协同和智能化的电子商务

协同和智能化的电子商务
Gartner Group推测，电子商务的进展将进入企业间的协同时期。

协同商务将在整个供应链上全面拓展，并将给企业的业务模型和商务运作带来变革。

ERP解决了企业内部供应链的治理，通过Intranet实现了内部信息化孤岛的集成。

然而，当今市场经济趋于国际化，地域经济转向全球化，业务操纵趋于数字化，消费者的需求趋于个性化，生产环境复杂多变，市场环境瞬息万变，多样化趋势日益强烈……在这种环境下，企业要面对比以往任何时期都多的竞争者，因此不可能在所有业务上都成为世界的佼佼者。

如果所有的业务全由企业自己来承担，它必定面对所有有关领域的竞争对手。

只有联合该行业中其他上下游企业，建立一条业务关系紧密、经济利益相连的供应链，实现优势互补，才能习惯社会化大生产的竞争环境，共同增强市场竞争实力。

这时，供应链的概念就由狭义的企业内部业务流程扩展为广义的企业间的业务和服务流程。

这种供应链是由物料猎取并加工成中间件或成品，再将成品送到消费者手中以及随后提供服务的一些企业和社会部门按业务关系所构成的网络。

供应链的扩展可归纳为三种情形：一是集团公司内部的跨地区、跨国界经营的供应链扩展。

它把集体内部的分公司、生产基地、分销中心、中心仓库等按照业务关联关系联接成供应链。

这种扩展早在20世纪80年代初就在美国的通用汽车、宝洁、沃尔玛等集团企业通过EDI方式联接，它也是当今电子商务的雏形。

然而，由于EDI通用性差，灵活性、开放性差，数据交流存在障碍，无法习惯瞬变的市场，且费用昂贵，多年来阻碍了供应链的进展；二是某些产业的全行业协作供应链扩展，如汽车、服装、建材、医药等，将行业中上下游企业联接在一起，形成一种产业链，充分整合行业中上下游企业间的优势，实现整体实力的竞争。

这种供应链对现今行业B2B平台的建筑和业务进展都有着极大的益处。

专家推测，21世纪的竞争不再是企业和企业之间的竞争，将进展为这种产业链间的竞争；三是虚拟企业供应链扩展，它差不多跨过了行业的限制，将社会上业务有关联的企业联接在一起，例如以一个配送中心为核心，覆盖一个地区，同时
可经营食品、服装、家电、医药等多种业务，它上联生产领域，下接流通环节，起到承上启下的作用。

在这种供应链中，由于配送中心的调配，生产环节生产出的产品恰好是流通环节所需的产品；而流通领域急需的产品也能及时送达，同时也更好地实现上下游信息的有效传递和共享。

然而，由于我国企业之间目前存在着不集成的状况，业务往来需要用传统的手段如传真、电话、信件等进行传输，即使使用电子邮件的方式，也存在着不连续性，仍旧需要对业务进行重复爱护。

关于这种分离的处理过程和复杂的更换，由于业务处理不集成和过多重复的步骤，既容易出错，又无法实现对紧急业务的快速响应，会丧失许多商机，也使企业与顾客的联系分隔，使开发、产品和服务等创新受阻。

这种分隔的、不集成的业务处理方式是无法实现供应链运作的，就像一堵围墙把企业隔离开，使业务运作成本高、速度慢。

这些企业在这种供应链网络中又相对成为了一个个新的信息化孤岛，因此必须向新的集成目标进军，拆除这些围墙。

电子商务技术和现代通讯技术，为企业实现新的信息化孤岛的集成和供应链运作、实现业务与业务的集成以及一步到位的业务处理提供了良好的基础和有利的工具。

企业能够利用这些治理工具及时捕捉商机，在供应链上快速作出反应以获得和爱护更多的客户；能以尽可能少的资源投入制造出尽可能大的价值；能为客户提供尽善尽美的服务，以持续巩固市场；能按照市场信息尽快开发和生产出质优价廉的产品，去制造新的市场......
电子商务不仅仅是一笔笔通过电子化手段实现的商业交易，还包括方案的提出、设计、实施以及建立其上的业务应用等各个方面。

它是把政府及其职能部门、民间团体、商业结构、企业、职员、消费者等诸多层次的社会主体通过Internet/Intranet/Extranet全面联接起来进行业务交往
的一种应用。

