波束形成与智能天线资料

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一种新的智能天线波束形成算法

一种新的智能天线波束形成算法

一种新的智能天线波束形成算法近些年来,随着技术的进步,智能天线波束形成技术已经成为一项重要的研究课题。

精准的波束形成技术可以极大地提高通信效率,不仅能够实现无线通信的最佳接收方向,而且能够有效地抑制干扰信号,从而达到节约电能、提高无线通信效果的目的。

为此,本文利用计算机模拟技术和数字信号处理技术,提出了一种新型的智能天线波束形成算法,目的是以较低的成本实现高效率的波束形成。

该算法利用多普勒反射原理,结合改进的最小均方根算法,通过改变天线指向,来形成所需的波束方向。

同时,利用标签辨识算法和改进的K-means算法,来同时拓展多普勒信号接收器的范围。

这种技术的应用可以更好地控制信号的定向性,抑制干扰信号,从而提高信号的利用率和信道的容量。

本文的主要内容包括多普勒测向原理、改进的最小均方根算法、标签辨识算法和改进的K-means算法。

首先,简要介绍了多普勒测向原理,详细阐述了它的基本原理,然后,针对最小均方根算法进行了改进,使其符合实际使用中的要求, n接下来介绍了标签辨识算法和改进的K-means算法,这些算法可以对波束形成技术有重要的应用作用。

最后,本文以数值实验的形式,证明了新算法的有效性。

测试结果表明,新的智能天线波束形成算法可以更好地控制信号的定向性,抑制干扰信号,从而提高信号的利用率和信道的容量。

因此,本文提出的智能天线波束形成算法,可以有效地提高波束形成技术的性能。

总之,本文提出了一种新的智能天线波束形成算法。

该算法结合了多普勒反射原理,结合改进的最小均方根算法,标签辨识算法和改进的K-means算法,可以有效地提高信号的利用率和信道的容量。

实验结果也证明了该算法的有效性。

因此,本文提出的智能天线波束形成算法,可以有效地提高波束形成技术的性能,是一种可行的方案,值得进一步探索。

移动通信中智能天线波束形成技术研究的开题报告

移动通信中智能天线波束形成技术研究的开题报告

移动通信中智能天线波束形成技术研究的开题报告一、选题背景及意义随着移动通信技术的不断发展,移动通信网络的需求越来越高,人们对通信网络的速度、容量和可靠性的要求也越来越高。

智能天线波束形成技术是一种实现高速、高容量、高可靠性的解决方案,得到越来越广泛的应用。

智能天线波束形成技术是利用可调变压器、晶体管控制等技术,实现无线信号的天线波束自动聚焦和追踪,进而增强无线信号的传输范围和可靠性。

智能天线波束形成技术可以实现自适应波束形成和自动跟踪,提高移动通信网络的传输效率和覆盖范围。

二、研究目的和内容本论文旨在研究智能天线波束形成技术在移动通信中的应用,开发出一种实现高速、高容量、高可靠性的解决方案。

具体内容包括:1. 智能天线波束形成技术的原理、优势和应用场景。

2. 移动通信网络中智能天线波束形成技术的实现方法和技术路线。

3. 设计和实现智能天线波束形成技术的硬件系统和软件系统。

4. 分析、测试和验证智能天线波束形成技术在移动通信网络中的性能和可靠性。

三、研究方法和步骤本论文的研究方法和步骤如下:1. 文献综述:通过网络、以及图书馆等途径查阅相关资料,深入分析智能天线波束形成技术的理论研究成果,了解国内外该技术的研究方向、研究现状和发展趋势。

