城市道路交通拥挤收费双层规划模型

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城市交通拥堵预测模型的构建与应用

城市交通拥堵预测模型的构建与应用

城市交通拥堵预测模型的构建与应用随着城市化进程的加快,城市交通拥堵成为了一个普遍存在的问题。

为了解决交通拥堵问题,许多城市开始采用交通拥堵预测模型来提前预测交通拥堵情况,并以此制定相应的交通管理策略。

本文将探讨城市交通拥堵预测模型的构建与应用。

首先,城市交通拥堵预测模型的构建需要考虑多种因素。

其中包括道路网络情况、交通流量、人口分布、交通管理政策等。

道路网络情况包括道路的类型、长度、连接情况等,这些都会影响交通的流动。

交通流量是指单位时间内通过某一道路或路段的车辆数目,是评价交通拥堵程度的重要指标。

人口分布也是影响交通拥堵的因素之一,人口分布密集的区域通常交通拥堵程度较高。

此外,交通管理政策的制定也会对交通拥堵产生重要影响。

因此,在构建城市交通拥堵预测模型时,需要综合考虑这些因素,并建立相应的数学模型。

其次,城市交通拥堵预测模型的应用可以帮助城市交通管理者及时了解交通拥堵情况,并采取相应的应对措施。

通过模型的预测结果,交通管理者可以提前调整交通信号灯的时间间隔,优化道路路口的交通容量,调整公共交通线路等,以减缓交通拥堵的发生。

同时,交通拥堵预测模型还可以为交通出行者提供实时的交通状况信息,引导他们选择更合适的出行方案,避开拥堵路段,从而减少出行时间和成本。

在实际应用中,城市交通拥堵预测模型可以通过多种方法来构建和应用。

其中一种常用的方法是基于统计模型的预测方法,如时间序列分析、回归分析等。

这些方法通过对历史交通数据进行分析,建立数学模型,进而预测未来交通拥堵情况。

另外,基于人工智能的预测方法也越来越受到关注。

这些方法利用机器学习算法,通过对大量的交通数据进行训练,来预测未来的交通拥堵情况。

此外,还有一些模型是基于交通仿真的方法进行预测的,通过在计算机上构建虚拟的城市交通环境,模拟交通的运行情况,来预测交通拥堵情况。

最后,城市交通拥堵预测模型的应用面临一些挑战和限制。

首先,模型的准确性受到很多因素的影响,如数据质量、模型的选择和参数设定等。

道路交通中的拥堵模型研究

道路交通中的拥堵模型研究

道路交通中的拥堵模型研究随着人们对出行的需求不断增长,道路交通的拥堵问题变得日益严重。

交通拥堵不仅会影响人们日常生活,也会对城市的经济发展造成影响。

因此,研究道路交通拥堵模型成为了一个热门话题。

道路交通拥堵的原因在研究道路交通拥堵模型之前,我们需要了解道路交通拥堵的原因。

一般来说,道路交通拥堵有两个主要原因,分别是容量过载和意外事件。

容量过载指的是道路本身的容量不能满足车流量,从而导致交通拥堵。

常见的例子包括停车场过于拥挤、大型活动导致交通量激增等。

另外,意外事件也是导致道路交通拥堵的另一个重要原因。

例如交通事故、路面施工等。

这些事件可能会导致道路的部分或全部封闭,从而导致交通拥堵。

道路交通拥堵模型因为道路交通拥堵的原因有很多,所以拥堵模型也有很多种。

下面就介绍几种比较常见的拥堵模型。

第一种是基于密度的拥堵模型。

这种模型是最经典的拥堵模型之一。

它假设车辆的速度与车辆在路上的密度有关。

如果车辆密度过高,每辆车的速度就会减慢,最终导致整个路段拥堵。

该模型的优点是简单易懂,但它没有考虑到其他因素,例如交通事故和路面施工。

第二种是基于速度的拥堵模型。

这种模型假设车辆的速度受到车道限速和交通信号灯的影响。

如果车辆速度过慢,那么车道容量就会下降,从而导致交通拥堵。

这种模型能够考虑到车辆速度变化的原因,但是没有考虑到密度的因素。

第三种是基于充实度的拥堵模型。

这种模型假设如果一个车道的容量充满,那么车道就会变得拥挤,从而导致交通拥堵。

这种模型能够较全面地考虑到交通拥堵的各种原因,但也有一定的局限性。

这些模型虽然各有不同,但是都能较好地模拟道路交通拥堵的情况。

研究这些拥堵模型能够帮助政府和城市规划者更好地制定措施来缓解交通拥堵的问题。

减少道路交通拥堵的方法除了研究拥堵模型,政府和城市规划者也需要采取措施来缓解道路交通拥堵的问题。

以下是几种常见的方法:第一种是提高公共交通系统的质量。

如果公共交通能够更加高效、便捷,那么越来越多的人就会选择公共交通,从而减少道路交通量。

轨道交通票价双层规划模型研究

轨道交通票价双层规划模型研究

DoI 03 6  ̄i n10 — 7 62 1 .8 7 :1.89 .s. 24 8 . 00 . 0 s 0 0 0
A Bi e e Pr g a m i g -lv l o rm n M o l o Tike Fa e de f r c t r Prc n o ii g f
Ra l i Tr nst a i
DU Yo g—i n n— ag l
( e e R a h T a i E g e r g o s l n o ,L d ,S i ah a g 0 0 0 ,C ia H b i e c rfc n i ei C n ut t C . t. h i u n 5 0 0 hn ) f n n a jz
3 双层 规 划模 型的建 立 居 民出行 总会选 择某 种 出行 费用相 对最 小 的交
ห้องสมุดไป่ตู้
轨道 交通 票 价 的制 定 问题 可 以被 看 成 L a e— e d r Flw r ol e 问题 .这 里 票价 的制 定 者 ,即地 铁 运 营公 o
效用 小 的交 通 T具 , 目标 函数厂 表 居 民 行效 用 , f 弋
y 是下 层决 策 变量 , 是 它 的约束 。
竞 争 中 取 得 的经 济 效 益 最 大 化 。 2 双 层 规 划 模 型 简 介
式 ( ) ,( 代 表上 层规 划 ,上层 规划 的含义 1中 ∽
是 地铁 营 运公 司在 一 定条 件 下 期望 获 得最 大利 润 ; 目标 函数玳 表 的是 地铁 营运公 司 收益 , 是上 层规 划 的决 策变 量 ,G 它 的约 束 ;(J代表 下 层规 划 , 是 , ) 下层 规 划 的含 义是 居 民在 一定条 件下 尽量 选择 行

