基于微博的舆情监测与分析的研究
面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架研究
163数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering通过微博平台，用户可以公开性地发表原创内容，并实现转发、点赞、评论、搜索等功能，使得公众可以在微博平台自由反映自身观点，提高信息传播速度同时，也容易出现诸如不良信息、谣言等不当言论等现象，如果不及时管理会形成负面网络舆情[1]。
微博的发展十分迅速，逐渐成为在网络舆情监控的主要平台，针对微博网络舆情开展热门话题的发现、演化和跟踪的相关技术的研究，对互联网舆情监管具有十分重要的意义[2]。
1 研究现状网络舆情热点话题是指公众在一定时期，一定范围内最关注的热点问题[3]。
通过数据采集、数据处理和热点话题识别三步实现热点话题检测，其中数据采集阶段主要是利用网络爬虫技术来采集微博数据，数据处理阶段利用各种信息处理技术对所采集到的各种信息进行加工和操作，在热门话题识别阶段通过增量文本聚类将输入信息分类到不同的主题中[3]。
路荣发利用K-means 聚类方法聚类速度快的优点实现第一层聚类，然后再针对第一层聚类的结果设定阈值参数，使用层次聚类结果满足阈值[4]。
李劲等学者提出基于特定领域的中文微博热点话题挖掘系统 BTopicMiner [5]。
张静基于微博网络热点相似度和测度方法以及基于传播路径和用户行为的中心化方法，构建了面向微博内容的网络热点发现平台[6]。
邓一贵、马雯雯等基于隐含语义分析构建了两阶段聚类话题发现方法[7]。
基于Single-Pass 聚类算法王宏勇设计了热点舆情自动发现系统的方案[8]。
陈兴蜀等利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型将文本由词汇空间降维到主题空间，然后采用聚类算法在主题空间对文本集进行聚类，并利用文中提出的热点话题检测方法得出热点话题[2]。
王琳炜通过爬取微博数据，利用Word2vec 向量模型和 TF-IDF 权值算法得到热点网民微博词云图中的词类、词性占比和词汇相似比等指标，然后对各种指标进行汇总分析[10]。
我国舆情监测行业研究报告 -1
我国舆情监测行业研究报告 -1我国舆情监测行业研究报告－1随着互联网的普及和社交媒体的兴起，信息传播的速度和范围达到了前所未有的程度。
在这样的背景下，舆情监测行业应运而生，并逐渐成为了一个备受关注的领域。
舆情监测旨在帮助政府、企业和社会组织等及时了解公众的意见、态度和情绪，以便更好地应对各种舆情事件，制定合理的决策，维护自身的形象和利益。
一、舆情监测行业的发展背景在信息爆炸的时代，人们获取信息的渠道日益多样化，信息量也呈指数级增长。
网络论坛、博客、微博、微信等社交媒体平台成为了公众表达观点和交流的重要场所，大量的舆情信息在这些平台上迅速传播。
同时，社会热点事件、公共政策的出台、企业的经营活动等都可能引发公众的广泛关注和讨论，从而形成舆情。
政府部门需要了解民意，以便更好地制定政策和管理社会；企业需要关注消费者的反馈和市场动态，及时应对可能出现的危机；社会组织需要了解公众对其活动的评价和支持度，以调整工作方向。
这些需求共同推动了舆情监测行业的发展。
二、舆情监测行业的市场规模近年来，我国舆情监测行业的市场规模呈现出快速增长的态势。
据相关数据显示，截至具体年份，我国舆情监测行业的市场规模已经达到了具体金额亿元，预计在未来几年仍将保持较高的增长率。
从市场需求来看，政府部门是舆情监测服务的主要需求方之一。
各级政府需要通过舆情监测了解社情民意，及时发现和解决社会问题，维护社会稳定。
