数据库开发技术
数据库开发岗位职责
数据库开发岗位职责数据库开发岗位职责11、熟悉PHP语言开发，有PHP项目开发经验，熟悉面向对象的设计方法，开发经验3-5年;2、掌握JS、HTML、CSS等相关Web开发技术知识;3、掌握MySQL数据库应用，具有相关应用开发经验及数据库规划能力;4、具备良好的.代码编程习惯及较强的文档编写能力;5、具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，有较强的沟通及协调能力;能够准确了解需求;6、熟悉ThinkPHP、Laravel框架优先;7、熟悉前端框架如AngularJs,jQuery,Bootstrap,jQueryMobile等优先。
8、熟悉memcache,redis,mysql/postgresql，mongodb。
如对NoSQL有深入了解者尤佳;9、对个人和团队代码质量要很高要求，习惯并喜欢codereview10、熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验者优先;11、有商城系统开发、熟悉微擎系统经验者优先数据库开发岗位职责2职责：1、参与项目需求分析，研究项目技术细节，进行系统框架和核心模块的详细设计；编写相应的技术文档；2、根据公司要求规范，编写相应的技术文档；编制项目文档、记录质量测试结果3、完成项目初始至终结的全部技术跟踪协调工作4、根据开发进度和任务分解完成软件编码工作，配合测试工程师进行软件测试工作；5、参与客户沟通、项目需求调研分析并维持良好的客户关系；编写需求分析报告。
6、进行用户现场软件的.部署和实施7、完成公司领导交办的其他工作。
岗位要求：1、计算机相关专业，数学专业优先，本科以上学历；2、熟悉Oracle、Sqlserver等数据库及SQL语言；3、良好的团队合作精神和社交技巧及沟通协调能力；4、能适应经常出差。
数据库开发岗位职责3职责1.数据库安装、配置、故障处理、备份与恢复;2.数据库性能监控与优化、数据库安全加固、数据库空间管理等(包括线上、线下环境);3.负责项目数据ETL整合与数据库设计;4.审核数据库设计方案和SQL语句，对上线数据库质量进行管理;5.负责数据库操作标准化流程制定，并遵照执行;(如数据库设计规范、数据库变更管理规范)6.负责跟进、试用厦门数据组产出的工具、数据整合方案，以及在重庆团队中推广使用;7.提升实施团队数据库运维相关技能。
数据库开发实习报告
实习报告一、实习背景与目的随着信息技术的快速发展，数据库技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
为了提高自己的实际操作能力和理论水平，我选择了数据库开发作为实习方向。
本次实习旨在了解数据库开发的基本流程，掌握数据库设计、建立、维护及SQL语言编程等技能，为今后的职业发展打下坚实基础。
二、实习内容与过程1. 数据库基础知识学习在实习初期，我系统地学习了数据库基础知识，包括数据库的基本概念、关系型数据库、SQL语言等。
通过学习，我了解到数据库开发的核心是掌握关系型数据库的设计与操作，以及熟练运用SQL语言进行数据查询、更新、删除等操作。
2. 数据库设计在掌握基本知识的基础上，我参与了实习单位的一个项目，负责数据库设计。
首先，我根据项目需求分析，确定了数据库的表结构、字段类型、索引等设计要素。
接着，我使用数据库设计工具（如ERWin、PowerDesigner等）绘制了E-R图，并将其转换为数据库模式。
最后，我根据设计模式编写了数据库创建脚本，实现了数据库的建立。
3. 数据库编程在数据库设计完成后，我开始了数据库编程实践。
通过实习，我学会了使用SQL语言进行数据查询、插入、更新、删除等操作。
同时，我还掌握了存储过程、触发器、视图等高级编程技术。
在实际项目中，我编写了大量的SQL脚本，优化了数据库性能，提高了数据处理效率。
4. 数据库维护与性能优化为了确保数据库的稳定运行，我学习了数据库维护与性能优化方面的知识。
