大数据安全与隐私保护PPT课件
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2024年度《大数据时代》PPT课件
生物信息学与大数据
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
25
06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
20
05
大数据未来发展趋 势
2024/3/23
21
人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
25
06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
20
05
大数据未来发展趋 势
2024/3/23
21
人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础
数据安全管理培训材料PPT课件
02
数据安全法律法规 与标准
相关法律法规介绍
01
02
03
04
《中华人民共和国网络 安全法》
《中华人民共和国个人 信息保护法》
《中华人民共和国数据 安全法》
《网络安全等级保护条 例》
数据安全标准解读
GB/T 35273-2017 《信息安全技术 个 人信息保护指南》
GB/T 38626-2020 《信息安全技术 信 息系统安全等级保护 测评指南》
数据安全挑战
随着云计算、大数据等技术的广泛应 用，数据安全面临的挑战也越来越大 。如何确保在复杂的环境中保护数据 的安全，是当前亟待解决的问题。
数据安全管理目标与原则
数据安全管理目标
确保数据的机密性、完整性和可用性， 防止未经授权的访问、篡改或破坏。
VS
数据安全管理原则
最小化原则、分权制衡原则、加密原则、 备份原则等。最小化原则是指仅授权必要 的人员访问敏感数据，分权制衡原则是指 将权力分散到不同的部门和人员之间，加 密原则是指对敏感数据进行加密存储和传 输，备份原则是指定期对数据进行备份以 防止数据丢失。
根据数据类型和安全需求 ，选择合适的加密算法， 如对称加密算法、非对称 加密算法等。
加密技术应用场景
列举加密技术在数据传输 、存储、备份等场景中的 应用，并分析其优缺点。
访问控制策略实施
访问控制概述
介绍访问控制的原理、分类和作 用，以及在数据安全领域的重要
性。
访问控制策略制定
根据业务需求和安全要求，制定合 适的访问控制策略，如基于角色的 访问控制、基于用户的访问控制等 。
GB/T 37078-2018 《信息安全技术 信 息系统密码管理指南 》
大数据的安全和隐私保护
大数据的安全和隐私保护在如今数字化的时代，大数据已经成为了一种越来越重要的资源。
随着互联网技术的不断普及和数据积累量的不断增加，如何保证大数据的安全和隐私保护已经成为了亟待解决的问题。
本文将探讨大数据的安全性以及隐私保护的重要性，并提出一些相应的措施。
一、大数据的安全性1. 大数据安全面临的威胁大数据是由多源异构的数据汇集而成，包括用户的个人信息、企业的商业机密、政府行政数据等。
这些大数据的泄露和损失对社会的各个方面都会造成严重影响，例如，个人隐私被泄露可能导致诈骗、身份盗窃，企业商业机密被泄露可能导致财务损失、商誉损失等。
此外，针对大数据的攻击手段也越来越多样化，攻击者可能采用网络攻击、物理攻击、社会工程学攻击等各种方式来获取这些数据。
2. 大数据安全措施为了保护大数据的安全，需要采取多种措施。
其中，技术措施是常用的保护手段之一。
例如，采用数据加密技术、访问控制技术等控制数据的访问和传输，以及通过安装防火墙、入侵检测等手段提高数据系统的安全防护能力。
另外，透明度和合规性也是确保大数据安全的重要手段。
透明度可以让用户了解自己的数据是如何被收集、存储和使用的，从而让用户更加有信心地使用大数据，而合规性则可以让组织遵守行业规范和法律法规规定，避免触犯法律风险。
二、隐私保护的重要性1. 大数据的隐私泄露风险随着大数据的普及，用户个人信息的泄露风险也在不断增加。
参考已经发生过的一些案例，高调的大规模泄露事件常常会热度迅速刷屏，用户的个人隐私受到了极大程度的侵害，损失可想而知。
2. 隐私保护措施鉴于大数据的重要性，保护隐私安全至关重要。
隐私保护措施应该围绕监管和技术两个方面进行。
在监管方面，相关部门应出台更加严格的规定和制度来确保大数据的合法采集和使用，避免违规行为的发生；在技术方面，采用数据脱敏、匿名化等技术手段是常用的保护措施，而且越来越普及。
如果用户可以全面掌握个人信息的使用情况，也是对隐私保护的重要支持。
大数据安全与隐私保护
大数据安全与隐私保护
近年来，大数据技术的发展和应用受到了世界各国政府和企业的积极关注，大数据已
经成为企业和政府组织实现智能化管理和决策的基础性技术。但是，随着大数据技术的发
展，大数据安全和隐私保护也受到了人们的重视。
