从数字工厂向智能工厂迈进
未来工厂向智能化发展
技术前沿I Features智能工厂未来工厂向智能化发展未来的工厂应该比现在的生产企业具有更高的生产灵活性、更快的反应速度、更高的生产效率和更高的可持续发展能力。
而这些“更”只能在数字化和网络化技术的帮助下才能实现。
文 I Walter HuberX业领域的数字化进程如火如荼,大部分企业都认识到低估或者忽视工业4.0是不可取的。
他们都在积极的进行这方面的工作，并在企业的数字 化转型中投入大量的资金。
现在，技术市场中有着多种多样实现数字化转型的 解决方案和技术措施。
但未来的数字化工厂到底是什么样子的？在数字化转型 中企业又应该注意些什么问题呢？首先必须说明一点：每一个单项技 术都不具备未来工厂的特征，也就是不能正确的反应所谓的智能工厂。
相反， 它们都是为了提高企业的生产灵活性、提高企业对市场反应的速度、提高企业 的生产效率和可持续发展能力，弥补技术工人短缺和企业吸引力不足等方面的 缺陷。
在未来的工厂中，用户订单合同的整个处理过程是未来工厂的焦点。
未来工厂的核心要素是自身的适应 能力。
当然，对智能工厂提出的要求不止适应能力一个。
相反还有许多要求，36 EZJ 现代制造•新自9）化与胸2019-11Features |技术前沿例如，对人的、机床设备的、厂房建筑的、 数字化的、产品的、物流的以及数字化生产链和价值增值链的要求等等。
数字化映射是前提条件所有的物理对象包括每一件工具、每一台机床设备、每一个零件和需要生产的产品，以及工厂的厂房建筑、机器人和自 动运输单元等，都要在智能工厂中用数字 化的形式表示出来。
利用储存状态数据和其他重要数据的数字双胞胎可以将真实设备工作情况映射成图像。
针对于不同的产品，数字化双胞胎有不同的表现形式：不同的产品有不同 的设计图纸和不同的生产方式，例如不同的生产时间，不同的质量偏差以及不同的返修加工等等。
而且相同的产品在 不同用户下使用情况也是不同的。
数字双胞胎的历史可以追溯到刚刚提出可追 溯性要求的时候，那时提出的是功能性 的扩展和分布式控制等问题。
数字化工厂如何变成智能工厂 ppt课件
ppt课件
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全球制造产业正在发生深刻变化
2015年中国长三角地区pp的t课件制造成本仅比美国低5%
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富士康下一步迁往何处？
￥410
天津 大连
秦皇岛
烟台
￥320
廊坊
晋城
90年代末
成都
2013年-
重庆￥200 1992年
￥400 郑州常熟 昆山 上海 ￥1290
网络改变交易：电子商务平台
突破10000亿 网络改变沟通：社交服务平台
37.11亿美元
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智能制造关键技术：数字化制造
数字控制
生产管理
• 数字化建模 • 虚拟设计 • 创新设计 • 数字样机设计 • 面向制造DFM
• 智能控制技术 • 控制传感技术 • 高速通讯网络协议
• 高速高精度驱动 • 实时信息管理技术 • 信息集成技术
电磁波耦合 被动/主动
2.4G/微波 2.45GHz
被动/主动
0-120cm
EU4m/USA6m
1m–20m
100张/s
300张/s
>500张/s
较小(160-2000bit) 较小（512bit）
中等（<2kb）
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RFID技术在智能制造中应用
工程机械
智能家电
物流园
RFID 技术
混流制造
定制化
制造技术 发展趋势
绿色化
提高能源利用效率，实现 工业生产“绿色环保” 绿色制造
制造需求：多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应
、节能减排环境友好等
ppt课件
工业互联网技术如何提高企业生产能力
工业互联网技术如何提高企业生产能力随着工业技术的不断发展和提升，工业生产方式也经历了从人工制造到机器化、自动化、数字化和智能化的转变。
工业互联网技术作为当今工业生产的核心和关键，正逐渐成为企业提升生产效能、提高生产质量以及优化生产成本的必经之路。
那么，工业互联网技术又如何能够提高企业的生产能力呢？下面就让我们一同探究一下。
1. 手动操作向智能化迈进在以前的工业生产过程中，大部分生产环节都是由人们进行的手动操作，制造成本高昂且容易出错。
而随着智能化技术的出现和普及，企业生产过程中的大量流程转化为机器自动完成，不仅可以提高生产效率，还能有效减少人为误差，从而提高了产品质量和生产效率。
例如，智能化技术可以将生产流程中的一些常规流程进行自动化控制。
举个例子来说，智能生产线中的机器手臂不仅能够自主完成工作，还能够识别产品零件种类并按需自行择优选择，从而为企业生产提升效率的同时大大降低了人工成本。
2. 生产过程实时可监控工业互联网技术可以让企业的生产过程实时可监控，从而使企业生产管理更加规范化。
通过对生产过程进行实时监控，企业可以第一时间发现生产问题，并立即进行解决。
