如何采集获取网站数据
数据采集基础知识PPT课件
数据处理
对采集到的数据进行处理和分析 ，提取有用信息。
04 数据采集方法分类与特点
手动录入法
定义
通过人工方式将数据逐条录入到目标系统中。
缺点
效率低下，易出错，不适合大规模数据采集。
优点
灵活性高，适用于小规模、非结构化数据采 集。
应用场景
问卷调查、实验数据记录等。
数据传输技术
数据传输方式
可分为有线传输和无线传 输两种，有线传输稳定可 靠，无线传输灵活方便。
数据传输协议
如TCP/IP、HTTP、MQTT 等，用于规定数据传输的 格式和规则。
数据传输安全
采用加密技术、身份认证 等措施，确保数据传输过 程中的安全性和完整性。
数据存储技术
数据存储介质
包括磁存储、光存储、半导体存储等， 不同介质具有不同的性能和成本。
数据采集基础知识ppt课件
contents
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理 • 数据采集系统组成与功能 • 数据采集方法分类与特点 • 数据采集工具介绍及使用技巧 • 数据采集实施流程与规范 • 数据采集挑战与解决方案
01 数据采集概述
数据采集定义与重要性
数据采集定义
数据采集是指从各种数据源中收 集、提取和整理数据的过程，为 后续的数据分析、数据挖掘等提 供基础数据支持。
自动导入法
定义
通过预设的规则和模板，将数据源中 的数据自动导入到目标系统中。
优点
效率高，准确性好，适用于结构化数 据采集。
缺点
灵活性差，需要预先定义好数据格式 和导入规则。
应用场景
数据库数据迁移、文件数据导入等。
淘宝数据采集以及数据分析
从数据上看，家长评价集中在8月22日—9月2日，说明家长在开学前一周开始准备入学的装备。
运营建议：
1、出具一份电商童鞋运营活动时间表，对于童鞋产品一年当中有哪些营销热点；
元旦、1月过年、3月开学、61儿童节、618电商、6、7、8月暑假、9月开学、9月中秋、10月国庆、双11、双12、12月圣诞节。
（免费下载规则1：八爪鱼抓取天猫Top销量童鞋数据，获取方式见文末）
八爪鱼抓取天猫Top 620销量童鞋图片
（免费下载安装包：图片批量下载工具-八爪鱼采集器插件，获取方式见文末）
干货来了，以下是小编的分析结果。
1、价格影响
80%的家长选择100元以下的童鞋
从数据上看，销量Top 620的童鞋，产品价格集中在25-100元的价格区间，说明这个价格区间，最受家长欢迎，这个为商家在做新品研发、新品定价与成本考量中提供参考。
3、孩子还有衣服、奶粉、早教等其他开支，相对于其他产品，家长偏向于在鞋子消费上节省开支；
运营建议：
在童鞋的新品研发、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。
2、季节影响
秋春季鞋款更好卖
从数据上看，秋季鞋款占近30天销量的38.7%，春秋季占近30天销量的27.4%。秋季、春季为近30天的主打款。随着季节的变化，秋天早晚温差大。孩子在快速发育期，免疫力低，自我照顾能力弱。因此家长会根据季节变化，购买符合季节温度的鞋款。毕竟宝宝生病了，苦的累的是大人。
从数据上看，100元以下的产品占近30天销量的81%，50元以下的产品占近30天销量的56%。说明80%的家长偏向购买100元以下的童鞋产品。
经调研分析，主要原因有以下3点：
网络资源特点及自动化采集技术方案
网络资源特点及自动化采集技术方案一、网络资源特点网络资源是指存在于网络上的各种数据、信息、文档和应用程序等资源，这些资源的特点主要体现在以下几个方面：1. 多样化。
网络资源包括各种类型的数据，如文本、图像、音频、视频等，以及各种应用程序和服务，如搜索引擎、电子邮件、社交媒体、网上购物等。
2. 分布式。
网络资源通常分布在不同的服务器上，并通过Internet连接进行通讯和交换。
3. 大量性。
网络资源的数量巨大，如网页数量、电子邮件数量、互联网用户数量都是以亿计计算的。
4. 动态性。
网络资源时时刻刻都在更新和变化，需要及时获取新的数据和信息。
5. 不确定性。
