空调温度控制系统的建模与仿真

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本科毕业论文PID温控系统的设计及仿真

本科毕业论文PID温控系统的设计及仿真

CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 本科生毕业论文题目PID温控系统的设计及仿真学生指导教师学院信息科学与工程学院专业班级完成时间年月摘要温度是工业控制的主要被控参数之一。

可是由于温度自身的一些特点,如惯性大,滞后现象严重,难以建立精确的数学模型等,给控制过程带来了难题。

要对温度进行控制,有很多方案可选。

PID 控制简单且容易实现,在大多数情况下能满足性能要求。

模糊控制的鲁棒性好,无需知道被控对象的数学模型,且在快速性方面有着自己的优势。

研究分析了PID 控制和模糊控制的优缺点,把两者相互结合,采用了用模糊规则整定P K 、I K 两个参数的模糊自整定PID 控制方法。

本研究以电烤箱为控制对象,用MATLAB 软件对PID 控制、模糊控制和参数模糊自整定PID 控制的控制性能分别进行了仿真研究。

仿真结果表明PID 对于对象模型复杂和模型难以确定的控制系统具有很大的局限性,不能满足调节时间短、超调小的技术要求。

由于模糊控制的理论(如量化因子和比例因子的确定问题)并不完善,其可能获得的控制性能无法把握,而且模糊控制易受模糊规则有限等级的限制而引起稳态误差。

参数模糊自整定PID 控制吸收前两种方法的长处,满足了调节时间短、超调量为零且稳态误差较小的控制要求。

因此本论文最终确定采用参数模糊自整定PID 控制方案。

本系统硬件采用了以 AT89C52 单片机为核心的温度控制器,选用 k 型热电偶为温度传感器结合MAX6675芯片构成前向通道,同时双向晶闸管和SSR 构成后向通道,由按键、LED 数码显示器及报警单元等组成人机联系电路。

关键词:单片机,PID ,模糊控制,仿真ABSTRACTTemperature is one of the main parameters in the industrial process control.Yetthere are difficultiesto have a good control oftemperature becauseof the characteristics of the temperature itself:the temperature inertia is great, its time-lag is serious and it is hardto establish an accurate mathematical model.There are many methods to be selected in order to control a system. The PID controlis simple,easily realized andin most casesit meetsthe control demand. Fuzzy control has the advantage of quickness,itsrobustness is good and there is no needto know theobject ’smathematical model.This paper analyses the advantages and disadvantages of both PID control and fuzzycontrol and es to the method of bining them together,fuzzy self-tuningPID control. In this method,P K and I K of the PID controller are adjusted by fuzzy control rules .In the paper simulations of PID control, fuzzy control and fuzzyself-tuning PID control are done by MATLAB to control a electric oven.Conclusions are that for those control objects of which models are plicated or hard to establish,the PID method has limitation and doesn ’t meet the control demand. As the fuzzy control method theory is not perfect, a good control performance cannot be expected. And it could easily cause the steady-state error for it is restricted by limited grades of the fuzzy rules.Finally the fuzzy self-tuning PID control method is selected, since it meets the control demands.In this paper AT89C52 is used as controller, toward access is posed of K which is used as the temperature sensor and MAX6675.Backward access is posed of bidirectional thyristor and SSR. Man-machine circuit is posed of keyboard, LED and warning unit, etc.Key words :Micro Controller, PID Control, Fuzzy Control, Simulation目 录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1 课题的提出及意义11.2 控制系统背景介绍11.3 当代温控系统及智能算法2第二章温控系统的设计52.1 温控系统的总体设计52.1.1 温控系统设计的基本原则52.1.2 温控系统的结构及设计62.2 温控系统的硬件设计72.2.1 前向通道设计72.2.2 后向通道设计102.2.3 人机通道设计11小结15第三章系统控制方案163.1 PID 控制163.1.1 PID的概述163.1.2 PID 控制的基本理论及特点163.2 模糊控制183.2.1 模糊控制的概述183.2.2 模糊控制的基本原理及特点183.3 模糊PID 控制19小结21第四章仿真研究224.1 MATLAB及其模糊逻辑工具箱和仿真环境simulink224.2 仿真和优选234.2.1 控制对象模型234.2.2 仿真和方案选择25小结32第五章总结与展望335.1 主要工作容335.2 工作小结335.3 存在的问题及未来的方向34结束语35参考文献36第一章绪论1.1 课题的提出及意义温度是生产过程和科学实验中非常普遍而又十分重要的物理参数。