这不仅可以大大缩短问题解决的时间，还可以避免生产线的停摆，减少生产损失。
这种实时监测不仅包括监测设备状态、产品制造数据，还包括生产中的温度、湿度、压力等状况。
企业可以通过收集、分析和处理这些实时数据，从而更好地掌握生产现场的情况，提高生产效率，优化生产成本。
3. 数据分析优化生产通过工业互联网技术，企业可以将生产过程中产生的大量数据进行分析处理，从而得到更深入的生产数据分析，实现生产废品率的降低、生产效率的提高等目标。
通过将数据分析结果直接与生产流程相结合，企业可以更好地优化生产流程，降低材料消耗、提高生产效率，从而提高企业的生产竞争力。
4. 自动化生产线带来的效益在智能化工厂中，自动化生产线作为工业互联网技术的重要组成之一，其应用范围非常广泛。
数字化与智能化——中国工业转型升级的必经之路
数字化与智能化——中国工业转型升级的必经之路数字化和智能化是当前中国工业转型升级的必经之路。
随着科技的不断进步和应用的广泛推广，数字化和智能化已经成为中国工业发展的重要支撑和核心竞争力。
这一过程不仅涉及到传统制造业的数字化转型，也包括了新兴产业的智能化发展。
数字化和智能化不仅能提高生产效率，降低成本，还能推动产业结构的优化升级，实现可持续发展。
数字化转型是中国工业转型升级的第一步。
传统制造业在数字化转型过程中，通过信息技术和互联网技术的应用，实现了生产过程的可视化、可控制和可追溯。
通过数字化技术，企业可以实现对生产全过程的实时监测和数据分析，从而优化生产流程，提高生产效率。
同时，数字化转型还可以帮助企业构建更加灵活的供应链和销售渠道，提高企业对市场变化的应对能力。
智能化发展则是中国工业转型升级的关键环节。
智能化是在数字化的基础上，通过人工智能、大数据和物联网等技术手段，实现设备、产品和管理的智能化。
智能化使得工业生产更加高效、灵活和可持续。
例如，智能工厂可以通过智能设备和自动化技术实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和质量；智能物流可以通过物联网技术实现物流过程的智能化监控和调度，提高物流效率和成本控制。
数字化和智能化的发展，不仅关乎传统制造业的转型升级，也涉及到新兴产业的发展。
以人工智能、大数据、云计算和物联网为代表的新一代信息技术，正在深刻改变着各行各业的生产方式和商业模式。
数字化和智能化的发展，推动了传统产业向现代服务业转型，加速了新兴产业的兴起，形成了新的增长点和竞争优势。
然而，数字化和智能化发展面临着一些挑战。
首先是技术创新和应用的不平衡。
虽然中国的科技创新能力不断提升，但与发达国家相比，仍然存在一定的差距。
其次是数字化和智能化所需要的人才短缺。
高技能人才是数字化和智能化发展的核心要素，但目前我国的高技能人才供给仍然不足。
此外，一些企业在数字化和智能化转型过程中面临着资金和政策支持不足的问题。
制造业数字化转型和智能制造的技术和应用创新
制造业数字化转型和智能制造的技术和应用创新随着科技的不断发展，制造业数字化转型和智能制造已经成为了一个不可逆转的趋势。
数字化转型和智能制造的技术和应用创新，不仅有助于提高企业生产效率和降低成本，更是推动制造业向高质量、高效率、可持续可发展方向迈进的关键。
本文将探讨制造业数字化转型和智能制造的技术和应用创新。
一、数字化转型——将制造业推向数字化时代数字化转型是制造业向数字化时代进军的必经之路，数字化转型不仅是制造业变革的一个重要标志，同时也是企业转型升级的重要手段。
数字化转型包含了多个方面的内容，如智能制造、物联网、云计算、大数据等。
这些技术手段的运用，可以帮助企业对制造流程进行优化和升级，以提高企业的生产效率和降低成本。
在数字化转型中，智能制造是最为核心的一个领域。
通过智能制造，企业可以实现数字化化、柔性化、网络化、个性化和智能化等五个方面的升级。
数字化化是指将传统制造方式向数字化转型，使得企业能够追踪和管理生产数据；柔性化是指企业能够快速进行生产线调整，以适应市场变化；网络化是指制造流程中各个环节之间的联络和信息交流；个性化是指企业能够根据不同客户和市场需求，生产各种个性化产品；智能化是指无人化、智能化、机器化等技术手段的应用，使得人机互联和自动化的生产流程成为了现实。
除了智能制造，物联网、云计算和大数据也是数字化转型中的重要领域。
在制造业中，通过物联网的应用可以提高生产线的运行效率和减少设备故障，通过云计算技术可以实现跨地区的协作和智能化的生产管理，通过大数据的应用可以为生产过程提供更为精准的监测和优化。
二、智能制造——推动制造业创新的风向标数字化转型是制造业向数字化时代进军的必经之路，智能制造是智能制造5.0中最核心的一环。
智能制造是在数字化转型的基础上，通过智能系统、物联网和其他技术手段对制造流程进行优化和管理，以实现高效率、精准度以及高质量的生产目标。
智能制造可以分为以下三个阶段：智能化生产阶段、智能化工厂阶段和智能产业阶段。
从数字化制造到智能制造
发展高端技术 战略
❖ 美国提出了“设计创新与数字制造”计划 ❖ 英国提出了“领先的技术网络和创新” ❖ 荷兰提出了“发展高端技术战略”
❖ 德国提出了“工业4.0” ❖ 中国提出了“中国制造2025”
德国的“工业4.0”是具有代表性的智能制造战略计划