主要包括：定期备份数据库、监控数据库性能、分析并解决数据库故障等。
在实习过程中，我参与了数据库的定期维护工作，积累了丰富的实践经验。
三、实习收获与反思1. 实习使我掌握了数据库设计的基本方法，了解了数据库开发的全过程，为今后的工作打下了基础。
2. 通过实际操作，我熟练掌握了SQL语言编程，提高了数据处理能力。
3. 实习使我认识到数据库维护与性能优化的重要性，为今后的工作提供了宝贵经验。
4. 然而，在实习过程中，我也发现自己在某些方面存在不足，如：对某些数据库高级特性的理解不够深入，数据库性能优化方面的知识储备不足等。
数据库第八章-数据库应用开发技术
(3) 设置“宏查询”按钮属性，在其单击按钮属性中选择 “查询学号” 。 (4) 运行“学生基本情况浏览”窗体，输入学号，点击 “宏查询”按钮。
教学进度
计算机科学与工程系
例：修改“学生基本情况浏览”窗体，将页脚中的功能 用自定义按钮替代。并保存为“学生基本情况浏览1”窗体。 (1) 打开“学生基本情况浏览”窗体，在页脚处加5个命 令按钮，标题如图。
教学进度
计算机科学与工程系
创建报表： 创建报表与创建窗体非常类似。报表和窗体都是使用 控件来组织和显示数据的，所以创建窗体的方法同样也适 用于创建报表。 1. 使用“自动创建报表”创建报表 用这种方式创建的报表格式是由系统规定的，但也可以通过 报表“设计视图”对其进行修改。 例1：选择“自动创建报表：表格式”，根据学生表创 建报表。
教学进度
计算机科学与工程系 (4) 双击“求和成绩”按钮，选择“平均值” (5) 下一步，指定图表标题“各门课程平均分”
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8.3 宏
计算机科学与工程系
宏的概念: 宏是一种特定的编码，是一个或多个操作命令的集合。 宏以动作为基本单位，一个宏命令能够完成一个操作动作。 每一个宏命令由动作名和操作参数组成。 宏可以是包含一个或多个宏命令的宏集合。若是由多个 宏命令组成的宏，其操作动作的执行是按宏命令的排列顺序 依次完成的。 宏也可以定义成宏组，将多个宏保存在一个宏组中。如 将在同一窗体中使用的宏，或功能相近的宏组织成宏组，这 样做的好处是便于宏的组织和管理。 简单讲，使用宏的目的就是为了实现自动操作。 在Access中实现自动处理的方法主要有两种：宏和VBA 模块。
教学进度
计算机科学与工程系
举例：新建宏，设置一个消息框(MsgBox)宏命令，再设 置一打开窗口(OpenForm)宏命令，命名宏为“欢迎”。 运行时先后执行这两个宏，执行结果如下：
数据库开发工程师个人能力简介
数据库开发工程师个人能力简介
作为一名数据库开发工程师，我具备以下个人能力：
1. 熟练掌握 SQL 语言及其相关技术，如存储过程、触发器、索引等，能够熟练编写高效的 SQL 查询语句和数据操作语句。
2. 熟练使用数据库管理系统，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等，能够熟练进行数据库的设计、建模、优化和维护。
3. 具备较强的编程能力，能够使用 Java、Python、C# 等语言
进行数据库应用程序的开发，如数据采集、数据分析、数据可视化等。
4. 具备较强的数据分析能力，能够对海量数据进行深入分析和
挖掘，发现数据背后的规律和价值。
5. 具备团队合作能力和沟通能力，能够与团队成员和其他部门
进行良好的沟通和协作，共同完成项目任务。
总的来说，我是一名具备扎实的数据库技术和较强的编程能力的数据库开发工程师，能够为企业提供高质量的数据库应用解决方案。
- 1 -。
后端开发中常用的数据库和技术
后端开发中常用的数据库和技术随着互联网的快速发展，后端开发变得越来越重要。
后端开发主要负责处理服务器端的逻辑和数据。
在后端开发中，数据库和相关技术起着至关重要的作用。
它们是存储和管理数据的关键工具。
在本文中，我们将讨论后端开发中常用的数据库和技术。
1.关系型数据库关系型数据库是最常用的数据库类型之一。
它们使用表格来组织和存储数据。