2. 技术分析:对智能天线波束形成技术在移动通信领域的应用进行分析,研究该技术在提高移动通信网络传输效率和覆盖范围方面的具体应用场景和实现方法。

3. 系统设计:以实际应用需求为基础,对智能天线波束形成技术的硬件系统和软件系统进行详细设计,并进行系统集成和优化。

4. 实验测试:通过实验测试和性能分析,验证智能天线波束形成技术在移动通信网络中的性能和可靠性,并提出进一步改进的建议。

四、预期成果通过本研究,预期可以达到以下成果:1. 可以深入了解智能天线波束形成技术在移动通信领域的应用场景和潜在优势。

2. 可以研究出一种基于智能天线波束形成技术的移动通信解决方案。

3. 可以设计和实现一种智能天线波束形成技术的硬件系统和软件系统,实现自适应波束形成和自动跟踪。

智能天线波束形成的分析与仿真

智能天线波束形成的分析与仿真
c pe fs r a tn a e m— r n rs r a tn a s se i a ay e n d t esmu ain o tn a p t r si o a e . i ls o ma t n e n ,b a f mig f ma tn e n y t m n l z d,a i lt fa e n a tn sc mp r d o o s h o n e
宁 媛 , 慧 莹 , 羽 峰 张 刘
( 贵州 大学 电气 工程 学院 , 贵州 贵阳 5 00 ) 50 3
摘要 : 波束形 成是 智能天线的关键技 术之一 。在介 绍智 能天 线结构模 型基础 上 , 对其基 本原理 进行研 究 , 分析 了波束 形
成 技 术 , 对 波 束 方 向 图进 行 了仿 真 及 比较 。 并
鬻- 一! 波形网 :参 -J 束成络 本 考 - ] ! 。 地
信号在传输方向上的差别 , 将同频率或 同时隙、 同码道 的信号区分开 , 最大限度地利用有限的信道资源。智能 天线技术 以其独特的抗多址干扰 和扩容能力成 为 3 G及
以后移动通信技术 发展 的主要方 向之一 。

个天线阵元的信号加权相加形成天线波束 , 其中的加 权 系数 为复 数 ; 自适 应 滤 波 算 法 和 D P为 核 心 的 以 S
集在一个方向上 , 相当于形成 了一个“ 波束 ” 这种来 ,
收 稿 日期 :0 0 72 21- - 0 2 基 金项 目: 贵州大学基金资助项 目( 04 1 ) 20 3 0 ;贵州省科技厅国合项 目(0 0 0 6 2 17 0 ) 作 者简介 : 宁媛 (9 8 ) 女 , 16 一 , 重庆人 , 贵州大学 电气 工程学院副教授 , 硕士生导师 , 研究方 向: 智能信息处 理 , 数字 图像处理与 模式识别 。 ,