1.1德国工业4.0战略
➢ 工业4.0（Industry 4.0）
用电子和IT技术实现制造流程的进一步自动化
•工业革命4.0
基于信息物理融合系统的智能制造
➢ 工业4.0 的主要内容
❖ 信息物理系统是工业4.0的基础，实现虚拟和物理世 界的互联与协同；
❖ 智能工厂是工业4.0的核心，通过生产系统中配备 CPS进行智能化的生产作业；
❖ 智能制造是工业4.0的主导模式，基于信息物理系统 ，构建智能工厂，实现智能制造。
中国 速度Leabharlann 中国 质量1.2中国制造2025战略
➢战略任务和重点
农业机 械装备
新一代 信息技
术
生物医 药及高 性能医 疗器械
新材料
中国制造 2025
重点发展 10大领域
电力装备
节能与 新能源
从数字化制造到智能制造
汇报提纲
1 智能制造背景 • 1.1德国工业4.0战略 •1.2中国制造2025战略 •1.3中国制造2025与德国工业4.0的比较
2 数字化制造 •2.1设计数字化 •2.2生产数字化 • 2.3装备数字化 •2.4管理数字化
3 智能制造
•3.1智能制造概述 •3.2智能制造主要技术 •3.3智能制造典型应用
❖ 制造技术的柔性化与智能化
在经济全球化的格局下，基于网络的制造技术将得到广泛应用，制造装备和制造系统的 柔性、可重组与智能化成为21世纪制造技术的显著特点。
制造业发展现状及未来趋势分析
制造业发展现状及未来趋势分析近年来，全球制造业经历了一系列的变革和发展，不仅在规模上持续扩大，而且在技术革新和生产模式方面也取得了巨大的进步。
本文将从全球视角探讨制造业的发展现状，同时分析未来的趋势。
现状：全球产业格局重塑制造业一直以来都是世界经济的重要支柱，为就业创造机会，提供商品和服务。
然而，随着全球化的推进，制造业的地理分布正在发生变化。
过去几十年，发达国家是全球制造业的主要承担者，但现在新兴市场的崛起正在重新定义全球产业格局。
中国作为世界上最大的制造业国家之一，经济增长的动力主要来自于制造业。
从低成本劳动力的吸引力到技术转让和创新能力的提升，中国制造业在全球市场上占据了重要的地位。
同时，印度、巴西等新兴经济体也在制造业领域崭露头角，逐渐成为全球生产力的重要源泉。
趋势一：智能制造的兴起随着信息技术的迅猛发展，智能制造正成为制造业的重要趋势。
智能制造运用物联网、人工智能等先进技术，通过对大数据的分析，实现生产线的自动化和优化。
这不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以降低成本和人力资源的浪费。
在智能制造的推动下，工厂正逐渐向数字化、网络化和智能化迈进。
例如，现代汽车工厂使用机器人完成汽车生产的很大一部分工作，减少了人力投入，提高了生产效率。
类似地，家电制造商正在开发智能家电，通过自动化、联网和人工智能技术，提供更加智能便捷的生活体验。
趋势二：可持续制造的追求随着环境保护和可持续发展的重要性日益凸显，制造业也在探索如何更加环保和可持续。
可持续制造旨在降低资源消耗、减少废弃物排放，并通过循环经济模式实现资源的再利用。
在可持续制造方面，一些国家已经采取了积极的措施。
例如，德国制造商在生产过程中注重能源效率和废物处理，积极推动绿色制造。
日本也致力于实现能源低碳化和垃圾循环利用。
此外，可再生能源的应用和发展，如太阳能和风能，在制造业中也得到了广泛推广。
未来：数字化和个性化的趋势面对未来，制造业将进一步迈向数字化和个性化。
工厂数字化解决方案
工厂数字化解决方案引言随着信息技术的发展和工业生产的日益复杂，工厂数字化已经成为了提高生产效率和降低成本的一种重要途径。
工厂数字化是将传统工厂转变为智能工厂，通过数字技术的应用来优化生产流程、提高生产效率和品质，降低生产成本。
本文将介绍工厂数字化解决方案的主要内容和实施步骤，帮助企业更好地实现数字化转型。
工厂数字化解决方案的主要内容1.智能设备和传感器的安装：智能设备和传感器是工厂数字化的基础，通过安装在生产设备和生产线上，实时感知和采集相关数据。
这些智能设备和传感器可以监控设备的运行状态、生产效率、能耗等重要指标，为工厂运营管理提供有效数据支持。
2.数据采集和管理系统：建立一个完备的数据采集和管理系统是工厂数字化的关键环节。
此系统可以将传感器采集到的数据通过网络技术传输到数据中心，经过大数据分析和处理后，生成有意义的报告和指导意见。
这种数据系统能够帮助企业更好地监控生产过程、识别潜在问题，并做出合理的决策。
3.数据分析和预测模型：工厂数字化解决方案要求对大量的数据进行分析和挖掘，从中挖掘出隐藏在数据背后的价值。
通过使用机器学习和人工智能技术，可以对生产数据进行模式识别、异常检测和趋势预测，从而帮助企业更好地优化生产流程、降低成本、提高品质和效率。
4.生产过程优化：通过数字化解决方案，企业可以实现对生产过程的实时监控和调整。
通过搜集和分析生产数据，能够找出生产过程中存在的瓶颈和问题，并进行及时优化。
此外，还可以通过数字化技术实现生产流程自动化，提高生产效率和品质。
5.联网与协同：工厂数字化解决方案还包括了工厂设备和生产线的互联互通。
通过建立一个统一的工厂信息平台，不同设备和生产线之间可以实现数据共享和协同工作。