企业对舆情监测的需求也在不断增加，尤其是一些大型企业和上市公司，需要密切关注舆情动态，防范品牌危机和市场风险。
此外，媒体、高校、科研机构等也逐渐成为舆情监测服务的潜在客户。
三、舆情监测行业的主要技术手段1、网络爬虫技术网络爬虫是舆情监测的基础技术之一，它能够自动抓取互联网上的各种信息，包括网页、新闻、论坛帖子、微博等。
通过设置关键词和筛选条件，爬虫可以有针对性地获取与舆情相关的信息。
2、自然语言处理技术自然语言处理技术用于对抓取到的文本信息进行分析和理解，包括关键词提取、情感分析、文本分类等。
微博舆情热点分析系统设计研究
个文 本表 现为一 个 由文 字和标 点符 号组 成 的字符 串，
图３ ＶＳ Ｍ主 要 思 想
由字或字符组成词 ，由词组成短语 ， 进而形成句 、段、节、章 、 篇的结构。要 使计算机 能够高效地处 理文本 ，就必须找到 一
种理想 的形式化表 示方法。下面所介绍 的文本 聚类 算法是 在 空间向量化模 型的基础上实现 的。 文本聚类算法有划分法、层次法、基于密度的方法 、基于网 格的方法、基于模型的方法。本系统使用划分法进行文本聚类 。 划分法 ： 对于一个有 Ⅳ个 记录的数 据集 ， 将构造 个 分组， 每一个分组属于同一个 聚类 ， ＜ Ｋ Ｎｏ Ｋ个分 组所要满足的条件 ： １ ）至少一个数据 纪录属于一个分组
相似性较大 ，而聚为不 同类 的文本相 似性较 小。文本聚类是
一
种无监 督的机器 学习方 法，不依 赖于训 练过程 ，并且不需
要提前手动划分文本类别 ，因此具有一定的灵活性和较高的自
动化 处理能力。目 ， 前 文本聚类 已经成为对 文本信息进行摘要 、
组织 和导航的重要手段 ，受到了越来越多的关注 。
传播学 （ 网络拓扑 与热 点追 踪 ） ，以及一 些社会 学方面的研究 。从而能够满足人们 的需 求，同时对于社会 的和谐、网络舆论生态
的健康 、国家 的发展都 有重要的现实意义。
１系统设计
系统主要分为微 博信息获取模块、微博信息分析模块 、显示模块 ，如图 １ 示。 所
●
收稿 时 间 ： ０ ２ ７ ２ ２ １—０ — ８ 作者简介： 洋 （１９ 一） 张 ９ １ ，男， 山东，本科，主要研 究方向 ：信息安全 ；何 楚杰 （ ９ ０ ） １９ 一 ：男，云 南，本科，主要 研 究方向 ：网络安 全 ； 段
社会热点事件中微博舆情特征分析
|RADIO ＆TV JOURNAL 2020.06据CNNIC 发布的第44次统计报告，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，普及率超过总人口一半。
《中国互联网发展报告2019》中的数据显示，当前中国移动互联网市场规模达11.39万亿元，社交软件为活跃用户应用领域TOP1。
网络社交平台移动性、互动性、碎片化、发布便捷的产品特征，恰好契合当今用户的偏好和接收方式，满足自媒体时代下广大网民的互联网社交和内容消费需要。
微博作为一种新的传播形态，为人们提供了一个公开表达意见的平台，能够在短时间内聚合民意，使舆论迅速发酵，微博逐渐成为公众叙事、政治参与的重要手段。
研究当前微博舆情的特征，对于把控我国舆论格局、社交平台发展方向都具有重要意义。
一、网络舆情舆情是指民意的状况，即民众对于公共生活中各种热点事件所表现出来的态度、意见或情绪，这种情绪既可能是公开表达出来的，也可能是潜藏在心底的。
网络舆情是指人们借助互联网这一渠道来传播其情绪或意见的总体状况。
新媒体环境下，网络舆情也呈现出一些新的特点，如传播速度的即时性、交流互动的共享性、时间空间的开放性等。
网络舆情有利有弊，既能拓宽公众发表意见的渠道，又因其匿名性、突发性的特点易导致舆情危机。
