智能安防与智慧城市的关系
人工智能技术在智慧城市领域的应用与挑战

人工智能技术在智慧城市领域的应用与挑战随着科技的发展和进步,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术已经开始在各个领域得到广泛的应用。
其中,智慧城市领域是人工智能技术应用的一个重要方向。
本文将探讨人工智能技术在智慧城市中的应用以及面临的挑战。
一、人工智能在智慧城市领域的应用1. 智能交通系统智能交通系统是智慧城市中人工智能应用的重要组成部分。
通过各种传感器和摄像头,人工智能可以实时监测道路交通情况,提供交通拥堵预警、优化信号灯配时、智能调度公共交通等功能,以提高城市交通效率和人们的出行体验。
2. 智能安防系统人工智能技术在智慧城市的安防系统中有着广泛应用。
通过人脸识别、行为分析等技术,智能安防系统可以及时发现并报警异常情况,提高城市的治安水平和应急响应能力。
3. 智慧医疗系统人工智能技术在智慧城市的医疗系统中也发挥着重要的作用。
通过数据分析和模型训练,人工智能可以快速识别疾病,提供个性化的医疗方案,并优化医疗资源配置,提高医疗效率和准确性。
4. 智能环境监测系统智慧城市中的智能环境监测系统通过人工智能技术可以实时监测城市的空气质量、水质等环境指标,为城市的环境管理和保护提供科学依据。
二、人工智能在智慧城市领域面临的挑战1. 隐私和安全问题在智慧城市中,大量的个人数据和公共数据被传感器和摄像头收集和使用。
人工智能技术需要处理这些数据,并进行相应的决策和应用。
然而,这也带来了隐私和安全的问题。
如何确保个人数据的安全性和隐私保护,是智慧城市中需要面对和解决的重要问题。
2. 技术标准和互操作性由于人工智能应用的多样性和复杂性,不同的应用往往使用不同的技术标准和数据格式,这导致了不同系统之间的互操作性问题。
为了实现智慧城市的统一管理和高效运行,需要制定统一的技术标准和数据交换协议,促进各个系统的互联互通。
3. 道德和伦理问题人工智能技术的发展和应用也引发了一系列的道德和伦理问题。
智慧城市的五大特征与核心优势

智慧城市的五大特征与核心优势随着科技的不断发展和城市化进程的加速推进,智慧城市作为未来城市发展的重要方向,正逐渐成为人们关注的焦点。
智慧城市以信息化、智能化为核心,通过运用先进的技术手段,实现城市管理的高效、便捷和智能化。
那么,智慧城市究竟具有哪些特征和核心优势呢?接下来,我们将从五个方面进行探讨。
一、智能交通系统智慧城市的第一个特征是智能交通系统。
在传统城市中,交通拥堵、交通事故频发等问题一直是困扰城市发展的难题。
而智慧城市通过引入先进的交通管理系统,如智能交通信号灯、智能停车系统、交通监控系统等,实现了交通信息的实时监测和调控,提高了交通运行效率,减少了交通拥堵和事故发生的可能性,为市民提供了更加便捷、安全的出行环境。
智慧城市的核心优势之一就是智能交通系统的建设和运行。
通过大数据分析和人工智能技术的应用,智慧城市可以实现交通信息的智能化处理,提前预警交通拥堵和事故风险,为城市交通管理部门提供科学决策依据,从而提升城市交通运行效率,改善市民出行体验。
二、智能环境监测系统智慧城市的第二个特征是智能环境监测系统。
随着城市化进程的加快,城市环境污染、垃圾处理等问题日益突出。
智慧城市通过建设智能环境监测系统,实现对空气质量、水质情况、垃圾处理等环境指标的实时监测和评估,及时发现环境问题并采取有效措施加以解决,保障市民的生活质量和健康。
智慧城市的核心优势之二在于智能环境监测系统的应用。
通过物联网技术和云计算平台的支持,智慧城市可以实现环境数据的实时采集和分析,为环境保护部门提供科学依据,制定有效的环境保护政策和措施,实现城市环境的智能化管理和可持续发展。