关系型数据库最大的优点是它们具有良好的数据一致性和完整性。
以下是几个常用的关系型数据库：- MySQL:是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。
它被广泛用于Web应用程序和其他应用程序中。
MySQL易于使用，可靠，并且具有良好的性能。
- PostgreSQL:是一个功能强大的开源对象-关系型数据库管理系统。
它具有高度可扩展性和可定制性，并具有对复杂查询和高级数据类型的支持。
- Oracle:是一个功能强大的商业关系型数据库管理系统。
它广泛用于大规模企业级应用程序。
Oracle具有高度可靠性和安全性，并提供广泛的功能和工具。
- Microsoft SQL Server:是一个由微软开发的关系型数据库管理系统。
它广泛用于微软生态系统中。
SQL Server具有良好的性能，并且与其他微软产品集成紧密。
2.非关系型数据库非关系型数据库是一种不使用表格模式来组织数据的数据库类型。
它们通常使用键值对或文档模型来存储数据。
以下是几个常用的非关系型数据库：- MongoDB:是一个开源的文档数据库。
它具有高度可扩展性和灵活性，并且能够存储和处理任意类型的数据。
- Redis:是一个开源的内存数据结构存储系统。
它支持各种数据结构，如字符串，列表，哈希和集合。
Redis非常适合缓存和会话管理。
- Cassandra:是一个高度可扩展的分布式数据库系统。
它设计用于处理大规模的数据集，并具有高度可用性和容错性。
- CouchDB:是一个开源的面向文档的数据库。
它使用JSON格式来存储数据，并支持复杂的查询和数据同步。
数据库技术发展的4个阶段及其特点
数据库技术发展的4个阶段及其特点数据库技术是随着计算机技术的发展而逐步发展完善的，可以分为以下四个阶段：文件管理系统阶段、层次数据库阶段、网络数据库阶段和关系数据库阶段，下面我们将详细介绍这四个阶段的特点。
1.文件管理系统阶段文件管理系统阶段是数据库技术发展的最初阶段，也是最为简单、原始的阶段。
该阶段使用的是文件系统进行数据管理，将数据存储在文件中，并采用顺序读取和顺序写入的方式进行数据读写操作。
这一阶段的特点是数据处理效率低下，数据的查找、插入、删除等操作十分困难。
由于数据文件的存储位置没有固定的结构，因此对于大规模的数据处理，往往需要手动编写程序进行处理，大大降低了数据处理效率。
2.层次数据库阶段层次数据库阶段是在文件管理系统的基础上，改进而来的一种数据库管理方式。
这一阶段的特点是采用了层次结构来管理数据，使得数据文件的读写效率有了很大的提升。
层次数据库中数据以树形结构组织，可以实现快速的数据存储和查询，但树形结构限制了数据的组织形式。
当数据之间的关系不是树形结构，而是网状结构时，层次数据库就不能很好地进行处理了。
3.网络数据库阶段网络数据库阶段是在层次数据库的基础上，又有一定的改进和提升。
这一阶段的特点是对数据管理进行了标准化，使用了更先进的记录结构，可以实现更灵活的数据组织形式。
而且，网络数据库采用了具有分布式的结构形式，服务器和客户端可以相互通讯，方便了数据的共享和互通。
这一阶段的技术得到了广泛的应用，例如虚拟网络、淘宝开发平台、网上银行等。
4.关系数据库阶段关系数据库阶段是数据库技术发展的最后一个阶段，也是目前应用最广泛的数据管理方式。
相比于层次和网络数据库，关系数据库采用了更加简单、易操作、高效的数据库模型，实现了数据的高效查询、更新、删除等操作。
关系数据库的重要特点就是采用了结构化查询语言(SQL)，能够实现高效的数据处理和管理，可以满足不同应用场景的需求，例如管理企业信息、人力资源、学生信息等。
数据库要掌握哪些技术
数据库要掌握哪些技术
要掌握数据库相关的技术，以下是一些重要的技术点：
1. 数据库设计：包括数据库表结构设计、关系模型设计、范式理论等。
2. SQL语言：熟练掌握SQL语言，包括DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）和DQL（数据查询语言）等。
