电力系统经济调度综述
综述电网经济运行措施
综述电网经济运行措施摘要：电网电能损耗率（即线损）是考核供电企业的重要经济技术指标之一，降低线损是提高经济效益的一项重要举措，如何降低电网的电能损耗，与经济调度、电网改造、负荷管理、线损管理等方面密切相关。
通过分析，结合电网的实际运行情况，选取最佳的供电方案，实现经济运行，使网络的总线损最大限度地减少，节约电能，提高企业和社会效益。
关键词：电网；经济运行方式；电压；功率因数1引言电力作为一种使用方便、优质的二次能源，被广泛应用在国计民生的各个领域，电力工业本身既是重要的能源用户，也是耗能大户，根据有关资料的估算：从发、供、用电的整个过程中，电力系统中的各种电气设备电能消耗约占发电量的30％，这说明电力系统自身电能损耗是相当大的，要真正达到降损节能必须从系统本身出发，寻求一条不用物资投资或少量投资，依靠高新技术就能节电的途径。
电网经济运行就是一项实用性很强的节能技术。
这项技术是在保证技术安全、经济合理的条件下，充分利用现有的设备、元件，不投资或有较少的投资，通过相关技术论证，采取一系列技术措施如：选取最佳运行方式、调整负荷、提高功率因数、调整或更换变压器、电网改造等，在传输相同电量的基础上，达到减少系统损耗，提高经济效益的目的。
2网损产生的源头电能在电力网的各个部件传输过程中，主要存在各电压等级的线路损耗和各类变压器损耗。
2.1线损线损分固定损失、可变（变动）损失和其它损失三部分。
①固定损失，一般不随负荷变化而变化，只要电气设备带有电压，就要消耗电能，就有损失，这种损失称为固定损失，因此，也称空载损失或铁损及基本损失。
严格来说，固定损失是不固定的，它主要与外加电压的高低有密切关系，但实际上电网电压的变动不大，认为电压是恒定的，因而这个损失基本上也是固定的。
②可变损失，是随负荷电流的变动而变化的，它与电流的平方成正比，电流越大，损失越大。
③其它损失，又称不明损失，指的是供用电过程中的跑冒滴漏等造成的损失。
电力系统经济调度问题的多目标优化
电力系统经济调度问题的多目标优化在现代工业化社会中，电力系统是基础设施的重要组成部分。
电力的供应稳定和经济性是电力系统调度的核心问题。
随着电力需求的增加和能源技术的不断发展，电力系统的经济调度问题显得尤为重要。
本文将讨论电力系统经济调度问题的多目标优化。
多目标优化是指在一个系统中存在多个冲突的目标，目标之间相互制约，需要在各个目标之间进行权衡和平衡，以寻求最优解。
在电力系统的经济调度中，通常有三个主要的目标，即供电可靠性、成本最小化和环境影响最小化。
首先，供电可靠性是电力系统经济调度的首要目标。
电力系统的主要任务是为用户提供稳定、可靠的电力供应。
因此，在进行经济调度时，需要确保电力系统的供应可靠性。
这可以通过优化系统运行参数、增加备用容量和改进故障恢复能力来实现。
其次，成本最小化是电力系统经济调度的重要目标。
电力系统的发电、输电和配电环节都需要耗费大量的成本。
在现代社会中，电力成本占据了许多企业和家庭的重要开支。
因此，在进行经济调度时，需要通过优化发电、输电和配电的方案，以最小化整个电力系统的成本。
最后，环境影响最小化是电力系统经济调度的新兴目标。
随着环保意识的增强和对气候变化的担忧，减少电力系统对环境的影响已成为当务之急。
在进行经济调度时，需要考虑减少二氧化碳排放、提高能源利用率和采用清洁能源等措施，以尽量减少电力系统对环境的负面影响。
在多目标优化中，各目标之间往往存在冲突和制约关系。
例如，为了提高供电可靠性，可能需要增加备用容量，从而导致成本增加。
