2017年双非跨考厦大计算系专硕学习经验
计算机考研经验分享

计算机考研经验分享
作为一名成功考研计算机专业的考生,我想分享一些我个人的经验和心得。
首先,复习计划是非常重要的。
在制定计划时,我建议考生要根据自己的时间和能力制定合理的复习计划,因为计算机专业的知识点非常庞杂,需要循序渐进地学习。
其次,选择好教材也非常重要。
我个人选择了一些比较经典的教材和参考书,比如《算法导论》、《计算机组成原理》、《计算机网络》等。
这些教材通俗易懂,适合考研复习。
同时,做题也是非常重要的一个环节。
考生可以通过做历年真题以及一些名校的试卷来检验自己的掌握情况,同时也可以锻炼自己的解题能力。
最后,考生需要保持良好的心态。
考研是一项长期而艰辛的过程,需要考生具备耐心和毅力。
考生在复习期间需要合理安排时间,锻炼身体,保持积极乐观的心态,这样才能更好地迎接考试。
以上是我个人的经验分享,希望能对考生们有所帮助。
祝愿大家都能成功考研,实现自己的目标和梦想。
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“双非”生逆袭厦大——浅谈考博那些小经验

“双非”生逆袭厦大——浅谈考博那些小经验作者:LiFive本人坐标华南地区,专业是药学,硕士研究方向是药物分析类,不久刚拿到厦门大学2018年9月份的博士研究生入学通知书。
本人本硕均“双非”,即非985、211名校出身,关于“双非”生所面临的尴尬境地就不必多说了吧,求职碰壁,求学也一样。
在这个平台,我想给大家分享一些个人小经验,虽然是“双非”生,但自己做好准备加上理智筛选,当然一点小运气,逆袭985高校还是极有可能的。
为了让广大学子也能更加顺利的考取自己理想院校继续深造,在此向那些正在默默准备着,徘徊着的学子们分享一下自己考博的个人心得。
以下是个人的考博心历路程。
一、确定读博每个人考博的理由不尽相同,但是本人觉得在确定考博之前我们需要去思考三个问题。
①是否对你的研究方向感兴趣?----博士是自我探索的一个过程,你的兴趣是你探索过程中的动力。
②读博专业对您未来的用处有多少?----读博你会获得一个文凭,可是这个文凭不是那么容易拿得到的,博士延期的到处都是。
如果你觉得你耗个4年或者更长的时间对于你未来有很大的帮助那你就去读吧。
③是否具有强大的抗压能力?博士自我探索的过程是面临着众多的困难,导师的各种催结果,实验的不给力,相处矛盾的恶化以及可能亲人的不理解等。
二、筛选潜在的导师----成功的关键意向导师的筛选就如同文献的查找。
需要根据自己的研究方向,目标院校,自身条件和导师名额来筛选。
这是一个需要花费时间的活儿。
方法:根据之前的阅读的文章的通讯导师单位来找;打听周边和你研究方向差不多的同学的导师信息;定期浏览一下小木虫或者丁香园里博士招聘栏,最好也发一个求助帖子;导师推荐。
导师初步确定接下来就是评估自己是否符合学校条件了。
这一块需要查阅学校研究生院的招生简章也可以关注freekaobo公众号。
对我个人而言,由于实验起步晚,所以在报考的时候只选择了可以“申请考核”的985院校,结合自身的研究方向以及院校对英语和文章的要求(一般就是四六级或SCI了),选择自己意向的导师。
计算机考研心得(优秀3篇)

计算机考研心得(优秀3篇)计算机考研心得篇3考研之路,漫漫,需要我们面对无数的挑战和困难。
作为一名计算机专业的学生,我在考研的过程中,经历了许多挫折和困难,也收获了许多宝贵的经验。
今天,我想和大家分享一下我的考研心得,希望能对正在准备考研的同学有所帮助。
首先,要明确自己的目标和动力。
考研是为了更好地提升自己的能力和知识水平,为了更好地实现自己的职业规划。
只有明确了自己的目标和动力,才能更好地坚持下去。
其次,要掌握科学的学习方法。
考研复习需要我们掌握一定的学习方法,如思维导图、记忆宫殿等。
同时,也需要我们注重实践,通过大量的练习来巩固自己的知识。
在学习的过程中,需要我们不断地调整和优化自己的学习方法,提高学习效率。
第三,要坚持持续学习和积累信心。