3. 数据库管理系统（DBMS）：熟悉至少一种常见的数据库管
理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等，了解其特性和
用法。
4. 数据库索引优化：了解索引的概念、种类和创建原则，能够根据业务需求优化数据库索引。
5. 事务管理与并发控制：了解事务的特性和ACID原则，能够实现事务的管理和并发控制。
6. 数据库备份与恢复：了解数据库备份技术和恢复策略，能够进行数据库备份和恢复操作。
7. 数据库性能优化：了解如何通过调优查询语句、优化表结构、调整系统参数等手段提升数据库性能。
8. 数据库安全与权限管理：了解数据库安全机制，掌握用户权限管理、数据加密等数据库安全相关技术。
9. 数据库复制与集群：了解数据库复制和集群技术，能够配置和管理数据库复制和集群环境。
10. 数据库监控与故障处理：了解数据库监控技术和故障处理策略，能够及时发现和处理数据库故障。
需要注意的是，不同的数据库管理系统可能使用不同的技术和工具，对于特定的数据库管理系统，还需要深入学习和掌握其特定的技术和工具。
数据库开发技能树
7-21-7-数据库开发技能树数据库开发是一个广泛的领域，需要掌握多种技能和概念。
以下是数据库开发技能树的一般轮廓，包括不同级别的技能和知识：基础数据库知识：1. 数据库基本概念：了解数据库、表、行、列、主键、外键等基本概念。
2. SQL（Structured Query Language）：学习 SQL 查询语言，包括查询、插入、更新和删除数据的基本语法。
数据库管理系统（DBMS）： 3. 数据库系统：了解不同类型的数据库系统，如关系数据库（例如MySQL、PostgreSQL、Oracle）、NoSQL 数据库（例如MongoDB、Cassandra）等。
4. 数据库安装和配置：学会在不同操作系统上安装和配置数据库管理系统。
数据建模和设计： 5. 数据建模：掌握数据库建模工具，如ERD （实体关系图）工具，以设计数据库架构。
6. 数据规范化：了解数据库规范化的原则，以优化数据结构。
7. 数据库设计：设计数据库表和关系，确保满足应用程序的需求。
SQL 编程： 8. SQL 高级查询：学习复杂的 SQL 查询，包括联接、子查询、聚合函数等。
9. 存储过程和触发器：创建和管理存储过程和触发器以处理业务逻辑和自动化任务。
10. SQL 优化：学习数据库查询优化技巧，以提高查询性能。
数据访问层开发： 11. 数据访问层（DAO）：创建数据库访问层，将数据库与应用程序代码分离。
12. ORM（对象关系映射）：学习使用 ORM 框架（如Hibernate、Entity Framework）来简化数据库访问和数据对象映射。
数据库安全性： 13. 数据库安全性：了解和实施数据库安全最佳实践，包括用户权限、数据加密、漏洞检测和预防等。
14. SQL 注入防护：学会防止和识别 SQL 注入攻击。
版本控制和协作： 15. 版本控制系统：使用版本控制工具（如Git）来跟踪和管理数据库架构的变化。
16. 团队协作：与其他开发人员、数据库管理员和测试人员合作，以确保数据库的一致性和可靠性。
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◦ SQL的经典模式 ◦ SQL中的分布式、动态定义； ◦ 并发、大数据量等专题
课程实践
2013/9/9 by iKirly
3
Grading
Two marked assignments 40% Final Exam 60%
2013/9/9 by iKirly
4
Reference Books
2013/9/9 by iKirly
30
用SQL处理集合
SQL完全基于集合来处理数据 将一次“大批量的数据处理”分割成多次
“小块处理”是一个坏主意
◦ 占用过多的空间保留原始数据，以备事物回滚之 需
◦ 万一修改失败，回滚消耗过长的时间
2013/9/9 by iKirly
31
动作丰富的SQL语句
可以包括但不仅包括