三、智能能源管理系统智慧城市的第三个特征是智能能源管理系统。
能源问题一直是困扰城市发展的重要挑战,如何实现能源的高效利用和可持续发展成为智慧城市建设的重要任务。
智慧城市通过引入智能能源管理系统,实现对能源消耗情况的实时监测和调控,推动清洁能源的应用和发展,提高能源利用效率,减少能源浪费,实现能源的可持续利用。
智慧城市的智能化安防系统

智慧城市的智能化安防系统随着科技的快速发展,智慧城市的建设正在全球范围内蓬勃兴起。
作为智慧城市不可或缺的一部分,智能化安防系统在保障城市安全的同时,为人们提供更舒适、便捷的生活环境。
本文将探讨智慧城市的智能化安防系统的重要性、应用场景以及所带来的深远影响。
一、智能化安防系统的重要性智慧城市的智能化安防系统是一个集成化的系统,它通过网络、传感器、大数据等技术手段实现对城市的安全监控和预警。
智能化安防系统的重要性主要表现在以下几个方面。
首先,智能化安防系统能够实时监测城市各个区域的安全情况。
通过安装在城市各个角落的摄像头、传感器等设备,系统能够实时获取各类数据,并对异常情况进行自动识别和报警,从而确保城市的安全。
其次,智能化安防系统提供了更高效、精确的安全防控手段。
传统的安防系统往往依赖人工巡逻和报警,效率低下且容易漏报。
而智能化安防系统通过图像识别、智能分析等技术,能够对图像、声音、行为等进行精确监测和分析,大大提高了安全防控的效率和准确性。
最后,智能化安防系统促进了城市的智能化发展。
智能化安防系统与其他智慧城市建设相关的系统相互连接,形成一个统一、高效的智能管理平台,为城市的管理和服务提供了更多的可能性。
通过数据共享与交流,城市能够更好地响应和解决安全问题,提高城市综合管理水平。
二、智能化安防系统的应用场景智能化安防系统可以在智慧城市的各个领域得到广泛应用,提供全方位的安全保障。
以下是智能化安防系统在不同场景中的应用举例。
1. 公共区域监控:智能化安防系统可以对公共区域进行全天候监控,及时发现异常行为并进行预警。
例如,在地铁站、公园以及重要政府机关等人流密集的地方,智能化安防系统能够帮助管理人员及时发现人群聚集、拥堵、危险物品等情况,保障公众的安全。
2. 交通管理:智能化安防系统可以实时监测交通流量、违规驾驶等情况,提供交通预警和指导。
例如,在城市道路上安装的智能监控摄像头能够通过车牌识别技术检测违章行驶的车辆,并及时向警方发送信息,实现自动取证和处罚。
智慧城市的智能城市应用

智慧城市的智能城市应用随着科技的不断发展和城市化进程的加速推进,智慧城市已逐渐成为当今社会的热门话题。
作为现代化城市的重要组成部分,智慧城市通过运用先进的信息技术和通信技术,实现城市基础设施、公共服务等各个领域的高效管理和智能化运营。
智能城市应用作为智慧城市的关键要素之一,发挥着至关重要的作用。
一、智能交通在智慧城市建设中,智能交通是不可或缺的一环。
智能交通以先进的通信技术和信息技术为基础,通过智能化的交通管控系统,实现对城市交通的全面监控和管理。
智能交通系统能够通过实时交通数据的收集和分析,提供最佳的交通路线规划和交通拥堵预警,从而减少交通事故和缓解交通压力。
二、智能安防智能安防是智慧城市中另一个重要的应用领域。
通过安装智能监控摄像头、传感器等设备,结合人工智能和大数据分析技术,智能安防系统能够实时监测城市各个区域的安全状况。
一旦发生安全事件,系统能够及时发出预警并采取相应的措施,保障城市的安全和居民的生命财产安全。
三、智能能源管理能源是智慧城市建设中的重要环节,智能能源管理的应用帮助城市高效利用能源资源,实现能源的智能化供给和运营。
通过采集和分析能源使用数据,智能能源管理系统可以预测和调整能源需求,提高能源利用效率,减少能源消耗和浪费,从而降低城市能源成本和环境污染。