考研复习需要我们不断地学习,不断地积累信心。
每一次的进步和成就都需要我们不断地去总结和反思,从而更好地提升自己的能力和水平。
同时,也需要我们保持一颗平常心,不要被困难和挫折所吓倒。
最后,要注重细节和规划。
考研复习需要我们注重细节和规划,做好每一个细节,做好每一个规划。
只有做好了细节和规划,才能更好地提高自己的学习效率,更好地应对考试的压力和挑战。
总之,考研之路需要我们不断地去探索和尝试,只有不断地去总结和反思,才能更好地提升自己的能力和水平。
希望我的考研心得能对正在准备考研的同学有所帮助。
计算机考研心得篇4当然,我很乐意帮助你写一篇关于计算机考研心得的文章。
以下是我为你准备的初稿,希望你会喜欢。
计算机考研心得在考研的复习过程中,我逐渐意识到计算机专业考研的重要性。
随着计算机技术日新月异的发展,掌握扎实的计算机基础知识以及高级编程技能,对于未来的职业发展至关重要。
下面我将分享一些关于计算机考研的心得,希望能帮助到准备考研的同学们。
首先,了解考试内容是关键。
计算机考研主要考察学生的数学基础、计算机基础知识、数据结构、操作系统、软件工程和计算机网络等方面。
考生需要明确各个科目的考察重点,制定合理的学习计划。
【考研经验】计算机专硕零基础学渣考研经验

一丶基本情况首先必须要介绍一下个人情况,每个人的情况不同,必须要按照自身特点来制定学习计划。
1 各科基础数学:高数线代都是考前突击水过去的,之后就没有碰过了。
英语:四级裸考555,六级裸考477,之后就没有碰过了。
专业课:只学过C语言,不过没有上机写过代码,算是零基础吧。
政治:高中政治学的还不错,不过大学政治课都是开卷考试,所以你懂的。
总结:所以说跨考的同学也不用担心,因为即使像我这样零基础的学渣,经过努力也是可以考上的。
2 复习经历我一开始是准备跨考复旦金融专硕的。
暑假前我刷了一遍数三全书,英语背了一些考研高频单词。
7月回家浪了一个月,后来听说复旦计算机去年扩招了,于是在8月10号改考计算机。
我的总复习时间约1500小时(去除了准备金融专业课的时间),其中专业课约580小时,数学约550小时,英语约170小时,政治约200小时(计时软件统计的)。
3 计划制定首先谈一谈时间分配的问题。
考研归根结底是一场考试,要想在有限的时间内取得最优的分数,就必须结合自身背景制定计划,合理分配自己的时间。
对于每一门课程来说,我们需要合理掌握复习的度。
我个人认为英语是性价比最低的科目,所以我在英语上投入的时间最少。
接下来说一下我的详细时间安排:8月10日-8月20日(适应阶段):每天9-10小时,全天学习专业课。
(刚开始不宜太猛,以适应考研节奏为主)8月20日-9月20日(基础阶段):每天10-12小时,早上数学,下午和晚上专业课,中间穿插着背一些英语单词。
9月20日-11月底(强化阶段):每天10-13小时,早上数学,下午专业课,晚上英语和政治。
12月以后(冲刺阶段):每天8-10小时,早上数学和专业课,下午和晚上用来背政治和英语作文。
(最后阶段保证身体健康,强度应降低一些)其中,强化阶段每天的时间安排如下 7:15-7:30 洗漱+早饭 7:30-11:00数学11:00-11:30午饭11:30-12:00数学 12:00-13:00午睡 13:00-17:00专业课 17:00-17:30晚饭17:30-18:00小憩18:00-19:00专业课 19:00-21:00 政治 21:00-21:20洗澡 21:20-23:20英语 23:20-23:40上QQ了解(水)信(群)息 23:40睡觉(睡眠时间最好不要低于7个半小时,否则白天效率会很低)需要提醒大家一下,千万别像我一样准备的太晚,不然中期用力过猛会觉得非常疲惫,而且到了后期会出现严重的厌学情绪。
跨专业考计算机研究生

跨专业考计算机研究生我决定跨专业考计算机研究生。
计算机作为当今科技进步的重要驱动力,已经渗透到我们生活的方方面面。
我对计算机科学的兴趣日益浓厚,希望能够深入学习计算机理论、技术与应用。
