(仅供参考)CT迭代重建Asir手册

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自适应迭代重建算法在低对比剂肾动脉CTA扫描中的应用

自适应迭代重建算法在低对比剂肾动脉CTA扫描中的应用

自适应迭代重建算法在低对比剂肾动脉CTA扫描中的应用郭长义;韩冬;杨创勃;雷雨欣;贺太平;张喜荣【期刊名称】《中国临床医学影像杂志》【年(卷),期】2018(029)010【摘要】目的:探索自适应迭代重建算法(ASIR)在降低肾动脉CTA对比剂用量的应用价值.方法:对40例行肾动脉CTA的患者随机分成两组:常规组(A组)20例,对比剂用量为600 mgI/kg;低对比剂用量组(B组)20例,对比剂用量为300 mgI/kg.采用GSI扫描模式,智能mA,噪声指数为10 HU,螺距为1.375:1,转速为0.6 s/r,40 s时采集动脉期图像.对所得数据进行重建,常规组用40%ASIR 70 keV进行图像重建,低对比剂用量组用40%ASIR 40~70 keV间隔5 keV进行图像重建(40、45、50、55、60、65、70 keV).测量每组图像的平扫和动脉期肾动脉的CT值(CT1,CT2)和标准差(SD1,SD2),动脉期图像的竖脊肌的CT值(CT3)和标准差(SD3).计算每组图像肾动脉的强化幅度(ΔCT=CT2-CT1),信噪比SNR=CT2/SD2,对比噪声比CNR=(CT2-CT3)/SD3,对以上数据进行单因素方差分析.两名经验丰富的医生使用5分系统对每组图像进行盲法主观评分,评分的一致性采用Kappa检验,组间主观评分采用Wilcoxon检验.结果:600 mgI/kg 70 keV组和300 mgI/kg 45 keV组的主观评分医生1和医生2分别是3.90±0.55和4.00±0.65,3.55±0.83和3.70±0.80,其差异无统计学意义(P>0.05),客观参数ΔCT、SNR值和CNR差异亦无统计学意义(P>0.05).结论:当对比剂的用量降低50%时,ASIR在肾动脉CTA中可以获得满足诊断的图像质量.【总页数】4页(P713-716)【作者】郭长义;韩冬;杨创勃;雷雨欣;贺太平;张喜荣【作者单位】陕西中医药大学第二附属医院CT室,陕西咸阳 712000;陕西中医药大学附属医院医学影像科,陕西咸阳 712000;陕西中医药大学附属医院医学影像科,陕西咸阳 712000;陕西中医药大学附属医院医学影像科,陕西咸阳 712000;陕西中医药大学附属医院医学影像科,陕西咸阳 712000;陕西中医药大学医学技术学院,陕西咸阳 712000【正文语种】中文【中图分类】R692.16;R814.42【相关文献】1.低管电压扫描技术联合低浓度对比剂在肾动脉CTA中的研究应用 [J], 夏俊;邓琦;罗泽斌2.探讨低浓度对比剂和低管电压技术联合迭代重建算法在头颈部CTA检查的可行性 [J], 王荣洲;潘兆春;张翔3.自适应迭代重建法在低剂量肾动脉CTA扫描中的应用研究 [J], 叶风平; 许兵; 王敏杰4.“双低”(低对比剂、低管电压)技术结合多模型迭代重建算法在肾脏双期CT增强扫描中的可行性 [J], 胡淑敏;祁冬;乔晓春;胡树坤;姚木子;沈艳5."双低"(低对比剂、低管电压)技术结合多模型迭代重建算法在肾脏双期CT增强扫描中的可行性 [J], 胡淑敏;祁冬;乔晓春;胡树坤;姚木子;沈艳因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

