层次分析法具体应用及实例

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层次分析法及应用资料

层次分析法及应用资料

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AHP的基本思路
先分解后综合
整理和综合人们的主观判断,使定性分析与定量分析有 机结合,实现定量化决策。
首先将所要分析的问题层次化,根据问题的性质和要达 到的总目标,将问题分解成不同的组成因素,按照因素间 的相互关系及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形 成一个多层分析结构模型,最终归结为最低层(方案、措 施、指标等)相对于最高层(总目标)相对重要程度的权 值或相对优劣次序的问题。
层次分析法 AHP
小组展示:王露娟 韩鹏飞 LOGO
目录
AHP的背景介绍 AHP的基本思路 AHP的基本原理 AHP的步骤和方法 关于手机的案例分析 AHP的广泛应用 AHP的优缺点
AHP背景介绍
AHP (Analytic Hierarchy Process)层次分析法是美国运筹学家
P3 1/ 3 1/ 3 `1
相对于价格
P1 P2 P3
P1 1 3 4 B4 P2 1/ 3 1 1
P3 1/ 4 1 `1
相对于售后
P1 P2 P3
P1 1 1 1/ 4 B5 P2 1 1 1/ 4
P3 4 4 1
(3)、层次单排序及其一致性检验
判断矩阵的层次单排序的结果。
一致性检验
1、一致性指标
λ 设n阶判断矩阵为B,则可用以下方法求出其最大的特征根 max:
BW=λW
其中,W是B 的特征向量。
在层次分析法中,我们用以下的一致性指标CI来检验判断的一致
CI max n
n 1
CI=0,一致。 CI越大,一致性越差
2、随机一致性指标RI
Saaty教授于二十世纪80年代提出的一种实用的多方案或多目标 的决策方法。其主要特征是,它合理地将定性与定量的决策结

经典层次分析法分析及实例教程

经典层次分析法分析及实例教程

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深圳键桥通讯技术股份有限公司
即, aik akj aij i, j 1,2,, n
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A1, A2 ,, Am
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总排序
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深圳键桥通讯技术股份有限公司
戴河,或者是去山水甲天下的桂林,一般会依据景色、 费用、食宿条件、旅途等因素选择去哪个地方。
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例3 择业
面临毕业,可能有高校、科研单位、企业等单位可以去 选择,一般依据工作环境、工资待遇、发展前途、住房条 件等因素择业。
例4 科研课题的选择
由于经费等因素,有时不能同时开展几个课题,一般依 据课题的可行性、应用价值、理论价值、被培养人才等因素 进行选题。
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二 层次分析法的基本步骤
1 建立层次结构模型
一般分为三层,最上面为目标层,最下面为方案层, 中
间是准则层或指标层。
例1 的层次结构模型 买钢笔

用SuperDecision进行网络层次分析法ANP应用实例

用SuperDecision进行网络层次分析法ANP应用实例

用SuperDecision进展网络层次分析法〔ANP〕的应用实例一、网络层次分析法简介〔一〕ANP理论与方法20年代90年代,萨蒂教授〔Saaty〕在AHP的根底上于提出来的一种适应非独立递阶层次构造的决策方法——网络层次分析法〔Analytic Network Process,ANP〕[9]。

网络层次分析法将系统各元素的关系用类似网络构造表示,而不再是简单的递阶层次构造,网络层中的元素可能相互影响、相互支配,这样ANP能更准确地描述客观事物之间的联系,是一种更加有效的决策方法。

网络层次分析法在进展决策分析时,需要决策者对每个因素〔影响因子〕进展两两相对重要程度的判定。

在实际生活中,决策者常常不是对所有的决策因素〔影响因子〕进展相对重要程度判断,而是根据自己的情况〔知识、经历、喜好〕对*几个因素〔影响因子〕进展相对重要程度判断,此时,两两判断矩阵就会出现一些空缺,我们称这种情况为信息不完备[1]。

为此,运用ANP进展分析,通过将问题化为一种二次规划问题来计算出权重,最后运用ANP的极限超矩阵得到总排序。

ANP经常被用来解决具有网络构造的系统评价与决策的实际问题[1]。

〔二〕ANP网络构造ANP考虑到递阶层次构造部循环及其存在的依赖性和反应性,将系统元素划分为两大局部,第一局部称为控制因素层,包括问题目标和决策准则,所有的决策准则均被认为是彼此独立的,且受目标元素支配。