带公平限制的多时段次优拥挤定价模型

带公平限制的多时段次优拥挤定价模型
第1 1卷第 5期
20 0 8年 l 0月






Vo| 1 No 5 l1 . 0e . 0 8 t2 0
J OUR NAL OF MAN AGE MEN C E ES I CHI T S I NC N NA
带 公 平 限 制 的 多 时 段 次 优 拥 挤 定 价 模 型①
安 排 出行 或 选 择 另 一 种 出 行 方 式 的 不 便 , 以及
价 理 论 ( e odb s C n et n P cn er ) S cn —et o gso r igT o , i i h y
0 引 言
V rof  ̄1 单 时段 ( 态 ) 单 路 网 和 一 般 路 ehe_ 9 7 对 静 简
( 长远 地讲 ) 换 住 所 和工 作 的成 本 ¨ . 美 国 , 更 J在 每年每 人仅仅 在 出行时 间增 加和燃 料 消耗 两项 的 额 外成 本 支 出就 达 到上 百美 元 J更 宏 观 的 讲 , . 交通 拥挤 降低 了城 市交 通 系 统 的效 率 , 加剧 了城 市环 境 污染 , 终将 阻碍 城市 的经 济发展 . 最 在城 市
同的地铁 和停 车收 费模式 , 通过 L g 随机 均衡 的 oi t
国际上 目前关 于拥 挤定 价 的主要代 表性 成果
体 现在 : 1 最 优拥挤 定 价理论 ( i t et o gs () Fr . s C ne. sb
tnP c gT er) Iu等 对 多 时 段 一 般 路 网 i ri ho ,J o in y i 系统最优 出行 选择 与拥挤 收 费 的研 究 ;ag等 Yn
刘 南 ,陈达 强 ,吴 兆峰
(.浙江大学管理学院 , 1 杭州 305 ; .浙江工商大学信息学院 , 10 8 2 杭州 30 1 ) 10 8

双层规划法路网通行能力模型改进算法优化研究

双层规划法路网通行能力模型改进算法优化研究

[ 摘
要 ]对 基 于双 层 规 划 法 的路 网通 行 能 力 模 型 改 进 算 法 进 行 算 法 优 化 研 究 。其 中 , 要 对 底 层 模 型 进 行 主
流 程 改进 与算 法优 化 , 通 过 求 解 方 法 的 合 理 设 计 从 迭 代 上 优 化 模 型算 法 。最 后 , 过 算 例 分 析 证 明 了 算 法 优 化 并 通 后 的 效 率 较优 化前 有 显 著 的 提高 。 【 键 词 】路 网通 行 能 力 ;双层 规划 法 ; 通 分 配 ;连通 图 ;O 关 交 D需 求 模 式 [ 中图 分 类 号 】U4 1 1 9 . 3 [ 献 标 识 码 】A 文 [ 文章 编 号 】17 — 6 0 2 1 )2 0 2 一 5 6 4 0 1 ( 00 0 — 0 3 O
[ y w rs r sotntok cp c y iee pormm n ;rfc as n e t o nce Ke o d ]t n pr e r aai ;b・ vl rga ig t i si m n;cn et a w t l a g d
g a h; O— de n at r rp D ma d p t n e
数 … 。路 网通 行 能 力 对 于 道 路 网 络 的 规 划 与 管 理 是 至关 重要 的 。现 有 的关 于路 网通 行能 力理论 研究 已经 比较 成熟 , 但在 模 型 实 现 中会 涉 及 到具 体 的算 法 改进 与优化 问题 , 而对 于 这类 算 法 优 化 的 问题 虽
第3 5卷 , 2期 第
2 0 1 0 年 4 月
公 路 工 程
Hi h y En i e rn g wa g n e i g
Vo . 5.No 2

ATIS条件下的城市路网最优拥挤收费方案设计

ATIS条件下的城市路网最优拥挤收费方案设计

10.16638/ki.1671-7988.2020.21.074ATIS条件下的城市路网最优拥挤收费方案设计杨碧琦,骆相阳,代长红(长安大学汽车学院,陕西西安710064)摘要:文章针对交通拥堵问题拟采用先进的出行者信息系统(ATIS)与拥堵收费两种方式来治理拥堵。

针对具体路网建立了对应的模型并进行案例分析,分析结果表明:相比于单独使用ATIS或拥挤收费,ATIS和拥挤收费结合使用能在更大程度上缓解交通拥堵,达到系统最优。

针对西安具体区域路网,在不同ATIS市场占有率条件下,求解出了对应的最优拥挤收费方案,结果表明在ATIS市场占有率达到100%时拥堵收费的实施效果最佳。

关键词:ATIS;拥挤收费;交通拥堵;双层规划模型;遗传算法中图分类号:U491.1 文献标识码:A 文章编号:1671-7988(2020)21-229-03Design of Optimal Congestion Pricing Scheme for Urban Traffic Network Under ATISYang Biqi, Luo Xiangyang, Dai Changhong(School of Automobile, Chang’an University, Shaanxi Xi’an 710064 )Abstract:In this paper, we plan to use advanced traveler information system (ATIS) and congestion charging to deal with traffic congestion. A corresponding model was established and a case analysis was conducted. The analysis results show that the combined use of ATIS and congestion charging can relieve traffic congestion to a greater extent and achieve system optimization than using ATIS alone or congestion charging. For the Xi'an specific regional road network, under different ATIS market share conditions, the corresponding optimal congestion charging scheme is solved. The results show that the congestion charging has the best effect under the appropriate ATIS market share conditions.Keywords: ATIS; Road pricing; Traffic congestion; Bi-level programming model; Genetic algorithmCLC NO.: U491.1 Document Code: A Article ID: 1671-7988(2020)21-229-03前言针对城市交通网络中愈发严重的交通拥堵问题,ATIS和拥挤收费都是其中比较有效的措施,ATIS例如高德、百度地图可以为出行者提供道路状况信息,使出行者了解到拥堵路段从而选择其它出行路径,然而当ATIS市场占有率过高时,出行者避开拥堵路段后的路径选择容易具有趋同性,反而会导致二次拥堵。

关于解决城市交通堵塞问题的数学模型的探究

关于解决城市交通堵塞问题的数学模型的探究

关于解决城市交通堵塞问题的数学模型的探究导读:城市交通拥阻的分析与治理,随着经济的高速发展和城市化进程的加快,城市道路交通拥堵问题成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一,严重影响着城市的可持续发展和人们的日常工作与生活,快速、准确地发现路网中发生的交通拥堵,对于制定合理有效的交通拥挤疏导策略具有重要意义,模型一,造成此路口交通拥堵的原因之一是黄灯时间较短,这样会造成有些车辆因来不及停车而越过十字路口的停车线,又由于红灯亮了而过不了路口,针城市交通拥阻的分析与治理摘要随着经济的高速发展和城市化进程的加快,机动车拥有量急剧增加。

城市道路交通拥堵问题成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一,严重影响着城市的可持续发展和人们的日常工作与生活。

快速、准确地发现路网中发生的交通拥堵,并估计出拥挤在未来一段时间内的扩散范围和持续时间,对于制定合理有效的交通拥挤疏导策略具有重要意义。

本文通过调查洛阳市中州中路与定鼎路交叉口车流量与红绿灯的设置等情况,发现此路口南北方向的车辆主要是由关林与洛阳站方向的往返车辆,东西方向的车辆主要是由中央百货大楼与老城方向的往返车辆,且南北方向的车流量大于东西方向的车流量。