网络资源的来源和质量不确定，需要进行验证和筛选，以避免获取不准确和不可信的信息。
二、自动化采集技术方案由于网络资源的特点，手动采集和整理网络资源需要大量的时间和精力，而且效率低下，容易出现错误。
因此，自动化采集技术成为了解决这一问题的有效手段，它可以自动获取、处理和存储网络资源，大大提高了工作效率和准确性。
自动化采集技术的实现需要使用一系列技术手段，包括数据爬取、数据清洗、数据存储和数据分析等。
以下是一些常用的自动化采集技术方案：1. 数据爬取技术数据爬取是自动化采集的核心技术，它通过模拟人工访问网页的方式，自动抓取网页上的数据和内容。
常见的数据爬取技术包括Web Scraping、Web Crawling、API接口等。
Web Scraping是一种通过解析HTML页面、提取URL和数据等来获取目标网站数据的技术。
Web Crawling是一种通过递归地跟随超链接来获取目标网站数据的技术。
API接口是一种通过访问目标网站的API接口来获取数据的技术。
不同的技术可以根据实际情况进行选择和组合使用。
2. 数据清洗技术由于网络资源的复杂性和不确定性，采集回来的数据通常需要进行清洗和修正，以提高数据的质量和准确性。
数据清洗技术包括数据去重、数据规范化、数据过滤等。
如何进行有效的数据采集和分析
如何进行有效的数据采集和分析在当今数字化的时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。
有效的数据采集和分析能够帮助我们洞察市场趋势、了解客户需求、优化业务流程，从而在激烈的竞争中取得优势。
那么，如何进行有效的数据采集和分析呢？接下来，让我们一起探讨这个问题。
一、明确数据采集的目标在开始数据采集之前，我们首先需要明确采集数据的目的是什么。
是为了评估产品的市场表现，还是为了了解客户的满意度？是为了优化内部流程，还是为了预测未来的销售趋势？不同的目标决定了我们需要采集的数据类型和范围。
例如，如果我们的目标是了解客户的满意度，那么我们可能需要采集客户的反馈信息、购买行为、投诉记录等数据。
如果我们的目标是预测未来的销售趋势，那么我们可能需要采集历史销售数据、市场动态、宏观经济指标等数据。
明确的数据采集目标能够为我们的后续工作提供清晰的方向，避免盲目采集无用的数据，浪费时间和资源。
二、选择合适的数据采集方法明确了数据采集的目标后，接下来我们需要选择合适的数据采集方法。
常见的数据采集方法包括问卷调查、访谈、观察、实验、网络爬虫、传感器监测等。
问卷调查是一种常见的数据采集方法，适用于大规模收集定量数据。
通过设计合理的问卷，可以快速获取大量关于用户态度、行为和需求的信息。
但需要注意的是，问卷的设计要科学合理，问题要清晰明确，避免引导性和歧义性。
访谈则适用于深入了解用户的想法和感受，获取定性数据。
访谈可以是面对面的，也可以通过电话或网络进行。
在访谈过程中，采访者要善于倾听和引导，挖掘出被采访者的真实想法。
观察法可以直接观察用户的行为和活动，获取真实可靠的数据。
但观察法可能会受到观察者主观因素的影响，而且无法了解用户的内心想法。
实验法通过控制变量来研究因果关系，适用于验证假设和评估产品或服务的效果。
但实验法的实施成本较高，而且需要严格控制实验条件，以确保实验结果的可靠性。
网络爬虫可以从互联网上自动抓取大量的数据，但需要注意遵守法律法规和网站的使用规则。
《数据采集》课件
CHAPTER
数据采集案例分析
详细描述
采集用户浏览数据，分析用户偏好和购买意愿，优化产品推荐和布局。
利用数据挖掘技术，发现潜在的用户需求和市场机会。
采集销售数据，分析热销商品和销售趋势，为库存管理和营销策略提供依据。
总结词：通过数据采集，深入了解电商网站的用户行为和销售情况。
总结词：通过采集政府公开数据，了解社会经济发展状况，为政策制定提供支持。
数据篡改风险
未经授权的第三方可能对采集到的数据进行篡改，导致数据失真或误导数据分析结果。
隐私泄露风险
数据采集过程中可能涉及到个人隐私信息，如姓名、身份证号、联系方式等，存在隐私泄露的风险。