一方面，大数据安全涉及到企业、政府组织和公民的数据，涉及到数据安全、信息安
全、技术安全和其他形式的安全。另一方面，隐私保护涉及到公民的个人信息，涉及到信
息安全、数据安全、网络安全等方面的保护。
为了保障大数据安全和隐私保护，企业和政府组织应采取一系列有效的措施。首先，
企业和政府组织应加强大数据安全管理，采取有效的安全策略，建立规范的安全管理机制，
全面实施大数据安全管理，确保大数据安全。其次，企业和政府组织要采取有效的技术手
段，提升网络安全水平，加强防火墙的保护，加强大数据安全管理，实施多方面的安全保
护，防止外部攻击。此外，企业和政府组织还要加强人员管理，提高人员安全意识，加强
对敏感信息的保密性，防止内部泄露。最后，企业和政府组织应采取有效的法律措施，建
立有效的隐私保护制度，建立有效的监管机制，严格执行相关法律法规，确保公民个人信
息的安全。
大数据安全和隐私保护是企业和政府组织应该重视的一个重要问题，只有采取有效的
措施，才能保障大数据安全和隐私保护，为企业和政府组织提供有效的保障。
大数据ppt课件
改善社会治理和公共服务
2
• 大数据技术可以提升政府服务能力和效率 ，推动公共服务的个性化和精细化。
推动科技创新和进步
3
• 大数据技术为科学研究提供了更加高效和 准确的数据分析工具，推动了科技创新和进
步。
大数据的技术与发展
数据采集与存储技术
数据处理和分析技术
• 大数据的采集和存储需要使用分布式 文件系统、数据库等技术。
分析方法
结论与展望
• 采用自然语言处理、图像识别、情感 分析等方法，对社交媒体数据进行情感分 析，提取其中的情感词汇和情感表达。
• 通过基于社交媒体的情绪分析。我们 可以更好地了解公众对于某个事件或产品 的情感倾向
案例五：金融行业的风控大数据应用
背景与目标
• 金融行业是风险密集的行业，如何 有效地进行风险控制是金融行业的重要 任务之一
市场调研
02
• 通过大数据分析，了解市场趋势和竞争对手情况，制定
市场策略。
客户分析
03
• 通过分析客户数据，了解客户需求和行为，提供个性化
服务。
医疗健康
病患数据分析
• 通过分析病患数据，提高医疗质量和效率。
药物研发
• 通过大数据分析，加速药物研发过程。
健康管理
• 通过分析个人健康数据，提供个性化健康建议。
分析方法
• 采用数据挖掘、空间分析等方法， 对城市数据进行分类、预测、聚类等分 析。
结论与展望
• 通过基于公共数据的城市规划研究 。我们可以提高城市规划的科学性和有 效性
案例四：基于社交媒体的情绪分析
背景与目标
数据来源
• 社交媒体的普及使得人们可以在网络 上公开表达自己的情绪和意见
大数据专题(共43张PPT)
应用
MapReduce广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase（Hadoop Database）是一个高可扩展性的列存储系统，构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储，支持动态扩展，具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务， 提供了高可用性和数据一致性保证。
对数据进行分组、汇总等 操作。
Part
04
大数据分析方法与应用
统计分析方法
描述性统计
对数据进行整理和描述， 包括数据的中心趋势、离 散程度、分布形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括参数估计和假设 检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、因子分析、 聚类分析等。
Hadoop的核心组件之一，为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构，包括一个 NameNode和多个DataNode。 NameNode负责管理文件系统 的元数据，而DataNode负责存
储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储，具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式，适合处
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数 据在传输和存储过程中的安全性。
企业如何保障大数据安全
制定完善的大数据安全管理制度 和流程，明确各部门职责和权限。
加强员工安全意识教育和培训， 提高全员大数据安全意识。
加强大数据安全技术研发和投入， 提高安全防护能力和水平。
建立大数据安全应急响应机制， 及时应对和处理安全事件。
