矿产资源定量化预测的不确定性评价研究进展
第五章不确定性评价方法
因此，经营安全率为： 1－84.7%=15.3%
第二节
一、敏感性分析的含义
敏感性分析法
又称为灵敏度分析，是通过分析预测技术方案的主 要不确定因素发生变化时对经济评价指标的影响， 并 确定其影响程度，从中找出敏感性因素，以便提出相 应的控制对策，供决策者分析研究。 敏感性因素：
不确定性因素中对方案经济效果影响程度较大的因素。
第五章 不确定性评价方法
本章要求 （1）熟悉盈亏平衡分析、敏感性分析和概率 分析的概念。 （2）掌握盈亏平衡分析、敏感性分析和概率 分析的方法。
第一节
一、定义:
盈亏平衡分析
盈亏平衡分析法是通过分析产品产量、 成本和盈利之间的关系，找出技术方案盈 利和亏损在产量、单价、成本等方面的临 界点，以判断不确定因素对技术方案经济 效果的影响程度，说明技术方案实施的风 险大小。
C1 C f 1 CV 1Q 80 Q
C2 C f 2 CV 2Q 50 2Q
C3 C f 3 CV 3Q 30 3Q
当Q＝Qm时，C3=C2；即 当Q＝Qn时，C1=C2； 即 C f 2 CV 2Qn C f 1 C v1Qm
50 2Q 80 Q ห้องสมุดไป่ตู้：Qn 30(万件）
二、基本理论:
（一）线性盈亏平衡分析的假设条件:
（1）成本是生产量的函数
（2）生产量等于销售量 （3）单位变动成本随产量按比例变化 （4）在所分析的产量范围内,固定成本保持不变 （5）销售收入是销售价格和销售量的线性函数 （6）所采用的数据均为正常年份的数据
（二）成本分解：
总成本费用是固定成本与变动成本之和，与 产品产量的关系为：
*
Cf
矿产资源开采项目可行性报告
矿产资源开采项目可行性报告一、项目背景矿产资源开采项目是在我国地质资源丰富的背景下，为了有效利用和管理矿产资源，推动经济发展而展开的一项重要工作。
这样的项目有助于促进区域间的经济协调与合作，推动相关产业链的发展，增加就业和税收收入。
本可行性报告将对矿产资源开采项目进行全面评估，以确保该项目在经济、环境、社会等方面的可行性。
二、项目概述矿产资源开采项目旨在开发和利用地下储量丰富的矿产资源，为国家提供重要的能源和原材料支持。
该项目将通过合理规划开采区域和科学施工方法，实现对矿产资源的高效提取和利用。
项目的具体参数如下：1. 项目名称：矿产资源开采项目2. 项目地点：xxxxx3. 项目规模：开采面积 xxx 平方公里4. 预计开工时间：20xx年xx月5. 预计竣工时间：20xx年xx月三、市场分析本项目的开展受益于我国的快速工业化进程和对能源、原材料的迫切需求。
通过对市场进行细致分析，我们可以预测项目的市场前景。
1. 市场需求分析：根据相关行业统计数据，预测未来几年矿产资源的需求将保持稳定增长。
2. 市场竞争分析：目前市场上存在一些竞争对手，但由于可开采的资源不同，市场具有一定的容量。
基于以上分析，项目具备一定的市场竞争力和可持续发展潜力。
四、技术可行性本项目采用先进的开采技术和设备，以提高开采效率和降低环境风险。
1. 开采技术：采用xxxx技术，提高矿石回收率，减少资源浪费，降低对环境的影响。
2. 设备配置：合理配置先进的机械设备和安全保护措施，确保施工过程的安全和高效。
经过技术可行性分析，项目的开发和操作均具有技术可行性。
五、经济可行性本项目的经济可行性评估主要从投资与收益两个方面进行考虑。
1. 投资估算：根据项目规模、建设工期和设备成本等因素，对项目的总投资进行估算，并考虑后续运营和管理的资金需求。
2. 收益预测：基于市场需求和预测的资源开采量，对项目的收益进行合理预测，并综合考虑投资回收期、内部收益率等指标。
固体矿产勘查总则及固体矿产资源储量分类新
➢11、突出了可行性评价。将矿山建设必 不可少的程序，即适应市场经济需要的可 行性评价，充实到《总则》中并放到突出 的位置。 ➢12、充实了矿产资源储量、分类和类型 的内容。对《固体矿产资源／储量分类》 中的储量、基础储量、资源量及其类型作 了具体要求，对可行性评价应达到的程度 同样也作了具体要求。这比原《总则》对 储量类别和级别的表述要具体，更便于操 作。