2.CT迭代重建

2.CT迭代重建

x-ray flux
object model
time MBIR
迭代重建方法
X线管 数学模式化后的焦点
MBiR
X射线 物体
被重建的图像
数学模式化后 的射线
探测器
投影
迭代重建方法
MBiR=Veo
@在MBiR方式中,实际扫描测量与经数学模式化后的测量 之间的差别得到最小化
FBP
MBiR
迭代重建方法
CTDI=19
ASiR
迭代重建方法
focal spot model 点焦点 实际焦点 点探测器 真实探测器 detector立方体素 model 点体素 笔形束 宽束 完全采样 统计模型 voxel model 线性合成 物理模型 简单计算 复杂计算 physics model
MBiR
.
简单化
优质图像
statistics model
肥胖病人:80kV,DLP 41
SAFIRE:同样条件,噪声减少 大约35%。
谢谢!
滤过反投影
投影数据
y
b
object
y
x
球管 数据域 重建域
伪影
滤过反投影
每一个方向相应的投影数据被平均后进行计算,称为“反投影”
滤过反投影
华东医院
滤过反投影
原 始 物 体 重 建 后 图 像
滤过方法应用到投影数据,改善重建图像质量
滤过反投影
未滤过
滤过
华东医院
滤过反投影
未滤过的反投影图像
滤过后的反投影图像
CTDI=9
迭代重建方法

滤波反投影算法 迭代重建理论算法 FBP
图像域 图像域

IDream与ASiR迭代重建算法对主动脉CT血管造影图像质量改善比较效果研究

IDream与ASiR迭代重建算法对主动脉CT血管造影图像质量改善比较效果研究

学术论著①首都医科大学附属北京地坛医院医学工程处 北京 100015②首都医科大学附属北京地坛医院放射科 北京 100015*通信作者:139****************作者简介:牛磊,男,(1983- ),本科学历,工程师,从事医院生物医学电子与医疗仪器管理与研究工作。

[文章编号] 1672-8270(2023)10-0024-07 [中图分类号] R816.2 [文献标识码] AComparative analysis of the quality improvements between IDream and ASiR iterative reconstruction algorithms for CTA image on aorta/NIU Lei, ZHANG Chun, XIE Ru-ming//China Medical Equipment,2023,20(10):24-30.[Abstract] Objective: T o investigate the difference of the effects of quality improvements between two kinds of iterative reconstruction algorithms (IDream and GE ASiR) for the images of compute tomography angiography (CTA) examination on aorta. Methods: A total of forty patients who underwent CTA examination on aorta in hospital were prospectively collected and they were divided into observation group and control group according to the used equipment of patients in examination, with 20 cases in each group. The observation group was examined by InsitumCT 768 equipment, and the control group was examined by GE LightSpeed VCT equipment. The same scanning parameters were set in the two groups, and both two groups adopted the tube voltage of 120 kV and the automatic mA control technique. The observation group used respectively filtered back projection (FBP) reconstruction algorithm and IDream iterative algorithm to reconstruct images at levels 1-5. The control group used respectively FBP reconstruction and ASiR iterative reconstruction algorithm to reconstruct the images at 10%, 30%, 50%, 70% and 90% levels. The images of each level of FBP reconstruction and iterative reconstruction of two groups were objectively evaluated, and the CT value, noise (SD) value, signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR) of the region of interest of aorta were compared between the two groups. The percentage of noise reduction of each iterative reconstruction level for FBP reconstruction was calculated in the two groups, and the objective indicator of the effect of noise reduction of the iterative algorithm of fitting slope was evaluated. The CT volume dose index (CTDI vol ), dose length product (DLP) and effective dose (ED) of the radiation dose indicators were compared between the two groups. Results: In the observation group, with the increasing of the level of FBP reconstruction and IDream iterative algorithm (1, 2, 3, 4 and 5), the SD decreased significantly in turn, and the differences were statistically significant (t =10.13, t =14.83, t =13.20, t =12.36, t =14.90, P <0.05), repectively. In the control group, with the increasing of FBP reconstruction and ASiR levels (10%, 30%, 50%, 70% and 90%), the SD was significantly decreased in turn, and the differences were statistically significant (t =18.671, t =18.096, t =18.191, t =17.034, t =17.071, P <0.05), respectively. The fitting slope of the observation group was higher than that of the control group. There were no significant differences in CTDI vol , DLP and ED of radiation indicators between the two groups (Z =-1.953, Z =-1.621, Z =-1.621, P >0.05), respectively. Conclusion: At the same radiation dose level, IDream iterative technique is more significant in reducing image noise and improving image quality than ASiR reconstruction technique, which has higher clinical application value.[Key words] Iterative reconstruction; Computed tomography angiography (CTA) on aorta; X-ray tomography; Quality control of image[First-author's address] Department of Medical Engineering, Beijing Ditan Hospital Capital Medical University, Beijing 100015, China.[摘要] 目的:探讨IDream与GE ASiR两种迭代重建算法对主动脉CT血管造影(CTA)检查图像质量改善效果的差异。

