【产品管理】麦知讯网络舆情监测产品介绍
网络舆情监测技术参数
网络舆情监测技术参数网络舆情监测是指利用大数据分析和人工智能技术，对网络上的言论、评论和文章进行实时监测、分析和预警的一项技术。
它通过对网络舆情进行全面的监控和分析，帮助企业、政府机构和个人了解公众对特定事物的态度和观点，及时发现和解决可能引发舆情危机的问题。
技术参数网络舆情监测技术参数主要包括以下几个方面：1. 数据源网络舆情监测所使用的数据源主要包括社交媒体平台、新闻网站、论坛等。
监测技术需要实时获取这些平台上的数据，并进行有效的筛选和分类。
其中，社交媒体平台是主要的数据源，如微博、微信、知乎等。
2. 数据采集与存储在网络舆情监测中，数据采集是关键的一步。
通过网络爬虫等技术手段，获取各类舆情数据，并按照一定的结构进行存储。
由于数据量庞大，需要使用分布式存储和数据库管理技术，以确保数据的高效获取和存储。
3. 数据清洗与预处理由于网络上的数据多样性和杂乱性，网络舆情监测需要对数据进行清洗和预处理。
这包括去除噪声数据、过滤敏感信息、去除重复数据等操作。
同时，还需要进行数据的标准化和归一化，以便于后续的分析和建模。
4. 情感分析情感分析是网络舆情监测的核心技术之一。
它通过文本挖掘和自然语言处理技术，对网络上的言论和评论进行情感倾向性分析。
通过判断言论中的情感极性（如正面、负面、中性），可以了解公众对特定事物的态度和情感倾向，预测可能引发的舆情风险。
5. 关键词提取与词云分析关键词提取和词云分析是用于对网络舆情进行整体把握的重要技术手段。
它通过对文本数据进行分词和统计，提取关键词和热词，并绘制词云图，以直观展示公众关注的焦点和热点话题。
6. 舆情预警系统网络舆情监测技术还需要配合舆情预警系统，及时发现并预警可能引发舆情危机的事件。
预警系统通过对舆情数据和事件进行实时分析和辨别，判断其对公众和组织的影响程度，并提供预警报告和决策支持，帮助用户及时采取应对措施。
总结网络舆情监测技术参数主要包括数据源的获取和处理、舆情分析的技术手段、舆情预警系统等方面。
全网络信息监测报告 框架 -麦知讯提供 2010.10
八、网络社区研究 （Network品牌（产品、竞品） -- 媒体、板块 • 关联度、互动程度等的分析 • 区域、城市地域影响力分析 • 意见领袖观点、影响力分析
九、网络营销咨询服务（ Network Marketing Consulting Service） 网络营销咨询服务（ ）
1. 营销阵地、区域、模式、效果…
报告框架-part3
十、重大事件监测
1. 负面报道 数量、类型、危险等级、扩散率、扩散规模、扩散路径、传播媒体分布 、意见领袖情况、监测期内走势 2. 红色警戒类信息（Red PR Alert） 数量、类型、危险等级、扩散率、扩散规模、扩散路径、传播媒体分布 、意见领袖情况、监测期内舆情走势 3. 正面信息 数量、类型、危险等级、扩散率、扩散规模、扩散路径、传播媒体分布 、意见领袖情况、监测期内舆情走势
mzhixun
报告框架-part2
七、网络营销效果监测（Network Marketing Effect Monitoring） 网络营销效果监测（ ）
1. 品牌、产品、竞品知名度监测 2. 网络营销主题/（对象）效果监测 • 搜索引擎呈现率- • 用户关注度- -基于《品牌、产品 关注点、关注度等的持续监测数据的分析和 挖掘》 • 好评率变化分析 - -基于《品牌、产品 关注点、关注度等的持续监测数据的分 析和挖掘》 • 媒体分布分析 • 传播区域、城市地域、响应区域、城市地域分析
麦知讯—专业网络信息监测与服务提供商 麦知讯 专业网络信息监测与服务提供商
010 – 5867 7167 010 – 5867 7740
mzhixun
报告框架-part1