MapReduce广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase（Hadoop Database）是一个高可扩展性的列存储系统，构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储，支持动态扩展，具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务， 提供了高可用性和数据一致性保证。
对数据进行分组、汇总等 操作。
Part
04
大数据分析方法与应用
统计分析方法
描述性统计
对数据进行整理和描述， 包括数据的中心趋势、离 散程度、分布形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括参数估计和假设 检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、因子分析、 聚类分析等。
Hadoop的核心组件之一，为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构，包括一个 NameNode和多个DataNode。 NameNode负责管理文件系统 的元数据，而DataNode负责存
储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储，具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式，适合处
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数 据在传输和存储过程中的安全性。
企业如何保障大数据安全
制定完善的大数据安全管理制度 和流程，明确各部门职责和权限。
加强员工安全意识教育和培训， 提高全员大数据安全意识。
加强大数据安全技术研发和投入， 提高安全防护能力和水平。
建立大数据安全应急响应机制， 及时应对和处理安全事件。
大数据安全风险与挑战PPT幻灯片课件
4、对未知威胁的检测
19
防不胜防：大数据之安全风险
2 基于大数据的认证技术:
攻击者总能找到方法来骗取用户所知的 秘密，或窃取用户凭证 传统认证技术中认证方式越安全往往意 味着用户负担越重
身份认证：信息系统或网络中确认操作者身份 的过程，传统认证技术只要通过用户所知的口 令或者持有凭证来鉴别用户
20
大数据的特征
数据巨大 处理速度快 数据类型繁多 追求高质量的数据
大容量 多样性
高速度 真实性
6
万千气象：感受数据之大
优化 革命 颠覆 改变
• 各级政府、主管部门、上市公司、企业集团、外资公司都将基 于大数据分析平台优化其决策。
。
• 大数据分析能力逐渐加强，传统市场研究行业、证券研究所、 产业链咨询机构将逐渐消失。
GOOGLE通过全美各地区 搜索H1N1及流感相关关 键字频率和分布，得出疫
情爆发情报
对冲基金通过Twitter用户 每天关于情绪的关键字进 行以亿为单位的数据分析， 用以为买入和卖出股票
做参考
BOSTON 爆 炸 案 ， 通过当天的数据分 析，第二天抓获嫌 疑犯，制止再次作 案。
9
防不胜防：大数据之安全风险
14
防不胜防：大数据之安全风险
4 大数据成为高级可持续攻击的载体
数据大集中的导致复杂多样的数据存储， 如可能出现数据违规存储 常规的安全扫描手段需要耗费过多时间， 已影响到安全控制措施能否正确运行 攻击者可设置陷阱误导安全厂商目标信 息提取，导致安全监测偏离应有的方向。
15
天网恢恢： 大数据之网络安全
大数据or大问题？
大数据时代的安全挑战及防护
西北工业大学 戴冠中教授
1
互联网与个人信息安全主题班会PPT课件
信息共享的道德约束
在大数据环境下,信息共享应遵循知情同意原则,并对可能造成的隐私侵犯负责。应制定相关法规来规范信息共享行为。
个人隐私保护的未来发展趋势
数据治理
建立健全的个人隐私数据管理体系,加强对个人隐私数据的全生命周期管控。
法律法规
持续完善个人隐私保护相关法律法规,为个人隐私提供更加全面的法律保障。
个人信息的重要性
个人信息的泄露可能会给个人造成经济损失、人身安全隐患甚至身份被盗等严重后果,因此个人信息安全保护非常重要。
社交媒体时代的个人信息风险
5B
社交用户
全球活跃社交用户数达到50亿
80%
信息泄露
多达80%的人遭遇过社交平台信息泄露
$30B隐私损失社交媒隐私泄露每年造成300亿美元的损失
社交媒体时代,个人信息面临的风险越来越大。个人敏感信息极易遭到窃取和泄露,导致隐私遭到侵犯、财产损失、名誉受损等严重后果。用户应提高社交媒体使用的安全意识,谨慎发布个人信息,同时加强隐私设置与账号管理。
第三方支付风险
在网购时使用第三方支付平台,如果该第三方支付平台的安全性不足,都可能导致个人信息泄露。
谨慎填写表单
在网购时要谨慎填写各种表单,不要轻易提供过多的个人隐私信息,以免被他人利用。
手机软件APP与个人信息收集
隐私政策
下载手机APP时,仔细阅读并了解其隐私政策,了解哪些个人信息会被收集。
数据安全
网络社工攻击与个人信息安全
伪装身份
网络社工攻击常伪装成可信的个人或机构,以欺骗受害者提供个人信息。
