基于图像分类的图像美学评价研究
基于CG技术动漫设计美学形态
基于CG技术的动漫设计美学形态摘要：随着科学技术的发展，数字艺术的概念被提出。
在这个信息时代，数字化手段成为一大特征，动漫设计数字化时代也随之到来。
计算机技术的进步使得人们对数字技术的审美也得到提高，处在非常时期的动漫设计者通过对cg技术的应用，使得设计不断完善，对他们的设计思想以及设计理念也带来影响。
可以说，cg技术是与科学技术的发展的产物，cg技术在不断进步，如何使得该技术更好的促进动漫设计领域的发展，这是我们需要考虑的重点。
本文主要研究了在cg技术下动漫设计的美学形态，从图像表达、色彩表达以及创作表达方面详细阐述了动漫设计美学形态。
关键词：cg技术；动漫设计；美学形态中图分类号：tp391.41随着电子计算机技术的进步，计算机图形图像对动漫设计的影响越来越深，不仅使得动漫设计的形式更加多样，在思维模式上也提供了强大的技术支持，拓宽了动漫设计的创作空间以及技术框架，使得动漫设计者将自身的潜能与创意发挥出来，不断完善自我。
与传统的动漫设计相比，cg技术的出现不仅大大缩短了原先手工制作的时间，而且某些编排软件以及色彩软件也使得动漫设计更加清晰并且完整。
动漫设计者只有熟悉cg技术的技法以及表现形式，才能使得动漫设计不管是观念还是思维上都得到创新。
1 我国动漫设计的发展现状动漫产品属于一种文化产品形式，得到很对人，特别是青少年的喜爱。
动漫产业在我国一共经历了六个阶段，分别是探索期、稳定发展期、第一个繁荣时期、非常时期、第二个繁荣时期。
在探索期动漫设计产业还限于在影院进行播放；稳定发展期已经出现了彩色片；第一个繁荣时期开始出现动漫制片单位；由于10年动乱，处于非常时期的动漫产业处于停滞状态；第二个繁荣时期不仅涌现了新的动漫作品生产部门，还在国际中得到了认可。
现如今，我国的动漫产业获得了飞速发展，动漫产品几乎无处不在，并且渗透到各个领域，不仅有电影、工艺饰品，还包括服装设计等。
2 cg技术的相关理论cg（computer graphies）即计算机图形图像的泛称。
书籍封面设计中的图像隐喻及其美学意义
书籍封面设计中的图像隐喻及其美学意义中图分类号：s611 文献标识码：a 文章编号：一、引言在当今全球化语境下，艺术设计领域的跨学科研究亦呈现出丰富多彩的样式，不同学科间的交叉研究不仅丰富了本学科的理论与实践，而且相关学科间理论精髓的融合、互动更具有实际价值意义。
作为艺术设计重要分支的书籍设计也有着强烈的融合追求，书籍封面设计中的图像隐喻研究缘于对书籍设计的开拓与创新。
书籍设计在五四运动之后迅速发展，至今已经形成了众多设计原则，从而指导书籍设计的创作。
但在世界多元化发展的今天，仅仅依靠以往的经验来指导我们的设计肯定会停滞不前，在这个跨学科综合研究的时代，融合不同学科、不同领域间的理论精髓来促进书籍设计艺术的发展已经成为一种迫切的需要。
本文将语言学中的隐喻理论与设计学科中的书籍设计相联系，融合两者理论之精髓，剖析图像隐喻在书籍封面设计中的表现形式及其工作机制，并运用隐喻性思维，为书籍封面设计提供一种全新的设计思路。
在这个过程中，首先必须认识到隐喻是两个事物之间的关系，这种认知已经超出了修辞学的范围；其次隐喻是认知两个事物的行为，是一种创造。
二、书籍封面设计中的图像隐喻隐喻的修辞学研究从古希腊一直持续到20世纪中期，始终未能超越语言本身的局限。
直至上世纪70年代以来，随着各学科，尤其是认知科学和心理学的发展，很多西方学者对隐喻进行了多角度、多层次的研究。
其中，理查兹《修辞哲学》一书的出版在西方隐喻研究史中具有划时代的意义。
作者在书中首次提出了隐喻互动（interaction）的概念，阐述了喻体与本体之间的互动关系，以及喻体映射到本体上产生的隐喻意义等。