固体矿产资源/储量分类
地质可靠程度 分类 经济意义
经济的
储量
边际经济的
次边际经济的 内蕴经济的
储量分类表
探明的
查明矿产资源 控制的
可采储量 (111)
基础储量 (111b)
预采储量 (121)
预可采储量 (122)
基础储量 (121b)
基础储量 (2M11)
基础储量 (2M21)
资源量 (2S11)
资源量 (2S21)
资源量 (331)
基础储量 (122b)
基础储量 (2M22)
资源量 (2S22) 资源量 (332)
推断的
资源量 (333)
潜在矿产资源 预测的
资源量 (334)
资源 量
❖ (1)储量：是基础储量中的经济可采部分。即经可研 或预可研，在对经济、环境、法律、市场、开采、 选冶加工、社会和政府等诸多因素的影响进行了研 究和相应的修改后，表明在当时是经济可采或已开 采的部分。储量又分为可采储量和预可采储量。
要依据。据此，矿产资源／储量可分为储量、基础储量、资源 量三大类十六种类型，分别用三维形式和矩阵形式表示。
（2）编码： 采用(EFG)三维编码，E、F、G分别代表经济轴、可行性轴、 地质轴。
编码的第l位数表示经济意义：1代表经济的，2M代表边际经 济的，2S代表次边际经济的，3代表内蕴经济的；第2位数表 示可行性评价阶段：1代表可行性研究，2代表预可行性研究， 3代表概略研究；第3位数表示地质可靠程度：1代表探明的， 2代表控制的，3代表推断的，4代表预测的。变成可采储量的 那部分基础储量，在其编码后加英文字母“b”以示区别于可采 储量。
数学地质,创新地质找矿思路
数学地质，创新地质找矿思路——访中国科学院院士赵鹏大数学地质是新中国成立以来迅速形成的一门边缘学科。
它是地质学与数学及电子计算机相结合的产物，目的是从量的方面研究和解决地质科学问题。
它的出现反映了地质学从定性的描述阶段向定量研究发展的新趋势，为地质学开辟了新的发展途径。
几十年来，中国学者应用这一新的科学理论，在矿产资源定量预测与评价、非线性地质学等领域取得了大量研究成果，并在矿产勘查、环境和地质灾害预报中得到广泛应用。
日前，我国数学地质学科创始人、中国科学院院士赵鹏大向记者讲述了60年来我国的数学地质学科从无到有、从建立到发展的历程。
数学地质方法成功解决地质勘探中的实际问题，并得到快速发展记者：您最早接触数学地质这个概念是什么时候？赵鹏大：我1954年在苏联莫斯科地质勘探学院攻读研究生，选择“矿产普查与勘探”作为专业方向，并以我国富有但在当时还属于新类型的网脉状钨锡矿床作为论文研究对象。
在研究中我发现，要求有定量结果的矿产普查勘探工作缺乏定量的研究过程，大大降低了矿产普查勘探作为一门现代学科的科学性及作为实践性最强的应用学科和实际工作的可操作性。
因此，我的研究生论文就把地质勘探工作和矿床地质研究定量化作为首取方向。
从此，定量地学及后来的数学地质特别是定量勘查就成为我终生的研究方向。
记者：您还记得最初使用数学方法成功解决了哪些实际问题？赵鹏大：1963年～1966年，我带领学生到云南个旧锡矿区进行教学实习和科研生产，首次提出利用数学模型模拟矿床勘探过程。
当时，我们集中力量帮助解决碰到的大量生产实际问题。
1963年，我们针对卡房条状矿体平面呈“U”字、“Z”字、“T”字形等多种形态，层间滑动与构造断裂交错控矿，矿体宽度小、延伸大等特殊情况，着力解决矿体的连接、追索、圈定等实际问题，从中提炼出适合复杂形态矿体的数学模拟理论和方法，并提出应用数理统计研究矿床合理勘探手段及工程间距的途径和方法。
1964年，在老厂矿区进行研究时，提出了细脉带型矿体的定量研究方法。
国内外水资源评价的研究现状
国内外水资源评价的研究现状【摘要】本文概述了国内外水资源评价的研究现状，首先介绍了研究背景和研究意义。