四、口碑信息监测（Public Praise） 口碑信息监测（ ） 1. 企业、产品、品牌口碑分析 品牌层面对比 -- 正面、负面、中信信息口碑声量对比 产品层面-- 各个产品层面，以及产品类别内部正、负面、中性口碑声量对比 五、口碑对比监测（Public Praise Contrast） 口碑对比监测（ ） 1. 品牌好评率 - - 基于《品牌、产品 关注点、关注度等的持续监测数据的分析和挖掘》 2. 产品好评率- -基于《品牌、产品 关注点、关注度等的持续监测数据的分析和挖掘》 3. 美誉度- -基于《品牌、产品 关注点、关注度等的持续监测数据的分析和挖掘》 4. 用户关注点对比 - -基于《品牌、产品 关注点、关注度等的持续监测数据的分析和挖 掘》 六、网络营销主题监测（Network Marketing Monitoring 【BBS/Blog/T网络营销主题监测（ Blog/SNS】） 】 1. 预定主题 • 针对营销主题，提供可选载体【论坛、博客、微博、SNS】主题数、转发数、 评论数、情感倾向、正反向关注度分析 • 高级服务选项支持对论坛回复、SNS群主题回复进行切片，对信息进行定向挖 掘，对意见领袖进行抽取等增值服务
网络舆情监测的工具及分析方法
网络舆情监测的工具及分析方法近年来，网络舆情监测已经成为了政府机构、企业、媒体等各类组织必不可少的一项工作。
其原因在于，互联网是一个自由的平台，任何人都可以随意发言并传播消息，这种传播方式具有无限的广度和深度。
因此，为了及时掌握社会舆论动态，了解公众态度和心态，各个组织都需要进行网络舆情监测。
一、网络舆情监测工具1.网民调查平台网民调查是常用的网络舆情监测方式之一。
通过对广大网民进行问卷调查，仔细分析数据，可以得到许多有关舆情的信息。
目前，淘宝调查、问卷星等网站提供了网民调查的服务。
这些网站还提供各种统计报表，用户可以以图表的方式直观地了解民意调查的结果。
2.舆情监测软件网络舆情监测软件可以在互联网上搜索到与特定话题相关的信息，这样可以及时了解社会舆情发展的最新动向。
目前，市面上的舆情监测软件主要包括宝恒软件和同盾科技。
其优点是可以自动搜索特定关键词，然后将搜索结果分析。
通过对不同时间段的搜索结果和情感分析，可以清楚地了解公众对某个话题的态度，进而推断可能的发展趋势。
3.大数据分析平台数据已成为现代互联网时代的重要资源。
大数据分析平台通过收集网络信息、公众事件、政策法规、政策环保等多种信息，进行数据加工和分析，提取关键信息。
这种方式可以快速捕捉事件发展趋势，并对事件发展进行规划。
二、网络舆情分析方法1.关键词分析法网络舆情监测中最常用的方法之一是关键词分析法。
通过选择与目标话题相关的关键词，搜索相关话题，并对搜索结果分类和分析。
在分类过程中，如果有很多重复或无关的搜索结果，需要逐一筛选，提取有用信息。
关键词分析法是一种简单而有效的舆情监测方法，可以帮助了解公众对某个话题的态度和看法。
2.情感分析法情感分析法是通过计算文本中带有情感色彩的词语的出现次数，来判断文本中的情感倾向。
情感分析有正向、负向和中性三种情感类型，正向情感指积极的态度或表达，负向情感指消极的态度或表达，中性情感指不带有情感色彩的表达。
舆情监测系统
舆情监测系统舆情监测系统是指一种通过大数据分析和人工智能技术，实时跟踪、收集、整理、分析和评估社会舆情信息的软件系统。
它能够帮助企业、政府及其他组织监测和了解公众对其品牌、产品、政策等方面的态度和看法。
舆情监测系统的使用能够为组织提供及时准确的信息，帮助他们制定适应市场变化的战略和决策。
一、舆情监测系统的定义与功能舆情监测系统是一种利用互联网搜索引擎、社交媒体分析、自然语言处理技术等，自动化地搜集、整合和分析大量中文和其他语言的舆情信息的软件系统。
其主要功能包括：1. 舆情数据收集：舆情监测系统能够通过网络爬虫技术和API接口，自动地搜集来自新闻、论坛、微博、微信等各类媒体平台的舆情信息，包括文章、评论、转发等内容。