◦ 数据库设计 ◦ 分布式或集中式的选择 ◦ 批处理或者实时系统的选择 ◦ 数据库恢复和备份方案 ◦ ……
2013/9/9 by iKirly
23
Chapter 2 高效访问数据库
开发环境切换到生产环境是一场战役 常常忽略从大局上把握整个架构和设计
本章讨论编写高效访问数据库的程序需要实 现哪些关键目标
处理数据的方式会影响我们物理结构的设计
2013/9/9 by iKirly
19
数据集中化（Centralizing）
分布式数据系统复杂性大大增加
◦ 远程数据的透明引用访问代价很高 ◦ 不同数据源数据结合极为困难
Copy的数据传输开销 无法从数据规划中获益（物理结构，索引）
数据库该如何部署呢？
2013/9/9 by iKirly
29
直接操作实际数据
临时工作表（temporary work table） 永久表（permanent table）
查询临时表的语句效率比永久表低
◦ 永久表可以设置非常复杂的存储选项 ◦ 临时表的索引一定不是最优的 ◦ 查询之前需要为临时表填入数据
暂时工作表意味着以不太合理的方式存储更 多信息
只做必须做的
没有必要编程实现那些数据库隐含实现的功 能
例如
◦ Count(*) 用以测试“是否存在” Select count(*) Into counter From table_name Where … If (counter > 0) then……
◦ “创造”永远追不上开发的步伐
DBA和RD之间的关系
2013/9/9 by iKirly
8
Chapter 1 为性能而设计
应用系统的首要目标
◦ 满足业务需求（business requirement）
实际的情况是
◦ 在技术挑战的刺激下 ◦ 忽视目标 ◦ 重视手段 ◦ 忽视数据的质量 ◦ 重视按期交付功能
2013/9/9 by iKirly
16
如何处理历史数据
历史数据：例如：商品在某一时刻的价格 Price_history
◦ (article_id , effective_from_date , price)
缺点在于查询当前价格比较笨拙
其他方案
◦ 定义终止时间 ◦ 同时保持价格生效和失效日期，或生效日期和有
◦ [Tomas M.Connolly ; Carolyn E.Begg]
The Art of SQL
◦ [Stephane Faroult; Peter Robson]
Expert Oracle Database Architecture : 9i and 10g Programming Techniques and Solutions
效天数等等 ◦ 当前价格表+历史价格表
2013/9/9 by iKirly
17
设计与性能
调优（tuning）
◦ 在目前情况下优化性能至最佳
性能拙劣的罪魁祸首是错误的设计
2013/9/9 by iKirly
18
处理流程
操作模式（operating mode）
◦ 异步模式处理（批处理） ◦ 同步模式处理（实时交易）
事务…） SQL：基本的DDL，DML，触发器，存储过程等的语法和
基本用法 数据库设计的基本原则
2013/9/9 by iKirly
7
开发成功数据库应用的要点
需要理解数据库体系结构 需要理解锁和并发控制特性
◦ 每个数据库都以不同的方式实现
不要把数据库当“黑盒” 性能、安全性都是适当的被设计出来的 用尽可能简单的方法解决问题
◦ Open the file
Until the end of file is reached Read a row Connect to the server specified by the row Insert the data Disconnect
◦ Close the file ◦ 如果依次对每一行作连接/中断 7.4行/秒 ◦ 连接一次，所有行逐个插入 1681行/秒 ◦ 连接一次，以10行为一数组插入 5914行/秒 ◦ 连接一次，以100行为一个数组插入 9190行/秒
SQL不是过程性语句 不要混淆声明性处理和过程逻辑