随后分析了国内外水资源评价的发展现状，包括水资源评价方法与指标体系、水资源评价模型等方面。
针对当前存在的问题，重点探讨了水资源评价的发展趋势。
结论部分总结了已有研究成果并展望未来研究方向，指出水资源评价对于可持续发展具有重要意义。
通过本文的研究，有望为水资源管理和保护提供理论支持和决策参考。
【关键词】水资源评价, 国内外研究现状, 方法和指标体系, 模型, 发展趋势, 结论, 展望, 未来研究方向, 重要性1. 引言1.1 概述水资源是人类生存和发展的重要基础资源，对于维护生态平衡和保障经济社会的可持续发展具有至关重要的意义。
随着全球人口的不断增长和工业化、城市化进程的加快，水资源供需矛盾日益突出，水资源评价研究也成为各国关注的焦点之一。
国内外水资源评价的研究现状在不断深入和拓展，涌现出了许多具有重要理论和实践意义的成果。
通过对水资源量、水质、水生态等方面的综合评价，可以全面了解水资源的状况及变化趋势，为水资源保护、管理和可持续利用提供科学依据。
水资源评价的研究也促进了水资源管理与决策的科学化、精细化，为解决当前和未来水资源问题提供了重要支撑。
本文将就国内外水资源评价研究现状进行探讨，通过梳理相关文献和研究成果，分析水资源评价的方法、指标体系和发展趋势，以期为未来水资源评价研究提供借鉴和参考。
1.2 研究背景水资源评价是水资源管理中至关重要的一环，通过对水资源的质量和数量进行评估，可以为合理利用和保护水资源提供科学依据。
在全球范围内，随着人口增长和工业化进程的加快，水资源短缺、水质污染等问题日益突出，水资源评价研究也愈发受到重视。
现代社会对水资源的需求日益增加，而水资源的供给受到自然条件、人类活动以及气候变化等多种因素的影响。
了解和评价水资源的状况，不仅能够有效规划和管理水资源，促进经济社会的可持续发展，还能够保护生态环境，维护人类健康。
成矿规律与成矿预测
现代成矿预测的重要特色是强调以科学的理论为指导,准确快速的确定找矿靶区。
在对典型地区、典型矿床剖析研究的基础上,概括出成矿理论和成矿规律,用于新地区的成矿预测。
成矿理论研究专家们分别从不同的方向研究成矿规律,取得了一些突破性的进展。
程裕淇等提出的成矿系列理论是国内广泛运用、已经相当成熟的成矿理论,得到了广泛的推崇;翟裕生等以成矿系统理论为指导研究区域成矿规律,是区域找矿靶区圈定的有力理论工具;裴荣富等以金属成矿省等级体制划分的理念来研究地球化学省与有利构造耦合成矿的规律;於崇文等从成矿动力学角度研究成矿规律,指导找矿实践;赵鹏大等从地质异常视角审视地质现象,试图以不同于常规的眼光找出被忽视的矿床;曹新志发现在成矿预测中不利的预测因素和不利的预测标志的重要性,以起决定作用的不利因素快速准确地排除伪找矿靶区;王世称倡导的综合信息矿产预测理论在开展隐伏矿或难识别矿资源预测中的优势,对危机矿山预测具有较大的实用价值。
成矿预测是一项战略性的地质工作，它的科学基础是成矿理论和成矿规律。
由于近30年来人类对矿产资源的需求量迅速增长和地表易找易采的矿床越来越少，找矿遇到了难度加大、费用增高、矿床发现率下降的新形势。
面对新的挑战，大力加强成矿规律研究，以成矿规律指导矿产预测，已是刻不容缓的严重任务，正受到越来越多的国家所重视。
地壳中各种类型矿床的出现，并不孤立、杂乱，总有规律可循。
把矿床的产出同周围地质、地球化学背景和构造环境联系起来进行深入研究，并在此基础上阐明矿床时空分布规律和成生规律，是成矿规律研究的主要内容和重要方向。
成矿规律早期称为成矿学,这一概念最早由俄国学者M.B.罗蒙诺索夫(1763),И.А.波列季卡(1860)年写到矿床分布规律的意义,Д.де洛涅(1913)引入了成矿学、成矿区和成矿期的概念。
成矿规律学是法国学者德络内(1892)首次提出,早期狭义指金属矿床成因的研究,到20世纪中期开始强调包含所有矿床形成时空分布规律的研究,现在多指对矿床形成和分布的时间、空间、物质来源及共生关系诸方面的高度概括和总结。