隐喻的互动理论是书籍封面设计中图像隐喻研究的重点，图像隐喻的工作机制以及构成基础都离不开隐喻的互动性。
在书籍设计的创意构思阶段，设计师往往会将书籍的主旨思想利用象征性语言落实到封面上，然后将封面的构成元素（如图形、图像等）与书籍所表达的内涵相联系，发现其相似性，从而使封面的构成元素影射到书籍所表达的内涵，这一互动过程便是理查兹所提出的隐喻的互动理论，它为图像隐喻在书籍封面设计中的工作机制提供了理论基础。
设计美学的分类
设计美学的分类
1. 形式美学：关注设计作品的形式和结构，包括形状、线条、比例、对称等元素。
形式美学强调形式的简洁、和谐和统一性，以创造美感和吸引力。
2. 功能美学：强调设计作品的功能性和实用性。
它关注设计如何满足人们的需求和期望，同时考虑使用的便利性、效率和人体工程学等因素。
3. 材料美学：探索不同材料的特性和美感。
材料美学关注材料的质感、颜色、光泽和纹理等特性，以及如何将材料的特性与设计目标相结合。
4. 色彩美学：研究颜色对设计的影响。
它包括颜色的情感、象征意义、搭配和调和等方面，以创造出适宜的视觉效果和情感体验。
5. 动态美学：关注设计作品在运动、变化和交互过程中的美感。
它包括动画、动态图像、交互式设计等领域，强调运动的流畅性、节奏感和视觉吸引力。
6. 文化美学：考虑设计作品所处的文化背景和社会环境。
它关注文化符号、传统、价值观等因素对设计的影响，以创造出与特定文化相关的美感。
7. 情感美学：强调设计作品如何引发情感共鸣和情感体验。
它关注情感、情绪和情感连接等方面，以创造出令人愉悦、感人或引人思考的设计。
这些分类只是设计美学的一些常见方面，实际上设计美学是一个广泛而复杂的领域，涵盖了众多因素和维度。
不同的设计领域和文化背景可能会有不同的侧重点和特定的美学标准。
人工视觉图像的功能及其媒介的哲学美学阐释
受众通过对人工视觉图像 的接受而获得 了对于此在内心
世界 的感受 。基于特定的形式诸如色彩 、图形 以及连续
画 面 的剪接 组 合 ，人 工视 觉 图像 自身 的构成 被 赋予 了特
第 ２期
邹风波 ：人工视觉图像的功能及其媒介的哲学美学阐释
４ ｌ
定的意义。由此 ，人工视觉图像 自身成为了各种意义 的
相关于美的关涉 ，一方面 ，人工视觉 图像形象地展
示 生 活世 界 、现 实世 界 。人 工 视觉 图像 的生 成往 往 表现
为 对 于 当下 生活 世界 的复制 、再 现 以及 表 现 。受 众 借助 于 人 工视 觉 图像 可 以形 象地 获 得 对于 外部 世 界 的感 受 。
接表现 自身；要 么并不直接 以自身的面貌呈现 自身而表 现为种种非欲望的对象 ，如果事情是这样的话 ，那么它
图像则具有了前所未有 的形象性。比如说可记录连续活 动的录像 ，其每一幅画面不仅是对时间的延续 ，同时也
是 对 于 空 间的拓 展 。通 过 角度 的变换 以及 画面 的组 接 ，
和实现他的欲望 ，因而不仅要赋予形式 以信息 ，而且要
建 构 一个 意义 的世 界 。人 工视 觉 图像 的形 式负 载 的信 息 或 是 明喻 的 ，或 是 隐喻 的 。
不仅仅包括美的创造 、美的传播 ，同样还包括 了美的接 受 、美感 、审美经验 、审美心理等一些列审美问题。图 像生产者在制作人工视觉图像的过程中要充分考虑和把 握采用怎样的形式来吸引特定受众 以及如何符合他们 的
审 美心 理 的问题 ， 从而让 人 工视觉 图像 的 旨趣 得 以实 现 。
邹 凤 波
（ 三峡大学 设计 艺术研 究所 ，湖北 宜 昌 ４ ４ ３ ０ ０ ２）
python人脸检测及颜值打分涉及的知识点
一、人脸检测1.1 人脸检测的定义和作用人脸检测是指利用计算机视觉技术对图像或视瓶中的人脸进行自动检测和定位的过程。
