c语言版 优先级队列的实现
c语言队列的实现以及操作

c语言队列的实现以及操作摘要: 队列是数据结构中的一种,在实际生活中也有广泛的应用,本文通过介绍c语言的相关基础知识和算法,实现基本的队列结构以及其中的插入,删除,遍历,清空操作。
关键词:C语言;实现;队列;操作队列是数据结构中的一种,它按照先进先出的原则存储数据,可以分为循环队列和非循环队列,本文将结合c语言的基础知识,利用简单的算法实现非循环队列以及其中的插入,删除,遍历,清空操作。
一、实现队列1.声明结构体在使用c语言实现队列时,首先需要声明一个结构体Queue来定义队列,并定义队头和队尾指针,表示队列的入口和出口,以及空间的大小容量maxSize,并且用一个数组data[]来存储数据。
struct Queue{int data[maxSize]; //存储数据int front; //队头int rear; //队尾int maxSize; //队列容量};2.初始化队列在进行队列操作之前,我们需要将队列初始化,将队头队尾指针置于初始位置,表示队列为空,并将队列最大容量maxSize赋值。
void InitQueue(Queue *queue){queue->front = 0;queue->rear = 0;queue->maxSize = maxSize;}3.入队操作在进行入队操作时,我们先判断队列是否已满,如果未满,就将数据入队,并将队尾指针加一,否则返回队列已满的错误信息。
bool EnQueue(Queue *queue,int data){if((queue->rear+1)%queue->maxSize == queue->front) //队列满return false;queue->data[queue->rear] = data;queue->rear = (queue->rear+1)%queue->maxSize;return true;}4.出队操作在进行出队操作时,我们先判断队列是否为空,如果不为空,就将队头指针对应的数据出队,并将队头指针加一,否则返回队列已空的错误信息。
c语言 优先级算法

C语言优先级算法1. 什么是优先级算法在计算机科学中,优先级算法是一种用于确定任务执行顺序的方法。
它基于任务的优先级来决定哪个任务应该首先执行,哪个任务应该等待。
在C语言中,优先级算法可以应用于多线程编程、操作系统调度等领域。
2. 优先级算法的原理优先级算法的原理是通过为每个任务分配一个优先级值,并根据这些值来决定任务的执行顺序。
通常,优先级值越高的任务会被优先执行。
在C语言中,可以使用整型变量来表示任务的优先级,一般情况下,较小的值表示较高的优先级。
3. 优先级算法的实现3.1 优先级队列优先级队列是一种数据结构,用于存储任务及其对应的优先级值。
在C语言中,可以使用数组或链表来实现优先级队列。
数组实现的优先级队列具有固定大小,而链表实现的优先级队列可以动态调整大小。
3.1.1 数组实现#define MAX_SIZE 100typedef struct {int priority;// 其他任务相关的数据} Task;Task priorityQueue[MAX_SIZE];int size = 0;void enqueue(Task task) {if (size == MAX_SIZE) {// 队列已满,无法入队return;}int i;for (i = size - 1; i >= 0; i--) {if (priorityQueue[i].priority > task.priority) {priorityQueue[i + 1] = priorityQueue[i];} else {break;}}priorityQueue[i + 1] = task;size++;}Task dequeue() {if (size == 0) {// 队列为空,无法出队return;}Task task = priorityQueue[0];int i;for (i = 1; i < size; i++) {priorityQueue[i - 1] = priorityQueue[i];}size--;return task;}3.1.2 链表实现typedef struct Node {Task task;struct Node* next;} Node;Node* head = NULL;void enqueue(Task task) {Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));newNode->task = task;newNode->next = NULL;if (head == NULL) {head = newNode;} else if (task.priority < head->task.priority) { newNode->next = head;head = newNode;} else {Node* current = head;while (current->next != NULL && current->next->task.priority <= task.p riority) {current = current->next;}newNode->next = current->next;current->next = newNode;}}Task dequeue() {if (head == NULL) {// 队列为空,无法出队return;}Task task = head->task;Node* temp = head;head = head->next;free(temp);return task;}3.2 任务调度优先级算法的核心是任务调度,即根据任务的优先级来选择下一个要执行的任务。
c++ priorityqueue用法