固体矿产资源储量分类分析
一、标准修订背景
（二）分类标准修订的动因
1.问题导向。1999分类标准在实践中出现了一些 问题——部分术语内涵不清，采用三轴体系表达过于复 杂，经济意义划分过细，部分类型实用性不强，国际认 可度不高等问题。
2.需求导向。党中央、国务院新要求——生态文明
建设、绿色矿业发展、“放管服”改革、 “两统一”
地质可靠程度：矿体空间分布、形态、产状、矿石质量等 地质特征的连续性及品位连续性的可靠程度。
25
四、标准条文解读
6.资源量 经矿产资源勘查查明并经概略研究，预期可经济开采的固 体矿产资源，其数量、品位或质量是依据地质信息、地质认识 及相关技术要求而估算的。 解读：该定义提出了两个门槛一个手段，地质可靠程度的 门槛放到了“推断”，经济性门槛放到了“预期经济的”，即 能看到经济开发的前景，经济性是通过概略研究的手段判断。
可行性评价 经济意义
三大类，16项
两大类，5项
6
三、修订的主要内容
（四）调整了资源量和储量的内涵。资源量明确为预期可 经济开采的，不再包括1999分类标准的预测的资源量、次边际 经济量。
原标准
新标准
7
1999分类标准固体矿产资源/储量分类表
（331）
8
2020分类标准固体矿产资源储量类型示意图 资源量
General exploration
详查 General exploration Detailed exploration
勘探 Detailed exploration Advanced exploration
23
四、标准条文解读
5.地质可靠程度
矿体空间分布、形态、产状、矿石质量等地质特征的连续 性及品位连续性的可靠程度。
基于SWAT模型的径流模拟与参数不确定性分析
基于SWAT模型的径流模拟与参数不确定性分析蔡庆拟【摘要】以淮河上游黄泥庄流域为例,重点探讨SWAT模型径流模拟效果及模型参数不确定性.采用SUFI-2方法,分析模型参数不确定性,结果表明:CN2、ALPHA-BF、SOL-K等3个参数取值对模型结果有显著的影响.对比不同参数组的模拟结果,发现23组不同参数组的模拟的NSE在0.975～0.98之间,\"异参同效\"现象十分突出.分析模型模拟效果的不确定性,结果表明:整个模拟时段内大部分的实测点落在了95PPU的范围内,SUFI-2方法在SWAT模型的参数不确定性分析的适用性较好.【期刊名称】《广东水利水电》【年(卷),期】2019(000)008【总页数】7页(P1-6,28)【关键词】不确定性;SWAT模型;SUFI-2;异参同效【作者】蔡庆拟【作者单位】广东省水利电力勘测设计研究院, 广东广州 510635【正文语种】中文【中图分类】P333随着城市化的迅速发展，城市用地的不断扩张改变了下垫面的理化特性，影响了水文循环的各个过程[1]。
在人类活动影响下，水文循环要素时空分布的复杂性和不确定性问题越来越严重，因而对水文模型的要求也不断提高[2-5]。
为避免因水文模型输出不确定性导致的决策错误，应对模型的不确定性进行合理分析，以提高模拟预报的精度。
本文以淮河上游黄泥庄流域为例，选取SWAT模型重点对径流模拟效果及模型参数的不确定性问题进行分析讨论，以探讨水文模型不确定性对模拟结果的影响。
1 不确定性分析方法SWAT模型是一个分布式水文模型，模型参数具有物理含义[6]。
为提高SWAT模型模拟计算效率，瑞士联邦水生物科学与技术研究院专门开发了SWAT-CUP软件，将GLUE、ParaSol(Parameter Solution，参数求解方法)、SUFI-2(Sequential Uncertainty Fitting version 2，序贯不确定性分析法)、MCMC(Markov Chain Monte Carlo，马尔可夫链蒙特卡罗方法)等程序与SWAT模型结合起来，从而对SWAT模型进行参数敏感性分析、模型校准与验证、不确定性分析等。
生态风险评价研究进展