智能天线自适应波束形成算法的研究的开题报告

智能天线自适应波束形成算法的研究的开题报告

智能天线自适应波束形成算法的研究的开题报告一、研究背景随着通信技术的发展和应用需求的日益增加,对于无线通信系统的要求便愈来愈高。

在无线通信系统中,波束形成技术被广泛应用,能够显著提高通信系统的性能和容量,所以其成为了无线通信技术研究的热点。

智能天线自适应波束形成算法作为一种常用的波束形成技术,能够适应信道环境变化,具有更好的传输性能。

目前,智能天线自适应波束形成算法的研究已经取得了很大进展,但是在实际应用中还存在一些问题需要解决。

因此,本文旨在进一步研究智能天线自适应波束形成算法的优化方法,并解决其在实际应用中存在的问题,提高其性能。

二、研究内容本文将主要研究智能天线自适应波束形成算法的优化方法及其在实际应用中存在的问题。

具体研究内容包括:1. 综述智能天线自适应波束形成算法的研究现状、特点和应用及存在的问题。

2. 分析智能天线自适应波束形成算法的数学模型,设计改进算法并进行仿真实验验证。

3. 基于改进后的算法,深入研究智能天线自适应波束形成算法在多种复杂信道环境中的应用效果,以提高算法在实际应用中的性能表现。

4. 调研智能天线自适应波束形成算法在实际通信系统中的应用,对其实际性能进行分析和评估。

5. 对智能天线自适应波束形成算法改进优化方法的实际应用提出指导性措施和建议。

三、研究意义本文的研究目标在于改进智能天线自适应波束形成算法,并探究其在实际应用中存在的问题与优化方法,最终达到提高无线通信系统的性能和容量的目的。

本文的研究将在以下方面具有重要意义:1. 解决智能天线自适应波束形成算法在实际应用中存在的问题,提高其性能表现。

2. 对于无线通信系统的优化改进,提供一种有效的手段。

3. 拓宽无线通信技术的发展方向,提高未来无线通信技术的竞争力。

4. 为相关学科领域的研究提供参考与借鉴。

四、研究方法本文的研究方法主要包括文献调研、数学建模、理论分析和实验验证等。

具体研究步骤如下:1. 对智能天线自适应波束形成算法进行理论分析和数学建模。

《智能天线》课件

《智能天线》课件
优化
通过自适应算法,智能天线能够优化波束形状、抑制干扰、 提高信噪比等,从而提升通信系统的整体性能。
多天线协同工作
协同工作
智能天线系统由多个天线单元组成, 这些天线单元协同工作,共同完成信 号的接收和发送任务。
分集技术
通过多天线协同工作,智能天线能够 利用分集技术提高信号的可靠性,降 低多径干扰和衰落影响。
05
智能天线的发展趋势与 未来展望
高频谱利用与高效传
总结词
随着无线通信技术的不断发展,频谱资源变 得越来越紧张。智能天线技术通过高效利用 频谱资源,提高了无线通信系统的传输效率 和可靠性。
详细描述
智能天线采用自适应算法,动态调整波束方 向和功率分配,有效避免了信号干扰和浪费 。同时,智能天线还能实现多用户同时通信 ,进一步提高频谱利用效率。
《智能天线》ppt课件
目录
• 智能天线概述 • 智能天线的工作原理 • 智能天线的应用场景 • 智能天线的优势与挑战 • 智能天线的发展趋势与未来展望 • 智能天线的实际案例与演示
01
智能天线概述
定义与特点
定义
智能天线是一种基于数字信号处理技 术的自适应阵列天线,能够实现波束 赋形、跟踪和干扰抑制等功能。
• 尽管智能天线具有许多优势,但在实际应用中仍面临一些挑战。例如,智能天线的算法复杂度较高,需要高性能的处理 器才能实现实时运算。此外,由于智能天线的功能依赖于先进的信号处理技术,其硬件实现难度也较大。然而,随着技 术的不断进步和优化,这些问题已有相应的解决方案。例如,采用高性能的处理器和优化算法可以降低算法复杂度;采 用专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)等硬件加速技术可以降低硬件实现难度。这些解决方案有助于 推动智能天线的更广泛应用和发展。

移动通信中的智能天线技术

移动通信中的智能天线技术

移动通信中的智能天线技术随着移动通信技术的快速发展,人们对通信服务质量的需求也越来越高。

其中,智能天线技术为提高通信服务质量提供了重要的支持。

本文将从智能天线技术的原理、应用和发展等方面进行详细的阐述。

一、智能天线技术的原理智能天线技术是利用天线阵列实现波束形成、波束跟踪和波束切换等功能的技术。

通过多个天线单元组成天线阵列,可以实现信号的精确收发和干扰的有效抑制,从而提高通信服务的质量和可靠性。

智能天线技术的核心在于波束形成。

所谓波束形成是指通过相控阵技术使天线阵列上的多个天线单元发出的信号形成一个有方向性的波束。

波束形成可以通过不同的算法来实现,如线性数组、斜列阵和圆阵等算法。

在智能天线系统中,形成的波束可以跟随移动终端进行动态跟踪,即波束跟踪。

当移动终端移动时,智能天线会对其信号进行跟踪,调整发射角度,保持与移动终端之间的连通。

二、智能天线技术的应用智能天线技术可以广泛应用于移动通信、卫星通信和雷达等领域。

其中,在移动通信领域中,智能天线技术可以有效提高通信服务质量、降低网络能耗和提高频谱效率,使用户可以在室内、隧道等信号复杂的环境下仍然能够享受高质量的通信服务。

智能天线技术在4G和5G网络中得到了广泛的应用。

例如,中国移动的5G智能天线系统中采用了大规模的MIMO(Multi-Input Multi-Output)天线技术,可以同时为多个用户提供服务,提高网络的容量和吞吐量。

