ArcGIS 几何空间计算

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arcgis中椭球面积计算平差__理论说明

arcgis中椭球面积计算平差__理论说明

arcgis中椭球面积计算平差理论说明1. 引言1.1 概述本文旨在探讨在ArcGIS中进行椭球面积计算平差的理论和方法。

随着地理信息系统(GIS)的广泛应用,椭球面积计算作为空间数据分析的重要组成部分,对研究地球表面和自然资源具有重要意义。

本文将介绍椭球面积计算的基本原理以及如何利用ArcGIS软件进行该过程。

1.2 文章结构本文总共包括五个部分:引言、正文、案例分析、结论与展望以及参考文献。

引言部分主要介绍了文章的背景和目标,正文将详细讲解椭球面积计算的基本原理和ArcGIS中的具体方法。

案例分析部分将选择一个样本区域并进行数据收集与预处理,同时探讨椭球面积计算平差结果的分析与讨论。

结论与展望部分将总结文章内容并展望未来可能的研究方向。

1.3 目的本文旨在通过对ArcGIS中椭球面积计算平差方法的深入研究,提供一个清晰而全面的理论说明,以帮助读者更好地理解椭球面积计算的原理和方法,并为相关领域的研究者提供参考和指导。

2. 正文2.1 椭球面积计算基本原理椭球面积计算是基于地理信息系统中的椭球参数和投影坐标系进行的一种测量与分析方法。

其基本原理是利用椭球体作为近似地球形状的模型来计算表面上区域的面积。

在椭球面积计算中,常用的椭球参数包括长半轴和扁率等。

通过这些参数,可以确立一个特定的椭球体模型,以便对地表进行测量和分析。

该计算过程主要分为以下几个步骤:首先,将待测区域表示为由线段及其交点构成的多边形;其次,根据多边形内部的顶点和相邻顶点之间的角度关系以及边界线段长度来逐步确定每个三角形的面积;最后,将所有三角形的面积加总即可得到整个多边形所围区域的面积值。

2.2 ArcGIS中的椭球面积计算方法ArcGIS是一个功能强大的地理信息系统软件,其中包含了丰富而灵活的工具和函数来进行各种测量和分析操作。

在ArcGIS中,也提供了一些专门用于椭球面积计算的方法。

ArcGIS中椭球面积计算主要通过使用相关的工具和函数来实现。

ARCGIS格网化面积计算

ARCGIS格网化面积计算

ARCGIS格网化面积计算ArcGIS是一个用于空间数据分析和地图制作的GIS软件。

在ArcGIS 中,格网化是一种常见的空间数据处理技术,它将地理区域划分为规则的格网,以便对地理数据进行统计和分析。

格网化面积计算是一种应用最广泛的格网化分析方法之一,用于计算研究区域内不同格网单元的面积。

在ArcGIS中进行格网化面积计算,通常需要完成以下几个步骤:1. 创建格网:首先,需要创建用于格网化的网格。

可以使用ArcToolbox中的"创建鱼网格点"或"创建鱼网格多边形"工具来生成规则的格网。

用户可以设定格网的大小、形状以及网格对齐方式等参数。

2. 格网化:在完成格网创建后,使用ArcToolbox中的"格网化"工具将研究区域的地理要素进行格网化处理。

在格网化之前,需要将地理要素转换为栅格数据,可以使用"要素转栅格"工具完成。

格网化操作将地理要素与格网进行匹配,生成每个网格单元内的要素。

3. 计算面积:通过ArcGIS工具箱中的"计算几何属性"工具,可以对格网单元进行面积计算。

该工具会将每个格网单元的面积作为一个属性字段添加到格网数据的属性表中。

在进行面积计算之前-栅格化过程中,需要选择适当的分辨率,以确保生成的格网能够准确表示研究区域的特征和地理现象。

过高或过低的分辨率都会导致面积计算的不准确。

-栅格化的精度与投影系统有关,因此在进行面积计算时,需了解所使用数据的投影坐标系,并确保所采用的计算方法与投影坐标系一致。

- 面积计算结果的单位通常是平方米,如果需要将其转换为其他单位,可以使用ArcGIS提供的单位转换工具。

格网化面积计算在许多领域中具有广泛的应用,例如国土资源管理、土地规划、环境保护等。

通过将地理区域划分为规则的格网,可以更方便地统计和分析地理现象,并提供决策支持。

使用ArcGIS进行格网化面积计算,能够快速准确地获取研究区域内不同格网单元的面积信息,为空间分析和决策提供有效的工具和支持。

ArcGIS 10空间统计工具介绍

ArcGIS 10空间统计工具介绍

ArcGIS 10空间统计工具介绍Esri中国(北京)有限公司2011年8月本文档由Esri中国(北京)有限公司客户与合作伙伴支持部撰写,由Esri中国(北京)有限公司对相关技术内容负责。