基于MA TLAB 的空调系统专家PID控制的建模与仿真

基于MA TLAB 的空调系统专家PID控制的建模与仿真

算的送风温度 ,则式 ( 4) 可整理为 d tn ( 5) T + tn = P ( to + tf ) dt 式 ( 5) 就是空调房间的输出参数变化与输入变化的 微分方程式 。由此可得空调房间温度的传递函数 近似表达式为
G ( s) = Tn ( s) P = To ( s) + Tf ( s) Ts + 1 ( 6)
A bs t r a ct Develops a si mp lif ie d model of t he air conditi oned r oom by a t yp ical air conditioni ng syste m , designs a nd si mulates t he real2ti me exp e rt PID cont r ol syste m f or ce nt ral air conditioni ng syste ms based on MA TL AB . The results s how t hat t he exp e rt PID cont r ol syste m is bet te r t ha n conve ntional PID cont r ol syste ms i n cele rit y , i nte rf e re nce rejection a nd ot he r asp ects . Ke yw or ds air conditioni ng syste m , exp ert cont r ol , PID cont r ol , comp ute r si mulation
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船舶空调系统的建模与仿真

船舶空调系统的建模与仿真

船舶空调系统的建模与仿真随着科技的发展和人们生活水平的提高,船舶作为重要的交通运输工具,其舒适性和安全性越来越受到人们的。

船舶空调系统作为保证船员和乘客舒适度的关键系统,其性能优化和故障排除具有重要意义。

为了更好地理解和改进船舶空调系统,建模与仿真技术应运而生。

这种技术通过建立实际系统的数学模型并对其进行仿真实验,为系统优化提供了有效的手段。

在船舶空调系统的建模与仿真过程中,首先需要深入了解船舶空调系统的实际运行参数、环境条件以及功能需求。

根据这些数据和信息,建立相应的数学模型,包括热力学模型、传热传质模型等。

利用仿真软件对数学模型进行仿真实验,验证模型的准确性和可行性。

对船舶空调系统进行详细的分析,明确系统的各个组成部分及其之间的关系;根据系统分析结果,建立相应的数学模型,如能量平衡方程、质量平衡方程等;利用仿真软件,如MATLAB、Simulink等,将数学模型嵌入其中,并进行仿真实验;根据仿真实验结果,对数学模型进行验证和修正,直至达到预期的准确性和可行性。

通过对仿真实验结果的分析和讨论,可以发现船舶空调系统建模与仿真过程中的优点和不足。

在优点方面,建模与仿真技术可以帮助我们更好地了解船舶空调系统的性能,预测未来可能出现的故障,并为系统优化提供依据。

然而,也存在一些不足之处,如模型精度不高、仿真实验条件与实际情况存在差异等。

为了解决这些问题,可以采取以下措施:提高数学模型的精度,考虑更多实际运行参数的影响,如船体形状、气流分布等;加强仿真实验的控制,尽量使其接近实际情况,如模拟不同的气候条件、不同的运行工况等;综合运用多种建模与仿真方法,进行对比和分析,提高模型的可靠性和鲁棒性;加强与专业人士的交流与合作,共同探讨船舶空调系统建模与仿真的发展方向和趋势。

本文主要对船舶空调系统的建模与仿真进行了介绍和分析。

通过建立数学模型并对其进行仿真实验,可以更好地了解船舶空调系统的性能,为系统优化提供依据。

基于matlab的空调房间温度控制仿真

基于matlab的空调房间温度控制仿真

目 录摘要 (I)Abstract (II)第一章绪论 (1)1.1 课题的背景和意义 (1)1.2 空调温度控制系统在国内外研究现状及发展趋势 (1)1.3 本文的研究内容和主要方法 (2)第二章 Matlab/Simulink (3)2.1 Matlab/Simulink简介 (3)2.2 MATLAB模糊工具箱 (3)2.3 MATLAB神经网络工具箱 (4)第三章 PID控制及模糊PID控制 (7)3.1 PID控制概述 (7)3.2 数字PID控制 (8)3.3 模糊控制概述 (9)3.4 模糊控制系统的基本理论 (9)3.5 模糊PID开关切换控制 (10)3.6 调房间温度控制的建立及仿真 (11)第四章神经网络PID控制系统 (19)4.1 神经网络概述 (19)4.2 基于单神经元网络PID控制 (19)4.3 系统仿真 (21)结论 (27)参考文献(References) (28)致谢 (29)附录 (30)基于MATLAB的空调房间温度控制仿真摘要:利用空调系统控制房间温度时,由于空调温度控制系统具有大延迟,参数时变,大惯性及强非线性等特性,建立精确的数学模型较为困难,使得传统PID控制方法显得较为乏力。