其作用是通过对人脸的特征进行提取和识别，实现自动化的人脸识别、表情分析、面部特征分析等应用。
1.2 人脸检测的基本原理人脸检测的基本原理主要是利用计算机视觉和图像处理技术，结合人脸的特征进行图像的特征提取和分类识别，其中包括模式匹配、几何特征分析、机器学习和深度学习等算法。
1.3 人脸检测的技术难点人脸检测的技术难点包括光照、姿态、表情、遮挡等因素对人脸特征的干扰，以及对不同人种、芳龄、性莂等特征的识别和差异化处理。
二、颜值打分2.1 颜值打分的定义和应用颜值打分是指利用计算机视觉和人工智能技术对人脸进行美学评价和打分的过程。
其应用主要包括美颜相机、上线视瓶通话、社交评台等领域，为用户提供美化和个性化服务。
2.2 颜值打分的评价指标颜值打分的评价指标主要包括对人脸的五官、肤色、面部比例和整体美感等方面的评价，通过算法对人脸进行客观的美学分析和评分。
2.3 颜值打分的技术挑战颜值打分的技术挑战包括对不同种族、文化、审美观念的差异性处理，以及对图像质量、光照和姿态的适应性优化等方面的挑战。
三、Python在人脸检测及颜值打分中的应用3.1 Python在人脸检测领域的应用Python语言在人脸检测领域得到了广泛应用，主要基于OpenCV、Dlib等开源库实现了人脸检测算法的开发和部署，通过利用Python语言简洁的语法和丰富的库函数，实现了高效的人脸检测应用。
3.2 Python在颜值打分领域的应用Python语言同样在颜值打分领域有着重要的应用，基于深度学习和机器学习算法的Python库，实现了对人脸颜值的客观评价和打分，为美化相机、社交评台等应用提供了强大的技术支持。
四、总结4.1 人脸检测及颜值打分是计算机视觉和人工智能技术在图像处理和美学评价领域的重要应用，其涉及的知识点包括图像处理算法、模式识别和机器学习等方面的知识。
《山海经》神怪图像的怪诞美学设计研究
《山海经》神怪图像的怪诞美学设计研究目录一、内容概览 (2)1. 研究背景和意义 (3)2. 相关文献综述 (5)二、《山海经》神怪图像概述 (6)1. 《山海经》简介及其文化背景 (7)1.1 《山海经》的成书背景及流传历史 (8)1.2 古代神话传说与《山海经》的联系 (9)1.3 文化背景分析 (11)2. 神怪图像的分类与特点 (12)2.1 神怪图像的分类 (13)2.2 神怪图像的特点及表现形式 (14)三、《山海经》神怪图像的视觉呈现与创作过程分析 (16)1. 视觉呈现方式研究 (18)1.1 图像构图与色彩运用分析 (19)1.2 形象塑造与符号化特征研究 (20)1.3 图像与文本的互动关系探讨 (21)2. 创作过程分析与实践案例研究 (22)2.1 灵感来源与创作动机分析 (24)2.2 创作过程中的技术难点及解决方案探讨与实践案例展示..25一、内容概览《山海经》作为中国古代神话传说的重要典籍，其内容涵盖了丰富的神怪图像与奇幻景观，展现了古代中国人对未知世界的无限想象与深厚文化底蕴。
本书旨在深入探讨《山海经》中的神怪图像所蕴含的怪诞美学价值，分析其在艺术表现、文化内涵以及审美心理上的独特之处。
在艺术表现上，《山海经》中的神怪图像呈现出一种超越现实、追求奇幻的审美倾向。
这些图像不拘泥于真实的物理形态，而是通过夸张、变形、组合等手法，创造出一种既富有想象力又极具视觉冲击力的艺术形象。
其中的神兽形象千奇百怪，既有威武勇猛的狮子，也有婀娜多姿的仙女，还有各种奇形怪状的妖怪。
这些形象不仅具有强烈的视觉吸引力，更通过其夸张的肢体语言和面部表情，传达出一种超脱世俗、追求自由的精神境界。
在文化内涵上，《山海经》中的神怪图像反映了古代中国人的宇宙观、自然观和人生观。
这些图像中蕴含着丰富的哲学思想和文化观念，如天人合阴阳五行、神仙不死等。