为了降低成本，可能需要减少备用容量，从而影响供电可靠性。
因此，需要建立合理的优化模型和算法，以平衡各个目标之间的关系，并找到最优解。
多目标优化方法有很多种，如加权法、约束优化法、遗传算法等。
其中，遗传算法是一种常用且有效的方法。
遗传算法模拟了生物进化过程中的遗传机制和自然选择原理，通过不断地进化和适应，以求取最优解。
在电力系统经济调度中，可以将各个目标转化为适应度函数，然后通过遗传算法进行搜索，以找到最佳的调度方案。
电力系统经济调度优化的研究
电力系统经济调度优化的研究电力系统是现代工业社会运行的重要基础，其供应的稳定电能对于保障经济发展和社会稳定至关重要。
而电力系统的调度优化则是保障电网稳定运行和电能供应的重要环节之一。
本文将对电力系统经济调度优化进行研究，并探讨其在提高电力系统效率、降低成本等方面的应用和意义。
一、电力系统经济调度优化的意义电力系统的经济调度优化是指在保障电能供应的前提下，通过合理配置电力资源、优化能源调度策略，实现电力系统运行的高效和经济。
其具体意义如下：1. 提高电力系统的利用效率：经济调度优化能够合理配置电力资源，提高电力系统的利用效率。
通过科学合理地制定出力调度计划、优化发电机组组合，使得电力系统在满足供需平衡的条件下，最大程度地利用电力资源，提高发电效率，减少能源的浪费。
2. 降低发电成本：经济调度优化能够降低电力系统的发电成本。
通过动态调整发电机组的负荷分配、选择合适的电源组合等策略，减少系统运行中的能源消耗和成本支出，降低供电的成本，提高发电的经济效益。
3. 提高电力系统的稳定性和可靠性：经济调度优化能够提高电力系统的稳定性和可靠性。
通过调整发电机组的输出功率、优化能源供应策略，以及合理利用电力系统的调度储备等手段，保证系统在各种工况下的可靠供电，增强电力系统的稳定性。
二、电力系统经济调度优化的方法和技术在实际电力系统的调度过程中，通过合理的方法和技术对电力系统进行经济调度优化，从而实现电力系统的高效运行。
下面列举一些常见的方法和技术：1. 负荷预测技术：通过对电力系统中负荷特性的研究，建立负荷预测模型，预测未来一段时间内的负荷需求。
负荷预测的准确性将对经济调度优化起到关键作用。
2. 发电机组出力优化：基于负荷需求和发电机组特性，通过优化发电机组的出力，求解最优的出力调度方式，实现经济调度优化。
这一方法包括基于启发式算法、遗传算法等的发电机组调度策略。
3. 电力交易市场机制优化：通过建立电力市场交易机制和清算机制，引入竞争机制，实现供需的匹配和电力资源的优化配置。
电力系统经济调度
电力系统经济调度电力系统经济调度是指通过合理组织和调度电力供应、输送和需求，实现电力系统运行的经济性最大化。
在电力系统中，经济调度起着至关重要的作用，能够有效优化电力资源配置，提高能源利用效率和供电质量，降低成本，促进电力产业的可持续发展。
一、电力系统经济调度的背景和意义电力系统经济调度的背景是由于能源资源的有限性和电力需求的增长，电力系统运营者需要做出科学的决策，使得系统的能源利用效率最大化。
经济调度能够根据电力市场需求和供应情况，合理调度发电企业的机组运行方式和输出功率，以及输电线路的运行方式和负荷分配，最大程度地满足用户需求，确保电力系统的稳定运行。
二、电力系统经济调度的原则1.供需平衡原则：经济调度应保证供给与需求之间的平衡，尽量减少缺电或超负荷等供电问题的发生。
2.最小总成本原则：经济调度应根据电力市场情况，选择成本最低的发电方式，尽量降低发电成本。
这一原则通常需要考虑燃料成本、设备启停成本、环境成本等因素。