生态风险评价研究进展一、本文概述随着人类社会的快速发展，生态环境问题日益凸显，生态风险评价成为了环境科学领域的研究热点。
生态风险评价旨在评估人类活动对生态系统造成的潜在影响，为决策者提供科学依据，以促进可持续发展。
本文将对生态风险评价的研究进展进行全面概述，探讨其理论框架、方法体系、应用实践以及未来发展趋势。
我们将回顾生态风险评价的发展历程，阐述其重要性及在环境管理中的作用。
我们将重点介绍生态风险评价的主要方法和技术，包括风险识别、评估、预测与管理等方面。
我们还将分析生态风险评价在不同领域的应用案例，如农业、工业、城市规划等。
我们将展望生态风险评价的未来发展方向，探讨如何进一步完善评价体系，提高评估精度，以更好地服务于生态环境保护和可持续发展。
二、生态风险评价的理论基础生态风险评价作为一种综合性的评估方法，其理论基础涉及多个学科领域，包括生态学、环境科学、风险分析、决策科学等。
这些学科的理论和方法共同构成了生态风险评价的框架和体系。
生态学是研究生物与其环境之间相互关系的科学，为生态风险评价提供了生物群落、生态系统结构和功能的基础知识。
在生态风险评价中，生态学家研究不同物种之间的相互作用，生态系统的稳定性和恢复力，以及环境压力对生态系统的影响。
这些研究为识别和评价生态风险提供了重要的理论依据。
环境科学关注人类活动对自然环境的影响，以及这些影响如何反过来影响人类福祉。
环境科学理论为生态风险评价提供了污染物在环境中的迁移、转化和累积过程的知识，以及这些过程如何影响生态系统健康。
通过环境科学的研究，可以预测和评估人类活动可能产生的生态风险，并提出相应的管理措施。
风险分析是系统分析不确定性问题的方法，包括风险识别、评估和管理三个基本步骤。
在生态风险评价中，风险分析理论为定量和定性评估生态风险提供了方法论支持。
通过风险分析，可以确定生态风险的来源、发生的可能性以及潜在的影响程度，为决策者提供科学依据。
决策科学是研究决策过程和决策方法的科学，为生态风险评价中的决策支持提供了理论支撑。
《固体矿产资源储量分类》的指标解释
与《固体矿产资源/储量分类》有关的指标解释1．储量指基础储量中的经济可采部分。
在预可行性研究或编制年度采掘计划当时，经过了对经济、开采、选冶、环境、法律、市场、社会和政府等诸因素的研究及相应的，修改，结果表明在当时是经济可采或已经开采的部分。
用扣除了设计、采矿损失的可实际开采数量表述，依据地质可靠程度和可行性评价阶段不同，又可分为可采储量（111）和预可采储量(121和122)三种类型。
1）可采储量 (111) ——探明的经济基础储量的可采部分：是在已按勘探阶段要求加密工程的地段；在三维空间上详细圈定了矿体，肯定了矿体的连续性；详细查明了矿床地质特征、矿石质量和开采技术条件，并有相应的矿石加工选冶试验成果；已进行了可行性研究，包括对经济、开采、选冶、环境、法律、市场、社会和政府等诸因素的研究及相应的修改，证实其在计算的当时开采是经济的；所计算的可采储量及可行性评价结果的可信度高。
2）预可采储量（121）——指探明的经济基础储量的可采部分：是在已达到勘探阶段要求加密工程的地段；在三维空间上详细圈定了矿体，肯定了矿体的连续性；详细查明了矿床地质特征、矿石质量和开采技术条件，并有相应的矿石加工选冶试验成果；但只进行了预可行性研究，表明当时开采是经济的；所计算的可采储量可信度高而可行性评价结果的可信度一般。
3）预可采储量（122）——指控制的经济基础储量的可采部分：是在已达到详查阶段工作程度要求的地段；基本上圈定了矿体的三维形态，能够较有把握地确定矿体的连续性；基本查明了矿床地质特征、矿石质量和开采技术条件，提供了矿石加工选冶性能条件试验的成果（对于工艺流程成熟的易选矿石，也可以类比利用同类型矿山的试验成果）；其预可行性研究结果表明开采是经济的；所计算的可采储量可信度较高而可行性评价结果的可信度一般。
2．基础储量指查明矿产资源的一部分；它能满足现行采矿和生产所需的指标要求（包括品位、质量、厚度、开采技术条件等）；是经详查、勘探所获控制的、探明的并通过可行性研究、预可行性研究认为属于经济的、边际经济的部分，用未扣除设计、采矿损失的数量表述。