控制元素中可以没有决策准则,但至少有一个目标,控制层中的每个准则的权重均可由传统的AHP获得。

第二局部为网络层,它是由所有受控制层支配的元素组成的,其部是互相影响的网络构造,图1就是一个典型的ANP构造。

图1 典型的ANP构造图二、ANP算法步骤〔一〕分析问题。

将决策问题进展系统的分析、组合形成元素和元素集。

主要分析判断元素层次是否部独立, 是否存在依存和反应。

可用会议讨论、专家填表等形式和方法进展。

〔二〕构造ANP的典型构造。

首先是构造控制层次(ControlHierarchy),先界定决策目标。

层次分析法步骤及案例分析

层次分析法步骤及案例分析

层次分析法步骤及案例分析层次分析法(AHP)是一种通过对比判断不同因素的重要性来进行决策的方法。

它由匹兹堡大学的数学家托马斯·萨蒙在20世纪70年代初提出,并逐渐应用于各个领域。

本文将介绍层次分析法的步骤,并通过一个实际案例来进行分析。

一、层次分析法的步骤层次分析法主要包括以下几个步骤:1. 确定层次结构:首先,需要明确决策问题的层次结构。

将问题划分为若干个层次,从总目标到具体的子目标,形成一棵树状结构。

例如,在一个购车的决策问题中,总目标可以是“选择一辆适合自己的车”,下面的子目标可以包括“价格”、“外观”、“安全性”等因素。

2. 构造判断矩阵:在每个层次中,需要对不同因素之间的两两比较进行判断。

判断可以基于专家经验、问卷调查或实际数据。

对于两两比较,通常采用一个1到9的比较尺度,其中1表示相等,3表示略微重要,5表示中等重要,7表示强烈重要,9表示绝对重要。

如果因素A相对于因素B的重要性大于1,则B相对于A的重要性是1/A。

3. 计算权重向量:根据判断矩阵中的比较结果,可以计算出每个层次中各个因素的权重向量。

通过对判断矩阵的特征值和特征向量进行计算,可以得到各个因素的权重。

4. 一致性检验:在进行层次分析时,需要检验判断矩阵的一致性。

一致性是指在两两比较中的逻辑关系的一致性。

通常使用一致性指数和一致性比率来判断判断矩阵的一致性程度。

5. 综合评价:通过将各层次中因素的权重向量进行乘积运算,并将结果汇总得到最后的评价结果。

在这一步骤中,可以对不同的决策方案进行排序或进行多目标决策。

二、案例分析为了更好地了解层次分析法的应用,我们来看一个实际案例。

假设某公司需要选择新的供应商,供应商选择的主要考虑因素包括产品质量、交货周期和价格。

我们可以按照以下步骤进行决策:1. 确定层次结构:总目标是选择合适的供应商,下面的子目标是产品质量、交货周期和价格。

2. 构造判断矩阵:对于每个子目标,可以进行两两比较。

层次分析法简介

层次分析法简介

3、针对某一个标准,计算各备选元素的权重; • 关于判断矩阵权重计算的方法有两种,即几何 平均法(根法)和规范列平均法(和法)。 • (1)几何平均法(根法) • 计算判断矩阵A各行各个元素mi的乘积; • 计算mi的n次方根; • 对向量进行归一化处理; • 该向量即为所求权重向量。
(2)规范列平均法(和法)
– 如果所选的要素不合理,其含义混淆不清, 或要素间的关系不正确,都会降低AHP法的 结果质量,甚至导致AHP法决策失败。 – 为保证递阶层次结构的合理性,需把握以下 原则: – 1、分解简化问题时把握主要因素,不漏不 多; – 2、注意相比较元素之间的强度关系,相差 太悬殊的要素不能在同一层次比较。
• 一般而言CR愈小,判断矩阵的 一致性愈好,通常认为CR0.1时, 判断矩阵具有满意的一致性。
二、层次分析法的基本思路:
• ------先分解后综合的系统思想 • 整理和综合人们的主观判断,使定性分析与定 量分析有机结合,实现定量化决策。 • 首先将所要分析的问题层次化,根据问题的性 质和要达到的总目标,将问题分解成不同的组 成因素,按照因素间的相互关系及隶属关系, 将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层分 析结构模型,最终归结为最低层(方案、措施、 指标等)相对于最高层(总目标)相对重要程 度的权值或相对优劣次序的问题。
层次分析法(AHP)应用简介
• • • • • • 一、层次分析法概述 二、层次分析法的基本思路 三、层次分析法的用途举例 四、层次分析法应用的程序 五、应用层次分析法的注意事项 六、层次分析法应用实例
一、层次分析法概述