四、智慧环境监测智慧环境监测是智慧城市建设中的重要组成部分。
通过安装传感器、监测设备等,并结合物联网和大数据技术,智慧环境监测系统能够对城市的空气质量、噪音、水质等环境因素进行全面监测和评估。
一旦发现环境异常,系统将及时报警并采取相应的措施,保护居民的身体健康和环境的可持续发展。
五、智能公共服务智能公共服务在智慧城市建设中扮演着重要角色。
通过整合各个城市部门的信息资源,智能公共服务系统为市民提供便捷的公共服务。
例如,市民可以通过手机应用快速查询公交车到站时间,办理各类证件业务时无需排队等待,同时,还能通过智能化的教育和医疗系统享受到高质量的教育和医疗资源。
智慧城市中的智能安防监控

智慧城市中的智能安防监控随着科技的发展和城市化进程的推进,智慧城市概念逐渐被提出并应用于实际中。
智慧城市是指利用信息技术和互联网思维来提升城市管理和服务质量的城市发展模式。
在智慧城市建设中,智能安防监控系统被视为其中一个核心要素,旨在提高城市的安全性和管理效率。
本文将就智慧城市中的智能安防监控进行探讨。
一、智能安防监控的概念智能安防监控是指通过先进的技术手段,如视频监控、智能分析、人工智能等,对城市公共区域进行实时监控和安全性分析,以达到预防和处置突发事件的目的。
它能够对各种异常行为进行识别和预测,并及时向相关部门和人员发出警报,从而提高城市的安全性和管理效率。
二、智慧城市中的智能安防监控功能1. 视频监控:智能安防监控系统通过安装视频监控摄像头,对城市公共区域进行全天候监控。
通过视频监控,能够实时监控各区域的情况,及时发现异常行为或事件,并通过云端存储进行数据保存和后期分析。
2. 智能分析:智能安防监控系统能够通过人工智能和深度学习等技术手段,对大量的图像和视频进行分析和处理。
它能够自动识别和追踪异常行为,如盗窃、打架等,并及时向相关部门发出警报。
3. 报警系统:智能安防监控系统能够实时发出声光报警信号,从而警示现场人员和相关部门。
同时,报警系统还能够自动将报警信息推送给相关人员的手机,以提供更及时的反馈和处理。
4. 数据分析和挖掘:智能安防监控系统能够将监控数据进行大数据分析和挖掘,从中发现城市安全隐患和管理瓶颈,并为城市管理者提供决策支持。
三、智慧城市中的智能安防监控应用案例1. 视频监控应用:在智慧城市中,视频监控广泛应用于公共交通、街道、商业区等场所。
通过视频监控,能够实时监测路况、车流量、人流量等信息,并及时为市民和相关部门提供反馈和指导。
2. 人脸识别应用:通过人脸识别技术,智能安防监控系统可以识别和追踪特定目标人物。
这在犯罪分子追踪、人员布控等方面具有重要意义。
3. 声音识别应用:智能安防监控系统还可以利用声音识别技术,对城市公共场所的声音进行分析和识别。
智慧城市中的智能安防系统设计与实现

智慧城市中的智能安防系统设计与实现随着城市化进程的加速推进,人们对城市安全问题的关注度日益增加。
传统的安防系统面临着效能低、应对能力有限等问题。
而智能安防系统作为一种新兴的技术应用,在智慧城市建设中发挥着重要的作用。
本文将探讨智慧城市中智能安防系统的设计与实现,旨在提高城市的安全防护能力。
智能安防系统是指利用先进的信息技术手段,结合物联网、云计算、人工智能等技术,对城市中的安全问题进行综合、智能化管理和应对的系统。
其设计与实现的关键在于集成多种感知设备、数据分析技术和应急响应机制,以实现对城市安全状况进行全方位、高效率的监测与处理。
首先,智能安防系统的设计应该基于大数据分析。
通过城市中的感知设备、监控摄像头、传感器等获取的海量数据,可以通过大数据分析技术进行有效的挖掘与利用。
利用机器学习与数据挖掘算法,系统可以学习和预测各种安全事件的模式和趋势。