2. 舆情数据整合：舆情监测系统能够将从不同数据源获得的舆情数据进行整合，将其转化为结构化、可分析的形式，便于后续的数据挖掘和分析。
3. 舆情数据分析：舆情监测系统能够利用自然语言处理、情感分析、主题模型等技术，对舆情数据进行实时分析，识别关键词、热点话题、情感倾向等，帮助用户洞察公众情绪和舆论动向。
4. 舆情报告生成：舆情监测系统能够根据用户需求，自动生成专业的舆情报告，包括关键词分析、网络媒体分布、情感倾向分析等内容，方便用户进行决策。
二、舆情监测系统的应用领域舆情监测系统逐渐成为政府、企事业单位等组织的重要工具，应用领域广泛：1.政府舆情监测：政府可以利用舆情监测系统，了解公众对政府政策、领导人形象、社会事件等方面的态度和看法，及时掌握社会热点和舆论动向，为政府决策提供参考。
2.品牌形象管理：企业可以通过舆情监测系统监测和分析公众对其品牌形象、产品质量等方面的评价，及时回应消费者关切，做好品牌形象管理。
对于负面舆情，企业可以及时处理，避免危机事件的发生。
3.市场竞争情报：企业可以通过舆情监测系统了解竞争对手的产品、营销活动等情报信息，及时调整自己的战略布局，抢占市场先机。
4.社会舆论研究：学者、研究机构等可以利用舆情监测系统对特定领域的社会舆论进行研究，挖掘出有价值的信息，为决策者提供决策支持。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍在当今信息爆炸的时代，舆情监控系统已经成为企业、政府、社会组织等各类机构不可或缺的工具。
它能够帮助这些机构及时了解公众对其的看法、态度和情绪，从而有效地应对可能出现的危机，制定更加合理的决策，提升自身的形象和声誉。
那么，舆情监控系统到底是什么？它又是如何工作的呢？接下来，让我们一起深入了解一下。
舆情监控系统，简单来说，就是一套能够对网络上的舆情信息进行收集、分析、处理和展示的软件系统。
它利用先进的技术手段，如网络爬虫、自然语言处理、数据挖掘等，从海量的网络数据中筛选出与监控对象相关的信息，并对这些信息进行深入的分析和挖掘，为用户提供有价值的情报和决策支持。
舆情监控系统的工作流程通常包括以下几个步骤：首先是数据采集。
系统会通过网络爬虫技术，自动地在互联网上搜索与监控对象相关的网页、新闻、论坛、博客、社交媒体等信息源，并将这些信息抓取回来。
网络爬虫就像是一个不知疲倦的小机器人，它会按照预设的规则和算法，在网络的海洋中穿梭，寻找有价值的信息。
然后是数据预处理。
采集回来的数据往往是杂乱无章的，包含了大量的噪声和无关信息。
因此，需要对这些数据进行清洗、去重、分类等预处理操作，将其转化为可分析的结构化数据。
接下来是数据分析。
这是舆情监控系统的核心环节。
系统会运用自然语言处理技术，对预处理后的数据进行情感分析、关键词提取、主题分类、热度评估等操作，以揭示舆情的趋势、热点和情感倾向。
比如，通过分析网友的评论和留言，判断他们对某一事件是支持还是反对，是积极还是消极。
最后是结果展示。
系统会将分析结果以直观、清晰的方式展示给用户，如报表、图表、地图等，帮助用户快速了解舆情的态势和发展趋势。
用户可以根据这些结果，及时采取相应的措施，如发布声明、开展公关活动等。
舆情监控系统具有很多强大的功能，下面我们来具体了解一下。
实时监测功能是舆情监控系统的基础。
它能够让用户实时掌握舆情的动态，第一时间发现与自己相关的舆情信息。
麦知讯 公司介绍-专业网络信息监测与服务提供商 中文版本 - 2010
Tel： 010 - 5867 7740
专业网络信息监测与服务提供商
垂直网络广告监测 新闻监测 论坛博客监测 企业决策数据支持 效率助手 网络数据挖掘
Mail:mzhixun@
应用部门
1. 企业品牌推广部、市场营销部 2. 公司战略策划、发展规划等相关部门 3. 公司CEO/董事