3.运行的安全与可靠性原则：经济调度必须确保电力系统的运行安全和可靠性，防止事故的发生，保证电力的连续供应。
4.环境保护原则：经济调度需考虑环境保护要求，尽量减少排放和污染。
三、电力系统经济调度的主要内容及方法1.电力负荷预测与计划电力负荷预测是经济调度的基础，通过对电力负荷的准确预测，可以合理制定发电计划，确保供需平衡。
常用的负荷预测方法包括统计模型、时间序列模型和神经网络模型等。
2.机组组合调度机组组合调度是指确定不同类型的发电机组的运行方式和输出功率，以最小的成本满足电力负荷需求。
这一过程需要综合考虑机组的燃料成本、发电效率、启停成本等因素。
3.输电网调度输电网调度主要包括负荷分配、潮流计算和电压控制等内容。
负荷分配是指根据电力负荷的大小和分布，合理确定输电线路的负荷分担比例。
潮流计算是为了保证输电线路正常运行，通过计算电力系统各节点的功率分布和电压水平等参数，有效分配电力负荷。
电力系统调度年终工作总结5篇
电力系统调度年终工作总结5篇第1篇示例：电力系统调度年终工作总结随着电力行业的快速发展，电力系统调度作为电力系统运行的中枢，起着至关重要的作用。
在过去的一年里，我们紧密围绕国家电网发展战略，充分发挥电力系统调度的作用，取得了一系列显著成绩。
现将本年度工作进行总结，以便更好地总结经验、分析问题、提出改进措施，为未来工作奠定坚实基础。
一、工作成绩本年度，我们克服了一系列困难和挑战，圆满完成了各项工作任务。
在电力系统运行保障方面，成功实现了负荷预测和调度控制，确保了电网稳定安全运行。
在电力市场运行方面，积极参与市场竞争，提高了市场效益，促进了电力市场健康发展。
在应对突发事件方面，有效处理了各类电力故障和灾害，最大限度减少了损失。
在信息化建设方面，推动了智能调度系统的建设与应用，提高了运行效率和质量。
在人才培养方面，加强了科技人员队伍建设，提高了员工综合素质和技术水平。
总体上，我们取得了一系列的优异成绩，为电力系统的稳定可靠运行做出了重要贡献。
二、存在问题在工作实践中，我们也发现了一些存在的问题和不足之处。
首先是运行风险管理不到位，需要进一步提高对电力系统运行风险的识别和应对能力。
其次是市场监管力度不够，市场竞争环境还需要进一步完善。
再次是技术装备水平有待提高，智能化调度系统还存在一些运行问题。
人才队伍建设还存在短板，需要进一步加强科技人才培养和引进。
我们面临的挑战还很多，需要进一步改进和完善。
三、改进措施为了更好地开展下一年度的工作，我们提出了以下改进措施：1. 加强风险管理，建立健全风险评估机制，预判和防范各类运行风险，保障电力系统安全稳定运行。
2. 强化市场监管，完善市场规则和监管制度，促进市场公平竞争，提高市场效益。
3. 提高技术装备水平，加大智能调度系统建设和应用力度，提高运行效率和质量。
4. 加强人才队伍建设，优化人才培养体系，不断提高员工综合素质和技术水平。
5. 深化改革创新，推动电力体制改革和行业创新发展，提高电力系统整体竞争力。
电力系统调度年终工作总结8篇
电力系统调度年终工作总结8篇第1篇示例：电力系统调度年终工作总结随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，电力供应的需求也在不断增加。
作为保障电力供应的关键环节，电力系统调度在年终进行了全面的工作总结。
下面就来对本年度的电力系统调度工作进行总结和回顾。
一、工作概况本年度，电力系统调度在国家电网的统一部署下，全力以赴，认真履行职责，积极应对各种挑战，确保了电力供应的稳定和安全。
