数字图像复习题
图像处理编程与应用复习题
图像处理编程与应用复习题 1、数字图像处理，即用计算机对图像进行处理；数字图像是图像的数字表示，像素是其最小的单位。分辨率是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸。 2、数字图像在空间坐标是离散的，在灰度上也是离散的。 3、一幅数字图像是一个有许多像素排列而成的实体。 4、图像采样是对图像的空间坐标离散化；图像量化是对图像的灰度离散化。 5、数字图像处理可应用于医学、天文学、军事等领域。 6、1)图像的三基色为红(R)、绿(G)、蓝(B)，计算机显示器主要采用哪一种RGB彩色模型。 2)对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度、亮度。 3)HSI中的H指色度，I指明度，S指饱和度。 4)在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是色调增强。 7.空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法，主要包括平滑和锐化: 8、图像中最大亮度和最小亮度的比值称为图像对比度，图像空间分布可用灰变直方图描述，图像与灰度直方图间的对应关系是多对一的关系，图像的直方图反映了图像的明暗程度以及对比强度。 9. 图像噪声按其对图像的影响可分为加性噪声模型和乘性噪声模型两大类。椒盐噪声的幅值基本相同，而噪声出现的位置是随机的。 10、图像质量评价包含主现评价 (目测图像的质量)和客观评价(一般用均方误差和图像的峰值信噪比作为评价)。 11、例举常用的灰度内插法有最近邻内插法、双线性内插法、三次内插法。 12、常见的数字图像文件格式有: BMP、 JPEG、 GIF、 TIFF、 PNG等，BMP图像文件包括文件信息头，位图信息和位图数据三部分。在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中表示同一副图像时.BMP格式使用的数据量最多，TIFF格式使用的数据量最少、格式也最简单。 13、低通滤波是使高频分量受到抑制而让低频分量顺利通过，从而实现图像平滑。高通滤波是使低频分量受到抑制而让高频分量顺利通过，从而实现边缘增强。 14、图像增强目的是要改善图像的视觉效果，图像复原目的是要恢复原图像。维纳滤波器常用于复原图像，维纳滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 15、直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法，高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分，因而滤波所得的图像往往偏暗，对比度差，所以常常需要在滤波后进行直方图均衡化。 16、RGB模型中黑色表示为(0, 0，0)； RGB模型中白色表示为(255，255，255)。 17、常用的几种锐化算子包括sobel梯度、Laplacian 算子、Prewit 梯度、Robert算子、梯度算子。Prewitt算子在图像边缘检测算子中抗噪性能最好。 18、一幅灰度级均匀分布的图象，信息量为n，则其灰度范围在[o， 2*（n-1）]。如图像的信息量为8，其灰度范围在[0. 255]。 19、图像二值化属于点处理。 20、中值滤波属于图像平清处理，是图像的局部处理，用于去噪声。梯度锐化、Laplacian增强、 高斯高通滤波属于图像锐化处理。 21、采用模板[-1 1] 主要检测垂直方向的边缘；模板[-1 1] 主要检测水平方向的边缘。 22、博立叶变换得到的频谱中， 低频系数对应于变化平缓部分；高频系数对应于变化剧烈部分。 23、数字图像木刻画效果的出现是由于图像的幅度分辨率过小所产生的。 24、 Imread函数用于打开一幅图像:；imwrite函数用于写入图像: subplot用于同时显示多幅图像；clc命令用于清除命令窗口显示内容；clear 用于删除工作空间变量。 25、图像运算包括: 差值运算、比值运算、乘法运算、除法运算等。 26 、简述图像复原与图像增强有何区别？
数字图像处理复习习题库
复习习题库：简答题1.将M幅图像相加求平均可以起到消除噪声的效果，用一个n×n的模板进行平滑滤波也可以起到消除噪声的效果，试比较这两种方法的消噪效果。
将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个像素的平均值，用一个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n*n个像素的平均值。
因为参与的像素个数越多，消除噪声的能力越强，所以如果M>n*n，则前者消除噪声的效果较好，反之则后者消除噪声的效果较好。
2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰；图象平滑用于去噪，对图像高频分量即图像边缘会有影响。
都属于图象增强，改善图像效果。
3.比较均值滤波和中值滤波对图像的椒盐噪声和高斯噪声抑制过程中的优势，并说明其原因。
对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。
其原因为：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。
因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。
其原因是：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。
因为图像中的每点都是污染点，所中值滤波选不到合适的干净点。
因为正态分布的均值为0，所以根据统计数学，均值可以消除噪声。
4.伪彩色增强和假彩色增强有何异同点？伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。
5.图像几何失真校正的主要步骤。
（1）空间变换：对图像平面上的像素进行重新排列以恢复原空间关系；（2）灰度插值：对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。
6.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为-1 -1 1 11 1 -4 11（梯度算子）（Laplacian算子）梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
图像处理复习题
一．名词解释（20=4*5）•1.数字图像：一副图像可以定义为一个二维函数f（x,y），其中x、y是空间坐标，而f在任意一对坐标（x、y）处的幅度称为该点处的图像的亮度和灰度，当x、y和f的幅值都是有限的离散值时，该图像为数字图像。
•2.什么是信噪比？信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率称为信噪比。
•3.直方图：表示数字图像处理中的每一灰度级与其出现的概率间的统计关系。
横坐标表示灰度级，纵坐标表示频数。
《统计每一个像素灰度级的个数》4.灰度直方图：将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频率（直方图上的一个点：图像中存在的等于某个灰度值的像素点的个数的多少）*5.连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。
6.中值滤波：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