例如,通过智能分析系统可以准确地检测到人群聚集异常、烟雾火灾等安全风险,实现对城市安全事件的智能感知和预警。
其次,智能安防系统需要集成各种感知设备和监控设备。
例如,安装在城市各个角落的高清摄像头可以实现对公共区域的实时监控和录像;地震传感器可以实时监测地震活动,及时采取应急措施;烟雾传感器可以检测火灾并触发报警系统。
通过多种感知设备的集成,智能安防系统可以实现对城市中各种安全事件的多维度监控。
此外,智能安防系统的实现还需要基于云计算技术。
云计算技术可以实现对海量数据的存储和处理,提高系统的计算能力和响应速度。
通过将感知设备采集的数据上传至云端,可以实现数据的集中存储和管理。
同时,云计算还可以为安防系统提供强大的计算能力,加快数据分析和模式识别速度,为城市安全提供及时有效的支持。
最后,智能安防系统的设计和实现也需要考虑到城市应急响应机制的建立。
当安全事件发生时,系统应能够及时发出告警,并采取相应的措施进行处理和处置。
例如,系统可以自动调度警力、消防人员等,迅速赶赴现场处置;可以向市民发送紧急消息,提醒他们采取安全措施。
指智慧城市中的智能城市智能城市智能安防
指智慧城市中的智能城市智能城市智能安防智慧城市是一种借助现代技术和信息化手段,对城市进行智能化管理和服务的城市形态。
而智能城市的智能安防则是智慧城市中的重要组成部分,它通过运用物联网、人工智能等先进技术,为城市提供全方位的安全保障。
本文将从智能城市智能安防的定义、应用场景以及未来发展等方面进行论述。
一、智能城市智能安防的定义智能城市智能安防是指在智慧城市建设中,利用先进的信息技术手段,对城市的安全进行全面、智能化管理和预警,以确保城市居民的人身和财产安全。
智能城市智能安防系统综合运用了大数据分析、人工智能、视频监控、物联网、云计算等技术。
通过对城市交通、公共场所、住宅区、企事业单位等进行实时监测和分析,实现对异常行为的识别、预警和处置,从而有效预防和减少各类安全事件的发生,提高城市整体的安全水平。
二、智能城市智能安防的应用场景1. 智能监控系统智能城市智能安防的重要组成部分是智能监控系统。
该系统利用高清摄像机、红外传感器等设备,实时监控城市各个角落的情况。
通过图像识别和人脸识别技术,可以及时发现可疑人员、异常行为,并进行预警处理。
智能监控系统不仅提高了城市的治安水平,还有助于追溯犯罪事实,提供有效的证据,为司法公正提供支持。
2. 智能交通管理智能城市智能安防还涵盖了智能交通管理。
利用先进的交通监控设备、智能信号灯等系统,可以实时监测交通状况,提供及时的路况信息给驾驶员,减少交通事故的发生。
此外,利用智能安防系统还可以对交通违法行为进行监控,自动识别违法车辆并进行抓拍,提高交通管理效率。
3. 智能火灾预警智能城市智能安防中还有一项重要的应用是智能火灾预警。
通过烟雾探测器、温度感应器等设备,可以实时监测各个区域的温度、烟雾浓度等参数。
一旦发现火灾隐患,系统会自动发出警报并通知相关人员进行处理。
智能火灾预警系统的应用,可以大大提高火灾的检测和报警速度,减少火灾对城市造成的损失。
三、智能城市智能安防的未来发展随着科技的不断进步和应用的不断深化,智能城市智能安防系统也将不断发展壮大。
人工智能在智慧城市中的应用
人工智能在智慧城市中的应用随着全球城市化进程的不断加速,智慧城市已经成为未来城市发展的趋势。
人工智能技术的应用在智慧城市建设中起着至关重要的作用,它不仅可以提高城市管理和公共服务的效率,还可以提升城市的智能化水平,优化城市资源的利用,提升居民生活的品质。
本文将从智慧交通、智慧能源、智慧环境和智慧治理等多个方面探讨人工智能在智慧城市中的应用。
