第一章分布库概述
一建建筑各科章节分值分布及重点
一建建筑各科章节分值分布及重点摘要：一、一建建筑各科章节分值分布概述二、各科章节分值分布及重点详解1.第一章：工程经济2.第二章：建筑设计与结构3.第三章：建筑施工与施工组织4.第四章：建筑材料与设备5.第五章：建筑工程项目管理6.第六章：建筑工程法律法规7.第七章：建筑工程质量与安全管理8.第八章：建筑工程招投标与合同管理9.第九章：建筑工程造价与审计10.第十章：建筑工程案例分析正文：一、一建建筑各科章节分值分布概述一级建造师建筑工程考试共分为十个章节，每个章节的分值分布是根据其在整个考试中的重要性来安排的。
这些章节涵盖了从建筑工程项目的前期策划、设计、施工到后期的招投标、合同管理、造价与审计等各个环节，内容全面且丰富。
二、各科章节分值分布及重点详解1.第一章：工程经济分值分布：约占总分值的15%重点内容：主要考察工程造价、工程项目的投资决策、资金筹措、财务管理等方面的知识。
2.第二章：建筑设计与结构分值分布：约占总分值的20%重点内容：主要考察建筑设计原则、各类建筑结构体系、结构计算方法等方面的知识。
3.第三章：建筑施工与施工组织分值分布：约占总分值的25%重点内容：主要考察施工技术、施工组织设计、施工现场管理等方面的知识。
4.第四章：建筑材料与设备分值分布：约占总分值的15%重点内容：主要考察建筑材料的性能、选用、建筑设备的类型、性能及应用等方面的知识。
5.第五章：建筑工程项目管理分值分布：约占总分值的15%重点内容：主要考察项目管理的基本理论、方法、工具和应用等方面的知识。
6.第六章：建筑工程法律法规分值分布：约占总分值的10%重点内容：主要考察建筑工程相关的法律法规、政策、标准等方面的知识。
7.第七章：建筑工程质量与安全管理分值分布：约占总分值的10%重点内容：主要考察质量管理、安全管理、工程质量与安全事故处理等方面的知识。
8.第八章：建筑工程招投标与合同管理分值分布：约占总分值的10%重点内容：主要考察招投标程序、合同管理、纠纷处理等方面的知识。
《计量地理学》课程笔记
《计量地理学》课程笔记第一章绪论一、计量地理学的产生1. 背景- 地理学的传统研究方法主要是定性的描述和分析，但随着科学技术的进步，地理学家们开始寻求更精确、更系统的分析方法。
- 第二次世界大战后，计算机技术的迅速发展以及大量地理数据的积累为地理学的定量研究提供了可能。
2. 起源- 20世纪50年代，美国地理学家沃尔德华·克里斯塔勒（Walter Christaller）和威廉·阿瑟·刘易斯（William Arthur Lewis）等人的工作标志着计量地理学的诞生。
- 我国计量地理学的发展始于20世纪70年代末，随着改革开放的推进，引入了西方的计量地理学理论和方法。
3. 产生原因- 地理学研究的内在需求：为了更深入地理解地理现象的规律性和内在联系，需要定量化的研究方法。
- 数学与统计学的发展：为地理学提供了新的工具和方法，如回归分析、聚类分析等。
- 计算机技术的应用：使得复杂的数据处理和模型运算成为可能。
二、计量地理学的研究对象和内容1. 研究对象- 地理空间分布：研究地理现象在空间上的分布特征和规律。
- 地理现象的变化：分析地理现象随时间的变化趋势和周期性。
- 地理要素关系：探讨不同地理要素之间的相互作用和影响。
2. 研究内容- 地理数据的采集与处理：包括数据收集、清洗、转换和存储等。
- 地理现象的定量描述：使用数学模型和统计方法对地理现象进行描述。
- 地理模型的构建与应用：建立地理现象的数学模型，用于预测和决策支持。
- 地理空间分析：研究地理现象的空间格局、空间过程和空间关系。
三、计量地理学的研究方法1. 数学方法- 概率论：用于描述和推断地理现象的不确定性。
- 数理统计：用于数据分析、假设检验和模型建立。
- 线性代数：用于处理地理数据的矩阵运算。
- 微积分：用于分析地理现象的变化率和累积量。
2. 统计方法- 描述性统计：对数据进行总结和可视化。
- 推断性统计：从样本数据推断总体特征。
数据库原理 第一章 数据库系统概述期末习题与答案
1、下列说法中错误的是（）。
A.数据是信息的符号表示，因此，同一信息只能用一种数据形式来表示B.信息是数据的内涵，是对数据的语义解释C.只有当给数据赋予特定语义后，数据才可转换为可传递的信息D.数据管理是数据处理中的核心环节，其优劣直接影响数据处理的效果正确答案：A2、下列说法正确的是（）。