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麦知讯网络口碑监测系统（PRMS）
第 三 方 企 业 品 牌 口 碑 营 销 监 测 与 效 果 评 估 系 统
目录
• 我们是谁? • 我们的愿景 • 全方位的网络数据采集能力 • 核心技术介绍 • 全网络信息监测系统(CIOne) • 麦知讯网络口碑监测系统（PRMS） • 麦知讯定向网络广告监测系统 （ADMS)
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我们是谁？
• 麦知讯 是专业互联网信息监测服务品牌，以打造“网络情报信息监测与分析服务平台” 为己任，竭诚为各行业客户提供全面、准确的信息监测与量身订制的情报分析服务。 • 业务定位 – 网络信息情报监测、论坛博客监测、互联网广告精准监测 – 基于海量监测数据，量身订制的调研、分析服务 • 我们帮助客户 − 监测 国内外宏观环境、政策法规、行业信息、品牌新闻、自身口碑传播、及竞 品信息 − 分析 监测数据，挖掘数据背后的知识与结论 − 规避 可能的风险，辅助正确决策 − 识别 并抓住增长机遇 • 客户的成功是我们成功的保障与不变的追求
“论 坛"
“新
… …
闻
"
全方位的网络数据采集能力
• • • • • • 新闻、新闻评论采集 论坛、博客、视频播客信息采集 中英文行业站点信息源全面监测 数百万家中文互联网，wap网信息全网监测 非结构化信息语义识别、结构化信息抽取 国外网络信息，英文，法文，德文…多语种，可定制监测
网络舆情监测的五大技术
网络舆情监测的五大技术网络舆情是指在互联网上用户通过发表言论、评论、转发等方式表达对某个话题、事件、产品或个人的情感、意见和评价。
随着社交媒体的普及和信息的快速传播，网络舆情监测成为不可或缺的一项工作。
本文将介绍网络舆情监测的五大技术。
1.文本分析技术文本分析技术是网络舆情监测的基础。
通过自然语言处理、情感分析和关键词提取等技术，可以对大量文本数据进行快速分析和处理。
文本分析技术可以帮助监测人员迅速了解舆情的态势，抓取关键信息，并对情感倾向做出判断。
2.图像识别技术随着图片和视频在网络中的广泛传播，图像识别技术在网络舆情监测中起到了重要作用。
通过图像识别技术，可以分析图片中的内容、人物和场景，进一步了解舆情的来源和影响力。
图像识别技术还可以用于识别违规内容、虚假信息和恶意攻击，减少误判和误报。
3.社交网络分析技术社交网络分析技术是通过分析用户在社交媒体上的行为和关系，了解舆情传播的路径和影响力。
通过社交网络分析技术，可以找出影响力较大的用户，了解他们的态度和观点，并及时采取措施应对，避免舆情的进一步升级。
4.数据可视化技术数据可视化技术是将庞大的数据量通过图表、地图等形式呈现给用户，帮助他们更直观地理解和分析舆情数据。
通过数据可视化技术，监测人员可以快速发现舆情的变化趋势和重点关注领域，做出相应的决策和应对措施。
5.机器学习技术机器学习技术是指通过计算机的自主学习能力，对大量数据进行模型训练和预测。
在网络舆情监测中，机器学习技术可以通过分析历史数据，预测未来舆情的发展趋势和可能出现的问题。
机器学习技术还可以用于舆情自动分类和评级，提高监测效率和准确性。
网络舆情监测的五大技术包括文本分析技术、图像识别技术、社交网络分析技术、数据可视化技术和机器学习技术。
这些技术的综合应用可以帮助监测人员更好地了解舆情的态势和影响力，提供决策依据，保护企业和个人的声誉和利益。
网络舆情监测技术的不断创新和发展将进一步提高舆情预警和信息安全能力。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍在当今信息爆炸的时代，舆情监控系统已成为众多组织和企业不可或缺的工具。
它就像是一个敏锐的“情报员”，时刻关注着社会舆论的动态，帮助用户及时了解公众对特定话题、事件或品牌的看法和态度。