这样可以提高生产过程的可视化和控制性能，进一步提升生产效率和品质。
工厂数字化解决方案的实施步骤1.制定数字化转型计划：企业需要对自身生产流程、设备和技术状况进行全面的评估，理解数字化转型的必要性和潜在益处。
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物联网-智慧的自由流淌
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软件定义的汽车-一切智慧都有可能
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工业互联网-开启一个新时代
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信息物理融合系统（CPS）-智慧的自治
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智慧技术再造工业生产的蓝图-工业4.0
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互联网和即将带来的制造业变革
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互联网与制造业的融合变革已经开始
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互联网与工业融合创新路径
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互联网模式：产业生态系统、平台与产业统治力
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2.制造个性化：由规模化标准产品向个性化定制产品延展
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2.制造个性化：由规模化标准产品向个性化定制产品延展
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3.制造分散化：由集中组织生产向分散化组织生产转变
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3.制造分散化：由集中组织生产向分散化组织生产转变
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4.制造资源云化：将社会制造资源有效组织按需取用
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4.制造资源云化：将社会制造资源有效组织按需取用
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互联网与工业融合是制造业科技革命的突出特征
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互联网与工业融合是制造业科技革命的突出特征
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主要内容
01 深刻认识互联网+ 02 创新工业发展新模式
03 大力推动智能制造
04
结束语
1.制造服务化：全生命周期制造服务
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1.制造服务化：全生命周期制造服务
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1.制造服务化：全生命周期制造服务
03 大力推动智能制造
04
结束语
我国的战略选择：实施中国制造2025，推进智能制造重大工程
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中国制造2025-战略目标
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中国制造2025-战基本方针和原则
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中国制造2025-主要任务
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中国制造2025-重点领域
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中国制造2025切入点：智能制造重大工程
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智能制造重大工程：工程体系
全面认识互联网+对工业创新发展影响
从数字工厂向智能工厂迈进
践行中国制造2015
引言
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主要内容
01 深刻认识互联网+ 02 创新工业发展新模式
03 大力推动智能制造