虽然我本科学的是外语专业,并没有什么计算机背景,但我相信自己具备良好的学习能力和适应能力。
首先,我选择跨专业考计算机研究生是因为我对计算机的工作机制和原理很感兴趣。
计算机科学是一个发展迅速且不断创新的领域,通过学习计算机的核心理论和基本原理,我可以更好地理解计算机的工作流程和逻辑。
这能够帮助我在实践中更好地解决问题和优化计算机系统。
其次,计算机技术在各个行业都有广泛的应用。
无论是互联网、人工智能、大数据分析、金融科技等,计算机技术都起到了至关重要的作用。
我希望通过研究生的学习,能够掌握各种前沿技术和应用,并将其应用到我所感兴趣的领域。
这样,我可以通过计算机技术的力量,提高工作效率、解决实际问题、创造更多的价值。
此外,我也认识到计算机科学是一个广阔而精深的领域,需要有持续的学习和不断更新的知识。
通过研究生的学习,我可以系统地学习计算机的理论知识和技术,掌握先进的工具和方法。
同时,学习研究生也会接触到更多的前沿研究和学术资源,有机会参与到各类创新项目中。
这不仅能够提高自己的学术水平和研究能力,同时也能够拓宽我的专业视野和未来发展的空间。
最后,我相信通过跨专业考计算机研究生,我可以实现自己的目标和梦想。
虽然这个过程会面临一些困难和挑战,但我愿意付出努力,因为我对计算机科学的热爱和追求是真实而强烈的。
我相信只要有信心和艰苦的努力,我一定能够成功地完成研究生学习,并在计算机领域取得令人满意的成果。
总之,我选择跨专业考计算机研究生是因为对计算机科学的兴趣,以及计算机技术在各个行业的广泛应用。
我相信通过系统的学习和努力,我可以实现自己的目标,并在计算机领域取得重要的突破和进展。
这个决定是我对未来发展的明智选择,我期待着能够踏上这个新的学习之旅。
跨考计算机

跨考计算机很多同学在跨专业考计算机的时候,都会感到迷茫,我们可以多参考一些历年的资料。
小编为大家精心准备了跨专业考计算机的攻略,欢迎大家前来阅读。
计算机跨专业考研如今计算机专业太火,甚至文科学生都想学计算机。
计算机恐怕是转专业考生最多的一个专业了,那些跨专业的考生非常刻苦,发奋努力的结果当然是丰厚的回报,尤其是近几年,跨专业考生摘取即使是名校计算机专业的第一名的例子也屡见不鲜。
现在社会上普遍认为计算机难考,跨专业更难考,事实上并不一定。
计算机专业的学生自己有优越感,他们经常抵制不住应聘单位诱人的待遇,往往在考研前夕放弃考研,真正坚持到最后的也因为找工作耽误很多时间;相反那些冷门专业的考生(包括跨专业)常常因为找不到满意的工作而不得不破釜沉舟,因为他们知道考研失败可能意味着失业。
到目前为止,中国的硕士研究生招生还没实现并轨,处在一个过渡期中。
但是公费的名额确实是一年比一年的少,今年的情况是公费的比例(除去推荐生)1:4——1:6,当然各个学校也不相同。
对自费生来说,一般要交2-3万元的费用,一次性交齐。
不过不用担心,在读期间可以办理助学贷款,毕业后偿还。
有部分院校,如哈尔滨工业大学学制两年,每年3000,投入6000元就能读个热门专业的硕士,很值啦!分数线:这是目前大家最关心的问题之一,似乎分数线高低意味着我们是否敢于去选择那些名校。
其实各个学校每年专业课难度不同,所以学校之间的分数线高低也是没有可比性的。
比如清华近几年复试分数线大多在330分左右,但那些志在清华计算机来自全国各地的精英们能够得到这个分数的也是凤毛麟角。
对于大多数的名校,他们出题正规,管理严格,所以分数线都不是太高。
下面为大家提供了几所名校2023年的复试分数线(注:不是录取线,现在大多数学校是差额录取)北京大学 343分;南京大学 326分;哈尔滨工业大学 353分;北京航天航空大学 337分;天津大学 347分;清华大学 350分;北京邮电大学 336分;上海交通大学 337分;不难看到,这些学校的分数线平均在340分左右,在这里做一下简单的分析,假设我们三科基础课是210分(对于今年的难度,至少要得这个分数,(340-210)/2=65,也就是说专业课每科只需65分,你起码就可以获得复试的资格。
计算机专业的心得体会(精选5篇).doc