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 本文档版本依照以下原则进行(version x.yz): x: 文档结构变化,设计框架升级 y: 具体内容更新,章节内容修正 z: 文字格式调整,奇数为包含对上一版修改记录或批注的稿子,偶数为对上一版修改稿的定稿。

 --------版本修订记录-------- ArcGIS 的空间统计工具箱包含一系列用于分析空间分布、模式、过程和关系的统计工具。

尽管空间统计和非空间统计(传统的统计方法)在概念和目标方面可能存在相似性,但空间统计具有其固有的独特性,因为它们是专门为处理地理数据而开发的。

与传统的非空间统计分析方法不同,空间统计方法是将地理空间(邻域、区域、连通性和/或其他空间关系)直接融入到数学逻辑中。

您可以使用空间统计工具箱中的工具对空间分布的显著特征进行归纳(例如,确定平均中心或总体方向趋势)、识别具有统计显著性的空间聚集(热点/冷点)或空间异常值、评估总体的聚集或离散模式,以及建立空间关系模型。

空间统计工具箱包含以下工具集:(1)分析模式工具集,用于评估要素(或与要素关联的值)的空间模式:聚集?离散?随机?(2)实用工具工具集,用于执行面积计算、最小距离评估、变量和几何的导出、空间权重文件的转换等;(3)度量地理分布工具集,用于判定中心在哪里?形状和方向如何?要素离散态势?(4)渲染工具集,用于渲染分析结果;(5)空间关系建模工具集,利用回归分析来建立数据关系模型,以及构建空间权重矩阵;(6)聚类分布制图工具集,用于标识具有统计显著性的热点、冷点或空间异常值。

借助空间统计,您可以完成以下任务:(1)汇总某一分布模式的关键特征;(2)标识具有统计显著性的空间聚集(热点/冷点)和空间异常值;(3)评估总体的聚集或离散模式;(4)建模空间关系。

arcgis空间距离矩阵

arcgis空间距离矩阵

arcgis空间距离矩阵摘要:一、ArcGIS 空间距离矩阵的概念与作用1.空间距离矩阵的定义2.在地理分析中的重要性二、ArcGIS 空间距离矩阵的计算方法1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.余弦距离4.皮尔逊距离三、ArcGIS 中计算空间距离矩阵的操作步骤1.准备数据2.选择计算方法3.执行计算四、ArcGIS 空间距离矩阵的应用案例1.生态规划中的物种分布分析2.城市规划中的可达性分析3.空间流行病学中的疾病传播研究正文:ArcGIS 是一款专业的地理信息系统软件,可以用于处理空间数据、分析地理信息。

在地理分析中,空间距离矩阵是一个重要的工具,可以帮助我们了解空间对象之间的距离关系。

本文将详细介绍ArcGIS 空间距离矩阵的概念、计算方法以及在实际应用中的案例。

一、ArcGIS 空间距离矩阵的概念与作用空间距离矩阵是一种描述空间对象之间距离关系的矩阵,可以用来衡量空间对象之间的相似性、距离和空间关系。

在地理分析中,空间距离矩阵可以帮助我们更好地了解地理现象,为城市规划、生态规划、空间流行病学等领域提供有力支持。

二、ArcGIS 空间距离矩阵的计算方法在ArcGIS 中,可以采用以下四种方法计算空间距离矩阵:1.欧氏距离:基于欧几里得几何的距离,适用于大多数情况。

2.曼哈顿距离:基于网格的距离,适用于城市地理分析。

3.余弦距离:基于向量的距离,适用于分析向量数据。

4.皮尔逊距离:基于相关系数的距离,适用于分析相关性较强的数据。

三、ArcGIS 中计算空间距离矩阵的操作步骤要在ArcGIS 中计算空间距离矩阵,可以按照以下步骤操作:1.准备数据:确保输入数据为点要素或线要素,并为其添加地理坐标系。