而智能控制方法中的神经网络、模糊系统等工具对于存在的这些问题有更好地控制,能够达到较好地控制效果。

对于空调房间温度控制存在的这些问题,本文使用常规PID控制、模糊控制、神经网络PID控制、模糊PID开关切换控制等控制方法进行控制仿真,利用MATLAB软件工具,在Simulink和M文件环境下,建立仿真模型并进行仿真对比。

结果表明,相对传统PI D控制而言,模糊PID控制及神经网络PID控制具有更优良的控制效果。

关键字:MATLAB,PID控制,模糊控制,神经网络,空调房间仿真Based on MATLAB simulation of air-conditioned roomtemperature controlAbstract:When the use of air conditioning systems control the room temperature, due to the air-conditioning temperature control system has a large delay, when the parameters change, big inertia and strong nonlinear properties, to establish a precise mathematical model more difficult, the traditional PID control method seems to be rather weak. The intelligent control method in neural networks, fuzzy systems and other tools for the existence of these problems have better control, can achieve better control effect. For air-conditioned room temperature control existence of these problems, we use the conventional PID control, fuzzy control, neural network PID control, fuzzy PID control switch control method for controlling the simulation using MATLAB software tools, and the M-file in the Simulink environment, the establishment The simulation model and simulation comparison. The results show that relative to traditional PID control, the fuzzy neural network PID control and PID control has better control effect.Keyword:MATLAB,PID control,fuzzy control,neural network,simulation conditioned room 绪论1.1 课题的背景和意义在生活生产中大量利用工具的今天,工具给我们提供了很多的便利,同时对于工具的要求也越来越高。

空调温度控制系统的建模与仿真设计

空调温度控制系统的建模与仿真设计

空调温度控制系统的建模与仿真设计过程控制工程课程设计课题名称空调温度控制系统的建模与仿真学院专业班级学生学号时间 6 月13日至 6月19日指导教师(签字)2011 年 6 月 19 日目录第一章设计题目及要求 (1)1.1设计背景 (1)1.2设计任务 (1)1.3主要参数 (2)1.3.1恒温室: (2)1.3.2热水加热器ⅠSR、ⅡSR: (2)1.3.3电动调节阀: (2)1.3.4温度测量环节: (2)1.3.5调节器: (2)第二章空调温度控制系统的数学模型 (3)2.1恒温室的微分方程 (3)2.1.1微分方程的列写 (3)2.1.2 增量微分方程式的列写 (5)2.2 热水加热器对象的微分方程 (5)2.3敏感元件及变送器的特性 (6)2.3.1敏感元件的微分方程 (7)2.3.2变送器的特性 (7)2.3.3敏感元件及变送器特性 (8)2.4 执行器的特性 (8)第三章控制系统方案设计 (9)3.1系统分析 (9)3.2 单回路控制系统设计 (10)3.2.1单回路控制系统原理 (10)3.2.2单回路系统框图 (10)3.3串级控制系统的设计 (11)3.3.1串级控制系统原理 (11)3.3.2串级控制系统框图 (12)第四章单回路系统调节器参数整定 (13)5.1.1、PI控制仿真 (16)5.1.2 PID控制仿真 (17)5.1.3、PI与PID控制方式比较 (17)第六章设计小结 (18)参考文献 (18)第一章设计题目及要求1.1设计背景设计背景为一个集中式空调系统的冬季温度控制环节,简化系统图如附图所示。

系统由空调房间、送风道、送风机、加热设备及调节阀门等组成。

为了节约能量,利用一部分室循环风与室外新风混合,二者的比例由空调工艺决定,并假定在整个冬季保持不变。

用两个蒸汽盘管加热器1SR、2SR对混合后的空气进行加热,加热后的空气通过送风机送入空调房间。

本设计中假设送风量保持不变。

(完整word版)制冷空调系统建模与仿真

(完整word版)制冷空调系统建模与仿真

空调压缩机虚拟样机开发中的建模与仿真摘要:该文介绍了建模与仿真技术在开发新型汽车空调旋叶式压缩机虚拟样机中的应用。

该虚拟样机由产品的三维几何模型、动力学模型和反映其工作过程(热力学、流体力学、传热传质等过程)的动态数学模型为基础,利用虚拟样机对压缩机性能进行了仿真研究和优化.关键词:虚拟样机;制冷压缩机;计算机仿真1引言随着计算机技术的飞速发展,压缩机的设计与研究已经从传统的经验或半经验方法逐步转向虚拟样机开发这一先进有效的手段。