三、智能天线技术的发展随着移动通信市场的快速发展,智能天线技术也在不断发展。

目前,针对不同应用场景,智能天线技术正在向多方面的发展方向进行优化。

在通信服务质量方面,智能天线技术正在向更高精度、更高可靠性和更大范围的发展。

未来,智能天线技术将会与更多的技术融合,如5G技术、毫米波技术和光通信技术等。

在智能天线系统集成方面,智能天线系统还需要解决高度集成化和低成本化的矛盾。

未来,智能天线技术将向着更高可用性、更稳定的方向进一步发展。

智能天线波束赋形技术

智能天线波束赋形技术

智能天线波束赋形技术上海大唐移动通信设备有限公司范柰青马军红近年来移动通信的迅速发展以及其他无线应用的开发使得无线频谱资源日趋紧张,要在此基础上进一步提高系统的容量,满足用户数量增加和新业务开展的需要,就必须提高系统频谱的利用率。

因此,如何更为有效地复用无线资源成为无线移动通信系统发展的首要问题。

智能天线技术研究了无线资源的空域可分特性,是进一步提高系统容量的有效途径。

本文对于智能天线技术信号处理领域内的波束赋形技术的相关研究作一个总结,概述了波束赋形的概念原理、一般方法、性能指标以及一些相关问题,并通过对现存的大量具体算法的分类分析,综述了该领域的技术现状以及发展方向。

一、智能天线与波束赋形技术在蜂窝移动通信系统中,由于用户通常分布在各个方向,加之无线移动信道的多径效应,有用信号存在一定的空间分布。

其一,当基站接收信号时,来自各个用户的有用信号到达基站的方向可能不同,且信号与其到达角度之间存在复杂的依赖关系;其二,当基站发射信号时,可被用户有效接收的也只是部分的信号。

考虑到这一因素,调整天线方向图使其能实现指向性的接收与发射是很自然的想法,这也就是波束赋形概念的最初来源。

随着信号处理,尤其是数字信号处理芯片的普及以及算法的发展,原来必须依靠射频硬件实现的波束赋形转为使用中频或者基带的数字信号处理来实现。

在这一基础上,结合无线移动通信系统的发展,又进一步出现了智能天线的概念。

智能天线的目标是能根据实际信道情况实时调整自身参数,有效追踪多个用户,在系统中实现空分多址(SDMA)。

智能天线一般由射频部分的无线信号接收发射,A/D、D/A转换,以及基带(或者中频)部分的数字信号处理组成。

传统意义上的波束赋形与多种信号处理方法融合,使得这一概念的确切含义逐渐模糊。

习惯上,在与自适应天线阵列的信号处理相关的文献中,波束赋形特指根据参数计算最优权重矢量的过程;而在其他场合有时特指严格意义上的空域波束赋形,有时则泛指根据测量以及估算参量进行数字信号处理(可包括时域和空域)的过程。

智能天线波束形成及跟踪算法研究

智能天线波束形成及跟踪算法研究

分类号:单位代码:10300密级:学号:20162281532硕士学位论文智能天线波束形成及跟踪算法研究Research on Beamforming and Tracking Algorithm of SmartAntenna申请人姓名:沈肖雅指导教师:葛俊祥教授合作导师:郑启生研究员专业名称:电子与通信工程研究方向:智能天线技术所在学院:电子与信息工程学院二○一九年五月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

