模拟期货交易系统撮合技术研究
期货模拟交易实践总结报告
期货模拟交易实践总结报告1. 引言本报告旨在总结期货模拟交易实践的经验和教训，探讨模拟交易的优势和挑战，并提出改进建议。
2. 实践过程在期货模拟交易实践中，我们以模拟账户的形式进行交易操作，参考实际市场数据进行决策。
我们团队在实践过程中采取了以下策略和方法：- 详细分析市场趋势和因素，制定交易策略；- 进行模拟交易操作，记录交易记录和结果；- 及时分析交易数据，总结交易经验和教训。
3. 经验与教训通过期货模拟交易实践，我们得出以下经验与教训：- 熟悉市场规则和交易机制是成功交易的基础；- 分散投资风险可以降低损失；- 严格执行止损策略可以有效控制风险；- 不要过度自信，要时刻保持谨慎。
4. 优势与挑战期货模拟交易实践具有以下优势和挑战：4.1 优势- 无实际交易成本，降低了操作风险；- 可以实时分析交易数据，提高决策效率；- 可以多次尝试不同的交易策略，积累经验。
4.2 挑战- 缺乏真实市场的情绪和压力，无法完全还原实际交易环境；- 交易数据可能存在延迟或偏差，对决策产生影响；- 模拟交易无法真正体验风险和收益的实际感受。
5. 改进建议为了更好地进行期货模拟交易实践，我们提出以下改进建议：- 提高对市场规则和交易机制的理解；- 增加对实际交易环境的模拟，如压力测试；- 增加真实性和实时性的交易数据源。
6. 结论通过期货模拟交易实践，我们深入了解了期货市场的交易机制和运作规则，并积累了一定的交易经验。
期货模拟交易为我们提供了一个低成本、低风险的实践平台，同时也让我们认识到了模拟交易的局限性和不同于实际交易的特点。
期待在今后的实践中不断改进和提升。
以上是本次期货模拟交易实践总结报告的内容摘要，详细内容可参考附件。
感谢您的阅读和关注。
证券交易撮合模拟系统的设计与开发
证券交易撮合模拟系统的设计与开发
柜台软件即集中交易系统是证券公司的旗下营业部所用的系统,其中的一个主要功能就是实现接受投资者的下单,并将投资者的委托单向交易所申报。
交易所规定的申报接口目前有两种,一种如深圳交易所是要求将委托写到DBF,另一种如上海交易所是将委托写到SQLSERVER的表中。
由于在日常的开发工作中无法直接与交易所的测试环境对接,造成测试过程无法接收到交易所的实时确认及成交回报数据,为了测试过程的完整性,所以需要考虑开发简易的撮合系统,以便让测试过程顺利完成。
在开发过程中,为了能简单测试所研发的软件程序,需再自己开发一个客户下单软件,即简易的集中交易系统,以便能测试撮合系统。
本文介绍证券交易的发展以及业务流程,主要侧重讲解买卖交易的下单委托的业务流程,通过UML对系统进行建模,参照交易所的规范文档设计客户端集中交易系统,模拟撮合软件的规范数据结构,并按照软件规范化管理对软件进行指导开发。
系统完成后,集中交易子系统能模拟证券投资者进行客户开户/销户,资金账户开户/销户,股东账户开户/销户,密码重置,客户进行买卖委托。
模拟撮合系统能模拟交易所对委托数据进行简易撮合成交,并将结果返送回客户前端。
期货模拟交易训练总结报告
期货模拟交易训练总结报告1. 背景本次期货模拟交易训练旨在提供对期货市场的实践操作以及交易策略的磨练。
学员通过虚拟交易平台进行模拟交易，追踪市场动态，研究市场分析和交易决策。
2. 训练内容2.1 交易平台介绍我们使用了一款虚拟期货交易平台，该平台提供了如下功能：- 实时行情数据- 交易下单功能- 资金与仓位管理2.2 市场分析与交易策略训练内容涵盖了市场分析与交易策略的研究，主要包括以下几个方面：- 技术分析：学员研究使用不同的技术指标，例如移动平均线、相对强弱指标等，以预测市场走势。
- 基本面分析：学员研究分析经济数据以及市场新闻对期货市场的影响。
- 交易策略制定：学员通过技术分析和基本面分析，制定适合自己的交易策略。
3. 训练总结3.1 研究收获本次训练中，学员们积极参与市场分析和交易决策，通过实践加深了对期货市场的理解。
他们学到了如下的收获：- 熟悉了期货市场的基本操作和交易流程。
- 学会了使用技术指标和基本面分析进行市场预测和分析。
- 了解了不同类型的交易策略，并尝试使用这些策略进行交易。
3.2 问题与反思在训练过程中，学员们也面临了一些问题和困惑，例如：- 对于某些复杂的交易策略，学员们需要深入研究和练才能掌握。
