基于Heritrix和HTMLParser的网页商品信息提取的研究

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基于HTMLParser的BT种子网页信息抽取

＜ｔｂｅ和＜／ａｌ＞标记之间；ａｌ＞ｔｂｅ
表述的ｗｅｂ页面经浏览器分析后只适合浏览，不适合作为一种数据交换的方式由机器处理。为了有效地利用互联网上的信息，息抽取技术应运而生。信
③ 包含种子信息的＜ｔｂｅａｌ＞块中只有一行一列，
互联网上信息量的激增，迫切需要一些自动化的工具帮助人们在海量信息源中迅速找到真正需要的信
息，标题、接、ｍａｌ图片等，ＨＴＭＬ语言所如链ｅｉ和而
① 种子信息网页大部分趋于结构化；
② 大部分的种子信息内容几乎都集中在ｈｍｌｔ的
网页结构的完善。本文利用ＨＴＭＬａｓｒ析技术抽取相关种子Ｐｒｅ解……；Ｊ来自…一相对路径结合Ｉ１ｉ
；
… …
ｋ
—
节点内容特征Ｉ；
Ｊ
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０ … ．ＨｍｌＰｒｒ．ｔａｓＩｅ
… …
…
…
｛数库ｌ参特征一一！
２１信息抽取模型．
ＨＴＭＬａｓｒＨＴＭＬ１ａｅＰｒｅ、Ｃｅｎｒ等，主要功能是信息其的提取和信息的转化。
目前，解析器的信息提取功能被广泛应用，过与通
Ｂ种子信息抽取模型主要分为信息定位、构Ｔ结预处理、息抽取和信息重构存储４个模块，信如图１所
对定位的信息块进行预处理，总结出抽取规则，实现了Ｂ种子网页信息抽取，以此建立了一种针对Ｂ种子Ｔ并Ｔ

基于HTMLParser视频信息抽取系统的设计与实现

基于HTMLParser视频信息抽取系统的设计与实现作者：史诚来源：《科技传播》2011年第22期摘要目前视频网站成为人们上网时不可或缺的娱乐途径，但现在的视频网站对视频的分类以及描述参差不齐，其主要原因就是没有构建统一的视频信息知识库，而构建知识库的核心技术就是网络爬虫的设计。

本文针对视频类网站进行了详细研究。

通过深入分析视频类网站页面的树形结构的构架，并基于HTMLParser 的信息提取方法，从种子页面中提取出相关的视频信息用于视频信息知识库的构建。

关键词网络爬虫；视频爬取；HTMLParser中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）55-0207-02随着互联网的普及，越来越多的人们把自己的娱乐时间投入到网络视频上，而面对海量的视频人们只能通过视频网站的介绍决定自己是否感兴趣，而往往各个视频网站对同一视频的描述以及分类会有不同，这使得用户不能得到关于视频的准确描述信息，为了应对这样的挑战，我们需要构建一个统一的视频信息知识库，而构建知识库的核心技术就是网络爬虫的设计。

视频信息抽取系统在这样的研究背景下产生，目前信息抽取的关键技术有：命名实体识别，句法分析，篇章分析与推理，知识获取。

针对视频网站页面的特点，我们需要直接抽取相关标签中的视频信息。

1 HTMLParser与Node1.1 HTMLParser爬虫程序中，对于HTML网页的处理是核心的一个环节。

对于Java来说，HTMLParser是比较著名并且得到广泛应用的一个。

HTMLParser的主页是http：///，最后的更新是2006年9月的1.6版。

HTMLParser具有小巧，快速的优点，缺点是相关文档比较少，很多功能需要自己摸索。

HTMLParser的核心模块是org.htmlparser.Parser类，这个类实际完成了对于HTML页面的分析工作。

这个类有下面几个构造函数：public Parser ();public Parser (Lexer lexer， ParserFeedback fb);public Parser (URLConnection connectionParserFeedback fb) throws ParserException;public Parser (String resource，ParserFeedback feedback) throws ParserException;public Parser (String resource) throws ParserException;public Parser (Lexer lexer);public Parser (URLConnection connection) throws ParserException;和一个静态类 public static Parser createParser (String html， String charset);对于大多数使用者来说，使用最多的是通过一个URLConnection或者一个保存有网页内容的字符串来初始化Parser，或者使用静态函数来生成一个Parser对象。