本论文除了文中特别加以标注和致谢的内容外,不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。

其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。

学位论文作者签名:签字日期:关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊(光盘版)杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,并通过网络向社会提供信息服务。

本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。

除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。

论文的公布(包括刊登)授权南京信息工程大学研究生院办理。

☑公开□保密(_____年_____月)(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)学位论文作者签名:签字日期:指导教师签名:签字日期:目录摘要 (I)Abstract (II)第一章绪论 (1)1.1课题背景及意义 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.3论文结构安排 (4)第二章自适应阵列天线的基本理论 (6)2.1空间自适应阵列 (6)2.1.1窄带信号模型 (6)2.1.2近场与远场 (7)2.2空间阵列的常规模型 (7)2.2.1均匀线阵模型 (8)2.2.2均匀平面阵模型 (10)2.2.3均匀圆阵模型 (11)2.3波束形成的基础理论 (12)2.3.1波束形成原理 (12)2.3.2性能评判准则 (13)2.4经典自适应波束形成算法 (14)2.4.1最小均方算法 (14)2.4.2采样矩阵求逆算法 (15)2.4.3最小二乘算法 (16)2.4.4算法分析 (16)2.5本章小结 (20)第三章抗导向矢量失配和运动干扰的鲁棒算法 (21)3.1MVDR自适应波束形成 (21)3.1.1阵列接收信号的数学模型 (21)3.1.2MVDR算法的基本理论 (23)3.2基于协方差矩阵重构及二次约束的稳健算法 (23)3.2.1干扰噪声协方差矩阵重构 (24)3.2.2期望信号导向矢量估计 (24)3.2.3基于二次约束的零陷展宽 (26)3.2.4最优拉格朗日乘数的求解 (26)3.3算法仿真结果 (30)3.3.1算法方向图 (30)3.3.2不同输入SNR对算法输出SINR的影响 (33)3.3.3不同快拍数对算法输出SINR的影响 (33)3.3.4不同失配误差对算法输出SINR的影响 (34)3.4本章小结 (35)第四章智能天线的室内定位研究 (36)4.1传统室内定位算法 (36)4.2经典的波束测角 (41)4.3基于波束形成算法的目标定位 (45)4.3.1仿真实验 (45)4.3.2分析阵元数对定位的影响 (48)4.3.3分析信噪比SNR对定位的影响 (49)4.4室内环境下的平面跟踪算法 (50)4.4.1卡尔曼滤波(KF)算法 (50)4.4.2扩展卡尔曼滤波算法 (51)4.4.3基于交互多模型的EKF跟踪算法 (52)4.4.4EKF算法和IMM-EKF算法的仿真实验 (56)4.5本章小结 (59)第五章总结与展望 (60)5.1总结 (60)5.2展望 (60)参考文献 (61)攻读硕士期间发表的科研成果 (67)摘要随着电子技术的不断发展,智能天线技术的应用越来越广泛,而数字波束形成是智能天线技术的核心和关键,受到了广泛的研究和关注。

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0
d sin 代入上式得: A( ) 2 cos
sin
2
由描点法可画出上式所对应的二元相控阵的幅度方向图 (见教材)
6

B
时, A( ) 2 cos(
- 2
B ) 2 sin 2
2 sin 将公式 = d sin 代入上式得: A( ) 2 sin 0 2
9
由5.2.1节公式5.16
y(t)( 1 e
j
)x(t )
知: 由N个均匀排列在一条直线上的阵元组成的相 控阵天线的输出:
y (t ) x(t ) e
i 1
N
+j(i-1)( - B)
10
相应的幅度方向函数为:
A
sin[ N ( B ) / 2] = sin[( B ) / 2] sin[ N sin[ d
B A( ) 2 cos( ) 2
5
B ) 天线阵列的幅度方向图: A( ) 2 cos( 2
d / 2, 分别为0和 时: 0 B - B 当 0 时, A( ) 2 cos( ) 2 cos B 2 2 将公式 = 2
2
0
d sin
(将 (i 1 n)
2