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作者简介:左仁广,男,1981年生,助理研究员,矿产资源定量预测
与不确定性评价及GIS开发1E2mail:zrguang@cug1edu1
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矿产资源定量化预测的不确定性评价研究进展
左仁广
(中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,湖北武汉430074)
由于矿床类型的多样性,矿床成因的复杂性,控矿因素的隐蔽性和找矿信息的多解性,及大多数矿床埋在地下,致使矿产预测具有不确定性并常常因人而异(赵鹏大,2007)。本文综述了矿产预测不确定性的主要来源,评价不确定性的途径与方法及相关软件的国内外研究现状。1 矿产预测不确定性的主要来源赵鹏大(1996)指出“地质异常研究和成矿预测的不确定性,存在于研究和预测工作的全过程”。不确定性主要来源于预测资料的不确定性,地质测量的低精度及测量结果表达误差是产生预测资料不确定性的主要原因,尤其是在工作程度较低的地区,此外,研究和预测的方法途径和数学模型的选择不当是带来不确定性的又一重要原因。在研究和预测过程中地质变量的取值、筛选、预处理不当也会带来的不确定性。Mann(1993),Bardossy和Fodor(2004)总结地质不确定性主要来源包括地质体的变化性、样品误差、观测误差、数学方法误差及模型误差。Dominy和Johansen(2004)总结了矿床品位不确定来源主要有样本误差、测试误差、地质误差、技术和经济参数误差等;同时指出传统方法在估计资源量和储量时,由于没有考虑品位、吨位的不确定性,即使作敏感性分析,也没有考虑置信区间和导致品位吨位不确定性的影响因素,导致了资源量或储量计算结果的不确定性。Singer(2001)通过对全球斑岩铜矿的敏感度分析,指出减少勘探和资源评价的不确定性和风险的最大机会在于降低与吨位和品位估计有关的不确定性,在重要性上,前者大于后者。Singer(1996)讨论了建立品位2吨位模型的主要困难在于:①搜集的数据来源于混合地质背景;②建立模型时缺少对地质认识;③数据记录
错误;④不完整的数据记录;⑤矿床类型混合;⑥
矿床、矿田数据混合;⑦混合的开采方法,暗示了
品位吨位模型的不确定性可能来源于上述因素。
Carranza等(2005
)
认为矿产预测评价的不确定性
可分为随机的和系统的两大类。随机不确定性主
要来源于对指示矿产存在与否不充分或无效的证
据图层或准则;系统的不确定性主要来源于创建
证据图层的建模程序。
2
评价矿产预测不确定性的主要途径与
方法
Bardossy和Fodor(2004)总结了评价地质不
确定性的主要方法有概率理论,几何学方法和地
质统计学。Tutmez(2007)总结了评价矿床品位的
不确定性方法主要有地质几何学和地质统计学
,
其中地质几何学是建立在样品点的几何关系基础
上,而地质统计学是建立在随机函数并考虑样本
点的空间关系,并指出地质统计学不适于评价小
型矿床的品位的不确定性,,并指出模糊集与其他
评价不确定性的方法的最大的优点是可以以透明
的方式表达任何概率下不确定性。Dubois和
Prade(2000
)
指出了模糊集是一种较好处理不确
定性的方法。Cheng和Agterberg(1999)指出在
区域矿产预测与评价中数据缺失是主要的不确定
性来源之一,利用模糊成员函数代替缺失数据可
最大限度的减低不确定性。Porwal等(2006)也
指出模糊集为处理矿产预测与评价中的不确定性
提供了基本的框架。Pawalai等(2005)利用区间
中智集(intervalneutrosophicset,INS)和神经网络