低毫安结合自适应统计迭代重建(ASiR)在降低腹部血管能谱CT成像辐

低毫安结合自适应统计迭代重建(ASiR)在降低腹部血管能谱CT成像辐
放射学实践 2 0 1 5 年 1 0月第 3 0卷 第 1 O期
R a d i o l P r a c t i c e , Oc t 2 0 1 5 , V o l 3 0 , No . 1 0
1 0 2 3
腹 部 影 像 学
低 毫 安 结 合 自适 应 统 计 迭 代 重 建 ( AS i R) 在 降 低 腹 部 血 管 能 谱 C T 成 像 辐射 剂 量 中 的可 行 性 研 究
( AS i R)u s e d i n u p p e r a b d o mi n a l C T a n g i o g r a p h y( CTA) W ANG Qi n g — g u o, W ANG Z h e n g , Z H OU Z h i - g u o, e t a 1 . De p a r t — me n t o f Ra d i o l o g y , t h e Fi r s t Af f i l i a t e d Ho s p i t a l o f S h a n g h a i J i a o To n g Un i v e r s i t y, S h a n g h a i 2 0 0 0 8 0, P. R. C h i n a
DOI : 1 0 . 1 3 6 0 9 / j . c n k i . 1 0 0 0 — 0 3 1 3 . 2 O 1 5 . 1 0 . 0 1 2
F e a s i b i l i t y o f l o w— t u b e - c u r r e n t g e ms t o n e s p e c t r a l i ma g i n g( GS I )a s s o c i a t e d wi t h a d a p t i v e s t a t i s t i c a l i t e r a t i v e r e c o n s t r u c t i o n

ASIR或MBIR算法重建颈肩部CT图像质量总是优于FBP吗?

ASIR或MBIR算法重建颈肩部CT图像质量总是优于FBP吗?
医学影像学杂志 2 0 1 4年第 2 4卷第 3期 J Me d I ma g i n g Vo 1 . 2 4 No . 3 2 0 1 4
AS I R 或 MB I R 算法 重 建 颈肩 部 C T 图像 质 量 总是 优 于 F B P吗 ?
何 健, 周科峰 , 杨 尚文 , 秦 国初 , 朱 斌
HE J i a n,ZHOU Ke . f e n g,Y ANG Sh a n g — we n,QI N Gu o — c h u,ZHU Bi n
De p a r t me n t o f Ra d i o l o g y,Na n j i n g Dr u m T o we r Ho s p i t a l , 1 h e A{ { t l i a t e d Ho s p i t a l o f Na n j i n g U n i v e r s i t y Me d i c a l
南京 2 1 0 0 0 8 )
( 南 京 大 学 医 学 院 附属 鼓 楼 医 院 医学 影 像 科 江 苏
【 摘
要】 目 的 比较 滤 过 反 向投 影 ( f i l t e r e d h a c k p r o i e c t i o n , F B P ) , 自适 应 迭 代 重 建 技 术 ( a d a p t i v e s t a t i s t i c a l i t e r a t i v e
S c h o o l ,Na n j i n g 2 1 0 0 0 8,P. R. C h i n a
[ Ab s t r a c t ] 0b j e c t i v e To c o mp a r e t h e q u a l i t i e s o f p l a i n a n d c o n t r a s t e n h a n c e d i ma g e s a t t h e n e c k a n d s h o u l d e r r e c o n —