数据安全风险
数据采集过程中可能面临各种安全威胁，如黑客攻击、病毒传播等，可能导致数据丢失或损坏。
总结词
在大数据时代，数据量庞大且增长迅速，如何快速有效地采集和处理数据成为亟待解决的问题。
数据源可能存在误差或异常，导致采集到的数据不准确。
数据不准确
由于数据源的限制或数据采集过程中的遗漏，可能导致数据不完整。
数据不完整
不同数据源之间的数据可能存在冲突或矛盾，导致数应用，数据隐私和安全问题日益突出，如何保护个人隐私和数据安全成为亟待解决的问题。
01
详细描述
02
采集政府各部门公开的数据，包括经济、教育、医疗等领域。
03
利用数据分析技术，挖掘数据背后的规律和趋势，为政策制定提供科学依据。
04
监测政策实施效果，评估政策对社会经济发展的影响。
05
THANKS
感谢您的观看。
目的
确定数据需求
选择数据采集方法
数据采集实施
数据预处理
01
数据采集的基本架构
数据采集的基本架构数据采集是指通过各种手段和技术从各种数据源中收集、提取和整理所需的数据。
它是数据分析、业务决策和科学研究的基础，对于企业和组织来说具有重要的意义。
本文将介绍数据采集的基本架构，包括数据源、数据采集方式和数据处理流程。
一、数据源数据源是指数据的来源，可以是企业内部的数据库、日志文件，也可以是互联网上的各种网站、社交媒体和公共数据集。
数据源的选择要根据具体的需求和目标来确定，以确保采集到的数据具有足够的价值和可用性。
1. 企业内部数据源：企业内部的数据库是最常见的数据源之一，它包含了企业的各种业务数据和用户数据。
此外，企业还可以通过日志文件、传感器数据等方式收集数据。
企业内部数据源的优势在于数据的完整性和准确性，但也需要考虑数据的安全性和隐私保护。
2. 外部数据源：外部数据源包括互联网上的各种网站、社交媒体和公共数据集。
通过采集外部数据源可以获取更广泛的信息，从而帮助企业了解市场趋势、竞争对手和用户需求。
但外部数据源的数据质量和可用性相对较低，需要进行数据清洗和处理。
二、数据采集方式数据采集方式是指采集数据的具体方法和技术，根据数据源的不同和采集需求的不同，可以采用不同的方式。
1. 手动采集：手动采集是最简单直接的方式，即通过人工的方式从数据源中复制和粘贴数据。
这种方式适用于数据量较小、频次较低的情况，但效率较低且容易出错。
2. 网络爬虫：网络爬虫是一种自动化的数据采集方式，通过程序模拟浏览器访问网页，从网页中提取所需的数据。
网络爬虫可以根据需求采集特定网站的数据，也可以按照一定的规则和关键词进行搜索和采集。
网络爬虫的优势在于效率高、覆盖面广，但需要注意合法合规和网站的反爬虫机制。
3. 数据接口：有些数据源提供了数据接口，可以通过调用接口来获取数据。
数据接口可以是各种格式的API（Application Programming Interface），如RESTful API、SOAP API等。
如何收集整理数据资料
如何收集整理数据资料随着信息时代的步伐越来越快，数据已经成为一种非常重要的资产。
它们可以帮助人们更好地了解世界，找到解决问题的方法，制定更适合的政策和业务决策。
然而，想要去获得这些数据并进行分析处理，需要一套完善的数据收集和整理方法。
本文将为读者分享如何在2023年有效地收集和整理数据资料。
一、确定数据收集目标与需求在收集数据资料之前，我们需要先明确自己的目标和需求。
这是因为不同目标和需求需要不同的数据收集和整理方法，同时也会直接影响数据后续的使用效果。
例如，如果我们要统计某个城市的人口数量，那么我们需要收集的数据可能包括人口普查、户籍信息、移民数据等。
而如果我们要研究某个新兴产业的发展趋势，我们需要收集的数据可能包括企业注册信息、税收数据、经济指标等。
因此，在收集数据资料之前，明确目标和需求是必要的。
二、确定数据来源收集数据资料的第二个步骤就是要确定数据来源。
数据来源可以分为两大类，第一类是来自公共性质的数据，第二类是来自专业性质的数据。
公共性质的数据指的是那些经过政府、机构等公共服务机构认证后发布的数据。
例如国家统计局公布的统计数据、科研机构公布的研究报告等。