- 有些学员在交易时过于冲动，没有充分考虑风险管理，造成了一些亏损。
4. 改进建议为了提高模拟交易训练的效果，我们提出以下改进建议：- 增加更多实践机会：在训练过程中，增加更多的交易机会，让学员们能够更加充分地练交易策略。
- 加强风险管理培训：加强对风险管理的培训，让学员们更加重视风险控制，避免不必要的亏损。
- 提供更多指导资料：准备更多的指导资料，包括市场分析方法、交易策略示例等，让学员们能够更好地理解和运用。
5. 结语通过本次期货模拟交易训练，学员们对期货市场的操作和交易策略有了更深入的了解。
希望学员们能够将所学知识应用于实践中，并不断提升自己的交易技能。
期货从业人员资格的交易系统与技术分析
期货从业人员资格的交易系统与技术分析期货市场作为金融市场的重要组成部分，需要具备一定资格的从业人员来进行交易操作。
而这些从业人员在选择交易系统和运用技术分析时，对于投资风险管理、决策制定以及盈利能力的提升起着至关重要的作用。
本文将探讨期货从业人员资格的交易系统以及技术分析在期货市场中的应用。
一、期货从业人员资格的交易系统1. 交易系统的定义和作用交易系统是指结合特定的技术分析工具、交易策略和风险管理规则，帮助期货从业人员进行买卖决策的一套规则或方法。
交易系统可以简化交易流程、提高决策效率，减少情绪因素对交易的干扰，从而增强投资者的交易能力和盈利能力。
2. 常见的交易系统（1）趋势跟踪系统：主要通过跟踪市场的趋势来进行买卖操作。
该系统适用于市场处于明显上升或下降趋势时。
（2）逆势交易系统：即与市场趋势相反的交易策略。
逆势交易系统适用于市场出现高度波动或短期反弹的情况。
（3）区间交易系统：该系统适用于市场在一定的区间内波动，交易者可以根据价格的上下限进行买卖操作。
3. 技术指标在交易系统中的应用技术指标是交易系统中常用的工具，用于帮助期货从业人员分析市场行情和市场趋势。
常见的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、随机指标（KDJ）等，通过对技术指标的合理运用，期货从业人员可以更准确地判断市场的走势和入市时机。
二、技术分析在期货市场中的应用1. 技术分析的概念和原理技术分析是通过对历史市场数据的分析，寻找价格走势和趋势的规律，以及市场情绪和供需关系的变化，从而进行投资决策的方法。
技术分析主要包括图表分析和指标分析两种方法。
2. 图表分析图表分析是使用K线图、趋势线、支撑阻力线等工具，对市场的价格和成交量进行可视化展示和分析。
通过对图表的解读，期货从业人员可以判断市场的走势、形态和趋势，从而作出相应的交易决策。
3. 指标分析指标分析是通过计算市场价格、成交量等数据所得出的数学指标，来判断市场的强弱、超买超卖等情况。
期货行业中的期货市场交易系统与技术
期货行业中的期货市场交易系统与技术期货市场是期货行业中重要的组成部分之一，为投资者提供了套期保值、投机交易和风险管理等功能。
为了实现高效、便捷和安全的交易，期货行业采用了各种先进的交易系统与技术。
本文将对期货行业中的期货市场交易系统与技术进行探讨，以便更好地理解和应用。
一、期货行业中的交易系统1. 交易系统的定义与功能交易系统是指将交易所的交易规则、操作流程和交易信息整合为一体的软件系统，为投资者提供交易功能和各种交易工具。
交易系统的主要功能包括报价、撮合交易、订单管理、风险控制和成交确认等。
2. 交易系统的组成要素交易系统由前端交易终端、交易服务器、数据服务器和接口组成。
前端交易终端是投资者进行交易的工具，包括PC终端、移动终端和专用交易终端。
交易服务器是核心组件，负责接收投资者的交易指令并进行撮合。
数据服务器提供市场行情和历史数据。
接口是连接交易所与投资者终端的桥梁。
3. 交易系统的特点期货行业中的交易系统具有高并发、低延迟、高可靠性和安全防护等特点。
高并发是指系统能够同时处理大量的交易请求。
低延迟是指系统能够快速响应投资者的交易指令。
高可靠性是指系统能够稳定运行，并具备数据备份和故障恢复机制。
安全防护是指系统具备防止黑客攻击和数据泄露的能力。
二、期货行业中的交易技术1. 自动化交易技术自动化交易技术是利用计算机算法进行交易决策和交易执行的一种技术。
自动化交易技术包括趋势跟踪、套利和高频交易等策略。