ASiR-Ⅴ迭代重建超低剂量胸部CT在体检中的应用

ASiR-Ⅴ迭代重建超低剂量胸部CT在体检中的应用

ASiR-Ⅴ迭代重建超低剂量胸部CT在体检中的应用赵艳红;王瑞;张晓文;何维恒;杨利莉;汪芳;曹永佩;哈若水【期刊名称】《宁夏医学杂志》【年(卷),期】2018(40)8【摘要】目的评价ASiR-Ⅴ迭代重建技术对体检患者胸部图像质量及辐射剂量的影响.方法将60例拟行胸部CT体检者随机分为2组,即低剂量组及常规剂量组,每组30例.所有患者均利用Revolution CT进行胸部CT检查,常规剂量组管电压为100 kV,图像重建采用滤波反投影重建算法(FBP);低剂量组管电压为80 kV,图像重建采用60% ASiR-Ⅴ迭代重建.2组管电流均采用自动毫安秒(10~500 mA),比较2组图像噪声、主观图像质量及辐射剂量的差异.结果 2组图像主动脉噪声差异无统计学意义(P>0.05),低剂量组图像背部肌肉噪声较常规剂量组图像噪声略减低,差异有统计学意义(P<0.05),2组主观图像质量差异无统计学意义(P>0.05).常规剂量组及低剂量组辐射剂量分别为(2.84±0.39) mSv、(0.77±0.16) mSv,差异有统计学意义(P<0.05),低剂量组较常规剂量组辐射剂量降低72.89%.结论利用ASiR-Ⅴ迭代重建技术,不仅可以降低胸部CT图像噪声,而且可以明显降低患者的辐射剂量;在体检患者的胸部CT检查中,利用ASiR-Ⅴ迭代重建技术,可以在保证图像质量的前提下实现亚毫希伏胸部CT成像.【总页数】3页(P714-716)【作者】赵艳红;王瑞;张晓文;何维恒;杨利莉;汪芳;曹永佩;哈若水【作者单位】北方民族大学,宁夏银川750002;宁夏人民医院,宁夏银川750002;宁夏人民医院,宁夏银川750002;宁夏人民医院,宁夏银川750002;宁夏人民医院,宁夏银川750002;北方民族大学,宁夏银川750002;宁夏人民医院,宁夏银川750002;北方民族大学,宁夏银川750002;宁夏人民医院,宁夏银川750002;宁夏人民医院,宁夏银川750002;北方民族大学,宁夏银川750002;宁夏人民医院,宁夏银川750002【正文语种】中文【中图分类】R814.42【相关文献】1.自适应统计迭代重建与基于模型迭代重建算法在超低剂量儿童胸部CT中的比较[J], 赵凯宇;宣伟玲;陆洪江2.低剂量与超低剂量胸部CT在不同类型肺结节复查中的应用 [J], 龚汀;金彪;3.iDose4迭代重建在超重及正常体重患儿胸部CT检查中的应用及其剂量参数评价 [J], 葛亚莉; 边传振; 戴石4.Karl迭代重建在降低胸部CT检查辐射剂量中的应用价值 [J], 何健; 王金屏; 吕良深; 韦振耿; 覃山秀5.剂量指数结合全模型迭代重建技术在降低儿童胸部CT扫描辐射剂量中的应用研究 [J], 王梅;边传振;张见;刘鹏因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