随着信息技术和电子商务的迅速进展，电子商务的重点也将发生转移，从单纯关注交易这一环节向关注网络环境下的商务主体（企业）和商务活动的全过程转移。

而商务活动的全过程涉及到诸多方面之间的协同运作，即整个供应链及其与有关环节之间的协同，因此协同商务自然而然也将成为电子商务的核心技术。

协同商务(Collaboration Business)
世界经济全球化的结构使得资源通过全球市场进行配置，也将商业、贸易推向了全球化，而其最为突出的形式则是信息网络全球化。

在网络世界中，商务、交易都将趋向无国界化。

在这种环境下，企业间的交往日趋频繁，社会化分工越来越细，业务往来也越来越紧密复杂。

如何和谐企业间众多复杂的业务往来关系，是每一个企业治理者所面临的新咨询题。

随着电子商务的显现，人们有能力从单纯关注交易这一节点向关注商务全过程转移，这将涉及整个供应链上各方业务之间的协作。

在企业内部，有各部门之间的业务协同、不同的业务指标和目标之间的协同以及各种资源约束的协同。

这要紧体现在不同部门打算之间、各层次打算之间以及不同周期打算之间的协同，如多股东间的协同，库存、生产、销售、财务部门打算间的协同，公司战略、战术、运作层次打算间的协同，长短期打算间的协同等。

这些都需要一些工具来进行和谐和统一。

例如，协同的后勤治理能确定对不同客户、不同路线配货、调度、运输的最佳方案；协同的生产治理能按照现有可调配的人力、物力和设备能力等资源进行优化排产，以便实现按期交货等。

这些协同需要一系列的打算调配工具，如开发排程工具、设计优化工具、转换打算工具、调配打算工具、运输打算工具等。

而在企业之间，业务间的协同将变得更为重要，也更难实现。

在供应链上，企业为了满足客户和市场的需求，通常需要有三个层次的打算：需求打算(提供预期市场需求，分析客户购买方式和进展总规模，进行协同推测等)、供应打算(为了满足需求，将企业资源与需求进行定位和最佳配置)、满足需求打算(或执行打算，真正有效地实现需求的满足，是一系列的执行过程)。

通过实施这三个打算来完成需求与供给的匹配，在相应执行层次上提供支持功能。

例如：需求打算工具、资源匹配工具、执行服务工具、流程交互打算工具、工作流优化工具、高级打算优化工具、战略打算工具等。

只有作好不同层次、不同业务间的协同，才能关心企业提升其产品和服务的创新能力，优化企业内部的工作流程，合理调配企业及供应链上的资源，更好地实现企业的并行运作，提升企业和供应链整体的快速响应能力。

智能化数据分析功能可关心企业从简单的数据处理业务提升到智能的信息分析，并能支持智能化的信息处理功能。

Internet为人们提供了广泛查询信息的便利条件，同时带来的庞大信息量也是人力处理所不能完成的；许多治理者每天都被埋住在信息的海洋中。

因此，信息治理系统中必须加入一定的智能化处理功能，才能协助人们有效地完成各项治理工作。

智能化数据分析功能可自动对大量数据信息进行分析，再对分析的结果做出判定，关于超出正常值范畴的专门状况（包括好坏两方面）给出讲明讲明，并对专门状况进行推测和分析，判定它将会对企业的业务产生何种阻碍，随之给出建议的应对措施。

智能的优化功能能够关心企业在制定打算时基于多维约束条件和多目标任务同时并存的情形。

这种优化的基础模型有随机优化、多目标优化、线性/非线性优化、动态优化等。

例如一个定单下达后，完成该定单的目标值可能有多个：按时交货、成本最低、资源使用最平稳、库存周转最小等等，企业可按照不同的情形和最关怀的目标值来对该任务进行优化，制定出打算，以达到中意的结果。

此外，企业的动态治理实际上是在持续查找新的平稳点，随着市场的变化，企业内、外部环境在变化，上下游业务也在变化，因此原有的平稳点将持续地改变。

而企业的打就是按照各种平稳点来制定的，变数增多、变化加快，就为企业制定各种打算带来难度。

如果没有智能工具，企业是无法实现有效治理和快速响应的。

同时，智能商务也为企业实现整体供应链的协同运作提供了支持和关心。

美国闻名的IT咨询机构Gartner Group曾对电子商务的进展趋势作出推测：商务应用系统的下一轮进展将支持“协同业务”。

关于那些采纳了协同化商务模型和解决方案的企业，其“协同业务”将为它们带来高营业额和高利润的回报。

“协同业务”的进展将会在整个供应链甚至在全球网络供应链上全面拓展，并将造就高度灵活、快速反映的虚拟企业，亦将在全球范畴内对原材料的生产和开采、加工、产品设计、生产制造、分销、运输、配送、零售、市场及服务等商务模型和商务运作带来变革。