c++ priorityqueue用法
C++中的priority_queue是一个STL容器,它提供了高效的优先级队列的实现。
使用priority_queue需要包含头文件<queue>。
定义一个priority_queue:
```
priority_queue<int> pq; // 定义一个int类型的优先级队列 ```
向priority_queue中添加元素:
```
pq.push(3); // 添加元素3到队列中
pq.push(1); // 添加元素1到队列中
pq.push(4); // 添加元素4到队列中
pq.push(1); // 添加元素1到队列中
```
访问priority_queue中的元素:
```
int x = pq.top(); // 返回priority_queue中的最高优先级的元素,即4
```
从priority_queue中弹出元素:
```
pq.pop(); // 从队列中弹出最高优先级的元素4
```
priority_queue默认是大根堆,也可以自定义比较函数,实现小根堆:
```
struct cmp {
bool operator() (int a, int b) {
return a > b;
}
};
priority_queue<int, vector<int>, cmp> pq; // 定义小根堆 ```
以上是priority_queue用法的简单介绍。
在实际应用中,priority_queue通常用于求解最小生成树、最短路等算法问题中。
c语言 优先级算法

c语言优先级算法在C语言中,优先级算法是一种常用的算法,用于确定多个任务之间的执行顺序。
优先级算法可以根据任务的重要性或紧急程度决定任务的优先级,进而影响任务的执行顺序。
本文将介绍C语言中常用的几种优先级算法,并给出相应的代码示例。
一、静态优先级算法静态优先级算法是指在编写程序时,为每个任务分配一个预先确定的优先级,而不会在运行时改变。
静态优先级算法可以通过宏定义或全局变量来定义任务的优先级。
在实际应用中,可以根据任务的重要性和紧急程度来合理分配任务的优先级。
下面是一个使用静态优先级算法的示例代码:```c#include <stdio.h>#define PRIORITY_A 1#define PRIORITY_B 2#define PRIORITY_C 3void taskA() {printf("This is task A\n");}void taskB() {printf("This is task B\n");}void taskC() {printf("This is task C\n");}int main() {// 任务执行顺序:taskC -> taskB -> taskAtaskC();taskB();taskA();return 0;}```在上述代码中,我们为任务A、任务B和任务C定义了不同的优先级,并在`main`函数中按照优先级顺序调用这些任务。
根据定义的优先级,最终的任务执行顺序为taskC -> taskB -> taskA。
二、动态优先级算法动态优先级算法是指在运行时根据任务的状态和其他因素来动态地调整任务的优先级。
常用的动态优先级算法有抢占式优先级算法和时间片轮转算法。
1. 抢占式优先级算法抢占式优先级算法是指在任务执行过程中,如果有更高优先级的任务需要执行,则会抢占当前正在执行的任务,并立即执行更高优先级的任务。
c语言队列数据结构

c语言队列数据结构队列是一种常见的数据结构,它遵循先进先出(FIFO)的原则。
在C语言中,我们可以使用数组或链表来实现队列数据结构。
本文将介绍C语言中队列的实现方法及其应用。
一、数组实现队列数组是一种简单且常用的数据结构,可以用来实现队列。
在C语言中,我们可以使用数组来创建一个固定大小的队列。
下面是一个使用数组实现队列的示例代码:```c#include <stdio.h>#define MAX_SIZE 100int queue[MAX_SIZE];int front = -1;int rear = -1;void enqueue(int data) {if (rear == MAX_SIZE - 1) {printf("队列已满,无法插入元素。
\n");return;}if (front == -1) {front = 0;}rear++;queue[rear] = data;}void dequeue() {if (front == -1 || front > rear) {printf("队列为空,无法删除元素。
\n"); return;}front++;}int getFront() {if (front == -1 || front > rear) {printf("队列为空。
\n");return -1;}return queue[front];}int isEmpty() {if (front == -1 || front > rear) {return 1;}return 0;}int main() {enqueue(1);enqueue(2);enqueue(3);printf("队列的第一个元素:%d\n", getFront());dequeue();printf("队列的第一个元素:%d\n", getFront());return 0;}```在上述代码中,我们使用了一个数组`queue`来存储队列的元素。
时间片轮转算法和优先级调度算法 C语言模拟实现