这些观念不仅影响了古代中国人的思想行为，也在很大程度上塑造了后世的文化形态。
色调的分类
色调的分类色调是一种非常重要的视觉元素，它能够在一定程度上影响我们对图像的感受和情感暗示。
我们在欣赏照片、电影、绘画等时，都能够很明显地感受到色调的不同。
今天，我们就来讨论一下色调的分类及其对于图像美学的影响。
1. 色相色相是色彩的基本属性之一，指的是颜色的种类。
我们常见的颜色包括红、橙、黄、绿、蓝、紫，以及它们的混合色，如橙黄、青绿等。
在图像中，色相在很大程度上能够影响画面的主题和氛围。
红色常常被用来表示热情和激情，蓝色则能够传达出温柔和冷静的感觉。
一些艺术家也会对色相进行大胆的组合，创造出富有视觉张力的效果。
2. 饱和度饱和度是指颜色的纯度和浓淡程度。
当颜色饱和度高时，其颜色会非常鲜艳明亮，反之则会显得柔和。
在图像中，饱和度的高低也会对视觉效果产生影响。
高饱和度的图像看起来更加生动、鲜明，但过高的饱和度也可能会给人造假的感觉。
相比之下，低饱和度的图像则更加柔和，更容易产生安静的氛围。
3. 亮度和对比度亮度是指颜色的明暗程度，而对比度则是指图像中相邻区域之间的不同程度。
亮度和对比度的变化对视觉效果的影响非常显著。
在图像处理中，我们常常会用亮度和对比度的调整来进行图像优化。
亮度较高的图像看起来更加明亮，但如果过度亮度高的话，就会破坏图像的自然感。
对比度过高的图像会显得生硬、夸张，但合适的对比度能够增强图像的立体感和深度感。
4. 色温和色调色温是指颜色的冷暖程度，冷色调通常为蓝紫色、蓝色或绿色等，而暖色调则为黄、橙、红等。
色调则是指针对一个特定颜色或是一幅图像进行的整体调整。
通过调整色温和色调，可以改变图像的色彩变幻和表现效果。
冷色调的图像看起来更加冷静沉稳，适合表现清新自然、深邃神秘的氛围；而暖色调则更适合表现温暖、热情的感觉。
总之，色调是构成图像的重要元素之一，通过合理的调整，能够增加图像的情感表现力和感染力。
在图像设计和美学创作过程中，艺术家们需要多加思考和实践，才能够真正达到将图像与情感完美契合的效果。
nima模型推理代码-概述说明以及解释
nima模型推理代码-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：在本文中，我们将详细介绍NIMA（Neural Image Assessment）模型推理代码。
NIMA模型是一种基于神经网络的图像质量评估模型，可以自动地对图像的美观程度进行评估。
在实际应用中，图像质量评估对于图像处理、计算机视觉和人工智能等领域具有重要意义。
本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分将简要介绍NIMA 模型推理代码的整体结构和目的；正文部分则将重点介绍NIMA模型的基本原理和推理代码的详细解析；结论部分将对本文内容进行总结，并展望NIMA模型在未来的发展前景。
通过阅读本文，读者将能够了解NIMA模型的基本原理，并掌握如何使用推理代码对图像进行质量评估。
这将为图像处理相关的研究和应用提供有力的支持和参考。
接下来，我们将进入正文部分，详细介绍NIMA模型的原理和推理代码的解析。
1.2文章结构文章结构是一篇长文不可或缺的组成部分，它有助于读者更好地理解文章的内容和组织框架。
在本文中，我们将按照以下结构展开讨论：1. 引言1.1 概述在引言部分，我们将简要介绍NIMA模型推理代码，并概述文章的目的和内容。
通过引言，读者可以了解到本文将要讨论的主题以及我们想要传达的信息。
1.2 文章结构在这一部分，我们将详细阐述文章的结构和组织框架。
通过清晰地列出文章的目录，读者可以提前了解到本文的内容和章节安排，有助于他们更好地掌握文章的结构，从而更有效地阅读和理解文章。