基于Heritrix的网络爬虫研究与应用

（北方工业大学，北京１００１４４）
摘要：主要介绍了主题搜索引擎、网络爬虫的基本概念和Ｈｅｒｉｔｒｉｘ系统的体系结构，分析了Ｈｅｒｉｔｒｉｘ的工作流程，
在Ｈｅｒｉｔｒｉｘ框架的基础上进行扩展和优化。通过一个实例，实现了对京东网图书信息ｒａｗｌＯｒｄｅｒ，是整个抓取工作的起始点，在一次抓取过程中通常需要设置许多属性值，最简洁实用
是用来不停地抓取不同的网页，可以使用它从网络上抓取
丰富的信息资源。Ｈｅｒｉｔｒｉｘ最出色之处是它具有良好的可扩展性和可自定义开发，开发者可以在它的组件模块上加人自己的业务逻辑进行二次开发，以实现自己特有的抓
服务功能，再将检索到的相关信息呈现给用户，供用户使用］。搜索引擎一般由网络爬虫程序部件、索引数据库部
件和用户查询接口部件３部分组成］。
１Ｈｅｒｉｔｒｉｘ体系结构
Ｈｅｒｉｔｒｉｘ是由Ｊａｖａ语言开发的一种开放源代码的网
取目标。
中，如何才能快速有效地找到自己想要的某个主题信息是
用户面临的一个难题。搜索引擎是指根据相关的搜索策略与算法从互联网上采集网页资源，然后对网页信息进行选择、过滤、处理后保留有用的信息资源，为用户提供查询

HtmlParser提取网页信息的设计与实现

Ａｂｓｒｃ：ｅｒｐｄｇｏａｏｅｏｔｎｓｉｒａｅｈｅｎｅｏｏｕｏｔｃｔｏｓｔｌｅｐｅｆｎｈｔａｔＴｈａｉｒ￣ｄｆｔＷｂｃｎｅｔｎｃｅｓｓｔｅｄｆｒｓｍｅａｔｍａｉｏｌｏｈｅｐｐｏｌｄｔｅｈｅｉｉｆｒｔｏｍｏｇｔｅｍａｎｎｍｏｓｉｏａｉｎｓｕｒｅｕｃｓｔｄｅ，ｉｋｅｉｓｐｃｕｅｔ．ｎｏｍａｉｎａｎｈｇａｉｕｎｒｔｏｃｓｓｈａｉｓｌｎｓ，ｍａｌ，ｉｔｒｓｅｃＴｈｅＷｅａｓｆｍｏｂｐｇｅｅｐｒｓｅｙＨＴＭＬ，ｆｒａａｙｅｙＩｔｒｔＥｘｌｒｒａｅｏｌｕｔｂｅｆｒｂｒｗｓｂｔｎｔｆｒｍａｈｉｅｐｏｅｓｘｅｓｄｂａｔｌｚｄｂｎｅｎｅｐｏｅ，ｒｎｙｓｉａｌｏｅ，ｕｏｃｎｒｃｓ — ｅｎｏｏｉｇａｈｙｏａａｅｃａｇ．ＴｅｐｐｒｅｐａｎｏｔｓｍｌｒｅｏｅｔａｔｈｐｅｌｎｎｏａｉｎｆｏｎｓｔｅｗａｆｄｔｘｈｎｅｈａｅｘｌｉｓｈｗｏｕｅＨｔＰａｓｒｔｘｒｃｙｒｉｋｉｒｔｏｒｍｆｍ
文章编号：０７１２（０７０ — ０６０１０ — ２９２０）６０２ — ３
ＨｔＰｒｅ提取网页信息的设计与实现ｍｌａｓｒ
黄颖黄治平，
（．１江西理工大学信息工程学院，江西赣州３１０；．４００２赣南师范学院，江西赣州３１０）４００