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结束语
以信息技术为核心的科技革命和产业变革
4
以信息技术为核心的科技革命和产业变革
5
新一代信息技术的大爆发开启新智慧时代
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移动互联-智慧的时空自由
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十三五先进制造规划：重点任务
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主要内容
01 深刻认识互联网+ 02 创新工业发展新模式
03 大力推动智能制造
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结束语
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（一）总体思路
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(二)总体目标
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(三)任务设置思路
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(四)任务总体框架
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重点任务
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智能制造重大工程的任务：网络协同制造
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智能制造中重大工程的任务：智能工厂
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智能工厂：全生命周期智能化管理
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智能工厂：生产过程智能化监控与保障支持系统
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智能工厂：向泛在智能制造的方向发展
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4.制造资源云化：将社会制造资源有效组织按需取用
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4.制造资源云化：将社会制造资源有效组织按需取用
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5.制造过程智能化：智能工厂
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5.制造过程智能化：智能工厂
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5.制造过程智能化：智能工厂
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5.制造过程智能化：智能工厂
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5.制造过程智能化：智能工厂
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主要内容
01 深刻认识互联网+ 02 创新工业发展新模式
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智能工厂：智能物流
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智能工厂：智能制造服务模式
55
智能制造重大工程的任务：智能机器人
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智能制造重大工程的任务：高端成套设备
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智能制造重大工程的任务：3D打印制造
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智能制造重大工程ห้องสมุดไป่ตู้任务：智能制造保障基础
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十三五先进制造规划：总体思路
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十三五先进制造规划：发展目标
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十三五先进制造规划：任务的总体设置思路