供应链博弈模型

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考虑广告投入影响的再制造闭环供应链优化决策博弈模型研究

第３１卷第１期
２０１４年１月
计算机应用研究
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ
ＶｏＪ．３１Ｎｏ．１
Ｊａｎ．２０１４
考虑广告投入影响的再制造闭环供应链优化决策博弈模型研究木
环境偏好的影响，在构建制造产品和再制造产品的市场需求函数基础上，应用博弈方法比较分析合作博弈、纳什
均衡博弈、Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从博弈三种决策模式下制再制造产品的最优定价和广告投入策略，并针对非合作博弈下的效率损失设计了闭环供应链中制造和再制造过程的利益协调机制。数值算例分析表明，合作博弈决策下
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｉ．ｉｓｓｎ．１００１ — ３６９５．２０１４．０１．０３９
ＲｅｓｅａｒｃｈＯｉｌｏｐｔｉｍａｌｄｅｃｉｓｉｏｎｇａｍｅｍｏｄｅｌｓｏｆｃｌｏｓｅｄ — ｌｏｏｐｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｉｎｌｕｆｅｎｃｅｏｆａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ
ＣＨＵＹｅ — ｐｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＳｈｕ — ｈｏｎｇ
（ＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｏｆＨｕｂｅｉｂａｇｉｓｔｉｃｓＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ＨｕｂｅｉＰｒｏｖｉｎｃｅＫｅｙＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆＨｏｕｍａｎｉｔｉｅｓ＆ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆＥｏｅｏ —

三级供应链多目标伙伴竞合博弈模型研究

杨鹏，
ＹＮｅｇＡＧＰｎ￣＝
（．南财经高等专科学校，湖南长沙４００；２１湖１２５．中南大学，湖南长沙４０７）１０５｛．ｕａｉｎｉｎｃｎｍｉＣｌｇＣａｇｈ１２５ｈｎ，２ｅｔｌＳｕｎｖｒｔｈｇｈ１０５ｈｎ）１ＨｎｎＦｎｃａａｄＥｏｏｃｏｅｅｈｓａ４００Ｃｉａ．ＣｎｒｏｔＵｉｓｙａｌｌｎ＂ａｈｅｉ，Ｃａｓａ４０７，Ｃｉａｎ
１供应链伙伴的多目标描述１１参数设定．
…
—
一
制造商
—
：
在时间ｔ由供应商ｓ送ｅ给制造商ｍ的数量；５运：所有供应商集；是
物流伙伴Ｃ — 顾客 —
图ｌ供应链模型
供应商ｓ的原材料ｅ的价格；是供应商ｓ的原材料ｅ平均总成本；ｔ：原材料ｅ：的单位工作时间；ａｔ：供应商ｓｗ的最大王＝作
中图分类号：Ｆ７２２文献标识码：Ａ文章编号：ｌ０ — ０２０）０ — １３００２３ｌ０ｆ０８９００ — ３
ＡｂｔａｔＴｉａｅｆｓａａｙｅｔｅｏｅｉｏａｄｏｐｒｔｎａｏｅａｔｅｓｙｓｒｃ：ｈｓｐｐｒｉｔｎｌｚｓｈｃｍｐｔｉｎｎｃｏｅａｏｇｍｅｆｔｐｒｒｂｍｉｒｃｓｃｌａａｙｉｇｈｒｔｉｈｎｃｏｏｍｉａｌｎｌｚｎｔｅｙ