模型一,通过我们的调查发现,造成此路口交通拥堵的原因之一是黄灯时间较短,黄灯时间只有3秒,这样会造成有些车辆因来不及停车而越过十字路口的停车线, 又由于红灯亮了而过不了路口, 故而造成交通混乱。

针对此问题,我们在力学与动力学原理的基础上,提出一种调整黄灯时间的模型,利用微分方程列出黄灯时间的求解公式,并计算出黄灯闪亮的最佳时间为7秒。

模型二,道路的增长速度跟不上车辆增长速度,这就导致了车辆静止平均密度逐年增大,结果花费了大量人力物力财力修路架桥,但换来的不是交通顺畅,而是越来越严重的交通拥挤。

针对此现象,我们以交通工具为研究对象,运用线性规划方法并结合LINGO软件,得出人们出行选用自行车和大型机动车有利于缓解当前交通拥堵现象。

基于双层规划模型的高速公路差异化收费定价研究

基于双层规划模型的高速公路差异化收费定价研究

山东科学SHANDONGSCIENCE第36卷第5期2023年10月出版Vol.36No.5Oct.2023收稿日期:2022 ̄10 ̄20基金项目:国家自然科学基金(61973028)作者简介:程思洁(1998 )ꎬ女ꎬ工学硕士ꎬ研究方向为交通大数据ꎮE ̄mail:20120779@bjtu.edu.cn∗通信作者ꎬ王江锋ꎬ男ꎬ教授ꎬ研究方向为车路协同技术㊁交通大数据ꎮTel:138****5476ꎬE ̄mail:wangjiangfeng@bjtu.edu.cn基于双层规划模型的高速公路差异化收费定价研究程思洁1ꎬ邵晓明2ꎬ李镇3ꎬ王江锋1∗(1北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室ꎬ北京100044ꎻ2.山东省交通规划设计院集团有限公司ꎬ山东济南250101ꎻ3.山东高速股份有限公司ꎬ山东济南250013)摘要:为了提高高速公路利用率ꎬ减轻平行国省道的交通负担ꎬ综合考虑高速公路经营者和使用者双方的利益ꎬ建立了以实现高速公路运营收益增加为上层目标ꎬ以实现路网多用户随机均衡分配为下层目标的差异化收费定价模型ꎬ设计了遗传算法和模拟退火算法与迭代加权法组合的模型求解算法ꎮ在分析山东省龙青高速及其平行国省道交通流特征的基础上ꎬ运用设计的模型有针对性地制定分出入口路段㊁分时段㊁分车型的高速公差异化收费方案ꎮ研究结果表明最优的差异化收费方案能使龙青高速北向南方向的运营收益增加786.19万元/年ꎬ道路使用者的出行成本减少716.51万元/年ꎬ验证了差异化收费定价模型的实用性ꎬ进一步完善了高速公路多模式差异化收费方案ꎮ关键词:高速公路ꎻ差异化收费ꎻ双层规划ꎻ广义费用函数ꎻ多用户随机均衡分配ꎻ遗传算法ꎻ模拟退火算法ꎻ迭代加权法中图分类号:U491.1+22㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1002 ̄4026(2023)05 ̄0093 ̄09开放科学(资源服务)标志码(OSID):Researchondifferentiatedtollpricingforhighwaysbasedonbi ̄levelprogrammingCHENGSijie1ꎬSHAOXiaoming2ꎬLIZhen3ꎬWANGJiangfeng1∗(1.KeyLaboratoryofTransportIndustryofBigDataApplicationTechnologiesforComprehensiveTransportꎬSchoolofTrafficandTransportationꎬBeijingJiaotongUniversityꎬBeijing100044ꎬChinaꎻ2.ShandongProvincialCommunicationsPlanningandDesignInstituteGroupCo.LtdꎬJinan250101ꎬChinaꎻ3.ShandongHi ̄speedCompanyLimitedꎬJinan250013ꎬChina)AbstractʒToimprovetheutilizationofhighwayresourcesandthetrafficsituationinparallelnationalandprovincialroadsꎬinthisstudyꎬtheinterestsofhighwayoperatorsanduserswascomprehensivelyaccountedꎻadifferentiatedtollpricingmodelwiththeupper ̄levelobjectiveofincreasinghighwayoperatingrevenuesandthelower ̄levelobjectiveofachievingmulticlassstochastictrafficnetworkequilibriumwasestablishedꎻandamodelincorporatingthegeneticalgorithmꎬsimulatedannealingalgorithmꎬanditerativeweightingmethodwasdeveloped.BasedontheanalysisofthetrafficcharacteristicsoftheLongqinghighwayanditsparallelnationalandprovincialroadsintheShandongProvinceꎬtheproposedmodelwasusedtodevelopdifferentialtollschemesforentranceandexitsectionsꎬtimeperiodsꎬandvehicletypesonthehighway.TheresultsshowthattheoptimaldifferentiatedtollingschemescanincreasetheoperatingrevenueoftheLongqinghighwayinthenorth ̄southdirectionby7861900yuan/yearandreducethetravelcostoftheroadnetworkby7165100yuan/yearꎬwhichconfirmsthepracticalityoftheproposedmodelandtheeffectivenessofthemultimodedifferentiatedtollingschemesforhighways.Keywordsʒhighwayꎻdifferentiatedtollingꎻbi ̄levelprogrammingꎻgeneralizedcostfunctionsꎻmulticlassstochastictrafficnetworkequilibriumꎻgeneticalgorithmꎻsimulatedannealingalgorithmꎻiterativeweightingmethod㊀㊀公路是我国覆盖范围最广㊁通达程度最深的交通基础设施ꎮ近年来公路网交通流分布不均衡的问题日益严重ꎬ国省道公路拥堵频发ꎬ部分路段交通流量过大ꎬ给路面造成了巨大的损耗ꎬ增加了公路养护和维修的成本ꎮ高速公路凭借良好的道路条件㊁高效的运输效率ꎬ承担起了支撑经济社会发展 