一、目得与要求ﻫ进程调度就是处理机管理得核心内容。
本实验要求用高级语言编写模拟进程调度程序,以便加深理解有关进程控制快、进程队列等概念,并体会与了解优先数算法与时间片轮转算法得具体实施办法。
二、实验内容1、设计进程控制块PCB得结构,通常应包括如下信息:进程名、进程优先数(或轮转时间片数)、进程已占用得CPU时间、进程到完成还需要得时间、进程得状态、当前队列指针等。
2、编写两种调度算法程序:优先数调度算法程序ﻫ循环轮转调度算法程序3、按要求输出结果。
ﻫ三、提示与说明分别用两种调度算法对伍个进程进行调度。
每个进程可有三种状态;执行状态(RUN)、就绪状态(READY,包括等待状态)与完成状态(FINISH),并假定初始状态为就绪状态。
ﻫ(一)进程控制块结构如下:ﻫNAME——进程标示符PRIO/ROUND——进程优先数/进程每次轮转得时间片数(设为常数2)ﻫ CPUTIME——进程累计占用CPU得时间片数ﻫ NEEDTIME——进程到完成还需要得时间片数STATE——进程状态ﻫNEXT——链指针ﻫ注:1、为了便于处理,程序中进程得得运行时间以时间片为单位进行计算;2、各进程得优先数或轮转时间片数,以及进程运行时间片数得初值,均由用户在程序运行时给定。
ﻫ(二)进程得就绪态与等待态均为链表结构,共有四个指针如下:ﻫ RUN——当前运行进程指针READY——就需队列头指针TAIL——就需队列尾指针FINISH——完成队列头指针1、在优先数算法中,进程优先数得初值设为:(三)程序说明ﻫ50-NEEDTIMEﻫ每执行一次,优先数减1,CPU时间片数加1,进程还需要得时间片数减1。
在轮转法中,采用固定时间片单位(两个时间片为一个单位),进程每轮转一次,CPU时间片数加2,进程还需要得时间片数减2,并退出CPU,排到就绪队列尾,等待2、程序得模块结构提示如下:下一次调度。
ﻫ整个程序可由主程序与如下7个过程组成:ﻫ(1)INSERT1——在优先数算法中,将尚未完成得PCB按优先数顺序插入到就绪队列中;ﻫ(2)INSERT2——在轮转法中,将执行了一个时间片单位(为2),但尚未完成得进程得PCB,插到就绪队列得队尾;(3)FIRSTIN——调度就绪队列得第一个进程投入运行;ﻫ(4)PRINT——显示每执行一次后所有进程得状态及有关信息。
优先队列的实现(大根堆,小根堆)

优先队列的实现(⼤根堆,⼩根堆) 本博客不讲解具体的原理,仅仅给出⼀种优先队列较为⼀般化的,可重⽤性更⾼的⼀种实现⽅法。
我所希望的是能过带来⼀种与使⽤STL相同的使⽤体验,因为学习了STL源码之后深受STL代码的影响,对每个ADT都希望能过给出⼀种⾼效,可重⽤,更⼀般的实现⽅法,即使我的代码在STL的priority_queue⾯前仅仅只是三流⽔平,但也⾜够吧⼆叉堆这种数据结构演绎好了。
为了更⼀般化,我抛弃C语⾔的函数指针,改⽤STL相同的仿函数来实现更加⽅便的⾃定义优先级⽐较函数,于此同时我也兼容了已有类型的原有优先级⽐较仿函数。
⾸先给出maxPriorityQueue的ADT以及默认的优先级⽐较仿函数,默认为⼤根堆,⼩根堆重载优先级⽐较仿函数即可。
#ifndef MAXPRIORITYQUEUE_H#define MAXPRIORITYQUEUE_H#include <cstring>template<class T>struct Compare {bool operator () (const T& a, const T& b) {return a < b;}};template<>struct Compare<char*> {bool operator () (char* s1, char* s2) {return strcmp(s1, s2) < 0;}};template<class T>class maxPriorityQueue {public:~maxPriorityQueue() {}virtual bool empty() const = 0;virtual int size() const = 0;virtual T& top() = 0;virtual void pop() = 0;virtual void push(const T& theElement) = 0;};#endif 对于ADT的设计与实现,在C++中,相应ADT的纯虚类是必不可少的,它是ADT的逻辑定义,是设计数据结构的基础,上述代码给出了maxPriorityQueue的定义以及默认优先级⽐较仿函数,对于仿函数的使⽤⽅法,可在下⾯的maxHeap类中找到。
C++priority_queue的用法(含自定义排序方式)