d sin 代入)
I ( n )e
j (n)
2
0
d sin
1 u 20 sin I ( n)e jnud n 0
N 1
32
对于一个基于均匀采样的时间离散系统,其时域有 限冲激响应h(n)对应的频域响应为:
群延迟特性:频率采样内插滤波器的群延迟响应起伏最 大,其次为低通内插滤波器,拉格朗日内插滤波器在 F<0.6的区间内群延迟响应是这四种内插滤波器中最平坦 的,但在F=0.8附近急剧下降。而SAS滤波器则在接近 半带的范围内的群延迟响应较为平坦,而在另一半带内 开始平缓下降。
29
因此,在选择可变分数延迟滤波器时,应综 合考虑信号的带宽和采样率,滤波器类型和 参数等因素,以使信号的归一化带宽位于延 迟滤波器幅度响应和群延迟响应都比较平坦 的范围内,从而获量较高的波束控制精度。
阵无的间隔可均匀排列或非均匀排列。
16
阵元间的相位关系( B或B ):
B arcsin B 2 d
阵元间的相位关系决定了阵列的阵内相差,系 统通过控制阵元间的相位差就可以控制天线波 束的指向。
17
阵元的元因子:阵元的总方向函数是阵元的元因 子(方向函数 F )和阵列的阵因子( A )之积。
1.时域—空域的对应关系: 对于一个基于均匀直线阵列的发射天线,当其各个 阵元的激励电流各不相同时,根据阵因子与阵元间 的相位差之间的关系,阵列的方向函数可写为:
A I (i )e j (i 1)
N i 1 N
I (i )e
i 1 N 1 n 0
j ( i 1)
第五章 关于波束形成理论与智能天线技 术
5.3 相位控制阵列天线 5.4 数字波束形成与自适应天线
5.3 相位控制阵列天线
基本原理:
通过控制信号在阵内的延迟 B以抵消来自不同方 向的信号在空间的延迟,以使各阵元间的信号能 够同相相加,从而获得波束指向和方向增益。
利用阵元的排列获得波束的形状,利用阵元间相 位的控制来控制器波束的指向。
2
5.3.1
二元相控阵天线
x(t) + y(t)
阵元1
阵元2
x(t+Δԏ)
延迟 B
x(t B )
阵列输出:
y(t ) x(t ) x (t B )
x(t ) x(t )e [1 e
j ( B )
j ( B )
13
3、副瓣电平: 4、零点位置:
P0
F l
2 20lg (dB) (2l 1)
2 p d arcsin 2 sin B (第p个零点) 0 2 d N
5、方向增益:
GD N
14
23
2.数字延时法: 数字延时法是利用数字延时算法对数字信号进行 处理从而获得不同的延时。 从理论上讲,数字延时结构就是一个理想的斜率 任意可变的线性相位全通滤波器,但物理不可实 现,只能采用内插或逼近的方法来近似实现。 其中,内插的方法应用更多。
24
(1)、低通内插滤波器(Sinc内插器):
其单位冲激响应为:
36
2.空域滤波与频域滤波: 自适应阵列天线波束形成的基本思想: 阵列天线的空间参数与时间离散时间系统的时 域参数一一对应后,其利用波束指向性选择空 间不同入射角度信号的机理与时间离散系统中 利用不同的频率响应选择不同频带位置信号的 机理是相同的。
12
由上式可知,大阵列(N很大)的均匀直线相控阵 天线的方向参数近似为抽样函数,其主要参数如 下: 1、波束指向:由公式
B
2