2.选择计算方法:根据需求选择合适的空间距离计算方法。

3.执行计算:在ArcGIS 的“地理处理”工具箱中,找到“空间分析”工具,然后选择“距离”工具,输入所需参数,执行计算。

四、ArcGIS 空间距离矩阵的应用案例1.生态规划中的物种分布分析:通过计算不同物种之间的空间距离矩阵,可以了解它们在地理空间上的分布关系,为生态保护和规划提供依据。

arcgis容积率计算

arcgis容积率计算

arcgis容积率计算ArcGIS容积率计算是指利用GIS软件中的空间分析功能计算特定区域内建筑物的容积率。

容积率是指用来衡量建筑物所占地面积与建筑物总体积之比的指标。

容积率的计算对于规划设计和城市建设至关重要。

在城市建设中,合理的容积率是衡量城市空间利用效率和城市发展质量的重要指标。

因此,准确地计算容积率对于合理规划和管理城市的空间至关重要。

ArcGIS是一款强大的GIS软件,广泛应用于城市规划和设计领域。

在应用ArcGIS计算容积率时,需要输入建筑物的相关信息,如建筑物的高度、占地面积、建筑用途等。

根据这些参数,ArcGIS可以通过测算建筑物的总体积来计算容积率。

在具体应用中,基于不同的目的和目标,我们需要计算不同的容积率。

在城市规划中,一般会考虑地区的承载能力,以避免因建筑过度集聚而导致的土地资源和环境的浪费。

因此,一般会制定相应的建筑容积率规划标准。

例如,对于商业区和居民区,一般要分别制定不同的容积率要求。

在计算容积率时,我们需要根据这些标准进行测算并进行相应的调整。

具体来说,在应用ArcGIS计算容积率时,我们可以采用以下步骤:1.准备数据首先需要准备好需要计算容积率的区域的相关数据,包括建筑物的基本信息、道路、河流等地理信息。