1.3 目的在文章的引言部分，我们将明确说明文章的目的，即解释和讨论NIMA模型推理代码。
通过明确目的，读者可以明确知道在阅读本文之后可以获得什么样的知识和信息。
2. 正文2.1 NIMA模型介绍在这一部分，我们将对NIMA模型进行详细的介绍。
包括NIMA 模型的定义、原理、特点等内容。
通过介绍NIMA模型，读者可以了解到该模型的基本原理和工作方式。
2.2 模型推理代码详解在这一部分，我们将详细解析NIMA模型的推理代码。
基于三维图像特征的上海女性脸型测量与分类
基于三维图像特征的上海女性脸型测量与分类 许艳秋;裘建新 【摘 要】以人体测量学、图像特征学和数理统计理论为基础,确定了5个测量参数作为人脸分类的关键特征参数.同时,利用非接触三维图像测量技术,提取了201例上海女大学生的脸型特征数据,运用SPSS软件进行聚类分析,将上海青年女性区分为8种脸型求得各种脸型所占的比例.
【期刊名称】《上海工程技术大学学报》 【年(卷),期】2011(025)001 【总页数】5页(P60-64) 【关键词】脸型;测量;面部指数;聚类分析 【作 者】许艳秋;裘建新 【作者单位】上海工程技术大学服装学院,上海201620;上海工程技术大学服装学院,上海201620
【正文语种】中 文 【中图分类】TP29
随着生活的改善,人们对美的需求与日俱增,脸部整形美容手术也日渐增多.面部特征是人类学研究的重要部分,各国学者进行了大量的面部测量及研究,并应用于各个相关领域,建立了不同国家、不同民族、不同地域、不同年龄的相关人群面部测量的正常值.在古代,我们的祖先就对脸型进行了分类,并且认为不同的脸型具有不同的人格内容.随着时代的不断发展,现代生物学、医学等学科都对脸型进行了分类.但是大多分类方法简单,过于感性,都未依照相关标准对脸部特征点的定义. 本文通过对人体三维测量仪[1]所得的三维人脸进行相关数值测量,并严格依据国家标准,利用数理统计的方法对脸型分类,更为科学与准确.其结论可应用于人类学、医学、临床美容和服饰美学等领域. 1 脸型的描述 1.1 脸部特征定义 依据国家标准GB/T 2428—1998《成年人头面部尺寸》所定义,头面部测点[2]如图1所示,头面部测量项目如图2所示. 图1 GB/T 2428—1998定义的头面部测点Fig.1 Head and face measuring points defined by GB/T 2428—1998 图2 GB/T 2428—1998规定的头面部测量项目Fig.2 Head and face measuring items defined by GB/T 2428—1998 1.2 脸型特征部位提取 面部轮廓的形状决定了脸型.上颌骨、额骨、顶骨、颧骨和颞骨构成了脸的上半部,是圆弧形结构,颌骨的形态决定了脸型的下半部.其中,决定脸型的基础结构是颌骨,它的作用非常重要. 在中国古代的画论中有“三庭五眼”的说法,足以看出人面部的形状分布对中国传统审美有很大的影响.“三庭”为人脸纵向3等分:即一庭为额发际缘至眉线,一庭为从眉线到鼻底,一庭为鼻底至颏部.“五眼”为人脸横向5等分:两眼之间的距离为一个眼的距离,即以一个眼长为一等分,从外眼角垂线到外耳孔垂线之间为一个眼的距离,整个面部横向分为5个眼的距离.凡按照“三庭五眼”的比例画出的人物脸型都较为匀称,瓜子脸就符合这一比例. 本文根据脸型测量的主要项目,提取额宽、面宽、下颌宽、颌颏宽和容貌面长等5个测量项目.其中:额宽为左右颞嵴点之间的直线距离;面宽为左右颧点之间的直线距离;下颌宽为左右下颌角点之间的直线距离;颌颏宽为左右颌颏点之间的直线距离(此处定义颌颏点为下颌骨和颏部两侧交叉点). 