A.数据库管理系统的完整性控制功能是保证数据库的完整性，防止数据丢失B.数据库避免了一切数据的冗余C.数据库系统的核心是数据库管理员D.数据库是多个结构化的数据集合正确答案：D3、以下不属于DBA职责的是（）。
A.为终端用户开发和设计应用程序B.定义和实施数据库的备份和恢复策略C.参与数据库设计的全过程，决定整个数据库的结构和内容D.定义数据的安全性和完整性规则，负责分配各个应用程序对数据库的存取权限正确答案：A4、以下说法中正确的是（）。
A.DBMS能实现数据库的安全性控制、完整性控制、并发控制及数据库恢复等运行管理功能B.DBMS是处于计算机硬件和操作系统之间的可直接对数据库进行操作的一个软件系统C.DBMS包含DB和DBSD.DBMS提供数据控制语言（DCL），能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作正确答案：A5、保护数据库，防止未授权的或不合法的使用造成的数据泄漏、更改破坏，这是指数据库的（）。
A.数据库恢复B.安全性C.并发控制D.完整性正确答案：B6、下列说法中正确的是（）。
A.在三级模式间引入二级映像的主要作用是提高数据与程序的安全性B.在数据库系统的三级模式结构中，内模式描述了数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征C.对一个数据库系统来说，实际存在的只有物理级数据库D.数据的存储结构与数据逻辑结构之间的独立性称为数据的逻辑独立性正确答案：C7、下列说法中错误的是（）。
A.在数据库系统中，外模式可有多个，而模式、内模式只能各有一个B.外模式是用户视图，是概念模式的某一部分的抽象表示C.在数据库系统中，外模式/模式映像保证了数据与应用程序间的逻辑独立性D.一个数据库系统中，外模式/模式映像只能有一个正确答案：D8、下列说法中错误的是（）。
第一章 牧草的分布和区划
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三、分 布
就栽培牧草单个物种的全球分布而言， 引种栽培成功的地区与原产地有着近似 的气候特征，生产上称此为农业气候同 源地区或同源气候。
• 主要取决于冬季最低温度和年降水量
翦股颖族、燕麦族、画眉草族及羊茅族 的牧草分布都是受冬季温度的控制。但黍族 牧草的分布主要受年降水量的影响，同时温 度也有一定作用，这也就是黍族牧草在高温、 多雨地区生长极为旺盛的缘故。
栽培牧草单个物种的地域分布受温度、
降水、土壤、光照等自然条件及栽培条 件和社会需求的综合影响。
第二节 牧草的类型
一、按分类系统划分 二、按生育特性划分 三、按分布区域划分
一、按分类系统划分
豆科牧草 禾本科牧草 其他科牧草
豆科牧草
Legumes: Fabacea
Compound Leaves 复叶
• 依据区域气候特点
冷地型牧草 :15～24℃ 暖地型牧草 27～32℃ 过渡带型牧草
第三节 牧草的区划
一、意义和背景 二、原则和依据 三、方法和命名 四、各分布区域概述
一、意义和背景
牧草的区划是科学种植牧草的前提，对引种 栽培建立人工草地具有直接指导作用，对草 业生产和发展畜牧业具有重要的现实意义。
禾本科牧草
Grasses: Poaceae
其他科牧草
• 指不属于豆科和禾本科的牧草，无论种类数 量上，还是栽培面积上，都不如豆科牧草和 禾本科牧草。但某些种在农牧业生产上仍很 重要，如菊科的苦荬，菜和串叶松香草，苋科 的千穗谷和籽粒苋，紫草科的聚合草，蓼科 的酸模，藜科的饲用甜菜、驼绒藜和木地肤， 伞形科的胡萝卜，十字花科的芜菁等等。
➢ 要求“当家”草种最多标出两种豆科牧草 和两种禾本科牧草。
分布式数据库总结(申德荣)
第一章分布式数据库系统概述一、分布式数据库的发展1、分布式数据库的发展：①集中式数据库管理系统的局限性：a.通讯瓶颈；b.响应速度。
②推动分布式数据库发展的动力：a.应用需求；b.硬件环境的发展。
二、分布式数据库系统的定义：分布式数据库系统，通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。