自适应统计迭代重建算法在胸部低剂量CT中的应用

自适应统计迭代重建算法在胸部低剂量CT中的应用杨尚文;何健;杨献峰;周科峰;胡安宁;朱斌【期刊名称】《浙江临床医学》【年(卷),期】2012(000)010【摘要】目的使用自适应统计迭代重建(ASIR)算法,并结合自动管电流调制技术,在宝石CT(GE Discovery CT HD750)进行胸部扫描,探讨胸部低剂量扫描的可行性.方法行宝石CT胸部平扫患者150例,随机分为A、B、C三组(每组50例,其中A组为对照组,B、C组为实验组),采用自动管电流调制技术扫描,噪声指数(NI)分别预设为12Hu,18Hu,24Hu.采用FBP算法和不同权重的ASIR算法(10%~90%)进行图像重建.分别由3位放射科医师采用盲法对图像质量进行评分.记录三组患者接受X 线辐射的剂量参数,CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),并计算有效剂量(ED).并对三组图像质量评分及辐射剂量进行方差分析.结果: A、B、C三组的图像质量均能满足临床诊断要求,三组有效剂量(ED)分别为(4.32±1.50)mSv,(1.92±0.68)mSv和(1.07±0.38)mSv.B组ED比A组降低55.56%(P<0.01);C组比B组降低44.27%(P<0.05),比A组降低75.23%(P<0.01).结论使用ASIR算法结合自动管电流调制技术进行胸部CT扫描,可大幅降低辐射剂量,同时保证图像质量可满足诊断要求.【总页数】3页(P1189-1191)【作者】杨尚文;何健;杨献峰;周科峰;胡安宁;朱斌【作者单位】210008南京大学医学院附属鼓楼医院放射科;210008南京大学医学院附属鼓楼医院放射科;210008南京大学医学院附属鼓楼医院放射科;210008南京大学医学院附属鼓楼医院放射科;210008南京大学医学院附属鼓楼医院放射科;210008南京大学医学院附属鼓楼医院放射科【正文语种】中文【相关文献】1.基于多模型的迭代重建算法在胸部低剂量CT筛查中的应用 [J], 张卓璐;刘卓;綦维维;谭瑞义;孙烨;冯光;洪楠2.自适应统计迭代重建算法在儿童头部CT扫描中的应用 [J], 唐世龙;兰永树;刘先凡;张雨婷;张云;陈欣3.自适应统计迭代重建算法在头部低剂量CT扫描中的应用 [J], 张羽4.儿童胸部低剂量CT扫描中自适应迭代重建技术的临床应用 [J], 冯沃标;刘建新;赖伟5.自适应统计迭代重建与基于模型迭代重建算法在超低剂量儿童胸部CT中的比较[J], 赵凯宇;宣伟玲;陆洪江因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

ct迭代重建算法 -回复

ct迭代重建算法-回复使用CT迭代重建算法重建病理图像CT迭代重建算法(Computed Tomography Iterative Reconstruction Algorithm)是一种常用于医学影像学中的重建算法。