趋势跟踪是利用历史和实时数据分析市场趋势并进行交易。
套利是利用不同市场、不同合约之间的价格差异进行交易。
高频交易是利用超短时间内的交易机会获取利润。
2. 量化交易技术量化交易技术是利用数学和统计学方法进行交易决策和风险控制的一种技术。
量化交易技术包括策略开发、回测和实盘交易等环节。
策略开发是通过分析市场数据和建立数学模型，寻找交易机会。
回测是模拟历史交易数据，评估策略的盈利能力和风险水平。
实盘交易是将策略应用到实际交易中，进行交易操作。
期货模拟交易实验报告
期货模拟交易实验报告封面：概要：本报告旨在对期货模拟交易进行分析和总结。
通过参与期货模拟交易实验，我们对期货市场的运作机制、交易策略以及风险管理等方面有了更深入的了解。
本报告将介绍实验过程、实验结果和心得体会，并对其中的收获和不足进行分析和讨论。
1. 引言期货市场作为金融市场的重要组成部分，具有重要的风险管理和价格发现功能。
为了提高对期货市场的认识和应用技能，本次实验采用期货模拟交易的方式进行。
通过模拟交易，我们可以在真实市场场景下进行交易，感受市场波动和风险，并通过实际操作来提高自己的交易策略。
2. 实验过程2.1 实验目标本次实验的主要目标是熟悉期货市场的操作流程和交易策略，同时学会使用相应软件进行交易模拟，提高对期货市场的认知。
2.2 实验步骤首先，我们注册并登录了期货模拟交易系统账户，并通过系统提供的虚拟资金进行交易。
然后，我们根据市场行情和自身的分析，选择合适的期货合约进行交易。
交易过程中，我们严格遵守交易规则，密切关注市场的变化，并及时调整仓位和止损盈取。
最后，我们记录交易数据和心得体会，准备完成交易报告。
3. 实验结果3.1 交易收益通过期货模拟交易系统，我们进行了若干次交易并实现了一定的交易收益。
在这个过程中，我们深刻体会到交易决策的重要性和风险管理的必要性。
合理的交易策略和风险控制能够帮助我们取得更好的交易成果。
3.2 市场分析通过对市场行情的观察和数据分析，我们发现期货市场波动性较大，价格变动与基本面因素、政策因素等密切相关。
我们需要根据市场变化及时调整交易策略，并不断学习和积累交易经验。
4. 心得体会通过这次期货模拟交易实验，我们对期货市场有了更深入的了解和认识。
我们意识到市场风险不可忽视，交易决策需慎重，并能够及时反思和总结交易策略的有效性。
同时，我们也发现自己在交易分析能力和风险控制方面还有待提高，需要通过不断学习和实践来完善自己的交易技能。
5. 总结与展望通过期货模拟交易实验，我们深入了解了期货市场的运作机制和交易策略，并通过实际操作来提高自身的交易技能和风险管理能力。
期货模拟交易实验报告
期货模拟交易实验报告摘要：本期货模拟交易实验报告旨在分析和总结期货交易的操作策略和风险管理方法。
通过模拟交易实验，我了解了期货市场的基本知识和交易规则，并通过分析市场走势和参与交易来优化策略并降低风险。
以下是我在实验中的观察和心得体会。
第一部分：市场分析和策略制定1.1 期货市场概述期货市场作为金融衍生品市场的重要组成部分，为投资者提供了有效管理风险和实现投资收益的工具。
我们首先了解了期货合约的基本概念和交易规则，并学习了期货市场中主要的参与者和影响因素。
1.2 市场分析方法在制定期货交易策略之前，我们需要对市场进行深入分析。
我学习了基本面分析和技术分析两种主要的市场分析方法，并在实验中运用这些方法来预测市场走势。
1.3 策略制定和优化基于市场分析的结果，我制定了一套初始的交易策略，并不断进行实验和总结，根据市场变化和实际操作效果来优化策略。
在实验中，我尝试了不同的交易频率、止损和止盈水平，并根据回报率和风险指标进行评估。
第二部分：实验操作和结果分析2.1 初始资本配置在实验开始时，我根据自己的风险承受能力和市场预期制定了初始的资本配置计划，并将资金分散投资于不同的期货合约中，以达到分散风险的目的。
2.2 交易操作和监控在实验过程中，我密切关注市场动态，根据策略进行交易操作，并及时调整策略以适应市场变化。
同时，我也进行了风险控制和资金管理，设置了止损和止盈点位，以降低亏损和保护利润。
2.3 结果分析和总结通过实验期间的交易操作和观察，我逐渐掌握了期货交易的技巧和心得。
我利用统计指标对交易结果进行分析和总结，评估了策略的有效性，并发现了自己操作中的不足和需要改进的地方。