一、智慧交通1.交通管理人工智能可以通过交通信号控制系统、智能交通监控系统和交通信息管理系统等技术手段,实现对城市交通的智能化管理。
例如,利用人工智能和大数据技术,可以实现交通拥堵的智能预测和调度,优化交通信号灯的控制,提高交通运行效率。
同时,结合人工智能技术的智能交通监控系统可以实现对交通违规行为的智能监测和处理,提高城市交通管理的水平。
2.智能交通导航人工智能技术可以应用于智能导航系统,通过实时路况监测和智能路径规划,为驾驶员提供个性化的出行路线,避免拥堵和事故,提高出行效率。
此外,智能导航系统还可以通过学习用户出行偏好和习惯,为用户提供更加智能化的出行推荐。
3.智能停车人工智能技术可以应用于智能停车系统,通过智能停车导航和智能停车位预定,为驾驶员提供更加便捷的停车服务。
利用人工智能的图像识别和车牌识别技术,可以实现对停车位的智能监测和管理,提高停车位的利用率,减少停车拥堵。
二、智慧能源1.智能能源管理人工智能技术可以应用于智能能源管理系统,实现对城市能源的智能化监控和管理。
通过人工智能技术与大数据分析的结合,可以实现对城市能源消耗的实时监测和分析,优化能源分配和利用,提高能源利用效率。
2.智能电网人工智能技术可以应用于智能电网系统,实现对电力系统的智能化调度和管理。
利用人工智能技术可以实现对电力系统的智能预测和优化调度,提高电力系统的稳定性和可靠性。
同时,智能电网系统还可以通过智能分布式能源管理和智能负荷调度,实现对城市电力需求的智能化管理。
三、智慧环境1.智能环境监测人工智能技术可以应用于智能环境监测系统,实现对城市环境的智能化监测和分析。
智慧城市智能安防监控系统集成
智慧城市智能安防监控系统集成随着城市发展和人口增长,对城市安全的需求越来越高。
传统的安防监控系统在应对日益复杂的安全问题上存在着局限性。
为了提高城市的治安水平并确保公共安全,智慧城市智能安防监控系统集成应运而生。
本文将详细介绍智慧城市智能安防监控系统集成的意义、应用场景、技术特点以及未来发展趋势。
一、智慧城市智能安防监控系统集成的意义随着科技的不断进步,人工智能、大数据和物联网等新兴技术逐渐应用于安防领域。
智能安防监控系统集成通过将各类传感器、监控摄像头、警报装置等设备连接在一起,并通过大数据分析和人工智能算法进行综合分析,实现对城市安全状况的全方位、智能化的监控与防范。
它的出现对于提高城市的整体安全水平、预警能力和应急响应速度具有重要意义。
智能安防监控系统集成的主要意义体现在以下几个方面:1. 提高安全感:智慧城市智能安防监控系统集成能够实时、准确地监控城市的各个角落,有效发现并预防各类安全威胁,提高居民和企事业单位的安全感。
2. 强化预警能力:通过大数据的收集与分析,智能安防监控系统集成能够及时发现异常情况,并利用人工智能算法进行智能预警,为城市的安全管理提供科学依据和决策支持。
3. 提高应急响应速度:智慧城市智能安防监控系统集成能够迅速响应各类紧急事件,自动触发应急预案,并实时指导相关救援部门的行动,缩短应急响应的时间,降低安全事故的发生率。
4. 提升城市治安水平:智能安防监控系统集成的应用能够有效监控和管理城市内的各类安全隐患,加强对违法犯罪行为的打击,提升城市治安水平,为居民提供更好的生活环境。
二、智慧城市智能安防监控系统集成的应用场景智慧城市智能安防监控系统集成可以广泛应用于以下场景:1. 公共区域监控:通过在公共场所、交通枢纽、商业街区等地部署智能摄像头和传感器,实时监控人流、车流和异常情况,及时发现并处理各类安全隐患。
2. 恶劣天气监测:智能安防监控系统集成可以配备气象传感器,实时监测天气状况,及时预警并采取相应措施,降低恶劣天气对城市安全的影响。
智慧安防平安城市解决方案(智慧城市安防建设方案)
什么是智慧安防?