那么，舆情监控系统到底是什么呢？它又是如何工作的呢？舆情监控系统是一种基于大数据技术和自然语言处理技术的应用系统，旨在对网络舆情进行实时监测、分析和评估。
简单来说，它能够从海量的网络信息中筛选出与用户关注的主题相关的内容，并对这些内容进行深入的分析和挖掘，为用户提供有价值的舆情信息和决策支持。
舆情监控系统的工作流程通常包括以下几个主要环节：数据采集是舆情监控系统的第一步。
它就像一个巨大的“触角”，伸向互联网的各个角落，包括新闻网站、社交媒体平台、论坛、博客等，收集各种与设定关键词或主题相关的文本、图片、视频等信息。
为了确保数据的全面性和准确性，系统通常会采用多种采集技术，如网络爬虫、API接口等。
数据预处理是对采集到的数据进行清洗和整理的过程。
这就好比对收集来的“原材料”进行筛选和加工，去除重复、无效、垃圾等数据，将有用的数据进行格式化和标准化处理，以便后续的分析和处理。
接下来是数据分析环节，这是舆情监控系统的核心部分。
系统会运用自然语言处理技术、机器学习算法等对预处理后的数据进行深入分析，包括情感分析、话题聚类、关键词提取、文本分类等。
情感分析能够判断公众对特定话题的态度是正面、负面还是中性；话题聚类则可以将相关的舆情信息归为同一类别，便于用户了解舆情的主要关注点；关键词提取能够帮助用户快速把握舆情的核心内容；文本分类则可以将舆情信息按照不同的属性进行分类，如来源、地域、行业等。
在分析完成后，系统会将结果以直观、清晰的方式呈现给用户。
这通常包括数据可视化图表、报告、预警等。
数据可视化图表可以让用户一目了然地了解舆情的发展趋势、热度分布等；报告则提供了更详细、全面的舆情分析结果和建议；预警功能则能够在舆情出现异常情况时及时通知用户，以便用户能够迅速采取应对措施。
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- 实时监测、位置板块、环境、内容快照 - 社会化媒体更详尽切片数据 监测支持 - 媒体传播溯源监测、影响力监测
• TV/Radio
- 广播、电视、网络视频博客 - CCTV、各省卫视新闻、广播新闻 - 数百份权威媒体，每日信息监测汇总
• E-Paper
- 权威平面媒体，监测指标详尽 - 覆盖近千份，每日更新400份
准
监测内容明确，策略得当，按需服务
最具商业价值的监测服务模式，系统+专业团队一对一、多对一服务 效果显著，不用再花费人力手动从多家搜索引擎中进行分拣信息 从大量数据中解读观点，总结结论的工作都交给麦知讯的专业团队
广 优
覆盖面广, 百万量级站点覆盖
覆盖95%中文网络媒体，覆盖近千份电子版平面媒体 微博、SNS…社会化媒体自动监测 国外信息、其他语种信息可定制监测
CIOne网络信息监测系统
目录
网络信息监测有 哪些问题？
CIOne？ 能帮助 企业做什么？
麦知讯 能做什么？
麦知讯 案例分享
新闻、web2.0、Social Media…如何监测？
网络信息监测中存在的问题……
如何降低成本？
准确获得目标信息 的成本高昂
人力盯守受时空限制 ， 覆盖面有限
现有产品只能半自动化， 部署复杂
心理因素：感性影响
大约39%的网上用户在进行搜索的时候，他们会 考虑如果搜索结果的排名位置，当搜索护发的产 品的时候，你排名靠后的话，他就认为，你的品 牌不够好。
二、持续舆情监测，为降低负面危机影响甚至 转危为“机”提供前置时间量
舆情 监测
“驾驭网络舆情监测，为您减低负面信息影响” 当各种负面、不真实信息的曝光、则需要快速 的监督机制和及时处理 。降低负面信息影响甚 至转危为“机”争取时间和操作的可能。
系统平台/基础数据服务
Base Data Service
Data Report、XML/RSS、Database 数据报表 XML/RSS 数据库 --Excel、word、Html、pdf、ppt
CIOne 全网监测解决方案的特点总结