第三部分：风险管理和心得体会3.1 风险管理方法在期货交易中，风险管理至关重要。
我学习了多种风险管理方法，如设置止损点位、合理配置资金、分散投资等，并在实验中运用这些方法来降低交易风险。
3.2 心得体会和教训总结通过期货模拟交易实验，我在实践中学到了许多宝贵的经验教训。
期货交易内部撮合方法和系统
期货交易内部撮合方法和系统随着金融市场的发展和交易方式的创新，期货交易越来越受到投资者的青睐。
为了提高交易效率和减少市场摩擦成本，期货交易所采用了内部撮合方法和系统来完成交易。
本文将介绍期货交易内部撮合的方法和系统，并探讨其对市场流动性和交易效率的影响。
一、内部撮合方法内部撮合是指在同一个交易平台上通过自动化系统将买方和卖方的订单进行撮合的过程。
期货交易所通过内部撮合方法来提供一个公平、公开和透明的交易环境，同时也能够减少交易的成本。
1. 订单簿撮合订单簿撮合是期货交易所最常用的内部撮合方法之一。
在订单簿撮合系统中，买方和卖方的订单分别进入买方和卖方的订单簿中，通过匹配最优价格进行撮合。
买方通过提交限价单来表示他们愿意以某个价格买入，而卖方通过提交限价单来表示他们愿意以某个价格卖出。
订单簿撮合系统根据价格和时间优先原则进行撮合，确保交易的公平性和高效性。
2. 执行驱动撮合执行驱动撮合是另一种常见的内部撮合方法。
在执行驱动撮合系统中，买方和卖方的订单进入同一个撮合引擎中，而不是分别进入买方和卖方的订单簿中。
撮合引擎根据一系列事先设定的规则和算法来决定成交价格和数量。
执行驱动撮合系统通过引入比较复杂的撮合规则和算法，可以更好地适应不同的市场情况和交易需求。
二、内部撮合系统内部撮合系统是支持期货交易所内部撮合方法的技术系统。
内部撮合系统通过自动化和电子化技术来完成撮合过程，提高交易效率和减少交易错误。
1. 交易引擎交易引擎是内部撮合系统的核心组件，负责接收、处理和撮合买卖订单。
交易引擎可以根据不同的撮合逻辑和规则来处理订单，并及时反馈成交结果给交易参与者。
交易引擎通常具有高并发、低延迟的特点，以满足大量交易的处理需求。
2. 风控系统风控系统是内部撮合系统中的重要组成部分，用于监测和管理交易风险。
风控系统可以对交易参与者的资金状况、交易行为和市场风险进行实时监控和评估，并及时采取相应的风险控制措施。
风控系统的存在可以保护投资者的利益，维护市场的稳定和健康发展。
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内容摘要本文研究的交易撮合系统中所采用的撮合规则（撮合算法）是依据上海证券交易所、深圳证券交易所的相关规则：证券交易按价格优先、时间优先的原则竞价撮合成交来设计的。
交易撮合系统是交易系统中最重要的组成部分。
撮合系统的好坏直接决定了一个期货交易系统的好坏。
成交时价格优先的原则为：较高价格买进申报优先于较低价格买进申报，较低价格卖出申报优先于较高价格卖出申报。
成交时时间优先原则为：买卖方向相同，先申报者优先于后申报者，先后顺序按交易主机接受申报的时间确定。
撮合的方式是选用数据库撮合。
关键词：交易撮合系统、价格优先、时间优先、数据库撮合ABSTRACTThe rules used in the Trade Match System in this paper are according to the 65th article in “Shanghai and Shenzhen Stock Exchange rules”. The rules are: security exchange is bided and matched by the price priority and the time priority principle. The Trade Match System is the most important part in the Future Trading System. The quality of the Trade Match System directly decides the quality of the Stocks System. The price priority principle is: the declaration of buying at a higher price is more