d sin B
得波束指向:
B arcsin B 2 d
2、波束宽度:
0.5
1 51 cos B Nd
h( n)
i 0i n

d i
ni
27
(4)、最平均数延迟内插滤波器(SAS滤波器):
其单位冲激响应为:
h( n)
n M i 2 l 1i M ,0l i

(1)i l
i i 2 2i l i 1
1 ( M n) 1
22
5.3.4
宽带相控阵天线
对于超宽带的软件无线电系统,如果仍采用以相位控 制器来近似代替延迟控制的技术手段,那么在较大频 带宽度内同一相位信号的空间延迟就会相差较大,信 号产生的阵内延迟就不能在整个带宽内抵消信号的空 间延迟,从而使得天线的小事指向产生偏移,天线的 方向增益下降等,在宽角扫描时更为严重,这种现象 在相控阵天线中被告称为孔径效应。 解决孔径效应的方法就是采用直批准逮捕 延迟控制 器来代替间接的相位控制。这种方法在相控阵天线中 也称为真延时法。 目前,实现真延时控制的方法主要有两种:光纤延 时法和数字延时法。
sin[ (n d )] h( n) (n d )
25
(2)、频率采样内插滤波器:
其单位冲激响应为:
sin[ ( n d )] h( n) (n d ) N sin N
26
(3)、拉格朗日内插滤波器:
其单位冲激响应为:
N
因此,同样的天线阵列,采用不同的阵元,所获 得的方向图是不同的。 另外,利用元因子的方向函数,还可以在一定程 序上抑制相控阵天线出现的栅瓣。
18
5.3.3
相控阵天线的相位控制方法
无线电系统一般分为射频,中频和基带三大部分,其 中基带主要指数字基带。 对阵元相位的控制可以在这三个环节中的任一环节进 行,相应的将相位控制方法分为射频移相法,中频移 相法和数字基带移相法三种。
34
阵列天线的空域参数与时间离散系统中时域参数对 应关系如下: 空域参数
空间采样间隔
时域参数
d
时间采样间隔
ts
1 空间频率 sin
时间频率
时间角频率
f
w
空间角频率
u
天线激励电流 I(n)
系统冲激响应 h(n)
A( ) 空间频谱
A(u ) 时间频谱 h(f) 或 h(w) 或
35
由上表可知,阵列天线的方向图可视为空域上的 频谱分布,有时也将其称为角谱。 对于二维阵列天线,其方向图是三维的,将其波 束指向角分解为空间两个正交分量后,则其空间 参数与二维时间离散系统的时间参数可以形成一 一对应的关系。
由描点法可画出上式所对应的二元相控阵的幅度方向图(见教材)
7
由二元相控阵天线原理框图:
阵元1 x(t) + 阵元2
在d=λ
0)
y(t)
t+Δԏ)
延迟 B B
x(t B )
/2的情况下,
当延迟单元引起的相差Δ φ B 为0时,相当于阵元接收的信号在阵内没发生延迟; 当Δ φ B 为π 时,当入射波来自阵法线方向(0或π )时,两个阵元接收到的信号是同相的,
0
d
(sin sin B )]
0
(sin sin B )] d
(代)
Sa[ N N
(sin sin B )] 0 (化抽样) d Sa[ (sin sin B )]
0
11
当N很大时,上式可近似为:
A
sin[ N sin[
30
5.4 数字波束形成与自适应天线
自适应天线:要求系统能根据电磁环境变化自 适应的改变波束形状和波束指向的天线。 由于自适应天线要求能根据电磁环境变化自适 应的改变波束形状和波束指向,因此不能采用 因定的硬件移相或延时的方法,而是根据数字 波束形成理论,利用软件编程灵活实现。
31
5.4.1
空域滤波与频域滤波
]x(t )
3
阵列输出:
y(t ) [1 e
其中:
j ( B )
]x(t )
称为空间相差,是由电磁波空间波程差 引起的相位差。
B 称为阵内相差,是由阵内延迟单元延迟
引起的相位差
4
。 阵内相差 B 对应的波束指向为:
B
2
0
d sin B
天线阵列的幅度方向图为:
均匀直线相控阵天线是最为简单的相控阵天线。
对于一个实际的相控阵天线,影响其方向图的因素有: 阵元的排列与间隔 阵元间的相位关系 阵元的元因子
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