平安城市正在逐步迈向智慧城市在智慧城市的建设中,安防离不开两个基础环节: 一是如何实现智慧的安全防范二是如何实现智慧的可视化管理,已由原来密集的布点量向管理应用转变
系统相互配合、相互作用的安全防范综合体
智慧安防发展特点
大安防
安防将进一步与IT、电信、建筑、保险、物业、家电等进行融合,围绕安全主题扩大产业内涵,形成优势互补、协同发展的“大安防”产业格局
感知层合作
传输层
应用层合作
展现层
平台层
安防城域网
数据采集子层MEMS传感器二维码RFID视频采集设备
传感器自由组网和协同信息处理子层自组织技术协同信息处理技术传感器中间件技术低速及中高速近距离传输技术
信息采集终端车载信息采集终端固定信息采集终端便携信息采集终端BYOD终端
编码服务器无线编码服务器有线编码服务器实时转码服务器
犯罪率高,破案难,查找不精确
纸质案件信息保存、查询、应用难海量电子化案件信息的利用深度不够多警种之间的案件信息缺乏关联与比对分析
防
查
控
管
IT基础设施 – 智慧网络
专享云(政务用
通信
通信
在智慧安防的定位
发挥市场优势 网络 全球第一、 中国第二 云 互联网第一品牌构建云网融合的安防基础架构联合合作伙伴(感知层及应用层)为用户构建智慧安防咨询、各行业定制化安防解决方案提供本地定制和服务的团队
除了帮助城市管理者对城市的方方面面进行自上而下的监控管理外还有更多需求来自于工商业、市民生活,开发出满足其要求的产品和系统,为民用服务
不同行业信息共享、数据流动需求增多,需要可靠、稳定的联网基于“云”实现资源灵活调度与分配
智慧安防趋势
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智能安防与智慧城市的关系——智能安防是智慧城市建成的前提城市是人类的聚居地,是区域发展的核心。
目前,已有超过一半的人居住在城市里。
据联合国预测,到2030年,世界城市人口将比2005年增加20亿。
这种转变的一个主要原因是农村人口大量涌入城市,并且这种趋势会一直延续到未来几十年。
城市人口的扩张使得城市不堪重负,一方面,尽管城市占不到百分之二的陆地面积,却消耗了四分之三的世界自然资源。
另一方面,人口的增加造成了城市,尤其是大城市人口密度过高、住房紧张、空气污染,医疗资源分配不均,交通拥堵及恶化等问题;还有更严重且越来越受关注的社会管理问题。
由此牵扯到多个不同的利益相关者、不同的目标和价值观,以及复杂的社会和政治的问题,使得城市管理问题变得顽固且复杂。
2008年全球性金融危机的爆发使得上述问题更加凸显。
在此背景下,IBM提出的“智慧地球”理念作为一个智能项目被世界各国当做应对国际金融危机、振兴经济的重点领域。
作为智慧地球的落脚点和突破点的智慧城市因此进入公众视线。
建设智慧城市很快成为世界各国及城市寻求新一轮发展的重大战略举措。
虽然“智慧城市”这个词被频繁使用甚至多次出现在政府宏观规划中,但无论是从业者还是学术界,对智慧城市的内涵都没有一个清晰的理解,对智慧城市的组成要素也模糊不清。
本文通过对国内外智慧城市研究文献进行回顾与分析,对智慧城市的不同概念进行了系统阐述及区别分析,探索了智慧城市构成要素并构建了智慧城市的研究框架。
一、城市演进与智慧城市概念辨析城市是人类社会发展到一定历史阶段必然的产物,并且随时间以及科技的发展而不断演化,其演化过程表现出明显的阶段性特征。
(一) 城市的发展进程严格来讲,真正的城市出现在工业革命以后,蒸汽机改变了生产方式与劳动关系,人类进入了工业社会,工业化城市随之出现。
在工业化以前,城市以及城市理论的发展受历史以及科技限制一直比较单一。
工业革命后,城市的发展呈现多样性,不同城市发展理论悄然盛行,这其中包括全球城市(世界城市1991) 理论、柔性城市(后福特城市1997) 理论、信息城市(数字城市1998) 理论、智能社区(智能城,21世纪初) 理论,以及包括最近几年盛行的智慧城市理论。
这其中影响最大的当属信息城市理论也就是数字城市理论,此理论的提出者将城市视为信息经济的集聚地。
海量信息的传输与处理离不开计算机与互联网。
智慧城市是数字城市发展的下一阶段,强调无处不在的互联互通、全面的感知和更深入的智能,建立以物联网和云计算为主要技术代表的感知社会。