虚拟样机是一种基于建模与仿真的设计,包括几何形状、传动的联接关系、物理特性和动力学特性的建模与仿真。

本文利用建模与仿真技术开发了一个汽车空调用旋叶式压缩机的虚拟样机,它具有与真实压缩机一致的内在和外观特性,即模拟了其运动学、动力学和工作过程(热力学、流体力学、传热传质)的性能。

该虚拟样机已在产品和实际开发和制造中发挥了重要的理论指导作用。

2旋叶式制冷压缩机简介新型旋叶式压缩机由于其对汽车空调良好的适应性,目前在国内外得到了大力发展。

这种压缩机结构设计巧妙,结构紧凑,每个工作基元在一转当中有两次吸排气,转子运动平稳,整机的振动小、噪声低。

在日本和美国的一些压缩机制造公司已进行大批量生产.在国内,旋叶式压缩机还处于引进、消化和设计开发阶段。

图1为旋叶式(又称滑片式)压缩机的结构示意图,该压缩机的结构特点为:1)缸内壁型线为多段复杂型线光滑连接而成,转子与气缸同心放置,无偏心。

2)转子和气缸短轴处的密封圆弧段将气缸分成两个压缩腔,两组吸、排气口相错180°布置,使作用在转子上的径向气体力基本平衡,卸除了轴承的径向负荷。

3)为改善叶片运动,叶片斜置。

4)转子与气缸同心,这给机器的制造和安装带来了极大的便利。

5)采用压力供油,以起到润滑和密封作用。

1—排气阀2—转子3—气缸4—滑片5-吸气口图1 压缩机结构简图[1]旋叶式压缩机主要用于小型气体压缩装置和汽车空调系统中,另外还在机舱、军用车辆及民用住宅等空气制冷空调系统中有所应用。

空调温度控制系统的数学模型教程文件

空调温度控制系统的数学模型空调温度控制系统的数学模型一、 恒温室的微分方程为了研究上的方便,把图所示的恒温室看成一个单容对象,在建立数学模型,暂不考虑纯滞后。

1. 微分方程的列写根据能量守恒定律,单位时间内进入恒温室的能量减去单位时间内由恒温室流出的能量等于恒温室中能量蓄存的变化率。

即,⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+⎢⎥ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦恒温室内蓄每小时进入室内每小时室内设备照热量的变化率的空气的热量明和人体的散热量⎡⎤⎛⎫⎛⎫-+⎢⎥ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎣⎦每小时从事内排每小时室内向出的空气的热量室外的传热量上述关系的数学表达式是:111()()c a b n a d C Gc q Gc dt αθθθθθγ-=+-+ (2-1) 式中 1C —恒温室的容量系数(包括室内空气的蓄热和设备与维护结构表层的蓄热)(千卡/ C ︒ );a θ—室内空气温度,回风温度(C ︒);G —送风量(公斤/小时);1c —空气的比热(千卡/公斤 );c θ —送风温度(C ︒);n q —室内散热量(千卡/小时);b θ—室外空气温度(C ︒);γ—恒温室围护结构的热阻(小时 C ︒/千卡)。

将式(2—1)整理为:111111111n b a c a q d Gc C dt Gc Gc Gc θθθγθγγγ++=++++ 11111n a q Gc Gc Gc γθγ⎛⎫+ ⎪ ⎪=+ ⎪+ ⎪⎝⎭(2-2)或 11()a a c f d T K dtθθθθ+=+ (2-3) 式中 111T R C = —恒温室的时间常数(小时)。

1111R Gc γ=+ —为恒温室的热阻(小时 /千卡)1111Gc K Gc γ=+ —恒温室的放大系数(/C C ︒); 1b n f q Gc θγθ+= —室内外干扰量换算成送风温度的变化(C ︒)。