全年共计组织调度了数百次紧急应急响应，及时解决了各类电力故障，最大限度地保障了用户的用电需求。
二、技术创新随着科技的不断发展，电力系统调度在本年度进行了大量的技术创新。
通过引进先进的调度技术和设备，提高了调度效率和精准度，使得电力供应更加可靠和稳定。
在智能化、自动化方面取得了显著的成果，为电力供应的高效运行提供了强有力的技术支持。
三、应急响应能力在本年度，电力系统调度在应对突发事件和重大故障方面展现了出色的应急响应能力。
在各类自然灾害和突发事件中，及时启动应急预案，迅速组织调度力量，协调各方资源，有效地保障了电网的安全运行，最大限度地降低了电力供应中断的影响。
四、工作责任落实电力系统调度在本年度积极落实了国家电力安全生产的各项规定和要求，严格按照法律法规和标准规范进行工作。
加强了对调度人员的岗前培训和岗位考核，确保调度人员的素质和能力达到要求。
建立了健全的工作责任制度，对各项工作任务分解到每个岗位和每个人，确保责任明确、落实到位。
五、未来展望展望未来，电力系统调度将继续加强技术创新，进一步提升应急响应能力，不断完善工作责任落实机制。
加强与国际电力系统调度的交流与合作，提高国际竞争力。
致力于实现电力供应的智能化、自动化，为建设现代化能源基地和构建清洁低碳能源体系作出更大的贡献。
本年度的电力系统调度工作面临着诸多挑战，但通过各项工作的努力和卓越的成绩，成功地保障了电力供应的稳定和安全。
未来，电力系统调度将继续发扬工作优良传统，不断提高自身水平，为全社会提供更加可靠、安全的电力供应。
电力系统的调度与经济运行
电力系统的调度与经济运行电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，它的调度与经济运行对于保障电力供应的可靠性和经济性至关重要。
作为专业电气工程员，了解电力系统的调度和经济运行原理，是我们工作的重要内容之一。
一、电力系统调度的目标和原则电力系统调度的目标是确保电力系统的安全、稳定和经济运行。
为了实现这一目标，电力系统调度需要遵循一些基本原则。
首先，调度需要根据电力系统的负荷需求和发电能力，合理安排各个发电机组的出力。
这需要根据电力系统的负荷曲线、发电机组的特性和运行成本等因素，进行优化调度。
其次，调度需要考虑电力系统的稳定性。
电力系统是一个复杂的动态系统，调度需要根据系统的动态特性和稳定性要求，进行合理的发电机组出力调整和负荷控制，以保持系统的稳定运行。
最后，调度需要考虑电力市场的经济性。
电力市场是电力系统调度的重要环节，通过市场机制，将电力供需双方进行有效的交互，实现电力资源的合理配置和经济运行。
二、电力系统调度的技术手段为了实现电力系统的调度目标，我们需要借助一些技术手段。
首先，我们需要建立电力系统的调度模型。
这个模型包括电力系统的拓扑结构、发电机组的特性、负荷需求和市场机制等信息。
通过这个模型，我们可以进行电力系统的运行状态估计和优化调度。
其次，我们需要使用电力系统调度软件。
这些软件可以根据电力系统的调度模型，进行电力系统的运行状态估计、负荷预测和发电机组出力调整等操作。
通过这些软件，我们可以实时监控电力系统的运行状态，并进行相应的调度控制。
最后，我们需要使用先进的通信和信息技术。
电力系统调度需要进行大量的数据交换和信息传递，通过使用先进的通信和信息技术，可以实现电力系统各个环节之间的实时数据共享和信息传递，提高调度的效率和准确性。
三、电力系统的经济运行电力系统的经济运行是电力系统调度的重要内容之一。
通过合理的经济运行，可以实现电力系统的资源优化配置和运行成本的最小化。