分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中是数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。
三、分布式数据库系统的特点：a.物理分布性：数据不是存放在一个站点上b.逻辑整体性：是与分散式数据库系统的区别c.站点自治性：是与多处理机系统的区别d.数据分布透明性e.集中与自治相结合的控制机制f.存在适当的数据冗余度g.事务管理的分布性四、分布式数据库系统的分类按局部数据库管理系统的数据模型分类：同构性（homogeneous）（分为同构同质型和同构异质型）DDBS和异构性(heterogeneous)DDBS按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类：全局控制集中型DDBS，全局控制分散型DDBS，全局控制可变型DDBS。
五、分布式数据库中数据的独立性和分布透明性所谓数据独立性是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段站点位置的分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。
也就是说，全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。
所以，在分布式数据库中分布独立性也称为分布透明性。
六、分布式数据库系统的体系结构、组成成分集中式数据库管理系统结构：a. DB（数据库）b. DBMS(集中式数据库管理系统)c. DBA(数据库管理员)分布式数据库管理系统（DDBMS）结构：a. LDB（局部数据库）b. GDB（全局数据库）c. LDBMS (局部数据库管理系统)d. GDBMS (全局数据库管理系统)e. LDBA（局部数据库管理员）f. GDBA (全局数据库管理员)七、分布式数据库系统的特性：1. 数据透明性：a.分布透明性b. 分片透明性c. 复制透明性2. 场地自治性：a. 设计自治性b. 通信自治性c. 执行自治性八、分布式数据库系统的优点:分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点：1.更适合分布式的管理与控制。
第一章 oracle数据库10g概述
第一章oracle数据库10g概述1.1 数据库和信息管理服务器必须在多用户环境中管理大量的数据，使得多个用户能够并行访问数据。
所有这些必须能够在高性能的情况下完成，数据库服务器必须防止未经授权的非法访问，保护敏感数据，同时，为故障恢复提供解决方案。
▪客户用员务器环境▪大型数据库和空间管理▪多个并行数据库用户▪连接性▪高事务处理能力▪控制可用性▪开放的、基于工业标准▪管理安全性▪数据库完整性增强▪兼容性▪分布式系统▪复制环境1.2 Oracle 10g服务器Oracle 10g服务器是对象关系数据库管理系统，提供对信息管理的集成方法，一个Oracle服务器包括一个Oracle数据库和一个Oracle服务器实例。
每当数据库启动的时候，系统全局区（SGA）被分配，并启动了Oracle后台进程。
系统全局区是用于数据库用户共享数据库信息的内存区域。
后台进程和内存缓冲区称为Oracle实例。
Oracle实例包含两种类型的进程：用户进程和Oracle进程。
用户进程执行应用操作的代码。
Oracle 进程是执行用户进程和后台进程，对Oracle进行维护的服务器进程。
为了最大化性能和处理多个用户的请求，多进程Oracle系统使用附加进程，这些附加进程称为后台进程。
后台进程能够自动执行I/0和监视Oracle进程，为获得更好的性能和稳定性提供更好的支持。
数据库的物理结构和存储结构之间的关系由后台进程来维持。
数据库拥有多个后台进程，其数量取决于数据库的配置。
这些进程由数据库管理，它们只需要进行很少的管埋。
每个后台进程创建一个跟踪文件。
Oracle在实例操作期间保存跟踪文件。
后台进程跟踪文件的命名约定和位置随操作系统和数据库版本不同而不同。
一般来说，跟踪文件含有后台进程名或后台进程的操作系统进程ID.可以设置init.ora文件的BACKGROUND_DUMP_DEST参数来规定后台进程跟踪文件的位置。