供应链联盟的博弈分析及模型构建研究

张凌燕ＺａｇＬｇａ；ｈｎｉｙｎ池洁ＣｈＪｅ黄曼Ｈｕｎｎｎｉｉ；ａｇＭａ
（庆交通大学管理学院，庆４０７）重重００４
（ｃｏｌｆＭａａｅｎ，ｈｎｑｎｉｏｏｇＵｎｖｒｉ，ｏｇｉｇ４０７Ｃｈｎ）ＳｈｏｎｇｍｅｔＣｏｇｉｇＪａｔｎｉｅｓｔＣｈｎｑｎ００４，ｉａｏｙ
关键词：应链联盟：弈分析；什（ｓ）供博纳Ｎａ均衡ｈ
ＫｅｙｗｏｒｓｕｐｙｃａｎａｌｎｃｇｍｅａａｙｉＮａｈｅｕｉｉｉｕｄ：ｓｐｌｈｉｌｉｅ；ａｎｌｓｓ；ｓｑｌｂｒｍａ
摘要：随着供应链联盟的兴起．应链之间的竞争代替企业间的竞争作为一种新观念正在逐渐深化。本文通过对供应伴供
链联盟的成因分析以及博弈现象分析的论述，并应用纳什均衡原理．终提出只有当所有的成员组成联合的同盟时才能获得最
最高的总体效益这一论点．是合作与竞争之间的一种能够真正实现共赢的高端结合这
ＡｂｔａｔＡｌｎｉｈｓｆｕｐｙｃａｎａｌｎｅ，ｅｃｍｐｔｉｎｂｔｅｕｐｙｃａｎｉｓｅｄｏｈｎｅｐｓｓａｅｓｒｃ：ｏｇｗｔｔｅｒｅｏｐｌｈｉｌｉｃｔｏｅｉｏｅｗｅｎＳｐｌｈｉｎｔａｆｔｅｅｔｒｒｅｓａｎｗｈｉｓａｈｔｉｃｎｅｔｉｇａｕｌｅｐｎＴｒｕｈｔｅｓｐｌｈｉｎｌｓｓｏｅｃｕｅｆｔｅｐｅｏｎｎａｄｔｅＧａｆｔｅｅｐｓｉｎａｄｏｃｐｓｒｄａｌｄｅｅ．ｈｏｇｈｕｐｙｃａｎａａｙｉｆｔａｓｓｏｈｎｍｅｏｎｈｍｅｏｘｏｉｏｎｙｈｈｈｔａｐｉａｉｎｏｅＮａｈｅｕｌｒｕｐｎｉｌ，ｕｔｔｌｔｉｃｎｌｄｄｔａｎｙｗｈｎａｌｔｅｍｅｅｆｔｅａｌｎｅｃｎｇｔｔｅｐｌｔｆｔｓｑｉｂｍｒｃｐｅｌｍａｅｙｉｓｏｃｕｅｈｔｏｌｅｌｈｍｂｒｏｈｌａｃａｅｈｃｏｈｉｉｉｉｓｉｈｇｅｔｏｅａｌｅｅｔｅｅｓｏｈｓａｇｍｅｔＴｉｉｂｔｅｏｐｒｔｎａｄｃｍｐｔｉｎｃｎｔｌｃｉｖｎｗｎｃｍｂｎｔｎｉｈｓｖｒｌｆｃｉｎｓｆｔｉｒｕｎ．ｈｓｓｅｗｅｎｃｏｅａｉｎｏｅｉｏａｒｙａｈｅｅａｗｉ — ｉｏｉａｉｖｏｔｕｏｏｅｈｇ — ｎ．ｆｔｉｈｅｄｈ

基于双向溢出效应的供应链合作研发博弈模型

２００９年第３期
ＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｇ理研ｎｇｍｅｔＲｓａｃｃｅｃｎｅ科技ｏｙＭａ究ｎｅｅｒｈｈｏ管ａｅ
２ｏｏ３０９Ｎ．
文章编号：１０７９（０９３— １７— ３００— ６５２０函数，：即 ÷ ，＞，其中０为研发投资系数。由
二
产品价格和生产成本为正可知口＞１＋Ｃ＞Ｃｏ ∞，／ ∞ ３，＋Ｃｃ＿＞
效应进行了分析，研究发现纵向溢出比横向溢出能导致更多的研发投资、产品产量和社会福利。龚艳萍和周育生考虑
上下游企业独立研发、上下游产业内同时横向合作研发、上下游产业纵向合作研发、以及上下游产业内所有企业共同合作研发等情况，研究了产业间纵向溢出和产业内横向溢出对企业研发投入和社会福利的影响，结果显示纵向溢出总是会增加研发投入和社会福利，而横向溢出对研发投入和社会福利的影响则不确定。本文考虑由于受到企业吸收能力、技术互补性水平、传递渠道、信息渗漏的程度和企业间的影响形式等因素的影响，不同产业内的研发横向溢出效应不相同，产业间的纵向溢出效应随研发投资者和溢出效应受益者的不同而变化，建立６种合作研发形式下的博弈模型（即独立研发、仅上游产业内