计算机专业的心得体会(精选5篇)计算机专业的心得体会【篇1】计算机考研跨专业考计算机心得体会及一点经验之谈正文:计算机考研跨专业考计算机心得体会。
一、关于跨专业考计算机考20__年的计算机,难度很大,对于跨专业的考生来说难度就更大了,计算机基础综合题的难度系数并不算高,但是在短短半年时间复习数一、政治、英语,外加计算机的四门课程,时间实在是太少了,尤其对我们第一年考研的来说,时间是很紧张的,计算机考研跨专业考计算机心得体会及一点经验之谈。
就拿我来说,半年多点的`复习时间,三个月用来啃专业课(往年我所报考的学校,复习专业课用一个月就足够了),导致数学的复习时间一压再压,幸好大学还有一些底子,不过可怜的数学还是没能及格,考了89分。
所以,对于应届生来说,尤其是跨专业的应届生,一定要尽早准备,越早越好,保证足够的复习时间是成功的首要条件。
二、我的专业课复习经验英语53,政治 72,数学89,计算机基础综合122,总分336,这是我的成绩。
我先自我介绍一下,我本科就读于山东一所普通院校(非211),专业是金融学,对于我的专业我很失望,大学开的课程都是理论课,而且很多都是过时的内容,大学四年一直没有培养起对它的兴趣。
开始接触计算机课程是在大三,当时考二级证,自学了一段时间C语言,感觉对计算机很感兴趣,就开始关注考研的事情,大三下半学期才决定跨专业考计算机,我要报考的学校只考数据结构与计算机原理,听别人说考研三个月足矣、政治十一月开始也不晚等等,我就放松了起来,觉得时间很充裕。
8月份计算机统考通知下来时,才发现自己数学刚看完定积分,线代和概率论一点没看(大学没学过),英语单词背了一半,政治没看,专业课数据结构还没看完,当时差点晕掉,心想时间肯定不够用了,想放弃又觉得有点可惜,在舍友的鼓励下我还是坚持了下来,决定拼一拼,所谓人生能有几回博嘛,呵呵,就当这次考研是在赎大学的罪了。
从九月份我就开始了比高三还紧张的生活,每天都是宿舍、食堂、教室、图书馆(由于专业课知识点零散,所以需要参考很多教材)四点一线,六点起床,晚上十一点睡觉,雷打不动,一直坚持到了考研,中间只因为感冒休息了一天。
计算机跨考经验分享

计算机凯程经验分享如今面对曾走过的考研路径,除了专业素质得到提高,意志受到磨练外,更重要的一点是再次验证了自己的实力与潜力。
回想去年此时,正是自己埋头苦读的时候,不禁感叹时间的蹉跎。
这里,我写下自己专业课复习的点滴感受,作为自己的经历积累也希望能给报考计算机专业的考生带来些许帮助。
我是跨专业考研,所以专业课复习开始的比较早。
虽然此前对这个专业有兴趣,但是真正选择它并开始认真的复习对待,也着实感到了难度。
1、战胜自己的腼腆,多向师哥师姐请教第一轮复习究竟要选择怎样的参考书才适合自己呢?带着迷惑我曾一度询问师哥、师姐。
尽管有些人我不认识,而自己非常内向,但是人一旦被逼到一种境遇,为了冲破困惑,也顾不了许多了。
非常幸运的是,他们都没有拒绝我,而是耐心热情的帮助我,让我吸取到了一些学习方法。
感觉以上做的那些准备工作并非浪费时间,反倒让自己少走了不少弯路。
这里,我想说,有些时候,面子不如结果重要,既然我们要的是成功的结果,那么,就必须为此付出和改变,犹豫和胆怯是不起丝毫作用的。
并且,当你不顾一切朝着一个方向努力的时候,你周围的看似与你无关,其实会为你所动的客观因素,都会在你的行动下发挥巨大作用。
2、如果你报考的院校还没有正式定下来,建议你使用通用型教材截至到目前,本专业最权威的教材是《数据结构(第二版)》,严蔚敏,清华大学出版社。
这本书包含Pascal和C两个版本。
C语言较好的同学,可以选择最新版的C教材。
3、要选择权威机构出版的正版习题集我复习时曾图便宜买过一次盗版的书。
发现没做几页就错误百出。
浪费了钱不说,最重要的是影响了复习。
自认为跨专业的考生在首轮复习中适合选择难度不大的,质量也不错的参考书。
以离散数学为例,尽管很多学校不考,但作为一门专业基础课还是应该看一看的。
建议选用耿素云和屈婉玲编的《离散数学》打基础;在如操作系统,西安电子科技的汤子赢著有一本名为《计算机操作系统(第三版)》的书,也是适合于入门的教材。