这类数据可信度高，同时也更能反映实际情况。
专业性质的数据则是指一些由专业机构和专业人士发布的数据，例如银行、证券、咨询公司等发布的数据。
这类数据虽然可能不是很公开，但在一定领域具有较高的可信度和前瞻性。
因此，我们需要结合自身需求和目标来确定数据来源。
当然，在数据来源的选择上，我们也要根据数据的质量、可信度等多个维度进行考虑。
三、选择合适的数据采集方式在确定好数据来源之后，接下来我们要选择合适的数据采集方式。
数据采集的方式是多种多样的，主要包括以下几种：1.手动采集：指通过走访、调查表、实地调查等方式，手动采集数据信息。
例如企业调查、市场调研等。
2.自动采集：指通过软件或设备收集或抓取数据，例如利用爬虫程序从网站上获取信息，自动采集股票行情数据等。
八爪鱼采集器流程步骤高级选项说明
八爪鱼采集器流程步骤高级选项说明1、打开网页该步骤根据设定的网址打开网页，一般为网页采集流程的第一个步骤，用来打开指定的网站或者网页。
如果有多个类似的网址需要分别打开执行同样的采集流程，则应该放置在循环的内部，并作为第一个子步骤1）页面URL页面URL，一般可以从网页浏览器地址栏中复制得到，如：/ 2）操作名自定义操作名3）超时在网页加载完成前等待的最大时间。
如果网页打开缓慢，或者长时间无法打开，则流程最多等待超时指定的时间，之后无论网页是否加载完成，都直接执行下一步骤。
应尽量避免设置过长的超时时间，因为这会影响采集速度4）阻止弹出用以屏蔽网页弹窗广告，如果打开的网页偶尔会变成另外一个广告页面，则可以使用本选项阻止广告页面弹出5）使用循环配合循环步骤来使用，用以重复打开多个类似的网页，然后执行同样的一套流程，循环打开网页时，应为作为循环步骤的第一个子步骤。
如果勾选此项，则无需手动设置网页地址，网页地址会自动显示循环设定的网址列表的当前循环项6）滚动页面个别网页在打开网页后并没有显示所有数据，需要滚动鼠标滚轮或者拖动页面滚动条到底部，才会加载没有显示的数据，使用此选项在页面加载完成后向下滚动，滚动方式有向下滚动一屏和直接滚动到底部两种7）清理缓存在八爪鱼中，如果需要切换账号，可使用清理浏览器缓存，重新设置其他账号8）自定义cookiecookie指某些网站为了辨别用户身份、进行session 跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）。
在八爪鱼中，可以通过做一次预登录获取页面cookie，通过勾选打开网页时使用指定cookie获取登陆后的cookie，从而记住登录状态。
获取的当前页面cookie，可以通过点击查看cookie9）重试如果网页没有按照成功打开预期页面，例如显示服务器错误（500），访问频率太快等，或者跳转到其他正常执行不应该出现的页面，可以使用本选项进行重试，但必须配合以下几个重试参数执行，请注意以下几种判断的情况任意一种出现都会导致重试①当前网页的网址/文本/xpath，包含/不包含如果当前页面网址/文本/xpath总是出现/不出现某个特殊内容，则使用此选项可以判断有没有打开预期页面，需要重试②最大重试次数为了避免无限制重复尝试，请使用本选项限制最大重复尝试的次数，如果重试到达最大允许的次数，任然没有成功，则流程将停止重试，继续执行下一步骤③时间间隔在两次重试之间等待的时间，一般情况下，当打开网页出错时，立即重试很有可能是同样的错误，适当等待则可能成功打开预期网页，但应该尽量避免设置过长的等待时间，因为这会影响采集速度2、点击元素该步骤对网页上指定的元素执行鼠标左键单击动作，比如点击按钮，点击超链接等1）操作名自定义操作名2）执行前等待对此步骤设置执行前等待，即等待设置的时间后，再进行此步骤3）或者出现元素或者出现元素，配合执行前等待使用，在其中输入元素的xpath可以在出现该元素的时候结束执行前的等待。
如何使用网页抓取工具抓取APP数据
如何使用网页抓取工具抓取APP数据
大家都会使用网页抓取工具火车采集器来采集网页数据，但是有许多朋友还不知道怎么利用采集器来采集APP中的数据。