prior than that at a lower price, and the declaration of selling at a lower price is more prior than that at a higher price. The time priority principle is: when trading in the same direction, the earlier to declare, the earlier to trade. The sequence is determined by the time given from the trading host. The method used in the Trade Match System is Database-Matching.KEYWORDS：Trade Match System, the price priority, the time priority，Database-Matching正文目录ABSTRACT (III)第一章引言 (1)第一节论文背景介绍 (1)第二节研究的目的以及应用意义 (1)第二章期货交易业务和交易系统概述 (2)第一节期货交易所业务发展趋势 (2)第二节交易系统的目标 (3)第三章期货交易平台介绍 (5)第一节国外现状 (5)第二节国内现状 (6)第四章撮合系统需求分析 (7)第一节撮合系统业务流程分析 (7)第二节撮合系统功能需求分析 (8)第五章撮合系统的架构设计 (10)第一节撮合系统设计目标 (10)第二节撮合系统设计需达到的性能 (10)第三节撮合系统中的信息编码设计 (11)第四节撮合系统中数据库设计 (12)第五节撮合系统页面详细设计 (14)第六章撮合系统的实施 (22)第一节撮合系统的实施 (22)一、数据库连接设置 (22)二、“价格优先、时间优先”撮合原则关键代码 (22)三、“撤单”关键代码 (29)第二节撮合系统的功能测试 (31)第七章展望与总结 (33)【参考文献】 (34)[3] 蔡雯艳. 现期货交易系统研究与实现[C]，计算机应用，2005：1-60； (34)第一章引言第一节论文背景介绍期货交易系统有一个很大的特点，就是交易者希望自己的委托结构能够尽可能快的返回给自己，这就要求交易系统响应的越快越好。
而在近十几年来市场竞争的加剧也迫使国际国内的交易所通过各种手段来提高竞争力依次来抢占市场，吸引投资者，其中技术是一大重要的手段。
手工喊价、电话委托等传统形式已经远远不能满足投资者对委托回报快这一迫切的要求。
计算机网络技术这一现代化科技手段使得电子化交易平台应运而生，而电子化交易系统无疑已经成为交易所之间展开竞争的关键，也对交易所的生存和发展起着重要的作用。
同时，期货交易系统还有另外一个特点，就是系统的用户越多，并发的数量就会很大，市场行情又是瞬息万变的，而每个交易者都希望能够在尽量短的时间内看到自己的委托回报和成交回报，而处理这些委托数据的就是交易所内的撮合机。
撮合系统的性能直接影响着整个交易系统的好坏，所以撮合系统是否具备高性能是用户关注的一个重点。
第二节研究的目的以及应用意义一个交易系统主要是由券商信息系统、交易撮合系统、结算系统和行情信息发布系统4大部分组成，撮合系统是交易系统当中的核心部分。
因此本文旨在寻求一个稳定、高性能、高可靠性的撮合系统架构，使之能够满足用户的需求。
本次撮合系统的设计与研究也是本人5个多月来实习成果的一个总结，希望通过对本论文的撰写可以加深自己对相关领域的认识和认知，对将来的工作有所帮助。
第二章期货交易业务和交易系统概述第一节期货交易所业务发展趋势从经济方面来说，全球资本市场的发展，各项经济活动的避险需求在急剧增长，各种投资避险活动日益活跃，国际经济的发展决定了期货越来越从农产品向金融以及金属衍生品发展。
以农产品等初级产品为交易对象的期货数量和品种都越来越少。
如法国巴黎商品交易所，金融期货合约占总交易量的99%，农产品期货（白糖，土豆，咖啡）三个品种只占1%；香港的商品交易所，恒生指数占交易总量的90%以上；美国期货成交总数中，金融期货合约占成交总数的60%以上。
从上个世界70年代起，金融期货异军突起，发展非常迅速，主要品种有外币汇率、黄金、抵押存款证、国库券、商业单据、股票指数、货币利率、借贷利率等几十种。