但是有些版本的Oracle忽略这种设置。
应急避险场所分布图
应急避险场所分布图第一章：概述 (2)1.1 应急避险场所的定义 (2)1.2 应急避险场所的重要性 (2)第二章：国家应急避险场所分布 (3)2.1 东部地区应急避险场所 (3)2.2 中部地区应急避险场所 (3)2.3 西部地区应急避险场所 (4)第三章：城市应急避险场所分布 (4)3.1 一线城市应急避险场所 (4)3.2 二线城市应急避险场所 (4)3.3 三线城市应急避险场所 (5)第四章：公园及绿地应急避险场所分布 (5)4.1 城市公园应急避险场所 (5)4.2 绿地应急避险场所 (6)第五章：校园应急避险场所分布 (7)5.1 高校应急避险场所 (7)5.1.1 室内应急避险场所 (7)5.1.2 室外应急避险场所 (7)5.2 中小学应急避险场所 (7)5.2.1 室内应急避险场所 (7)5.2.2 室外应急避险场所 (7)第六章：体育场馆应急避险场所分布 (8)6.1 室内体育场馆应急避险场所 (8)6.1.1 市级室内体育场馆 (8)6.1.2 区县级室内体育场馆 (8)6.1.3 社区室内体育场馆 (8)6.2 户外体育场馆应急避险场所 (8)6.2.1 市级户外体育场馆 (8)6.2.2 区县级户外体育场馆 (9)6.2.3 社区户外体育场馆 (9)第七章：广场应急避险场所分布 (9)7.1 市级广场应急避险场所 (9)7.1.1 市中心广场 (9)7.1.2 城市公园 (9)7.1.3 体育场馆 (10)7.2 区级广场应急避险场所 (10)7.2.1 区广场 (10)7.2.2 商业广场 (10)7.2.3 社区广场 (10)第八章：乡村应急避险场所分布 (10)8.1 村庄应急避险场所 (10)8.1.1 村庄应急避险场所的选址原则 (11)8.1.2 村庄应急避险场所的类型 (11)8.1.3 村庄应急避险场所的建设与管理 (11)8.2 乡村公园应急避险场所 (11)8.2.1 乡村公园应急避险场所的选址原则 (11)8.2.2 乡村公园应急避险场所的类型 (12)8.2.3 乡村公园应急避险场所的建设与管理 (12)第九章：特殊地形应急避险场所分布 (12)9.1 山区应急避险场所 (12)9.2 河谷应急避险场所 (13)9.3 海滨应急避险场所 (13)第十章：公共场所应急避险场所分布 (13)10.1 商场应急避险场所 (13)10.1.1 商场内部应急避险场所 (13)10.1.2 商场周边应急避险场所 (14)10.2 交通枢纽应急避险场所 (14)10.2.1 交通枢纽内部应急避险场所 (14)10.2.2 交通枢纽周边应急避险场所 (14)第十一章：自然灾害应急避险场所分布 (14)11.1 地震应急避险场所 (14)11.2 洪涝应急避险场所 (15)11.3 台风应急避险场所 (15)第十二章：应急预案与疏散路线 (16)12.1 应急预案制定 (16)12.2 疏散路线规划 (16)12.3 应急避险场所管理与维护 (17)第一章：概述1.1 应急避险场所的定义应急避险场所，是指在自然灾害、灾难等突发事件发生时，能够为人员提供临时避难和基本生活保障的场所。
分布式数据库总结
%%%%%%%%%%%%%%%第一章：分布式数据库系统概述数据库：长期存储在计算机内的有组织的，可共享的相关数据的集合。
数据库管理系统：DBMS是介于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS基于某种数据模型。
数据库系统：数据库系统（DBS）通常是指带有数据库的计算机应用系统。
包括数据库、相应的硬件、软件和各类人员。
数据库技术：数据库技术是研究数据库的结构、存储、设计、管理和使用的一门软件学科；是一门综合性较强的学科。
数据抽象：视图抽象——外模式；概念抽象——概念模式；物理抽象——内模式数据模型：数据模型三要素：数据结构；数据操作；完整性约束模式/内模式映象：该映象存在于模式与内模式之间，用于定义模式与内模式之间的对应性。
本映象一般在内模式中描述。
外模式/模式映象：该映象存在于外模式与模式之间，用于定义外模式和模式之间的对应性。
本映象一般在外模式中描述。