毕竟随着移动互联网的发展，APP 中可供挖掘的数据还是非常多的，那下面就给大家分享一下如何使用网页抓取工具采集移动App的数据。
网页抓取工具火车采集器是可以抓取http以及https请求中的内容，所以如果APP也是通过这两种请求类型与服务器进行交互的，那我们就有可能像采集网站一样来实施采集了。
下面以京东APP为例来介绍具体怎么操作：（1）首先手机上要安装了APP，并且将手机与PC连接传输。
（2）打开抓包工具，查看fiddler的端口号，例下图：
（3）查看本地局域网的固定IP，例下图：
（4）在手机中设置代理服务器，将端口号以及IP写入，例下图：
如上图在手机中设置好后，就可以将fiddler保持Capturing的状态，然后操作京东的APP，打开想要采集的页面，此时抓包工具就会显示出该操作触发
的网络请求和应答。
如下图：
采集。
这样利用网页抓取工具实现APP采集的步骤就基本完成了，大家多试几
次，不过APP和网页一样，我们看不到的数据是采不到的，比如很多人问的后台用户数据如何获取，这类是无法采集的。
数据采集的总结与体会
数据采集的总结与体会一、前言数据采集是数据分析的第一步，其重要性不言而喻。
在实际工作中，我负责了多个数据采集项目，积累了一些经验和体会。
本文将就数据采集的流程、技术和注意事项进行总结，并分享自己的思考和感悟。
二、数据采集流程1.明确需求在开始数据采集之前，我们需要明确自己的需求，包括要采集哪些数据、为什么需要这些数据以及如何使用这些数据等。
只有明确了需求，才能更好地选择合适的采集方式和工具。
2.选择采集方式和工具根据需求和实际情况，我们可以选择不同的采集方式和工具。
常见的采集方式包括爬虫、API调用、手动输入等；常见的工具包括Python 库（如Requests、BeautifulSoup）、第三方平台（如Selenium、Scrapy）等。
3.编写代码或配置参数在选择好工具后，我们需要编写代码或配置参数来实现对目标网站或API接口的访问，并获取所需信息。
在编写代码时，我们需要注意代码规范性、可读性和可维护性等方面。
4.测试与优化完成代码编写后，我们需要进行测试并不断优化。
测试包括对采集结果的验证和对代码的性能测试等。
优化方面，我们可以采用多线程、分布式等技术来提高采集效率和质量。
5.数据清洗与存储完成数据采集后，我们需要进行数据清洗和存储。
数据清洗包括去重、格式化、筛选等操作；数据存储可以选择数据库、文件等方式。
三、技术要点1.反爬虫在进行网页爬取时，我们需要注意反爬虫机制。
常见的反爬虫机制包括IP封锁、验证码、请求频率限制等。
为了避免被封锁或限制，我们可以使用代理IP、模拟浏览器等技术。
2.动态页面对于动态页面（如JavaScript生成的页面），我们需要使用Selenium等工具来模拟用户行为，并获取完整的页面内容。
3.数据量大当需要采集大量数据时，我们可以使用分布式技术来提高效率。
常见的分布式方案包括基于消息队列的异步处理和基于分布式计算框架（如Hadoop）的并行处理。
四、注意事项1.合法性问题在进行数据采集时，我们需要遵守相关法律法规，并尊重网站所有者的权益。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例
在大数据时代，从网络中获取数据并进行一定分析，日渐成为开展竞争对手分析、商业数据挖掘、推进科研成果等众多领域的重要手段。
每个行业或领域，都有其纷繁复杂的网站数据。
那么，如何获取网站数据，是摆在我们面前的一个亟待解决的问题。
网站数据获取方式主要有以下几种：网站数据手工复制、网站数据自动抓取工具、自制浏览器下载等。
手工复制和自制浏览器极为费时费力，选择一款合适的数据抓取工具成为了最好的选择，可以为我们的学习、工作节省大量时间、精力、金钱成本。
八爪鱼是一款极容易上手、可视化操作、功能强大的网站数据抓取工具。
以下是一个使用八爪鱼采集目标网站数据的完整示例。
示例中采集的是链家网上-租房-深圳分类下的出租房屋信息。
本文仅以链家网这个网站为例，其他直接可见的网站均可通过八爪鱼这个工具采集。
示例网站：
示例规则下载：