大动脉 的作用ꎬ但其通行费率依旧在车辆的出行成本中占据较大的比重ꎬ高额的出行成本影响了高速公路的竞争力ꎮ差异化收费是解决这一问题的有效方式ꎬ通过经济杠杆的作用提升道路交通吸引力ꎬ对路网的交通流进行有效引导ꎬ优化路网交通流分配ꎬ从而有效提升路网使用效率ꎬ改善路网循环质量㊁提高交通运输效率㊁降低运输成本ꎬ促进经济和社会的发展ꎮ高速公路收费定价问题的研究涉及政府㊁道路使用者和运营者等多方利益ꎬ需要考虑成本㊁收益㊁交通量㊁污染排放等因素[1 ̄4]ꎮ目前主要的高速公路收费定价模式包括基于级差效益的定价模式和基于成本的定价模式ꎮ基于级差效益的定价模式考虑的是道路使用者的利益ꎬ目的是让道路使用者通过支付通行费用换取运输量增加㊁运输成本降低㊁运行距离减少㊁运行时间节约等道路使用效益ꎮ基于此种模式ꎬ陈传德等[5]考虑了车辆在途时间㊁维修保养费用等因素ꎬ对高速公路的收费定价进行计算ꎻ安乔治等[6]将道路使用者的收益影响因素分为时间节省㊁油耗降低和安全性提高三个方面ꎬ构建了高速公路收费定价模型ꎮ基于成本的定价模式考虑的是道路经营者的利益ꎬ目的是为了实现道路建设项目及运营的收支平衡[7]ꎮ基于此种模式ꎬ曾光辉[8]对高速公路的建设㊁运营和养护成本以及投资收益进行分析ꎬ设计了高速公路基准收费定价模型ꎮ单一的定价模式仅考虑了道路使用者或出行者其中一方的利益ꎬ为了考虑多个主体的利益ꎬLi等[9]㊁张欢等[10]㊁魏连雨等[11]建立了双层规划模型来描述高速公路的收费定价问题ꎮ在差异化收费研究方面ꎬ现有的方案大多面向单一场景ꎮ为了缓解高峰期拥堵问题ꎬ李金华等[12]和刘伟铭等[13]分别基于消费者均衡理论和瓶颈模型ꎬ设计了重大节假日期间高速公路阶梯式收费定价方案ꎻ李明[14]提出对一天当中两个道路拥堵时段的高速公路通行费率进行降价调整ꎻ针对路段拥堵问题ꎬLee[15]基于道路饱和度指标对高速公路拥堵路段区间进行筛选ꎬ制定分路段差异化收费策略ꎻ还有一些学者侧重设计分车型的差异化收费方案ꎬ王玉彤[16]和申科等[17]根据不同车型车辆对成本变化的敏感性ꎬ制定分车型差异化收费方案ꎻ王海兰等[18]和Figueiras等[19]为实现物流企业降本ꎬ专门设计了针对货车的差异化收费定价方案ꎮ现有的高速公路收费方案往往难以同时满足道路使用者㊁经营者等多方的利益需求ꎬ且相关研究往往只针对某一种场景ꎬ缺少对多模式㊁适用性强的差异化收费定价方案进行设计ꎮ为了进一步完善高速公路差异化收费方案ꎬ本文考虑道路经营者和使用者两方面的利益ꎬ以增加高速公路运营效益和实现路网多用户随机均衡分配为目标ꎬ建立基于双层规划模型的高速公路差异化收费定价模型ꎬ设计模型求解算法ꎬ并制定一套分路段㊁分出入口㊁分时段㊁分车型的高速公路差异化收费方案ꎬ方案对于提高高速公路竞争力ꎬ促进路网交通流合理分布ꎬ提升高速公路运营收益有重要意义ꎮ1㊀研究方法1.1㊀差异化收费定价模型差异化收费定价问题中ꎬ道路经营者和使用者是双层决策者ꎬ二者间具有领导和跟随关系ꎬ其中ꎬ道路经营者是上层领导决策者ꎬ根据一定的目标确定通行费率ꎬ道路使用者是下层跟随决策者ꎬ基于领导者制定的价格ꎬ综合考虑行程时间等因素做出路径选择ꎮ领导者的决策会影响跟随者的选择ꎬ而跟随者的决策又会反馈给领导者ꎬ在上下层决策相互作用㊁不断迭代优化的过程中ꎬ形成最优的差异化收费定价方案ꎮ为了充分发挥差异化收费的价格杠杆作用ꎬ实现通行费率降低㊁交通流分配优化㊁运输效率和质量提升的目的ꎬ本文同时考虑道路经营者和使用者利益ꎬ设计双层规划模型进行差异化收费定价ꎮ1.1.1㊀上层规划对于经营性高速公路的运营方而言ꎬ通行收费是维持公路后期养护和运营的关键ꎮ为了保证高速公路的正常运行以及高速公路运营企业的生产生存ꎬ将实现高速公路运营方收益增加作为定价模型的上层规划目标ꎮ高速公路运营方的收益由收费总收入㊁道路养护成本㊁环境治理成本㊁管理运营成本和设备成本构成ꎬ计算公式如下:Smax=SN-SAꎬ(1)SN=SR-SM-SE-SO-SDꎬ(2)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀s.t.SNȡSAꎬ(3)其中ꎬS为差异化收费定价方案实施后高速公路运营方收益的变化量ꎬ单位为万元/年ꎻSN为施行差异化收费方案后高速公路运营方的收益ꎻSA为施行差异化收费方案前高速公路运营方的收益ꎻSR为高速公路收费总收入ꎻSM为道路养护成本ꎻSE为环境治理成本ꎻSO为管理运营成本ꎻSD为设备运行成本ꎮ(1)高速公路收费总收入SR=ðiɪIðjɪJðtɪTfiꎬjꎬtˑqiꎬjꎬtˑLjꎬ(4)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀s.t.0ɤqjɤCjꎬ(5)其中ꎬI为车型集合ꎬ根据交通运输部最新修订的«收费公路车辆通行费车型分类»(JT/T489 ̄2019)[20]划分ꎬ详情见表1ꎻJ为高速路段集合ꎻT为通行时段集合ꎬ包括客车通行高峰时段和平峰时段ꎻfiꎬj为路段j上车型i的通行费率ꎬqiꎬj为路段j上车型i的交通流量ꎬLj为路段j的长度ꎬCj为路段j的通行能力ꎮ表1㊀车辆车型划分标准2类客车车长<6m且核定载人数(10~19)人3类客车车长ȡ6m且核定载人数ɤ39人4类客车车长ȡ6m且核定载人数ȡ40人1类货车总轴数(含悬浮轴)为2ꎬ车长<6m且最大允许总质量小于4.5吨2类货车总轴数(含悬浮轴)为2ꎬ车长ȡ6m或最大允许总质量不小于4.5吨3类货车总轴数(含悬浮轴)为34类货车总轴数(含悬浮轴)为45类货车总轴数(含悬浮轴)为56类货车总轴数(含悬浮轴)为6㊀㊀(2)道路养护成本SM=MO+MRꎬ(6)MO=ðjɪJFMOꎬjˑLjˑljꎬ(7)FMOꎬj=1.5ˑk1ˑk2ˑk3ˑk4(8)MR=ðjɪJ(FMRꎬjˑLjˑlj)/10ꎬ(9)其中ꎬMO为日常养护成本ꎻMR为中㊁大修均摊成本ꎻFMOꎬj为路段j的养护费用ꎬ据调研ꎬ山东省高速公路单车道的日常养护费用为1.5万元/kmꎻlj为路段j的车道数ꎻk1为通车年限系数ꎬ通车第3年取1ꎬ之后每增加1年调增8%ꎻk2为地形地貌系数ꎬ平原微丘区路段取1ꎬ山岭重丘区路段取1.1ꎻk3为通行费收入系数ꎬ每车道每公里年通行费收入在62.5万元以下取1ꎬ在62.5万元~125万元取1.1ꎬ高于125万元取1.15ꎻk4为交通量系数ꎬ每车道年平均日交通量小于6250辆取1ꎬ6250~10000辆取1.2ꎬ高于10000辆取1.3ꎻFMRꎬj为路段j的中㊁大修费用ꎬ据调研ꎬFMRꎬj取每10年100万元/kmꎮ(3)环境治理成本SE=ðjɪJfpˑkpˑqiꎬjˑLj/10000ꎬ(10)其中ꎬfp为标准车型的环境治理费用ꎬ单位为元/公里ꎬ取值范围一般为0.06~0.08元/km[21]ꎻkp为标准车型折算系数ꎮ(4)管理运营成本SO=ðjɪJfΟˑLjꎬ(11)其中ꎬfO为管理运营费用ꎬ包括管理㊁养护人员工资等费用ꎬ据调研ꎬfp取35万元/(km