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2017年双非跨考厦大计算系专硕学习经验
越努力,越幸运
考研录取结果已出来一段时间,原本以为自己会激动很久,其实没有,而是慢慢沉淀下来。
之前也曾受惠于学长学姐的经验贴,自己也觉得有必要记录一下这个过程,所以写写我在考研路上的些许经验。
鉴于个人基础和学习习惯不尽相同,各位读者对于其中经验需要仔细甄别,毕竟适合自己的才是最好的。
介绍一下本人自身状况:本科双非,本科专业和计算机不相关,跨考厦门大学计算机系专硕。
初试排名专业第一,总分384,政治66,英语88,数学112,专业课118。
复试比较菜,应该属于擦线党,但还是幸运地考上了。
有之前的努力,才有后来的幸运。
(说这些是希望给那些情况跟我类似的学弟学妹一些动力)
一.关于专业和择校:
考研立志要考985,算是了高考一个心愿。
然而没有985院校开设本专业,同时本专业工作地点一般离家很远,所以不太准备考本专业。
同时由于上C语言课程和大创项目中涉及的编程工作让自己培养了对计算机的浓厚兴趣。
大约在四月左右正式决定跨考计算机。
本人南方人,选学校时只考虑了南方的学校。
虽然是跨考,但毕竟无知者无畏,开始是准备考408统考的。
最初考虑了中大和华工,也按照408专业课复习了一段时间。
四月到七月期间(中间有一个月在实习)主要看了数据结构,组成原理(这些内容在复试都有涉及)。
渐渐发现自己好像408复习不完了。
在八九月左右在考虑去华科还是厦大(两个学校只差一门计算机网络,而网络我在考计算机三级的时候学过。
),还是因为厦大离家近吧,最终选择了厦大,此后专业课专门复习数据结构。
(从今年华科的情况来看,自己做了一个多么正确的选择,有点感慨选择真的很重要)
二.初试各科经验:
政治:这科全国平均分差不多都有60,我在考研时给它定的目标就是60。
所以在复习时没有在这一科花很多时间。
九月中下旬开始复习,这段时间主要看了万磊的马哲,个人觉得讲的还可以(我看视频一般用1.5-2倍速看)看完这些视频觉得马哲用处很大,其余课程只是有了一个大概印象。
每天晚上刷大概一小时1000题,其中错题的错误点都用一个本子专门记下来,这个本子是我后期复习选择题的主要依据。
十月底十一月之后,各种模拟卷陆续出版。
我只买了预售的肖四肖八,但一起的复习同学各种模拟卷都买了,我也借来做了一些。
一套选择题做完大概25-30分钟,加订正和总结差不多一个小时。
到十一月底,模拟的选择题平均能拿40分了,这给我一种幻觉,觉得60分政治好拿了,因为后面大题拿20分还是不难的。
所以大题没有怎么背,主要背了肖四上面的大题。
十二月有传闻说肖四被命题人看到了,有可能押不到多少,就有点慌,临考前还去背了任燕翔的安全体系,没背完。
最后的结果是总分66,还可以,但选择只有31,和平时练得差距有点大,还好大题写得好像还行。
书目:1000题、肖四、肖八
主要经验:前期多刷选择题,做好错题整理。
后期看个人,愿意花时间保险的看任帅的安全体系,时间不多的背肖四。
英语:英语是一门比较重基础的学科。
基础如果还可以,可以少花点时间,但是真题是要吃透的。
我英语基础还可以,虽然考英语二,但我一直是按英语一在复习。
九、十月的时候做了两套英语二练手,最后考前两周左右才又开始看英语二。
英语单词很重要,七月以前一直在看单词(朱伟的恋练有词),其中实习的一个月好像别的什么都没看,休息
的时候就在看单词。
八月以后正式上手真题,一般一周一套真题,通过做题实践在视频中学到的一些经验技巧。
书目:恋练有词、张剑黄皮书
数学:数学是2018年考研决定成败的一科。
无论大小年,数学都是应该投入大量时间学习的一门课程。
数学也看一定的基础,但其实大家都差不多。
从四月底一开始复习,就要开始看数学,最重要的是,看完一章的内容要趁热去做这一章的内容,在习题中巩固知识点的理解。
我开始买的是李永乐全书,做了一段时间之后我觉得有点难,也有的地方不容易理解。