在电力系统的经济运行中，我们需要考虑以下几个方面。
电力系统经济调度算法研究
电力系统经济调度算法研究导言随着社会经济的快速发展，对电力能源的需求也呈现出日益增长的趋势。
同时，为了应对全球变暖和环境保护的需求，清洁能源的使用也逐渐受到重视。
在这样的背景下，电力系统经济调度算法的研究变得尤为重要。
本文将探讨电力系统经济调度算法的研究现状和发展趋势。
一、电力系统经济调度算法的定义电力系统经济调度算法是指利用计算机和数学模型，通过优化技术和方法，实现对电力系统中各种电力资源（传统能源和清洁能源）的合理配置和调度。
其目的是在满足电力供需平衡的基础上，降低电力产生成本、提高电力系统效率，并兼顾环境保护。
二、传统电力系统调度算法1.基于负荷预测的经济调度算法负荷预测是电力系统调度的重要基础。
基于负荷预测的经济调度算法通过对负荷进行准确预测，合理分配各种电源的出力，实现电力产生的经济性和可靠性。
这种算法一般采用统计学方法或人工智能技术，如神经网络和遗传算法等。
2.基于电力市场的经济调度算法随着电力市场的发展，基于电力市场的经济调度算法成为一种重要的研究方向。
该算法通过考虑电力市场的电价和调度规则，实现电力系统的经济运行。
在这种算法中，电力企业和用户可以灵活选择购买电力的方式和时间，以实现最佳的经济效益。
三、清洁能源电力系统调度算法1.风电和太阳能的经济调度清洁能源如风电和太阳能具有不稳定性和间歇性的特点，这对调度算法提出了新的挑战。
研究人员通过对风力和太阳辐射等因素进行准确预测，并结合传统能源进行补充和调度，实现清洁能源的最大利用。
2.能源存储技术在经济调度中的应用能源存储技术是解决清洁能源波动性的有效手段。
通过将多余的清洁能源存储下来，并在需要时释放出来，能够实现对电力系统负荷的平滑调度。
在经济调度中，能源存储技术的应用将发挥更加重要的作用。
四、电力系统经济调度算法的优化方向1. 多目标经济调度传统的经济调度算法主要考虑经济效益，但随着社会对环境保护和可持续发展要求的提高，多目标经济调度成为一个研究热点。
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NANCHANG UNIVERSITY高等电力系统分析课程题目：电力系统经济调度综述学院：信息工程学院系自动化专业班级：电工理论与新技术学生姓名：***学号： ************电力系统经济调度综述摘要:随着大量的可再生能源电站的建设完成，其发电的不确定性给电力系统经济调度问题带来了很大的挑战。
本文分析了电力系统经济调度对电力企业的影响，介绍了电力系统经济调度的概念及措施，并从电力系统模型、算法方面讨论了电力系统经济调度问题，比较了这些模型的优势和不足。
并从寻优速度、精度和收敛性等方面阐述了算法的优缺点，在传统算法的基础上对算法进行改进，使改进的算法具有更好的寻优性。
关键词：可再生能源经济调度1 绪论在电力系统开始工作和调度期间，要想得到很好的结果，符合经济性指标，那么对电力系统经济运行和经济调度要有一个全新的理解，就需参考电力系统的在工作中运行特征，拟定详细的经济运行方法和经济调度方法，让电力系统在工作中呈现出众多的经济性成分，增强电力系统的工作效率，使电力企业的综合效益得到大大的提高。
电力系统经济调度是电力系统运行中的重要环节，它是一个多约束、非线性、非凸性、多维的混合优化问题。
在未来的眼界上预测未来，利用未来的负荷预测来决定未来发电的负荷需求经济分配。
在保证系统安全稳定运行的前提下，考虑到系统中的各种等式约束和不等式约束，使用电负荷在各机组间优化分配的结果。