a)ꎮ(5)设备成本SD=ðjɪJfDˑLj(12)其中ꎬfD为设备支出费用ꎬ包括监控设备购买与安装费用㊁电费等ꎬ据调研ꎬfD取10万元/(km a)ꎮ1.1.2㊀下层规划模型的下层规划目标是实现路网多用户随机均衡分配ꎬ即各车型出行者均不能通过单方面改变路径来降低估计的路段阻抗ꎮ定义一个广义费用描述路段阻抗ꎬ广义费用由时间成本和费率成本两部分组成ꎬ计算公式如下:riꎬl=viˑðjɪltj+ðjɪlOiꎬj100+fiꎬjæèçöø÷ˑLjéëêêùûúúꎬ(13)Oi=FiˑPfꎬ(14)tj=tjꎬ0[1+α(qjCj)β]ꎬ(15)其中ꎬriꎬl为车型i选择路径l的广义费用ꎬ单位为元ꎻvi为车型i的时间价值ꎬ单位为元/minꎻOi为车型i的百公里燃油费用ꎬ单位为元ꎻFi为车型i的百公里油耗量ꎬ单位为LꎻPf为燃油的月平均价格ꎬ单位为元/Lꎻtj为路段j的行程时间ꎻtjꎬ0路段j的自由流行驶时间ꎻα㊁β为阻滞系数ꎬ分别取0.15和4[22]ꎮ出行者路径感知阻抗的随机误差项服从Gumbel分布ꎬ令感知阻抗的负值为路径的效用ꎬ基于最大效用理论ꎬ各车型出行者基于logit模型进行路径选择ꎮ则下层规划实现多用户随机均衡的条件如下[23]:qiꎬl(rꎬs)=di(rꎬs)piꎬl(rꎬs)=di(rꎬs)exp(-θriꎬl(rꎬs))ðlɪLexp(-θriꎬl(rꎬs))ꎬ(16)其中ꎬdi(rꎬs)为车型i在r和s间的OD交通量ꎻpiꎬl(rꎬs)为车型i选择路径l的概率ꎮ根据变分不等式理论ꎬ多用户随机均衡分配问题等价于求一个可行路径流量ꎬ使以下变分不等式成立:ð(rꎬs)ðlɪLðiɪIri(rꎬs)(q(rꎬs)∗)+1θlnqiꎬl(rꎬs)∗éëêêùûúú(qiꎬl(rꎬs)-qiꎬl(rꎬs)∗)ȡ0ꎬ∀q(rꎬs)∗ɪΩq(rꎬs)ꎬ(17)其中ꎬq(rꎬs)∗为所求的路径流量解ꎻΩq(rꎬs)为可行路径流量集合ꎮΩq(rꎬs)满足的约束条件如下:s.t.ðlɪLqiꎬl(rꎬs)=ðlɪLdi(rꎬs)piꎬl(rꎬs)=di(rꎬs)ql(rꎬs)ȡ0qiꎬj=ð(rꎬs)ðlɪLqiꎬl(rꎬs)δjꎬl(rꎬs)ìîíïïïïïïꎬ(18)其中ꎬδjꎬl(rꎬs)为路段-路径相关变量ꎬ若路段j属于路径lꎬ则δjꎬl(rꎬs)=1ꎬ否则δjꎬl(rꎬs)=0ꎮ由于变分不等式模型的可行域由线性和非负约束条件构成ꎬ因此Ωq(rꎬs)是紧凸集ꎬ且路段阻抗函数ri(rꎬs)在Ωq(rꎬs)上是随交通量变化的严格单调递增连续函数ꎬ因此存在并且具有唯一的解ꎮ1.2㊀模型求解算法基于双层规划的差异化收费定价问题属于非确定性多项式困难问题ꎬ使用精确算法求解难度很大且需要花费大量时间ꎬ通常使用启发式算法进行求解ꎮ考虑到启发式算法求解得到的是近似最优解ꎬ本文分别使用遗传算法(geneticalgorithmꎬGA)和模拟退火(simulatedannealingꎬSA)算法与下层规划求解算法进行组合进行求解ꎮ1.2.1㊀遗传算法求解步骤第一步:将各车型通行费率的折扣率设为候选解ꎬ考虑实际情况将折扣率的取值范围定为[0ꎬ10%]ꎬ使用二进制编码法生成规模为20的初始种群ꎬ设置最大迭代次数为50次ꎬ令初始迭代次数k=1ꎻ第二步:基于种群中每个个体计算各车型通行费率ꎬ代入下层规划求解交通流分配结果ꎬ将高速公路运营收益增量作为适应度函数ꎬ计算每个个体的适应度ꎻ第三步:使用轮转法进行个体选择ꎬ选择概率为个体适应度在种群总适应度中的占比ꎻ使用单点变异进行交叉运算ꎬ交叉概率设为0.6ꎻ使用二进制变异进行变异运算ꎬ变异概率设为0.08ꎬ生成新种群ꎻ第四步:若k>50ꎬ解码输出最优个体对应的折扣率ꎬ否则令k=k+1ꎬ返回第二步ꎮ1.2.2㊀模拟退火算法(SA)求解步骤第一步:设置初始温度Ts为100ꎬ终止温度Te为0ꎬ温度下降比例为0.95ꎬ内层循环次数为50ꎬ将现行初始费率代入下层规划ꎬ求解得到初始交通流分配结果ꎬ计算初始收益增值ꎬ令外层循环次数m=1ꎬ内层循环次数n=1ꎻ第二步:在当前温度Tm下ꎬ以[0ꎬ10%]为折扣区间更新费率ꎬ代入下层规划ꎬ计算新的收益增值ꎬ令n=n+1ꎻ第三步:计算收益增值变化量ΔS=Smn-1-Smnꎬ若ΔS<0ꎬ接收新解ꎬ若ΔS>0ꎬ基于Metropolis概率接受准则ꎬ计算Pmn=exp-ΔSTmnꎬ若Pmn>random[0ꎬ1]ꎬ接受新解ꎬ否则拒绝新解ꎻ第四步:若n>50ꎬ转到第五步ꎬ否则返回第二步ꎻ第五步:若Tm<Teꎬ输出当前解对应的收费费率ꎬ否则更新温度ꎬ令m=m+1ꎬ返回第二步ꎮ1.2.3㊀下层规划求解算法下层规划实现多用户随机均衡分配ꎬ采用迭代加权法(methodofsuccessivealgorithmꎬMSA)进行求解ꎮ第一步:按照各路段的初始阻抗对各车型的交通需求执行随机加载ꎬ得到各路段的初始混合交通流量xjꎬ0ꎬ令循环次数m=1ꎻ第二步:基于各路段当前的混合交通流量xjꎬmꎬ使用广义费用函数计算各路段阻抗ꎻ第三步:基于新的路段阻抗ꎬ使用Dial算法对各车型的交通需求执行logit加载ꎬ得到各路段的附加混合交通量yjꎬmꎻ第四步:使用MSA法计算各路段当前的混合交通量xjꎬm+1=(1-a)xjꎬm+ayjꎬmꎬ㊀0ɤa=1m<1ꎻ(19)第五步:若xjꎬm+1与xjꎬm的差值满足收敛条件ꎬ即ðj(xjꎬm+1-xjꎬm)2ðjxjꎬm<ε(ε为预先给定的误差限值)ꎬ则结束计算ꎬ否则令m=m+1ꎬ返回第二步ꎮ2㊀研究区域本次研究的区域为山东省东北部地区ꎬ在现有行政区划的基础上ꎬ将研究区域划分为16个交通小区ꎬ信息如表2所示ꎮ表2㊀交通小区信息表㊀㊀ꎮ研究区域内的主要路段包括龙青高速青岛段ꎬ以及3条与其平行的国省道ꎬ分别是G204烟沪线莱西至城阳段㊁S209蓬黄线莱阳至即墨段㊁S213龙青线莱西至即墨段ꎮ龙青高速研究路段全长78.10kmꎬ起至莱西东收费站ꎬ终点为城阳收费站ꎬ由北向南途径6个收费站ꎬ按收费站将龙青高速划分为7个出入口段ꎮ龙青高速各路段和平行国省道两个方向的交通量和交通饱和度VC比(即:最大交通量V/最大通行能力C)如图2所示ꎮ图2㊀龙青高速与平行国省道的交通流量与路段交通饱和度对比图Fig.2㊀ComparisonoftrafficflowsandtrafficsaturationontheLongqinghighwayandparallelnationalandprovincialroads由图2可知ꎬ两个方向的交通流在高速公路和平行国省道上的分布情况具有一定的相似性ꎮ具体而言ꎬ龙青高速路段H_3㊁H_7双向的年平均日交通流量高于平行国省道ꎬ为国省道分担了一部分的交通压力ꎻ而高速路段H_1㊁H_2㊁H_4㊁H_5㊁H_6的交通流量都低于平行国省道ꎬ且国省道承担了较大的交通流量ꎬ路段交通饱和度数值较大ꎬ道路资源不能充分满足路段的交通需求ꎬ交通运行效率将受到影响ꎬ面临拥堵的问题ꎮ因此本文以龙青高速北向南方向为代表ꎬ对交通流量低于平行国省道ꎬ且平行国省道交通饱和度比较大的高速公路路段H_1㊁H_2㊁H_4㊁H_5的通行费率进行调整ꎮ为了提高货物运输效率ꎬ节约物流运输成本ꎬ本文还考虑对高速公路两轴以上货车(即3~6类货车)的通行费率进行进一步调整ꎮ首先对高速公路客车通行交通量时变情况进行统计ꎬ结果如图3所示ꎮ图3㊀客车通行交通量时变情况Fig.3㊀Time ̄varyingtrafficflowofpassengervehicles由图3可知ꎬ高速公路客车车辆主要集中在6:00 18:00间出行ꎬ且经过统计ꎬ这一时段客车通行量在一天通行量当中占比为60%以上ꎮ为了在吸引中㊁大型货车选择高速公路的同时ꎬ减少货车对高速公路高峰时期客车运行的影响ꎬ本文以60%的比例为节点ꎬ将日均出行交通量划分为高峰出行交通量和平峰出行交通量ꎬ运用双层规划模型对出行平峰期两轴以上货车的通行费率进行调整ꎬ进一步完善分时段㊁分车型的差异化收费定价方案ꎮ3㊀龙青高速差异化收费方案设计山东省高速公路现行通行费率以及各车型收费系数如表3所示ꎮ表3㊀山东省高速公路现行分车型差异化收费标准通行费率/(元 km收费系数1.001.251.501.881.001.882.933.884.055.45㊀㊀基于现状各车型在OD间对高速公路和国省道的选择结果ꎬ使用极大似然估计方法对各车型的时间价值Vi进行标定ꎬ结果如表4所示ꎮ表4㊀各车型时间价值Vi标定值Table4㊀CalibrationvaluesforViofeachvehiclemodel单位:元/mini2.033.684.107.291.372.474.275.567.028.92㊀㊀首先保持各车型间的收费系数不变ꎬ对需要调整费率的龙青高速路段H_1㊁H_2㊁H_4㊁H_5进行排列组合ꎬ制定15种不同的分出入口差异化收费方案ꎬ使用第一节提出的双层规划模型以及两种求解算法进行求解ꎬ得到每种方案的高速公路运营方年收益增值以及最优费率调整幅度ꎬ结果如图4所示ꎮ图4㊀基于两种算法的方案求解结果Fig.4㊀Resultsofthetwoalgorithms由图4可知ꎬ基于两种算法求解得到高速公路收益增值及对应的最优折扣率结果具有一定的相似性ꎬ验证了近似最优解的可信度ꎮ同时发现方案4㊁6㊁7㊁12实施后不满足上层规划中高速公路收益增值必须为正的约束条件ꎬ将这4个方案剔除ꎮ在此基础上ꎬ进一步调整两轴以上货车在当日18:00至第二天6:00这一平峰时段的通行费率ꎬ11种方案中有5种方案能够使高速公路收益得到进一步提升ꎮ随着高速公路通行费率的调整ꎬ道路阻抗发生变化ꎬ出行者重新进行路径选择ꎬ其出行时间㊁燃油费用和通行费率构成的出行成本也随之改变ꎮ为了从5种备选方案中选出效益最优的方案ꎬ对差异化实施前后路网交通流的出行成本差值进行计算ꎬ计算公式如下:D=ðiɪIðjɪJ(riꎬjqiꎬj-riꎬjᶄqiꎬjᶄ)ꎬ(19)其中ꎬD为出行成本降低量ꎬ单位为万元/年ꎻriꎬj为方案实施前车型i在路段j上的广义费用ꎻqiꎬj为方案实施前路段j上车型i的交通流量ꎻriꎬjᶄ为方案实施后车型i在路段j上的广义费用ꎻqiꎬjᶄ为方案实施后路段j上车型i的交通流量ꎮ经过计算ꎬ得到5种备选方案实施后的效益如表5所示ꎮ表5㊀不同差异化收费方案的最优费率调整幅度以及高速公路运营收益8H_2㊁H_43%1%7238.90649.08548.869H_2㊁H_53%2%7265.34675.53681.9014H_2㊁H_4㊁H_52%3%7376.00786.19716.5115H_1㊁H_2㊁H_4㊁H_52%3%7276.59686.77722.15㊀㊀由表5可知ꎬ方案14实施后能够使龙青高速运营方的年收益提升最多ꎬ增加了786.19万元ꎬ同时使道路使用者出行成本降低716.51万元/年ꎬ将其作为最终的差异化收费定价方案ꎬ具体方案是在6:00 18:00客车出行高峰时段ꎬ对路段H_2㊁H_4㊁H_5各车型的通行费率降价2%ꎬ并在此基础上ꎬ再给予当日18:00至第二天6:00平峰时段出行的两轴以上货车降价3%ꎮ龙青高速北向南方向各车型在高峰和平峰时段的通行费率如表6所示ꎮ表6㊀龙青高速北向南方向最优收费费率㊀㊀(单位:元/km)高峰费率0.390.490.590.740.390.741.151.521.592.14费率变化值-0.01-0.01-0.01-0.02-0.01-0.02-0.02-0.03-0.03-0.04平峰费率0.390.490.590.740.390.741.111.471.542.07费率变化值-0.01-0.01-0.01-0.02-0.01-0.02-0.06-0.08-0.08-0.114㊀结语本文通过建立双层规划模型描述了道路经营者和使用者对高速公路收费定价的共同决策作用ꎬ对高速公路差异化收费问题进行研究ꎮ模型上层规划考虑了高速公路收费总收入㊁养护成本㊁环境治理成本㊁管理运营成本等多个因素ꎬ以实现高速公路运营收益增加为目标ꎬ下层规划考虑了道路使用者的时间成本和费用成本ꎬ以实现路网多用户随机均衡分配为目标ꎮ在分析路网交通流时空分布特征的基础上ꎬ利用设计的模型有针对性地为山东省龙青高速青岛段制定了分出入口路段㊁分时段㊁分车型的差异化收费方案ꎬ其中最优收费方案能使龙青高速在北向南方向上的年收益增加786.19万元ꎬ路网用户出行成本降低716.51万元ꎮ研究结果进一步完善了多模式差异化收费方案ꎬ促进了方案的实施与推广ꎬ使路网资源得到更加合理的配置ꎬ有效减轻平行国省道的交通负担ꎬ同时也为高速公路差异化收费方案的制定提供理论支持和参考依据ꎮ参考文献:[1]林文新ꎬ王建伟ꎬ林渝钧.基于养护成本的高速公路收费费率问题研究[J].交通运输系统工程与信息ꎬ2013ꎬ13(5):145 ̄149.DOI:10.16097/j.cnki.1009 ̄6744.2013.05.007.[2]ABULIBDEHAꎬZAIDANE.Analysisoffactorsaffectingwillingnesstopayforhigh ̄occupancy ̄tolllanes:Resultsfromstated 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1 城市道路交通拥挤收费双层规划模型 摘要:随着国民经济的发展以及城市化进程的推进,道路拥挤收费作为交通需求管理中的一项重要管理措施被提出来治理交通拥挤。本文采用了双层规划模型对拥挤收费进行建模,上层模型以总的网络收益与总的网络成本之差,作为目标函数,下层采用弹性需求下的交通分配模型,模拟出行者的路径选择情况,利用增广拉格朗日乘子的方法对模型进行求解,并且设置算例对双层规划模型进行验证,为交通拥挤收费提供理论支持。 关键词:拥挤收费;双层规划模型;交通分配 2