把握网络舆情能全面获知公众意愿及诉求，反映当前社会形势，从而推动社会稳定发展。
二、微博中社会热点事件回顾及产生原因(一)2019年国内微博平台社会热点事件回顾根据微博中社会热点事件所针对的问题，可以将其分类为曝光型、抗争型、公共安全型、娱乐型，如表所示。
(二)微博中社会热点事件产生原因1.片面信息容易导致舆情反转微博所传播的信息具有“碎片化”特征，所以微博发布的内容往往是一些事件琐碎的细节或片段，每条微博表达信息是有限的，但每个事件都在动态地向前发展、变化，后续的演变、结果能否被及时发布、告知受众，都不能被保证，因此受众往往只能接受到部分事实，断章取义和片面信息被广泛传播便成为了可能。
高校微博舆情引导现状及对策研究
根据 中国互联 网信 息中心 Ｃ ＮＮＩ Ｃ在 ２ ０ １ ３年公布 白 勺 ‘ 第 ３ １ 次 中国互联 网络发展状况统计报告 ， 截止 ２ ０ １ ２年 １ ２月 底， 我 国微博 用户数达到 ３ ． ０ ９ 亿。 根据互联 网数据 中心 ＤＣ Ｃ Ｉ
在￣ ２ ０ １ ２中国微博蓝皮书 ， 微博 用户中本科学历 占据 ５ ４ ％， 大专学历 的为 ２ ５ ． ９ ４ ％，硕士 学历的为 ７ ． ７ ４ ％，总体看 来以
第３ ４ 卷 第 ９期
２ ０ １ ３年 ９月
湖南科技学院学报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｈｕ ｎ ａ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
Ｖ ｂ １ ． ３ ４ Ｎｏ ． ９
一
高校微 博 舆情特 点
（ 一 ）突发 性
微博是一个基于用户关系的信息分享、 传播以及获取 平 台，它将 互联 网、媒体 以及移动通讯技术三者聚合为一 ， 微 博用户可通过 电脑、手机等媒介实现信息交流与共 享。 微 博 用户可随时随地的发布、评论和转发微博信息 ，使用户 “ 个 个都是话筒” 。微博 用户对某一微博某一信息感兴趣 ，微博 账户可以即时通过 电脑、手机 网络以及短 信等多种 方式关 注、转发与评论 。当众多 的高校教师与学生某一时间段参与
Ｓ ｅ ｐ ． ２ ０ １ ３
高校微博 舆情 引导现状及对策研 究
卓兴 良
（ 泉州师范学院，福建 泉 州 ３ ６ ２ 具有 突发性 、 爆发性 以及 复杂性 等特点， 微博舆情 的引导 关系着 高校校 园的安定稳定以及 大学生
的成长成 才。当前 ，高校微博舆 情的 引导存在 高校领导 重视 不够、引导机构设 置不健全 、引导人 员力量 不足 以及 引导机制不
中文微博的热点话题检测及趋势预测算法研究
摘要微博已成为信息时代优秀的主流自媒体平台，作为网民发布、获取信息的关键桥梁，微博话题与现实社会民情紧密相联。
对微博热点事件的检测与分析是网络舆情监测工作的一项重点，如何在海量微博数据中提取有效的热点信息，以及如何正确跟踪关键热点信息，已经成为微博数据挖掘的研究重点。
支撑一条微博参与到热点话题的关键因素是微博内容，因此以微博内容为出发点研究微博热点话题的抽取与预测工作是有效的。
论文提出一种基于内容的中文微博热点话题检测与趋势预测算法。
通过对微博的文本内容特征和传播特征的研究，针对其文本短、词频低、互动功能使用频繁等特点，结合LDA话题抽取结果设计出基于内容的热点话题检测算法(LDA driven Content-based Hot topic detection Algorithm, LDA-CHA)；然后基于所检测的热点话题结果，构造基于话题内容参与状态的隐马尔科夫模型(Content Participation-based Hidden Markov Model, CPHMM)，有效预测热点话题的短期热度趋势。