(二) 智慧城市的不同定义在世界各地,不同国家的学者在不同环境背景下赋予了智慧城市不同的含义。
通过梳理发现,美国学者对智慧城市的定义大都侧重于技术在智慧城市的应用,例如在Harrison 等人的研究中认为智慧城市依靠技术实现城市的感知化、互联化与智能化。
感知化是通过使用传感器、电话、个人设备、数码相机、智能手机、植入式设备、网络及其他类似的数据采集系统,包括人体感应传感器来实现真实世界的数据采集和整合。
互联化是指这些数据能够整合到统一的计算平台,并且此类信息能够在不同的城市服务中进行交流。
智能化则包含复杂的分析、建模、优化及业务操作流程中的可视化,以便做出更好的决策。
同样,Toppeta 关于智慧城市理解是基于信息通讯技术和新一代互联网的应用,实现城市可持续发展和宜居性的改善。
Washburn 认为智慧城市是智慧计算技术应用于关键基础设施组件和服务的集合。
智慧计算指的是新一代硬件、软件和网络技术的集成,智慧技术能够提供IT 系统和现实世界的实时感知和先进的分析,这将优化业务流程、平衡企业资产、给人们提供实时的信息,帮助人们对选择和行动做出更聪明的决定。
国内学者骆小平认为各种先进的技术,尤其是信息技术的运用是智慧城市概念的核心。
而张永民和杜忠潮所理解的智慧城市的概念在强调智慧技术的同时也注重各种网络(互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合) 的作用。
Giffinger 等人认为智慧城市表现为以前瞻性的方式去考虑城市问题、提出解决城市问题的方案。
其中前瞻性有诸多代表,例如自我认知、灵活性、可变性、协同作用、个性、和战略性行为。
Caragliu 等人觉得智慧城市是人人参与的一个社会,通过对社会软件(人力资源、社会管理) 和硬件(通信设施等) 的投资,以实现经济的增长、居民生活质量的提高以及对自然资源实现智慧的管理。
智慧城市可以被认为是一个连接多个子系统和部件的大型有机系统。
Dirks 和Keeling 把智慧城市看做一个有机集成系统。
城市核心系统之间的相互关系使得系统变得更加智慧,系统之间协作运行。
秦洪花等认为智慧城市是城市各个方面的系统整合,以此让城市中各个功能彼此协调运作,以达到为企业提供优质的发展空间,为市民提供更高品质生活的目的。
二、智慧城市要素研究(一) 智慧城市的核心构成智慧城市的建设内容包罗万象,涉及到水、电、交通、环境、经济、政府等等。
唐建荣、邓贤峰等人认为智慧城市的建设应当包含智慧交通、智慧城市光网、智慧工业、智慧医疗、智慧政府服务、智慧电网、智慧青奥、智慧城市市民卡、智慧生态、智慧社区十大示范工程,分属于经济、市民与政府三大领域。
吴余龙和艾浩军认为智慧城市建设应当包括基础设施、公共服务、社会管理以及产业发展四大方面。
其中基础设施是城市各个领域智慧化的基础。
智慧城市的根本目的在于使城市运行更加安全、便捷、高效、绿色,其功能范围覆盖了城市的产业、生活、公共三大领域。
综合分析可得出,智慧城市主要由三大核心构成,分别是智慧产业、智慧市民和智慧政府,可有效覆盖智慧城市建设的各个方面。
(二) 智慧城市的构成要素1. 城市基础建设智慧城市是城市发展的高级阶段,必须有良好的基础设施为基础。
基础建设的范围包括城市的各个组成部分,Washburn 等人认为城市智慧化的程度取决于七个关键的城市基础设施组件和服务:城市管理、教育、医疗卫生、公共安全、房地产、交通运输、公用事业。
国内学者杨红艳通过案例验证了城市基础建设是智慧城市发展的必要。
她以首尔市、新加坡市、纽约市、台湾桃园县四个全球智慧城市优秀实践城市作为研究案例,认为智慧城市的建设要具备良好的基础设施条件,包括良好的信息化、经济和社会的发展。
智慧城市是工业化、城镇化、信息化在特定历史时刻交汇的产物,其建设是推进城市信息化、抢占竞争有利位置的主要抓手和调整经济结构的必然需求。
当前,我国各地的智慧城市建设已正式迈入“实践探索”阶段,涌现出一批优秀的示范工程,为提升城市现代化发展水平奠定了良好基础。
随着技术的不断更新,城市建设的技术从数字化、网格化,已发展到今天的智慧化。
