开始一新行. 输入矩阵时,严格要求所有 行有相同的列. 例 m=[1 2 3 4 ;5 6 7 8;9 10 11 12] p=[1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3] (2)特殊矩阵生成(编程中使用) c=ones(m,n) 产生一个 m 行、n 列的元素全为 1 的矩阵 c=eyess(m,n)产生一个 m 行、n 列的单位矩阵 b=zeros(m,n)产生一个 m 行、n 列的零矩阵 (3) 矩阵元素的操作 取出矩阵 A 的第 r 行:A(r, : ) 取出矩阵 A 的第 r 列:A(: ,r) 删除 A 的第 i1 到 i2 行,构成新矩阵:A(i1:i2, :)=[ ]