基于HTML Parser的WEB信息提取系统的设计和实现

２提取Ｅａ信息模块）ｍｉｌ首先利用ＨＭａｓｒＰ将所有ＵＬ页面的文本内容存入文本文件中，后利用正则表达式提取该文本文档中的Ｅｉ信ＴＬＰｒＩｅＡＲ然ｍａｌ
息，着对其余页面做同样处理。接３存储模块１
３将提取到的ＵＬ信息存人数据库；１Ｒ４分析所有ＵＬ对应的页面并提取电子邮件信息，提取到的电子邮件信息存人数据库。１Ｒ将
１．统构成２系
１提取ＵＬ模块１Ｒ
系统的核心之一，实现的主要功能是利用ＨＭＬＰｒｅＡＩ提取初始ＵＬ页面Ｄｅ它ＴａｓｒＰ，Ｒｅｐ层上的所有ＵＬＲ。
Ｖｏ．，Ｎｏ４Ｆｅｒｒ０１，ｐ９０９２１７．，ｂｕａｙ２ｐ．７ — ７１
基于ＨＭＬＰｒｅ的ＷＥＴａｓｒＢ信息提取系统的设计和实现
曾佳维
（庆大学计算机学院，庆４０４）重重００５
摘要：ｅ信息的急剧增长，信息的有效使用提出了巨大挑战，何快速、确地从ＷｅＷｂ给如准ｂ中获取所需信息己经成为亟待解决的问题。于ＨＭＬＰｒｒ的Ｗｅ基Ｔａｅ包ｓｂ页面信息提取系统能够准确的提取用户感兴趣的信息用于进一步分析，加充分有效地利用Ｗｅ更ｂ这个巨大的信息源。这种方法可以普遍适用于ＷＥ页面的信息提取。Ｂ

htmlParser从网页上抓取数据讲解

package parser;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import .MalformedURLException;import .URL;/*** 基本能实现网页抓取，不过要手动输入URL 将整个html内容保存到指定文件** @author chenguoyong**/public class ScrubSelectedWeb {private final static String CRLF = System.getProperty("line.separator");/*** @param args*/public static void main(String[] args) {try {URL ur = new URL("http://10.249.187.199:8083/injs100/");InputStream instr = ur.openStream();String s, str;BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(instr));StringBuffer sb = new StringBuffer();BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter("D:/outPut.txt"));while ((s = in.readLine()) != null) {sb.append(s + CRLF);}System.out.println(sb);str = new String(sb);out.write(str);out.close();in.close();} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}如上是基本能实现网页抓取，不过要手动输入URL，此外没有重构。

基于HTML Parser的BBS信息抽取系统的设计与实现

Ｐｒｅ的一些基础类，中最为重要的是Ｐｒｅ。Ｐｒｅａｓｒ其ａｓｒａｓｒ
是ＨＴａｓｒＭＬＰｒ的最核心的类。ｏｇｈｍｌａｓｒｂａｓｅｒ．ｔｐｒ．ｅｎｅ包对Ｖｓｏ和Ｆｌｒｉｉｒｔｉｅ的方法进行了封装，ｔ定义了针对一些常用ＨＴＭＬ元素操作的ＪｖＢａ，ａａｅｎ简化对常用元素的提取操作。ｏｇ．ｔｐｒｅ．ｏｅ包定义了基础的ｒｈｍｌａｓｒｎｄｓｎｄ，ｏｅ包括：ｓｒｃＮｏｅｅｒＮｏｅａＮｏｅＡｂｔａｔｄ、Ｒｍａｋｄ、Ｔｇｄ、ＴｘＮｏｅ。ｏｇｈｍｌａｓｒｔｇ包定义了ＨＴｅｔｄ等ｒ．ｔｐｒｅ．ｓａＭＬＰｒｅ进行解析的网页中的各种标签【。ａｓｒｌ１
定向采集各ＢＢＳ上开放数据信息源，将数据经过分析、整理后得到作者信息、发帖信息、回复数、正文内容等信息，并存人数据库，以备后期查询等用户应用。ＢＢＳ信息抽取系统主要模块结构包括４个：息信抓取模块、信息解析模块、数据库存储模块、结果显
以ＢＳ站点ＵＲＬ为输入，此过程中，Ｂ在加入正则匹配方
法，到各个网页信息，得交给信息解析模块。信息抓取模块分为三部分：版块信息抓取部分、帖子基本信息抓
取部分、正文信息抓取部分。
版块信息抓取部分根据输入的站点ＵＲＬ通过ＨＴ，ＭＬ
３２信息解析模块．

