JAVAWEB项目MEMCACHED的使用实例
java性能调优的基本知识

Java堆是指在程序运行时分配给对象生存的空间。
通过-mx/-Xmx和-ms/-Xms来设置起始堆的大小和最大堆的大小。
根据自己JDK的版本和厂家决定使用-mx和-ms或-Xmx和-Xms。
Java堆大小决定了垃圾回收的频度和速度,Java堆越大,垃圾回收的频度越低,速度越慢。
同理,Java堆越小,垃圾回收的频度越高,速度越快。
要想设置比较理想的参数,还是需要了解一些基础知识的。
Java堆的最大值不能太大,这样会造成系统内存被频繁的交换和分页。
所以最大内存必须低于物理内存减去其他应用程序和进程需要的内存。
而且堆设置的太大,造成垃圾回收的时间过长,这样将得不偿失,极大的影响程序的性能。
以下是一些经常使用的参数设置:1) 设置-Xms等于-XmX的值;2) 估计内存中存活对象所占的空间的大小,设置-Xms等于此值,-Xmx四倍于此值;3) 设置-Xms等于-Xmx的1/2大小;4) 设置-Xms介于-Xmx的1/10到1/4之间;5) 使用默认的设置。
大家需要根据自己的运行程序的具体使用场景,来确定最适合自己的参数设置。
除了-Xms和-Xmx两个最重要的参数外,还有很多可能会用到的参数,这些参数通常强烈的依赖于垃圾收集的算法,所以可能因为JDK的版本和厂家而有所不同。
但这些参数一般在Web 开发中用的比较少,我就不做详细介绍了。
在实际的应用中注意设置-Xms和-Xmx使其尽可能的优化应用程序就行了。
对于性能要求很高的程序,就需要自己再多研究研究Java虚拟机和垃圾收集算法的机制了。
可以看看曹晓钢翻译的《深入Java虚拟机》一书。
Java程序性能调优的基本知识和JDK调优一基本知识1.1 性能是什么在性能调优之前,我们首先来了解一下性能是什么?关于性能,我想每个学习过Java的人都能列出几点,甚至可以夸夸其谈。
在《Java TM Platform Performance》一书中,定义了如下五个方面来作为评判性能的标准:1) 运算的性能——哪一个算法的执行性能最好?2) 内存的分配——程序运行时需要耗费多少内存?3) 启动的时间——程序启动需要多长时间?这在Web项目中的影响不大,但要注意部分程序需要部署或运行在客户端时的情形(比如applet程序)。
java后端设计方案

java后端设计方案Java后端设计方案是指基于Java语言来开发后端系统的设计方案。
Java后端开发是目前广泛应用的技术栈,其优势在于成熟稳定、丰富的库和框架、良好的性能和可扩展性等。
一、技术选型在进行Java后端设计时,需要考虑的关键技术包括:Web框架、数据库、缓存、消息队列等。
根据具体需求和项目规模,可以选择适合的技术。
1. Web框架:常用的Web框架包括Spring Boot、Spring MVC 等。
Spring Boot是一个快速构建Spring应用的框架,能够快速集成各种工具和第三方库。
而Spring MVC是Spring框架的一部分,用于构建基于Java的Web应用。
2. 数据库:在选型时需要考虑数据量、并发性和事务的需求。
常用的数据库包括MySQL、Oracle、Mongodb等。
MySQL是一种常用的关系型数据库,广泛应用于各种场景。
而Mongodb是一种文档型数据库,适用于处理大规模的非结构化数据。
3. 缓存:缓存是提高系统性能的重要手段。
常用的缓存方案包括Redis和Memcached。
Redis是一个高效的key-value存储系统,能够支持丰富的数据结构。
而Memcached是一种将数据存储在内存中的缓存系统,适用于高并发读写场景。
4. 消息队列:消息队列是用于解耦和异步处理的重要组件。
常用的消息队列包括RabbitMQ和Kafka。
RabbitMQ是一个功能强大的消息中间件,能够支持多种消息传输协议。
而Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统,适用于大规模的数据管道场景。
二、架构设计在进行Java后端设计时,需要考虑的架构设计原则包括高内聚低耦合、容错设计、可扩展性等。
根据具体需求和项目规模,可以选择适合的架构设计。
1. 高内聚低耦合:通过模块化设计,将系统拆分为各个独立的模块,每个模块只关注自身的业务逻辑,并提供明确定义的接口进行协作。
这样可以实现模块之间的高内聚低耦合,提高系统的可维护性和可测试性。
Java使用技巧:利用缓存提升性能的六个方法

Java使用技巧:利用缓存提升性能的六个方法在开发Java应用程序时,性能是一个非常重要的考量因素。
随着应用程序规模的增长,数据的处理和访问变得越来越复杂,这就需要我们采取一些措施来提升性能。
其中,利用缓存是一种常见且有效的方法。
本文将介绍六个利用缓存提升Java应用程序性能的方法。
1. 本地缓存本地缓存是指将数据存储在应用程序的内存中,以减少对数据库或其他外部资源的频繁访问。
通过使用本地缓存,我们可以将经常被访问的数据保存在内存中,从而显著减少读取数据的时间。
在Java中,我们可以使用一些开源框架,如Ehcache或Caffeine,来实现本地缓存。
2. 分布式缓存当应用程序需要处理大量的数据时,本地缓存可能无法满足需求。
这时,我们可以使用分布式缓存来解决问题。
分布式缓存是指将数据存储在多个节点上,以实现数据的分布式访问和管理。
常用的分布式缓存系统包括Redis和Memcached。
通过使用分布式缓存,我们可以在多个节点上存储数据,从而提高数据的读取和写入速度。
3. 缓存击穿缓存击穿是指当一个非常热门的数据被请求时,由于缓存中不存在该数据,导致请求直接访问数据库或其他外部资源。
为了避免缓存击穿,我们可以使用互斥锁或分布式锁来解决问题。
当一个请求需要访问数据库时,我们可以先检查缓存中是否存在该数据,如果不存在,则使用互斥锁或分布式锁来保证只有一个请求能够访问数据库,并将查询结果保存到缓存中。
4. 缓存雪崩缓存雪崩是指当缓存中的大量数据同时过期时,导致大量请求直接访问数据库或其他外部资源,从而引发性能问题甚至系统崩溃。
为了避免缓存雪崩,我们可以采用多级缓存的策略。
多级缓存是指将数据存储在多个缓存层级中,以实现数据的分布式存储和管理。
当缓存中的数据过期时,我们可以从上一级缓存中获取数据,从而避免对数据库或其他外部资源的直接访问。
5. 缓存预热缓存预热是指在应用程序启动之前,将一些热门数据加载到缓存中,以减少对数据库或其他外部资源的访问。
java内存使用情况的命令

java内存使用情况的命令Java是一种面向对象的编程语言,它在开发应用程序时需要使用内存来存储数据和执行代码。
因此,了解Java的内存使用情况对于开发人员来说是非常重要的。
Java虚拟机(JVM)负责管理Java应用程序的内存,它使用垃圾回收机制来自动管理内存的分配和释放。