层次分析法是美国运筹学家Saaty教授于二 十世纪80年代提出的一种实用的多方案或多目 标的决策方法。其主要特征是,它合理地将定 性与定量的决策结合起来,按照思维、心理的 规律把决策过程层次化、数量化。问题该方法 自1982年被介绍到我国以来,以其定性与定量 相结合地处理各种决策因素的特点,以及其系 统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会经济各 个领域内,如能源系统分析、城市规划、经济 管理、科研评价等,得到了广泛的重视和应用。

层次分析法应用实例

层次分析法应用实例

白鹤滩水电站施工项目安全风险分析姓名:黄浩学号:411105000505班级:造价四班白鹤滩水电站施工项目安全风险分析一、项目管理目标通过制定项目管理计划,进行风险辨识,风险分析,最后做出风险应对策略,将各种可能出现的安全风险进行控制,减少风险出现的概率,对无法控制的风险进行风险规避,风险转移,尽量将损失降到最低。

二、工程概况白鹤滩水电站位于金沙江下游四川省宁南县和云南省巧家县境内,距巧家县城45km,是金沙江下游梯级中的第二级。

电站上接乌东德梯级,下邻溪洛渡梯级,距离溪洛渡水电站195km,控制流域面积43.03万km2,占金沙江流域面积的91.0%。

坝址多年平均流量4110 m3/s,多年平均年径流量1296亿m3。

白鹤滩水电站开发任务以发电为主,兼顾防洪,并有拦沙、发展库区通航和改善下游航运条件等综合利用效益,是西电东送骨干电源点之一。

水库正常蓄水位825m,总库容205.10亿m3,调节库容104.36亿m3,防洪库容58.38亿m3。

电站装机容量12600MW,保证出力4058MW,多年平均发电量559.5亿kWh。

电站对下游电站梯级补偿效益显著,电站建成后可使下游溪洛渡、向家坝、三峡、葛洲坝梯级电站保证出力增加1061MW,发电量增加17.1亿kWh。

白鹤滩坝址自上游三滩村至下游白鹤滩沟,全长约5km,金沙江自南向北渐转至北西向流经坝址,枯水期水面宽60~100m,水深6~15m不等,水流湍急,常年浑水。

两岸为单斜山,三滩村至大寨沟一带,高程700~900m以上山坡较缓,沿江一带为陡壁地形;大寨沟下游沿江两岸坡陡崖区由一系列北西向陡崖、缓坡平台构成,呈台阶状。

坝区主要为二叠系上统峨眉山组玄武岩,下伏二叠系下统灰岩,上覆三叠系下统飞仙关组砂页岩。

河床覆盖层由全新统含砂的漂石层组成,呈强~中透水性。

白鹤滩坝区为单斜构造,岩层产状N30~50°E、SE∠15~25°。

层间错动带是发育在坝区11个岩流层界面或靠近界面的构造错动带,在坝区分布广泛,总体来说是连续的,构成了坝区岩体结构的总体格架。

层次分析法的应用课件

层次分析法的应用课件

02
层次分析法的应用步骤
建立层次结构模型
01
明确问题
首先需要明确问题的目标,并分析与之相关的因素,为建立层次结构打
下基础。
02
构建层次结构
将问题分解成不同的组成因素,并根据因素间的相互关联影响以及隶属
关系将因素按不同的层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。
03
确定层次结构
根据问题的特点和研究目的,确定层次结构的具体层次,包括目标层、
VS
适用范围
层次分析法适用于结构较为复杂、源自策准 则较多且不易量化的决策问题。尤其在评 价与决策过程中,当决策准则之间无法进 行完全的量化比较,或者当决策问题涉及 多方面的因素和目标,需要考虑的因素较 多且相互关系复杂时,层次分析法能够发 挥其独特的优势。
提高层次分析法应用效果的建议
• 建立科学合理的层次结构:在应用层次分析法时,建立科学合理的层次结构是 关键。要确保各层次之间的隶属关系清晰,层次划分合理,以便更好地反映问 题的本质和内在规律。
改进方向与未来发展
降低主观依赖性
为了降低层次分析法的主观依赖性,可以引入更多的数据和信息来源,如采用群体决策、 专家咨询等方法,以提高决策的客观性和准确性。