物流协同运作的动态博弈模型研究

物流协同运作的动态博弈模型研究物流是指货物从生产地到销售地的流通和交换过程，它包括了商品的采购、仓储、运输和配送等环节。

而物流协同运作则是指物流各个环节之间通过信息共享、流程优化、合作关系、决策协调等方式，共同推进物流效率提升和成本降低的一种管理模式。

而在现代物流中，由于涉及多个环节的协同配合，所以物流协同运作也成为了一种典型的动态博弈模型。

物流协同运作的动态博弈模型中，主要涉及到了多方博弈、信息不对称、不完全信息、风险共担、合作与竞争等因素。

多方博弈是指物流协同运作中存在多个参与方，每个参与方都希望达到自身的利益最大化，但又不能够完全控制整个协同运作的效果。

在这个过程中，每个参与方都必须要思考各方的利益和合作前景，把握时机，制定最佳的策略。

而在信息不对称和不完全信息的情况下，各方往往并不知道他人的真正意图和行为，也不能通过简单的推理来预判未来的走向。

这就需要通过信息共享、协调合作、建立信任等手段来弥补信息缺失造成的不利影响。

现代物流中，由于交通运输手段的多样性和复杂性，运货的风险也逐渐加大。

物流协同运作中多方共担风险，从而需要在合作中共同承担风险，制定和分摊损失，以保证整个协同运作的稳定性和可持续发展性。

在物流协同运作模型中，既存在合作又存在竞争。

竞争的方面主要表现在货源、价格和服务等方面。

同时，在合作的过程中，各方也需要考虑自己的利益和收益，维护自身的市场地位。

因此，在动态博弈模型中，竞争和合作并存，需要各方权衡好利益和风险，以求得更大的共同收益。

在实际应用中，物流协同运作的动态博弈模型被广泛应用于供应链管理、配送、仓储和运输等方面。

例如，通过共享信息、优化流程，可以提高供应链的效率和准确性，缩短订单的处理时间；通过合作协调，可以降低物流成本和库存水平，提高库存周转率；通过运输车队的管理，可以降低油耗、减少路上货物交错和易损物品的损失等。

总之，物流协同运作的动态博弈模型是一种具有特殊复杂性的管理模式，它要求各方之间建立信任、信息共享、合作协调等关系，共同推进物流效率提升和成本降低。

基于Bertrand闭环供应链的企业价格博弈模型

第１５卷第３期
２１０２年６月
工业程
ＩｄｓｒａｇｎｅｉｇＪｕｎｌｎｕｔｉｌＥｎｉｅｒｎｏｒａ
Ｖ０＿５ｌ１Ｎｏ．３
Ｊｎ０２ｕｅ２１
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ — ３５２１．３０６ｏ：０３６／．ｓ．０７７７．０２０．０ｓ
在激烈的全球化市场竞争环境下，向物流越逆来越成为整个企业供应链中必不可少的组成部分。
基于Ｂｒｒｎｅｔａｄ闭环供应链的企业价格博弈模型
高鹏，玉梅陆
（江苏技术师范学院商学院江苏常州２３０）１０１
摘要：设计了一个具有供应商和两个零售商组成的Ｂａａｄ双寡头价格博弈的主从闭环供应链系统，出了分散和集ｅｒｎ给中两种模式下批发价、零售价、回收价以及各方利润的具体表达式并进行了比较，研究了供应链整体利润与产品和废弃品替代率的关系。最后，在此基础上分析了分散模式下零售商和生产商的具体对策，出了两阶段数量折扣协调策略提实现帕累托改进，并求出了折扣率和补贴率的具体范围，为进一步研究更一般的闭环供应链系统打下理论基础。关键词：闭环供应链；价格博弈；纳什均衡；逆向物流中图分类号：２４Ｆ７文献标志码：Ａ文章编号：０７７７（０２０ —０９０１０－３５２１）３０２・６
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｔｈｐｒｔｏｆｒｖｒｅｓｐｐｙｃａｎｉｉｃｓｅｎｔｉａｅ．ＢａｅｉｔｅＢｅｔａｕｐｌｅｏｅａｉｎｏｅｅｓｕｌｈｉｓｄｓｕｓｄｉｈｓｐｐｒｓｄＯｌｈｒｒｎｄｄｏｏｙｐｃｎａｉｒｉｇｇｍｅ，ａｇｍｅｍｏｅｓｄｖｌｐｄｆｒａｃｏｅｌｏｕｐｙｃａｎｃｍｐｓｄｏｕｐｉｒａｄｔｌａｄｌｉｅｅｏｅｏｌｓｄ－ｏｐｓｐｌｈｉｏｏｅｆａｓｐｌｅｎｗｏｏ— ｉｏｏｙｒｔｉｅｓｇｐｌｅａｌｒ．Ｗｉｈｓｍｏｌｈｅｐｉｉｇｍｅｈｎｉｍｒｗｈｌｓｌｔｔｉｄｅ，ｔｒｃｎｃａｓｆｏｅａｅ，ｒｔｉ，ａｄｒｃｃｉｓａａｙｅｈｏｅａｌｎｅｙｌｎｇｉｎｌｚｄｕｎｅｔｅｔａｉｅｎｅｅｔａｉｅｅｉｉｎｍａｉｇｍｏｅ．Ａｌｏ，ｂｓｎｈｄｌｈｅａｉｎｄｒｂｏｈｃｎｒｌｄａｄｄｃｎｒｌｚｄｄｃｓｏｋｎｄｓｚｓｙｕｉｇｔｅｍｏｅ，ｔｅｒｌｔｏ — ｓｉｅｗｅｎｔｅｓｐｌｈｉｒｆｔａｄｔｒｄｃｅｌｃｍｅｔｒｔｓｉｖｓｉａｅｈｐｂｔｅｈｕｐｙｃａｎｐｏｎｈｅｐｏｕｔｒｐａｅｎａｅｉｎｅｔｇｔｄ．Ｂａｅｎｔｅａａｙｉｓｄｏｈｎｌ－ｓｓ，ａｔ —ｔｇａｔｔｓｏｔｐｌｃｎｐｉｉｇｉｒｐｓｄｓｃｈｔｔｅｐｒｏｍｚｃｓｉｒｖｄｉｈｅｉｗｏｓａｅｑｕｎｉｙｄｉｃｕｎｏｉｙｉｒｃｎｓｐｏｏｅｕｈｔａｈｅｆｒ，ｅｉｍｐｏｅｎｔｎｓｎｅｏａｅｏｏｔｍｉａｉｎｅｓｆＰｒｔｐｉｚｔｏ．Ｔｈａｇｆｄｓｏｎｔａｄｓｓｄａｅｓｇｖｎｆｒｂｏｈｃｎｒｌｚｄａｄｄ — ｅｒｎｅｏｉｃｕｎｕｂｉｙｒｔｓｉｉｅｔｅｔａｉｅｎｅｏｃｎｒｌｅｄｓＴｅｕｔｂａｎｄｐｒｖｄｈｓｓｆｒｅｔｂｉｈｉｇｔｅｔｅｒｆｃｏｅ－ｏｐｓｐｌｅｔａｉｄｍｏｅ．ｈｅｒｓｌｏｔｉｅｏｉｅｔｅｂａｉｓａｌｓｎｈｈｏｙｏｌｓｄｌｏｕｐｙｚｓｏｃａｎｓｓｅｈｉｙｔｍ．Ｋｅｙｗｏｒ：ｃｏｅ —ｏｐｓｐｐｙｃｉｄｓｌｓｄｌｏｕｌｈａｎ；ｐｃｎａｉｒｉｇｇｍｅ；Ｎａｈｅｕｌｉｍ；ｒｖｒｅｌｇｓｉｓｓｑｉｉｕｂｒｅｅｓｏｉｔｃ