它可以通过对多个切片图像进行迭代计算,通过反投影等过程来重建出高质量的三维病理图像。

本文将详细介绍CT迭代重建算法的原理和步骤,以及其在医学领域中的应用。

一、CT迭代重建算法的原理CT迭代重建算法是基于X射线吸收的原理,借助计算机对X射线的吸收和散射信息进行处理和重建。

该算法的核心思想是通过多次反投影和滤波重建出最终的图像。

在执行CT扫描时,射线通过人体或物体,被感光材料所接收。

接收到的信号将通过检测器阵列转化为电信号,并通过采样和数字化处理转化为图像数据。

CT迭代重建算法则是通过对这些图像数据的处理和计算,还原出人体或物体的内部结构。

二、CT迭代重建算法的步骤1. 采集数据:首先进行CT扫描,利用X射线穿过人体或物体并通过感光材料的方式,收集到图片的散射信息,称为原始数据。

原始数据中包含了人体或物体内部的吸收和散射信息。

2. 初始化:在开始迭代计算前,需要对重建图像进行初始化操作。

一般会将重建图像初始化为全零或者根据先验知识进行初始化。

3. 反投影:在反投影过程中,根据原始数据中的散射信息,将其对应的像素进行反投影操作。

反投影操作会将感光材料接收到的信号反映到对应的像素上,从而形成一个以像素为单位的散射投影图像。

4. 滤波:由于扫描过程中会产生一些伪影和噪音,所以需要对散射投影图像进行滤波操作,以去除这些干扰信息。

滤波操作可以使用一维或二维的滤波核,将其应用在散射投影图像上。

5. 正投影:在正投影过程中,将滤波后的散射投影图像按照吸收信号的强度进行投影操作。

正投影操作会将散射投影图像的像素根据其对应的吸收信号强度进行变换,从而得到一个以像素值为单位的吸收投影图像。

6. 更新图像:将正投影得到的吸收投影图像与初始化的重建图像进行加权求和,从而更新重建图像。

迭代算法(Asir-V)在儿童胸部扫描中的应用价值

迭代算法(Asir-V)在儿童胸部扫描中的应用价值董丽娜【摘要】目的探讨Asir-V技术在儿童胸部低剂量扫描中的应用价值.方法对60例患儿根据Asir-V的设置随机分为3组,每组20例,Asir-V分别为30%、50%和70%.每例分别测量胸廓入口层面,气管分叉层面,心底层面背部肌肉CT值的标准差(Standard Deviation,SD)为背景噪声指数,记录每个病例的剂量长度乘积(Dose-Length Product,DLP),并根据公式换算有效剂量,比较3组SD和有效剂量(Effective Dose,ED)值.结果 3组病例SD分别为21.74±1.39、21.42±1.67和22.07±1.99,DLP分别为(18.99±9.55)、(12.77±4.22)和(7.45±2.01)mGy·cm,ED 分别为(0.57±0.21)、(0.34±0.10)和(0.20±0.05)mSv,3组SD值相当,任意两组差异(P>0.05)无统计学意义,ED递减,任意两组差异(P<0.01)有统计学意义.读片结果各病例图像质量良好(≥3分),两位医师图片一致性良好.结论 Asir-V技术在保证图像质量的同时,可有效降低辐射剂量,对儿童胸部低剂量扫描有重要价值.%Objective To explore the application value of Asir-V technology in low dose chest scanning in children. Methods Sixty cases were randomly divided into three groups (20 in each group) based on different algorithms: group A (Asir-V: 30%), group B (Asir-V: 50%), group C (Asir-V, 70%). The SD of muscle of back in thoracic inlet level, trachea bifurcation level and the bottom of heart level were used as the background noise index. The dose length product of each case was recorded, and the effective dose was calculated according to the formula. The SD and ED values were compared among the 3 groups. Results The SD values in the three groups were21.74±1.39, 21.42±1.67 and 22.07±1.99, respect ively. The DLP values were(18.99±9.55), (12.77±4.22) and (7.45±2.01) mGy·cm. ED values were (0.57±0.21), (0.34±0.10) and (0.20±0.05) mSv, respectively. There were no significant difference between any two groups for SD value (P>0.05). However, there were significant differences for ED value in any two groups (P<0.01). Conclusion Asir-V technology is not only ensure the quality of the image, but also effectively reduce the radiation dose. So it has great value for low dose scanning in children's chest.【期刊名称】《中国医疗设备》【年(卷),期】2018(033)001【总页数】4页(P69-71,81)【关键词】迭代算法;滤波反投影法;小儿胸部;低剂量;多层螺旋CT【作者】董丽娜【作者单位】徐州市儿童医院医学影像科,江苏徐州 221000【正文语种】中文【中图分类】R814.42引言儿童呼吸系统疾病为最常见的疾病之一,胸部CT检查作为儿童胸片的补充手段被广泛应用。

ASiR与ASiR-V重建算法对CT图像质量影响的体模研究

ASiR与ASiR-V重建算法对CT图像质量影响的体模研究刘卓;张诚【摘要】目的:通过模型研究,评价自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)算法与基于多模型的迭代重建算法ASiR-V对图像质量的影响.方法:以不同管电压(100、120 kVp)、不同管电流(50、100、150、200、250、300、350、400 mA)对腹部体模进行扫描,分别采用滤波反投影(filtered back projection,FBP)、ASiR 50%、ASiR-V 50%算法重建.测量肝脏、左侧肾脏平均CT值、图像噪声、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR),并记录容积CT剂量指数(CT dose index volume,CTDIvol).计算并比较ASiR 50%、ASiR-V 50%算法相比FBP算法降低噪声、提高CNR的能力以及降低辐射剂量的能力.结果:与FBP相比,ASiR 50%可降低图像噪声约30%,提高CNR约43%;而ASiR-V 50%可降低图像噪声约39%,提高CNR约65%.在维持图像质量相近的前提下(CTDIvd SD≈9或10 HU),ASiR 50%与ASiR-V 50%较FBP可分别降低辐射剂量约52%、68%.结论:ASiR 50%与ASiR-V 50%能显著降低CT图像噪声并提高密度分辨力,且ASiR-V 50%降噪能力更为显著,在降低辐射剂量方面更具优势.【期刊名称】《医疗卫生装备》【年(卷),期】2016(037)009【总页数】3页(P103-105)【关键词】重建算法;迭代重建;CT图像质量;辐射剂量;体层摄影术;X线计算机【作者】刘卓;张诚【作者单位】100044北京,北京大学人民医院放射科;100044北京,北京大学人民医院放射科【正文语种】中文【中图分类】R318;R814.2随着CT在临床检查中的日益普及,该检查造成的电离辐射问题备受关注。