迄今为止，关于动态经济调度问题已经提出了很多种方法。
电力系统动态经济调度方法主要有传统的经典优化算法和当前流行的智能优化算法两大类。
传统的优化算法主要有二次规划法、拉格朗日松她法、优先顺序法等。
智能优化算法主要有BP神经网络算法、遗传算法、粒子群优化算法等。
随着可再生能源发电在电力系统中的比例越来越大，系统的经济调度必须把可再生能源发电纳入到统一的经济调度模型中，由于其不确定性，建立的模型也越来越复杂，在模型的求解过程中，提高了系统的可靠性，必然以牺牲经济利益为代价；要获得更好的经济利益，必然导致系统的可靠性降低，因此在满足不危及系统安全稳定运行的前提下，获得更多的经济利益成了众多研究者追寻的目标。
2 电力系统经济调度模型当大规模可再生能源发电接入电力系统后，会给系统的经济调度带来很大的挑战，其不确定性会增加机组的运行和维护成本，增加系统的备用容量，还会使火电机组排放更多的污染气体。
为了使可再生能源发电接入电力系统后电网更经济、安全和环保的运行，研究人员建立了各种各样的模型。
文献[1]中的启发探索式的技术方法尽管不一定是最优的，但由于其简单性是很有实际用处的。
文献[2，3]利用模拟退火法对动态经济调度问题进行了研究，该方法能够处理任意的非线性不连续的问题，但是计算最优解速度较慢。
文献[4]提出的混合算法包含霍普菲尔德神经网络和二次规划法(QP)，该方法简便易行，但往往不易得到最优解。
文献[5]提出的应用于电力系统发电安排的基于价格的爬坡率模型是基于双重规划法，通过调度处理得出了最佳结果，但仅在负荷变动不大时有实用价值。
对于大范围的动态经济调度问题，文献[6]提出了应用变量缩放混合微分算法来计算处理。
通过在进化过程中采取父代和子代合群处理，来提高进化速度。
收敛速度快、精度高但求取过程中易于发散。
文献[7]提出了一个重复调度算法利用QP同线性规划法(LP)和丹泽尔沃夫的分解技术相结合，对动态经济调度进行研究，能够得到较好的处理结果但不是最优的。
文献[8]利用给动态经济调度延伸的安全约束增加爬坡率约束，确保了动态经济调度过程中系统运行的安全性，但经济性不好。
在文献[9]中内点法被用来处理这个问题作为一个单独的最优化问题，协调处理了环保性和经济性，但没有考虑风电的不良特性。
由于很多方法不能够保证其实际可行性操作，针对振荡的负荷变化曲线，文献[10]提出了一个探索式的方法来提高实际操作可行性，确保了能够实际应用，但仅只是对负荷进行了研究没有考虑可再生能源电力。
考虑到可再生能源电力并入电网的电力系统动态经济调度，国内外学者已做了大量的研究。
文献[11]考虑到风力发电的间歇性以及未来可插式电动汽车接入电网大量使用通过合理调度可以用来减弱风电的间歇性所带来的影响，建立了随机经济调度模型。
利用传统的数学规划方法在IEEE-118节点系统上进行了相应的仿真。
文献[12]对于风机出力曲线进行了3段性二次函数拟合，在分析了常规机组约束和风机机组约束的基础了，建立了含风电场的动态经济调度模型，利用改进的二进制微分算法，加入常规机组和风机的修正策略，进行了 Matlab仿真，结果表明具有很大的经济性，同时指出了在某一区域随着风电装机容量的扩大，由于备用容量的需求，使得风机电力利用率降低。
文献[13]利用粒子群优化算法对含有风电场的动态经济调度进行了相应的机组安排，通过加入功率平衡和备用容量约束的循环处理策略，以及根据机组耗量微增率与机组容量的比值大小来调整机组安排的优先启停策略。
在保证系统安全的情况下，电力系统调度会把电力生产对于环境的影响以及能源的节约使用看的越来越重，应该尽量提高新能源电力的利用率。