JVM的内存可以分为以下几个部分:1. 堆(Heap):堆是Java程序运行时动态分配的内存区域,用于存储对象实例。
堆的大小可以通过命令行参数-Xmx和-Xms来设置。
-Xms表示JVM启动时初始分配的堆内存大小,-Xmx表示堆能够达到的最大内存大小。
2. 方法区(Method Area):方法区用于存储已加载的类信息、常量、静态变量等数据。
方法区的大小可以通过命令行参数-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize来设置。
-XX:PermSize表示JVM启动时初始分配的方法区大小,-XX:MaxPermSize表示方法区能够达到的最大大小。
3. 栈(Stack):栈用于存储Java方法中的局部变量以及方法调用时的状态信息。
每个Java线程都有一个独立的栈,栈的大小是固定的,并且在线程创建时被分配。
栈的大小可以通过命令行参数-Xss来设置。
除了上述部分,JVM还会使用一些额外的内存空间,如直接内存(DirectMemory)和本地方法栈(Native Method Stack),用于存储一些特殊的数据和执行本地方法。
了解Java的内存使用情况对于定位内存泄漏和优化程序性能非常有帮助。
下面是几个常用的命令,可以用于监控和调整Java程序的内存使用情况:1. jps:该命令用于列出当前运行的Java进程,以及对应的进程ID。
2. jstat:该命令用于监控Java虚拟机的各种运行状态,包括堆的使用情况、类加载数量、垃圾回收情况等。
常用的参数包括-jstat -gcutil <pid>和-jstat-gccapacity <pid>。
Java开发中的Memcache原理及实现

Java开发中的Memcache原理及实现作者:jiaxiaoyuan1204整理:chaijunkun来源:/一、概述1. Memcache是什么Memcache(Memcached)是集群环境下的缓存解决方案。
Memcache是的一个项目,最早是为LiveJournal 服务的,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力。
它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO。
它的工作机制是在内存中开辟一块空间,然后建立一个HashTable,Memcached自管理这些HashTable。
Memcache官方网站:/memcached,更多详细的信息可以来这里了解。
2. 为什么会有Memcache和memcached两种名称其实Memcache是这个项目的名称,而memcached是它服务器端的主程序文件名,知道我的意思了吧。
一个是项目名称,一个是主程序文件名,在网上看到了很多人不明白,于是混用了。
3. 如何在Java开发中使用Memcache在Java开发中使用Memcache,一般要用到以下几个程序:1) Memcached该程序用来在Linux或Windows服务器上建立和管理缓存。
其项目网址为:/memcached/。
2) MagentMagent是一款开源的Memcached代理服务器软件,使用它可以搭建高可用性的集群应用的Memcached服务,其项目网址为:/p/memagent/。
3) Memcached客户端程序至于Memcached的客户端程序,一般推荐用memcached client for java,为什么推荐用这种客户端,后面会讲到具体的原因,其项目的网址为:/gwhalin/Memcached-Java-Client/。
4)其它程序i. Libevent在Linux环境下应用Memcache时,Memcache用到了libevent这个库,用于Socket的处理,所以还需要安装libevent。
《易买网》项目需求说明书

易买网项目需求说明书恒智IT信息技术有限公司目录一、项目概述...............................................................1.需求概述...........................................................................................................................2.开发工具...........................................................................................................................3.技能要求...........................................................................................................................二.前台功能................................................................1.首页页面.........................................................................................................................2.用户注册.........................................................................................................................3.用户登录.........................................................................................................................4.资讯动态.........................................................................................................................5.商品列表展示.................................................................................................................6.商品详情页面.................................................................................................................7.