少
投资少见效快, 进入门槛低
0服务器带宽投入 按监测内容及服务收费，不监测不收费，少监测，少收费 客户随时把监测想法，通过邮件、电话，由麦知讯提供专业服务，可直接获取结果，方便灵活
升级困难难…
怎么兼顾覆盖面、时效性、 准确性…？
搜索引擎需要多点登 入、内容需二次过滤、 时效性差、危机监测
存在信息盲点
活动宣传、主题推广， 传播效果不易跟踪
Web2.0、微博、SNS… 新媒体、自媒体…
如何找到性价比高、 又能切实解决问题
的解决方案
?…
CIOne？ 能帮助企业做
什么？
解决之道 – CIOne全网络信息监测解决方案-监测方案
传统监测 手动或半自动模式
CIOne 全网智能监测系统
Search 多家搜索引擎
政策环境监测 媒体环境监测
Site 重点网站盯守
用户环境监测 市场环境监测
Paper 报纸 订、读、录入、扫描
数据汇总 解读分析
Action 行动
CIOne 监测系统 帮企业获取更多…
持续累积元信息
分析、挖掘 （情报、舆情、口碑…）
Industry analysis, subject matter analysis, word of mouth health of Brands... 行业分析、主题事件分析、口碑健康度…
定量分析服务
Quantitative Analysis Service
Transmission capacity, attention, search engines present rate ... 传播量、关注度、搜素引擎呈现率…
最具影响力、公信力的媒体定点覆盖、监测指标精细化
传播量、转发量、影响力分析 重点媒体实时监测（5分钟机器自动循环盯守，不遗漏任何重要细节）
CIOne 全网监测价值的核心
互联网的飞速发展、数亿网民、社会化、自媒体时代，催生了CIOne智能监测系统 传统的监测，越来越力不从心，逐渐跟不上时代的发展的腾讯搜搜
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解决之道—CIOne 全网监测解决方案—监测内容、服务策略
载体按形式、特点聚类
• 十数家搜索引擎立体覆盖
- 覆盖百万量级站点 - 信息智能过滤、相同主题合并 - 信息自动分类、聚类、全文检索支持
对海量数据进行多角度、可视化解读，随时随地获取战略战术灵感支持
数据挖掘
Data Mining
定性分析服务
Qualitative Analysis Services
Product, brand focus, reputation, customer satisfaction, trends ... 产品、品牌关注点、美誉度、用户满意度、变化趋势 …
视频搜索 微博搜索
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梯度服务( CIOne MZhiXun Gradient Service )
决策
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支持
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Action 行动 （基于数据、分析）
滞后、信息不全面 质量没有保障 ……
及时、全面、快速响应
循环
一、通过持续品牌口碑监测，找到最合适的方式、 路径、渠道宣传 ，提升消费者对品牌好感度
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搜索引擎
视频网站
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品牌 口碑
互联网正在快速替代电视成为第一媒体，任 何企业在互联网上都有一个属于自己的形象， 互联网已经成为了企业的第一前台。互联网 对于企业的品牌塑造已经成为必然