如果数据量过大,我们需要使用数据分裂功能将数据分成多个较小的文件以提高计算效率。

2.运行空间分析工具在ArcGIS中,我们可以使用3D分析工具来计算容积率。

首先需要在ArcGIS的“3D分析”工具中选择“空间分析工具”,然后选择相关的工具箱。

在“空间分析工具”中,我们可以选择“容积率计算”功能来计算容积率。

在这一步中,我们需要输入区域的几何数据和建筑物的属性数据。

3.设定容积率标准在进行容积率计算前,我们需要根据规划标准来设定相应的容积率要求。

我们可以通过调整容积率标准来控制建筑物的容积率,达到相应的目的。

4.进行容积率计算在设定好相应的容积率标准后,我们可以使用ArcGIS 自带的容积率计算工具进行容积率的计算。

arcgis中空间校正使用方法

arcgis中空间校正使用方法

arcgis中空间校正使用方法空间校正是地理信息系统(GIS)中一个重要的功能,它用于纠正和调整空间数据的几何形状和位置。

在ArcGIS软件中,空间校正功能提供了多种方法和工具来实现空间数据的校正。

本文将介绍ArcGIS中空间校正的使用方法。

ArcGIS中的空间校正主要包括两个方面:地理参考和经纬度参考。

地理参考是指将地理数据与真实世界中的地理位置相对应。

在ArcGIS中,可以通过两种方式进行地理参考:控制点校正和栅格校正。

控制点校正是一种常用的地理参考方法,它通过选择已知位置的控制点来确定地理坐标系。

在ArcGIS中,可以使用地理参考工具来选择控制点,并将其与已知坐标进行对应。

栅格校正是另一种地理参考方法,它通过将栅格数据与真实世界中的地理位置相对应来实现空间校正。

在ArcGIS中,可以使用栅格校正工具来实现栅格数据的地理参考。

经纬度参考是指将地理数据与经纬度坐标系相对应。

在ArcGIS中,可以通过两种方式进行经纬度参考:控制点校正和地理坐标系校正。

控制点校正是一种常用的经纬度参考方法,它通过选择已知位置的控制点来确定经纬度坐标系。

在ArcGIS中,可以使用经纬度参考工具来选择控制点,并将其与已知经纬度进行对应。

地理坐标系校正是另一种经纬度参考方法,它通过将地理数据与已知地理坐标系相对应来实现空间校正。

在ArcGIS中,可以使用地理坐标系校正工具来实现经纬度数据的校正。

除了地理参考和经纬度参考,ArcGIS中还提供了其他一些空间校正方法和工具,如仿射变换、多项式变换等。

这些方法和工具可以根据不同的需求和数据类型进行选择和应用。

在使用ArcGIS进行空间校正时,需要注意以下几点:1. 数据准备:在进行空间校正之前,需要准备好需要校正的空间数据和已知的参考数据。

空间数据可以是矢量数据或栅格数据,参考数据可以是已知的控制点或地理坐标系。

2. 校正方法选择:根据不同的需求和数据类型,选择合适的校正方法和工具进行空间校正。

arcgis计算欧氏距离

arcgis计算欧氏距离计算欧氏距离是地理信息系统(GIS)中常用的空间分析操作之一。

在ArcGIS 中,可以利用工具或编程语言来计算欧氏距离。

本文将介绍如何利用ArcGIS工具计算欧氏距离。

ArcGIS是一款常用的地理信息系统软件,它提供了强大的空间分析功能,可以用于处理和分析各种地理数据。

其中,计算欧氏距离是一项特别常用的操作。

假设我们有一个地理数据集,其中包含了多个点对象。

我们想要计算每对点之间的欧氏距离,并将计算结果输出为一个距离矩阵。

首先,我们需要在ArcGIS中创建一个空白的距离矩阵。

在ArcGIS的工具箱中,可以找到“分析工具集>距离>创建距离矩阵”工具。

打开该工具后,需要指定输入的点数据集以及输出的距离矩阵文件。

点击运行按钮,ArcGIS将会根据输入的点数据集计算欧氏距离,并输出距离矩阵。

除了使用工具箱中的工具,还可以利用ArcGIS的编程语言来计算欧氏距离。

比如,可以使用Python语言结合ArcPy模块来编写计算欧氏距离的脚本。

首先,需要导入ArcPy模块,并指定输入的点数据集和输出的距离矩阵文件路径。

然后,可以使用ArcPy中的DistanceBetweenPoints函数来计算每对点之间的欧氏距离。

最后,将计算结果输出到距离矩阵文件中。

下面是一个简单的示例代码:```pythonimport arcpy# 指定输入的点数据集和输出的距离矩阵文件路径input_points = "path/to/input/points"output_matrix = "path/to/output/matrix"# 计算欧氏距离arcpy.DistanceBetweenPoints(input_points, output_matrix)```需要注意的是,以上示例代码只是一个简单的示例,实际应用中可能涉及到更多的参数设置和数据处理步骤。