购物车.............................................................................................................................8.收货地址.........................................................................................................................三.后台功能..............................................................1.用户管理...........................................................................................................................2.商品管理.........................................................................................................................3.订单管理.........................................................................................................................4.资讯管理.........................................................................................................................四.新增技能点说明..........................................................1.Memcached的使用 ...........................................................................................................2.MD5加密............................................................................................................................3.java注解..........................................................................................................................4.拓展功能...........................................................................................................................《易买网》项目需求说明书一.项目概述1.需求概述随着互联网的迅速普及,各式各样的网络购物也随之非常火爆,如淘宝网、京东商城等,这些购物网站可以满足我们日常工作和学习中的基本需求。
EhCache缓存系统的使用
EhCache缓存系统的使用在Web开发中,缓存系统的应用能极大提高系统的响应速度,其中在Java应用中EhCache是比较常用的一个缓存框架。
EhCache是一个纯Jvm进程内的缓存框架,具有快速轻量、配置简单、功能强大等特点,是Hibernate中的默认CacheProvider。
下图是EhCache 的基本架构:EhCache的基本模块提供了缓存的实现,包括缓存管理器、多种的缓存策略、缓存的存储及相关扩展和控制接口,Replication模块提供了多种的分布式缓存的实现,两个APIs接口模块并且提供了基于J2EE技术相关的API。
EhCache的使用EhCache的基本包是ehcache-core-$ver.jar,依赖包是SLF4J,可以通过代码配置也可以使用配置文件,基本的元素有:CacheManager,缓存管理器,管理一组缓存的实例;Cache,一个缓存的实例,是缓存存放的地方,实现缓存存取接口;Element,单条缓存的组成单位,有Key、Value两部分,这两部分需要实现Serializeable接口。
基本使用代码如下:CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");manager.addCache("testCache");Cache test = manager .getCache("testCache");test.put(new Element("key1", "value1"));Element result = test.get(“key1”);test.remove(“key1”);使用Spring框架的时候可以使用IOC简化CacheManager的获取:@Autowiredprivate Cache sysSymbolCache;配置文件的使用介绍:<ehcache xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="true"monitoring="autodetect"><diskStore path="atoscache" /><defaultCache maxElementsInMemory="100000" eternal="false"timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="720000" overflowToDisk="true"memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /><cache name="sysSymbolCache" maxElementsInMemory="200000"eternal="false" overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="216000"timeToLiveSeconds="720000"memoryStoreEvictionPolicy="LFU"></cache></ehcache>diskStore代表存储的目录名,默认是java.io.tmpdir,defaultCache是默认的Cache配置。