2 脸型的分类及测量指数的确定 虽然人的外貌特征千差万别,但也和指纹一样,有一定的规律可循.在我国古代画论中,对人像就有“相之大概,不外八格”之述,所谓八格就是田、甲 、目 、由 、用 、风 、申 、国等8 字 ,意思是人的头部正面的基本型类似以上字体.根据目前公安部的试行标准,将人脸正面观脸型分为椭圆脸、圆脸、长方脸、方脸、倒大脸、三角脸、狭长脸、菱形脸和畸形脸共9种类型.以上都是按照几何形体对我国现代人头面部外形提出的分类标准. 在素描美术学中展示了一些常见的脸型,其中,细长形人脸与宽广形人脸、头顶高者与头顶低者、肥厚形脸与尖额形脸等脸型差别相当明显.但是,绘画者的主观感受是素描美术更加注重的方面,使得分类方法缺乏严格的分类标准,从而偏于感性. 在观察法中,将脸型大致分为10种:卵圆形、椭圆形、倒卵圆形、方形、长方形、圆形、菱形、五角形、梯形、倒梯形.该分类方法侧重于面部轮廓的分类,因此,更符合大众的分类标准,但它仍主要通过主观判断进行分类,并未制定严格的分类标准,且分类方法较为死板,很难在实际应用中操作. 在模式识别中,对脸型分类首先利用下颌轮廓线及脸部的曲率特征,分析提取人脸下颌轮廓线的曲率;再比对标准的下颌模型曲率线,得到分类结果;最后将人脸分为圆脸、椭圆脸、二角脸、方脸和其他脸型等5种类型[3],并建立下颌形状模板,即尖下巴、圆下巴和平下巴.但其浪费了脸部其他有用信息,只利用了下颌轮廓的曲率特征,且分类类别较少,分类方法也较为模糊[4]. 基于人体测量学的脸型分类方法对脸型进行分类更加准确.它通过相应工具测量出人脸的参数,计算得到面形指数并分类.其中,形态面指数、容貌面指数、颧下颌宽指数中,形态面指数最为常见.通过形态面指数可将脸型分为超狭面形、狭面形、阔面形、中面形和超阔面形等5种类型[5]. 本文以人体测量学的分类方法为基础,选取颞面指数、颧下颌宽指数、颏面指数和形态面指数来作为脸型分类的参考.需要检测的测点包括左右颞嵴点、左右颧点、左右下颌角点、鼻根点、颌颏点及颏下点,进而得到额宽、面宽、下颌宽、容貌面长和颌颏宽这4个测量参数. 在实际测量中,人脸可能会发生各个角度的旋转,为了减小测量误差,采用两点间的欧式距离.得到上述面形参数后,各个测量指数由下式得到:
叙事与修辞：年画“老鼠娶亲”图像研究
工美史话［摘 要］近年来，研究者越来越关注非文本媒介（即图像）的叙事与修辞问题，并使这一研究不断向纵深发展。
选取非文本媒介年画“老鼠娶亲”进行图像、叙事与修辞的研究，从“老鼠娶亲”文本原型到图像主题、题材以及叙事空间的表达和修辞方式，结合图像中蕴含的民俗事象，通过“精神化”的阐释，揭示图像的叙事与修辞美学。
意图从图像的主题、题材等叙事空间结构入手，阐述图像视觉话语的修辞实践及释义，推动对年画图像的现代叙事模式的把握，对年画图像建构全新的修辞知识体系具有一定的启发。
［关键词］叙事；修辞；年画；老鼠娶亲［中图分类号］J227 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-7556（2023）28-0009-03本文文献著录格式：徐德记.叙事与修辞：年画“老鼠娶亲”图像研究［J］.天工，2023（28）：9-11.徐德记 山东工艺美术学院叙事与修辞：年画“老鼠娶亲”图像研究注释：① 罗兰·巴尔特：《形象的修辞》，中国人民大学出版社，2005，第3页。
② 申丹、王丽亚：《西方叙事学：经典与后经典》，北京大学出版社，2010，第246页。
③ 伯格：《通俗文化、媒介和日常生活中的叙事》，南京大学出版社，2002，第11页。
④ 谢昌一：《老鼠娶亲的民俗和艺术》，中国国际广播出版社，2007，第195页。
作者简介：徐德记（1974—），男，汉族，山东菏泽人，博士，副教授，研究方向：民俗学、图像学。