然后就开始结合视频看张宇18讲。
宇哥的课风趣且由浅入深,有助于记忆。
不过关于中值定理这部分我也看了汤神的课,讲得确实很细。
在七月底基本上在过完一遍之后,我开始刷汤家风1800题(17版),用了差不多两个月,主要做完了基础题和提高题。
九月左右,用八九天做完了660题,然后又做了闭关修炼180题。
差不多十月份开始刷真题,用的是张宇真题大全解(因为这一本真题最全)。
前期大概是两三天一套吧,后面就是一两天一套。
开始100分的卷子好像只能做70分左右,150的卷子做110左右。
练到后面就慢慢有些提高了。
十一月中下旬陆续开始做模拟题。
李永乐6+2,张宇八套卷,汤家凤八套卷基本都做了一些。
从难度上说张宇八套卷>李永乐6+2>汤家凤八套卷,也是李永乐的卷子比较贴近真题难度。
但是既然是模拟题,就是为了测试水平,难题做做也有益处。
(对2018的考生尤其如此)。
模拟题也基本是两天一套。
到考前一周就主要是归纳总结,看看错题。
书目:李永乐全书、660题、张宇18讲、闭关修炼180题、汤家风1800题、张宇八套卷、李永乐6+2、汤家凤八套卷
专业课(数据结构):专业课和数学一样重要,对于跨考的来说,其重要性更加突出。
从四月开始看专业课的内容,先过了一遍C语言的内容,然后看了浙大陈越老师的慕课,
个人感觉陈老师的课挺有意思的(现在觉得这个时间段可以结合上机代码理解,使代码能力也得到提高)。
八月开始看王道单本和数据结构高分笔记,习题主要做了书上的选择题,对主要知识有了大致的了解(选择题好像来回刷了两三遍)。
十月以后集中看了代码,将书上的可能考的代码题都整理到一本笔记本上去。
数据结构1800题也在这段时间刷了选择填空和部分简答和代码题。
关于代码部分的理解,推荐高分笔记的辉解读,几十块钱,讲得很不错。
考前一个月就主要是刷之前收集好的历年真题和目标院校的本科期末考试题,做完这些就能对命题方向有个大致的把握。
关于专业课资料,得到的途径很多,QQ 群,院官网,学长学姐等等。
(专业课资料收集应该是考研信息战的重头戏)(小编提示:在公众号中回复学校名称,即可获得考研资料哦~)
三.复试经验:
复试情况不同学校和学院各不相同,此处只适合厦门大学计算机系专硕参考。
复试有四部分内容:专业学位研究生复试包括专业课笔试和面试,其中综合卷占30%(基本知识测试包括《离散数学》),上机编程占20%,专业外语(含听力)占20%,综合素质面试(含口语)占30%,共计100分。
总成绩=初试成绩÷5(或3)×权重+复试成绩(百分制)×权重,若有必要请精确到小数点后两位;
离散今年考得难,证明题挺多;听力只听一遍的话比六级难,但是能听两遍,难度还好;上机今年考得常规,好像厦大有意多考了字符串的题;面试过程是在教室讲台,下面坐了五个老师。
你一进去先用英语进行自我介绍,然后讲台上放着一些题,你抽三张纸条,挑其中的两个进行回答。
回答完之后老师根据你回答的情况继续对你提问。
时间一共是十五到二十分钟。
复试结束后一两天就可以知道结果了。
四.几点建议:
1.一定要有规律的作息;我个人一般早上八点起,中午十二点到两点是吃饭和午休的时间,晚上学到十点图书馆闭馆后再去专门的考研自习室学到差不多十一点十五分,回去洗漱完毕后一般在十二点睡觉。
另外前期有时间锻炼的时候一定要多锻炼,身体练好:我十月以前基本每天都有跑步,之后因为天气和时间原因都没有跑了,明显感觉临近考前更容易感冒了。
2.找几个研友,要有每天能和你一起学习谈心的,也要有和你考同学校同专业的研友(可以是网友)。
前者是那些孤独的日子里互相坚持的动力;后者可以互相交流资料,在专业课的学习上指明方向。
3.关于是否报考研班,还是因人而异:自我约束差的可以报一个,毕竟花了不少钱,多少会心疼,觉得应该学回来。
比较自律的话我觉得没太大必要。
(话又说回来,不能自律的人很难坚持到最后的)我是只报了一门政治,后来报的这一门我也没去,因为不能加速,感觉看那些视频觉得有点浪费时间。
4.不要太过于计较考前模拟的分数,任何模拟题都和真题差很远。
5.全力以赴,祝各位圆梦!。