一致性检验优化
针对一致性检验的困难,可以研究更有效的检验方法和技术,以提高检验的准确性和可 靠性。
智能化应用
随着人工智能技术的发展,可以尝试将层次分析法与其他智能算法相结合,如神经网络、 遗传算法等,以实现更高效、准确的决策支持。
06
结论
层次分析法的重要性和适用范围
重要性
层次分析法是一种系统性的决策方法, 它能够将复杂的问题分解为不同的组成 因素,并根据因素间的相互关联影响以 及隶属关系将因素按不同的层次聚集组 合,形成一个多层次的分析结构模型。 这种方法在决策过程中能够有效地整合 定性与定量信息,为决策提供更为科学 合理的依据。

层次分析法(规划课用)

层次分析法(规划课用)

指标层
P3
P7
四、层次分析法应用的步骤
建立系统的递阶层次结构; 构造两两比较判断矩阵; 针对某一个标准, 针对某一个标准,计算各备选元素的权重; 计算当前一层元素关于总目标的排序权重。 计算当前一层元素关于总目标的排序权重。 进行一致性检验。 进行一致性检验。
1、建立系统的递阶层次结构
应用AHP分析决策问题时,首先要把问题条理化、层次化, 应用AHP分析决策问题时,首先要把问题条理化、层次化, 构造出一个有层次的结构模型。在这个模型下,复杂问题 被分解为元素的组成部分。这些元素又按其属性及关系形 成若干层次。上一层次的元素作为准则对下一层次有关元 素起支配作用。这些层次可以分为三类: (i)最高层:这一层次中只有一个元素,一般它是分析问 题的预定目标或理想结果,因此也称为目标层。 (ii)中间层:这一层次中包含了为实现目标所涉及的中 ii)中间层:这一层次中包含了为实现目标所涉及的中 间环节,它可以由若干个层次组成,包括所需考虑的准则、 子准则,因此也称为准则层。 (iii)最底层:这一层次包括了为实现目标可供选择的各 iii)最底层:这一层次包括了为实现目标可供选择的各 种措施、决策方案等,因此也称为措施层或方案层。
五、应用层次分析法的注意事项
如果所选的要素不合理, 其含义混淆不清, 如果所选的要素不合理 , 其含义混淆不清 ,或 要素间的关系不正确, 都会降低AHP法的结果 要素间的关系不正确, 都会降低AHP法的结果 质量,甚至导致AHP法决策失败。 质量,甚至导致AHP法决策失败。 为保证递阶层次结构的合理性, 为保证递阶层次结构的合理性 , 需把握以下原 则: 1 、 分解简化问题时把握主要因素 , 不漏不多; 分解简化问题时把握主要因素, 2 、 注意相比较元素之间的强度关系 , 相差太 注意相比较元素之间的强度关系, 悬殊的要素不能在同一层次比较。 悬殊的要素不能在同一层次比较。
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层次分析法步骤与实例 1 层次分析法的思想:将所有要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要到达的总目标,将问题分为不同的组成因素,并按照这些因素间的关联影响即其隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较排序. 2 次分析法的步骤:

找准各因素之间的隶属度关系建立递阶层次结构

构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值

层次单排序(计算权向量)与检验(一致性检验)

层次总排序(组合权向量)与检验(一致性检验)

结果分析 3 以一个具体案例进行说明: 【案例分析】市政工程项目建设决策:层次分析法问题提出 市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策,可选择的方案是修建通往旅游区的高速路(简称建高速路)或修建城区地铁(简称建地铁)。除了考虑经济效益外,还要考虑社会效益、环境效益等因素,即是多准则决策问题,考虑运用层次分析法解决。