物理独立性：在数据库系统的三级模式结构中，存在模式/内模式的映象，当内模式发生变化时，只要修改模式/内模式的映象，就可以保持模式不变，从而保证程序与数据的物理独立性。
逻辑独立性：在数据库系统的三级模式结构中，存在外模式/模式的映象，当模式发生变化时，只要修改外模式/模式的映象，即可保持外模式不变，从而保证程序和数据的逻辑独立性。
DDBS具有如下四个基本特点：物理分布性逻辑整体性场地自治性场地之间协作性计算机网络：定义为相互联接、彼此独立的计算机系统的集合。
相互联接指两台或多台计算机通过信道互连，从而可进行通信；彼此独立则强调在网络中，计算机之间不存在明显的主从关系，即网络中的计算机不具备控制其他计算机的能力，每台计算机都具有独立的操作系统。
计算机网络的组成：通信子网和资源子网分布式数据库定义：物理上分散而逻辑上集中的系统，它使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中式数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。
大数据教程01第一章 大数据概述
数据量很大，超大的数据量决定了需要考虑的数据价值和潜在
（Volume） 信息；同时也决定了计算的规模。
多样
多样指大数据数据类型的多样性，大数据包含着半结构化、非结构化的
（Variety） 数据。
价值
海量的大数据中，真正有价值的数据可能很少，因此从整体来看，大数
（Value） 据的价值密度低。
Master 是 Namenode ， Slave 是 Datanode ， HDFS 集 群 由 一 个 名 称 节 点 （Namenode）和一定数量的数据节点（Datanode）组成。其中 Namenode控 制客户端对数据的访问和负责管理文件系统命名空间，是一个负责管理文件 系统命名空间和客户端访问文件的中央服务器。Datanode通常用于管理连接 到节点的存储，即管理正在运行的节点上的数据存储。在内部，Datanode节 点包含有一个或多个块（blocks）并将数据存储在其中，HDFS是使用Java语 言构建的;任何支持Java的机器都可以运行NameNode或DataNode。
第一章 大数据基础
1.1 大数据发展背景概述 1.2 大数据相关概念及特点 1.3 大数据应用过程 1.4 大数据技术 1.5 大数据应用行业 1.6 大数据的挑战和机遇
1.3 大数据应用过程
1.3.1 数据采集 1.3.2 预处理 1.3.3 数据存储管理 1.3.4 数据挖掘分析
1.3.1 数据采集
2.集群（Clustering） 指将多台计算机或者服务器通过物理上以及软件上的部署，使其像 一台计算机一样被使用。集群强调的是扩展。
3.分布式（Distribute） 指是将任务或者数据切分到不同的服务器进行计算或者存储，分布 式强调的是切分。
2018年中级人力资源管理各章节分值分布
2018年中级人力资源管理各章节分值分布2018年中级人力资源管理各章节分值分布第一章：人力资源管理概述（10分）本章主要介绍了人力资源管理的基本概念、发展历程以及人力资源管理的重要作用。
重点涵盖了人力资源管理的定义、目标、原则、职能、发展趋势等内容。
第二章：人力资源规划（15分）本章重点介绍了人力资源规划的目标和步骤，以及人力资源规划与组织战略的关系。
还包括人力资源需求预测、人力资源供给预测、人力资源缺口分析等内容。
第三章：招聘与录用（15分）本章主要介绍了招聘与录用的基本概念、程序和方法。
重点涵盖了招聘计划的制定、招聘渠道的选择、应聘者的筛选与评估、面试技巧等内容。
第四章：绩效管理（20分）本章重点介绍了绩效管理的目标、原则和实施步骤。
包括绩效目标的设定、绩效评估的方法与技巧、绩效反馈与奖惩等内容。
同时还介绍了绩效管理与激励机制的关系。
第五章：薪酬管理（20分）本章主要介绍了薪酬管理的基本概念、原则和方法。
重点涵盖了薪酬体系设计、薪酬测算与调整、薪酬管理的公平性与激励性等内容。
第六章：培训与发展（15分）本章重点介绍了培训与发展的目标、方法和评估。
包括培训需求分析、培训计划制定、培训方式选择、培训评估等内容。
还涉及了员工发展与职业规划的相关知识。
第七章：员工关系管理（15分）本章主要介绍了员工关系管理的基本概念、原则和方法。