Bi-level programming model of the urban road traffic congestion charging

Abstract:With the development of national economic and urbanization process, road congestion pricing as a traffic demand management is an important management measures proposed to manage traffic congestion. In this paper, the bi-level programming model of the urban road traffic congestion charging, the top model in the difference of the total network revenue and total cost of the network, as the objective function, the lower under elastic demand traffic assignment model, the simulated travel path selection, using the augmented Lagrange multiplier method to solve the model, and set the example of bi-level programming model for authentication, and provide theoretical support for the congestion charge. Key words: Congestion pricing;Bi-level programming model;Traffic assignment 3

随着社会经济的发展和城市化进程的加快,城市的机动车和居民出行需求量不断增长,城市道路交通需求大大超过交通供给能力,交通拥挤成为必然现象。日益严重的交通拥挤是目前我国大中城市面临的普遍问题,并已经成为我国城市可持续发展的主要障碍之一。城市道路拥挤收费系统是一项涉及到政策、经济、技术和工程规划等多方面的系统工程。拥挤收费作为交通需求管理的措施之一,以经济管理手段调整交通结构和交通流分布,通过提高交通出行者的出行成本,促使交通出行者重新选择自己的出行方式或出行时间,引导交通需求,从而使城市道路交通需求与交通供给相适应。

1 绪论 1.1 立题的背景和意义 道路交通是人们社会交往、经济活动的纽带和动脉,对一个国家或地区的发展和生活水平的提高起着及其重要的作用。随着科学技术的发展,小汽车的拥有量快速增长,由于道路建设相对迟缓、交通管理和控制缺乏有效措施等原因,世界各国的大城市均存在着不同程度的交通拥挤,成为制约大城市经济发展的一个重要问题。 在我国,汽车工业虽然起步的比较晚,但是现在随着改革开放以来国民经济的迅速发展,汽车也开始迅速的渗入到城市居民的日常生活中,城市中越来越多的消费者具备了购买汽车和使用汽车的经济能力,汽车已经慢慢成为广大人民的日常消费,并且随着经济的不断发展和生活水平的不断提高,广大城市居民的用车需求也将会越来越急迫。根据中国统计局2005-2011年中国民用汽车保有量统计分析(见图1.1),可以看出我国近几年汽车保有量的增长速度之快。2011年年末我国民用汽车保有量达到10578万辆,比上年末增长16.4%,其中私人汽车保有量7872万辆,增长20.4%。在有利的国家政策以及经济高速发展的推动下,我国汽车持有数量会在很长的一段时期内都呈现较高的增长速度,城市机动化也将成为一个不可避免的趋势。 无论是国外还是国内,城市机动化已经成为城市经济发展的必然结果,而由此引发的交通拥挤问题就成为世界各国大城市正在面临的通病。大量的机动车涌向城市道路,最终导致城市交通需求的急剧增加,使城市交通供需矛盾日益突出。交通拥挤给社会造成了巨大的经济损失、降低了运输效率、加速了城市环境的恶化、制约城市经济的增长等。然而严峻的现实逐渐使人们认识到:单纯靠增加道路面积和长度,即增加交通系统的供给,不仅不能从根本上解决交通拥挤问题,而且会带来新的交通需求。 4