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1 ASiR 简介
ASiR 快速操作手册 自适应统计迭代重建 Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
一、ASiR 简介
1. 传统滤波反投影(FBP)技术
滤波反投影重建技术 (Filtered Back Projection,FBP) 是目 前所有商业化 CT 处理图像的方法,该方法将每个投影数 据经计算、滤过、反投影、加权,重建出图像。 FBP 重建速度较快,过去 40 多年一直被使用。但 FBP 重 建模型忽略了球管焦点、体素、探测器单元、X 线束的大 小和形状,将其假定为无限小的点和线。基于该“理想化” 简化模型上的“完美”采样重建,不能反应数据采集过程 中的真实情况。 应用 FBP 模型运算数据量小,重建速度较快,但 FBP 的图 像噪声大,质量差,需要抑制伪影等。因此 , 人们一直在寻 求一种能够提高图像质量的更好的重建算法。
如果接受当前的扫描剂量,ASiR 的使用可显著提升图像质量。
ASiR 快速操作手册 自适应统计迭代重建 Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
5 ASiR 简介
增加 ASiR,提高质量
如果接受当前噪声的图像质量,应用 ASiR 可显著降低扫描剂量。
ASiR 是在原始数据空间主动降低图像噪声的一项技术。 ASiR 的应用使降低剂量与保持或提升图像质量,提高密度分辨率达到完美的统一。
ASiR 在临床上的两大作用 :
(1)相同扫描剂量的情况下,大大提高图像质量; (2)在保持图像质量的前提下,大大降低扫描剂量。
4 ASiR 简介
5. 临床图像示例
增加 ASiR,降低剂量
60%reduced CTDI+ASiR ST=3.75mm,CTDI 12
6 ASiR 简介
ASiR 快速操作手册 自适应统计迭代重建 Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
6. ASiR 的重建模式
ASiR 重建包括 Slice 和 Volume 两种模式。 两种模式均可应用于前瞻性重建和回顾性重建。 Slice 模式: 适用于任何层厚和采集模式; Volume 模式: 只适用于高分辨率采集,同时要求层厚和层间隔均为 0.625mm,允许层间隔最小为 0.312mm 的重叠;层数要 求大于等于 28 幅,如果小于 28 幅,系统会自动改为 slice 模式;如果在回顾性重建中选择 volume 模式, 必须选择将其应用于整个扫描范围进行重建。
1 ASiR 简介
ASiR 快速操作手册 自适应统计迭代重建 Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
2. 模型的迭代重建(MBIR)技术
MBIR 重建模型充分考虑了球管焦点、体素、探测器单元、 X 线束的大小和形状,反应了数据采集过程中的真实情况, 同时加入了完善的模型数据用于降低图像噪声。
迭代重建(IR)技术克服了 FBP 技术过于简化而明显影 响图像质量的问题。MBIR 的图像在保证空间分辨率同时 增加了密度分辨率,图像噪声小,质量好,但由于数学计 算复杂和运算数据量大,重建速度较慢。
ASiR 快速操作手册 自适应统计迭代重建 Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
ASiR Level 30% 40% 50%
AutomA Normal 1.2 1.3 1.4 (50%dose)
Hi Res 1.3 1.4 (50%dose) 2.0
使用不同比例 ASiR,在自动 mA 的情况下,需人工调整自动 mA 的噪声指数。如使用 30% 的 ASiR,噪声指数可以使用不加 ASiR 时的 1.2 倍,达到降低扫描剂量的目的。以此类推。
二、宝石 CT 的 ASiR 应用
1. 设定一个扫描。
2. 点击 Recon Tab , 然后点击重建选项 Recon Option,在弹出框中选择 ASiR 模式 (Slice 或 Volume) 和 ASiR 水平。如果想要保持图像质量并降低剂量,须从 mA Control 调低 mA 值(Manual mA) 或增加噪声指数值(Auto mA)。详细调整信息见下页。
五、ASiR Review 功能
该功能可以观察及分析从 0%(不加 ASiR)~100% 不同 ASiR 比例的图像,找到观察组织结构的最佳 ASiR%, 从而帮助确定该类检查最佳 ASiR% 的设置。 只有同时使用不加 ASiR 重建的序列和 100%ASiR 重建序列才能进入 ASiR Review 功能。 不加 ASiR 重建的序列和 100%ASiR 重建序列需要重建在不同序列中。
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10 Optima CT660 的 ASiR 应用