基于Heritrix的商品信息搜索的网络爬虫系统的设计

基于Heritrix的商品信息搜索的网络爬虫系统的设计
袁小洁
【期刊名称】《电脑编程技巧与维护》
【年(卷),期】2012(000)022
【摘要】探讨以开源软件Heritrix体系构建的获取商品信息爬虫系统,针对Heritrix开源爬虫项目存在的问题和商品采集的特点,项目设计了定向抓取包含某一特定内容的网页的类,从而改进Heritrix,并引入ELFHash算法进行URL散列中,以提高抓取效率,为面向商品的搜索系统以及数据挖掘提供可靠的数据源.
【总页数】2页(P74,81)
【作者】袁小洁
【作者单位】贵州大学计算机科学与信息学院,贵阳550025;贵州省贸易经济学校,贵阳550018
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于Heritrix的主题网络爬虫设计与实现 [J], 高伟锋
2.基于Heritrix的网络爬虫研究与应用 [J], 刘高军;夏景隆;
3.一种基于Heritrix的网络定题爬虫算法——以渔业信息网络为例 [J], 孙庚;冯艳红;于红;史鹏辉
4.一种基于Heritrix的网络定题爬虫算法——以渔业信息网络为例 [J], 孙庚;冯艳红;于红;史鹏辉
5.一种基于Heritrix的网络定题爬虫算法——以渔业信息网络为例 [J], 孙庚;冯艳红;于红;史鹏辉
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HtmlParser提取网页信息的设计与实现

状况如何，这对大数据量的网页解析是不能接受的．如果对本地网页文档进行解析，平均响应时间为２ｓ眉前已有天网提供的２００Ｇ数据，这里拟用它为实验对象．
算法实现．输入：某一网站首页地址（ｕＲＬ）．输出：网站内部页面上的“ｎｋ信息．算法：详细过程见图１．（１）提取首页ｕＲＬ信息（ｎ个）；（２）分析所有ｕＲＬ对应的页面并提取Ｌｉｎｋ信息，将所得Ｌｉｎｋ；（３）信息清洗后存人数据库．图ｌ可知，信息提取分为３个模块：①网页内部ＬｉｒＩｌ【提取模块，②清洗已提取ｕｎｋ模块，③存储模块．模块的具体功能如下．（１）网页内部Ｌｉｎｋ提取模块，该模块是系统的核心之一，它实现的主要功能是利用ＨｔｎＩＩＰ—ｅｒ包，基于上述算法的递归处理部分，提取页面上的所有Ｌｉｎｋ．（２）清洗已提取Ｌ－ｍｋ模块．之前提取的大量ｕｎｋ数据还含有很多“脏数据”，不能直接拿来使
的所有的标签ｘｘｘｌｋ给解析出来放到一个特定的文档当中去，一般是．眦文件．几乎ＨＴＭＬ的标签都有一个对应的类，比如“ｎｋｎｇ、ＩｍａｇｅＴａｇ、
Ｆｏｍ汀％ＩｎｐｕｔＴａｇ、ＡＰＰｌｃｔ耽等等。这些标签类都
在。弭ｈｃⅡｄｐｍｅｒｔａｇｓ包中．根据要处理不同的标签传人不同的类，这种做法可以很方便地处理其他类型的标签．返回的文档中每个元素都是传人类的一个实例，通过这个实例可以访问到当前这个标签的起始位置、结束标签的位置以及包含在标签中的文本信息，同时也可以访问其父标签以及所有的子标签等等；而且还可以通过砸ＨⅡｌ：ＩＬ方法来对标签中包含的ＨＴＭＬ信息进行清洗，ＨｔｎｄＰａ一”会自动把一些没有关闭的标签加上，这样所生成的字符串中就包含着完整的格式控制信息，在页面上显示这样的信息也不会破坏版面布局，达到了预期的效果．
日ｔ口Ｂｂ．ｇｕｂ岫ｇ（日ｈｎ’ｅｎｄ）；