论文主要工作及创新如下：（1）分析研究传统热点检测方法的特点，并结合微博自身影响力特征，论文提出基于内容的热点话题检测算法LDA-CHA，同时从语义和词频两个角度考虑微博的文本特征，综合微博转发、评论、点赞等直接传播特征，考察其线性关系并通过因子分析法改进微博热度计算公式，并结合语义权重和词频权重改进话题热度计算公式，有效地提升热点话题检测的准确率。
（2）热点话题的热度趋势预测。
通过对热点话题的微博内容参与率和话题热度状态的定义与识别，在LDA-CHA热点检测结果的基础之上，论文构造了用于热点话题趋势预测的隐马尔科夫模型CPHMM，通过训练能够学习出模型参数的局部最优解，经过评估训练所得的预测模型相对可靠，其计算复杂度与输入语料的规模亦在可接受范围内，预测结果具有可信性。
（3）论文基于真实微博数据集，实验验证了热点话题检测结果的准确性，评估了热度趋势预测模型的可靠性，对比实验结果充分证明了论文模型的有效性。
《网络舆情监测与研判》-舆情监测预警和数据分析
第三章 舆情监测预警和数据分析 一 网络谣言的定义、类型及监测方法
2．经济谣言
经济谣言是指针对经济政策或者经济实体的不实信息，造 谣者试图以此干扰经济秩序或企业经营，并达到为己方牟利的 目的的谣言。随着市场经济的快速发展，此类谣言常见于企业 恶意竞争中，网络的可匿名特征为此类谣言的传播提供了可乘 之机。
5．自然现象谣言
自然现象谣言是指与自然界或自然规律有关的谣言，如 “15 亿光年外的神秘信号来自外星人”这一信息就是典型的自 然现象谣言。
第三章 舆情监测预警和数据分析 一 网络谣言的定义、类型及监测方法
（三）网络谣言的生成原因及危害
网络谣言的成因十分复杂，与外部环境、媒体行业规范、公民 素养等因素密不可分，其造成的危害也不一而足。
第三章 舆情监测预警和数据分析 一 网络谣言的定义、类型及监测方法
（二）网络谣言的类型
根据网络谣言内容所涉及的领域，主要体现为政治谣言、经 济谣言、军事谣言、社会民生谣言和自然现象谣言五个类别。
1．政治谣言
政治谣言是指个人或集团出于政治目的在没有事实依据或 信息失真的情况下恶意编造、歪曲事实，并在互联网中大量散 播，以此来诬陷、诽谤、攻击政治人物或政治体制的谣言。此 类谣言多为政治集团利益斗争的产物，常常具备以下特征：一 是其攻击对象往往具备重要性；二是此类谣言习惯运用“内 幕”“黑幕”“揭露”“震惊”等字眼来博人眼球，具备一定 的蛊惑性和煽动性；三是此类谣言易与民族矛盾、宗教冲突、 社会焦虑情绪等叠加，进而引发群体愤怒，严重危害政治安全 和社会稳定。
日新月异的互联网创新应用层出不穷，舆情 传播渠道也在不断更新演变。
目前，舆情监测预警的渠道主要是网络媒体、 报刊、“两微一端”（微博、微信及客户端）、 论坛博客、高校网站的BBS，也包括电视栏目、 广播节目以及豆瓣、知乎等社区网站。此外，随 着短视频、直播行业崛起，抖音、快手、西瓜视 频等平台也纳入舆情监测范围。其中，需要重点 关注舆情事件的首发渠道和传播媒介自身的影响 力，以此分析判断其下一步的传播走势。
网络舆情监测与社会热点分析
网络舆情监测与社会热点分析随着互联网的快速发展和普及，网络舆情已经成为人们获取信息、表达观点和参与社会讨论的重要渠道。
网络舆情监测和社会热点分析作为一种科学的方法和手段，可以帮助我们了解社会舆论动态、了解公众关注焦点，并从中提取有价值的信息。
本文将探讨网络舆情监测与社会热点分析的重要性、方法及其应用。
首先，网络舆情监测的重要性不言而喻。
在信息时代，网络已成为人们获取信息、表达观点和参与社会讨论的重要渠道。
网络上的言论和观点具有广泛和迅速的传播性，对于个人和组织来说，了解网络上的舆论动态和关注热点，可以及时做出调整和应对，以充分利用网络舆情的影响力。