simple-spring-memcached统一缓存的使用实例
simple-spring-memcached统一缓存的使用实例如何在一个中型的Java应用中使用Memcached缓存数据不是个简单的问题。
当某个缓存数据需要在多个系统间共享和失效时,必须要有统一的规划才能保证不出错。
经过各种实践,目前系统在使用Memcached缓存数据全部采用Simple-Spring-Memcached框架来完成,并统一规划各系统Spring和Cache key的配置。
下面对在使用过程中需要注意的点做一个详细说明:Cache整体规划目前我们系统中有两个不同的Memcached服务器:1session memcached服务器:主要存储用户的session2app memcached服务器: 主要用于缓存应用数据由于应用所有的缓存数据都放在app缓存上,为避免各应用的缓存数据出现冲突,必须规划好它们的命名空间。
所幸Simple-Spring-Memcached支持namespace的概念,因此对各应用的namespace前缀规定如下:应用namespace前缀goodscenter goodscentertrade tradeuic uic这个namespace在生成key时,将放在最前面,稍后会有例子详述。
同一个应用中存在许多需要缓存的对象,因此约定namespace前缀之后再加上缓存对象的类名。
例子如下:应用缓存对象完整的namespace 最终生成的keytrade TcRate (id为42) trade:TcRate trade:TcRate:12goodscenter GoodsDo(id为42) goodscenter:GoodsDo goodscenter:GoodsDo:12key的生成规则Simple-Spring-Memcached提供的针对单个对象的注解接口提供了两种key生成方式,详情见此文3AssignCache类注解通过assignKey指定cache的key4SingleCache类注解通过ParameterValueKeyProvider注解指定生成key的方法对于第一种只要求必须保证key不与其它的冲突,且namesapce符合规则。
java. cache 用法
Java 中的缓存(Cache)是一种提高应用程序性能的技术,它通过在内存中存储经常访问的数据,避免了频繁地访问速度较慢的数据源(如数据库或文件)。
在Java 中,有许多内置的缓存实现,如`java.util.Cache`和`java.util.ConcurrentMap`等。
以下是一个简单的Java 缓存用法示例:1. 首先,导入所需的缓存类:```javaimport java.util.Cache;import java.util.ConcurrentMap;```2. 创建一个缓存实例:```javaCache<String, String> cache = new ConcurrentMap<>();```这里,我们使用`ConcurrentMap`作为缓存实现。
它可以保证在高并发场景下的性能表现。
3. 向缓存中添加数据:```javacache.put("key1", "value1");cache.put("key2", "value2");```4. 从缓存中获取数据:```javaString value1 = cache.get("key1");String value2 = cache.get("key2");```5. 删除缓存中的数据:```javacache.remove("key1");```6. 检查缓存中是否包含某个键:```javaboolean containsKey = cache.containsKey("key1"); ```7. 获取缓存中的所有键:```javaSet<String> keys = cache.keySet();```8. 获取缓存中的所有值:```javaCollection<String> values = cache.values();```9. 清除缓存:```javacache.clear();```10. 关闭缓存:```javacache.invalidate();```此外,Java 还提供了`java.util.expiringmap`类,它可以在缓存中设置过期时间,从而在数据不再需要时自动删除。
php的Memcache方法介绍及应用实例
使用Memcache在PHP中调试方法的介绍及应用如果我们在网络开发中,特别是大访问量的web项目开发中,为了提高响应速度,减少数据查询运算,那么我们都会选用memcahce。
首先我们必须要安装,接下来如何使用memcache,在这里介绍下在linux下安装和windows下安装如下及配置:一、linux下的Memcache安装:1.下载memcache的linux版本,注意memcached 用libevent 来作事件驱动,所以要先安装有libevent。
2. 安装pecl::memcache。
用pecl 命令行工具安装:pecl install memcache或直接从源码安装:phpize./configuremakemake install二、Windows下的Memcache安装:1. 下载memcache的windows稳定版,解压放某个盘下面,比如在c:\memcached2. 在终端(也即cmd命令界面)下输入‘c:\memcached\memcached.exe -d install’安装3. 再输入:‘c:\memcached\memcached.exe -d start’启动。
NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。
这样服务器端已经安装完毕了。
4.下载/ext.php/php_memcache.dll,请自己查找对应的php版本的文件5. 在C:\winnt\php.ini 加入一行‘extension=php_memcache.dll’6.重新启动Apache,然后查看一下phpinfo,如果有memcache,那么就说明安装成功!三、memcached的基本设置:-p 监听的端口-l 连接的IP地址, 默认是本机-d start 启动memcached服务-d restart 重起memcached服务-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务-d install 安装memcached服务-d uninstall 卸载memcached服务-u 以的身份运行(仅在以root运行的时候有效)-m 最大内存使用,单位MB。