预测矿产的空间位置,用不确定成员函数来表达
矿产预测的不确定性。An(1992),An等
(
1994a,
b),Chung和Fabbri(1993),Chung和Moon
(1991),Wright和Bonham2Carter(1996)
,Tanges
2
tani和Moore(2002),Carranza和Hale(2002),Car
2
815
矿 物 学 报
2009
年
ranza等(2005)等利用Dempster2Shafer(Demp
2
ster,1968;Shafer,1976
)
进行矿产预测和不确定
性评价。该方法把概率论中的事件扩展成命题,把事件的集合扩展成命题的集合,并提出了基本概率分配、信任函数和似然函数(又称为合理性函数)等概念,建立了命题和集合之间的一一对应关系,从而把命题的不确定性问题转化为集合的不确定性问题。该方法允许使用者在知识表达时给出不确定性,这是因为在支持度(低信任函数或命题的保守估计)和似然度(证据支持假设的乐观评估)间隔可以看作是一个信度区间。缺失数据在模型中定义其似然度为1,支持度为0,故,不确定性就是1(Tangestani和Moore,2002)。在未发现矿床数不确定性评价方面,美国地质调查局(USGS)用固定的百分位(10%和90%)、主观的估计未发现矿床数,其结果具有很大的误差。为了无偏估计未发现矿床(点)数,Singer和Menzie(2005)提出利用矿床密度模型(高勘查区单位面积的矿点数)来估算10%,50%,90%概率下未发现矿床数,并用线性回归法得出未发现矿床数与预测远景区面积的函数。此外美国矿产资源计划中提出用矿床数的条件概率代表简化的矿产资源潜力的不完整的地球科学信息,并用条件概率代表地质学家大脑中的区域地质事件的不确定性。在未发现矿床的品位、吨位的不确定性评价方面,美国“三部式”矿产预测评价方法用品位2吨位模型(Singer,1993)估计相似地质背景下同类型未发现矿床的品位、吨位及资源量,刻画所估计的矿床值的不确定性(概率区间)。Cox和Singer(1986)收集了世界上近4000个矿床的勘探资料,提供了85个描述性矿床模型及60个品位—吨位模型。在中国王学平等(1999,2000)、魏明等(2002)、肖克炎等(2004)、Zuo等
(2007)
分别建立了中国接触交代铜矿、砂金矿、斑岩铜矿
和中国接触交代锡矿的品位、吨位模型。
左仁广和夏庆霖(2007,2008,2009)分别探
讨了矿产预测评价中定性数据不确定性评价途径
与方法,左仁广(2009)探讨了GIS矿产资源预测
评价流程、步骤、方法及降低不确定性的途径。
3
评价矿产预测不确定性的软件
美国地质调查局(USGS)2007年推出EMI2
NERS系统,在MARK3(Root等,1972,1996,
1998;Duval,2001)基础上,利用MonteCarlo
技术
评价未发现矿床数,品位、吨位及资源量,并能进
行经济分析的软件,其中Drewd等开发的
MARK3
是EMINERS核心模块,矿床模型是Cox和
Singer
(1986)
等建立和提供的,经济分析模块是
Singer
和Long开发的。在国内具有代表性的矿产预测
软件MRAS和MORPAS也都相应的开发了
MARK3模块。DUE(DataUncertaintyEngine
)
由
Brown和Heuvelink(2007)开发,
主要用来评价空
间数据和模型的不确定性。左仁广(2009)基于
MAPGIS
开发了一套基于地质异常矿产资源预测
与不确定性评价软件。
尽管很多学者对不确定性的来源,分类,评价
途径与方法做了有益的探索,然而由于地质本身
的变化多样性和复杂性,致使目前还缺少大多数
地质学家能接受的矿产预测不确定性的分类方案
和评价不确定性的框架,该项研究需要更多学者
关注。
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增刊
矿 物 学 报