实际 mA 值,DR 开启
实际 mA 值
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(3)点击 Recon Option,在弹出框中选择 ASiR Mode:Slice 或 Volume 和 ASiR%,点击 OK 退出。
(4)点击 Confirm,开始重建。
3. 前瞻性重建如不满意或者需要增加 ASiR 比例,可经回顾性重建进行处理。
13 ASiR 重建方法
ASiR 快速操作手册 自适应统计迭代重建 Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
● 若选择 Auto mA,在 mA 范围设定中输入最小 Min 和最大 Max mA 值,在噪声指数 Noise Index 输入常规的噪声指数值(不需降剂量及加 ASiR 的噪声值)。 3. 完成 mA Control 设定 , 点击 OK。 4. 确定扫描条件,启动扫描。
11 Optima CT660 的 ASiR 应用
(1)设定扫描程序后在左侧屏幕中点击 Recon Tab
,选择 Recon2 或 3,确定以下参数与扫描参
数一致:Start/End Location,Number of Images,Slice Thickness(对于 Volume 模式,slice
thickness 须为 0.625 mm),Interval,DFOV,RL and AP Centers,Recon Type,和 Recon Mode 。
2. 回顾性重建(Retrospective Reconstruction)
(1)自左侧显示屏扫描桌面点击 Retro Recon
,选择相应的检查和序列并点击 Select Series。
(2)在 Retro Recon 设定屏中,点击新序列号 New Series Number。确定以下参数与原始序列一致: Start/End Location,Number of Images,Slice Thickness(对于 Volume 模式,slice thickness 须 为 0.625mm),Interval,DFOV,RL and AP Centers,Recon Type 和 Recon Mode。
2 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱSiR 简介
3. 自适应统计迭代重建(ASiR)技术
宝石 CT 和 Optima CT660 使用了 ASiR 技术。 ASiR 对于受噪声影响比较大的检查,提供了很好的解决办 法,主要体现在低剂量扫描、大体重病人检查及薄层图像 质量提高等,即采用低剂量扫描的同时获得清晰的图像质量。 ASiR 是在原始数据空间,通过精确模型进行运算,引入统 计信息,进而获得优质图像。通过降低图像噪声获得剂量 优势,因此在相同噪声水平和图像质量前提下,扫描剂量 可以显著降低。 ASiR 在保证空间分辨率的同时,增加了密度分辨率,图像噪 声小,质量好,且运算数据量小,重建速度快。
ASiR 快速操作手册 自适应统计迭代重建 Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
Routine Dose ST=3.75mm,CTDI 27
33%reduced CTDI+ASiR ST=3.75mm,CTDI 18
Routine dose ST=3mm,CTDI 31
(2)点击 Recon Option,在弹出框中选择 ASiR mode:Slice 或 Volume 和 ASiR% 。
(3)点击 OK 以退出设定并确定其它扫描条件后开始扫描。
12 ASiR 重建方法
ASiR 快速操作手册 自适应统计迭代重建 Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
4. 应用 ASiR 扫描降低扫描剂量的设置方法
根据不同临床需要和对于图像质量及扫描剂量的要求,ASiR 可以在 10%~100% 之间选择。随着百分比的增 高,图像噪声降低的幅度增高。常规检查通常设置在 30%~50% 之间,射线剂量下降 30~50%;动态 500 排(Volume Helical Shuttle) 检查设置在 80~100%,射线剂量降低 80% 左右。
ASiR Level 30% 40% 50%
Manual mA Normal
0.8 0.7 0.5 (50%dose)
Hi Res 0.7 0.5 (50%dose) 0.4
使用不同比例 ASiR,在手动 mA 的情况下,需人工调整扫描剂量。 如使用 30% 的 ASiR,扫描剂量降低到不使用 ASiR 时的 80%。 以此类推。
3. 确定扫描条件,启动扫描。
8 宝石 CT 的 ASiR 应用
Volume 模式在重建选项中显示为“VS+ 百分比” Slice 模式在重建选项中显示为“SS+ 百分比”
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