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__________________________________________________spring集成memcached的配置文件application_memcached.xml<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?><beans xmlns="/schema/beans"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="/schema/beans/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd/schema/context/schema/context/spring-context-3.0.xsd"><bean id="memcachedPool"class="com.danga.MemCached.SockIOPool"factory-method="getInstance"init-method="initialize"destroy-method="shutDown"><constructor-arg><value>neeaMemcachedPool</value></constructor-arg><property name="servers"><list><value>172.18.117.97:11211</value></list></property><property name="initConn"><value>20</value></property><property name="minConn"><value>10</value></property><property name="maxConn"><value>50</value></property><property name="maintSleep"><value>30000</value></property><property name="nagle"><value>false</value></property><property name="socketTO"><value>3000</value></property></bean><bean id="memcachedClient"class="com.danga.MemCached.MemCachedClient"><constructor-arg><value>neeaMemcachedPool</value></constructor-arg><property name="compressEnable"><value>true</value></property><property name="compressThreshold"><value>4096</value></property></bean></beans>________________________________________________________Action MemcachedAction.javapackage fi.ltrade.memcached;import java.io.Serializable;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import mon.dict.service.CacheDic;import mon.web.BaseAction;import fi.ltrade.driver.service.iface.IDriverServ;import fi.ltrade.memcached.iface.IMemcachedService;public class MemcachedAction extends BaseAction{private IMemcachedService memcachedServiceImpl;private List memcachedList;private IDriverServ driverServImpl;/***跳转到memcached测试页面*@Date:2011-7-18-上午10:53:13*@author JD*@return*/public String goMemcachedTestPage()throws Exception{return"go_memcachedTestPage";}/***显示页面*@Date:2011-7-18-上午10:55:15*@author JD*@return*/public String viewPage()throws Exception{try{//List vehicledictList=CacheDic.getInstance().showDic("22");//memcachedServiceImpl.addCache("list11111",vehicledictList);//System.out.println("存储");//List list111=(List)memcachedServiceImpl.getCacheValue("list");//System.out.print(list111);//memcachedList=(List)memcachedServiceImpl.getCacheValue("list11111");//System.out.print(memcachedList);/*List list5=new ArrayList();Map m1=new HashMap();Map m2=new HashMap();m1.put("1","m111");m2.put("2","m222");list5.add(m1);list5.add(m2);*///memcachedServiceImpl.addCache("list5",list5);//for(int i=0;i<5;i++){//System.out.print(((List)memcachedServiceImpl.getCacheValue("list5")).get(i));//}MyCache test=new MyCache();//List listd=new ArrayList();//listd=driverServImpl.findDriverBymemberId(1L,null);memcachedServiceImpl.addCache("test1234",test);MyCache test2=(MyCache)memcachedServiceImpl.getCacheValue("test1234");test2.myPrint();System.out.print(memcachedServiceImpl.getCacheValue("list5"));System.out.print(memcachedServiceImpl.getCacheValue("listd"));}catch(Exception