7.像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。
即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。
像素的四邻域：像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)8.无失真编码: 无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。
9.直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像之灰度值。
10.采样：对图像f(x,y)的空间位置坐标（x,y）的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。
11.量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化。
12.灰度图像：指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息，没有颜色信息。
13.色度: 通常把色调和饱和度通称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。
14.图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。
数字图像处理复习参考题
一、填空题（每空1分，共20分）1、在计算机中，按颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像、真彩色RGP图像四种类型。
1024⨯，256个灰度级的图像，需2、存储一幅大小为1024要8M bit。
3、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。
4、依据图像的保真度，图像压缩可分为有损压缩和无损压缩5、图像压缩是建立在图像存在编码荣誉、像素间冗余、心理素质冗余三种冗余基础上。
6、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是、、。
7、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：。
8、图像处理技术主要包括图像的、、等技术。
9、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有，即原点为色。
二、选择题（每题2分，共20分）1、下列算法中属于点处理的是：A.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（）A.平均灰度B.图像对比度C.图像整体亮度D.图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（）A.RGBB.CMY或CMYKC.HSID.HSV4、采用模板［-1 1］T主要检测（）方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于（）A.去噪B.减小图像动态范围C.复原图像D.平滑图像7、彩色图像增强时，处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、____滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是__A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不三、判断题（每题2分，共10分）1、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。
《数字图像处理》复习大作业及答案
《数字图像处理》复习⼤作业及答案2014年上学期《数字图像处理》复习⼤作业及参考答案=====================================================⼀、选择题（共20题）1、采⽤幂次变换进⾏灰度变换时，当幂次取⼤于1时，该变换是针对如下哪⼀类图像进⾏增强。
（B）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度⽅差说明了图像哪⼀个属性。
（B ）A 平均灰度B 图像对⽐度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显⽰器主要采⽤哪⼀种彩⾊模型（ A ）A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采⽤模板［-1 1］T主要检测（ A ）⽅向的边缘。
A.⽔平B.45?C.垂直D.135?5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )A.低通滤波B.加权平均法C.⾼通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常⽤于（ C ）A、去噪B、减⼩图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩⾊图像增强时， C 处理可以采⽤RGB彩⾊模型。
A. 直⽅图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最⼩⼆乘滤波D. 同态滤波9、⾼通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将⾼通滤波器的转移函数加上⼀常数量以便引⼊⼀些低频分量。
这样的滤波器叫B。
A. 巴特沃斯⾼通滤波器B. ⾼频提升滤波器C. ⾼频加强滤波器D. 理想⾼通滤波器10、图象与灰度直⽅图间的对应关系是 B __A.⼀⼀对应B.多对⼀C.⼀对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是：CA.低通滤波B.加权平均法C.⾼通滤D. 中值滤波12、⼀幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的⽐特数是：( A )A、256KB、512KC、1M C、2M13、噪声有以下某⼀种特性（ D ）A、只含有⾼频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有⼀定的随机性14. 利⽤直⽅图取单阈值⽅法进⾏图像分割时：（B）a.图像中应仅有⼀个⽬标b.图像直⽅图应有两个峰c.图像中⽬标和背景应⼀样⼤d. 图像中⽬标灰度应⽐背景⼤15. 在单变量变换增强中，最容易让⼈感到图像内容发⽣变化的是（ C ）A亮度增强觉B饱和度增强C⾊调增强D不⼀定哪种增强16、利⽤平滑滤波器可对图像进⾏低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。
数字图像处理复习资料
一、填空题（每空1分，共10分）填空题主要是一些常见知识。
三、论述题（每小题8分，共40分）下面的内容包括简答和论述题的部分1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
答：设退化图象为g(x,y)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) （2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。
（2分）若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。