【案例分析】市政工程项目进行决策:建立递阶层次结构 在市政工程项目决策问题中,市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目,使综合效益最高,即决策目标是“合理建设市政工程,使综合效益最高”。 为了实现这一目标,需要考虑的主要准则有三个,即经济效益、社会效益和环境效益。但问题绝不这么简单。通过深入思考,决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素(准则),从相互关系上分析,这些因素隶属于主要准则,因此放在下一层次考虑,并且分属于不同准则。 假设本问题只考虑这些准则,接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。根据题中所述,本问题有两个解决方案,即建高速路或建地铁,这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。很明显,这两个方案于所有准则都相关。 将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置,并将它们之间的关系用连线连接起来。同时,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A、B、C、D。。。代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4。。。代表不同因素。这样构成的递阶层次结构如下图。

目标层A

准则层B 准则层C

措施层D 图1 递阶层次结构示意图 2.构造判断矩阵(成对比较阵)并赋值 根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵。 构造判断矩阵的方法是:每一个具有向下隶属关系的元素(被称作准则)作为判断矩阵的第一个元素(位于左上角),隶属于它的各个元素依次排列在其后的第一行和第一列。

合理建设市政工程,使综合效益最高(A) 经济效益(B1) 社会效益(B2) 环境效益(B3) 直接经济效益 (C1) 间接带动效益(C2) 方便日常出行(C3) 方便假日出行(C4) 减少环境污染(C5) 改善城市面貌(C6)

建高速路(D1) 建地铁(D2) 重要的是填写判断矩阵。填写判断矩阵的方法有: 大多采取的方法是:向填写人(专家)反复询问:针对判断矩阵的准则,其中两个元素两两比较哪个重要,重要多少,对重要性程度按1-9赋值(重要性标度值见下表)。

表1 重要性标度含义表 重要性标度 含 义 1 表示两个元素相比,具有同等重要性 3 表示两个元素相比,前者比后者稍重要 5 表示两个元素相比,前者比后者明显重要 7 表示两个元素相比,前者比后者强烈重要 9 表示两个元素相比,前者比后者极端重要 2,4,6,8 表示上述判断的中间值 倒数 若元素I与元素j的重要性之比为aij, 则元素j与元素I的重要性之比为aji=1/aij

设填写后的判断矩阵为A=(aij)n×n,判断矩阵具有如下性质: (1) aij〉0 (2) aji=1/ aji

(3) aii=1

根据上面性质,判断矩阵具有对称性,因此在填写时,通常先填写aii=1部分,然后再仅需判断及填写上三角形或下三角形的n(n-1)/2个元素就可以了。 在特殊情况下,判断矩阵可以具有传递性,即满足等式:aij*ajk=aik 当上式对判断矩阵所有元素都成立时,则称该判断矩阵为一致性矩阵。

【案例分析】市政工程项目建设决策:构造判断矩阵并请专家填写 接前例,征求专家意见,填写后的判断矩阵如下:

表2 判断矩阵表 A B1 B2 B3 B1 C1 C2 B2 C3 C4 B3 C5 C6 B1 1 1/3 1/3 C1 1 1 C3 1 3 C5 1 3 B2 1 1 C2 1 C4 1 C6 1 B3 1

C1 D1 D2 C2 D1 D2 C3 D1 D2 C4 D1 D2 D1 1 5 D1 1 3 D1 1 1/5 D1 1 7 D2 1 D2 1 D2 1 D2 1

C5 D1 D2 C6 D1 D2 D1 1 1/5 D1 1 1/3 D2 1 D2 1 3.层次单排序(计算权向量)与检验(一致性检验) 对于专家填写后的判断矩阵,利用一定数学方法进行层次排序。 层次单排序是指每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重,所以本质上是计算权向量。计算权向量有特征根法、和法、根法、幂法等,这里简要介绍和法。 和法的原理是,对于一致性判断矩阵,每一列归一化后就是相应的权重。对于非一致性判断矩阵,每一列归一化后近似其相应的权重,在对这n个列向量求取算术平均值作为最后的权重。具体的公式是:

∑∑a

an

1=jn

1=kkl

ijin

1=W

需要注意的是,在层层排序中,要对判断矩阵进行一致性检验。 在特殊情况下,判断矩阵可以具有传递性和一致性。一般情况下,并不要求判断矩阵严格满足这一性质。但从人类认识规律看,一个正确的判断矩阵重要性排序是有一定逻辑规律的,例如若A比B重要,B又比C重要,则从逻辑上讲,A应该比C明显重要,若两两比较时出现A比C重要的结果,则该判断矩阵违反了一致性准则,在逻辑上是不合理的。 因此在实际中要求判断矩阵满足大体上的一致性,需进行一致性检验。只有通过检验,才能说明判断矩阵在逻辑上是合理的,才能继续对结果进行分析。 一致性检验的步骤如下。 第一步,计算一致性指标C.I.(consistency index)

1..maxnnIC

第二步,查表确定相应的平均随机一致性指标R.I.(random index) 据判断矩阵不同阶数查下表,得到平均随机一致性指标R.I.。例如,对于5阶的判断矩阵,查表得到R.I.=1.12 表3 平均随机一致性指标R.I.表(1000次正互反矩阵计算结果) 矩阵阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 R.I. 0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 矩阵阶数 9 10 11 12 13 14 15 R.I. 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59

第三步,计算一致性比例C.R.(consistency ratio)并进行判断 ......IRICRC

当C.R.<0.1时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的,C.R.>0.1时,认为判断矩阵不符合一致性要求,需要对该判断矩阵进行重新修正。 【案例分析】市政工程项目建设决策:计算权向量及检验 上例计算所得的权向量及检验结果见下: 表4 层次计算权向量及检验结果表 A 单(总)排序权值 B1 单排序权值 B2 单排序权值 B3 单排序权值 B1 0.1429 C1 0.5000 C3 0.7500 C5 0.7500 B2 0.4286 C2 0.5000 C4 0.2500 C6 0.2500 B3 0.4286 CR 0.0000 CR 0.0000 CR 0.0000 CR 0.0000

C1 单排序权值 C2 单排序权值 C3 单排序权值 C4 单排序权值 D1 0.8333 D1 0.7500 D1 0.1667 D1 0.8750 D2 0.1667 D2 0.2500 D2 0.8333 D2 0.1250 CR 0.0000 CR 0.0000 CR 0.0000 CR 0.0000

C5 单排序权值 C6 单排序权值 D1 0.1667 D1 0.2500 D2 0.8333 D2 0.7500 CR 0.0000 CR 0.0000 可以看出,所有单排序的C.R.<0.1,认为每个判断矩阵的一致性都是可以接受的。

4.层次总排序(组合权向量)与检验(一致性检验) 总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层(最上层)的相对权重。这一权重的计算采用从上而下的方法,逐层合成。 很明显,第二层的单排序结果就是总排序结果。假定已经算出第k-1层m个元素相对于总目标的权重w(k-1)=(w1(k-1),w2(k-1),…,wm(k-1))T,第k层n个元素对于上一层(第k层)第j个元素的单排序权重是pj(k)=(p1j(k),p2j(k),…,pnj(k))T,其中不受j支配的元素的权重为零。令P(k)=(p1(k),p2(k),…,pn(k)),表示第k层元素对第k-1层个元素的排序,则第k层元素对于总目标的总排序为: w(k)=(w1(k),w2(k),…,wn(k))T= p(k) w(k-1)

或 mjjijikk(k)wpw1)1()( I=1,2,…,n 同样,也需要对总排序结果进行一致性检验。 假定已经算出针对第k-1层第j个元素为准则的C.I.j(k)、R.I.j(k)和C.R.j(k), j=1,2,…,m,则第k层的综合检验指标 C.I.j(k)=(C.I.1(k) ,C.I.2(k) ,…, C.I.m(k))w(k-1) R.I.j(k)=(R.I.1(k) ,R.I.2(k) ,…, R.I.m(k))w(k-1)

)()()(......kkk

IR

ICRC

当C.R.(k)<0.1时,认为判断矩阵的整体一致性是可以接受的。 【案例分析】市政工程项目建设决策:层次总排序及检验 上例层次总排序及检验结果见下:

表5 C层次总排序(CR = 0.0000)表

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