步骤1：创建采集任务
1）进入主界面选择，选择自定义模式
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图1
2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图2
3）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的列表内容，就是演示采集数据
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图3
步骤2：创建翻页循环
●找到翻页按钮，设置翻页循环
1）将页面下拉到底部，找到下一页按钮，鼠标点击，在右侧操作提示框中，
选择“循环点击下一页”
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图4
步骤3：房源信息采集
●选中需要采集的字段信息，创建采集列表
●编辑采集字段名称
1）如图，移动鼠标选中列表中标题的名称，右键点击，需采集的内容会变成绿色
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图5
注意：点击右上角的“流程”按钮，即可展现出可视化流程图。
2）移动鼠标选中红色方框里任意文本字段后，列表中所有适配内容会变成绿色，在右侧操作提示框中，查看提取的字段，可以将不需要的字段删除，然后点击“选中全部”
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图6
注意：鼠标放在该字段上会出现一个删除标识，点击即可删除该字段。
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图7
3）点击“采集以下数据”
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图8
4）修改采集字段名称，点击下方红色方框中的“保存并开始采集”
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图9
5）根据采集的情况选择合适的采集方式，这里选择“启动本地采集”
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图10
说明：本地采集占用当前电脑资源进行采集，如果存在采集时间要求或当前电脑无法长时间进行采集可以使用云采集功能，云采集在网络中进行采集，无需当前电脑支持，电脑可以关机，可以设置多个云节点分摊任务，10个节点相当于10台电脑分配任务帮你采集，速度降低为原来的十分之一；采集到的数据可以在云上保存三个月，可以随时进行导出操作。
步骤4：数据采集及导出
1）采集完成后，会跳出提示，选择“导出数据”
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图11
2）选择合适的导出方式，将采集好的数据导出
如何实现获取网站数据，以采集链家房源信息为例图12
经过如上操作，链家网上-租房-深圳分类下的出租房屋信息就被采集下来了。
其他网站的采集方式与基本步骤，与上文类似。
小伙伴们可以试试。
相关采集教程：
安居客信息采集
58同城信息采集
房天下信息采集
八爪鱼——70万用户选择的网页数据采集器。
1、操作简单，任何人都可以用：无需技术背景，会上网就能采集。
完全可视化流程，点击鼠标完成操作，2分钟即可快速入门。
2、功能强大，任何网站都可以采：对于点击、登陆、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，均可经过简单设置进行采集。
3、云采集，关机也可以。
配置好采集任务后可关机，任务可在云端执行。
庞大云采集集群24*7不间断运行，不用担心IP被封，网络中断。
4、功能免费+增值服务，可按需选择。
免费版具备所有功能，能够满足用户的基本采集需求。
同时设置了一些增值服务（如私有云），满足高端付费企业用户的需要。