基于博弈的企业供应链管理模型与仿真

法，并对模型进行了仿真分析。仿真结果表明：本模型能够在企业外部需求不断变化的条件下，简便地解决其最优策略的确定问题，即此时企业可以获得最大赢利，同时也可使整个供应链达到全局最优。关键词：弈；应链管理；博供仿真中图分类号：Ｐ９．文献标识码：Ｔ３１９ＡＥｎｔｒｉｅｓｐｐｙｃｉｍａａｅｅｏｌａｄｓｍｕａｉｎｂｓｄｏａｅｅｐｒｓｕｌｈａｎｎｇｍｎｔｍｄｅｎｉｌｔｏａｅｎｇｍ
Ｋｅｏｄ：ａｅｕｐｙＣａｎａｅｎ（Ｃ；ｓｌｔｎｙｗｒｓｇｍ；ＳｐｌｈｎＭａｇｍｅｔＳＭ）ｉａｉｉｍｕｏ
０引言
供应链管理越来越成为一种普遍的企业运营模式，目其
类型２企业第一次博弈采取合作（ｏｐｒｅ策略，Ｃｏｅｔａ）然
后在随后的博弈过程中，取 “ 采针锋相对 ” 战略，即选择上一次博弈时，手采取的行动。对类型３在所有的博弈过程中均采取中立（ｅｔ）Ｎｕａ策ｒ１略，即不与任何企业进行博弈。不同类型的企业随机分布在一个Ｊ个单元格组成的圆环７、ｒ面（）上，尺每个单元格最多由一个企业所占据，空单元格意味着没有被企业所占据。尺上企业的分布密度为Ｐ设三种不同类，型企业在尺上所占的比例为ｐ，２ｐ，１ｐ，则有ｐ３１＋ｐｐ２＋３＝１。在任何时刻，一个企业可以跟尺上的任何一个单元格的其他企业进行博弈。由定义的企业类型所知，企业可采取的策略有合作（）欺骗（ｃ、Ｄ）和中立（、Ｊ）三种，弈过程中，７ｒ在博采用一种奖励和惩罚机制，即根据采取的行为策略企业获得不同的赢利值。本模型中，（）＞ＳＮ）＞ＳＤ）其中ｓＣ，（，ｓＣ（（，（）ＳＮ）ＳＤ）是企业采取合作（）欺骗（）和中立（ｒ为时的赢（ｃ、ＤＪ７、）行利值，这些赢利值可由企业赢利矩阵来表示，如表１所示。