此外，网络舆情监测还可以帮助政府和企业进行风险管理和预警，及时发现和解决可能导致负面影响的问题，并采取相应的措施。
可以说，网络舆情监测具有重要的实用价值和应用前景。
其次，网络舆情监测和社会热点分析的方法多种多样。
根据网络舆情监测的目的和需求，可以采用不同的方法和技术。
其中，文本挖掘技术是常用的方法之一，通过对网络文章、微博、评论等进行自动化处理和分析，提取出关键信息和主题，进行情感分析和观点识别。
此外，社交网络分析也是重要的方法之一，通过对网络上用户之间的关系和互动进行分析，了解信息传播的路径和影响力。
除此之外，还可以结合信息可视化、大数据分析等技术手段，从不同角度深入挖掘网络舆情中的有价值的信息。
再次，网络舆情监测和社会热点分析的应用广泛。
网络舆情监测可以应用于政府公共管理、企业品牌传播、舆情危机应对等领域。
以政府公共管理为例，政府可以通过网络舆情监测了解民意和民情，及时了解社会热点和关注焦点，为政策制定和决策提供参考。
对于企业来说，网络舆情监测可以帮助企业了解消费者的需求和反馈，调整产品和服务，提升品牌声誉和用户满意度。
此外，网络舆情监测还可以帮助企业预测市场变化和竞争对手动态，为企业发展提供参考和支持。
最后，网络舆情监测和社会热点分析也面临一些挑战和问题。
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科技创新导报2018 NO.06Science and Technology Innovation Herald
科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald165信息科学
DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2018.06.165
基于微博的舆情监测与分析的研究
陈忠菊（辽宁公安司法管理干部学院 辽宁沈阳 110161）
摘 要：微博具有很多的特点，比如：传播迅速、互动性强、操作简单等，凭借这些优势，微博近年来得到了飞速发展。当前，社会的
方方面面都已经渗透进了微博，并且它已经成为了新闻舆论的主要源头。传播和形成网络舆情一般都是爆发式的增长，因此对社会产生的影响力是巨大的。我国当前在分析和监测微博舆情方面一直都处于较为贫乏的情况，因此需要加强这方面的分析和研究。关键词：微博 舆情检测 舆情分析
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2018)02(c)-0165-02
随着网络技术的发展，网络舆情的有效传播途径和主要源头是微博，因为微博具有很低的进入门槛，同时可以方便地操作，具有较强的互动性，因此在近年来在我国得到了广泛的推广和使用。随着微博的应用，随之出现了很多的安全隐患，微博中出现了各种违法信息和谣传等，给社会带来了很大的影响。因此，需要加强对微博的舆情监测和分析，这是加强网络安全的有效途径和重要方法。1 微博舆情监测和分析现状当前已经有专门对微博进行舆情监测和分析的软件，比如较为典型的有：方正智思舆情预警辅助决策支持系统、TRS互联网舆情信息监控系统、Goonie互联网舆情监测系统等等。在分析和监测微博舆情方面，这些软件能够起到非常重要的预警作用，因此可以为社会的和谐、安定奠定坚实的基础。但是，在分析和检测微博舆情方面，大多数的系统都没有对微博用户覆盖面广泛、用户基数庞大这一问题进行充分的考虑，在这样的背景下，如果使用的是普通的关系数据库，是很难达到使用需求的，引入NoSQL技术存储数据就是一个很好的发展方向[1]。2 微博舆情的传播对于微博来说，它的舆情传播具有如下明显的特点。