然而,我国有数百个城市,每个城市都有各自独特的功能定位和发展战略,这些城市在资源禀赋、信息化发展水平、城市定位等方面存在着显着的差异,决定了智慧城市的建设不能千篇一律,在考虑智慧城市建设共性的同时,还应注重对接城市的实际需求,而非对技术的盲目效仿和追逐,避免盲目照搬其他城市的发展模式而造成不必要的损失。
就像英文中,“SMART CITY ”本意原指“聪明的”,并不是技术性形容词。
其次,我国在智慧城市技术研发、标准制定等方面虽然取得了积极进展,但是由于智慧城市普及面广,我国智慧城市建设过程中仍存在诸多问题。
比如在管理方面,多头并进的管理方式不利于形成合力。
此外,由于我国智慧城市建设没有先例,智慧城市建设缺乏规范标准,有些地方重建设轻应用,缺乏运营管理的长效机制。
工业和信息化部总经济师周子学在会上指出,突出城市发展特色,立足城市需求,因地制宜开展智慧城市规划、建设、运营,以保障智慧城市建设既能满足城市服务管理需求,又能充分发挥城市的优势资源和个性特征。
另外,在智慧城市建设过程中,我国需要全面发展覆盖城乡的基础设施和服务信息,促进社会管理水平提升,推动城乡一体化建设,并实施信息开放共享机制。
随着大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的突破发展,系统互联互通、数据共享交换的技术问题已经很容易解决,而核心问题是如何破解现有体制机制障碍和部门利益心态。
这需要建立起一套具有较强可操作性的城市级信息共享交换体系,这包括共享交换平台、标准规范、组织机构、制度保障等多个方面,使信息资源共享规范化、制度化。
以深化信息资源开放领域,完善无形资产的保护机制。
同时,智慧城市建设过程中,信息安全问题不能忽略,应该提前对智慧城市的信息安全问题进行研究,与智慧城市同步实施信息安全保障体系的建设。
必须在信息资源共享交换过程中确保信息安全,这需要我们贯彻落实国家关于加强信息安全保障工作的方针政策,健全信息安全监管机制,实行信息安全等级保护制度。
加强信息安全技术开发应用,重视引进信息技术及产品的安全管理。
周子学在会上透露,工信部已会同国家发改委研究起草了关于推进我国智慧城市有序发展的文件,目前已提交有关部门等待批准发布。
下一步我国将明确中国智慧城市建设标准,发挥信息资源潜能,推进相关信息安全工作。
伴随着“互联网”战略的推进以及国家“十三五”规划创新、协调、绿色、开放、共享发展理念的提出,我国智慧城市建设正在加快推进步伐。
据统计,截至去年9月,全国95%的副省级以上城市、76%的地级以上城市,总计约500多个城市提出或在建智慧城市。
智慧城市建设覆盖的行业众多,电力、交通、医疗等领域均承载着大量的敏感信息,这些涉及个人、企业、政府的敏感信息一旦泄露,将对公民个人权益、企业商业利益、国家信息安全带来不可估量的危害。
国家互联网应急中心公布的第15期安全周报显示,我国境内感染网络病毒主机数量达到86.8万,同比增长13.8%,境内被植入后门网站总数为4441个,同比大增71.1%,新增信息安全漏洞数量106个,同比增长14.0%。
这一串数字的背后,是智慧城市运行过程中存在着的巨大网络安全隐患。
这些网络安全问题,会对现实世界造成直接的、实质性的影响,如设备运行异常(交通瘫痪、城市运行停滞) 、设备运行停滞(停水、停电、停气、停供暖) 、设备损坏(零部件损坏甚至火灾爆炸) 、环境污染甚至人员伤亡等。
因此,如何保证信息的安全可靠,是我国智慧城市发展过程中不可回避的一个问题。
在日前举办的中国智慧城市数据安全与产业合作高峰论坛上,中国电子科技网络信息安全有限公司董事长李成刚说:“大数据安全是新型智慧城市建设的重要保障。
通过构建大数据安全技术体系,促进城市公共数据的创新开放和共享利用,为政务、征信、医疗等敏感数据密集领域提供可靠的数据安全保障和隐私安全保护,实现开放式安全。
”那么,在发展智慧城市的过程中,需要解决哪些安全问题?李成刚认为,首先是政府数据开放过程中,数据僵化、数据主权难以界定。
由于规范及保护措施缺乏,导致各委办局采用禁止敏感数据流通的保守方式进行数据保护,严重阻碍了数据的公开、共享与流通。