式(2—3)就是恒温室温度的数学模型。

式中 和 是恒温的输入参数,或称输入量;而 是恒温室的输入参数或称被调量。

变风量空调控制系统的建模与仿真

变风量空调控制系统的建模与仿真曹振华【摘要】针对变风量(VAV)中央空调系统控制系统较复杂、在运行过程中所受干扰多,并且数学模型很难精确确定等特点.本文采用将两种控制方法相结合用于该空调控制系统中,即模糊控制与PID控制,并通过MATLAB仿真工具进行动态仿真,其结果表明模糊自适应整定PID控制比单纯的PID控制具有更快的动态响应、更小的超调,具有较强的鲁棒性;其送风量的大小更接近于实际负荷所需的送风量,节能和舒适效果明显.%Characteristics of the variable air volume ( VAV) central air conditioning system control system is more complex, suffered interference during operation, and the mathematical model is difficult to accurately determine. Using the two combining for the air conditioning control system,fuzzy control and PID control, and through MATLAB simulation tool for dynamic simulation, the results show that the fuzzy adaptive PID control than PID control has a faster dynamic response, smaller overshoot, is robust; the size of its air supply air supply closer to the actual load, energy efficiency and comfort effect【期刊名称】《低温建筑技术》【年(卷),期】2012(034)010【总页数】3页(P105-107)【关键词】变风量(VAV)中央空调系统;模糊自适应整定PID控制;动态仿真【作者】曹振华【作者单位】陕西国防工业职业技术学院建筑与热能工程学院,西安 710302【正文语种】中文【中图分类】TU831随着智能建筑的迅速发展,如今智能建筑发展的目标已考虑到舒适和节能两大因素,这也是智能建筑在今后发展的必然趋向。

系统建模与仿真论文

系统建模与仿真在制冷空调系统中的应用城建学院暖通工程 272081404001 朱琴1、简述仿真技术的应用自20 世纪60 年代开始,仿真技术开始在制冷、空调领域开始得到应用。

经过几十年的发展,这种技术在该领域内得到了充分的研究和广泛的应用,对制冷空调系统的运行特性研究、产品技术创新起到了非常重要的作用。

传统的制冷、空调装置设计手段是开发研究人员提出一种系统方案,并制出相应的样机,然后在实验台上进行样机性能测试,通过实验对装置的可靠性和运行效率进行改进。

从理论上讲,实验改进方法是一种科学严谨的研究方法,但由于实验条件、测试精度、经济条件以及开发时间上的限制,使其无法对装置的实际运行进行较全面的预测和较理想的改进。

而仿真技术则可以帮助人们更有效地利用计算机手段最大限度地改进所研究系统的性能。

通过计算机仿真,原来需要在实际装置上进行的实验,很多就可以在计算机上实现,这样不仅可以节省大量的实验费用,而且节省开发时间,使厂家根据市场开发产品的反应速度大大加快。

计算机仿真模型在房间空调器系统中得到应用以来,有关房间空调器系统及部件的仿真模拟得到了越来越深入的研究。

房间空调器模拟的目的之一是对现有的房间空调器系统的性能进行校核,其次是通过改变系统或部件的结构实现系统的最优化设计,同时为控制系统提供被控软件。

仿真模拟的最终目的是期望最大限度地代替实验。

2、仿真技术的概念和特点仿真技术是计算机技术的一种,它的产生和发展有着浓厚的工程实际应用背景。

所谓仿真,就是指通过研究一个能代表所研究对象的模型来代替对实际对象的研究。

计算机仿真就是在计算机上用数字形式表达实际系统的运动规律。

计算机仿真技术具有如下特点:a.利用对系统和过程的仿真模拟方法取代传统的实验方法,可以节省大量人力物力,同时还能提高开发效率,缩短开发时间。

b.加强了对过程特性的研究和分析,即逐步以动态分析方法取代传统的静态分析方法,使建立的数学模型更加接近实际的系统或过程,准确性提高。

某温度控制系统的MATLAB仿真

某温度控制系统的MATLAB仿真1. 简介温度控制是很多工业过程中的一个重要环节,能够保证工业生产过程的稳定性和产品质量。

本文将介绍一个基于MATLAB的温度控制系统的仿真,包括系统的建模和控制算法的实现。

2. 温度控制系统建模温度控制系统一般由一个加热元件和一个温度传感器组成。

加热元件通过对电流或电压的控制来控制温度,温度传感器用于测量当前温度的值。

本文以一个简化的一维加热系统为例进行仿真。

2.1 系统参数设置首先,我们需要设置温度控制系统的一些参数,包括加热元件的功率、温度传感器的灵敏度和环境温度等。

这些参数可以在MATLAB中定义,如下所示:P = 100; % 加热元件功率K = 0.5; % 温度传感器灵敏度T_ambient = 25; % 环境温度2.2 系统动力学建模接下来,我们需要建立温度控制系统的动力学模型。