基于人工智能的网页信息提取与分析

基于人工智能的网页信息提取与分析随着互联网的普及和信息爆炸式增长，人们需要越来越多的工具来帮助他们从海量的网络信息中提取有用的知识和洞察力。

人工智能技术的快速发展为网页信息提取和分析提供了新的解决方案。

基于人工智能的网页信息提取与分析技术能够自动从网页中抽取特定的信息，并对这些信息进行分析和处理，从而提供更加有针对性和准确的信息。

一、网页信息提取技术1. 自然语言处理技术自然语言处理技术是人工智能领域的一个重要分支，它可以帮助计算机理解和处理人类语言。

在网页信息提取中，自然语言处理技术能够帮助识别和提取网页中的关键信息，如标题、摘要、作者、时间等。

通过自然语言处理技术，可以构建一个智能的网页信息抽取系统，能够自动地从海量的网页中提取有用的信息。

2. 深度学习技术深度学习技术是人工智能领域的热门技术之一，它通过构建深层神经网络模型，实现对复杂数据的学习和理解。

在网页信息提取中，深度学习技术可以帮助识别和提取网页中的结构化信息，如表格、图像、链接等。

通过深度学习技术，可以建立一个智能的网页信息提取系统，能够自动地解析网页的结构，从而准确地提取出需要的信息。

二、网页信息分析技术1. 文本分类技术文本分类技术是人工智能领域的常用技术之一，它可以将文本按照一定的分类规则进行分类和归类。

在网页信息分析中，文本分类技术可以帮助将提取出的信息按照一定的分类标准进行分类和组织，从而实现对网页信息的有效分析和处理。

通过文本分类技术，可以建立一个智能的网页信息分析系统，能够自动地对网页信息进行分类和归类，从而为用户提供更加有用的洞察和分析结果。

2. 情感分析技术情感分析技术是人工智能领域的新兴技术之一，它可以分析文本中蕴含的情感和情感倾向。

在网页信息分析中，情感分析技术可以帮助分析网页中的评论、评论、社交媒体上的发言等文本信息中的情感倾向，从而揭示用户对某个话题的态度和观点。

通过情感分析技术，可以建立一个智能的网页信息分析系统，能够自动地分析用户的情感倾向和观点，从而为用户提供更加准确和全面的网页信息。

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一
、
（ｌｇａｌｏｕｅ）构成。核心类可以配置，但不能被覆ｐｕｇｂｅｍｄｌｓｆｒｉｔｉ：０ｏ（ｎ：ｉ＜ｓｒ１ｎｔ０：ｉ＋｛ｔ．ｅｇｈ＋）盖，插件模块可以由第三方模块取代。以我们就可以用实现所ｈｓ＝（ａｈ＜４＋ｓｒｃａＡ（）ａｈｈｓ＜）ｔ．ｈｒｔｉ：了特定抓取逻辑的第三方模块来取代默认的插件模块，从而满ｉ（ｘ：ｈｓ＆０Ｆ０００Ｌ！０｛ｆ（ａｈｘ００００）＝）足自己的抓取需要。ｈｓ＝（＞２）ａｈｘ＞４：ｈｓ＆ｘａｈ＝：））Ｃａｌｏｔｏｌｒ（ｒｗＣｎｒｌｅ下载控制器）整个下载过程的总控制（）爬取网页信息三者，整个抓取工作的起点，决定整个抓取任务的开始和结束。每个ＵＩ都有一个独立的线程，Ｒ它从边界控制器（ｒｎｉｒＦｏｔｅ）运行Ｈｒｔｉｅｉｒｘ，新建任务后在配置选项中加入获取新的ＵＩＲ，然后传递给Ｐｏｅｓｒｃａｎ处理链）经ＥｔａｔｒｏＰＯｌｎ，ｒｃｓｏｈｉｓ（ｘｒｃｏＦｒｃｎｉｅ在主界面运行结果如图１所示，爬取过一系列Ｐｏｅｓｒ（ｒｃｓｏ处理器）处理。结束后结果如图２所示。