（0.5分）①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性质。
即H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤DH-1(u,v)=0 当D>D(0.5分)2.直方图均衡化。
如果对一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处理结果会不会更好？答：1. 直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度图做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像，这意味着图像灰度的动态范围得到了增加，从而可提高图像的对比度。
2.处理结果与处理前结果大致相同,没有太大的变化,只是平均值稍有所变。
3. 图像锐化与图像平滑有何区别与联系？答：区别：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；（2分）图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。
（2分）联系：都属于图象增强，改善图象效果。
（1分）4.什么是中值滤波，有何特点？答：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波是非线性的处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。
中值滤波首先选一个含有奇数点的窗口W，将这个窗口在图像上扫描，把该窗口中所含的像素点按灰度级的升（或降）序排列，取位于中间的灰度值，来代替该点的灰度值。
数字图像处理-第二版-贾永红-复习资料
第一章导论图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
数字图像处理（Digital Image Processing）利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。
（计算机图像处理）数字图像处理的特点（1）处理精度高，再现性好。
（2）易于控制处理效果。
（3）处理的多样性。
（4）图像数据量庞大。
（5）图像处理技术综合性强。
数字图像处理的目的（1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。
（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。
（3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
数字图像处理的主要研究内容（1）图像的数字化（2）图像的增强（3）图像的恢复（4）图像的编码（5）图像的重建（6）图像的分析（7）图像分割与特征提取（8）图像隐藏（9）图像通信图像工程的三个层次（1）图像分析：图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。
（2）图像理解：图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各个目标的性质和他们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。
（3）图像处理：数字图像处理的应用领域1.通信：图象传输，电视电话等。
2.宇宙探测：星体图片处理。
遥感：地形、地质、矿藏探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，自然灾害预测，环境污染的监测，气象云图。
3.生物医学：CT，X射线成象，B超，红外图象，显微图象。
4.工业生产：产品质量检测，生产过程控制，CAD，CAM。
5.军事：军事目标侦察，制导系统，警戒系统，自动火器控制，反伪装等。
数字图像处理复习题(选择题及相应答案)
第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。
提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。
数字图像处理复习练习题
练习题1、图像灰度量化用6比特编码时,量化等级为( B )A 32个B 64个C128个 D 256个2、下面说法正确的就是:( B )A、基于像素的图像增强方法就是一种线性灰度变换;B、基于像素的图像增强方法就是基于空间域的图像增强方法的一种;C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换与傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
3、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换就是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮与过暗背景4、采用模板［-1 1］T主要检测( A )方向的边缘。
A、水平B、45︒C、垂直D、135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的就是( C )A、低通滤波B、加权平均法C、高通滤波D、中值滤波6、维纳滤波器通常用于(C )A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时,( C )处理可以采用RGB彩色模型。
A、直方图均衡化B、同态滤波C、加权均值滤波D、中值滤波8、( B )滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。
A、逆滤波B、维纳滤波C、约束最小二乘滤波D、同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫B )。
A、巴特沃斯高通滤波器B、高频提升滤波器C、高频加强滤波器D、理想高通滤波器10、下列算法中属于图象锐化处理的就是:( C )A、低通滤波B、加权平均法C、高通滤D、中值滤波11、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数就是:( A )A、256KB、512KC、1M C、2M12、噪声有以下某一种特性( D )A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性13、利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:( B )a、图像中应仅有一个目标b、图像直方图应有两个峰c、图像中目标与背景应一样大d、图像中目标灰度应比背景大14、在单变量变换增强中,最容易让人感到图像内容发生变化的就是( C )A亮度增强觉B饱与度增强C色调增强D不一定哪种增强15、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。
数字图像处理简答题复习重点
1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2、什么是图像识别与理解？5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV表色系的优点是什么？25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？31、DCT变换编码的主要思想是什么？32、简述DCT变换编码的主要过程。