我国也在2010年4月16日上市了股指期货。
这表明在商品经济高度发达的社会中商品交易所越来越成为一种金融机构，成为金融市场的一部分，与银行、证券交易所一起，构成了社会的金融体系。
从技术上说，计算机技术，特别是和通讯结合的网络技术的发展，极大地改变了当今世界生产和生活的方式。
网络技术的发展降低了交易成本和对有形市场的依赖，引发了金融信息传送、交易手段和组织模式的改革。
在亚洲、欧洲主要的交易所都已经逐步使用电子化交易系统。
以欧洲为例，从20世纪90年代开始，主要形成了三大系统为主，其他一些小系统为辅的局面，三大系统分别是欧洲期货交易所EUREX的EUREX系统；泛欧期货交易所（Euronext）和LIFFE CONNECT系统；瑞典OM技术公司的SAXESS交易平台。
而在北美洲，由于传统和会员的抵制，电子化成果主要集中在投资者指令与交易所之间的传递（Ordering Routing）以及市场信息发布方面，而撮合仍然使用公开喊价的方式来完成。
即便如此，大部分的交易所仍然宣称自己的系统为电子化交易系统。
从地域上来说，期货交易越来越国际化。
交易是公开的，任何人只要与经纪商联系，得到了认可，就可以从事交易。
也就是说不一定做棉花生意的人才能买卖棉花，也不一定说只有从事谷物买卖的人才能买卖小麦、玉米等。
交易所虽然设在美国、伦敦、香港等，却不一定是当地人才能从事交易，世界各国各地任何地方的人都可以从事期货交易。
从品种上来说，不断有老的品种被淘汰，新的品种出现。
比如期货品种总实物转向不见物—期权，这种新老替换的现象也并不是偶然，可以说是经济发展的一种必然，也是经济水平越来越高的一种体现。
从国家地区的角度来说，亚洲、拉美和非洲衍生品市场的发展打破了欧美在世界衍生品市场的垄断地位，使得衍生品的地区竞争格局慢慢从传统的北美和欧洲市场演变为全球各地区。
据统计，2007年全球前10大交易所中，新兴市场交易所就占据了4席。
07年亚洲衍生品市场的成交量只比06年增长了19.22%，市场份额却达到了28%，超过了欧洲市场成为仅次于北美的全球第二大衍生品交易地区。
韩国的KOSPI200指数期权合约凭借26.42亿张的成交量和9.45%的年增长幅度再度成为全球最活跃衍生品。
中国大陆期货品种已达24个，07年成交期货合约72.8亿手，成交金额达到40.974万亿元，分别比06年增长62%和95%，成交额也首次超过GDP总额。
香港交易所衍生品成交量07年达8798.6万张，是06年的两倍，增幅达到105.07%。
所以，当前各交易所正在致力于研究如何通过多种技术能力，包括软件架构技术、网络通信技术、数据库技术和安全技术的集成来满足交易所的安全性、高可靠性和高处理能力等业务处理能力。
第二节交易系统的目标根据对交易所业务发展趋势的描述，建立一个交易系统需完成如下的目标：一、多市场、多指令类型的支持系统在体系架构上支持分类清晰的交易、清算规则，实现对多种交易模式的支持。
系统在引入多种市场规则后，支持包括现价指令在内的止损和市价指令。
二、交易时段的灵活性在多市场、多品种的交易体系下，让不同的市场、不同的合约遵循不同的交易时段，在交易状态的控制和管理上形成市场、交易品种的分层结构。
可以单独地控制指定的交易状态，来应付一些局部的风险情况。
三、提供良好的接入机制交易所需要和以下几类访问者进行信息交互：各种类型的券商，银行、电信信息服务商以及其他交易所。
在新系统中将提供良好的接入平台，让不同的访问者可以按照要求的性能、可靠性和安全标准与交易所系统交换信息。
四、业务易于扩展首先对已知的各种交易、清算和交收规则的分析和抽象，对已经了解的业务可通过参数配置的手段进行扩充。
在此基础上，通过科学的业务架构和技术架构来支持未来合理的成本投入来扩充未知业务。
五、高可靠性和高性能高可靠性保证了交易系统的工作是连续无中断的，任何一条交易指令以及其响应都是按照顺序到达的，不丢失的；同时交易系统也需要具备容错功能，能够保证在系统出现了单点故障的情况下，仍继续运行。
高性能是指在大规模的交易指令流的压力下，系统可以正常的工作。
第三章期货交易平台介绍第一节国外现状对于交易系统来说，业界公认的交易平台有4个：德国的EUREX/XETRA，瑞典的OM平台，法国的Euronext NSG平台和伦敦的Life Connect。