假设加热元件和温度传感器之间存在一定的传热延迟,我们可以使用一阶惯性模型进行建模。

系统的状态方程可以表示为:T_dot = (P - K * (T - T_ambient)) / C其中,T_dot为温度的变化率,T为温度的值,C为系统的热容量。

根据系统的动力学特性,我们可以选择合适的参数来建立系统模型。

3. 控制算法设计在温度控制系统中,我们需要设计一个控制算法来将温度稳定在设定的目标温度附近。

常用的控制算法包括比例控制、比例积分控制和模糊控制等。

本文选取比例积分控制(PI控制)作为控制算法进行仿真。

3.1 PI控制器设计PI控制器由一个比例项和一个积分项组成,其输出可以表示为:u(t) = K_p * (e(t) + (1 / T_i) * \\int_{0}^{t} e(\\tau) d\\tau)其中,e(t)为温度误差,K_p为比例系数,T_i为积分时间常数。

比例系数和积分时间常数的选择是控制器设计中的关键。

3.2 控制律实现在MATLAB中,我们可以使用控制系统工具箱来实现PI控制器。

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过程控制工程课程设计课题名称空调温度控制系统的建模与仿真学院专业班级学生姓名学号时间 6 月13日至6月19日指导教师(签字)2011 年 6 月19 日目录第一章设计题目及要求 (1)1.1设计背景 (1)1.2设计任务 (1)1.3主要参数 (2)1.3.1恒温室: (2)1.3.2热水加热器ⅠSR、ⅡSR: (2)1.3.3电动调节阀: (2)1.3.4温度测量环节: (2)1.3.5调节器: (2)第二章空调温度控制系统的数学模型 (3)2.1恒温室的微分方程 (3)2.1.1微分方程的列写 (3)2.1.2 增量微分方程式的列写 (5)2.2 热水加热器对象的微分方程 (5)2.3敏感元件及变送器的特性 (6)2.3.1敏感元件的微分方程 (6)2.3.2变送器的特性 (7)2.3.3敏感元件及变送器特性 (7)2.4 执行器的特性 (8)第三章控制系统方案设计 (9)3.1系统分析 (9)3.2单回路控制系统设计 (9)3.2.1单回路控制系统原理 (9)3.2.2单回路系统框图 (10)3.3串级控制系统的设计 (11)3.3.1串级控制系统原理 (11)3.3.2串级控制系统框图 (12)第四章单回路系统调节器参数整定 (12)5.1.1、PI控制仿真 (16)5.1.2 PID控制仿真 (17)5.1.3、PI与PID控制方式比较 (17)第六章设计小结 (18)参考文献 (18)第一章设计题目及要求1.1设计背景设计背景为一个集中式空调系统的冬季温度控制环节,简化系统图如附图所示。

系统由空调房间、送风道、送风机、加热设备及调节阀门等组成。

为了节约能量,利用一部分室内循环风与室外新风混合,二者的比例由空调工艺决定,并假定在整个冬季保持不变。

用两个蒸汽盘管加热器1SR、2SR对混合后的空气进行加热,加热后的空气通过送风机送入空调房间内。

本设计中假设送风量保持不变。

1.2设计任务设计主要任务是根据所选定的控制方案,建立起控制系统的数学模型,然后用MATLAB对控制系统进行仿真,通过对仿真结果的分析、比较,总结不同的控制方式和不同的调节规律对室温控制的影响。

1.3主要参数1.3.1恒温室:不考虑纯滞后时:=1(千卡/ O C)容量系数 C1送风量 G = 20(㎏/小时)= 0.24(千卡/㎏·O C)空气比热 c1围护结构热阻 r= 0.14(小时·O C/千卡)1.3.2热水加热器ⅠSR、ⅡSR:作为单容对象处理,不考虑容量滞后。

=2.5 (分)时间常数 T4放大倍数 K=15 (O C·小时/㎏)41.3.3电动调节阀:= 1.35比例系数 K31.3.4温度测量环节:=0.8按比例环节处理,比例系数K21.3.5调节器:根据控制系统方案,可采用PI或PID调节规律。