C++priority_queue的⽤法(含⾃定义排序⽅式)priority_queue本质是⼀个堆。
1. 头⽂件是#include<queue>2. 关于priority_queue中元素的⽐较 模板申明带3个参数:priority_queue<Type, Container, Functional>,其中Type 为数据类型,Container为保存数据的容器,Functional 为元素⽐较⽅式。
Container必须是⽤数组实现的容器,⽐如vector,deque等等,但不能⽤ list。
STL⾥⾯默认⽤的是vector。
2.1 ⽐较⽅式默认⽤operator<,所以如果把后⾯2个参数缺省的话,优先队列就是⼤顶堆(降序),队头元素最⼤。
特别注意pair的⽐较函数。
以下代码返回⼀个降序输出:1 #include <iostream>2 #include <queue>3 using namespace std;4 int main(){5 priority_queue<int> q;6 for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push(i);7 while( !q.empty() ){8 cout<<q.top()<<endl;9 q.pop();10 }11 return 0;12 }以下代代码返回pair的⽐较结果,先按照pair的first元素降序,first元素相等时,再按照second元素降序:1 #include<iostream>2 #include<vector>3 #include<queue>4 using namespace std;5 int main(){6 priority_queue<pair<int,int> > coll;7 pair<int,int> a(3,4);8 pair<int,int> b(3,5);9 pair<int,int> c(4,3);10 coll.push(c);11 coll.push(b);12 coll.push(a);13 while(!coll.empty())14 {15 cout<<coll.top().first<<"\t"<<coll.top().second<<endl;16 coll.pop();17 }18 return 0;19 }2.2 如果要⽤到⼩顶堆,则⼀般要把模板的3个参数都带进去。
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c语言版优先级队列的实现
优先级队列是一种特殊的队列数据结构,其中每个元素都有一个与之关联的优先级。
优先级队列的特点是当出队操作时,总是先出队优先级最高的元素。
在C语言中,可以使用堆(heap)数据结构来实现优先级队列。
堆是一种二叉树,它满足以下两个性质:
1. 完全二叉树:除了最后一层,其他层的节点都是满的,最后一层的节点从左到右连续排列。
2. 堆序性:对于每个节点,它的优先级必须大于等于(或小于等于)其子节点的优先级。
在C语言中,可以使用数组来表示堆。
假设数组的第一个元素索引为1,那么对于任意节点i,其左孩子节点为2i,右孩子节点为2i+1,父节点为i/2。
优先级队列的基本操作包括插入元素和删除最大(或最小)优先级元素。
我们需要定义一个结构体来表示优先级队列的元素。
结构体中需要包含两个成员,一个是数据本身,另一个是优先级。
```c
typedef struct {
int data;
int priority;
} Element;
```
接下来,我们需要定义一个数组来表示堆。
为了方便起见,我们将数组的第一个元素留空,从索引1开始存储元素。
```c
#define MAX_SIZE 100
typedef struct {
Element heap[MAX_SIZE];
int size;
} PriorityQueue;
```
接下来,我们可以实现插入元素的操作。
插入操作的思路是先将元素插入到堆的最后一个位置,然后逐步向上调整,直到满足堆序性。
```c
void insert(PriorityQueue* pq, int data, int priority) {
if (pq->size >= MAX_SIZE - 1) {
printf("Priority queue is full.\n");
}
Element newElement = {data, priority};
int i = ++(pq->size);
while (i > 1 && newElement.priority > pq->heap[i/2].priority) {
pq->heap[i] = pq->heap[i/2];
i /= 2;
}
pq->heap[i] = newElement;
}
```
我们可以实现删除最大优先级元素的操作。
删除操作的思路是先将堆的最后一个元素与根节点交换,然后逐步向下调整,直到满足堆序性。
```c
Element deleteMax(PriorityQueue* pq) {
if (pq->size == 0) {
printf("Priority queue is empty.\n");
}
Element maxElement = pq->heap[1];
Element lastElement = pq->heap[(pq->size)--];
int i = 1;
int child = 2;
while (child <= pq->size) {
if (child < pq->size && pq->heap[child].priority < pq->heap[child+1].priority) {
child++;
}
if (lastElement.priority >= pq->heap[child].priority) {
break;
}
pq->heap[i] = pq->heap[child];
i = child;
child *= 2;
}
pq->heap[i] = lastElement;
return maxElement;
}
```
通过以上的代码实现,我们可以使用C语言来实现优先级队列的基本操作。
这样,我们就可以根据优先级来对元素进行排序和处理,提高算法的效率和灵活性。
总结一下,优先级队列是一种特殊的队列数据结构,其中每个元素都有一个与之关联的优先级。
在C语言中,可以使用堆数据结构来实现优先级队列。
堆是一种二叉树,它满足完全二叉树和堆序性的性质。
通过定义一个结构体来表示优先级队列的元素,使用数组来表示堆,我们可以实现插入元素和删除最大优先级元素的操作。
这样,我们就可以根据优先级来对元素进行排序和处理,提高算法的效率和灵活性。