罗兰·巴尔特认为，“图画确实比文字更有必要，它可以一瞬间注入意义而无须分析”①。
W.J.T.米歇尔在《图像的转向》一文中，明确提出文化的“图像转向”倾向，认为21世纪的问题是图像的问题。
“叙事学的一些概念和模式进入非文本媒介的叙事分析，这一态势曾在叙事学界引发热烈的讨论，持保留意见的学者认为这种现象有可能模糊叙事学研究的边界，拆解结构主义叙事学诞生时的‘科学’宗旨；持欣赏态度的学者则认为跨媒介的叙事研究有利于拓展‘大文学’范畴的规律性探索，有助于当代图像叙事行为的研究。
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智 能 计 算 机 与 应 用
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基 于 图像 分 类 的 图像 美 学 评 价 研 究
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Ｏ 引 言
随着计算机智能化 的程度逐步发展 ， 计算美学 （ ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ａ — ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ａ ａ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｔ ｉ ｃ ｓ ） 走入 了人们 的视 线 ， 渐 渐得 到计算 机各领 域研究人 士的广泛关 注。但是 由于美学 的主观性 和复杂 性 ， 图像美学 的研究还处于初 步探 索和萌芽 阶段 ， 目前 为止并没
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｒ ｔ ｉ ｃ ｌ ｅ ｓ ｕ ｇ ｇ ｅ ｓ ｔ ｓ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｉ ｆ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ａ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｔ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｐ ｅ ｉｍｅ ｒ ｎ ｔ ａ ｌ
高 寒， 唐 降龙 ，刘家 锋 ， 金 Байду номын сангаас
（ 哈尔滨Ｔ业大学 计算机科 学与技术学院 ，哈尔滨 １ ５ ０ ０ ０ １ ）
摘 要 ： 提出图像 类别及图像内容在审美中的重要性 ， 并 由实验验证审美特征对于不同的图像类别体现 出不同的适应性 ， 因此确 定 图像类别对 图像 审美的影响。通过分析现有的图像审美特征 的着重点 ， 建立专用于图像审美 的图像 预分类方法 ， 并确定对 各个
图像分类有效 的审美 特征 ， 通过已标签图像的数据训练 ， 计算各审美特征的权值 ， 最终建立起 内部先分类后审美的图像审美 系统。
关键 词 ： 图像 审美 ； 审美特征 ； 敏感特征集合 ； 图像内容 ； 分类
中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ １
文献标识码 ： Ａ
文章 编号 ： ２ ０ ９ ５— ２ １ ６ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ４— ０ ０ ３ ９— ０ ４
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