调节器参数按照过程控制系统工程整定原则,结合仿真确定。

第二章 空调温度控制系统的数学模型2.1恒温室的微分方程为了研究上的方便,把图所示的恒温室看成一个单容对象,在建立数学模型,暂不考虑纯滞后。

2.1.1微分方程的列写根据能量守恒定律,单位时间内进入恒温室的能量减去单位时间内由恒温室流出的能量等于恒温室中能量蓄存的变化率。

即,⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+⎢⎥ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦恒温室内蓄每小时进入室内每小时室内设备照热量的变化率的空气的热量明和人体的散热量 ⎡⎤⎛⎫⎛⎫-+⎢⎥ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎣⎦每小时从事内排每小时室内向出的空气的热量室外的传热量上述关系的数学表达式是:111()()c a b n a d C Gc q Gc dt αθθθθθγ-=+-+ (2-1) 式中 1C —恒温室的容量系数(包括室内空气的蓄热和设备与维护结构表层的 蓄热)(千卡/ C ︒ );a θ—室内空气温度,回风温度(C ︒); G —送风量(公斤/小时); 1c —空气的比热(千卡/公斤 ); c θ —送风温度(C ︒);n q —室内散热量(千卡/小时); b θ—室外空气温度(C ︒);γ—恒温室围护结构的热阻(小时 C ︒g /千卡)。

将式(2—1)整理为:111111111n ba c a q d Gc C dt Gc Gc Gc θθθγθγγγ++=++++g 11111na q Gc Gc Gc γθγ⎛⎫+ ⎪⎪=+ ⎪+ ⎪⎝⎭(2-2)或 11()a a c f d T K dt θθθθ+=+ (2-3)式中 111T R C = —恒温室的时间常数(小时)。

1111R Gc γ=+—为恒温室的热阻(小时 /千卡)1111Gc K Gc γ=+—恒温室的放大系数(/C C ︒);1bn f q Gc θγθ+=—室内外干扰量换算成送风温度的变化(C ︒)。

式(2—3)就是恒温室温度的数学模型。

式中 和 是恒温的输入参数,或称输入量;而 是恒温室的输入参数或称被调量。

输入参数是引起被调量变化的因素,其中起调节作用,而起干扰作用。

输入量只输出量的信号联系成为通道。

干扰量至被调量的信号联系成为干扰通道 。

调节量至被调量的信号联系成为调节通道。

如果式中是f θ个常量,即0f f θθ=,则有 110()aa c f d T K dtθθθθ+=+ (2-4) 如果式中c θ是个常量,即c θ0c θ=,则有110()aa c f d T K dtθθθθ+=+ (2-5) 此时式成为只有被调节量和干扰量两个的微分方程式.此式也称为恒温室干扰通道的微分方程式。

2.1.2 增量微分方程式的列写在自动调节系统中,因主要考虑被调量偏离给定值的过渡过程.所以往往希望秋初被调增量的变化过程.因此,我们要研究增量方程式的列写.所谓增量方程式就是输出参数增量与输入参数增量间关系的方程式。

当恒温室处在过渡过程中,则有:0a a a θθθ=+∆,0c c c θθθ=+∆, 0f f f θθθ=+∆ (2-7)式中带“∆” 项增量.将式(2—7)代入式(2—3)得: 101001()()aa a c f c f d T K K dtθθθθθθθ∆+∆=-+++∆+∆ 将式(2—6)代入式(2—8)得: 11()aa c f d T K dtθθθθ∆+∆=∆+∆ 式中(2—9)是恒温式增量微分方程式的一般表达式,显然,它与式(2—3)有相同的形式 。

对上式取拉式变换,恒温室的传递函数如下:1111K W T S ==+2.2 热水加热器对象的微分方程如前所述,水加热器可以是个双容对象,存在容量滞后,为了使研究问题简化,可以把图2—7水加热器看成水加热器看成是一个容量滞后的单容对象,这里掀不考虑它的纯滞后,那末水加热器对象特性了用下述微分方程式来描述:440cc fd T K W dt θθθθ∆+∆=∆+∆+∆式中 c θ∆ —水加热器后空气温度的变化(C ︒);4T —水加热器的时间常数(小时);W ∆—热水流量变化( 3米/小时); 0θ∆—水加器前送风温度的变化(C ︒);4f θ∆—进入水加热器的热水温度的变化引起的散热量变化折合成送风温度的变化(C ︒);4K —水加热器的放大系数(/C ︒g 小时公斤 )。