文献[14]通过引入惩罚措施，对于经济调度和节能调度进行了协调的考虑。
对风电机组加以备用容量的惩罚，将蒙特卡罗模拟和遗传算法结合在IEEE3()节电系统上进行了仿真实现了风电的优先调度。
文献[15]建立了充分体现环境保护和风电特性的火电和风电的新的运行价格理论模型，风电方面提出风电场出力可信度基础上的风电备用容量补偿成本及风电场中故意弃风(负效率运行)行为的价格惩罚措施。
火电方面加入机组环境污染惩罚措施。
利用遗传算法对于大规模风电并网电力系统考虑清洁、经济效果进行了求解。
结果表明为保证系统的经济型在负荷低谷时弃风的合理性，以及高效率机组的高负荷发电和具有节能减排功能机组的优先调度性。
文献[16]通过利用抽水蓄能机组来提高风电的利用率减小火电的消耗达到节能调度。
分别对抽水蓄能机组、风电机组和节能调度进行了数学模型的构建和分析，通过实际算例将风电-火电、风电-同步发电机抽水蓄能-火电、风电-异步发电机抽水蓄能-火电利用混合整数规划法进行了结果比较分析，说明了利用异步抽水蓄能与风电结合具有很大的经济型(同步电机变化不灵活，异步电机变化灵活)，克服了风电的波动。
文献[17]将间歇性电力看作是负的负荷与实际负荷一起构成广义负荷，利用以往经验"广义负荷`'的分布函数，基于标准分布函数设定相应的方差和期望形成负荷的分布函数，据此提出了一定置信区间内的置信水平对负荷进行预测，置信水平越高相应的置信区间就越广，同时随着预测时间越长同等置信水平下相应的置信区间也越广。
提出了一种新的实时经济调度系统-GCA，具有实时动态调度性和鲁棒性，GCA制定相应的经济调度同时在不同的时间段内预测系统状况、改变系统机组的发电组合形式并进行相应的数据更新，循环迭代来达到最优。
文献[18]提出了一种高速应对系统中供需不平衡的经济调度方案，把可再生能源发电看作是负的负荷，相当于需求侧不平衡性变得很大很快，通过预测负荷的变化在可行性操作区域内提前逐步调整发电量利用等耗量微增率原则达到快速平衡负荷。
建立了相应的数学模型，就供需不平衡、可行性操作区域进行了相关的讨论分析，通过仿真并且与二次规划法等比较得出结论，该方法具有很大的高速实时性。
3 研究趋势与展望由于温室效应等环境问题日益严峻，各国在发展经济的同时开始大量关注经济发展形式对于生态环境的影响。
其中电力行业是最重要的污染源，因此在电力生产中必须综合权衡经济效益与环境效益，同时贯彻执行节能减排的政策方针[19]，提高新能源电力的利用率。
文献[20]对于含风电场的电力系统进行节能优化调度，釆用理想点法将多目标转化为单目标问题，利用序列规划法对于风-水-火电进行了相应的分析求解。
随着可再生能源发电的接入量越来越多，系统中可用旋转备用量的多少在很大程度了决定了系统可以接纳的风电和光伏电力的多少[21]，同时对于电力系统发电安排和调度的动态实时性、安全性要求也越來越高。
由此可知在满足系统安全性的前提下电力系统动态经济调度需要综合考虑含有可再生能源电力调度的动态实时性、经济性和节能环保效果。
综合上面的研究现状和分析可知，针对可再生能源电力并网的动态调度多为单独间歇性电力风电场或者光伏电站接入电网的经济调度或者环保调度，或者是风电-电动车互补、风蓄储能并网、太阳能-水联合互补、风水互补的经济调度研究。
而对于提高风力发电和太阳能光伏发电利用率的风电场和太阳能光伏电站集成互补并网的电力系统动态经济调度还有待研究。
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