e){e.printStackTrace();}return"view_Page";}public IMemcachedService getMemcachedServiceImpl(){return memcachedServiceImpl;}public void setMemcachedServiceImpl(IMemcachedService memcachedServiceImpl){ this.memcachedServiceImpl=memcachedServiceImpl;}public List getMemcachedList(){return memcachedList;}public void setMemcachedList(List memcachedList){this.memcachedList=memcachedList;}public IDriverServ getDriverServImpl(){return driverServImpl;}public void setDriverServImpl(IDriverServ driverServImpl){this.driverServImpl=driverServImpl;}}________________________________________________memcached Service__________接口IMemcachedService.javapackage fi.ltrade.memcached.iface;public interface IMemcachedService{/***删除缓存对象**@param key*/public void deleteCache(String key);/***新增缓存对象**@param key*@param obj*/public void addCache(String key,Object obj);/***修改缓存对象**@param key*@param obj*/public void setCache(String key,Object obj);/***获取缓存对象**@param key*@return*/public Object getCacheValue(String key);}___________________________________实现MemcachedServiceImpl.java package fi.ltrade.memcached;import java.io.Serializable;import org.apache.log4j.Logger;import com.schooner.MemCached.MemcachedItem;import fi.ltrade.driver.dao.iface.IDriverDao;import fi.ltrade.memcached.iface.IMemcachedService;public class MemcachedServiceImpl implements IMemcachedService{ private com.danga.MemCached.MemCachedClient memcachedClient;static Logger logger=Logger.getLogger(MemcachedServiceImpl.class.getName()); /***删除缓存对象**@param key*/public void deleteCache(String key){memcachedClient.delete(key);}/***新增缓存对象**@param key*@param obj*/public void addCache(String key,Object obj){memcachedClient.add(key,obj);}/***修改缓存对象**@param key*@param obj*/public void setCache(String key,Object obj){memcachedClient.set(key,obj);}/***获取缓存对象**@param key*@return*/public Object getCacheValue(String key){return memcachedClient.get(key);}/***获取缓存对象版本号**@param key*@return*/public Object getCacheUnique(String key){MemcachedItem item=memcachedClient.gets(key);if(item==null){return item;}return item.casUnique;}public com.danga.MemCached.MemCachedClient getMemcachedClient(){return memcachedClient;}public void setMemcachedClient(com.danga.MemCached.MemCachedClient memcachedClient){this.memcachedClient=memcachedClient;}}___________________spring配置文件application_cache.xml<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?><beans xmlns="/schema/beans"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="/schema/beans/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd/schema/context/schema/context/spring-context-3.0.xsd"><beanclass="org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor"/> <bean id="memcachedServiceImpl"class="fi.ltrade.memcached.MemcachedServiceImpl"> <property name="memcachedClient"ref="memcachedClient"/></bean></beans>。