2.1 简单的信息生成和传播对于微博信息来说，只需要经过简单的操作就可以对微博新闻中的人物进行重点关注，对于论坛和新闻中的内容还可以随时转发。此外，微博还受到移动终端的支持，可以完全不受时间和地域的限制，因此微博具有很强的简便性和易于操作性[2]。2.2 信息传播快捷一旦有重大事件发生，微博网友可以迅速发出信息，相较于传统的媒体要更加及时、迅速、便捷。比如2011年7月23日的动车事件，由微博网友第一时间发出，相较于传统媒体要提前两个多小时。2.3 信息传播模式是病毒爆发式的增长一旦微博发出消息，所有的关注用户都可以在第一时间收到，然后收到的用户再继续向外传播，微博信息因此出现病毒爆发式的传播速度。3 基于NoSQL的数据库设计2009年Oskarsson组织了在美国旧金山的一次非正式会议，NoSQL第一次出现在这次会议上。NoSQL属于当前数据库家族的外来人员，虽然通用特征较为类似，但是其特征并没有一个明确定义。将NoSQL引入到系统数据库中时要根据舆情监控的具体情况来进行，在数据的写入过程中，可以将数据的不同字段分别写入到NoSQL和MySQL中，在数据的读取过程中，读取可以通过NoSQL和MySQL的组合字段来完成。为了让NoSQL和MySQL将自身的的优势充分发挥出来，设计了本文中的架构模式，也就是说关系存储由MySQL来实现，数据存储由MySQL来实现。采用这样的设计具有很多的优点，可以将MySQL的IO开销节省出来，将MySQL的缓存命中率提高，因此MySQL的恢复速度和数据备份被提升，扩展性更好。这种采用架构模式，相较于传统的单体架构，能有效提高系统的可扩展性和多样性能。
4 设计和实现基于微博的舆情监测和分析系统4.1 软件体系结构对于系统来说，它分成前台数据展示模块和后台数据分析模块两部分。前台模块是整个系统的核心，主要用来分析和抓取数据。前台模块主要是完成基本的操作维护和展示WEB数据等。4.1.1 前台对于前台结构来说，它的展示程序主要分成用户登录和管理、设置关键词及用户监控网址、舆情搜索、舆情信息展示等四大板块。这其中可以分五类来表现和进行舆情整体展示，也就是：舆情统计、展示监控网址、展示网站类型、展示最新舆情。对于前台展示程序来说，它主要是基于JAVA
图1 系统后台科技创新导报2018 NO.06Science and Technology Innovation Herald
科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald166信息科学
(上接164页)开源SSH框架来构建实现的。在设计该系统架构时，整合表示层上的Struts框架、业务逻辑层上的Spring框架、数据访问层上的Hibernate框架可以将其分成进一步的四层：数据访问层、业务逻辑层、控制层和表现层，这样可以将三级结构的耦合度降低。表现层的构建可以通过JSP来实现，可以将应用程序访问提供给用户端。控制层可以接受来自客户端的请求，然后根据用户端的请求进行事务逻辑调用，然后在相应的页面上返回结果。表现层中，JSP页面的请求和转发工作由Struts框架来进行处理，数据的连接可以通过Hibernate的封装来完成，实体类和数据库结构件的映射关系可以通过该框架来进行注解，数据库间和数据访问层间的交互工作也由该框架来完成，用户关键词和行业恶劣情感词可以由Hibernate框架的二级缓存EHCache来实现缓存。另外，对于业务逻辑关系可以由Spring框架来负责。4.1.2 后台对于系统后台来说，它的结构如图1所示。目标站点可以通过网络爬虫来下载，在爬取时需要不断深入已下载页面，以便进一步的抓取。然后，解析已下载的网页元素，将自定义文档对象建立起来。索引文档对象中的一些关键词，查询索引库中的舆情关键词以此来完成舆情过滤。收集的数据将会作为自然语言数据，这样就可以为后续工作提供准备，因此具有较高的现实意义。4.2 实现系统在完成用户注册和系统登录后，就可以点击页面上的相关标签来记录相关舆情，系统也会清晰地呈现出每天更新的舆情记录。用户如果想查看之前的舆情记录可以通过点击更多舆情链接来实现。如果想查询含有指定关键词的舆情记录，可以通过点击系统主页上的舆情搜索标签来实现，将关键词输入到输入框中，相关信息就会呈现出来。此外，还可以对于热点事件进行舆情统计。