精心策划
攻击者会收集目标的社交网络信息,制定精心策划的社工攻击方案。
个人隐私泄露
一旦个人信息被盗用,可能导致身份盗窃、财产损失等严重后果。
在大数据环境下,信息共享应遵循知情同意原则,并对可能造成的隐私侵犯负责。应制定相关法规来规范信息共享行为。
个人隐私保护的未来发展趋势
数据治理
建立健全的个人隐私数据管理体系,加强对个人隐私数据的全生命周期管控。
法律法规
持续完善个人隐私保护相关法律法规,为个人隐私提供更加全面的法律保障。
个人信息的重要性
个人信息的泄露可能会给个人造成经济损失、人身安全隐患甚至身份被盗等严重后果,因此个人信息安全保护非常重要。
社交媒体时代的个人信息风险
5B
社交用户
全球活跃社交用户数达到50亿
80%
信息泄露
多达80%的人遭遇过社交平台信息泄露
$30B隐私损失社交媒隐私泄露每年造成300亿美元的损失
社交媒体时代,个人信息面临的风险越来越大。个人敏感信息极易遭到窃取和泄露,导致隐私遭到侵犯、财产损失、名誉受损等严重后果。用户应提高社交媒体使用的安全意识,谨慎发布个人信息,同时加强隐私设置与账号管理。
第三方支付风险
在网购时使用第三方支付平台,如果该第三方支付平台的安全性不足,都可能导致个人信息泄露。
谨慎填写表单
在网购时要谨慎填写各种表单,不要轻易提供过多的个人隐私信息,以免被他人利用。
手机软件APP与个人信息收集
隐私政策
下载手机APP时,仔细阅读并了解其隐私政策,了解哪些个人信息会被收集。
数据安全
网络社工攻击与个人信息安全
伪装身份
网络社工攻击常伪装成可信的个人或机构,以欺骗受害者提供个人信息。
精心策划
攻击者会收集目标的社交网络信息,制定精心策划的社工攻击方案。
个人隐私泄露
一旦个人信息被盗用,可能导致身份盗窃、财产损失等严重后果。
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大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
8
如何实现 大数据访 问控制
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
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四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制
❖ 存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
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数据溯源技术
❖ 数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复
❖ 基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
3
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二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
4
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大数据分析目标
1
❖ 常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
11
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数据水印技术
❖ 数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据版权保护， 也有针对数据库和文本文件的水印方案。
面
数据溯源与隐私保护之间的平衡
临
的
挑 战
数据溯源技术自身的安全性保护
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角色挖掘技术
❖ 角色挖掘：根据现有“用户-对象”授权情况，设计算法自 动实现角色的提取与优化。
❖ 典型工作：
①以可视化形 式，通过用户权 限二维图排序归 并方式进行角色
提取
③基于形式化 语义分析、通 过层次化挖掘 来更准确提取
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三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护 大数据的可信性
如何实现大数据的访问控制
大数据带来的安 全挑战
7
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大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