arcgis 统计单位面积的长度

arcgis 统计单位面积的长度统计单位面积的长度是在统计学中常用的一个概念,用来衡量某个特定区域的各种现象或特征的密度。

在地理信息系统(GIS)中,ArcGIS提供了丰富的工具和函数来计算单位面积的长度,并提供了各种相关参考内容。

首先,ArcGIS中的几何计算工具可以用来计算单位面积的长度。

例如,可以使用ArcGIS中的线状特征的长度工具来测量线状要素(如道路、河流等)在单位面积内的长度。

此外,还可以使用面状特征的面积工具来测量面状要素(如湖泊、森林等)在单位面积内的长度。

其次,ArcGIS中的地理统计工具可以用来统计单位面积内的长度。

例如,可以使用ArcGIS中的空间插值工具来根据已知点的位置和长度来估计单位面积内的长度。

此外,还可以使用ArcGIS中的空间分析工具来计算单位面积内的长度分布情况。

此外,ArcGIS中的统计分析工具还可以提供用于计算单位面积长度的相关参考内容。

例如,可以使用ArcGIS中的统计工具来计算单位面积内的平均长度、最小长度、最大长度等。

此外,还可以使用ArcGIS中的空间统计工具来计算单位面积长度的空间分布情况,如聚集程度、分散程度等。

除了ArcGIS自身提供的工具和函数外,还有许多相关参考内容可供参考。

首先,ArcGIS的帮助文档中提供了详细的说明和示例,可以帮助用户了解如何使用ArcGIS来计算单位面积的长度。

其次,ArcGIS的官方网站上提供了许多教程和培训材料,可以进一步学习如何使用ArcGIS进行单位面积长度的计算。

此外,在互联网上还有许多博客、论坛和社交媒体上都有关于ArcGIS中计算单位面积长度的相关参考内容。

通过搜索引擎,可以找到大量的相关教程、案例和讨论,可以帮助用户深入了解单位面积长度的计算方法和应用场景。

总之,ArcGIS提供了丰富的工具和函数来计算单位面积的长度,并提供了多种相关参考内容。

用户可以通过ArcGIS自身的帮助文档、官方网站和各种在线资源来学习和应用单位面积长度的计算方法。

arcgis字段计算器求和函数

arcgis字段计算器求和函数
ArcGIS字段计算器中的求和函数是" SUM(字段名)"。

可以通过以下
步骤使用求和函数:
1.打开属性表,右键点击要进行求和计算的字段,在弹出菜单中选择“计算几何”。

2.在弹出的“计算几何”对话框中,选择“计算器”选项。

3.在字段计算器中,选择要进行求和计算的字段。

4.在表达式栏中输入“SUM(字段名)”,其中替换“字段名”为实际
要进行求和计算的字段的名称。

5.点击确定按钮进行计算。

计算结果将会显示在属性表中的新一列中。

示例:
要对一个字段“population”进行求和计算,可以在表达式栏中输入“ SUM(population)”。

点击确定按钮后,将会在属性表中添加一列显示
求和结果。

arcgis 椭球面积计算

arcgis 椭球面积计算ArcGIS是一种地理信息系统软件,可以用于各种地理空间分析。

在ArcGIS中,椭球面积计算是其中一个重要的功能。

本文将介绍椭球面积计算的原理和使用方法。

我们需要了解什么是椭球面积。

在地理坐标系中,地球被近似为一个椭球体,而不是一个完全的球体。

这是因为地球的赤道半径和极半径并不完全相等。

因此,为了更准确地计算地球上各个地区的面积,需要使用椭球体积计算方法。

ArcGIS提供了多种椭球面积计算的方法,其中最常用的是椭球面积计算工具。

通过该工具,可以根据给定的椭球体参数和地理要素的几何形状,计算出其对应的面积。

在使用椭球面积计算工具之前,我们需要了解一些基本的概念。

首先是椭球体参数,主要包括椭球赤道半径、极半径和扁率。

赤道半径是指通过地球赤道的椭球体的半径,极半径是指通过地球两极的椭球体的半径,扁率是指椭球体极半径与赤道半径之差与赤道半径之比。

在ArcGIS中,我们可以选择常用的椭球体参数,如WGS 1984椭球体、GCS 1983椭球体等。

如果需要使用其他椭球体参数,也可以自定义输入。

接下来,我们需要选择要计算面积的地理要素。

在ArcGIS中,地理要素可以是点、线或面。

对于点和线要素,可以通过点密度和线密度计算出其对应的面积。

对于面要素,可以直接计算其面积。

在进行椭球面积计算之前,我们还需要选择合适的单位。

在ArcGIS 中,可以选择使用平方米、平方千米、平方英里等单位。

使用ArcGIS进行椭球面积计算非常简单。

首先,我们需要打开ArcGIS软件,并加载我们要计算面积的地理要素数据。

然后,选择椭球面积计算工具,并设置相应的椭球体参数和单位。

接下来,选择要计算的地理要素,并点击计算按钮。

ArcGIS会根据所选的椭球体参数和单位,自动计算出对应的面积结果。

值得注意的是,椭球面积计算是一种近似计算方法,结果可能存在一定的误差。

因此,在进行面积计算时,应该根据实际需求和精度要求,选择合适的椭球体参数和单位。

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using System; namespace VoronoiGeometryDemo { publicclassVoronoiGeometryCalculateDemo {

#region常用的常量定义 publicconstdouble INF = 1E200; publicconstdouble EP = 1E-10; publicconstint MAXV = 300; publicconstdouble PI = 3.14159265; #endregion

#region基本几何结构 publicstructPOINT { publicdouble x; publicdouble y; public POINT(double a = 0, double b = 0) { x = a; y = b; } };

publicstructLINESEG { public POINT s { get; set; } public POINT e { get; set; } public LINESEG(POINT a, POINT b) { s = a; e = b; } };

publicstructLINE//直线的解析方程 a*x+b*y+c=0 为统一表示,约定 a >= 0 { publicdouble a; publicdouble b; publicdouble c; public LINE(double d1 = 1, double d2 = -1, double d3 = 0) { a = d1; b = d2; c = d3; } }; #endregion