计算机光盘软件与应用
多媒体技术及应用
ＣｍｕｅＤＳｆｗｒｎｐｌｃｔｏｓｏｐｔｒＣｏｔａｅａｄＡｐｉａｉｎ２１第８期０２年
基于Ｈｒｒ和ＨＴＰｒｅ的网页商品信息提取的研究ｅｉｉｔｘＭＬａｓｒ
二、扩展Ｈｒｔｉｅｉｒｘ（）扩展爬取逻辑一
Ｐｓｅ￣ｔｓ
Ｌａｏｄ
４９ＵＩ／ｃ（．ｖ）．Ｒｇｓｃ１７ａｇ
２４￣／ｅ（５ｖ）３ｓｅ１１ａｇ
Ｔ－ｉ
９ａｔｙ０ｔｒｅｄｃｌｅｏｆ２０ｈａｓｌｃａｇｓｉｎｒｔｏｃｅｔ口ａｉｌ６ｅｐｓｕｕ０ｄｅｅｌｑｅｅ
刘文浩，谢韬，吴进
（四川大学软件学院，成都
６０２）１２５来自摘要：主要介绍Ｈｅｔｘ网络爬虫，分析了其系统结构。通过扩展Ｈｅｔｘｒｆｉｒｒ，使其能抓取太平洋电脑网站上的商ｉｉ品信息。在此基础上。利用ＥＦｓＬＨａｈ对效率抓取进行优化。最后，利用ＨＴＰｒｒＭＬａｅ提取收集到的网页商品信息，ｓ为建立垂直搜索引擎提供信息源。 ’
９ａｅａｅ￣ｔｖｒｓｄｐｈ
以太平洋电脑网站ｈｔ：／ｏｉｅｐｏｌｎ．ｏ．ｎｔｐ／ｍｂｌ．ｃｎｉｅｃｍｃ／手机商品页面为例，修改模块Ｈｒｔｉｅｉｒｘ能准确抓取商品网页信息。在包ｏｇａｃｉｅｃａｌｒｅｔａｔｒ中添加类ｒ．ｒｈｖ．ｒｗｅ．ｘｒｃｏＥｔａｔｒｏＰＯｌｎｘｒｃｏＦｒｃｎｉｅ解析网页内容并选出候选地址。其核
关键词：Ｈｅｉｉ；ＨＴＰｒｒｒｒｔｘＭＬａｓ；网络爬虫；信息提取；垂直搜索ｅ
中图分类号：Ｐ９．文献标识码：Ｔ３１１Ａ文章编号：１０— ５９２１）８０９－２０７９９（２０－１０００
ＮｄＦｔｒｏｅｉｅｉｐｏｕｔｒＦｉｔｒｒｄｃＵｌｅｉ：随着信息多元化的发展。向所有用户的通用搜索引擎己面经不能满足特定用户的更深入、专业、详细的查询需求。垂直ＨｓｔｒｂｔＦｌｅ（ｃａｓ，ａｅ）ａＡｔｉｕｅｉｔｒｌｓｎｍ：ＮｄＬｓｏｅｉｔｐ０ｕｔｒ１ｉｔｒｄｃＵＬｓ搜索引擎氤氲而生，它是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式。网络爬ＤｏｕＰｒｅＵ１ａ８ｒｐｒｅｐｏｕｔｒＦｅ）ｒｄｔａｓ士ｒＰｒ６．ａｓ（ｒｄｃＵｌｉｔｒ：ｌｎｗｅ
Ｔｇａｅｉｔｒ ’ ａＮｍＦｅＩｉｇｒＦｔｒｍＵｌｉｅｌ＝ｎｗｅ虫在垂直搜索中对于信息收集起到了重要韵作用。ＨｒｔｉｅｉｒｘａＮｍＦｉｅ（ｉｇ）／图片ＵＬ列表Ｒ是一个由Ｊｖａａ开发的一个开源的网络爬虫，它拥有着高可扩Ｔｇａｅｉｔｒｍ：／（）改进爬取效率二展性和高效率，是进行网页信息收集的有利工具，通过配合对于同一个Ｈｓ，ｅｉｒｘ爬虫采用一个线程进行爬取，ｏｔＨｒｔｉＨＭＰｒｅＴＬａｓｒ对网页内容进行解析，可以有效地提取商品网页爬取效率不高。通过扩展扩展ｑｅｅａｓｇｍｎ—ｏｉｙｕｕ—ｓｉｎｅｔｐｌｃ实现 ’ 键信息。关对同一个Ｈｓｏｔ多线程抓取。在这里使用ＥＦＡＨ算法使得不ＬＨＳＨｒｔｉｅｉｒｘ介绍ＲＨｒｔｉｅｉｒＸ采用了模块化的设计，用户可以在运行时选择同的ＵＬ能大致平均分配到不同的线程中。ｌｎ０：ｏｇｘ要用的模块。它由核心类（ｏｅｌｓｅ）和插件模块ｃｒｃａｓｓ