重点涵盖了员工参与与沟通、员工满意度调查与反馈、员工关怀与福利等内容。
同时还介绍了员工关系管理与组织效能的关系。
第八章：劳动法律与劳动关系（10分）本章重点介绍了劳动法律与劳动关系的基本概念和原则。
包括劳动合同的订立与解除、劳动争议的解决、劳动保护与安全等内容。
还涉及了劳动关系管理的相关知识。
第九章：综合案例分析（20分）本章主要通过综合案例分析的方式，综合运用各章节的知识，对人力资源管理的实际问题进行分析和解决。
案例内容涵盖了人力资源规划、招聘与录用、绩效管理、薪酬管理、培训与发展、员工关系管理等方面。
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第九章 分布式完整性和安全性
分布式数据库
Other References
• General: – S. Ceri and G. Pelagatti. Distributed Databases Principles and Systems. McGraw Hill, 1984. – D.A. Bell and J.B. Grimson. Distributed Database Systems. Addison-Wesley, 1992.
Other References
• Open Systems and Interoperability:
– A. Umar. Distributed Computing – A Practical Synthesis. Prentice-Hall, 1993. – S. Khoshafian, A. Chan, A. Wong and H.K.T. Wong. A Guide to Developing Client/Server SQL Applications. Morgan Kaufmann, 1992. – G. Nutt. Open Systems. Prentice-Hall, 1992. – A.K. Elmagarmid and C. Pu (guest eds.). ACM Computing Surveys, Special Issue on Heterogeneous Databases, September 1990, 22(3). – S. Ram (guest editor). Computer, Special Issue on Heterogeneous Distributed Database Systems, December 1991, 24(12).
Other References
• Distributed Object Management:
– E. Bertino and L. Martino. Object-Oriented Database Systems. Addison-Wesley, 1993. – A. Kemper and G. Moerkotte. Object-Oriented Database Management. Prentice-Hall, 1994. – A. Dogac, M.T. Özsu, A. Biliris, T. Sellis (ed.). Advances in ObjectOriented Database Systems. Springer-Verlag, 1994. – M.T. Özsu, U. Dayal and P. Valduriez (eds.). Distributed Object Management. Morgan Kaufman, 1994. – W. Kim (ed). Modern Database Management – Object-Oriented and MultidatabaseTechnologies.Addison-Wesley/ACM Press, 1994. – S. Zdonik and D. Maier (eds.). Readings in Object-Oriented Database Systems. Morgan Kaufmann, 1990. – R.G.G. Cattell. Object Data Management, 2nd edition. Addison-Wesley, 1994.