5
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大数据技术框架
数据采集与预 处理 由于大数据的 来源不一，可 能存在不同模 式的描述，甚 至存在矛盾。 因此。在数据 集成过程中对 数据进行清洗， 以消除相似、 重复或不一致 的数据是非常 必要的。
数据分析
分为三类：计 算架构，查询 与索引，数据 分析和处理。
数据解释
旨在更好地支 持用户对数据 分析结果的使 用，涉及的主 要技术为可视 化和人机交互。
一定程度上保护了
不能应对数据连续
数据的隐私，能够
多次发布、攻击者
很好的解决静态、
从多渠道获得数据
一次发布的数据隐
的问题的场景。
私保护问题
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社交网络匿名保护技术
❖ 社交网络中典型的匿名保护：
1、用户标识匿名与属性匿名，在数据发布时隐藏了 用户的标识与属性信息
2、用户间关系匿名，在数据发布时隐藏了用户间的关 系
大数据安全与隐私保护
作者：冯登国 张敏 李昊 中国科学院软件研究所
1
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大数据安全与隐私保护
1 大数据的现状 2 大数据研究概述 3 大数据带来的安全挑战 4 大数据安全与隐私保护关键技术 5 大数据服务与信息安全 6 小结
2
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一、大数据的现状
为什么我们要 研究大数据？
当今，社会信息化和 网络化的发展导致数 据的爆炸式增长，据 统计，平均每秒有 200万的用户在使用 谷歌搜索，各行业 也有大量数据在不 断产生。
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五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
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基于大数据的威胁发现技术
❖ 基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 ❖ 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
4、对未知威胁的 检测
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基于大数据的认证技术
❖ 身份认证：信息系统或网络中确认操作者身份的过程，传 统认证技术只要通过用户所知的口令或者持有凭证来鉴别 用户
9
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数据发布匿名保护技术
❖ 数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私
保护的核心关键与基本K技匿术名手方段案
❖ 典型例子：K匿名方案 k-匿名技术要求发布的数据中存在
一定数量(至少为k) 的在准标识符上不可区分的记录,使
攻击者不能判别出隐私信息所属的具体个体,从而保护了
个人隐私
优势
劣势
❖ 前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 ❖ 案例：
1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
12
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数据水印技术
❖ 数据水印技术应用：强健水印类可用于大数据起源证明， 脆弱水印类可证明基数于据文档的结真构实微性调的水印
角色
15Leabharlann ②非形式化： 子集枚举以及 聚类的方法提
取角色
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风险自适应的访问控制
❖ 风险自适应的访问控制是针对在大数据场景中，安全管理 员可能缺乏足够的专业知识，无法准确的为用户指定其可 以访问的数据的情况。
❖ 案例：基于多级别安全模型的风险自适应访问控制解决方 案、基于模糊推理的解决方案等
❖ 难点：在大数据环境中，风险的定义和量化都比以往更加 困难。
获得知识与推测趋 势 由于大数据包含大 量原始、真实信息， 大数据分析能够有 效摒弃个体差异， 帮助人们透过现象 把握规律。
2
分析掌握个性化特 征 企业通过长时间、 多维度的数据积累， 可以分析用户行为 规律，为用户提供 更好的个性化产品 和服务，以及更精 确的广告推荐。
3
通过分析辨别真相 由于网络中信息的 传递更变便利，所 以网络虚假信息造 成的危害也更大。 目前人们开始尝试 利用大数据进行虚 假信息的识别。