基于博弈模型的供应链信息共享策略研究

２２模型概述．
能够将这种不确定因素纳入其决策考虑之中。本文在模型中采用以下标记号：为零售集
团；为供应商；为商品需求；．ｓｇｐ为销售ｓ商品的
销售单价（门店零售价）为Ｒ从Ｓ定购货品的定；
购单价（零售集团的进货批发价）７；和仃ｒ分别表
以上３个模型是基于零售商对市场不确定性需求信息采取不同的对待措施，由此得到零售商和供应商在这３种不同的共享条件，能够获得的理所想收益值及相应的定价标准。三种模型，这为零售
是不和供应商共享这种信息；３采集并且与供应（）商共享这种信息。
团根据下游门店收集的需求信息向上游供应商定
购货品，应商根据其定购量确商品的批发价，供零售集团再根据供应商给的批发价格制定商品在卖场的零售价，有商品均按零售价售出。模型的所前提是：应商供应能力足够大，存在对零售集供不团的缺货情况；供应商和零售集团风险都是中性
基于博弈模型的供应链信息共享策略研究
郭名静
（东华理工大学数学与信息科学学院，江西抚州３４０）４００
摘
要：文章分析了零售集团与上游供应商对于市场不确定信息的共享协调问题。在考虑供应商的库存因
素影响的情况下，改进了原有的信息共享博弈模型，构建了基于供应商库存费用的收益模型，并分析比较了不同条件下的收益情况，出了对于信息成本的控制范围。给关键词：供应链；弈；博信息

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供应链博弈模型
供应链博弈模型是一种分析供应链中各个参与方之间相互作用和决策的数学模型。

在供应链中，各个参与方（例如供应商、制造商、分销商和零售商）之间的利益和目标往往存在冲突，而供应链博弈模型就是用来分析这种冲突，并找到最优的决策方案。

供应链博弈模型的基本概念是博弈论。

博弈论是一种研究决策制定者如何在竞争环境中进行决策的数学理论。

在供应链中，各个参与方之间的决策会相互影响，因此可以将供应链中的决策问题看作是一个博弈过程。

在供应链博弈模型中，每个参与方都会根据自己的利益和目标来制定决策。

供应商希望最大化自己的利润，制造商希望最大化自己的生产效率，分销商希望最大化自己的销售额，零售商希望最大化自己的利润。

然而，每个参与方的决策往往会影响其他参与方的利益，因此需要通过博弈模型来分析各个参与方的决策和相互作用。

供应链博弈模型可以分为静态模型和动态模型。

静态模型是指在一个时间点上进行分析，假设各个参与方的决策只考虑当前时刻的利益。

动态模型是指考虑到时间因素，分析供应链中各个参与方的决策和相互作用随时间的变化。

在供应链博弈模型中，常用的博弈策略包括合作和非合作。

合作是
指各个参与方通过合作来实现共同的利益，例如共同规划生产和配送，共享信息和资源等。

非合作是指各个参与方根据自己的利益来制定决策，不考虑其他参与方的利益。

供应链博弈模型的目标是找到最优的决策方案，使得整个供应链系统的绩效最大化。

绩效指标可以包括供应链的总成本、总收益、总利润等。

通过分析各个参与方的决策和相互作用，可以找到达到最优绩效的决策方案。

供应链博弈模型的应用广泛。

在实际的供应链管理中，可以使用博弈模型来分析供应链中各个参与方之间的决策和相互作用，从而优化供应链的绩效。

例如，在供应链中存在订货周期和补货点的决策，可以使用博弈模型来分析供应商和分销商之间的决策和相互作用，找到最优的订货周期和补货点。

供应链博弈模型是一种分析供应链中各个参与方之间相互作用和决策的数学模型。

通过分析各个参与方的决策和相互作用，可以找到最优的决策方案，从而优化供应链的绩效。

供应链博弈模型在供应链管理中具有重要的应用价值，可以帮助企业提高供应链的效率和竞争力。