他的物理意义是当热水流量变化一个单位是引起的散热量变化社和送风温度的变化。

当热水器前送风温度为常量且进入水加热的温度不变时,即00θ∆= ,0f θ∆= ,由上式可以得到热水加热器1SR 对象调节通道的微分方程式如下:4400cc fd T K W dtθθθθ∆+∆=∆+∆+∆ 当热水加热器前送风温度为常量且进入加热器的热水流量变化为常量,即00θ∆=,0W ∆= ,由上述可得到热水加热器2SR 的对象调节通道的微分方程式如下:44cc fd T dt θθθ+∆=∆对上加热器1SR 及2SR 取拉式变换,可得二者传递函数的传递函数如下:()444151 2.51K W s T S S ==++ '4411()1 2.51W s T S S ==++ 2.3敏感元件及变送器的特性敏感元件及变送器也是自动调节系统中的一个重要组成部分,他是自动调节系统的“感觉器官”,调节器根据特的信号作用。

2.3.1敏感元件的微分方程根据热平衡原理,热电阻每小时有周围介质吸收的热量与每小时周围介质传入的热量相等,故无套管热电阻的热量平衡方程式为: 2()za z d C F dtθαθθ=- 式中 2C —热电阻热容量(/C ︒千卡);z θ —热电阻温度(C ︒);a θ —介质温度(C ︒);α —介质对热电阻的传热系数(2/C ︒g g 千卡米小时);F —热电阻的表面积 (2米);由式 得 22z a d zT K dtθθθ+= 如令敏感元件的放大系数21K =,则上式可写成 2z a d zT dtθθθ+= 式中 222T R C = —敏感元件的时间常数(小时),其中21R Fα= 为敏感元件的热阻力系数(/C ︒g 小时千卡)。

其时间常数与对象的时间常数相比较 ,一般都较小。

当敏感元件的时间常数小道可以忽略时,式就变成 2z a K θθ=2.3.2变送器的特性采用电动单元组合仪表时,一般需要将被测的信号转换成统一0—10毫安的电流信号,采用气动单元组合仪表需转换成统一的0.2—1.0公斤/2厘米信号。

他们在转换时其时间常数和之滞后时间都很小,可以略去不计。

所以实际上相当于一个放大环节。

此时变送器特性可用下式表示:Z B ZB K θ=式中 Z B —经变送器将成比例变幻后的相应信号(2/毫安或公斤厘米);Z θ—敏感元件反映的被测参数(温度)( C ︒ ); B K —变送器的防大系数。

2.3.3敏感元件及变送器特性考虑到敏感元件为一阶惯性元件,二变送器为比例环节,将式(2—19)代入式(2—16)得:22ZZ B a dB T B K K dtθ+= 其增量方程式:22ZZ B a d B TB K K dt θ∆+∆=∆ 如果敏感元件的时间常数的数值与对象常数比值可略去时,则有: 2Z B a B K K θ∆=∆即敏感元件加变送器这一环节可以看成是一个比例环节。

对敏感器及变送器微分方程取拉式变换可得其传递函数如下:()20.8W s K ==2.4 执行器的特性执行器是调节系统中得一个重要组成部分,人们把它比喻成工艺自动化的“手脚”.它的特性也将直接印象调节系统的调节质量,根据流量平衡关系,可列出气动执行机构的微分方程式如下:3dW T W F P dt k α+=∆式中 333T R C = —气动执行机构的时间常数 (分);3C —薄膜式的容量系数,并假定为常数33/⎛⎫ ⎪⎝⎭米公斤厘米;3R —是从调节器到调节阀之间到导管的阻力系数23//⎛⎫⎪⎝⎭公斤厘米米小时; W —热水流量( 3米/小时);P —调节起来的气压信号(2/公斤厘米);α—流量系数;k —执行器的弹簧的弹簧系数;在实际应用中,一般都将气动调节阀作为一阶惯性环节来处理,其时间常数为数秒之数十秒之间,而对象时间常数较大时,可以把气动调节发作为放大环节来处理、则简化的调节系统的微分方程如下:W F Pkα∆=∆3W K P∆=∆式中3K k α=—气动调节阀的防大系数。

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