图1.1 2005-2011年我国民用汽车保有量 拥挤道路收费是现代城市交通管理的有效措施之一,拥挤道路使用收费是对特定时段和路段的车辆实行收费,从时间和空间上来疏散交通量,减少繁忙时段和繁忙路段的交通负荷。同时,促使交通量向高容量的交通系统转移、抑制私人小汽车交通量的增加、促进小汽车的有效利用、推进多人合乘的实施,实现道路的最有效使用,达到缓解交通拥挤的目的。

1.2 研究的内容 本文提出的拥挤收费模型采用了双层规划模型,将下层描述为弹性需求的分配模型问题,上层使得整个路网系统性能达到最优,建立了多讫点交通下的拥挤收费综合模型。 正文各章节的主要内容安排如下: 第一章 绪论。简述了城市道路拥挤收费产生的背景和意义和论文的主要工作和结构组织。 第二章 国内外拥挤收费的描述。对国内外拥挤收费的发展状况进行了一定的阐述,为下文中提出的双层规划模型做好了铺垫。 第三章 拥挤道路收费问题的综述。介绍了道路拥挤的概念,提出了拥挤道路收费的目的和目标,并且介绍拥挤道路收费实施的条件。 第四章 在交通分配理论的基础上,运用非线性规划理论,建立了弹性需求下的拥挤收费双层规划模型,并提出了求解模型的算法: 第五章 本文给出了符合上述模型框架的算例,并运用上述求解方法对算例进行求解,证实模型的有效性。 第六章 总结了论文研究的成果,提出了存在的问题和以后的研究方向。 5

2 国内外发展现状 2.1 国内发展现状 我国对拥挤收费(Congestion Charging)相关方面的研究起步比较晚,开始于20世纪90年代,至今也只有二十年的历史,在拥挤收费模型、社会福利分析、拥挤费率和定价方法方面取得了一定的成果。陆化普(2003)借鉴美国交通需求管理对策(Traffic Demand Management ,TDM),引入了欧美交通需求管理,提出了一个解决交通拥挤问题的建议框架;另外黄海军(1998)等人对公共交通系统与个体交通系统定价进行了研究;随后吴子啸和黄海军(2000)在vickrey模型的基础上对瓶颈道路收费理论及模型进行了改进;陈来荣(2005)列举了城市道路拥挤收费需要研究的一些关键问题,对拥挤定价以及拥挤收费对城市交通的影响作了着重研究,并对拥挤收费体制进行了探讨,在拥挤道路外部性方面,晏克非(2006)以价格策略和外部成本分析了道路交通社会成本内部化的过程,并运用边际成本定价法和次优定价理论实现了道路外部成本内部化;吴兆峰(2007)建立了多时段一般路网次优拥挤定价模型,并给出了一个模拟退火算法来求解此双层规划问题,欠缺的是没有将收费价格与收费范围结合起来。潘小森(2007)在吴兆峰的基础上对多时段、多方式拥挤定价模型加入了公平因素。

2.2 国外发展现状 国外有关学者对道路拥挤定价理论的研究已经有很长时间了,最早研究道路拥挤收费理论的是由Pigou(1920)和knight(1924)。此后很多专家围绕拥挤收费的原因和原理、拥挤收费理论模型、拥挤收费政策及其影响等问题展开研究,逐渐形成拥挤收费理论。将国外研究分为三个主要时期:理论基础形成时期(20世纪60年代至80年代)、理论发展时期(20世纪90年代)和理论成熟时期(21世纪-至今)。 2.2.1 理论基础形成时期 拥挤道路使用收费从时间维和空间维上可以分为静态拥挤收费和动态拥挤收费两大类。仅考虑空间维的拥挤道路使用收费称为静态收费,仅考虑时间维而忽略拓扑的拥挤道路使用收费我们称为时变收费(如瓶颈道路收费),而将时间维和空间维综合考察的拥挤道路使用收费,我们称为动态收费(时变收费亦属于动态收费)。Waiters(1961)和Button(1986)研究了拥挤收费的静态模型(边际成本定价),即通过经济学中的供需平衡和边际概念来说明拥挤收费问题,从边际个人成本和边际社会成本的角度分析拥挤负外部效 6

应及其弥补措施。诺贝尔经济学奖获得者Vickrey(1969)用确定性排队理论提出了动态收费模型(瓶颈收费模型),即一定时刻的拥挤收费水平等于不收费平衡时该时刻用户的等待时间费用,这样就能以收费取代排队等待时间费用使平衡条件满足。虽然两类模型都有各自的缺陷,但却为研究拥挤收费问题提供了基本的思路和方法。 2.2.2 理论发展时期 这个时期,国外专家学者主要在以上基础上进行收费政策和影响的研究以及收费模型的改进。收费政策方面,由于最初的静态拥挤收费研究都是围绕最优收费理论(First-best congestion pricing)进行的,即严格按照边际成本定价原理对每条道路都实施收费。而实际中由于受到技术、政治、经济等因素制约,对每条道路都实施收费往往是不现实的。因此次优收费思想(Second-best congestion pricing)应运而生,即仅对部分路段或路径收费来实现系统优化的目标。收费影响方面,Hau(1992)曾对静态收费产生的社会福利影响做出分析,认为组织收费的政府获利最大,拥挤收费的再分配十分重要;Cohen(1987)将出行者分成若干组,赋予不同组以不同的值,定量分析收费政策对不同人群的利益影响;Small(1992)分析了拥挤定价对旧金山海湾和洛杉矶地区的不同收入群体的影响。收费模型改进方面,Tauchi(1993)在一条含瓶颈的公路旁边加上一条并行的公交路线,研究不同收费体制下两种交通方式之间的竞纠;Wie和Tobin(1998)建立了两类动态收费模型,分别用于固定需求和波动需求较大的两类交通网络,Amott(1999)等研究了拥挤收费条件下多条并行路径网络中的路径选择问题,出行者的行为差异与福利得失,以及考虑需求弹性的结构性模型。这些研究极大地丰富了拥挤收费基础理论,并进一步拓展了拥挤收费的研究领域,为拥挤收费问题的深入提供了更多的研究方法。 2.2.3理论成熟时期 进入21世纪以来,拥挤收费理论的研究越来越深入,主要集中在模型的进一步改进、拥挤收费政策的制定及影响、拥挤收费理论与其它领域知识的结合。拥挤定价模型的改进:由于基础理论只是提供了研究方法和基本模型,面对城市交通网络的复杂情况,还需要建立大量的可操作性强的收费模型。边际成本定价理论,Yang和Huang(1996)将边际收费原理推广至一般网络并在模型中考虑了路段通行能力的硬性约束,扩展了该理论的应用范围。Levinson(2005)利用博弈论研究拥挤的发生和拥挤收费的作用,从微观基础的角度发展了拥挤理论和拥挤收费理论。通过博弈发现,拥挤的发生由相关参与者先到达、后到达和行程延误评估决定,拥挤收费可被看作一种总成本最小化的合作机制。

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