5 结语在实现基于微博的舆情监测和分析过程中，一般采用NoSQL和MySQL相结合的方式，实验知，采用这种模式可以将MySQL的IO的开销节省出来，同时将MySQL的数据恢复速度和数据备份速度提高，扩展会更加容易。采用这种设计模式具有较强的参考价值，但是在数据的连续性和充分性上还需要进一步的测试，以便于得到更好地完善和发展。
参考文献[1] 贾焰，刘江宁．微博的舆情特点及其谣言治理[J]．图书情报知识,2016(6):7-9.[2] 汝艳红．微博信息传播的特点及发展趋势[J]．青年记者,2012(8):27-30.[3 钟瑛，刘利芳．微博传播的舆论影响力[J]．新闻与传播研究,2013(2):8-12.
虚拟机和APK中间应用。3.3 建立完善的可信软件基程序完整性度量机制可信软件基是组成可信计算设备安全子系统的主要组成部分，通过应用可信软件基能有效防止主体的干扰和篡改。而程序可信度模块则可信软件基的一部分，能够根据安卓移动智能终端上可信名单来对待运行程序进行可信度量。在此过程中可执行程序主要分为两大类，一类是Linux可执行程序，另一类是安卓应用程序。其中Linux可执行程序在安卓移动智能终端内核中完成执行任务，而安卓应用程序则是虚拟机中完成执行任务，可信软件基完整性度量机制，能支持这两种程序的同时运行[3]。3.4 可信安全存储随着4G技术和移动终端技术的发展，安卓终端的功能愈发强大，其具有的性能和作用，甚至超过两种通用计算机，在安卓终端上存储的用户信息、照片等个人隐私信息越来越多，如何提高这些信息和数据的安全性，避免窃取盗用，就需要安卓移动智能终端实现对信息的安全存储。可信软件基中可提供访问MTM中用户认证、密钥管理、对称加解密对等安全服务的标准接口，提高了安卓移动智能终端中存储资料和信息的安全性。3.5 建立完善的软件和系统镜像更新可信发布机制安卓移动智能终端和ios移动智能终端相比，最明显的优势就是开放性。同时用户可以更新第三方应用和系统镜像，这一点增加了安卓移动智能终端应用的风险性，虽然安卓移动智能终端应用APK文件在发布前需要进行签名，但此次签名只是用来标识应用的开发者，并不需要第三方认证机构的认证，没有任何控制[4]。因此，为确保安卓移动智
能终端应用的安全性，还需要实现软件和系统镜像更新的可信发布，并增设一个可信软件发布服务器来最大限度上实现可信软件仓库功能，进一步提高安卓移动智能终端使用的安全性。
4 结语综上所述，本文结合理论实践，深入分析了基于可信计算的安卓移动智能终端安全加固技术，研究表明，把基于可信计算的安全技术加固技术应用到安卓移动智能终端中，不但能有效降功耗损失，而且还能很大程度保证安卓移动智能终端使用的安全性，降低对用户正常使用的影响，值得大力推广应用。
参考文献[1] 熊伟,王乐东,李孟君.基于可信计算的安卓移动智能终端安全加固技术研究[J].网络安全技术与应用,2017(10):84-85.[2] 徐灿.基于可信计算的嵌入式系统移动终端设计[D].天津科技大学,2016.[3] 雷贵,班增辉.基于可信计算的移动智能终端安全技术研究[J].无线互联科技,2015(21):81-82.[4] 方明伟.基于可信计算的移动智能终端安全技术研究[D].华中科技大学,2012.