#region点的基本运算 /// ///返回两点之间欧氏距离 /// /// /// /// publicdouble dist(POINT p1, POINT p2) { return (System.Math.Sqrt((p1.x - p2.x) * (p1.x - p2.x) + (p1.y - p2.y) * (p1.y - p2.y))); }

/// ///判断两个点是否重合 /// /// /// /// publicbool equal_point(POINT p1, POINT p2) { return ((System.Math.Abs(p1.x - p2.x) < EP) && (System.Math.Abs(p1.y - p2.y) < EP)); }

/****************************************************************************** r=multiply(sp,ep,op),得到(sp-op)和(ep-op)的叉积 r>0:ep在矢量opsp的逆时针方向; r=0:opspep三点共线; r<0:ep在矢量opsp的顺时针方向

*******************************************************************************/ publicdouble multiply(POINT sp, POINT ep, POINT op) { return ((sp.x - op.x) * (ep.y - op.y) - (ep.x - op.x) * (sp.y - op.y)); }

/* r=dotmultiply(p1,p2,op),得到矢量(p1-op)和(p2-op)的点积,如果两个矢量都非零矢量 r<0:两矢量夹角为钝角; r=0:两矢量夹角为直角; r>0:两矢量夹角为锐角

*******************************************************************************/ publicdouble dotmultiply(POINT p1, POINT p2, POINT p0) { return ((p1.x - p0.x) * (p2.x - p0.x) + (p1.y - p0.y) * (p2.y - p0.y)); }

/****************************************************************************** 判断点p是否在线段l上 条件:(p在线段l所在的直线上) && (点p在以线段l为对角线的矩形内)

*******************************************************************************/ publicbool online(LINESEG l, POINT p) { return ((multiply(l.e, p, l.s) == 0) && (((p.x - l.s.x) * (p.x - l.e.x) <= 0) && ((p.y - l.s.y) * (p.y - l.e.y) <= 0))); }

/// ///返回点p以点o为圆心逆时针旋转alpha(单位:弧度)后所在的位置 /// /// /// /// /// public POINT rotate(POINT o, double alpha, POINT p) { POINT tp; p.x -= o.x; p.y -= o.y; tp.x = p.x * System.Math.Cos(alpha) - p.y * System.Math.Sin(alpha) + o.x; tp.y = p.y * System.Math.Cos(alpha) + p.x * System.Math.Sin(alpha) + o.y; return tp; }

/* 返回顶角在o点,起始边为os,终止边为oe的夹角(单位:弧度) 角度小于pi,返回正值 角度大于pi,返回负值 可以用于求线段之间的夹角 原理: r = dotmultiply(s,e,o) / (dist(o,s)*dist(o,e)) r'= multiply(s,e,o) r >= 1 angle = 0; r <= -1 angle = -PI -10 angle = arccos(r) -1 */ publicdouble angle(POINT o, POINT s, POINT e) { double cosfi, fi, norm; double dsx = s.x - o.x; double dsy = s.y - o.y; double dex = e.x - o.x; double dey = e.y - o.y;

cosfi = dsx * dex + dsy * dey; norm = (dsx * dsx + dsy * dsy) * (dex * dex + dey * dey); cosfi /= System.Math.Sqrt(norm);

if (cosfi >= 1.0) return 0; if (cosfi <= -1.0) return -3.1415926;

fi = System.Math.Acos(cosfi); if (dsx * dey - dsy * dex > 0) return fi; // 说明矢量os 在矢量 oe的顺时针方向 return -fi; } #endregion

#region线段及直线的基本运算 /* 判断点与线段的关系,用途很广泛 本函数是根据下面的公式写的,P是点C到线段AB所在直线的垂足

AC dot AB r = --------- ||AB||^2 (Cx-Ax)(Bx-Ax) + (Cy-Ay)(By-Ay) = ------------------------------- L^2

r has the following meaning: r=0 P = A r=1 P = B r<0 P is on the backward extension of AB r>1 P is on the forward extension of AB 0 */ publicdouble relation(POINT p, LINESEG l) {

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