◦ 最常见的例子出现在从数据库中提取数据，然后 循环处理并与数据库再进行交互
避免在SQL中引入“过程逻辑”的主要原因
◦ 数据库访问，总会跨多个软件层，甚至包括网络 访问
◦ 在SQL中引入过程逻辑，意味着性能和维护问题应 由你的程序承担
2013/9/9 by iKirly
21
小结
错误的设计是导致灾难性后果的源泉 解决设计问题会浪费惊人的精力和智慧 性能问题非常普遍 打着“改善性能”的旗号进行非规范化处理，
常常使性能问题变得更糟
成果的数据建模和数据操作应严格遵循基本 的设计原则。
2013/9/9 by iKirly
22
课堂作业
请根据实际工作经验描述数据库开发中涉及 到的高性能数据库设计的内容
一般情况下，给子类型表指定完全独立于父 表主键的主键，是极其错误的
2013/9/9 by iKirly
14
约束应明确说明
数据中存在隐含约束是一种不良设计 字段的性质随着环境变化而变化时设计的错
误和不稳定性
数据语义属于DBMS，别放到应用程序中
2013/9/9 by iKirly
15
空值对程序逻辑是危险的；必须使用空值的 话，一定要清楚它在特定情况下的影响。
2013/9/9 by iKirly
12
限用Boolean型字段
SQL中并不存在Boolean类型 实现flag表示标志位的Y/N或T/F
◦ 例如：order_completed ◦ 但是…往往增加信息字段能包含更多的信息量 ◦ 例如：completion_date completion_by ◦ 或者增加order更数据 记录之间没有顺序
2013/9/9 by iKirly
10
规范化（Normailization）
规范化 枯燥？沉闷？像古典文学？ 1NF 确保原子性（Atomicity）
◦ 原子性的粒度、原子性的价值
2NF 检查对键的完全依赖
◦ 价值在在于控制数据冗余和查询性能
◦ 中庸、分析、决策
离数据越近，访问速度越快
2013/9/9 by iKirly
20
系统复杂性
数据库的错误很多
◦ 硬件故障 ◦ 错误操作…
数据恢复往往是RD和DBA争论焦点
◦ DBA，即便确保数据库本身工作正常，依然无法 了解数据是否正确
◦ RD，在数据库恢复后进行所有的功能性的检查
2013/9/9 by iKirly
2013/9/9 by iKirly
26
战略优先战术
不要被眼前的细微所迷惑 着眼于最终结果
考虑解决方案的细节之前，先站的远一些， 把握大局
2013/9/9 by iKirly
27
先定义问题，再解决问题
一知半解是危险的
所有技术方案都是我们达到目标的手段 新技术本身并不是目标
数据库开发技术
南京大学软件学院 2013 秋
Instructor
刘嘉
◦ Email : liujia@ ◦ Office : 911
2013/9/9 by iKirly
2
Objectives
高性能数据库开发原则 SQL中的优化
◦ 优化SQL提高数据库应用效率 ◦ 优化索引提高数据库应用效率 ◦ 优化物理结构提高数据库应用效率 ◦ 优化数据库设计提高数据库应用效率
3NF 检查属性的独立性 规范化的价值
◦ 合理规范化的模型可应对需求变更 ◦ 规范化数据重复降至最少
2013/9/9 by iKirly
11
有值、无值、空值
表中的每一条记录都应该是特定“事物”的 状态描述，如果大部分特征信息都显示“我 们不知道”，无疑大大降低了信息可信性
存在空值意味着关系模型存在严重的问题， 动摇了查询优化的基础
过于灵活的危险性
“真理向前跨一步就是谬误” 不可思议的四通用表设计
◦ Objects(oid, name),Attributes(attrid, attrname,type) ◦ Object_Attributes(oid,attrid,value) ◦ Link(oid1,oid2)
随意增加属性，避免NULL 成本急剧上升，性能令人失望
Database Management Systems,Third Edition
◦ [Raghu Ramakrishnan ; Johannes Gehrke]