Distributed Database Systems Course Outline 4. Reference
分布式数据库 科学出版社 郑振楣 于戈
分布式数据库 电子工业出版社 杨成忠 郑还远
分布式数据库系统及其应用 科学出版社 邵佩英 5. Prerequisite Undergraduate database course、Computer network
Other References
• Parallel Database Servers:
– P. Valduriez (ed). Data Management and Parallel Proessing. Chapman and Hall, 1992. – M. Abdelguerfi and K-F. Wong. Parallel Database Techniques. IEEE Computer Society Press, 1988. – P. Valduriez. “Parallel Database Systems: Open Problems and New Issues,” Parallel and Distributed Databases, April 1993, 1(2): 137–165. – D. DeWitt and J. Gray. Parallel Database Systems: The Future of High-Performance Database Systems. Communications of ACM, June 1992, 35(6), 1992.
分布式数据库
教师：申德荣 电话：83687776 办公室：主楼 446 e_mail:Shendr@
分布式数据库
Distributed Database Systems Course Outline 1. Title -- Distributed Database Systems
Other References
• Distributed Query Processing: – C.T. Yu and W. Meng. Principles of Database Query Processing for Advanced Applications. Morgan-Kaufmann, 1998. – J.C. Freytag, D. Maier, and G. Vossen. Query Processing for Advanced Database Systems. Morgan-Kaufmann, 1994. – W. Kim, D.S. Reiner and D.S. Batory. Query Processing in Database Systems. Springer-Verlag, 1985. – G. Graefe. “Query Evaluation Techniques for Large Databases”, ACM Computing Surveys, 25(2): 73-170, June 1993. – P. Mishra and M. H. Eich. “Join Processing in Relational Databases”, ACM Computing Surveys, 24(1): 63-113, March 1992. – M. Jarke and J. Koch. “Query Optimization in Database Systems,” Computing Surveys, June 1984, 16(2): 227-269.
2. Teaching hours: 40
3. Textbook:Principles of Distributed Database Systems
M. Tame Ozsu & Patrick Valduriez Prentice-Hall, 1999 2002.6 影印版（清华大学出版社）
分布式数据库
第一章 概论
§1.1 引言及准备知识 §1.2 分布库系统的基本概念
§1.3 分布库系统的作用和特点
§1.4 主要问题
§1.5 分布式数据库系统介绍
分布式数据库
第一章 概论
§1.1 引言及准备知识
分布数据库管理系统兴起于70年代中期，推动其 发展来自两方面：一方面是应用需求，另一方面是硬件 环境的发展。如：全球及全国范围内的航空/铁路/旅游订 票系统、银行通存通兑系统、水陆空联运系统、跨国公 司管理系统、连锁配送管理系统等等。这些应用都涉及 地理上分布的团体、组织的局部业务管理和系统全局管 理，采用成熟的集中式数据库管理系统已无法实现应用 需求。在硬件环境上提供了功能强大的计算机和成熟的 广域范围公用数据网及局域范围局域网的硬件环境支持。
• Quiz
Tests and Grading
• 40% credit: assignments + quiz • 60% credit: final exam • Remember:
– Score is not your goal !!
主要内容
•引言及准备知识 •分布库系统的基本概念 第一章 概论 •分布库系统的作用和特点 •主要问题 第二章 分布式数据库系统体系结构 •系统结构 •基本概念 •分片的定义 •功能结构 •查询优化的基础 •事务的基本概念 •基本概念 第四章 全局查询处理和优化 •水平分片的设计 •模式结构 •全局优化的一般规则 •分布式事务 •存取优化的理论基础 •垂直分片的设计 •软件结构 第五章 分布查询的存取优化 •基本概念 •全局查询的分解和变换 •分布式事务的提交协议 •半联接优化方法 •基于锁的并发控制方法 •分片的表示方法 •分布式数据库系统分类 •片段查询的优化 •分布式事务管理的实现 •SDD-1系统优化技术 第六章 分布式事务管理 •完整性基本概念 •两段封锁协议（2PC） •分配设计 •字典信息的组织 •基本概念 •两段提交协议（2PC）的分类 •枚举法优化技术 •分布库的完整性 •并发控制理论基础 •基于复制技术的数据分片 第七章 分布式恢复 •集中式数据库的故障恢复方法 •安全性基本概念 •分布库并发控制方法 •分布式事务的恢复 第八章 分布式并发控制 •分布库的安全性 •其它典型的并发控制方法 •非阻塞分布式事务提交协议